Earticle

증강현실 기술이 보편화됨에 따라 마커 기반형 AR 콘텐츠들이 다양하게 적용되고 있지만, 마커 인식이 정상적으로 이루어지지 않아 콘텐츠 활용성이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문은 증강현실 마커 이미지의 인식 률을 높이고자, 이미지 보정 및 디자인 변화를 적용하였을 경우 마커의 인식률이 어느 정도 향상될 수 있는지를 실험을 통하여 분석하였다. 실험결과 이미지 보정 과정에서는 원본 마커 이미지의 대비, 채도값을 높였을 때 특징 점이 더 많이 판별되었으며, 인식등급 또한 향상된 것을 확인할 수 있었다. 게다가 원본 마커 이미지에 규칙적인 패턴 디자인을 추가하였을 때에도 인식률이 향상된 것을 알 수 있었다. 결론적으로 마커 이미지를 제작하는 과정 에서 이미지의 적절한 보정 및 패턴 디자인의 추가과정을 통하여 마커가 잘 인식되도록 할 수 있었다.

As augmented reality technology becomes more common and prevelant, marker-based AR contents are applied in various ways. However AR contents are still hardly utilized due to the low recognition rate of marker images. In order to increase the recognition rate of AR marker images, this paper experiment and analyzed how much the recognition rate of markers could be improved when image correction and design changes was applied. The experimental result shows that the image correction task could significantly improve the number of image characteristics and the recognition grade if the image was modified in a way its saturation value is increased. Moreover, the recognition rate was improved even more when regular pattern design was added to the original marker image. In conclusion, it was possible to make the marker well recognized through proper correction of the image and additional process of pattern design in the process of producing the marker image.

지하공간정보지도 관리 프로그램은 일반지도와는 달리 지하정보를 3D 형태로 한 눈에 볼 수 있도록 만든 시스템 이다. 이 시스템은 전송 데이터의 경량화를 위해 지도를 타일지도로 만들어 관리하고 있으나 지하에는 다양한 지하구조 물들이 있고, 3D 데이터로 되어 있어 데이터의 용량이 크다. 따라서 일반적으로 클라이언트가 모바일 프로그램에서 타 일지도를 요청할 때 마다 서버가 요청한 타일지도를 클라이언트에게 전송하는데 전송지연시간 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 모바일용 지하공간정보지도 관리 시스템에서 클라이언트에게 제공되는 타일지도 데이터에 대한 요청응 답 속도를 향상시키기 위해 타일 캐싱 방법을 설계한다. 제안된 기법은 클라이언트가 타일지도를 보고 있는 동안에 서버 가 다음 타일지도를 미리 예측하여 프리페칭하고 프리페칭한 데이터를 서비스 서버에 저장하지 않고 클라이언트 모바일 단말기의 메모리에 미리 저장하여 전송지연시간 문제를 해결하는 방법을 제안한다.

Unlike general maps, the underground geospatial Information is a system made to view underground information in a 3D shape. This system is managed by a tile maps to lighten the data. But there are various underground structures in the basement, and the structures are made of 3D data, so the data size is large. Therefore, when a client mobile program requests a tile map, the service server fetches the requested tile map from the DB server and transmits ti to the client, but there is a transmission delay time problem. In this paper, we design the tile cache method to improve the request response speed for the tile map data provided to the client in the mobile underground geospatial information system. We propose a method in which a service server predicts and prefetchs the next tile map while the client is viewing tile map, and stores the prefetching data in the memory of client mobile terminal. Then, the transmission delay time problem can be solved.

동영상의 내용 기반 검색에 있어 객체의 움직임에 대한 정보는 내용의 분류와 구분에 있어 중요하게 이용될 수 있다. 특히 사람의 동작을 분석하고 구분하는 것은 검색뿐 아니라 다양한 분야에 활용할 수 있다. 본 논문에서는 객체의 움직임에 따라 변화하는 모양 정보를 이용하여 동작을 표현하고 구분하기 위해 제안된 모양 변화 기술자와 모양 시퀀스의 성능을 높이는 방법을 제안한다. 변화하는 객체의 모양 정보를 더 효율적으로 표현 하기 위한 모양 기술자의 선택과 유사도 측정을 위해 사용되는 거리함수의 비교를 통하여 동작 정보의 표현 및 검색 효율을 높일 수 있도록 하였다. 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법에 비해 더 효율적으로 동작 정보 를 표현하여 검색의 성능을 높일 수 있음을 보였다.

In the content-based video retrieval applications, the information on the movement of an object can be used as important in classifying the content. In particular, analyzing and classifying human movement can be used for various purposes as well as retrieval. In this paper, a method to improve the performance of the shape variation descriptor and shape sequence to describe and classify movement using shape information that changes according to the movement of an object is proposed. By selecting a shape descriptor to more efficiently describe the shape information of an object and comparing the distance function used to measure the similarity, the description and retrieval efficiency of movement information can be increased. Through experiments, it was shown that the proposed method can describe movement information more efficiently and increase the retrieval efficiency compared to the previous method.

