Earticle

매치 3 퍼즐 게임들은 주로 MCTS(Monte Carlo Tree Search) 알고리즘을 사용하여 자동 플레이를 구현 하였지만 MCTS의 느린 탐색 속도로 인해 MCTS와 DNN(Deep Neural Network)을 함께 적용하거나 강화학습 으로 인공지능을 구현하는 것이 일반적인 경향이다.　본 연구에서는 매치 3 게임 개발에 주로 사용되는 유니티3D 엔진과 유니티 개발사에서 제공해주는 머신러닝 SDK를 이용하여 PPO(Proximal Policy Optimization) 알고리 즘을 적용한 강화학습 에이전트를 설계 및 구현하여, 그 성능을 확인해본 결과, 44% 정도 성능이 향상되었음을 확인하였다. 실험 결과 에이전트가 게임 규칙을 배우고 실험이 진행됨에 따라 더 나은 전략적 결정을 도출 해 낼 수 있는 것을 확인할 수 있었으며 보통 사람들보다 퍼즐 게임을 더 잘 수행하는 결과를 확인하였다. 본 연구에서 설계 및 구현한 에이전트가 일반 사람들보다 더 잘 플레이하는 만큼, 기계와 인간 플레이 수준 사이의 간극을 조절 하여 게임의 레벨 디지인에 적용된다면 향후 빠른 스테이지 개발에 도움이 될 것으로 기대된다.

Most　of the match-3 puzzle games supports automatic play using the MCTS algorithm. However, implementing reinforcement learning agents is not an easy job because it requires both the　knowledge of machine learning and the way of complex interactions within the development environment.　This study proposes a method in which we can easily design reinforcement learning agents and implement game play agents by applying PPO(Proximal Policy Optimization) algorithms. And we could identify the performance was increased about 44% than the conventional method. The tools we used are the Unity 3D game engine and Unity ML SDK.　The experimental result shows that agents became to learn game rules and make better strategic decisions as experiments go on. On average, the puzzle gameplay agents implemented in this study played puzzle games better than normal people.　It is expected that the designed agent could be used to speed up the game level design process.

본 연구는 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 GAN 모델을 기반으로 초미세먼지(PM2.5) 인공지능 예측시 스템을 개발한다. 실험 데이터는 시계열 축으로 생성된 온도, 습도, 풍속, 기압의 기상변화와 SO2, CO, O3, NO2, PM10와 같은 대기오염물질 농도와 밀접한 관련이 있다. 데이터 특성상, 현재시간 농도가 이전시간 농도에 영향을 받기 때문에 반복지도학습(Recursive Supervised Learning) 예측 모델을 적용하였다. 기존 모델인 CNN, LSTM 의 정확도(Accuracy)를 비교분석을 위해 관측값(Observation Value)과 예측값(Prediction Value)간의 차이를 분석하고 시각화했다. 성능분석 결과 제안하는 GAN이 LSTM 대비 평가항목 RMSE, MAPE, IOA에서 각각 15.8%, 10.9%, 5.5%로 향상된 것을 확인하였다.

This study develops an artificial intelligence prediction system for Fine particulate Matter(PM2.5) based on the deep learning algorithm GAN model. The experimental data are closely related to the changes in temperature, humidity, wind speed, and atmospheric pressure generated by the time series axis and the concentration of air pollutants such as SO2, CO, O3, NO2, and PM10. Due to the characteristics of the data, since the concentration at the current time is affected by the concentration at the previous time, a predictive model for recursive supervised learning was applied. For comparative analysis of the accuracy of the existing models, CNN and LSTM, the difference between observation value and prediction value was analyzed and visualized. As a result of performance analysis, it was confirmed that the proposed GAN improved to 15.8%, 10.9%, and 5.5% in the evaluation items RMSE, MAPE, and IOA compared to LSTM, respectively.

본 논문에서는 IT기기를 가동하기 위해 필요한 마이너스 전원을 저렴한 buck 소자를 이용해 안정된 방법으 로 생성할 수 있는 inverter회로의 구성방법을 제시하였다. 이를 위해 기존의 buck 소자를 이용해 inverter 회로 를 구성했을 경우의 문제점에 관해 살펴보고, 이러한 문제점을 방지할 수 있는 원리를 분석하고 해결할 수 있는 회로를 제시하였다. 제시한 방법의 효과를 입증하기 위해 실험회로를 구성하고 실험을 진행한 결과, 기존의 과전류 방지회로에 의한 inverter회로의 기동에 비해 과전류현상 없이 안정된 기동이 이루어짐을 확인하였다. 이에 따라 IT 기기에 사용되는 각종 아날로그 신호 처리를 위한 소자들을 편전원으로 구성하기 위한 수많은 주변소자들이 모두 생략될 수 있으면서도 회로의 성능을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, a method of constructing an inverter circuit that can generate negative voltage required to operate an IT device in a stable using an inexpensive buck device is presented. To do this, the problem of constructing the inverter circuit using the existing buck device was examined, the principle that could prevent this problem was analyzed, and a circuit that could solve this problem was presented. In order to prove the effectiveness of the proposed method, the experimental circuit was constructed and the experiment was conducted. Compared to the operation of the inverter circuit by the existing overcurrent prevention circuit, it was confirmed that the stable operation was performed without an overcurrent phenomenon. Accordingly, it is expected that the performance of the circuit can be greatly improved while a number of peripheral devices for configuring the devices for processing various analog signals used in IT devices as a single power supply can be omitted.

본 연구는 인공지능서비스가 확대되면서 개인정보의 처리 및 보호에 관한 안전성이 요구되어짐에 따라, 우리나라가 추진해 야 할 개인정보보호 개선사항을 도출하고자 하였다. 이를 위해서 문헌조사를 통해서 자료 수집 및 분석을 기반으로 하였으며, 자율 주행자동차, 의료/헬스케어, 에너지, 금융, 유통/물류, 법률자문, 홈비서 등 주요 인공지능서비스를 중심으로 개인정보 이슈사항 및 각 서비스에 적합한 개인정보보호기준을 도출하였다. 또한, 인공지능서비스에서의 개인정보보호에 관한 법제적 기준과 처리과 정의 기준을 중심으로 주요국가의 추진사례를 검토하였고, 이를 중심으로 국내에 적용하여 개선방안으로 제시하였다. 이와 관련하 여, 법제적 기준에서는 인공지능서비스 확대에 따른 개인정보보호 법률의 재정비, 인공지능서비스의 개발 및 제공에서의 책임과 원칙 준수, 인공지능서비스로 인한 개인정보침해 및 보안위협 등으로부터의 위험관리체계 운영 등이 요구된다. 처리과정의 기준에 서는 첫째, 전처리 및 정제에 관해서 데이터셋 참조모델 표준화, 데이터셋 품질관리, AI애플이케이션의 자발적 라벨링이 필요하며, 둘째, 알고리즘 개발 및 활용에서는 알고리즘의 명확한 범위규정과 그에 대한 규제를 마련하여 적용할 필요가 있다. 특히, 국내의 안전한 인공지능서비스를 제공하기 위해서는 비식별조치 외에 우리나라에 적합한 개인정보보호 개선과제로 적용해 나가야 할 것이 다. 따라서, 본 연구를 바탕으로 향후 인공지능서비스에서의 개인정보보호를 위한 프레임워크를 도출하는 연구를 하고자 한다.

