Earticle

This research aims to investigate the flow analysis of LNG ship due to the different shapes of the ship front. Velocity and pressure distribution of fluid at the front portion of ship are numerically calculated for the optimum ship design of front with three different ship speeds for two different front shapes of ship. These numerical calculations are only applied for the immersed part of ship at the ocean. In addition, the coefficient of pressure drag and total drag are numerically obtained. Ultimately, the energy-efficient shape of LNG ship are determined through two different body shapes with three different ship speeds.

For the purpose of the enhancement of the air conditioner performance and fuel effciency, several cases of centrifugal impeller for passenger car air conditioner have been numerically analyzed by changing central angle of blades and length of outlet for shape optimization of the impeller. Commercial CFD program Fluent 6.3.26 has been used to compute velocity, temperature, pressure and turbulence intensity that can lead numerous results. The central angles of two blades and three cases of outlet length led 4～12% and 3.5～6.4% differences of velocity and flow rate, respectively. The velocity distribution near the blade surface was axisymmetric and had a maximum value of 22.19 m/s and velocity of the vertical direction of the impeller showed linear increase with horizontal direction. At case 3 of oultet length, there existed a a minimum pressure value of -133320 Pa.

디즈니 애니메이션은 미국의 문화와 예술의 일부라고 할 수 있다. 미국의 사회·문화의 변화에 따라 디즈니 애니 메이션에 등장하는 여성 캐릭터의 성격과 사회적 위상의 변화를 볼 수 있다. 특히 2000년 이후에 발표된 디즈니 애니 메이션 작품에서는 여성과 남성의 사회적 능력과 지위에 대하여 대등 또는 평등하게 표현된 수많은 작품이 발표되었다. 본 연구에서는 20세기와 21세기 여성 캐릭터의 특징을 비교하고 <겨울왕국2>의 은유적인 방법으로 여성 이미지를 표 현한 엘사와 안나의 캐릭터를 분석하였다. 또한 의상 및 색채의 다양한 스타일링의 특징과 의미를 연구하였다. 본 논문 은 여성 캐릭터의 성평등 이미지 구축 시 필요한 디자인 요소를 제시하였으며 향후 애니메이션 산업계와 학계에 유용 한 연구자료로 활용되길 기대한다.

Disney animation can be said to be part of American culture and art. With the changes in American society and culture, we can see the changes in the personality and social status of female characters in Disney animation. Especially in the Disney animation works published after 2000, many works showing equality in the social abilities and status of women and men have been published. In this study, the characteristics of female characters of the 20th century and the 21st century is compared and analyzed the characters of Elsa and Anna, who expressed the female image in a metaphorical way of 'Frozen 2'. And studied the characteristics and meanings of clothing and colorful shapes. This paper reveals the design elements needed to construct a gender-equality image of female characters, and hopes that it will become a useful research material for the animation industry and academia in the future.

This paper presents a method to design and control a balancing system and it focus on system modelling and PID controller design. In this system, signals from sensor is being fed to the PID. The proposed PID controller has used to maintain the balancing system at equilibrium. The balancing system has made by means of the single chip Atmega128 microcontroller. Simulations and experimental were performed to illustrate the effectiveness of the proposed controller system in term of stability, balance and response. Through the simulation research and experiments, it is shown that one direction to development controls the quad-copter.

Focal adhesion kinase (FAK) is a potential target for the treatment of primary cancers as well as prevention of tumor metastasis. To understand the structural and chemical features of FAK inhibitors, we report comparative molecular field analysis (CoMFA) for the series of 7H-pyrrolo(2,3-d)pyrimidines. The CoMFA models showed good correlation between the actual and predicted values for training set molecules. Our results indicated the ligand-based alignment has produced better statistical results for CoMFA (q2 = 0.505, r2 = 0.950). Both models were validated using test set compounds, and gave good predictive values of 0.537. The statistical parameters from the generated 3D-QSAR models were indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The contour map from 3D-QSAR models explains nicely the structure–activity relationships of FAK inhibitors and our results would give proper guidelines to further enhance the activity of novel inhibitors.