인적오류로 발생하는 화학사고를 예방하고자 첨단 기술을 응용한 화학사고 예방 및 대응 훈련 프로그램을 개발하였다. 기존에 구축된 파일롯 플랜트(pilot plant)를 바탕으로 가상의 공정을 설계한 후, 화학사고 대응 컨텐츠 를 개발하였다. 컨텐츠 구현을 위하여 파일롯 설비 일부를 개조하여 원격제어기능을 부여하였다. 또한, 가상환경에서 설비를 제어할 수 있는 DCS 프로그램을 개발하였으며, AR과 연동하여 최종적으로 가상의 화학사고를 대응할 수 있는 화학공정 운전원 교육(OTS)을 개발하였다. 이를 통해 훈련자가 직접 장치를 조작해봄으써 운전역량을 쌓을 수 있고, 가상의 화학사고를 대응함으로써 비상시 대처능력을 기를 수 있었다. 본 연구와 같은 차세대 OTS가 화학산업 에 널리 보급된다면 인적오류에 의한 화학사고를 예방하는데 크게 기여할 것으로 기대된다.

In order to prevent chemical accidents caused by human error, a chemical accident prevention and response training program using advanced technology was developed. After designing a virtual process based on the previously built pilot plant, chemical accident response contents were developed. A part of the pilot facility was remodeled for content realization and a remote control function was given. In addition, a DCS program that can control facilities in a virtual environment was developed, and chemical process operator training (OTS) that can finally respond to virtual chemical accidents was developed in conjunction with AR. Through this, trainees can build driving skills by directly operating the device, and by responding to virtual chemical accidents, they can develop emergency response capabilities. If the next-generation OTS like this study is widely distributed in the chemical industry, it is expected to greatly contribute to the prevention of chemical accidents caused by human error.

본 논문은 전문가 독립적 비지도 신경망 학습 기반 다변량 시계열 데이터 분석 모델인 MSCRED(Multi-Scale Convolutional Recurrent Encoder-Decoder)의 실제 현장에서의 적용과 Auto-encoder 기반인 MSCRED 모델의 한계인, 학습 데이터가 오염되지 않아야 된다는 점을 극복하기 위한 학습 데이터 샘플링 기법인 Subset Sampling Validation을 제시한다. 라벨 분류가 되어있는 발전소 장비의 진동 데이터를 이용하여 1) 학습 데이터에 비정상 데이터 가 섞여 있는 상황을 재현하고, 이를 학습한 경우 2) 1과 같은 상황에서 Subset Sampling Validation 기법을 통해 학습 데이터에서 비정상 데이터를 제거한 경우의 Anomaly Score를 비교하여 MSCRED와 Subset Sampling Validation 기법을 유효성을 평가한다. 이를 통해 본 논문은 전문가 독립적이며 오류 데이터에 강한 이상 진단 프레임워 크를 제시해, 다양한 다변량 시계열 데이터 분야에서의 간결하고 정확한 해결 방법을 제시한다.

This paper applies an expert independent unsupervised neural network learning-based multivariate time series data analysis model, MSCRED(Multi-Scale Convolutional Recurrent Encoder-Decoder), and to overcome the limitation, because the MCRED is based on Auto-encoder model, that train data must not to be contaminated, by using learning data sampling technique, called Subset Sampling Validation. By using the vibration data of power plant equipment that has been labeled, the classification performance of MSCRED　is evaluated with the Anomaly Score in many cases, 1)　the abnormal data is mixed with the training data 2)　when the abnormal data is removed from the training data in case 1. Through this, this paper presents an expert-independent anomaly diagnosis framework that is strong against error data, and presents a concise and accurate solution in various fields of multivariate time series data.

본 연구의 목적은 딥러닝 알고리즘을 이용하여 영상 내 객체의 종류, 위치, 절대 크기를 추출하고, 객체 간 상대적 거리를 예측하며, 이를 이용하여 객체 간의 접촉을 감지하기 위한 내용이다. 객체의 크기 비율을 분석 하기 위하여, CNN 기반의 Object Detection 알고리즘인 YOLO를 이용한다. YOLO 알고리즘을 통하여 2D 형태의 이미지에서 각 개체의 절대적인 크기와 위치를 좌표의 형태로 추출한다. 추출 결과는 사전에 저장된 동일 한 객체의 명칭과 크기를 가지는 표준 객체-크기 리스트로부터 영상 내 크기와 실제 크기 간의 비례를 추출하며, 영상 내 카메라-객체 간의 상대적인 거리를 예측한다. 예측된 값을 바탕으로 영상에서 객체 간 접촉 여부를 감지 한다.

The purpose of this study is to extract the type, location, and absolute size of an object in an image using a deep learning algorithm, predict the relative distance between objects, and use this to detect contact between objects. To analyze the size ratio of objects, YOLO, a CNN-based object detection algorithm, is used. Through the YOLO algorithm, the absolute size and position of an object are extracted in the form of coordinates. The extraction result extracts the ratio between the size in the image and the actual size from the standard object-size list having the same object name and size stored in advance, and predicts the relative distance between the camera and the object in the image. Based on the predicted value, it detects whether the objects are in contact.

