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초록

영어

Recently, Autonomous Vehicle(AV) has been expected to solve various transportation problems. s the problem of environmental pollution become serious, research to reduce pollution is needed. However, empirical research on AV related pollution is insufficient. Based on this background, this study analyzed network performance changes and CO₂emissions introduc AVs and Electric Vehicles(EV) in eight intersections . The results show that when AVs with internal combustion engines were, the effect of carbon reduction over the network was insignificant. On the other hand, it was that the total amount of CO₂generated in the network decreased significantly when EVs and autonomous electric vehicles were . ₂emissions in the transportation sector.

한국어

최근 활발한 기술개발이 이루어지고 있는 자율주행 자동차는 다양한 교통문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대되고 있다. 국내 도로부문 온실가스 배출량이 1억 톤이 넘는 등 환경오 염 문제가 심각해지면서 자율주행 자동차 도입에 따른 환경오염의 절감 부문에 대한 연구가 필요하다. 하지만 환경오염 절감 측면에서 자율주행에 관련한 실증적 연구는 미비한 상태이다. 이에 본 연구는 미시 시뮬레이션을 통해 서울시 개포동 일대 교차로 8개소를 대상으로 자율주 행 자동차 도입에 따른 네트워크 성능변화를 분석하고 이를 통해 이산화탄소 배출량을 추정하 였다. 분석결과 내연기관 자율주행 자동차 혼입 시 네트워크 전체 탄소 절감효과는 미미하였 으며 혼입율이 적은 상황에서는 오히려 증가하기도 했다. 반면 자율주행 전기자동차 혼입 시 네트워크 전체 탄소 발생량이 크게 감소하는 것으로 분석되었다. 자율주행 자동차 도입만으로 는 충분한 탄소배출량 감소 효과를 얻기는 어려우며 적절한 수요관리와 근본적인 연료사용의 전환을 통해 교통 부문 탄소배출을 줄여나가야할 것으로 보인다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 선행 연구 검토
1. 자율주행 자동차 도입 효과에 관한 연구
2. 자율주행 자동차 이산화탄소 배출 저감 효과에 관한 연구
Ⅲ. 연구 방법론
1. 분석의 개요
2. 시뮬레이션 구축
3. 분석의 방법
Ⅳ. 분석 결과
1. 시나리오 분석
2. 비교 분석
Ⅴ. 결론 및 향후연구과제
1. 결론
2. 향후 연구과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 이혁준 [ Hyeok Jun Lee | 한양대학교 도시대학원 도시·지역개발경영학과 석사과정 ] 주저자
• 박종한 [ Jong Han Park | 한양대학교 도시대학원 도시·지역개발경영학과 박사과정 ] 공저자
• 고준호 [ Joonho Ko | 한양대학교 도시대학원 도시·지역개발경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338