This study is to suggest improvements of personal information protection in South Korea, according to requiring the safety of process and protection of personal information. Accordingly, based on data collection and analysis through literature research, this study derived the issues and suitable standards of personal information for major artificial intelligence services. In addition, this cases studies were reviewed, focusing on the legal compliance and porcessing compliance for personal information proection in major countries. And it suggested the improvement plan applied in South Korea. As the results, in legal compliance, it is required reorganization of related laws, responsibility and compliance to develop and provide AI, and operation of risk management for personal information protection laws in AI services. In terms of processing compliance, first, in pre-processing and refining, it is necessary to standardize data set reference models, control data set quality, and voluntarily label AI applications. Second, in development and utilization of algorithm, it is need to establish and apply a clear regulation of the algorithm. As such, South Korea should apply suitable improvement tasks for personal information protection of safe AI service.

본 연구는 코로나19(COVID-19)라는 위기 상황에서 간호학생의 전공선택동기, 학업 스트레스, 자기효능감 및 대학생활적응 정도를 파악하고, 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 2개 지역의 간호학생 243명을 편의모집하였고, 수집된 자료는 SPSS for Windows Ver. 22.0을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson’s correlation coefficient, Multiple linear regression으로 분석하였 다. 연구결과 전공선택동기와 자기효능감은 높을수록, 학업스트레스는 낮을수록 대학생활적응이 높은 것으로 나타 났다. 대학생활적응에 영향을 미치는 요인은 자기효능감, 전공선택동기, 한 달 용돈 금액 순으로 나타났으며, 대학 생활적응에 대한 이들 변수의 설명력은 65.6%로 나타났다. 이에 간호학생의 대학생활적응을 높이기 위해서는 자기 효능감을 높여주기 위한 대학생활적응 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다.

The purpose of this study was to investigate the major selection motivation, academic stress, self-efficacy and college life adjustment and identify influencing factors of college life adjustment in the crisis situation of COVID-19. 243 nursing students were selected from 2 regions through convenience sampling. Data were analyzed through descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson’s correlation coefficients and multiple linear regression analysis using SPSS for Windows Ver. 22.0. The higher the major selection motivation and self-efficacy, the higher the college life adjustment. The lower the academic stress, the higher the college life adjustment. The factors influencing college life adjustment were self-efficacy, major selection motivation, monthly allowance, and the explanatory power of these variables for college life adjustment was 65.6%. Therefore, in order to improve the nursing students’ college life adjustment, it is necessary to develop and apply college life adjustment program to increase self-efficacy.

본 연구는 주간근무 및 교대근무 여성 근로자의 일반적 요인 및 여성건강관련 요인들의 차이를 비교하는 것을 목적으로 한다. 보건복지부 질병관리본부에서 실시한 제7기 2차년도 국민건강영양조사 자료를 기초로 하였으 며 설문 조사에 참여한 조사자는 모두 10,430명이었다. 그 중 1,995명 근로자의 건강관련 변수와 건강관련 삶의 질 차이를 분석하였다. 여성 근로자의 연령, 결혼여부, 교육수준, 종사상지위, 출산경험은 주간근무 근로자와 교대 근무 근로자 간의 유의한 차이를 나타냈다. 반면 소득이나 주관적 건강인식, 스트레스 인지, 우울경험, 초경연령, 폐경연령, 수유기간과 건강관련 삶의 질은 유의한 차이를 나타내지 못하였다. 교대근무는 산업의 발전과 탄력 근로 제를 위하여 불가피하게 시행되고 있는 실정이다. 따라서 교대근무로 인한 부작용을 줄이기 위해서는 근로자 개인 뿐만 아니라 사회적, 국가적인 관심과 대책이 요구된다.

This study aimed to compare general and female health-related factor between day-work and shift-work worker. It is based on the data of the Korea National Health&Nutrition Examination Survey(KNHANES) 2nd year on 7th period. The number of participants was 10,430. Out of the participants, 1,995 workers’ dara was analyzed. The age, marital status, education level, occupational status and childbirth experience of female workers indicated significant differences between day and shift work. By contrast, health-related quality of life did not represent significant differences these factors; income, subjective health cognition, stress perception, depression experience, menarcheal age, menopausal age and breastfeeding period. The shift work is inevitably implemented as an industrial development and flexible work hours. Therefore, social and national attention and measures as well as those of individual workers are required to reduce the side effects from shiftwork.

본 연구는 국민건강영양조사 제 7기 3차 년도(2018년) 자료를 이용하여 대사증후군 노인과 골다공증을 동반한 대사증후군 노인의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 분석한 2차 자료 연구이다. 연구 대상은 대사증후군 노인 639명, 골다공증을 동반한 대사증후군 노인 161명이 참여하였다. 자료분석은 복합표본 Rao-Scott χ²검정, 일반선형 모형 t-검정 및 회귀모형을 이용하였다. 연구 결과 대사증후군 노인의 삶의 질 저하 요인은 연령, 배우자 동거, 근력운동, 주관적 건강 상태, 활동제한, 체질량지수 및 우울이었으며 설명력은 50.4%였다(F=515.96, p<.001). 골다공증을 동반한 대사증후군 노 인에서는 연령, 주관적 건강상태, 활동제한 및 스트레스가 삶의 질 저하 요인이었으며 설명력은 48.6%였다(F=10.42, p<.001). 이 결과를 토대로 골다공증 동반 대사증후군 노인에게는 건강상태에 대한 긍정적 수용, 도구적‧사회적지지 및 돌봄 지원을 통한 활동제한 문제 해결 및 스트레스 감소 관리를 위한 집중적이고 공격적인 프로그램 개발 및 제공이 필요하다.

This study is a secondary data study that analyzes the factors affecting the quality of life of the elderly with metabolic syndrome and the elderly with metabolic syndrome with osteoporosis using data from the 7th year of the National Health and Nutrition Survey (2018). The subjects of this study were 639 patients with metabolic syndrome and 161 patients with metabolic syndrome with osteoporosis. For data analysis, the composite sample Rao-Scott χ² test, general linear model t-test, and regression model were used. As a result of the study, the factors that lowered the quality of life of metabolic syndrome were age, cohabitation, strength training, subjective health status, activity restriction, body mass index and depression, and the explanatory power was 50.4% (F=515.96, p<.001). In metabolic syndrome with osteoporosis, age, subjective health status, activity restriction, and stress were the factors that lowered the quality of life, and the explanatory power was 48.6% (F=10.42, p<.001). Based on these results, it is necessary to develop and provide an intensive multidisciplinary program for the elderly with metabolic syndrome accompanied by osteoporosis to solve the problem of activity restrictions and manage stress reduction through positive acceptance of health status, instrumental and social support, and caring support.

