Earticle

본 연구는 만 40세-64세의 중년 여성의 낙상에 영향을 주는 요인을 알아보고 낙상 예방 프로그램 개발에 기초자료로 활용하기 위하여 시도되었다. 연구방법은 2019년도 지역사회건강조사 자료를 이용하여 43,917명 중 년 여성을 연구대상으로 낙상, 신체 건강, 정신건강 및 건강행태를 조사하였다. 대상자의 낙상에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 descriptive statistics, chi-square test, multiple logistic regression을 하였다. 연구 결과 중년 여성의 낙상 경험은 11.9%로 보고되었고 연령이 증가할수록, 배우자가 없는 여성에서 낙상을 많이 경 험하였다. 높은 우울감과 지각된 스트레스, 당뇨병을 진단받은 경우, 폭음하는 여성에서 낙상 경험이 높게 나타났 다. 중년 여성의 낙상을 감소시키기 위해서 본 연구에서 밝혀진 변수를 고려하여 다양한 간호 중재의 근거자료로 적용될 수 있을 것이다.

This study aimed to find out the factors influencing the fall of middle-aged women aged 40 to 64 and to use it as basic data for the development of a fall prevention program. The study was based on raw data from the 2019 Korea Community Health Survey. To establish the impact of fall experience of middle-aged women, descriptive statistics, chi-square test, and multiple logistic regression were used. Of the 43,917 people surveyed, 11.9% of middle-aged women said that they had experienced a fall. Falls were more common among women with increasing age or without a spouse. Those who experienced a lot of depression and perceived stress and were diagnosed with diabetes also had a higher fall experience. In the case of drinking, women who drank more than non-drinkers were more likely to fall. The results of this study can lead to a better understanding middle-aged women who have experienced falls, and they can be used as basic data for the development of related health programs.

스마트공장의 구현이 널리 확산되면서 IoT장비를 이용한 방대한 양의 빅 데이터를 관련성과 품질 측면에 서 우선순위를 지정하여 데이터 효율성을 향상시킬 수 있는 연구 필요성이 제기된다. 원가변동성 추정, 레시피 최적화 등의 관리회계 의사결정에 있어서 빅 데이터의 우선순위를 지정하는 것이 스마트솔루션 성과와 의사결정 효과를 향상시킬 수 있는지를 규명함이 본 연구의 목적이다. 제조데이터를 실시간으로 연계한 ERP, MES 등의 스마트솔루션을 운영하는 국내 중소제조업체 의사결정자 84명의 설문답변을 토대로 경험적 연구 수행 결과, 빅 데이터우선순위 설정은 관리회계 의사결정에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 아울러 빅 데이터 우선 순위 지정은 관리회계 의사결정에서 빅 데이터를 사용함으로써 스마트솔루션 성과에 간접적인 영향을 미치는 매 개 효과가 있음을 발견하였다. 연구결과를 통하여 경영의사결정과정에서 빅 데이터 간의 연관성을 평가하는 척도 를 개발함에 선행연구로서의 기여를 할 수 있을 것이다.

As the implementation of smart factories spreads widely, the need for research to improve data efficiency is raised by prioritizing massive amounts of big data using IoT devices in terms of relevance and quality. The purpose of this study is to investigate whether prioritizing big data in management accounting decisions such as cost volatility estimation and recipe optimization can improve smart solution performance and decision-making effectiveness. Based on the survey answers of 84 decision makers at domestic small and medium-sized manufacturers who operate smart solutions such as ERP and MES that link manufacturing data in real time, empirical research was conducted. As a result, it was analyzed that setting prioritization of big data has a positive effect on decision-making in management accounting. became In addition, it was found that big data prioritization has a mediating effect that indirectly affects smart solution performance by using big data in management accounting decision making. Through the research results, it will be possible to contribute as a prior research to develop a scale to evaluate the correlation between big data in the process of business decision making.

전자전에서 레이더 신호 해석은 수신한 레이더 신호에서 추출한 신호제원(방향, 주파수, 펄스반복주기, 펄스 폭, 스캔주기)으로 레이더 종류를 식별하는 기술이다. 그러나 신형 레이더, 위협환경이 고도화되면서 레이더 종류를 식별하는 과정에서 레이더 식별 모호성(Ambiguity)가 발생한다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점을 분 석하고 새로운 방법을 제안한다. 이 기술은 레이더 스캔 주기의 펄스 도착시간 차이와 스캔주기 판별 최소 수집 개수로 스캔주기 유효성을 판별한다. 실험에 의하여 입력된 신호세기의 RMS((Root Mean Square)와 무관하게 스캔 주기 결과를 도출하는 것을 입증했다.

Radar signal analysis of electronic warfare is a technique for identifying a radar type by signal parameters(direction, radion frequency, pulse repetition interval, pulse width, scan period..) extracted from a received radar pulse. However as the modern radar and new threat environments is advanced, radar identification ambiguity arises in the process of identifying the types of radars. In this paper, we analyze the problems of the existing method and propose a new method. This technique determines the validity of the scan period by the difference in the arrival time of the radar pulse and the minimum number of scan period discrimination. Experiments proved that the scan cycle results are derived regardless of the RMS((Root Mean Square) of the input amplitude.

최근 이동통신기술의 발전과 높은 휴대전화보급률 덕분에 접근성이 높은 긴급재난문자 서비스에 대한 기 술연구가 활발하게 이루어지고 있다. 특히, 최근 COVID-19 감염병의 전 세계적인 확산으로 재난에 의한 피해를 막기 위한 노력이 계속되고 있다. 현재 긴급재난문자 서비스는 복잡성이 낮고 효율적이다. 하지만 수신지역이 불 명확하여 불필요한 메시지의 반복수신 문제가 빈번하게 발생하고 있다. 본 논문에서는 전문가 인터뷰와 설문 분석 을 통하여 긴급재난문자 서비스 개선을 위한 요구사항을 도출하고, 단말의 능동적 재난문자 수신이 가능한 Active Geo-Targeting을 이용한 긴급재난문자 서비스 시나리오를 제안한다. 또한 제안 시나리오를 실현하기 위하여 새 로 정의된 CIB(Control Information Block)를 포함하는 인터페이스 프로토콜을 고안한다.

Due to the recent advancements of mobile telecommunication technology and high mobile phone penetration rate, researches on emergency text alert service for enhancing the accessibility have been actively conducted. The worldwide spread of COVID-19 further accelerates the efforts for the alert services. Existing emergency text services are simple and efficient. However, unclear reception area may cause unintended alert messages frequently. In this paper, we analyze survey results regarding the 5G-based text-alert services to derive service requirements for technological advancement. Then we propose an emergency disaster text service scenario using Active Geo-Targeting that enables active disaster text reception of terminals. In addition, we newly define an interface protocol that is CIB(Control Information Block) to operate the proposed scenario.