본 연구에서는 Text-to-3D 생성형 AI 기술을 활용하여 메타버스 방 꾸미기 게임의 프로토타 입을 설계하고 구현하고자 하였다. <Roblox>와 <Minecraft>와 같은 가상 현실 기반의 메타버 스 게임은 사용자를 단순한 플레이어에서 창작자인 크리에이터로 발전할 수 있게 하였고 이러 한 재미 요소는 대중적인 인기에 이바지하였다. 생성형 AI는 데이터와 패턴을 기반으로 다양 한 형태의 미디어 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있으며, 게임 개발에도 마찬가지로 유용하다. 이러 한 생성형 AI를 통한 콘텐츠 제작은 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 결과적으로 콘텐츠의 품질을 높이고 다양성을 확보할 수 있다. 본 연구에서는 언리얼 엔진의 네트워크 프레임워크 를 활용한 리슨 서버(Listen-Server) 방식으로 방 꾸미기 게임을 설계 및 구현하였다. 이 게 임의 핵심 시스템은 메타버스에서 사용자가 쉽게 생성형 AI로 3D 모델을 생성하고, 자신의 방 에 배치할 수 있게 하는 것이다. 본 연구를 통해 코딩 기초 이해는 물론 좀 더 쉬운 방법으로 3D 오브젝트 생성을 통해 사용자가 원하는 메타버스 플랫폼 제작을 가능하게 하며 이러한 과 정은 사용자뿐만 아니라 동시에 창작자의 역할로 이용자의 주체성, 창의성, 의사소통 능력 등 을 향상할 가능성을 찾고자 한다. 그뿐만 아니라 기본적인 코딩 학습을 이해함으로써 사용자 의 창작 활동에 기회를 확장할 뿐만 아니라 메타버스 콘텐츠 개발에 이바지하고자 한다.

In this paper, we propose to design and implement a prototype of a room decorating game in the metaverse using Text-to-3D generative AI technology. Virtual reality-based metaverse games like <Roblox> and <Minecraft> have enabled users to evolve from mere players to creators, contributing to their widespread popularity. Generative AI can easily create various forms of media content based on data and patterns, and it is equally useful in game development. Content creation through generative AI not only saves time and costs but also improves the quality and diversity of content. we designed and implemented a room decorating game using the Listen-Server method with Unreal Engine's network framework. The core system of this game allows users to easily generate 3D models using generative AI and place them in their rooms within the metaverse. This research demonstrates that, with a basic understanding of coding, users can create the metaverse platform they desire through easier methods of 3D object creation. This process enhances the user's sense of agency, creativity, and communication skills by allowing them to play both the roles of user and creator. Additionally, understanding basic coding principles expands the opportunities for users to engage in creative activities and contributes to the development of metaverse content.

Chemokine receptor antagonists have potential applications in field of drug discovery. Although the chemokine receptors are G-protein-coupled receptors, their cognate ligands are small proteins (8 to 12 kDa), and so inhibiting the ligand/receptor interaction has been challenging. The application of structure-based in-silico methods to drug discovery is still considered a major challenge, especially when the x-ray structure of the target protein is unknown. Such is the case with human CCR2 and CCR5, the most important members of the chemokine receptor family and also a potential drug target. Herein, we review the success stories of combined receptor modeling/mutagenesis approach to probe the allosteric nature of chemokine receptor binding by small molecule antagonists for CCR2 and CCR5 using Rhodopsin as template. We also urged the importance of recently available β2-andrenergic receptor as an alternate template to guide mutagenesis. The results demonstrate the usefulness and robustness of in-silico 3D models. These models could also be useful for the design of novel and potent CCR2 and CCR5 antagonists using structure based drug design.