본 연구는 대학생의 건강행위에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 시도되었으며, 횡단적 서술적 조사 연구 방법으로 2020년 5월부터 6월까지 161명의 참여자를 대상으로 수행되었다. 건강정보이해능력, 건강관리 자기효능감 및 흡연, 음주, 식습관, 신체활동, 비만도의 건강행위 자료를 수집하였다. 대학생의 건강정보이해능력 과 건강관리 자기효능감은 각각 평균 10.14±1.39점, 3.96±0.60점이었고, 대상자의 9.9%가 흡연자, 23.0%가 문제음주자, 96.9%가 식습관의 모니터링을 요하는 자, 63.4%가 신체활동이 낮거나 중간 정도인 자, 29.8%가 과체중 또는 비만인 자였다. 성별은 흡연에, 건강정보이해능력은 식습관에, 그리고 성별과 건강관리 자기효능감 은 신체활동에 유의한 요인으로 나타났다. 성별과 건강정보이해능력, 건강관리 자기효능감을 고려하여 대학생의 건강행위를 증진시킬 수 있는 방안이 모색되어야 하겠다.

The purpose of this study was to identify affecting factors on health behaviors among university students. A cross-sectional study was conducted with a sample of 161 participants between May and June 2020. The authors assessed functional health literacy, health self-efficacy, and health behaviors. Mean score of functional health literacy and health self-efficacy was 10.14±1.39 and 3.96±0.60, respectively. Of the subjects, 9.9% were smokers, 23.0% were problem drinking, 96.9% were those who needed monitoring of their eating habits, 63.4% were those with low or moderate physical activity, and 29.8% were those who were overweight or obesity. Gender and functional health literacy had an effect on smoking and eating habits, respectively. Gender and health self-efficacy were affecting factors on physical activity. Researchers should be sought strategies to promote health behavior considering gender, functional health literacy and health self-efficacy.

본 연구는 고객과 인플루언서의 관계품질을 감정적 관계품질(Hot IRQ)과 인지적 관계품질(Cold IRQ)로 구분하고 이러한 관계품질에 영향을 미치는 선행변수와 그리고 이러한 관계품질로 인해 야기되는 고객행동반응 을 탐구하고자 한다. 관계품질의 선행요인으로 고객경험(감정적, 인지적 경험)을 제시하였고, 결과요인으로 관계 유지의도와 추천의도를 제시하였다. 가설검증을 위해 일반소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 431부가 최종적 분석에 사용되었다. 연구결과, 고객경험 중에서 감정적 경험은 Cold IRQ보다 Hot IRQ에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 인지적 경험은 Hot IRQ보다 Cold IRQ에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리 고 Hot IRQ는 추천의도보다 관계유지의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, Cold IRQ는 관계유지의도 보다 추천의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 고객과 인플루언서의 관계품질에 대해 살펴봄 으로써 이론적, 실무적 측면에서 다양한 시사점을 제공하고 있다.

This study examines the relationship between customer experience, customer-influencer relationship quality, and customer behaviors. This study employed questionnaire survey and collected 413 data. The structural equation modeling (SEM) method is used to test the hypotheses of the study. As a result of the study, it was found that among customer experiences, emotional experience had a greater effect on hot IRQ than cold IRQ, and cognitive experience had a greater effect on cold IRQ than hot IRQ. And it was found that hot IRQ had a greater effect on relationship retention intention than recommendation intention, and cold IRQ had a greater effect on recommendation intention than relationship maintenance intention. This study provides various implications both theoretically and practically by examining the relationship quality between customers and influencers.

본 연구에서는 대학 취업지원센터에서 제공하는 취업지원 프로그램의 실효성을 평가하고자 하였다. 이를 위해 K대학에서 운영하는 17개 취업지원 프로그램을 기업연계, 상담, 자격증, 채용지원, 특강 등 6개 차원으로 구분하였고, 최근 취업한 졸업생을 대상으로 설문조사를 실시해 유용성을 평가하였다. 그 결과 모든 취업지원 프로그램은 보통 이상의 유용성이 있는 것으로 나타났다. 차원별로는 자격증, 취업지원, 해외, 특강, 상담, 기업연 계 관련 프로그램의 순으로 유용성이 높게 집계되었다. 이중 기업연계, 특강, 상담 관련 프로그램은 취업지원 프 로그램의 전반적유용성을 높여주는 요인으로 분석되었다. 따라서 취업지원센터는 신규 프로그램을 계획할 때, 기업연계, 특강, 상담 관련 프로그램을 우선 기획하는 것이 바람직한 방향일 것이다.

In this study, the effectiveness of the employment support program provided by the university employment support center was evaluated. To this end, the 17 employment support programs operated by K University were divided into six dimensions, including corporate linkage, counseling, certification, employment support, and special lectures. As a result, all employment support programs were found to have more than average usefulness. By dimension, the usefulness was counted in the order of certification, employment support, overseas, special lectures, counseling, and business-related programs. Among them, programs related to business connection, special lectures, and counseling were analyzed as factors that increased the overall usefulness of the employment support program. Therefore, when planning a new program for the employment support center, it would be a desirable direction to plan programs related to business connection, special lectures, and counseling first.

