Earticle

본 연구는 중소기업 근로자들을 대상으로 직무스트레스가 직무만족에 미치는 영향을 파악한 후, 이 둘 간의 관계에 있어 우울이 가지는 매개효과를 검증하고자 한다. 이를 위해 중소기업 종사자를 대상으로 조사를 실시하였으 며 총 117개 설문이 분석에 사용되었다. 분석결과, 직무스트레스가 직무만족에 부적으로 유의미한 영향을 끼쳤고, 우울에는 정적으로 유의미한 영향을 끼쳤다. 또한 직무스트레스와 직무만족의 관계에 있어 우울이 부분매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 이에 따른 제언으로 하면 첫째, 중소기업근로자 맞춤형 관리방안의 마련되어야 하며, 둘째, 중소기업 근로자를 위한 기업복지제도의 통합적 도입이 이루어져야 할 것이다.

This study is to verify the mediating effect of depression between job stress and job satisfaction among workers in small and medium sized enterprises. The survey was conducted to workers in small and medium sized enterprises, and 117 cases were finally applied. As results, job stress has significantly negative effect on job satisfaction and positive effect on depression. Depression also has partial mediating effect on between job stress and job satisfaction. We finally suggest that customized management system should be provided for the workers in small and medium-sized enterprises, and occupational welfare system, including employee assistance program (EAP), must be launched for these workers.

글로벌 시대에 급변하고 다양해지는 시장에서 기업이 경쟁우위요소를 가지는 것은 필수가 되었고, 인적자원 은 기업의 경쟁력 제고에 중요한 요소이다. 기업은 이제 포화상태의 국내시장에서 해외시장으로 눈을 돌려야 하고, 해외시장으로의 진출을 확대하기 위해서는 기업의 글로벌 역량을 증진시켜야 한다. 본 연구는 해외시장에서 직원들 의 직무효율성과 기업의 글로벌 역량과의 관계를 조명하기 위해, 해외업무현장에서 사용하는 영어의 특성을 조사하 였다. 본 연구에는 두바이 해외지사에 근무하는 12명의 한국 남자직원들이 참여하였고, 데이터 수집을 위해 설문조사 를 실시하고 영어대화들이 녹음되었다. 본 연구의 결과는, 해외비즈니스 특성 상 대부분의 업무를 영어로 수행해야 함에 따라 영어의사소통능력이 직무효율성에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 업무 상 영어로 대화하는 일이 빈번함에 따라 탁월한 구어 구사능력을 갖추는 것이 매우 중요하다는 것을 보여준다. 또한 참여자들은 부족한 의사소통능력으로 인한 의사소통의 단절을 막기위해 여러 전략들을 사용한 것으로 나타났다.

In the era of globalization, small and medium sized businesses (SMBs) are striving to attain competitive advantage in the rapidly changing and diversified markets. It is necessary for SMBs to enhance their global compentency in order to successfully enter overseas markets. In an attempt to shed light on how closely an SMB’s global competency is related to how efficiently their employees can perform their tasks in the overseas market, this study examined the nature of English use in oral communication by twelve Korean men working in Dubai. Questionnaires and recordings were used to collect the data. The results show that English competency plays a crucial role in work efficiency in the overseas business context. Also, superior oral skills are considered the most important in doing business as it is the most frequently required form of communication. Participants of the study showed a tendency to make up for their lack of communicative competency by using various strategies. They tried to avoid communication breakdown by all means in order to get the task done.

최근 의료 분야에서는 증강 현실이 수술 및 의료 교육용으로 많이 활용되고 있다. 그러나, 응급 환자의 경우 의료 분야의 특성으로 인하여 증강 현실 기술이 적용되고 있지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 증강현실 기반 의 IT 장치를 통해 응급 환자에게 신속한 의료 서비스를 지원할 수 있는 의료 서비스 지원 모델을 제안한다. 제안 모델은 증간현실 기반의 IT 기기를 통해 단순히 응급 조치에 필요한 정보를 수집하는 기능 이외에 응급 상황에 적절 한 응급 조치 방법을 의료진에게 전달받아 서비스를 지원하는 기능이 있다. 또한, 제안 모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기반으로 응급 환자 신상 정보 조회, 응급 환자 상태 및 응급 치료와 관련된 정보를 계층적으로 수집한다. 수집된 정보들은 정보들 간의 애매성을 보완하기 위해서 쌍대비교 행렬을 이용한다. 특히, 수집된 정보는 의료진이 있는 병원 서버에 저장되어 수집된 정보의 고유 정보 이외에 추가적으로 수집된 정보를 반영하여 의료진이 의료 서비스에 반영할 수 있도록 한다.

In the medical field, augmented reality is being used for surgical and medical education. However, augmented reality technology is not applied to emergency patients. In this paper, we propose a medical service support model that can support rapid medical service to emergency patients through an augmented reality - based IT device. The proposed model has the function of collecting the information necessary for the first aid simply through the IT equipment based on the reality of reality, and also receiving the first aid method appropriate for the emergency situation to the medical staff and supporting the service. In addition, the proposed model hierarchically collects information related to emergency patient information inquiry, emergency patient status and emergency treatment based on Analytic Hierarchy Process (AHP). The collected information uses a pair of comparison matrices to compensate for the ambiguity between the information. In particular, the collected information is stored in the server of the medical staff, and in addition to the unique information of the collected information, the collected information can be reflected in the medical service of the medical staff.