본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 이상치를 포함한 수신 신호 강도와 신호의 도달 각도 측정치 기반의 표적 위치추정 성능 저하를 방지하기 위한 이상치 검출 알고리즘 C-SCGP를 제안한다. 센서 오작동, 재밍, 심한 잡음과 같은 다양한 이상치 원인으로 인해 표적 위치추정 정확도가 크게 떨어질 수 있어, 모든 이상치를 탐지하고 제거하는 것이 중요 하다. 이러한 이상치를 제거하기 위해 single cluster graph partitioning (SCGP) 알고리즘이 널리 사용되고 있다. 기존 의 SCGP 알고리즘은 hyperparameter 최적화를 통한 threshold 설정과 이상치 확률 계산이 필수적이므로 다양한 분야 에 효율적인 적용이 제한되어왔다. 본 논문에서 제안된 continuous-SCGP (C-SCGP) 알고리즘은 이러한 SCGP의 약점 을 극복한다. 다양한 잡음 환경에서 threshold 설정과 이상치 확률 계산이 필요 없는 제안된 C-SCGP 알고리즘과 threshold 설정과 이상치 확률 계산을 요구하는 SCGP 알고리즘의 이상치 제거 성능이 같음을 최종 추정된 표적의 RMSE 성능을 통하여 검증하였다.

In this paper, we propose an outlier detection algorithm called C-SCGP to prevent the degradation of localization performance based on RSS (Received Signal Strength) and AOA (Angle of Arrival) in the presence of outliers in wireless sensor networks. Since the accuracy of target estimation can significantly deteriorate due to various cause of outliers such as malfunction of sensor, jamming, and severe noise, it is important to detect and filter out all outliers. The single cluster graph partitioning (SCGP) algorithm has been widely used to remove such outliers. The proposed continuous-SCGP (C-SCGP) algorithm overcomes the weakness of the SCGP that requires the threshold and computing probability of outliers, which are impratical in many applications. The results of numerical simulations show that the performance of C-SCGP without setting threshold and probability computation is the same performance of SCGP.

증강현실기술을 사용하는 증강현실 게임이 늘어남에 따라 사용자들의 요구도 많아지고 있다. 증강현실 게임에서 사용되는 게임 기술에는 MARKER, MARKERLESS, GPS등을 활용한 게임이 주를 이루고 있다. 이러한 기술을 활용한 게임은 배경과 다른 오브젝트를 증강할 수가 있다. 이 문제를 해결하기 위해 증강현실의 중요한 요소인 배경에서 객체를 분석하여 증강현실 게임을 개발하는데 도움을 주고자 한다. 증강현실 게임에서 배경을 분석하기 위해 UNITY엔진에서 TensorFlow Lite를 활용하여 딥러닝 모델을 적용하여 배경 객체를 분석하였다. 이 결과를 활용하여 배경에서 분석된 객체의 종류에 맞춰 게임에 증강되는 오브젝트를 배치 할 수 있다는 결과를 얻었다. 이 연구를 활용하여 배경에 맞는 오브젝트를 증강하여 향상된 증강현실 게임을 개발 할 수 있을 것이다.

As the number of augmented reality games using augmented reality technology increases, the demands of users are also increasing. Game technologies used in augmented reality games are mainly games using MARKER, MARKERLESS, GPS, etc. Games using this technology can augment the background and other objects. To solve this problem, we want to help develop augmented reality games by analyzing objects in the background, which is an important element of augmented reality. To analyze the background in the augmented reality game, the background object was analyzed by applying a deep learning model using TensorFlow Lite in the UNITY engine. Using this result, we obtained the result that augmented objects can be placed in the game according to the types of objects analyzed in the background. By utilizing this research, it will be possible to develop advanced augmented reality games by augmenting objects that fit the background.

최근 빅데이터를 수용하기 위한 대용량 저장 장치가 필요한 엔터프라이즈 저장 시스템에서는 비용과 크기 대비 직접도가 높은 대용량의 플래시 메모리 기반 저장 장치를 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 대용량 저장 장치의 신뢰도와 이용성에 직접적인 영향을 주는 플래시 메모리 미디어의 수명을 극대화 하기 위해 경사하강법을 적용한 고효율 수명 예측 방법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 불량 발생 빈도를 학습하기 위한 메타 데이터를 저장하는 매트릭스의 구조를 제안하고 메타데이터를 이용한 비용 모델을 제안한다. 또한 학습된 범위를 벗어난 불량이 발생 했을 때 예외 상황에서의 수명 예측 정책을 제안한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안하는 방법이 이전까지 플래시 메모리의 수명 예측을 위해 사용되어 온 고정 횟수 기반 수명 예측 방법과 예비 블록의 남은 비율을 기반으로 하는 수명 예측 방법 대비 수명을 극대화 할 수 있음을 증명하여 우수성을 확인했다.

Recently, enterprise storage systems that require large-capacity storage devices to accommodate big data have used large-capacity flash memory-based storage devices with high density compared to cost and size. This paper proposes a high-efficiency life prediction method with slope descent to maximize the life of flash memory media that directly affects the reliability and usability of large enterprise storage devices. To this end, this paper proposes the structure of a matrix for storing metadata for learning the frequency of defects and proposes a cost model using metadata. It also proposes a life expectancy prediction policy in exceptional situations when defects outside the learned range occur. Lastly, it was verified through simulation that a method proposed by this paper can maximize its life compared to a life prediction method based on the fixed number of times and the life prediction method based on the remaining ratio of spare blocks, which has been used to predict the life of flash memory.

본 논문에서는 cross-eye의 두 재밍 안테나의 진폭 불일치로 인한 성능 저하를 고려한다. 진폭비의 불일치 는 기계적 결함에 따른 실제 진폭비와 명목상 진폭비의 차이가 정규분포를 갖는 랜덤변수로 모델링한다. 1차 테일러 전개와 2차 테일러 전개를 통한 해석적 성능분석이 제안된다. 실제 진폭비와 명목상 진폭비의 불일치가 발생한 Cross-eye 재밍의 성능 측정은 mean square difference (MSD)를 계산함으로서 측정된다. 해석적으로 유도된 MSD는 1차 테일러 전개 기반 시뮬레이션 기반 MSD 및 2차 테일러 전개 기반 시뮬레이션 기반 MSD와 해석 기반 MSD와 비교함으로써 검증된다. 계산비용이 높은 Monte-Carlo기반 MSD보다 해석 기반 MSD가 우수함을 보인다.

In this paper, performance degradation in the cross-eye jamming due to amplitude mismatch of two jamming antennas is considered. The mismatch of the amplitude ratio is modeled as a random variable with a normal distribution of the difference between the actual amplitude ratio and the nominal amplitude ratio due to mechanical defects. In the proposed analytic performance analysis, the first-order Taylor series expansion and the second-order Taylor series expansion is adopted. Performance measure of the cross-eye jamming is the mean square difference (MSD). The analytically derived MSD is validated by comparing the analytically derived MSD with the first-order Taylor series-based simulation-based MSD and the second-order Taylor series-based simulation-based MSD. It shows that the analysis-based MSD is superior to the Monte-Carlo-based MSD, which has a high calculation cost.