최근 국내 자연 및 사회재해가 증가하고 있으며, 코로나19, 싱크홀 등 새로운 재난과 자연재해와 사회재난이 결합된 대규모 재난이 빈번하게 발생하고 있다. 재난으로 인한 피해를 감소시키고 재난에 효과적으로 대응하기 위해서는 재난상황에 대한 인식과 기능적 대처과정을 숙지해야 하므로 재난안전교육의 중요성이 대두되고 있다. 행정안전부는 54개 전문 재난안전 교육기관을 통해 재난안전 종사자를 대상의 재난안전교육을 실시하고 있으나 표준재난안전교육과정의 부재로 기관별로 다른 커리큘럼을 운영하고 있으며 기관별 교육내용이 중복되고, 재난안전체험시설도 부족하다. 이는 재난안전요원이 실제 재난현장 에 대한 경험이 부족하여 재난에 효과적으로 대응하기 어렵게 만든다는 문제점이 있다. 또한 다른 교육 분야와 달리 재난안전 교육 콘텐츠 분야와 인공지능(AI) 등 신기술 간의 연계가 아직 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 자연재난을 중심으로 국내 재난안전교육기관 및 내용의 현황과 문제점을 조사 및 분석하였다. 이를 바탕으로 통일된 재난안전 표준 교육과정 수립, 가상현실 기술 및 인포테인먼드 기술을 활용한 재난안전교육 체험 콘텐츠 제작 및 보급, 모바일 AI 튜터링 서비스 개발 등의 국내 재난안전교육 콘텐츠의 개선방안을 제시하였다.

Recently, natural and social disasters in Korea are increasing, and new disasters such as COVID 19 and sinkholes, and large-scale disasters that combine natural and social disasters are occurring frequently. In order to reduce damage caused by disasters and effectively respond to disasters, the importance of disaster safety education is emerging because it is necessary to understand the awareness of disaster situations and the functional response process. Ministry of Public Interior and Security is providing disaster safety education for emergency managers through 54 specialized disaster safety education institutions. There is also a lack of experience facilities. This has a problem in that it makes it difficult for disaster safety personnel to effectively respond to disasters due to lack of experience in actual disaster sites. Also, unlike other education fields, the connection between disaster safety education contents and new technologies such as AI is still lacking. In this study, focusing on natural disaster, the current status and problems of domestic disaster safety education institutions and their contents are investigated and analyzed, and based on this, this study suggested improvement plans for domestic disaster safety education contents such as establishment of a unified disaster safety standard curriculum, production and distribution of disaster safety education experience contents using virtual reality technology and infotainment technology, and development of mobile AI tutoring service.

원활한 정보 교육이 이루어지기 위해서는 학생들이 어느 수준 이상의 디지털 리터러시를 갖추었다는 것을 전제로 한다. 그러나 약 10여년 간 정보 교육의 부재에 따른 학습자의 낮은 디지털 리터러시 수준으로 인해 원활 한 수업이 어렵다는 학교 현장의 목소리가 크다. 따라서 본 연구에서는 2015 중학교 정보과 교육과정을 원활하 게 운영하기 위해 필요한 디지털 리터러시 요소를 분석한 후 중학생들의 디지털 리터러시 수준을 분석하였다. 그 결과 학생들이 자주 사용하는 컴퓨팅 기기와 소프트웨어에 부분적으로 능숙한 편향된 사용을 보였고, 학습에 필요한 하드웨어 사용, 온라인 협업을 위한 기초 용어와 운영체제에 대한 이해, 정보 검색, 생산성을 위한 문서 작성 등에는 많이 미숙한 것을 알 수 있었다. 본 연구는 효과적인 정보 교육을 위한 디지털 리터러시 교육 방향과 체계적인 교육 내용을 구성하는 가이드라인이 되는 기초적인 자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

In order for effective informatics education it is premisd that students have digital literacy. But the absence of informatics education for about 10 years has make students have low digital literacy, and as a result, there are many voices in the school field that it is difficult to have a smooth class. Therefore in this study, the elements of digital literacy required to efficiently operate the 2015 middle school informatics curriculum and digital literacy of middle school students was analyzed. As a result, the students showed biased use of the computing devices and software the frequently use. They were inexperienced in using hardware necessary for learning, understanding basic terms for online collaboration, understanding operating systems, information searching, and producing documents. This study is meaningful in that it provides basic data that serves as a guideline for the direction of digital literacy education for effective informatics education.

현재 VR, AR, XR에 이어 메타버스(Metaverse)까지 기술의 발전과 함께 새로운 용어들은 넘쳐난다. 이처 럼 용어들이 생성될 때마다 사회는 신기술이라고 생각하며, 열광적으로 사용하는 경향이 있는데, 그 용어의 범주 를 제대로 이해하고 활용하는 데는 혼란이 있다. 이 논문에서는 1990년대 방송 CG(Computer Graphics) 기술 의 발전에 중요한 역할을 한 가상스튜디오에 대해 논의하여, 과거의 새로운 용어의 도입과 그 활용 방법에 관해 이야기하고자 한다. 그러므로 가상스튜디오가 도입될 시점을 기준으로 용어가 생성될 때마다 혼선과 정립 사이의 간극을 살펴보고, 도입기 제작 사례를 통해 과거 기점에서 신기술의 활용도를 분석한다. 이 논문은 재매개를 통해 표출되는 과거의 기술 발전 과정을 살펴봄으로써 현재 상황이 새로운 기술이 아니라 새로운 용어의 발현이라는 점, 다시 말해서 기술의 단계적 발전 중에 나타나는 현상이라고 주장하는 것이다.