Introducing the concept of construction safety in the design/planning phase can improve the efficiency and effectiveness of safety management on construction sites. In this sense, further improvements for safety can be made by designers’ involvement in the elimination or management of design-related hazards in addition to contractors’ own efforts, as known as Prevention through Design (PtD). However, this idea has not been well materialized in construction practices due in part to the lack of a PtD tool that allows designers to automatically check and evaluate designs in terms of worker safety. The paper addresses this issue by designing and testing an automated compliance checking framework that extracts information relevant to design-related hazards from regulatory documents and maps it to each of related design components using Natural Language Processing (NLP) and Building Information Modeling (BIM). The proposed framework has two key functions: 1) automatically extracting machine-readable regulation information relevant to design-related hazards using NLP techniques; and 2) automatically mapping such information to corresponding design components in a building information model, enabling the visualization of hazards. How all these components work to automatically display design-related hazards and relevant regulatory information is illustrated with a three-story building, focusing on fall protection. The proposed framework successfully extracted regulation information from textual documents with about 90% of precision and recall rates. It also correctly identified all the hazards in the case study model. The automated framework is expected to facilitate safety design review by improving designers and contractors’ proactive responses against design-related hazards

This study proposes a real-time content design pipeline optimized for Unreal Engine, integrating generative AI-based image creation with AI-assisted 3D modeling tools. The pipeline aims to streamline the production of high-quality assets for real-time applications, including games and simulations. Two types of subjects were selected: a bust combining organic character features, and a stone slab characterized by planar and symmetrical structure. Multi-angle image data were first synthesized using advanced generative AI models to simulate diverse viewpoints. These were then processed using AI-enhanced photogrammetry and modeling tools to reconstruct detailed 3D meshes and extract base textures. Post-processing steps, including mesh decimation, UV unwrapping, and texture baking, were performed to ensure compatibility with Physically Based Rendering (PBR) workflows used in Unreal Engine. The final assets were successfully imported into Unreal Engine, demonstrating visual fidelity and performance suitability in a real-time environment. The study confirms the pipeline’s potential for accelerating asset development and suggests promising future directions in AI-driven digital content creation.

본 연구에서는 대규모 노천광산의 채굴적 하단 저수지 설계를 위해 활용할 수 있는 지리정보시스템 기반의 모델링 기법을 개발하였다. 개발된 모델링 기법을 활용하면 수치표고모델 자료로부터 지표 수문 시스템에 대한 객관적이고 정량적인 정보를 추출할 수 있으며, 집중 강우시 범람 위험을 줄일 수 있도록 하단 저수지의 위치, 용량, 배수설비 배치 등을 설계할 수 있다. 개발된 모델링 기법을 인도네시아 파시르 석탄 노천광산의 로또북부 채굴적에 적용한 결과, 기존의 저수지 설계안과 비교하여 보다 안정적으로 배수처리를 수행할 수 있는 새로운 저수지 설계안을 제시할 수 있었다. 개발된 모델링 기법은 광산도면의 육안 분석에 의존하는 기존의 설계 기법과 비교하여 보다 빠르고 정확하게 수문 시스템 분석할 수 있도록 하며, 광산의 계획 단계에서도 시뮬레이션을 통해 저수지 설계의 타당성을 미리 평가해 볼 수 있는 장점을 가진다.

The purpose of this study is to present a Geographic Information Systems (GIS)-based modeling technique for planning and design of in-pit stormwater ponds in large scale open-pit mines. A Digital Elevation Model (DEM) is utilized to automatically extract hydrological characteristics of surface drainage systems in open-pit mines. Based on the hydrological information derived from the DEM, in-pit stormwater ponds with pumping facilities are designed by considering the flooding risk during heavy rainfall. This paper reports the concept and details of the modeling technique and its application to the Roto North pit in the Pasir open-pit coal mine, Indonesia which revealed that it can provide a new design of in-pit stormwater ponds less vulnerable to the flood during heavy rainfall than the previous design used in the Roto North pit.