본 연구는 간호학 전공 대학생의 낙태와 안락사에 대한 태도 및 좋은 죽음에 대한 인식 수준과 관련요인과의 관계를 파악하기 위하여 시도되었다. 자료조사는 C시 및 G시에 소재한 대학교 2곳의 간호학 전공 학생들을 대상자로 선정하여 구조 화된 설문지를 통하여 이루어졌다. 연구방법은 서술적 조사연구로서 변인에 대한 평균과 표준편차, 빈도분석, Pearson's correlation coefficients 분석을 실시하였다. 본 연구결과, 대상자의 낙태 반대에 대한 지지정도는 2.51±.56점(점수범위 1-4)으로 낙태에 대한 반대가 찬성보다 우위에 있었다. 안락사에 대한 인식은 3.06±.47점(4점 척도)로 중간보다 높은 수준으 로 긍정적으로 인식하였고, 좋은 죽음 인식은 2.97±.47점(4점 척도)으로 중간 정도로 나타났다. 낙태에 대한 의사결정은 97.1%가 임신한 여성에게 있다고 하였으며 낙태를 경험한 대학생은 5.7%였다. 낙태에 대한 태도는 안락사에 대한 태도와 부적 상관관계(r=-.374, p<.001)를 보여 낙태반대를 지지할수록 안락사에 대해 긍정적인 태도를 나타내었다. 따라서 대상자 들이 간호서비스를 제공하면서 생명의 존엄성과 인본주의적 사고에 기초하여 환자의 인권을 보호하고 존중할 수 있도록 생명 과 죽음과 관련된 윤리교육이 필요하다.

This study was attempted to understand the relationship between the attitudes toward abortion, euthanasia, and the level of perception of good death among nursing college students and related factors. The data were collected by using structured questionnaires and the subjects were selected in C and G city. The research method was a descriptive research study, and the mean, standard deviation, frequency analysis, and Pearson's correlation coefficients were analyzed for the variables. The results of this study are as follows. The degree of support for the abortion opposition was 2.51±.56 (score range 1-4), and the opposition to abortion was superior to the approval..The perception of euthanasia was 3.06±.47 points (4 point scale), which was positively recognized at a higher level than the middle, and the good death perception was 2.97±.47 points (4 point scale), which was moderate. 97.1% of the respondents said that they had abortion decisions, and 5.7% of the university students experienced abortion. The attitude toward abortion showed negative correlation with the attitude toward euthanasia (r=-.374, p<.001), showing that the more supportive the anti-abortion, the more positive the attitude toward euthanasia. Therefore, it is necessary to educate the subjects to protect and respect the human rights of patients based on the dignity of life and humanistic thinking while providing nursing services.

본 연구는 국내 간호학 분야에서 수행된 조직사회화 관련 연구를 통합하고 분석하기 위해 수행된 체계적 문헌고찰 연구이다. 분석 대상 논문을 검색하게 위하여 ‘조직사회화’ AND ‘간호’를 주제어로 하였고, 선정기준에 따라 총 26편이 분석에 사용되었다. 간호학 분야의 조직사회화 논문은 2016년부터 증가되기 시작하였고, 26편의 논문은 모두 양적 연구방법인 서술적 조사연구로 수행되었다. 조직사회화 관련 변인에 대한 연구 결과, 조직사회화 에 영향을 미치는 변인으로는 회복탄력성, 직무스트레스, 지각된 공정성, 직장 내 괴롭힘, 전문직 자아개념, 조직분 위기가 주로 이용되었으며, 조직사회화가 영향을 미치는 결과 변인으로는 이직의도, 재직의도, 회복탄력성, 조직몰 입이 있는 것으로 확인되었다. 본 연구는 간호학 분야에서 수행된 조직사회화 관련 연구의 체계적 문헌고찰을 통해 조직사회화 관련 중재연구의 기초 자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

This study aims to systematically review literature on organizational socialization in the field of nursing. The keywords of ‘organizational socialization’ and ‘nursing’ were combined with the AND operator, and the author analyzed the total of 26 journal articles published between 2010 and 2020. The number of journal articles on organizational socialization has increased since 2016, and all the articles took an descriptive study approach. It was found that the variables of resilience, role stress, perception of justice, bullying, professional self-concept, and organizational climate could affect organizational socialization, and the variables of intention to leave, intention on retention, resilience, and organizational commitment could be affected by organizational socialization. The result of this study can be used for guiding organizational socialization research in nursing.

본 연구는 2016년~2018년도에 수집된 국민건강영양조사 7기 자료의 2차 분석을 통해 심혈관질환자의 활동 제한 여부에 의한 정신 건강과 삶의 질을 확인하였다. 연구대상자는 자료대상자 총 24,269명 중 협심증이나 심근경색 진단 병력이 있는 530명의 성인에서 변수의 누락이 없는 521명이다. SAS 9.4 version으로 활동 제한 유무에 따른 정신 건강과 삶의 질 차이를 Chi-square방법, 활동 제한에 의한 정신 건강과 삶의 질 영향을 Logistic regression 통계 방법으로 분석하였다. 분석 결과 활동 제한이 있을 때 스트레스 정도, 최근 2주간 우울 감과 자살 생각 정도가 높아 정신 건강에 유의한 영향이 있었다. 활동 제한이 있을 때 운동능력, 자기관리, 일상 활동에 더욱 지장이 있다고 느꼈고, 통증/불편감과 불안/우울감이 증가하여 삶의 질 역시 유의한 영향이 있었다. 따라서 심혈관질환자의 정신 건강 및 삶의 질 증진을 위해 활동 제한을 최소화할 수 있는 효과적인 신체 활동 증진 프로그램의 개발 및 운영이 필요함을 제언한다.

This study was conducted to identify the mental health and quality of life of cardiovascular disease patients by their activities restriction through the second analysis of the 7th KNHANES collected from 2016 to 2018. The subjects of this study were 521 adults with angina or myocardial infarction who had no missing variables among 24,269 subjects. The difference between mental health and quality of life according to the activity restriction was analyzed by Chi-square method and the effect of mental health and quality of life by activity restriction by Logistic regression method using the SAS 9.4 version. The results of the analysis showed that the stress level, the depression for the last two weeks and suicide thought level was high when there was activity restriction, which had a significant effect on mental health. Mobility, selfcare and usual activities were disrupted, and pain/inconvenience and anxiety/depression increased when there was activity restriction, which also showed a significant effect on quality of life. Therefore, it is suggested that the development and operation of effective physical activity promotion program to minimize activity restriction is necessary to improve mental health and quality of life of cardiovascular patients.

본 연구는 여대생의 생활패턴이 월경곤란증에 미치는 영향 요인을 파악하여 생활패턴의 변화를 통한 건강관 리 프로그램 개발의 기초자료를 제공하기 위한 서술적 조사연구이다. 대상자는 2019년 11월 18일-29일까지 총 2주 동안 C도 J대학교에 재학 중인 여자 대학생 중 월경곤란증이 있는 자를 대상으로 총 133부의 자료를 수집하여 분석하였다. 연구결과, 월경곤란증과 일반적 식습관(r=-.441, p<.001)과는 통계적으로 유의한 수준에서 보통의 역 상관관계를, 나트륨 식행동(r=-.214, p=.013)과는 약한 역 상관관계를 보였다. 월경곤란증에 미치는 영향 요인은 일반적 식습관(β=-.457)이 가장 높은 영향을 주는 요인으로 나타났으며 그 다음은 흡연(β=.175), 음성통화(2시간 초과)(β=.163) 순으로, 전체 설명력은 29.3%로 나타났다. 따라서 여대생의 월경곤란증을 완화하기 위하여 교육과 홍보를 통해 긍정적인 식습관, 금연생활 및 스마트폰 음성통화시간은 2시간 이내로 사용 할 것을 권장하는 등의 건강한 생활패턴으로의 변화를 유도해야 할 것이다.