Currently, new terms are overflowing with the development of technology from VR, AR, XR to Metaverse. Every time a term is generated in this way, society considers it a new technology and tends to use it enthusiastically, but there is confusion in correctly understanding and utilizing the category of the term. He would like to discuss the virtual studio that played an important role in the development of broadcasting CG (Computer Graphics) technology in the 1990s, and talk about the introduction of new terms in the past and how to use them. Therefore, this paper examines the gap between chaos and upright each time a term is generated based on the time when the virtual studio is introduced, and analyzes the utilization of new technology from the past through the introduction machine manufacturing case. By examining the past technological development processes expressed by remediation, this paper argues that the current situation is not a new technology but an expression of a new term, that is, a phenomenon that appears during the gradual development of technology. It is something to do.

본 연구는 치과위생사의 그릿, 사회적 지지, 소진을 살펴보고, 치과위생사 그릿의 영향 요인을 확인하기 위해 시도하였다. 자료 수집은 서울, 경기, 전북 지역 소재 치과의료기관에 근무하고 있는 치과위생사 248명을 대 상으로 설문조사 하였다. SPSS statistics 19.0 프로그램을 사용하여 기술통계, T-test, Anova, 위계적 회귀분석으 로 분석 처리하였다. 연구 결과, 그릿의 평균은 3.43점, 사회적 지지는 3.69점, 소진은 2.92점으로 나타났다. 그릿 의 영향 요인은 결혼상태(β=.130), 사회적 지지(β=.239), 소진(β=-.275)인 것으로 확인되었고, 가장 큰 영향을 주 는 것은 소진이었다. 본 연구결과를 근거로 치과위생사의 그릿 향상을 위해 소진을 감소시키는 프로그램 개발이 필요하며, 후속 연구의 필요성을 제안하였다.

The purpose of this study was dentify the effect of the grit, social support, burnout on dental hygienists' grit. The study involved 248 hygienists from different dental institutions. The participants in the study were 248. It was analyzed by T-test, ANOVA, hierarchical regression analysis by using SPSS version 19.0 program. The average for grit was 3.43, it was 3.69 for social support, it was 2.92 for burnout. The influencing factors of grit were marital status(β=.130), social support(β=.239), and burnout(β=.-275). The variable that exerted the largest influence on the grit of the dental hygienists was burnout. Conclusively, it is necessary to develop a burnout treatment program to increase the grit in dental hygienists. And proposed the necessity of follow-up research.

본 연구는 노인들의 구강보건지식수준과 구강보건교육요구도 및 구강건강평가지수(GOHAI)의 연관성을 파악하여 구강 보건교육의 중요성을 강조하기 위해 실시하였다. 자료조사는 2020년 1월 6일부터 2020년 2월 7일까지 충북지역의 65세 이상 노인 191명을 대상으로 하였으며, 자료의 분석을 위해 χ2-test, 독립표본 t검정, Pearson 상관분석, 로지스틱 회귀분석을 시행 하였다. 조사결과 GOHAI로 측정한 구강건강관련 삶의 질은 구강보건교육경험이 있고, 구강보건지식수준과 구강보건교육요구 도가 높으며, 정기적인 구강검진을 받을수록 증가하는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 토대로 노인들의 구강건강관련 삶의 질 향상을 위해서는 구강보건교육의 기회를 다양하게 개발하고 지속적으로 확대하여 구강보건교육의 참여율을 높이는 정책 마련이 요구된다.

This study was conducted to emphasize the importance of oral health education by identifying the relationship between the oral health knowledge level, the oral health education request level, and Geriatric Oral Health Assessment Index(GOHAI) of the elderly. The survey was conducted on 191 elderly people aged 65 and over living in Chungbuk from January 6, 2020 to February 7, 2020, and for data analysis, χ2-test, t-test, Pearson correlation analysis, logistic regression analysis were performed. As a result, it was found that the quality of life as measured by GOHAI increased when they had oral health education experience, had a high level of oral health knowledge and oral health education request level, and had regular oral examinations. Based on the above results, in order to improve the quality of life related to oral health of the elderly, it is necessary to prepare policies to increase the participation rate by developing and continuously expanding opportunities for oral health education in various ways.