본 논문은 딥 러닝(Deep Learning)을 이용하여 대기오염측정망 데이터 중 특정 증상이 나타나는 이상 데이터를 탐지하 는 방법을 제시한다. 기존 방법들은 일반적으로 시계열 데이터 내에서 기존과는 다른 특이한 패턴이 나타나는 데이터를 탐지하 여 이상치로 분류하며, 이는 특정 증상만을 탐지하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 주로 이미지의 전경 분리(Sementic Segmentation)에 사용되는 DeepLab V3+ 모델의 2차원 합성곱 신경망 구조를 1차원 구조로 변형하여 이미지 대신 여러 센서 의 시계열 측정값을 입력받고 특정 증상이 나타나는 데이터를 탐지하도록 하는 방법을 제시한다. 또한, 데이터에 ‘조각별 집계 근사법(Piecewise Aggregate Approximation)’을 적용하여 잡음이 많은 대기오염측정망 데이터의 복잡도를 줄임으로써 성능 을 높인다. 실험 결과를 통해 준수한 성능으로 이상치 탐지를 수행할 수 있음을 확인할 수 있다.

We propose a novel method to detect abnormal data of specific symptoms using deep learning in air pollution measurement system. Existing methods generally detect abnomal data by classifying data showing unusual patterns different from the existing time series data. However, these approaches have limitations in detecting specific symptoms. In this paper, we use DeepLab V3+ model mainly used for foreground segmentation of images, whose structure has been changed to handle one-dimensional data. Instead of images, the model receives time-series data from multiple sensors and can detect data showing specific symptoms. In addition, we improve model’s performance by reducing the complexity of noisy form time series data by using ‘piecewise aggregation approximation’. Through the experimental results, it can be confirmed that anomaly data detection can be performed successfully.

인터넷이 발달하면서 온라인에서 나를 증명하는 사용자 인증기술은 고도화되고 있다. 기존 ID 방식은 서비 스 제공자가 개인정보를 관리하며 보안이 취약할 경우 개인정보 유출의 위협이 있고, 정보 주체가 서비스 제공자 에게 있다. 본 연구에서는 온라인 신분 확인 기술이 발전함에 따라 중앙집중 형식에서 오는 개인정보 유출 위협을 낮추고 사용자 주권 강화를 위한 DID 기반 본인 인증 모델을 제안한다. 제안 모델은 발행기관으로부터 발급받은 VC를 통해 사용자가 직접 개인정보를 관리하고 정보 주제가 사용자에게 있어 주권을 강화할 수 있다. 연구 방법으 로는 분산원장 기술을 기반으로 한 탈중앙화 신원증명 방법을 이용하여 보안성과 무결성을 보장하는 본인 인증 모델을 제시하고, 공격방식에 대한 보안성을 분석한다. 공개키 암호 알고리즘을 사용하는 DID Auth를 통해 인증 하여 스니핑, 중간자공격 등으로부터 안전하며 제안 모델은 실물 신분증을 대체할 수 있다.

With the development of the Internet, user authentication technology that proves me online is improving. Existing ID methods pose a threat of personal information leakage if the service provider manages personal information and security is weak, and the information subject is to the service provider. In this study, as online identification technology develops, we propose a DID-based self-authentication model to prevent the threat of leakage of personal information from a centralized format and strengthen sovereignty. The proposed model allows users to directly manage personal information and strengthen their sovereignty over information topics through VC issued by the issuing agency. As a research method, a self-authentication model that guarantees security and integrity is presented using a decentralized identifier method based on distributed ledger technology, and the security of the attack method is analyzed. Because it authenticates through DID Auth using public key encryption algorithms, it is safe from sniffing, man in the middle attack, and the proposed model can replace real identity card.

이 연구의 목적은 간호대학생에게 적용된 시뮬레이션 실습교육이 의사소통능력, 비판적 사고 성향, 전문직 관에 미치는 효과를 확인하기 위함이다. 본 연구는 단일군 사전사후 설계(One group pre-post test design)유사 실험설계 연구이며, 일개 대학교 간호학과 4학년 89명을 대상으로 하였다. 자료수집은 2019년 9월부터 12월까지 였다. 수집된 자료는 SPSS 20.1 프로그램을 사용하여 빈도와 백분율, 평균, 표준편차, paired t-test, Pearson correlation을 통해 분석하였다. 연구결과 시뮬레이션 실습교육 후 대상자의 의사소통능력(t=3.41, p<.001), 비판 적 사고 성향(t=2.75, p<.007), 전문직관은 통계적으로 유의하게 증가한 것으로 나타났다(t=2.56, p<.012). 시뮬레 이션 실습 후 의사소통능력, 비판적 사고 성향, 전문직관은 각각 양의 상관관계가 있었음이 나타났다.

The purpose of this study is to confirm the effect of simulation practice education applied to nursing students on communication competency, critical thinking tendencies, and professionalism. This study is a one-group pre-post test design-like experimental design study, and 89 fourth graders of the Department of Nursing at one university were targeted. Data collection was from September to December 2019. The collected data were analyzed through frequency and percentage, mean, standard deviation, paired t-test, and Pearson correlation using the SPSS 20.1 program. As a result of the study, the subject's communication competency after simulation practice training (t=3.41, p<.001), critical thinking tendency (t=2.75, p<.007), professionalism was found to have increased statistically significantly (t=2.56, p<.012). After simulation practice, it was found that communication competency, critical thinking tendencies, and professionalism each had a positive correlation.

본 연구에서는 간호대학생을 대상으로 감염관리 건강신념과 비판적 사고성향이 감염관리 표준주의 수행도 에 미치는 영향을 파악하여 의료 관련 감염관리의 개선 및 간호교육 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용하고자 하였다. 본 연구는 2021년 6월부터 7월까지 임상실습 경험이 있는 3학년, 4학년 간호대학생 222명의 자료를 수 집하여 분석하였다. 연구대상자 보호를 위해 Institutional Review Board(IRB) 승인된 내용에 따라 자료를 수집 하였으며, 수집된 자료는 SPSS 26.0 Statistics Program을 이용하여 분석하였다. 간호대학생의 감염관리 표준주 의 수행도에 미치는 영향을 파악하기 위해 회귀분석한 결과 간호대학생의 감염관리 건강신념과 비판적 사고성향 은 감염관리 표준주의 수행도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며(F=16.634, p<.001), 모형의 설명력은 22.0%였 다. 본 연구결과를 바탕으로 간호대학생의 감염관리 표준주의 수행도 개선을 위해 감염관리 건강신념과 비판적 사고성향 향상이 요구되며, 간호대학생들을 위한 체계적인 간호교육 프로그램 개발과 효율적인 감염관리 교육이 필요하다.