DICOM 영상은 인체의 진단과 치료에 중요한 역할을 하고 있으며 설계모델링은 목적에 따라 형상을 3차원으로 계획하는 기술이다. 본 연구는 이러한 두 가지 기술을 융합하여 외이도의 형태적 변화에 대한 횡단면, 부피, 표면적의 관계를 관찰하고자 하였다. 실험은 인체의 단면 획득 의료영상기술을 적용하여 19귀의 외이도를 추출한 3차원 형상을 스테레오리소그래피, 3-매틱(matic) 프로그램으로 센터라인 생성 및 분할 기술을 적용하였다. 그 결과 외이도의 횡단면 구조는 타원형(38.5%), 반원형(28.2%), 혼재형(17.9%), 네모형(10.2%), 주름형(5.1%)등 다양한 형태가 나타났다. 또한 외이도 길이가 길수록 위상별 횡단면 면적은 크게 나타났으며 부피와 표면적은 고막방향으로 갈수록 감소하였지만 그 감소율은 상대적으로 낮게 나타났다. 이는 외이도의 형태가 고막방향으로 갈수록 불규칙한 구조로 되어 있음을 나타냈다.

DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) imaging plays a significant role in the diagnosis and treatment of the human body, and design modeling is a technology of planning shapes in three dimensions according to the purpose. In this study, we converge these two technologies to observe the relationships of the cross-section, volume, and surface area to the morphological changes of the external ear canal. The experiment applied medical imaging technologies to acquire sections of the human body to create and divide centerlines using 3D shapes extracted from 19 external ear canals by applying stereolithography and 3-matic program. The results showed that the cross-sectional structure of the external ear canal had various shapes, such as oval (38.5%), semicircular (28.2%), mixed (17.9%), square (10.2%), and wrinkled (5.1%). In addition, the cross-sectional area of each phase increased as the length of the external ear canal increased, and the volume and surface area decreased towards the direction of the eardrum. However, the surface area reduction rate was relatively low. This indicates that the structure becomes irregular towards the direction of the eardrum.

본 논문은 스마트폰에서 건축설계를 할 수 있도록 3D로 설계과정을 표현하였다. 먼저 건축자재들을 컴포넌 트로 구성하고 컴포넌트들을 패턴으로 조립하여 패턴 단위로 건축설계가 이루어지도록 하였다. 모바일 환경에서 건 축설계가 이루어 질수 있도록 4가지의 View로 구성하여 각각의 기능을 기술하였다. 또한 각 View에서 필요한 기술 들을 사용된 라이브러리를 통하여 자세히 설명하였다. 이러한 구현 기술을 바탕으로 각 View가 어떻게 그 기능을 수행하여 서로 상호 보완적인 방법으로 동작하는지 그 과정과 자재 계산 결과들을 모바일을 통하여 보여주었다.

This paper was aimed to represent 3D design process to enable the construction design in a smart phone. The construction design was done in pattern units, by composing construction materials in components first, followed by assembling the components in pattern. Four types of views were constructed and each function was described to enable construction design in mobile environment. In addition, the skills needed for each view were described in detail through the libraries used. The process and calculation results were shown in mobiles how each view performed its function and behave worked together with a complementary way based on this implementation technique,

위성 산업은 상업적 군사적 유용성 등의 특성으로 인해 지속적인 발달이 이루어져 왔다. 이중에서도 위성의 전력 시스템은 위성의 수명에 직접적인 관련을 가지고 있으며, 실제 궤도상에서의 Test가 불가능한 특성을 보인다. 또한 저궤도 소형위성은 전력에 민감하므로, 효과적인 전력의 안정화 및 신뢰성 향상은 중요한 문제이다. 일반적으로 저궤도 위성의 전력은 각 부하의 특성에 따라 변환 및 제어가 이루어진다. 따라서 저궤도위성의 전력 시스템은 일반적으로 여러 단계의 전력 변환을 거치게 되므로, 신뢰성 향상을 위한 1차 및 2차 혹은 그 이상 단계의 Converter의 일반화 모델링 및 안정화를 위한 제어기 설계 및 외란에 의한 영향성의 분석이 요구된다. 본 논문에서는 저 궤도 위성 전력계 시스템의 전력 변환을 위한 Converter의 일반화 모델링을 통해 안정화 설계를 위한 파라미터를 추정하고 이를 통한 신뢰성 향상 및 최적 제어 방법에 대해 알아보기로 한다.