본 연구에서는 최적의 조건에서 추출된 지누아리 추출물의 항산화능과 항염능을 확인하였다. 다양한 ethanol 수용액으로 지누아리의 유용물질을 추출하여 DPPH, ABTS, nitrite 라디컬 소거능을 측정하고, 폴리페 놀 및 플라보노이드 함량을 분석하였다. 20% ethanol 수용액으로 추출한 경우에 라디컬 소거능이 가장 우수하 였고, 폴리페놀과 플라보노이드의 함량 또한 가장 높았다. 이로부터 20% ethanol 수용액이 지누아리의 항산화 및 항염 물질을 효율적으로 추출하였음을 확인하였다. 한편, RAW 264.7 세포주를 이용하여 지누아리 추출물의 세포독성과 항염능을 확인하였다. 지누아리 추출물은 200 μg/mL의 농도에서 독성을 나타내지 않았고, 이 농도 에서 50% 이상의 NO 생성 억제능을 나타냈다. 이러한 결과로 지누아리 추출물은 항산화 및 항염 특성을 지니는 기능성 화장품 원료로 사용 가능함을 확인하였다.

In this study, the antioxidant ability, anti-inflammatory ability and whitening effect of the extracted Grateloupia filicina under optimal conditions were confirmed. The useful substances of Grateloupia filicina were extracted with various ethanol aqueous solutions to measure DPPH, ABTS, and nitrite radical elimination capabilities, and the polyphenol and flavonoid contents were analyzed. When extracted with a 20% ethanol aqueous solution, the radical elimination ability was the best, and the content of polyphenol and flavonoids was also the highest. From this, it was confirmed that the 20% ethanol aqueous solution efficiently extracted the antioxidant and anti-inflammatory substances of Grateloupia filicina. Meanwhile, the cytotoxicity and anti-inflammatory properties of the Grateloupia filicina extract were confirmed using RAW 264.7 cell lines. Grateloupia filicina extract did not show toxicity at a concentration of 200 μg/mL, and showed NO production inhibitory capacity of 50% or more at this concentration. As a result, it was confirmed that the Grateloupia filicina extract can be used as a functional cosmetic raw material having antioxidant and anti-inflammatory properties.

본 연구의 목적은 피부미용서비스 이용자의 가치소비가 고객만족 및 행동의도에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 피부미용서비스 이용 경험이 있는 소비자를 대상으로 하였으며, 통계분석은 SPSS WIN 21.0 프로그램 을 활용하였다. 첫째, 피부미용서비스 이용자의 가치소비가 고객만족에 미치는 영향을 분석한 결과, 실용적가치, 사회적가치, 감정적가치가 높을수록 고객만족이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 피부미용서비스 이용자의 가치소비 가 행동의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 사회적가치, 감정적가치가 높을수록 행동의도가 높은 것으로 나타났 다. 피부미용서비스 이용자의 고객만족을 높이기 위해서는 합리적이고 실용적인 서비스 가치를 제공해야 할 뿐만 아니라 감정적 교감이나 사회적 유대관계를 형성하는 것이 필요하다. 또한 행동의도를 높이기 위해서는 이용자들 에게 사회적 품격을 느낄 수 있는 품격 있는 서비스를 통해 감정적인 기분전환과 행복감을 느낄 수 있도록 서비 스를 제공하여야 할 것이다.

The purpose of this study is to examine the impact of value consumption on customer satisfaction of skin care service users. This research was conducted on consumers with experience in value consumption use, and data analysis was analyzed using the SPSS WIN 21.0 program. The results of this study are as follows: First emotional value, functional value and social value had a positive effect on customer satisfaction. Second social value and emotional value were found to have affected behavioral intention. In order to enhance customer satisfaction, the skin care service provider should not only provide reasonable and practical services, but also form emotional communication or social ties. Also, in order to increase behavioral intention, it should enhance social dignity or make people feel happy through diversion.

본 연구에서는 불레기말 추출물의 항산화능 및 항염활성을 확인하였다. 라디컬 소거능으로서 DPPH, ABTS, nitrite 소거능 실험, FRAP 실험, 항산화 물질 측정으로서 폴리페놀과 플라보노이드 농도 측정을 실시하였다. DPPH 실험에서는 2.821 mg ascorbic acid / g의 항산화능을 나타내었으며, ABTS 실험에서는 3.923 mg ascorbic acid / g의 항산화능을 나타내었으며, nitrite 소거능 실험에서는 17.89 mg ascorbic acid / g의 항산화능을 나타내었다. FRAP에서는 불레기말 추출물의 1 mg이 ascorbic acid 2.062±0.177 μg의 환원력을 보였다. 폴리페놀 농도는 62.85±3.18 mg/g으로 나타났다. 플라보노이드 농도는 10.01±0.24 mg/g으로 나타났다. 한편 세포실험에서는 세포 독성과 항염활성을 알아보았다. 세포독성의 경우 20% 이하의 세포 독성을 보였으며, 100 μg/mL 농도에서 30.93±2.93%의 염증 억제능을 보여 불레기말 추출물의 기능성 화장품 원료로서의 가능성을 확인하였다.