In this study, the effects of infection control health beliefs and critical thinking tendencies of nursing students on infection control standards were investigated. This study collected and analyzed the data of 222 nursing students from the College of Nursing located in City A from June 2021 to July 2021. Data were collected according to IRB-approved contents, and the collected data were analyzed using the SPSS 26.0 Statistics Program. The infection control health beliefs and critical thinking tendencies of nursing students affect the performance of standard infection control precautions(F=16.634, p<.001), and the explanatory power of the model was 22.0%. It is necessary to develop a nursing education program to improve health beliefs and critical thinking disposition and systematic and efficient infection control education to improve the performance of standard precautions for infection control of nursing students.

본 연구는 자동차정비 서비스업체에 근무하는 종업원들을 대상으로 하여 기업의 성과보상제도가 조직유효성 및 동기부여 에 미치는 영향, 조직유효성 및 동기부여가 기업성과에 미치는 영향에 대하여 연구하는 것이다. 설문조사를 통해서 확보한 430부 의 설문지를 연구에 활용하였다. 연구가설의 검정결과 먼저 유형적 보상은 직무만족에 유의한 정(+)의 영향을 미치지만 무형적 보상은 직무만족에 정(+)의 영향을 미치지만 유의하지 않았다. 또한 유형적 보상과 무형적 보상은 조직몰입과 동기부여에 유의한 정(+)의 영향을 미친다. 직무만족은 생산성과 서비스품질에 유의한 정(+)의 영향을 미친다. 그러나 조직몰입은 생산성에 유의한 정(+)의 영향을 미치지만 서비스품질에는 정(+)의 영향을 미치지만 유의하지는 않았다. 마지막으로 동기부여는 생산성과 서비스 품질에 유의한 정(+)의 영향을 미친다. 연구결과를 통하여 성과보상제도, 조직유효성 및 동기부여, 기업성과 간의 관계구조를 파악하였으며, 자동차 산업에서 종업원들에 대한 성과보상 제도의 적용방안에 대하여 제시하였다.

This study is to study the effect of corporate performance compensation system on organizational effectiveness and motivation, and the effect of organizational effectiveness and motivation on corporate performance, targeting employees of automobile maintenance service companies. 430 questionnaires obtained through the survey were used for the study. As a result of testing the research hypothesis, tangible reward had a significant positive (+) effect on job satisfaction, but intangible reward had a positive (+) effect on job satisfaction, but it was not significant. Also, tangible and intangible rewards have a significant positive (+) effect on organizational commitment and motivation. Job satisfaction has a significant positive (+) effect on productivity and service quality. However, organizational commitment had a significant positive (+) effect on productivity, but had a positive (+) effect on service quality, but was not significant. Lastly, motivation has a significant positive (+) effect on productivity and service quality. Through the research results, the relationship structure between the performance compensation system, organizational effectiveness and motivation, and corporate performance was identified, and the application of the performance compensation system to employees in the automobile industry was presented.

본 연구는 고객의 텀블러활용 경험과 사회적 정당성의 관계에 대한 고객감정의 매개역할을 실증적으로 확인하였다. 이를 위하여 텀블러를 활용하는 소비자들을 대상으로 설문조사하여 자료를 수집하였다. 가설검증은 구조방정식모형분석법을 활용하였으며, 추가적으로 고객경험과 사회적 정당성의 매개효과를 검증하기 위하여 Hoyle and Smith이 제안한 방법을 사용하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 고객경험은 고객감정과 사회 적 정당성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 고객감정은 사회적 정당성에 긍정적인 영향을 미치 는 것으로 나타났다. 본 연구는 고객의 텀블러 활용경험, 고객감정, 사회적 정당성의 관계를 탐색적으로 제안하고, 사회적 정당성에 대하여 고객경험과 고객감정이 선행요인 역할을 할 수 있다는 것으로 실증적으로 확인하였다는 데 의미가 있다.

This research empirically tested the mediating role of customer emotion on the relationship between customer tumbler experience and social legitimacy. For this purpose, data were collected by surveying consumers who use tumblers. Structural equation model analysis was used for hypothesis testing, and the method proosed by Hoyle and Smith was used to additionally test the mediating effect of customer experience and social legitimacy. The empirical analysis results are as follows. First, customer experience has a positive effect on customer emotion and social legitimacy. Second, customer emotion has a positive effect on social legitimacy. This study proposes a exploratory relationship among customer tumbler experience, customer emotion, and social legitimacy and empirically shows that customer experience and customer emotion are identified as antecedents to social legitimacy.

급격한 기술의 발전 및 환경의 변화와 함께 국경없는 글로벌시대의 치열한 경쟁환경속에서 기업의 생존을 위해 혁신은 필수적이며, 기업내부의 노력뿐만 아니라, 기업 외부로부터의 자원과 지식을 획득하고 이를 내재화하 여 자신만의 경쟁우위를 확보하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 기업 내부요인으로 내부 R&D 역량과 조직 지원, 기업 외부요인으로 외부 R&D 역량과 외부지식탐색, 그리고 흡수역량이 성과에 미치는 관계를 살펴보았다. 분석결과, 내부 R&D 역량, 조직지원, 외부지식탐색은 흡수역량에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 혁신 성과는 신제품 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 흡수역량의 매개효과는 검증되지 못하였 으며, 이는 흡수역량이 혁신성과 및 신제품성과와의 관련성이 낮거나, 흡수역량과 성과변수 사이에 다른 중요한 요인이 작용한다는 것을 시사한다. 본 연구의 결과는 기업에서 R&D전략의 수립시에 유용한 지침으로 활용 가능 할 것으로 보인다.

Innovation is essential for the survival of a company in the fierce competitive environment of the global era of borders along with rapid technological development and changes from the environment. It is very important to secure your own competitive advantage. In this study, the relationship between internal R&D capability and organizational support as a company internal factor and external R&D capability, external knowledge search, and absorptive capability as a company external factor on performance was examined. As a result of the analysis, it was found that internal R&D capability, organizational support, and external knowledge search had a significant effect on absorptive capability, and innovation performance had a positive effect on new product performance. However, the mediating effect of absorptive capacity has not been verified, suggesting that absorptive capacity has a low correlation between innovation performance and new product performance, or that other important factors act between absorptive capacity and performance variables. The results of this study are expected to be utilized as useful guidelines when establishing R&D strategies in companies.