Satellites industry has been developing with the commercial and military needs. Because power system of satellite is very important to survival operation and hard to test, increasing reliability is very critical. Due to LEO small satellites are very sensitive to power system, effective stabilization control is important. Therefore, this paper introduce methods for general modeling of power converting system which it can be used design of controller and analysis of external disturbance influences. In conclusion, a modeling of LEO small satellites power converting system and a possible guide line to design reliable controller which optimizing power converters of LEO small satellite are generated.

본 논문의 목적은 교과기반 학습성취평가 시스템 구현을 위한 교과 데이터 모델 및 학습 성취도 산출 알고리즘 개발이다. 현재 대학 교육의 방향인 역량기반 교육을 위해서는 교과기반 학습성취 평가가 필수적이지만 기존 연구들은 교육학적 관점으로서 컴퓨터 시스템 관점의 해결책이 매우 부족하다. 본 논문에서는 코스맵 데이터 구조 분석을 통해 계층 구조의 학습성과 모델, 학습모듈 및 학습활동 모델, 학습성과와 학습활동 연계 매트릭스 모델 및 자동화된 성취도 산출 및 성취수준 평가를 위한 성취도 계산 알고리즘을 제안한다. 이를 통해 교과기반 학습성취 평가 시스템을 개발할 수 있으며 시스템 활용을 통해 학습자의 역량 성취를 효과적으로 평가할 수 있다. 제안된 모델과 알고리즘의 평가를 위해 실제 운영중인 자바프로그래밍 교과목에 적용하였으며 이를 통해 교과기 반 학습성과 성취평가 시스템 구현의 핵심요소로 활용할 수 있음을 확인하였다. 향후 연구는 학습성과 성취도 산 출을 기반으로 적응형 학습 피드백과 개인화된 학습 추천 알고리즘 개발 및 시스템 구현이다.

The purpose of this paper is the development of course data models and learning achievement computation algorithms for enabling the course-embedded assessment(CEA), which is essential of competency-based education in higher education. The previous works related CEA have weakness in the development of the systematic solution for CEA computation. In this paper, we propose data models and algorithms to implement competency-based assessment system. Our data models are composed of a layered architecture of learning outcomes, learning modules and activities, and an associative matrix of learning outcomes and activities. The proposed methods can be applied to the development of the course-embedded assessment system as core modules. We evaluated the effectiveness of our proposed models through applying the models to a practical course, Java Programing. From the result of the experiments we found that our models can be used in the assessment system as a core module.

본 논문은 Educational Data Mining (EDM) 분석기법을 활용하여 국내 학생들의 축적된 과거의 학습 성과 데이 터로부터 의미 있는 데이터를 추출 및 가공하여 대학 진학 확률의 예측모델 모형을 설계하고 학습자가 대 학입시 예측에 활용할 수 있는 지표를 도출하였다. 기존의 교육데이터마이닝(EDM) 기술은 학습자의 학습 성과 증진과 교육 향상에만 연구에 집중되어 분야의 다양성을 저하시키는 요소가 되었다. 본 논문에서 제 시하는 설계 모형은 한국형 입시교육의 기본 정책을 기반으로 각 학습자의 트레이닝 데이터 테이블을 의미 론적으로 분류하여 예측 속성에 적합한 포지션 모형을 생성하고 대학입시 루트를 예측하는 분석 모델링을 제안하였다.

The present study extracted meaningful data from domestic students’ accumulated past learning outcome data utilizing the Educational Data Mining (EDM) analysis technique and processed the data to design a university entrance probability prediction model and derive indicators that can be utilized by learners in the prediction of university entrance examination results. The existing EDM technique focused only on studies for the promotion of learners’ learning outcomes and the enhancement of education thereby becoming an element that hinders the diversity of fields. The design model presented in the present paper proposed analysis modeling to semantically classify individual learners’ training data tables based on the basic policy of Korean education for the entrance examination in order to create position models suitable for the attributes of prediction and predict university entrance examination routes.