In this study, the antioxidant and anti-inflammatory properties of Colpomenia sinuosa extracts were identified. Antioxidant experiments included DPPH, ABTS, nitrite scavenging experiments, and FRAP, polyphenol concentration measurements, flavonoid concentration measurements. DPPH assay results showed an antioxidant function of 2.821 mg ascorbic acid/g extract. ABTS assay results showed an antioxidant function of 3.923 mg ascorbic acid/g extract. nitrite assay results showed an antioxidant function of 17.89 mg ascorbic acid/g extract. In FRAP, 1 mg of the Colpomenia sinuosa extract showed a reduction of 2.062±0.177 μg of ascorbic acid. For polyphenols, 62.85±3.18 mg/g was shown. Flavonoids showed 10.01±0.24 mg/g. In the meantime, cell experiments showed cytotoxicity and anti-inflammatory functions. In cytotoxicity experiments, Colpomenia sinuosa extracts showed cytotoxicity of less than 20% and an inflammatory inhibition of 30.93±2.93% at a concentration of 100 μg/mL. These results indicate that Colpomenia sinuosa extract is available as functional cosmetic material.

본 연구에서는 생태교란종으로 지정되어 대량으로 방제되는 영국갯끈풀의 에탄올 추출물을 활용하여 여러 가지 생리활성을 평가하고 화장품 원료로서의 활용 가능성을 확인하고자 하였다. 항산화 활성은 라디컬 소거법인 DPPH와 ABTS assay 및 환원력을 통한 FRAP과 같은 화학적 방법으로 조사한 결과, 영국갯끈풀 지상부 에탄올 추출물의 항산화 활성이 우수하였다. 각 추출물 농도 0.5 mg/mL 이하 조건에서 RAW264.7 cell과 NHDF cell에 대한 세포독성은 관찰되지 않았다. LPS로 활성화 된 RAW264.7 세포에서 증가된 염증매개물질 NO와 사이토카인 생성량은 지하부 에탄올 추출물에 의해 뚜렷하게 감소되었다. 또한 NHDF cell을 지상부와 지하부 두 추출물로 처리하여 collagen 합성과 피부 수분 유전자 발현을 조사한 결과 높은 항주름 및 보습 효능을 나타냈다. 이와 같은 결과를 통하여 영국갯끈풀 에탄올추출물은 기능성화장품의 생리활성 물질에 대한 유용한 바이오 자원으로서의 활 용 가능성이 우수함을 확인하였다.

The Spartina anglica is recognized as a highly invasive plant and active eradication methods are required. In this study, we aimed to determine the physiologic activities of Spartina anglica extracts as a cosmetic ingredient. Antioxidant properties were investigated by different chemical methods including radical quenching (DPPH and ABTS), reducing power(FRAP) assay and aerial part of S. anglica(SAA) extract presented the strongest antioxidant activities. The significant cytotoxicity was not observed up to a concentration of 0.5 mg/mL in RAW264.7 cells and NHDF cells. The anti-inflammatory activity of S. anglica belowground(SAB) extract had strong effects on cell-based systems, including LPS-induced NO and cytokines(TNF-a and IL-6) production in RAW264.7 cells. Collagen synthesis and skin hydration gene expression of S. anglica extract showed the highest anti-wrinkle and moisturizing effect in NHDF cells. Results presented in this study tend to show that the ethanol extracts of S. anglica could be exploited as useful-bio-resource for bioactive substances in functional cosmetics.

본 연구에서는 화장품 무인매장의 서비스품질과 방문의도와의 관계를 알아보고 친숙성의 조절효과가 나타나는지 를 알아보고자 하였다. 이를 위해 설문지 총 190부를 수집하여 통계패키지 SPSS 26.0으로 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관분석한 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 화장품 무인매장의 서비스품질의 구성요소인 유용성, 용이성, 유희성 모두 방문의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 친숙성 또한 방문의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 방문의도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 화장품 무인매장의 서비스품질과 방문의도와의 관계에서 친숙성의 조절효과를 살펴본 결과 유용성, 용이성, 유희성 모두 통계적으로 유의하지 않은 것으 로 나타나 친숙성의 조절효과는 없는 것으로 나타났다. 이상의 결과로 방문의도에 가장 큰 영향을 미치는 친숙성을 높이 기 위해 화장품 무인매장의 홍보나 광고를 강조한 마케팅을 제시하여야 한다.

In this study, the relationship between service quality and visit intention of unmanned cosmetics stores was investigated and whether there was a moderating effect of familiarity. To this end, a total of 190 questionnaires were collected and the main results of frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and correlation analysis using the statistical package SPSS 26.0 are summarized as follows. First, it was found that usefulness, ease, and playfulness, which are components of service quality in unmanned cosmetics stores, had a significant effect on the intention to visit. Second, familiarity was also found to have a significant effect on visit intention, and was found to have the greatest influence on visit intention. Third, as a result of examining the moderating effect of familiarity on the relationship between service quality and visit intention of unmanned cosmetics stores, usefulness, ease, and playfulness were all statistically insignificant, indicating that there was no moderating effect of familiarity. As a result of the above, in order to increase the familiarity, which has the greatest influence on the intention to visit, marketing should be presented emphasizing the promotion or advertisement of unmanned cosmetics stores.