인터넷의 발달로 많은 편리와 이익을 얻었지만 반대로 지능화되는 악성코드로 인하여 사용자의 경제적, 사회적 피해를 주고 있다. 이를 탐지하고 방어하기 위해 대부분 시그니처 기반의 탐지나 방어 프로그램을 사용하 지만 지능화된 악성코드의 변종을 막기에는 매우 어렵다. 따라서 본 논문에서는 쏟아져 나오는 지능화된 악성코드 를 탐지하고 방어할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 악성코드의 특성을 이미지화하여 딥러닝을 이용한 학 습을 통해 만들어지며 새롭게 탐지된 악성코드와 악성코드 변종들은 이미지화를 수행한 다음 만들어진 모델에 적용하여 탐지한다. 제안된 모델을 사용하면 기존에 탐지되었던 악성코드와 더불어 유사한 변종도 대 부분 탐지됨 을 알 수 있다.

Although the internet has gained many conveniences and benefits, it is causing economic and social damage to users due to intelligent malware. Most of the signature-based anti-virus programs are used to detect and defend this, but it is insufficient to prevent malware variants becoming more intelligent. Therefore, we proposes a model that detects and defends the intelligent malware that is pouring out in the paper. The proposed model learns by imaging the characteristics of malware based on deeplearning, and detects newly detected malware variants using the learned model. It was shown that the proposed model detects not only the existing malware but also most of the variants that transform the existing malware.

산불감시를 위해 한반도 지역을 24시간 상시 감시하고 감시정보의 전파가 가능한 정지궤도위성 기반의 산불감시 위성체계 구축을 위한 내용을 소개하고, 산불감시 시스템의 구축과 다양한 활용 방안에 대해 기술한다. 위성 활용 산불감시 시스템을 구축하기 위해 문헌연구, 기술적 원리, 산불감시 수단, 위성 산불감시 시스템에 대해 기술하고, 결론을 도출하겠다. 위성 활용 산불감시 시스템은 적외선 탐지 광학센서를 탑재한 정지궤도 위성 1기와 위성에서 수신된 자료를 처리하여 감시정보를 전파하는 지상처리 소로 구성될 수 있다. 산불감시 위성은 우리나라 상공 정지궤도에 위치하며 하루 24시간 365일 상시 운용되어야 한다. 산불감시 기술은 적외선탐지 기술로서 산불 감시 등의 국가 공공 이익 분야와 국가 안보분야에 활용이 가능하다. 하루 24시간 상시 운용되어야 하며 이를 만족시키기 위해서는 정지궤도 위성 기반의 산불감시 위성 시스템의 구축이 효율적이라고 할 수 있겠다.

It introduces the contents of establishing a geostationary satellite-based forest fire monitoring system that can monitor areas of the Korean Peninsula 24 hours a day for forest fire monitoring, and describes how to establish a forest fire monitoring system and use it in various ways. In order to establish a satellite-utilized forest fire monitoring system, we will describe and draw conclusions on literature research, technical principles, forest fire monitoring means, and satellite forest fire monitoring system. The satellite-utilized forest fire monitoring system can consist of one geostationary satellite equipped with infrared detection optical sensors and a ground processing station that processes data received from satellites to spread surveillance information. Forest fire monitoring satellites are located in the country's geostationary orbit and should be operated 24 hours a day, 365 days a day. Forest fire monitoring technology is an infrared detection technology that can be used in national public interests such as forest fire monitoring and national security. It should be operated 24 hours a day, and to satisfy this, it is efficient to establish a geostationary satellite-based forest fire monitoring satellite system.

본 논문에서는 차세대 태양전지로 대표되는 유기, 염료 감응형, 페로브스카이트 태양전지의 최신 연구 동향과 건축, 조형예술, 의류패션 등 분야를 막론한 다양한 산업의 소재로의 과제와 활용 가능성을 분석하였다. 더불어, 웨어러블 IoT 장치와 결합하여 자연 및 인공광과 우리 몸의 움직임에 따라 생성되는 크고 작은 진동 에너 지를 전기에너지로 공급하는 역할을 하게 될 ‘스마트 텍스타일 하이브리드 에너지 하베스팅 소자’의 새로운 미래전 망과 그 가능성을 제시하였다. 차세대 태양전지와 마찰·압전소자를 융합한 ‘하이브리드 텍스타일 에너지 하베스팅 디바이스’는 4차 산업혁명 시대의 웨어러블 IoT 기기에 소재 자체로 결합하여 새로운 ‘융합 일체형 스마트 의류’로 발전할 것이다. 이 연구가 제안한 차세대 나노기술과 소자가 에너지 하베스팅 기능을 갖는 스마트 섬유 소재 분야 에 적용되고, 미래 의류 산업에 융합되어 의료, 헬스케어 등 다양한 분야에 AI 서비스 제공하는 창의적인 제품으로 진화하는 패러다임의 전환점이 되길 바란다.

In this paper, we analyzed the latest research trends, challenges, and potential applications of next-generation solar cell materials in various industrial fields. In addition, future prospects and possibilities of Smart Textile Hybrid Energy Harvesting Devices that will supply electricity by combining with wearable IoT devices are presented. The hybrid textile energy harvesting device fused next-generation solar cells with tribo-piezoelectric devices will develop into new ‘Convergence Integrated Smart Wear’ by combining the material itself with wearable IoT devices in the era of the 4th industrial revolution. The next-generation nanotechnology and devices proposed in this paper will be applied to the field of smart textile with an energy harvesting function. And we hope it will be a paradigm shift that evolves into creative products which provide AI services such as medical & healthcare by convergence with the future smart wear industry.

본 삼차원 선택적 산화를 이용하여 20 nm 수준의 핀 폭과 점진적으로 증가된 소스/드레인 확장 영역을 갖는 핀 채널을 벌크 실리콘 기판에 제작하였다. 제안된 기법을 이용하여 삼차원 소자를 제작하기 위한 공정기법 및 단계를 상세히 설명하였다. 삼차원 소자 시뮬레이션을 통해, 제안된 소자의 주요 특징과 특성을 기존 FinFET 및 벌크 FinFET 소자와 비교하였다. 제안된 삼차원 선택적 산화 방식의 핀 채널 MOSFET는 기존의 소자들과 비교하여 더 큰 구동 전류, 더 높은 선형 트랜스컨덕턴스, 더 낮은 직렬 저항을 가지며, 거의 유사한 수준의 소형화 특성을 보이는 것을 확인하였다.

A fin channel with a fin width of 20 nm and a gradually increased source/drain extension regions are fabricated on a bulk silicon wafer by using a three-dimensional selective oxidation. The detailed process steps to fabricate the proposed fin channel are explained. We are demonstrating their preliminary characteristics and properties compared with those of the conventional fin field effect transistor device (FinFET) and the bulk FinFET device via three-dimensional device simulation. Compared to control devices, the three-dimensional selective oxidation fin channel MOSFET shows a higher linear transconductance, larger drive current, and lower series resistance with nearly the same scaling-down characteristics.