Controller modeling is essential for the design. It allows various control techniques to be simulated in advance, and various interpretations can be performed. If this is not the case, we need to reverse engineering in the real system developed by others. In this paper, controller modeling was reversely designed using the frequency test results of the target system. First, the characteristic equation of the target equipment was based on and a block diagram was assumed. Thereafter, controller variables were estimated using the frequency test results for each of the four control loops. In addition, time response simulations were performed using the estimated controller modeling. This method is thought to be of great help to reverse engineering in situations where there is completed equipment but no controller modeling.

본 연구는 현대패션에 나타난 가변성 디자인의 유형과 표현 방법을 분석하고 이를 적용한 가변성 패션디 자인을 패션 3D 모델링 프로그램을 활용하여 개발 및 제작함으로써 가변성 패션디자인에서 3D 모델링 기술 의 가능성을 파악하는 데 목적을 두었다. 이론적 배경에서는 문헌 연구를 통해 패션 3D 모델링 프로그램과 가변성 디자인의 개념을 탐구하였으며, 가변성 디자인을 분석한 선행연구를 고찰하여 가변성 디자인의 특성 을 도출하였다. 가변성 패션디자인 사례연구를 위해 6개의 패션 브랜드를 선정하고, 2020 S/S부터 2023 F/W 까지 4년간의 컬렉션에 나타난 가변성 디자인을 분석하여 가변성 패션디자인의 유형과 표현 방법을 도출하 였다. 본 연구의 결과로서 패션 3D 모델링 프로그램 중 ‘CLO’를 활용하여 가변성 패션디자인 2점을 개발하 였다. 이를 위해 첫째, 오버사이즈 재킷과 와이드 팬츠 디자인을 개발하고, 둘째, 이를 분리, 조합, 교체하는 실험을 통해 32점의 가변성 패션디자인을 개발하였으며, 셋째, 이중 재킷 6점과 팬츠 6점의 디자인을 최종 선정하고, 다양한 스타일링이 잘 구현될 수 있도록 구체적인 사항을 적용한 최종 작품 2점을 완성하였다. 이때, 가변성의 유형 중 ‘의복-의복’ 가변과 위치 변경, 개방과 폐쇄, 탈부착 등의 표현 방법을 적용하였으며, 가변성의 특징 중 기능성, 이동성, 조립성, 구조성, 접이식, 사용성 등을 추구하였다. 마지막으로, 개발된 가변 성 패션디자인의 다양한 스타일링을 조명, 배경 등을 고려한 환경에 배치하고, 이를 3D 렌더링하여 제시하였 다. 본 연구는 가변성 패션디자인을 개발함에 있어 3D 모델링 프로그램을 활용함으로써 창의성 구현의 새로 운 방법을 모색했다는 점에서 학술적, 산업적으로 기여하는 바가 있다.

The purpose of this study was to understand the potential of 3D modeling technology in the field of variable fashion design through an analysis of the various forms and expressive techniques used in contemporary fashion, as well as the development and production of variable fashion design using a 3D modeling application. The concept of variable design was investigated within the theoretical framework through a review of the literature, and the characteristics of variable design were derived from a review of previous studies on variable design. For a case study on variable fashion design, six fashion labels were chosen, and by examining the variable designs shown in the four-year collections from 2020S/S to 2023F/W, the types and expressive methods of variable fashion design were determined. Two variable fashion designs were created using "CLO" as a result of this investigation. First, an oversized jacket and a wide-leg pant design were created. Second, by experimenting with their separation, merging, and replacement, 32 variable fashion designs were created. Third, the final two pieces incorporating particular details were finished, allowing for the effective implementation of different styling after the design of six jackets and six pants was ultimately chosen. As for the types of the variable, expressive techniques such "clothes-clothes" variability and position change, opening and closing, and detachability were used. In addition, among the features of the variable, functionality, mobility, assembly, structure, folding, and usability were explored. Ultimately, various iterations of the produced changeable fashion design were rendered in three dimensions and positioned in a setting that took background and lighting into consideration. By looking for a novel approach to applying creativity through the use of 3D modeling software in the creation of variable fashion design, this study contributes to both academia and industry.