The study is a descriptive research to determine how female university students' life patterns have an effect on dysmenorrhea and to provide the basis about healthy care programs through changing life patterns. We collected 133 data female university students who have dysmenorrhea attending J university. The study period lasted two weeks, going from Nov 18 to Nov 29, 2019. As a result of this study, the correlated factors of dysmenorrhea included dietary habits(r=-.441, p<.001), salt-related dietary(r=-.214, p=.013). The prevalent factors influencing dysmenorrhea are dietary hibits(β=-.457), smoking(β=.175), and phone calls(<2 hours)(β =.163).Therefore, it will be needed patterns of healthy lifestyle including positive dietary habits, non-smoking, phone calls (less than 2 hours) to relieve female university students' dysmenorrhea through education and training.

본 연구는 중소 제조 기업들의 스마트 팩토리 관련 기술의 도입 및 사용과 관련하여 발생할 수 있는 혁신저항에 대한 연구이다. 확장된 혁신저항모델을 활용하여 혁신저항 선행요인들이 혁신저항에 미치는 영향 및 혁신저항이 사용의 도에 미치는 영향을 연구하는 것이다. 총 176부의 설문데이터를 연구에 활용하였으며, SPSS 25와 Smart PLS 2.0을 활용하여 연구를 진행하였다. 상대적 이점, 적합성, 지각된 위험, 사회적 영향, 조직특성은 혁신저항에 유의한 영향을 미치며, 혁신저항은 사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 검정되었다. 연구에 따른 시사점으로서 확장된 혁신저장모 델을 활용하여 스마트 팩토리 도입 및 사용의 수준을 제고하기 위한 방안을 긍정적인 요인과 부정적인 요인을 구분하여 제시하였으며, 이를 통해 제고하여야 하는 요인과 감소시켜야 하는 요인들을 구체적으로 제시하였다.

This study is a study on the innovation resistance that may arise in connection with the introduction and use of smart factory-related technologies by SMEs. It is to study the effect of the leading factors of innovation resistance on innovation resistance and the effect of innovation resistance on use intention by using the extended innovation resistance model. A total of 176 survey data were used for the study, and the study was conducted using SPSS 25 and Smart PLS 2.0. Relative advantage, suitability, perceived risk, social impact, and organizational characteristics have a significant effect on innovation resistance, and innovation resistance was tested to have a significant effect on the intention to use. As an implication according to the research, a plan to improve the level of introduction and use of smart factories using the expanded innovative storage model was presented by dividing positive and negative factors, and factors that should be improved and factors that should be reduced are presented. It was specifically presented.

모든 장비는 지속적인 사용에 의해 공정의 생산성과 경제성은 감소한다. 그러므로 일정 시점에서는 공정평 균이동 문제라는 설비에 대한 예방보전이 필요하다. 설비의 보전시기를 결정함에 있어, 우리는 기존 연구에서 부분 적으로 진행되어 온 보전모형들을 확장하고 통합함으로써 다양한 상황이 발생하는 생산 현장을 반영한 보전모형을 제시하고자 한다. 이를 구현하기 위해 제품규격은 상하한의 양쪽을 설정했으며, 적합품에 대해 품질손실함수를 도 입했다. 마모수준에 대한 공정분산은 상수가 아닌 함수로 설정했으며, 특히 제품생산량과 보전비용에 있어서는 마 모수준에 대한 함수를 개발하여 적용했다. 이로써 본 연구는 현장의 다양한 공정에 대부분 적용할 수 있는 보전모 형이 될 것으로 생각한다. 추후 연구에서는 보전모형을 구성하는 부적합비용, 품질손실비용, 보전비용에 더하여 제 품판매로 인한 수익 항목을 추가한 전체 수익 최대화 문제로 전개할 수 있을 것이며, 크게는 본 연구의 모형에 고장률을 도입한 보전모형으로의 확장도 생각해 볼 수 있을 것이다.

The problem of determining the maintenance point which minimizes the process-related total cost is called the ‘process mean shift problem’. By expanding and integrating the existing maintenance models that have been partially progressed, we present a expanded and integrated maintenance model which reflects the production site where various situations occur. To implement this, we set both the upper and lower limits of the product specification, and adopted the quality loss function for conforming items. Also, we set the process variance of the wear level as a function rather than a constant. In this study, we developed two general functions to the wear level. One is about the production volume and the other is maintenance cost. As a result, this study is expected to be a maintenance model that can be applied to various processes. In the future, this study can be developed as a profit maximization model by adding profit items from product sales, and expansion to a maintenance model that introduces failure to the model of this study can be considered.

고감쇠 차량이 둔턱(bumped barrier)을 넘어갈 때 발생하는 강제 진동의 응답 특성이 연구되었고, 이와 관련하여 특히 강제 진동 차량에서 변위, 속도 및 가속도의 응답 거동을 분석하였다. 또한, 각각의 응답을 얻기 위해 Runge-Kutta-Gill의 수치해석법을 수행하여 시간영역의 분석을 하였다. 강제 진동 모델의 여러 고감쇠 조건 으로 응답 특성을 얻을 수 있었고 질량, 감쇠 및 강성을 달리하여 수치 분석 후, 임펄스 충격력으로 차체에 가해지 는 모델을 고려하여 강제력에 의한 차량 모델의 응답 특성을 얻었고 실험 결과와 비교하여 그 모델의 타당성을 밝혔다. 진폭 및 차량의 고유진동수도 고려하여 분석하였고 차량 모델의 나이키스트 선도를 구하여 고감쇠의 정도 에 따라 특성을 분석할 수 있었다. 상이한 질량, 감쇠 및 강성에 따라 임펄스 충격력에 의한 강제 진동 응답 특성을 분석하였다.

The response characteristics of the forced vibration generated when the high-damped vehicle pass the bumped barrier was studied, and in particular, the response behavior of displacement, velocity and acceleration was analyzed for the forced vibration model. In addition, in order to obtain responses such as displacement, velocity, and acceleration, a numerical analysis technique of the Runge-Kutta-Gill method was performed in time domain. The response was successfully obtained in detail under several high damping conditions. As a numerical analysis result, the response of the vehicle was obtained by considering the vehicle body to which the impulse impact was applied. Also, the analysis result was compared with the experimental result in order to verify the validity of vehicle model. The amplitude and natural frequency of the vehicle were considered and analyzed. The Nyquist diagram of the vehicle model was also obtained and the relationship could be analyzed. And the vibration response was analyzed on different mass, damping and stiffness.