본 연구에서는 기존 고무마운트와 동일한 외부 형상을 갖는 능동마운트를 고안하고 진동절연 성능을 실험 적으로 고찰하고자 한다. 압전작동기를 특징으로 하는 제안된 능동 마운트는 고성능 선박이나 자동차에서 사용되 는 기계장치들의 진동을 절연하기 위해 적용될 수 있으며, 고무요소와 함께 구성되어 하이브리드 구조를 갖고 있 다. 먼저 수동형 고무마운트의 동적 특성을 실험적으로 고찰하였으며, 고무마운트의 형상에 기초하여 능동형 마운 트을 위한 고무요소가 제작되었고 2개의 스택형 압전작동기와 직렬로 연결함으로써 관성형 작동메커니즘을 구성 하였다. 본 연구에서는 진동을 절연하기 위해 단순하면서도 현장 적용이 용이한 PID 제어기가 구성되어 비공진 고주파수 대역의 진동을 절연하기 위한 제어 실험에 적용되었다. 마지막으로 넓은 주파수 영역에서 진동제어 성능 을 실험적으로 고찰하고 기존 고무마운트와 진동 절연 성능를 비교 평가하였다.

An active mount is devised in same geometric constraints with a conventional rubber mount. The proposed mount features the piezoelectric actuator which can be used to reduce the vibration at marine vessels or automotive vehicles. As a first step, a passive rubber mount is adopted and its dynamic characteristics are experimentally evaluated. Based on the geometry of the rubber mount, a rubber element for the active mount is manufactured and integrated with two piezostacks in series, in which the piezostack is operated as an inertial type of actuator. A conventional PID controller featured by the simple and easy implementation, is then designed to attenuate the non-resonant high frequency vibration transmitted from the base excitation. Finally, the control performances of a proposed active mount are evaluated in the wide frequency range and compared with those of the conventional rubber mount.

디지털시대의 일환으로 현실세계를 가상으로 정확하게 옮겨서 현실에서 할 수 없는 어떤 고가의 장비 수명을 저하시키는 스트레스 테스트를 실시하여 제품의 취약부분을 시뮬레이션 하는 디지털 트윈이 제조업에서 활발히 사용되고 있다. IoT의 발전으로 인해 현실세계에서 수집되는 데이터를 정확하게 수집하여 가상의 공간에 동일하게 만드는 디지털 트윈은 교통, 재난, 주거, 방역, 에너지, 환경, 고령화 같은 도시 생활의 문제에 대한 정확 한 예측을 할 수 있기 때문에 스마트 시티 건설에 필요한 도구로 자리매김하고 있다. 디지털 트윈은 제조업분야에 적용이 많이 되고 있지만 본 연구에서는 스마트 시티에 적용하여 4차산업혁명시대에 걸 맞는 스마트 시티 모델을 제안하고 제안된 모델을 통한 시민의 안전, 복지와 편리성을 증가시켜 기술의 발전이 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 한다. 또한, 디지털 트윈을 스마트 시티에 적용할 경우 실시간 상호작용을 통하여 현실성과 즉시성을 유지함으로써 현실과 가상간의 실시간 동기화를 통화여 보다 정확한 예측 및 분석을 할 수 있을 것으로 기대한다.

As part of the digital era, a digital twin that simulates the weak part of a product by performing a stress test that reduces the lifespan of some expensive equipment that cannot be done in reality by accurately moving the real world to virtual reality is being actively used in the manufacturing industry. Due to the development of IoT, the digital twin, which accurately collects data collected from the real world and makes it the same in the virtual space, is mutually beneficial through accurate prediction of urban life problems such as traffic, disaster, housing, quarantine, energy, environment, and aging. Based on its action, it is positioned as a necessary tool for smart city construction. Although digital twin is widely applied to the manufacturing field, this study proposes a smart city model suitable for the 4th industrial revolution era by using it to smart cities and increasing citizens' safety, welfare, and convenience through the proposed model. In addition, when a digital twin is applied to a smart city, it is expected that more accurate prediction and analysis will be possible by real-time synchronization between the real and virtual by maintaining realism and immediacy through real-time interaction.

본 연구는 사회복지사 연령에 따라 일-생활 균형에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 비교·검증하기 위해 실시하였다. 연구대상은 전라북도에 소재하고 있는 사회복지관, 장애인복지관, 노인복지관에 근무하는 사회복지사 이며 설문에 참여한 42개 시설 313부를 최종 분석에 활용하였다. 연구 방법은 사회복지사의 개인 요인(Level 1) 과 기관 요인(Level 2)을 산정한 다층모형을 활용하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회복지사의 일- 생활 균형 전체 변량의 20.2%가 지역복지관별 차이로 나타났다. 둘째, 전체 사회복지사 일-생활 균형 영향요인을 분석한 결과 개인 요인에서는 직무요구와 가족 요구가 일-생활 균형에 부적(-) 영향을 미치며, 남성보다 여성이 일-생활 균형에 부정적인 것으로 나타났다. 주관적 건강과 경제상태는 일-생활 균형에 긍정적인 것으로 나타났다. 셋째, 연령별 사회복지사의 일-생활 균형의 영향요인 검증한 결과 모든 연령대에서 직무요구가 일-생활 균형에 부정적 영향력을 가지는 것으로 나타났다. 특히 30대에서 가족 요구와 남성보다 여성이 일-생활 균형에 부정적인 것으로 나타났으며, 경제상태도 일-생활 균형에 중요 영향요인으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 사회복지사 일-생활 균형 향상방안에 대해 논의하였다.

This study was conducted to empirically verify the factors that affect work-life balance according to the age of social workers. The subjects of the study were social workers working at social welfare centers, welfare centers for the disabled, and welfare centers for the elderly located in Jeollabuk-do, and 313 copies of 42 facilities that participated in the survey were used for the final analysis. The research method used a multi-level model that calculated individual factors (Level 1) and institutional factors (Level 2). The main research results are as follows. First, 20.2% of the total variance in the work-life balance of social workers was found to be different for each local welfare center. Second, as a result of examining the factors affecting work-life balance of social workers by age, it was found that job demands had a negative effect on work-life balance in all age groups. In particular, in their 30s, family demands and women's work-life balance were more negative than men's, and economic status was found to be an important influencing factor on work-life balance. Based on these results, we discussed ways to improve work-life balance for social workers.

이 연구는 COVID-19로 인한 학교 교육의 혼란스러운 상태를 파악하고, 국가적 위기에 신속하게 대처하기 위한 학교장의 역할을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 해결하기 위하여 서울·부산·대구·대전·제주지역 초등학교 교장 34명을 대상으로 COVID-19에 대처하기 위해 학교장에게 어떤 리더십이 필요한지를 1차 SNS를 통해 개방형 문항으로 설문을 하고, 2차는 전화를 통해 심층 면접을 진행했다. 뉴노멀 시대에 교장의 리더십은 위기 상황에 신속하 게 대응할 수 있는 능력과 신속한 예산 확보 및 투입, 교원 간 소통 촉진으로 발생할 수 있는 교육활동 지원, 수업 지원, 문제 예방 등에 대한 통찰력 있고, 책임 있는 리더십이 필요하다는 조사 결과가 나왔다. COVID-19과 같은 위기 상황에서 학교가 안정적으로 대처할 수 있는 학교장 역할을 정립하고 안전한 환경에서 학생의 배움이 일어나는 교육 환경 구축이 필요하다. 이를 위해서는 국가적, 교육 정책적 지원이 필요하다.