4차산업 혁명이 도래함에 따라 AI 기술을 적용하는 솔루션 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 2017년도부터 금융권, 보험사를 중심으로 AI 기반 RPA(Robotic Process Automation)을 이용한 업무 자동화 솔루션 도입이 이루 어지기 시작했으며, 최근에는 RPA 솔루션 도입 단계를 지나 확산하는 시기로 진입하고 있다. 이러한 RPA 솔루션을 이용한 업무 자동화 중에서 각 종 문서들을 이용한 업무 자동화에는 문서내의 문자 정보를 얼마나 정확하게 인식하는지 가 매우 중요하다. 이러한 문자 인식은 최근 딥러닝 기술을 도입함으로써 그 정확도가 많이 높아졌지만, 여전히 완벽한 인식 정확도 갖는 인식 모델은 존재하지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 딥러닝 기반 문자 인식 엔진에 전/후 처리기 기술을 적용할 경우 얼마나 정확도가 향상되는지를 확인하고 RPA 인식 엔진과 연계 기술을 구현하였다.

With the advent of the 4th Industrial Revolution, solutions that apply AI technology are being actively developed. Since 2017, the introduction of business automation solutions using AI-based Robotic Process Automation (RPA) has begun in the financial sector and insurance companies, and recently, it is entering a time when it spreads past the stage of introducing RPA solutions. Among the business automation using these RPA solutions, it is very important how accurately textual information in the document is recognized for business automation using various documents. Such character recognition has recently increased its accuracy by introducing deep learning technology, but there is still no recognition model with perfect recognition accuracy. Therefore, in this paper, we checked how much accuracy is improved when pre- and post-processor technologies are applied to deep learning-based character recognition engines, and implemented RPA recognition engines and linkage technologies.

세탁 공정에서 다림질 공정은 세탁 등 다른 공정과는 달리 표준화된 공정처리가 난해하여 수작업에 의존한 다. 이는 상의와는 달리 바지는 허리부분에 맵시 주름은 물론 허리 아래에 주름선이 있어서 두 부분으로 분리하여 다려야하기 때문에 2대의 독립된 다림 장비가 개발되어 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법은 공정 간의 수동이동 으로 작업자의 투입, 공간적 손실, 바지 구겨짐 등의 문제가 발생하여 두 장비를 융합한 바지다림 장치가 요구되고 있다. 본 논문에서 기술하는 일체형 바지다림 시스템은 바지 길이와 모양, 상단부 주름에 무관하게 바지 상단부와 측면부를 자동으로 순차 다림질하며, 또한 다림질 진행 상황을 사용자 모니터에 표시하면서 자가 진단 기능을 수 행한다. 본 연구의 결과로 기존의 독립장비 2대를 사용하는 경우보다 다림질 수량을 증가시켜 2배의 성능 향상과 20% 이상의 소비전력을 절감하였다.

Unlike other processes such as washing, the ironing process in the laundry process is difficult to standardize and thus relies on manual labor. Unlike upper garments, pants have pleats at the waist as well as a crease line below the waist, Therefore, two separate ironing devices have been developed and used. However, in this method, problems such as additional worker input, space loss, and wrinkling of pants occur due to manual movement between processes, Consequently, a pants ironing device that combines the two equipments is required. The all-in-one pants ironing system described in this paper automatically sequentially irons the upper part and side of the pants regardless of the length, shape, and upper pleats of the pants. It also performs a self-diagnosis function while displaying the ironing progress on the user's monitor. As a result of this study, it became possible to double the amount of ironing and reduce power consumption by more than 20% compared to the case of using two independent equipment.

본 연구는 섭식장애가 있는 프래더 윌리(PWS) 아동을 대상으로 구강운동촉진기술(OMFT) 적용 후 섭식발달 의 변화를 확인하고 전반적인 발달과 비교・분석하여 OMFT가 섭식발달에 미치는 효과를 알아보고자 하였다. 대상 아 동은 경관 식이로 섭식 중인 교정 연령 8개월 PWS 여자 1명으로 2020년 7월부터 2021년 6월까지 OMFT를 주 1회, 1년 동안 제공하였다. OMFT 적용 후 구강 섭식 전환 및 연령에 맞는 음식 섭취, 씹기 기능 증진, 빨대 사용, SSB 조절 향상 등의 섭식발달 단계 변화가 관찰되었다. 본 연구를 통해 OMFT가 PWS 아동의 섭식 발달 및 구강 섭취 전환에 효과적인 것으로 확인되었다. PWS 아동의 섭식 및 연하장애에 대한 조기 평가 및 치료 접근이 중요하며 근긴장도 및 근력 저하의 구강운동기능 문제 해결을 위한 OMFT 적용을 통한 섭식 발달 향상을 위한 접근이 필요할 것이다.

Goal of this study is to identify effect of Oral Motor Facilitation Technique(OMFT) on feeding development, tube weaning of PWS baby. Subject was 8months old PWS girl. 2 times of OT, 1 times of OMFT per weeks were provided from July, 2020 to June, 2021. Feeding development and skills was increased and could eat food by mouth after OMFT treatment. Especially, she could eat food by her mouth after 3mts of OMFT and age-appropriated food intake, chewing function, drinking by straw was increased. Through this case study, early detecting and treatment for feeding development of PWS is very important. OMFT is good treatment protocol for increasing feeding development and oral motor skills of PWS.