지능형 IoT 장치를 사용하는 환경이 증가하면서 지능형 IoT 장치에서 송․수신되는 정보의 무결성을 보장하는 연구들이 다양하게 진행되고 있다. 그러나, 이질적인 환경에서 생성되는 모든 IoT 정보들은 신뢰할 수 있는 프로토콜 및 서비스가 완벽하게 제공되지 않고 있는 상황이다. 본 논문에서는 지능형 IoT 장치에서 처리되는 다양한 정보 중 중요 정보만을 추출할 수 있는 지능형 기반의 다중 블록체인 모델을 제안한다. 제안 모델에서 IoT 장치에서 송․수신되는 IoT 정보의 무결성을 보장하기 위해서 블록체인을 사용한다. 제안 모델은 수 많은 IoT 정보를 신뢰할 수 있도록 수집된 정보의 상관관계 지수를 이용하여 상관관계 지수가 높은 정보만을 추출하여 블록체인으로 묶는다. 그 이유는 수집된 정보를 n-계 층 구조로 확장할 뿐만 아니라 신뢰도를 보장할 수 있기 때문이다. 또한, 제안 모델은 블록체인기반으로 수집 정보에 가중치 정보를 부여할 수 있기 때문에 유사 정보를 우선 순위에 따라 선택(또는 바인딩)적으로 지정할 수 있다. 제안 모델은 IoT 장치 수와 상관없이 실시간으로 처리되는 데이터 처리 비용을 유지하면서 n-계층 구조로 수집 정보를 확장할 수 있다.

As the environment using intelligent IoT devices increases, various studies are underway to ensure the integrity of information sent and received from intelligent IoT devices. However, all IoT information generated in heterogeneous environments is not fully provided with reliable protocols and services. In this paper, we propose an intelligent-based multi-blockchain model that can extract only critical information among various information processed by intelligent IoT devices. In the proposed model, blockchain is used to ensure the integrity of IoT information sent and received from IoT devices. The proposed model uses the correlation index of the collected information to trust a large number of IoT information to extract only the information with a high correlation index and bind it with blockchain. This is because the collected information can be extended to the n-tier structure as well as guaranteed reliability. Furthermore, since the proposed model can give weight information to the collection information based on blockchain, similar information can be selected (or bound) according to priority. The proposed model is able to extend the collection information to the n-layer structure while maintaining the data processing cost processed in real time regardless of the number of IoT devices.

본 연구의 목적은 언어네트워크를 활용하여 교사의 언어적 상호작용과 문제해결전략의 구성을 살펴보고자 함이다. 본 연구에서는 유아환경교육 과정에서 발생한 교사의 발화를 수집하여, 범주를 개발하고 자료를 코딩하여 하위범주 간의 관계를 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 교사의 언어적 상호작용에서는 정보제공하기가 가장 중심에 위치하여 통합하기와 함께 높은 영향력을 보였다. 둘째, 교사의 문제해결전략에서는 제안이 가장 중심에 위치하여 확산적 사고와 높은 영향력을 보였 다. 셋째, 교사의 언어적 상호작용과 문제해결력을 종합적으로 살펴보면, 제안이 가장 중심에 위치하고, 정보제공하기, 확산적 사고 등이 강한 연결성을 보였다. 이외에 제안과 의사결정이 문제관심을 매개로 평가와 연결성을 보였다. 본 연구의 결과를 통해 유아환경교육에 있어 교사가 유아의 문제해결과정을 지원하여 상호작용하기 위해서 유아의 반응에 맥락적으로 반응하고 이해할 수 있는 교사의 역량강화 교육이 필요함을 시사한다.

The purpose of this study is to perform of composition of young children teacher’s verbal interactions and problem solving strategies by semantic network analysis. The data was collected the narrative of teacher in young children’s environmental education. Additionally, this study used categories as a unit of analysis in order to find out structural characteristics. The results of this study were as follows. First, teacher’s verbal interactions, providing information was the most cental, high influence appeared along with integration. Second, teacher’s problem solving strategies, suggestion was the most cental, high influence appeared along with divergent thinking. Third, teacher’s verbal interactions and problem solving strategies, suggestion was the most cental, providing information and divergent thinking appeared a strong connection. Besides, suggestion and decision were mediated by concern of problem, assessment appeared connection. Through these results from this study it is suggested that in order to interact and support problem solving process in young children’s environmental education, teacher education to respond and understand contextually with young children is necessary.

영어 교육에서 의사소통적 접근 방식을 채택함에 따라 한국 학생과 교사의 의사소통 능력을 향상시키기 위해 1995 년 교육부는 영어 원어민 화자를 모집하여 영어 교사로 활용하는 한국 영어 프로그램(EPIK)을 도입하 였다. 이 프로그램을 통하여 영어를 모국어로 사용하는 7개 나라에서 모집된 영어 원어민 교사들은 한국의 공립학 교에서 한국인 영어교사와 함께 영어를 가르치고 있다. 하지만 이 프로그램의 효율성에 대해 많은 의문이 제기되 어 왔다. 따라서 이 논문을 통해 EPIK 프로그램에 대한 조사를 통해 EPIK의 효과와 목표로 하는 프로그램의 현재 상태, 문제점 및 방향을 탐색하고자 한다. 끝으로 본 논문은 EPIK프로그램의 활용성을 높이기 위해 오리엔테 이션 및 교육훈련 프로그램에서 VR 사용가능성을 포함한 몇 가지 가능한 대책과 제안을 제시하고자 한다.

The introduction of the communicative approach in the English language education brings in a Korean the English Program in Korea (EPIK), which is a Korean government sponsored program established 1995. by the Korean Ministry of Education improve Korean students’ and teachers’ communicative competency in English within the public school system in Korea. For this goal, EPIK invites English speakers from 7 major English-speaking countries. However, the effectiveness of this program has been questioned in Korea. Thus, the objective of this paper is to explore the current status, problems, and the directions for the program to be aimed at, and for the effectiveness of EPIK through investigation of the program. Then this paper presents some possible solutions and suggestions including the possibility of VR use in orientation and training programs in order to empower both Korean teachers of English and English native teachers in Korea.

최근 폴리이미드가 기판으로 사용되어 유기발광다이오드 디스플레이가 구현된 폴더블 스마트폰이 출시되고 있다. 이와 같이 굽힘이 가능한 기판위에 다양한 전자소자를 제작하기 위한 관심이 증가하고 있기 때문에 본 논문에서는 굽힘성 이 우수한 127μm 두께의 얇은 스테인리스 금속 기판을 이용하여 먼저 크롬을 코팅하고 알루미늄을 형성한 샘플과 알루 미늄 구현 후 크롬을 증착한 2가지 샘플을 급속 열처리 장비를 이용하여 150도, 350도, 550도의 온도에서 각각 20분간 어닐링을 진행하여 표면의 형상을 관찰하였다. 고분해능 SEM과 nm까지 거칠기를 측정할 수 있는 AFM을 이용하여 표면 에 대한 데이터를 추출하였다. 350도까지는 열처리하지 않은 샘플과 차이가 없지만, 550도에서는 결정립의 변화를 확인 할 수 있다. 향후 본 실험 결과는 플렉서블 광전자분야로의 적용을 위해 전기전도도, 반사도와 같은 특성 분석 및 광소자 제작을 통해 금속 소재의 플렉서블 전자소자로의 적용 가능성을 모색할 것이다.