The purpose of this study is to identify the chaotic state of school education caused by COVID-19 and to seek the role of the principal in responding quickly to the national crisis. To solve this problem, 34 elementary school principals in Seoul, Busan, Daegu, Daejeon, and Jeju were surveyed with open questions through the first SNS on what leadership is needed to cope with COVID-19, and the second in-depth interview was conducted through phone calls. In the New Normal era, principal's leadership requires insightful and responsible leadership in supporting educational activities, class support, and problem prevention that can occur due to rapid response to crisis situations, rapid budgeting and input, and promotion of teacher-to-teacher communication, according to a survey. In crisis situations such as COVID-19, it is necessary to establish a role of principal for schools to cope stably and to establish an educational environment in which students learn in a safe environment. For this, national and educational policy support is needed.

본 연구의 목적은 치위생학과 학생들의 취업스트레스를 조절하고자 외모만족도, 자아효능감과의 관련성을 파악하여 진로성숙도 향상을 위한 교육적 방향 구축과 심리적 자원을 탐색하는데 기초자료를 제공하기 위한 서술 적 조사연구이다. 자료 수집은 2019년 11월 25일부터 12월 13일까지 충청·전라도 치위생학과에 재학 중인 연구 에 동의한 학생들을 대상으로 편의추출하여 자기기입식 설문법을 작성하였다. 외모만족도는 자아효능감과 양의 상관관계를 나타냈고, 취업스트레스와는 음의 상관관계를 나타냈으며, 자아효능감과 취업스트레스는 음의 상관관 계를 나타내었다. 취업스트레스의 영향요인은 자아효능감, 외모만족도, 전공만족도로 나타났다. 이에 치위생전공 대학생들의 취업역량 집중강화를 위해 올바른 미적 가치관에 기반한 긍정적인 외모 수용과 자아효능감 증진을 융합한 실제적인 상담프로그램이 고려될 필요가 있을 것으로 사료된다.

This is descriptive research aimed at determining the relations with appearance satisfaction and self-efficacy in controlling job-seeking stress and at providing basic data necessary to decide on an education direction for better career maturity and explore psychological resources. For data collection, convenience sampling was performed among dental hygiene students consenting to participate in the research in Chungcheong and Jeolla Provinces to complete a self-administered questionnaire from November 25 to December 13, 2019. Appearance satisfaction was positively correlated with self-efficacy and was negatively correlated with job-seeking stress; self-efficacy was negatively correlated with job-seeking stress. The factors affecting job-seeking stress were self-efficacy, appearance satisfaction, and major satisfaction. It would be necessary to develop a practical counseling program targeting the combination of positive appearance acceptance and improvement in self-efficacy on the basis of correct aesthetic values with the objective of reinforcing job-seeking competence intensively among dental hygiene majors.

본 연구는 치매 노인의 치매 관련 요인 및 동반질환이 낙상 위험도에 미치는 영향을 파악하고자 실시한 자료분석 연구이다. 한국고용정보원에서 실시한 2018년 제7차 고령화연구패널조사를 이용하여 치매 노인 119명을 분석 대상으로 포함하였다. 치매 관련 요인은 치매 유병 기간 및 치매로 인한 일상생활 제한 여부에 대한 응답자료를 활용하였고, 동반질 환은 고혈압, 당뇨, 비만 자료를 사용하였다. 수집된 자료의 통계분석은 SPSS statistics 22.0을 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 실시하였다. 분석대상자의 치매관련 요인 및 동반질환 모두 낙상 위험도 증가에 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 비만, 당뇨, 고혈압, 치매로 인한 일상생활 제한, 치매 유병 기간 순으로 영향력이 큰 것으로 도출되었다. 본 연구는 치매 노인의 낙상 위험을 높이는 요인을 확인함으로써 낙상 예방 프로그램의 구성에 우선되어야 할 요인을 제시하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 치매노인 케어에 치매유병기간과 일상생활 제한에 따른 낙상예방 전략과 동반질환으로 인한 낙 상 고위험군의 집중 관리와 보행 보조도구 등 안전 보조도구 사용 훈련이 필요할 것이다.

This study is a data analysis study to identify the factors influencing the prevalence and risk factors for falls of older adults with dementia in Korea. Using the data of the 7th Aging Research Panel in 2018, 119 people were enrolled. We used response data on the dementia-related factors that is the duration of dementia and whether or not activity of daily living was restricted due to dementia. For comorbid diseases, data on hypertension, diabetes, and obesity were used. For statistical analysis of the collected data, logistic regression analysis was performed using SPSS statistics 22.0. Dementia-related factors and comorbidities of the analyzed subjects had a significant effect on the falling index. In particular, it was found that the influence was greatest in the order of obesity, diabetes, hypertension, daily life restrictions due to dementia, and the duration of dementia. This study is meant to identify factors that should be prioritized in the composition of a fall prevention program for the elderly with dementia. Based on the findings of this study, strategies for preventing falls due to the duration of dementia and limiting daily life, intensive management of high-risk groups for falls due to comorbid diseases, and training in the use of safety aids such as walking aids will be required in the care of the elderly with dementia.

이 논문은 최근 1년간 금연시도경험이 없는 서울시에 거주하는 남성흡연자들의 금연의도에 영향을 미치는 요인을 파악하여 향후 금연의도율을 향상시키기 위한 전략개발의 기초를 제공하기 위해 시도되었다. 영향요인 파 악을 위해 계획된 행동론의 구성요소들을 활용하였으며, 연구 자료는 2020년 질병관리본부에서 수행된 과제에서 사용된 설문자료를 이차자료 분석 하였다. 단변량 분석결과 금연의도율에 영향을 미치는 요인들은 하루평균 흡연 량과 계획된 행동론의 구성요소들이었다. 최종적으로, 다변량 로지스틱 회귀분석의 결과 계획된 행동론의 구성요 소 중 주관적 규범과 인지된 행동통제 요인만이 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 따라서 금연의도율을 높이기 위해 향후 금연사업 수행시 흡연자의 가족이나 친구, 직장동료 혹은 의사들의 강력한 금연권고를 강화하는 전략과 흡연자 자신의 행동통제 능력을 강화시키는 전략들을 활용하는 것이 효과적일 것이다.