본 연구는 건축설계 업무의 변화를 가져올 BIM설계에 관한 납품기준을 살펴보고, 설계업무의 전단계인 기획단계에서 개산견적에 영향을 미치는 요소와 설계단계에서 건축물의 가치에 영향을 미치는 요소를 조사한 후 디지털화가 가능한 요소 중 BIM납품기준을 변경하지 않고 바로 모델링 및 수치해석이 가능한 요소와 BIM납품기준을 수정하여 BIM모델링이 가능한 요소를 구분하여 각각의 모델링 방법이나 BIM납품기준 변경 안을 제시하였다. 건축사업의 BIM납품기준에 본 연구 결과를 반영함으로써 BIM설계의 품질을 향상시키고 BIM모델의 활용도를 높이는 것은 물론 건축물 자체의 수익을 높일 수 있을 것으로 기대되며, 향후 국내 BIM납품기준이나 개방형BIM 국제표준에 본 연구결과의 품질요소를 반영하는 연구가 필요하다.

This study looks Korean BIM delivery standards which will bring significant changes in architectural design work process and surveys key factors influencing the reliability of conceptual cost estimates in the planing stage of a building construction projects and other key factors of architecture design influencing office valuation determinants then identify those key factors in two groups. The first group can be modeled and analysed by numerical methods without changing BIM delivery manual and another group requires some modifications on the manual, which are proposed by this study. Applying results of this study on the BIM delivery manual of a building construction project, it will be expected to improve the BIM design quality and make the better use of BIM model as well as increase office building values itself. Further studies applying modifications of this study to Korean BIM delivery manuals or open BIM international standard are expected.

국방부는 지난 2010년, ‘2012 정보화사업계획’의 일환으로 2014년까지 클라우드 컴퓨팅 기술이 포함된 국방통합정보관리소(메가센터)를 구축하기로 결정하였고, 현재 추진 중에 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경은 데이터 센터에 많은 IT 자원이 집약된 형태로 효율적인 인프라구조를 위한 기술과 정책을 적용하여 시스템을 설계해야 한다. 즉, 사용자의 요구를 만족시키기 위해 클라우드 서비스를 효율적으로 제공하여야 하며, 시스템 구축 시 불필요하게 낭비되는 자원이 없게 설계되어야 한다. 그러나 최적 시스템을 구축하기 위해서는 시스템 설계 최초단계에 서비스 성능과 자원 사용의 가용성을 예측할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 국방 클라우드 컴퓨팅 시스템의 서비스 가용성 예측을 위해 CloudAnalyst 시뮬레이터를 이용하여 현재 전 세계에서 가장 많은 사용자를 보유한 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 Facebook을 클라우드 모델링 및 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 최적의 국방 클라우드 컴퓨팅 설계 모델을 제안한다.

In 2010, the Ministry of National Defense decided to build a MegaCenter including the cloud computing technology by 2014, as part of the '2012 Information Service Plan', which is now underway. The Cloud computing system environment should be designed applying cloud computing technology and policy for an efficient infrastructure that many IT resources are available in the data center as a concentrated form. That is, the system should be designed in such a way that clouding services will be efficiently provided to meet the needs of users and there will not be unnecessary waste of resources. However, in order to build an optimal system, it should be possible to predict the service performance and the resource availability at the initial phase of system design. In this paper, using the CloudAnalyst simulator to predict availability of the K-defence cloud computing system service, conducts cloud modeling and analysis of the 'Facebook', one of the most famous social network service applications with most users in the world. An Optimal K-Defense cloud computing design model is proposed through simulation results.