There is an increasing interest in manufacturing various electronic devices on a bendable substrate. In this paper, we observed a surface morphology by annealing for 20 minutes at temperatures of 150 oC, 350 oC, and 550 oC, respectively, with samples coated by chromium and aluminum. Data on surfaces are investigated using high-resolution SEM and AFM that can measure roughness up to nm. There is no difference from the sample without heat treatment up to 350 oC, but the change of crystal grains can be observed at 550 oC. In the future, for application to the flexible optoelectronic field, additional characteristics such as electrical conductivity and reflectivity will be analyzed and optical devices will be manufactured. In conclusion, we will explore the possibility of applying metal materials to flexible electronic devices.

본 연구는 다중양식의 대학 전공수업에의 적용 가능 여부와, 학생들의 다중양식 과업에 대한 인식을 살펴 보는 것을 목적으로 한다. 이 연구를 위해 28명의 영어를 전공하는 학생들이 전공수업의 일환으로 디지털 스토리 텔링 과제를 수행하였다. 디지털 스토리텔링에 대한 학생들의 인식을 조사한 설문지와 성찰지를 분석해 본 결과, 디지털 스토리텔링 과제가 학생들의 적극적 참여와 동기부여를 제공한다는 사실을 알게 되었다. 그러나 다른 한편 으로, 디지털 스토리텔링 과제는 학생들에게 더 많은 정신적 노력을 요구하고 더 많은 긴장을 초래한다는 사실도 알게 되었다. 디지털 스토리텔링은 학생들로 하여금 다양한 기술을 공부하게 하고 학습 과정 중에 다중양식 측면 을 적용할 수 있도록 지원함으로써, 학생들의 적극적 참여를 유도하고 유의미하고 재미있는 결과를 가져오는 자기 주도 학습을 유도할 수 있다.

The present study intends to understand how multimodality can be implemented in a content course curriculum and how students perceive multimodal tasks. Twenty-eight students majoring in English were engaged in a digital storytelling assignment as a part of the content curriculum. Findings from the questionnaire and reflective essays that investigated students perceptions of digital storytelling showed that students felt that the assignment helped them engage in the task and felt motivated. In comparison to traditional writing tasks, students perceived digital storytelling to be more engaging and motivating, but felt that the assignment required more mental effort and caused more anxiety. By supporting students to explore technology and implement multimodal aspects in the learning process, digital storytelling can encourage engagement and autonomous learning to create meaningful works that are purposeful and enjoyable.

본 연구의 목적은 우리나라의 부족한 간호인력 수급방안 및 근무환경개선을 위한 실효성 있는 정책방안을 모색하여, 간호의 질을 높이고 양질의 업무환경을 만들어 적정 간호인력 수급확보방안을 제시하기 위함이다. 이를 위해 우리나라와 보건체계가 유사한 일본의 간호인력 정책과 관련된 문헌 및 정부와 지자체 자료분석을 통해 실효 성 있는 간호인력 확보방안 및 지자체 사례에 대해 살펴보았다. 일본은 1974년부터 간호인력 수급정책을 마련하 여, 근무환경개선 및 잦은 이직과 퇴직으로 인한 유휴 간호인력의 재취업등의 개선노력을 하고 있다. 이러한 노력 으로 일본의 1년 미만의 신입간호사 이직율이 7.5%로 감소한 반면, 한국의 신입간호사는 33.9%로 큰 차이를 보였 다. 이를 통해, 간호인력증원도 중요하지만, 기존의 간호인력이 지속적으로 근무할 수 있는 업무환경개선이 이루어 져야할 것이다. 지방간호사들이 이탈하지 않도록 적정한 휴식 및 간호수가를 수도권지역보다 높게 책정하는 등 제 도적인 강화가 필요할 것이다. 또한, 유휴인력을 적극적으로 홍보하여 채용한 의료기관에 대해서는 중앙 및 지자체 차원에서 다양한 인센티브 및 재정적 지원으로 독려하는 방안도 고려해 볼 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to seek out effective policy measures for improving the working environment and improving the supply and demand of nursing manpower in Korea, thereby improving the quality of nursing and creating a high-quality work environment to present a plan to secure adequate supply and demand for nursing manpower. To this end, we have looked at ways to secure effective nursing manpower through literature related to Japanese nursing manpower policy, which has similar health systems to Korea. Japan has established a nursing manpower supply policy since 1974, and is making efforts to improve the working environment and re-employment of idle nursing personnel due to frequent turnover and retirement. As a result of these efforts, the turnover rate of new nurses less than one year in Japan decreased to 7.5%, while the rate of new nurses in Korea was 33.9%. In addition, it is possible to consider ways to encourage medical institutions that have actively promoted and hired idle personnel through various incentives and financial support at the central and local levels.

최근 국내에서 발효차에 대한 수요도가 높아진 것에 비해 국내는 발효차 연구에 대한 역사가 짧고, 해외 유명 발효차들과 의 과학적인 비교분석결과가 전무한 실정이다. 본 연구에서는세계 3대 홍차인 스리랑카 우바, 중국의 기문, 인도의 다즐링 홍차와 함께 전남 순천에서 생산되는 발효차를 항산화와 항염증 활성 검정 및 발효차의 주성분의 규명 및 함량 분석을 HPLC 및 TOF-MS 등의 분석을 통해서 실시 하였다. 항산화 활성 검정은 DPPH․ABTS 라디컬 소거능 2종의 실험을 실시하였고, 항염증 활성은 NO 생성 억제능을 통해서 실시 하였으며, 세계 3대 홍차와의 성분 분석을 위해서 총페놀 함량과 기호성 음식으로 분류되 는 차의 특성상 사람이 느낄 수 있는 입맛에 관계된 성분들을 검토하기 위해서 탄닌산, 유리당, 유기산, 카페인 분석 등을 실시하 였다. 이상의 결과를 종합하였을 때, 국내 자생하고 있는 야생 차나무로부터 생산된 발효차는 각각의 생리활성과 유효물질들의 함량을 과학적으로 검토한 결과, 세계 유명 3대 홍차와 비교하였을 때 우수한 생리활성과 유용한 성분들이 확인되었다.

The reason why domestic fermented tea is less recognized than the world's top three black[Sri Lanka Uva black tea, India Darjeeling black tea, China Keemun(祁門) black tea] teas is that there is a very lack of scientific basis for clear quality standards and functionality. This researcher identified the major components of the world's top three black teas and fermented teas derived from domestic wild tea trees through analysis of various instruments such as HPLC, TOF-MS, and ELISA reader. In addition, in order to compare the physiological activity of the world's three major black teas and domestic fermented teas, the biological activity was compared and analyzed through DPPH․ABTS free radical scavenging activity and NO production inhibition. Furthermore, comparative analysis data on organic acid, free sugar, and tannic acid were obtained for quality comparison of palatable foods. When the above results are summarized, it is believed that it is possible to present the quality standards of Korean tea, and it is expected that the globalization of Korean tea will be possible.