This study was conducted to provide a basis for developing strategies to improve the intention to quit smoking by identifying the factors affecting the smoking cessation intention of male smokers living in Seoul who have not tried to quit smoking in the past year. The components of the planned behavioral theory were used to identify the influencing factors. The research data were analysed secondary data used in the study performed by the Korea Centers for Disease Control and Prevention in 2020. As a result of the univariate analysis, the factors affecting the smoking cessation intention rate were the average daily smoking amount and the components of the TPB. As a result of multivariate logistic regression analysis, the subjective norm and the perceived behavior control factor among the components of the TPB had statistically significant differences. Therefore, in order to increase the intention to quit smoking, it would be effective to use strategies that strengthen the strong recommendations from significant others and the smoker's self control.

본 연구는 좌식 시간이 삶의 질과 구강건강 관련 행위에 미치는 융합적인 영향을 확인하고자 제7기 국민건 강영양조사 자료를 사용하였다. 총 19,983명의 자료를 IBM SPSS 25.0 프로그램으로 분석하였고, 좌식 시간이 건강관련 삶의 질과 구강건강 관련 행위에 미치는 영향을 확인하기 위해 복합표본 로지스틱 회귀분석을 시행하였 다. 그 결과, 좌식 시간이 길어질수록 삶의 질은 나빠졌고(p<.05), 구강건강관련 행위 중 칫솔질은 아침식사 전과 자기 전을 제외하고 모든 시간에서 칫솔질을 하지 않는 경우가 증가하였다(p<.05). 또한, 치과치료는 좌식 시간이 길어질수록 예방진료와 치주치료가 증가하였다(p<.05). 따라서 인구 사회학적 특성에 따른 좌식 시간을 고려하여 삶의 질을 향상시키고 구강건강 관련 행위를 높이기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단한다.

The purpose of this study was to determine the effect of sedentary time on quality of life and oral health-related behaviors using the Korean National Health and Nutrition Examination Survey. A total of 19,983 data were analyzed using the IBM SPSS 25.0 program, and complex sample logistic regression analysis was performed to confirm the effect of sedentary time on health-related quality of life and oral health-related behaviors. As a result, the longer the sitting time, the worse the quality of life (p<.05). There was an increase in the number of cases of not brushing (p<.05). Also, as for dental treatment, the longer the sitting time, the more prophylactic treatment and periodontal treatment increased (p<.05). Therefore, it is judged that it can be used as basic data to improve the quality of life and increase oral health-related behaviors in consideration of the socio-demographic characteristics of prolonged sedentary time.

본 연구 목적은 교직원들의 신체 건강이 구강건강에 미치는 영향을 살펴보고, 이들 간의 관계에서 스트레 스의 매개 효과를 살펴보고자 한다. 연구 방법은 2021년 6월 15일부터 6월 30일까지 서울지역 일부 대학교 교직 원을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구 도구로는 일반적인 특성, 신체 증상, 구강 증상, 인지된 스트레스를 조사하였다. 연구 분석 방법은 신체 증상, 스트레스, 구강 증상 간의 상관성을 알아보기 위한 피어슨 상관분석을 실시하였고, 매개효과 검증을 위한 회귀분석을 시행하였다. 연구 결과 신체 증상, 스트레스와 구강 증상 모두 양의 상관성을 나타냈다. 또한 신체증상이 구강 증상에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신체 증상이 구강 증상에 미치는 관계에 대한 스트레스는 부분 매개 효과를 나타냈다. 신체 증상이 구강 증상에 직접적인 영향을 미치며, 스트레스는 구강증상에 직·간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로 교직원들의 업무 스트레스를 줄 이기 위한 제도적 방안이 필요하며, 구강건강 증진을 위한 정기적인 구강보건교육이 확대되길 기대한다.

The purpose of this study is to examine the effect of physical health on oral health in university staff and the mediating effect of stress on their relationship. As for the research method, a questionnaire survey was conducted from June 15 to June 30, 2021 for some university staff in the Seoul area. As research tools, general characteristics, somatic symptoms, oral symptoms, and perceived stress were investigated. For the analysis method, Pearson correlation analysis was used to examine the correlation between physical symptoms, stress, and oral symptoms, and regression analysis was used to verify the mediating effect. As a result, somatic symptoms, stress, and oral symptoms all showed a positive correlation. Also, somatic symptoms were found to have an effect on oral symptoms, and stress had a partially mediating effect on the relationship between somatic symptoms and oral symptoms: somatic symptoms directly affect oral symptoms, and stress directly and indirectly affects oral symptoms. In conclusion, institutional measures are needed to reduce the work stress of the university staff, and regular oral health education to promote oral health should be expanded.

본 논문은 대체식품 및 화장품 원료로 사용되는 미강을 발효를 통해 기능성과 경쟁력을 증가시키는 것을 목표로 하였다. 미강 추출물과 누룩에서 분리된 Saccharomycopsis fibuligera A8로 발효된 미강 추출물을 이용 해 세포독성과 항염효과를 확인하였다. 세포 독성의 경우 미강 추출물의 경우 100 μg/mL에서 세포독성을 보였으 나 발효 미강 추출물의 경우에는 세포독성을 보이지 않았다. 한편 nitric oxide, IL-6, TNF-α, IL-1β와 같은 염증 지표를 통해 항염효과를 확인한 결과, 미강 추출물은 nitric oxide, TNF-α만 100 μg/mL이상의 농도에서 항염효과를 보였다. 발효 미강 추출물의 경우에는 각각 25 μg/mL, 25 μg/mL, 50 μg/mL, 50 μg/mL의 농도에 서 항염효과를 보여 더 낮은 농도로 항염효과를 나타내는 것을 확인하였다. 한편 S. fibuligera A8 사균체의 세포 독성 및 항염 효과를 실험한 결과 발효 산물에서 사균체 역시 유효하게 작용하는 것을 알 수 있었다.

This paper aims to increase functionality and competitiveness through fermentation of rice bran, which is used as a raw material for alternative foods and cosmetics. Cytotoxicity and anti-inflammatory effects were confirmed using rice bran extract fermented with Saccharomycopsis fibuligera A8 isolated from Nuruk. In the case of cytotoxicity, cytotoxicity was shown at 100 μg/mL for rice bran extracts, but cytotoxicity was not shown for fermented rice bran extracts. Meanwhile, as a result of confirming anti-inflammatory effects through inflammatory indicators such as nitric oxide, TNF-α, IL-1β, and IL-6, rice bran extracts showed anti-inflammatory effects at concentrations of 100 μg/mL or higher only nitric oxide and TNF-α. And fermented rice bran extracts exhibited anti-inflammatory effects at concentrations of 25 μg/mL, 25 μg/mL, 50 μg/mL, and 50 μg/mL, respectively, exhibiting anti-inflammatory effects in lower concentration. Meanwhile, as a result of testing the cytotoxicity and anti-inflammatory effects of heat-killed S. fibuligera, it was found that the heat-killed S. fibuligera showed anti-inflammatory effect in fermented products.