본 연구는 연령별 은퇴자들의 삶의 경험을 심층적으로 탐구하여 이를 바탕으로 은퇴자들의 성공적 노화에 요구되는 사회 복지적 함의를 도출하고자 질적 연구방법인 포토보이스를 활용하였다. 연구 참여자는 70대, 60대, 50대 각 2명씩 선정하였고, 집단 활동과 개인면담으로 수집한 사진 24장, 설명 24건, 이야기 44건, 총 92건의 자료를 분석한 결과, 성공적 노화의 인식으로 70대는 <사회적 책임감과 품위 있는 높은 경지의 삶을 준비함>, 60대 는 <비움과 보은의 자세로 사회적 책임과 봉사의 삶>, 50대는 <경제적 안정과 배려로 자립하는 삶>이었다. 노년기 가 길어진 은퇴자들의 사회적 문제를 예방하는 차원에서 이들의 사회적 일자리와 봉사자리 마련에 대한 연구와 사회복지정책지원이 시급하며, 또한 충분한 준비를 할 수 있도록 준비교육의 시행기간이 빠를수록 좋을 것으로 사 료된다. 본 연구는 은퇴자를 위한 노년기 사회 복지적 대안 마련의 기초자료 제시에 중요한 역할을 한 점에서 연구의 의의를 가진다.

This study utilizes PhotoVoice, a qualitative research method, to explore the life experiences of retirees by age in depth and derive the social welfare implications required for successful aging of retirees. Two participants in the study were selected in their 70s, 60s, and 50s, and 24 photos, explanations, 44 stories, and 92 data collected through group activities and personal interviews were analyzed. With the perception of successful aging, those in their 70s were "Preparing for a High Level of Social Responsibility and Dignity," those in their 60s were "Life of Social Responsibility and Service with Embarrassment and Boeun," and those in their 50s were "Life of Self-reliance with Economic Stability and Consideration." In order to prevent social problems for retirees with longer old age, research and social welfare policy support for their social jobs and volunteer positions are urgently needed, and the sooner the preparatory education is implemented so that they can prepare enough. This study is significant in that it played an important role in presenting basic data for the preparation of social welfare alternatives for retirees.

본 연구는 시어버터를 처방한 헤어트리트먼트가 탈색 모발에 미치는 영향을 확인하고, 모발 보호 효과가 있는지를 알아보기 위해 수행하였다. 시어버터의 함량을 0%, 1%, 3%, 5%로 다르게 첨가하여 트리트먼트를 제조하고, 트리트먼트 도포 전후의 모발의 굵기, 아미노산 분석, 모발의 표면 색상 변화, 주사전자현미경을 이용한 모발 표면을 분석하였다. 모발 의 굵기는 시어버터를 5%로 처방한 모발에서 굵기가 가장 높게 증가하였다. 모발의 아미노산 함량도 시어버터를 5% 처방 한 트리트먼트 시료의 함량이 높게 나타났다. 모발의 표면 색상을 비교한 결과, 시어버터를 5% 처방한 트리트먼트를 처리 했을 시에 L*값과 b*값은 낮게 측정이 되었으며, a*값은 높게 측정되었다. 주사전자현미경으로 관찰한 결과, 시어버터를 처방한 트리트먼트 모발의 표면이 탈색 모발에 비해 매끄럽게 개선되는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 천연 소재인 시어버터가 탈색으로 손상된 모발을 보호하는 모발 화장품으로 사용 가능할 것으로 사료된다.

The current study aimed to find the effects of hair treatment with shea butter on bleached hair and hair protection. The agent for hair treatment with shea butter was developed in different concentration levels (0%,1%,3%,5%) for experimentation. After applying the agent to bleached hair, hair samples were evaluated as follows. Increase in hair thickness was highest in the hair sample that had 5% of shea butter. The amount of amino acids was also highest in the hair sample that contained 5% of shea butter. Comparing the difference of the surface color, hair sample with 5% of shea butter showed low level of L* while the level of a* value that reflects the redness was high and the level of b* value that reflects yellowness was low. Observation through the scanning microscope confirmed the positive effects by showing smoother surfaces in the sample with shea butter than in the bleached hair. This study showed shea butter is considered to be cosmetics to protect damaged hair by bleaching.

본 연구에서는 2020년 10월12일부터 2020년 11월15까지 35~55세의 중년여성 20여명을 대상으로 연구하였 다. 실험군에는 진여수클린미스트를 사용하도록 하였고, 대조군 10명의 여성들에게는 평소 사용하는 이온수 성분을 함유하지 않은 미스트제품을 사용하도록 설계하였다. 실험에 사용된 Janus 안면진단기(주. 피에스아이)로 피부에 조사 하여 광원의 차이에 따라 관찰 되는 모공, 주름, 탄력, UV색소침착, 색소침착, 피부톤을 측정하였다. 실험전 클렌 징을 하고 10분간 안정한 뒤 안면진단기로 촬영을 하였고, 진여수클린미스트 사용 후 7일에 1회씩 총 4회 촬영 이 진행되었다. 통계처리는 SPSS 통계프로그램 21.0을 활용하여 실험에 참여한 두 집단 간 실험 전 데이터와 실험 후 데이터의 평균을 비교하기 위해 대응표본 t-test를 사용하였다. 야누스III의 데이터 분석자료에서 분석 수치는 평균연령의 데이터를 기본값으로 하였으며 0(zoro)에서 숫자가 증가할수록 나이에 비해 개선이 요구된 다. 분석결과, 진여수이클린미스트 제품을 사용한 집단에서 모공(t=3.280, p<.01), 주름((t=4.353, p<.01), 탄 력(t=3.003, p<.05), 피부톤(t=3.280, p<.01)에서 통계적 유의수준 하에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 반 면 색소침착과 UV색소침착과 피부톤은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 분석되었다.

In this study, 20 middle-aged women aged from 35 to 55 were studied from October 12, 2020 to November 15, 2020 to find out the effects of improvement of facial skin of Jinyeosoo Clean Mist. Among the 20 participants, 10 were divided into experimental group and 10 control group. The Janus facial skin scope system (PSI Co.) used on the skin to measure pore, wrinkles, elasticity, UV pigmentation, and skin tone observed depending the difference in light sources. The facial examination took place 10 minutes after cleansing to stabilize and a total of 4 examinations were carried out after every week of using Jinyeosoo Clean Mist for 4 weeks. For statistical processing, SPSS statistics program 21.0 was utilized to compare the mean averages of pre-experimental and post-experimental data from the above two groups – the experimental group that used Jinyeosoo Clean Mist (hydrogen ion mist) 1 and 2 and the control group that did not use the subject products – and the corresponding sample t-test was used. As a result of the analysis, the group that used Jinyeosoo Clean Mist showed difference in pores (t=3.280, p<.05), wrinkles (t=4.353, p<.01) and elasticity (t=3.003, p<.05), skin tone(t=3.280, p<.01) under the statistical significance level.

기술의 발전과 사회적 요구의 변화에 따라 인공지능 기술이 전 영역에 걸쳐 영향력을 미치고 있다. 이에 국내 대학에서는 전공뿐 아니라 교양 교육에서도 인공지능의 중요성을 강조하며 관련 수업을 활발하게 진행하고 있다. 그러나 인공지능 교양 교육이 초창기이기 때문에 교육 방법과 교육 프로그램 개발에 관한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 더 효과적인 AI 교육이 될 수 있는 SSI를 적용한 교과목 방향을 설계하고자 한다. SSI는 과학과 관련된 사회적, 윤리적 문제를 창의적, 합리적으로 해결책을 제시할 수 있는 열린 문제에 적용할 수 있는 교육이다. 본 연구에서는 다음과 같은 세 가지 목적을 가지고 SSI를 적용한 인공지능 교양 교과목을 개발하였다. 첫째, 교육 대상의 지능정보 사회의 행위 주체로서 특징 을 고려하여 접근할 수 있도록 설계한다. 둘째, 인공지능 프로그램을 직접 경험해보고 실생활의 다양한 사례를 중심으로 과학 기술과 사회 관련성을 심도 있게 다룰 수 있도록 접근하고 설계한다. 셋째, 공동의 문제해결을 목적으로 참여해 협력 할 수 있도록 하여 협력적 문제해결 능력을 기를 수 있도록 접근하고 설계한다.

Artificial intelligence technology is influencing across all areas as technology advances and social needs change. Therefore, Korean universities have actively developed and operated classes related to artificial intelligence, and have emphasized the importance of artificial intelligence not only in major education but also in liberal arts education. However, there is a lack of research on the development of educational methods and educational programs because artificial intelligence education in liberal arts is in its early stages. SSI is an education that can apply social and ethical problems related to science to open problems that can creatively and reasonably present solutions. SSI can be applied to make AI education more effective. In this study, an artificial intelligence liberal arts curriculum applied SSI was developed with three purposes: First, it is designed is designed so that students subject to education can access it by considering its characteristics as actors of the intelligent information society. Second, it is designed so that students can experience artificial intelligence programs themselves and deal with science technology and social relevance in depth, focusing on various examples of real life. Third, it is designed and approached so that students can participate and cooperate for the purpose of solving common problems to develop cooperative problem-solving skills.

AR/VR 헤드셋의 대중화로 인하여 AR/VR 콘텐츠 산업이 많은 관심을 받고 있으나, 콘텐츠의 사용성을 저해하는 불편함이 산업의 성장에 나쁜 영향을 주고 있다. 본 연구는 이를 개선하기 위하여 AR/VR 콘텐츠의 사용 성 평가를 위한 체계를 설계하고 해당 체계를 구동하기 위한 프로토타입 시스템의 구축을 시도하였다. 제안된 평가 체계는 AR/VR 콘텐츠의 사용성에 연관된 다양한 항목을 개별적으로 평가한 후, 이를 종합하여 통합 사용성을 평 가하는 체계이다. 이를 위하여 사용성에 관련된 항목을 안전성과 편의성 및 세부 항목에 맞추어 분류하고, 각 항목 을 평가하기 위한 기준과 각 항목 및 요소의 중요도를 도출하는 방법, 그리고 이를 통합하여 최종 사용성을 평가하 는 프로세스를 제안하였으며, 체계적 평가 수행을 위한 프로토타입 시스템을 구축하였다. 본 연구의 결과는 AR/VR 콘텐츠의 사용성 검증 기능 외에도 콘텐츠 제작 지침으로 작동하여 산업의 진흥에 크게 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

Due to the spread of AR/VR headset, AR/VR contents market gains huge interests. However, various obstacles such as discomfort that restricts usability and absence of standard to evaluate usability block the growth of AR/VR contents industry. To overcome these problems, this study tries to develop an evaluation scheme for the usability of R/VR contents and a prototype system. The proposed evaluation system divides usability related items into safety and convenience items and performs evaluation by item through automatic and experience evaluation by system and experts/experience teams according to characteristics, and comprehensively evaluates the usability of AR/VR content. In this study, a detailed process fo usability evaluation and the prototype system are developed to verify the evaluation scheme. Developed scheme is expected to help the AR/VR content industry overcome the usability issues, and develop high-quality AR/VR content.

본 연구는 투척 선수의 하지 훈련 자세를 이용한 전신진동 운동 훈련 시 근육 변화와 대칭 지수를 살펴보는데 목적이 있다. 20 대 10 명(남성 6명 여성 4명, 나이:24.60±0.92세, 신장:177.90±7.40cm, 체중:92.90±22.97kg)의 투척 선수를 대상으로 스쿼트, 카프 레이즈, 런지 동작으로 하지 훈련 자세를 이용한 전신진동 운동 훈련을 실시하였다. 하지 관절 근육(대퇴이두근, 비복근 외측, 비복근 내측, 대퇴직근, 전경골근, 외측광근, 내측광근) 부위를 Tensiomyography(TMG) 변인 Time Delay(Td), Time Contraction(Tc), Time Sustain(Ts), Time Relaxation(Tr), Displacement Maximumal(Dm)을 통해 측정하여 근 활성도, 근 피로 도, 좌우 대칭을 Wilconxon의 순위 검사로 비교하였고, 이때 유의수준은 α= .05로 분석하였다. 연구결과는 Td에서 왼쪽 RF, VL, 오른 쪽 VM(p＜.05), Tc에서는 VM(p＜.05), Ts 에서는 GM(p＜.05), Tr 에서는 왼쪽 RF, 오른쪽 TA(p＜.05)에서 변화를 보였다. 따라서 스쿼트, 카프 레이즈, 런지 동작의 전신진동 운동 훈련이 근 수축 변화가 있는 효과적인 운동임을 입증되었고, 좌․우 근육 대칭으로 코어의 안정성이 확보되었다. 이로 인해 전신진동운동은 재활훈련 긍정적인 영향을 미칠 것이고, 경기력 향상을 도모할 수 있을 것으로 판단된다.

The purpose of this study is to investigate muscle function and symmetry index during whole body vibration exercise using lower extremity training posture for throwing athletes. For throwing athletes in their 20s(6 males, 4 females, age: 24.60±0.92years, height: 177.90±7.40cm, weight: 92.90±22.97kg), lower extremity training postures with squat, carphrase, and lunge movements. Whole body vibration exercise training was performed using. Tensiomyography(TMG) variables Time Delay(Td), Time Contraction(Tc), Time Sustain(Ts) Time Relaxation(Tr), and Displacement Maximumal(Dm) in the lower extremity joint muscles(biceps femoris(BF), gastrocnemius lateral(GL), gastrocnemius medial(GM), rectus femoris(RF), tibialis anterior(TA), lateral vastus(LV), medial latissimus(ML)), were measured to compare and analyze muscle activity, muscle fatigue, and left-right symmetry. The results of the study are left RF, VL, right VM (p<.05) in Td, VM (p<.05) in Tc, GM in Ts (p<.05), left RF in Tr, and right TA (p<. 05) showed a change. Therefore, it has been proven that various whole-body vibration training is an effective exercise with changes in muscle contraction, and stability of the core is secured by symmetry of the left and right muscles. For this reason, the whole body vibration exercise will have a positive effect on rehabilitation training, and it is believed that it will be able to improve performance.