기업에서는 정보유출을 막기 위해 방화벽, DLP 기능의 개별 보안시스템과 통합모니터링 시스템을 구축하여 내부직원에 의한 정보유출을 상시 모니터링하고 있다. 특히 통합모니터링 시스템의 많은 로그 데이터 때문에 시간과 금전적인 비용이 많이 발생하고 있으며, 시스템 속도 저하로 인해 빠른 정보유출 인원을 감지하기 힘들다. 빠른 정보 유출 감지를 위해 대용량의 로그 데이터를 일자별, 개인별로 수치화하여 시스템 속도를 빠르게 할 필요가 있다. 그리 고 정보유출 징후 인원에 대한 지속적인 모니터링 프로그램을 개발해서 관리할 필요성이 있다.

In order to prevent information leakage, companies are monitoring the information leakage by internal staff by building individual security system and integrated monitoring system of firewall and DLP function. Especially, many log data of the integrated monitoring system cause time and money, and it is difficult to detect information leak of fast malicious personnel due to system slowdown. It is necessary to speed up the system by digitizing large log data for each day and person for fast information leakage detection and there is a need to develop and manage a continuous monitoring program for the information leakage indications personnel. Therefore, we propose an improved integrated monitoring system using log data by date and individual data.

본 논문에서는 정보보안 담당자의 분석 업무 부하를 줄이고, 신속한 정보유출 감지를 위해 로그 데이터를 이용한 통합모니터링 관리시스템을 구현을 제안한다. 이를 위해 개별 보안시스템(MSSQL)에서 발생하는 대용량의 로그 데이터를 통합모니터링 관리시스템(ORACLE)으로 전송하는 이(異)기종 DBMS간의 전송 모듈을 개발하고, 전 송된 로그 데이터를 일자별, 개인별로 수치화하는 방법에 대해 연구하고, 수치화된 데이터를 이용해 정보유출 징후 감지 시 악의적인 사용자에 대한 검사와 조치 방법에 대해 연구했다.

In this paper, we propose to implement an integrated monitoring system using log data to reduce the load of analysis task of information security officer and to detect information leak in advance. To do this, we developed a transmission module between different model DBMS that transmits large amount of log data generated by the individual security system (MSSQL) to the integrated monitoring system (ORACLE), and the transmitted log data is digitized by individual and individual and researches about the continuous inspection and measures against malicious users when the information leakage symptom is detected by using the numerical data.

디자인 트렌드는 시대에 따라 변해왔으며, 최근 21세기의 디자인 트렌드는 환경 친화적인 디자인이 대세이다. 특히 디지털 컨버전스 시대로 불리는 최근에는 옵티컬 일루젼 디자인이라는 새로운 디자인 트렌드가 부상하고 있다. 본 논문에서는 환경 친화적인 UV 경화성 수지를 이용하여 가구용 옵티컬 일루젼 패턴을 디자인하였다. 디자인된 옵티컬 일루젼 미세 패턴을 포토리소그라피 반도체 미세패턴 공정으로 제조된 마이크로 몰드를 이용하여 제조하였 다. 옵티컬 일루젼 미세 패턴은 PET 필름 위에 UV 경화성 수지와 롤투롤 공정으로 제조되었다. 제조된 옵티컬 일루 젼 미세패턴 PET 필름은 홀로그램 효과를 나타내었으며, 필름 배면에 실시한 디지털 프린팅으로 금속 질감을 나타 내었다. 제조된 옵티컬 일루젼 디자인 패턴을 이용하여 emotional furniture로 부르는 새로운 디자인 개념의 가구를 제작하였다. 가구 제작에는 다양한 옵티컬 일루젼 디자인 패턴이 적용되었다. 이러한 UV 몰드에 의한 옵티컬 일루젼 디자인 패턴은 인테리어 디자인 소재의 새로운 트랜드가 될 것으로 전망된다.

The design trend is changed with the times. The design trend of recent 21 century is eco-friendly design. The optical illusion design is a new trend of digital convergence era. In this study, optical illusion patterns were designed for furniture with eco-friendly UV-curable resin. The micro-patterns of optical illusion design were fabricated with the micro-mold which was mastered using a semiconductor micro-fabrication process by photolithography technique. The micro-patterns of optical illusion design were manufactured on PET film with a roll-to-roll process using a UV-curable resin. The manufactured PET film of optical illusion micro-pattern exhibits hologram effect, optical illusion effect, and texture of metal with the backside digital printing of metal tone. The furniture of new design concept so-called emotional furniture was manufactured with the various optical illusion design patterns. The optical illusion design patterns by UV mold prospect a new trend of interior design materials.

본 논문에서는 LED 식물공장과 연계하여 식물재배를 환경을 제공받고 사용자는 원격으로 식물재배에 참여 함으로써 개인적인 취미생활을 영위할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 아두이노를 기반으로 다양한 센서 들을 통해 식물의 생장상황을 모니터링하고 식물생장에 필요한 재배환경을 원격으로 조정함으로써 식물재배 및 수 확에 대한 대리만족을 느낄 수 있게 하였다. 한편, 식물공장은 유휴의 공간을 온라인으로 개인에게 유료 분양함으로 써 일정한 소득원을 확보하게 되어 상호 이득이 되는 구조를 제안한다. 결론적으로 본 논문은 아두이노와 안드로이 드 애플리케이션(앱)을 이용하여 원격 식물재배 위탁시스템의 시작품을 제작하여 보임으로써, 제안 시스템의 실현가 능성을 보이고 향후 이를 이용한 LED 식물공장의 대중화 및 사업 영역확장에 기여 할 것이다.

In this paper, we propose a system that can provide a environment for plant cultivation in connection with LED plant factories and enable users to participate in plant cultivation remotely to engage in personal hobbies. The proposed system can monitor the growth conditions of plants through various sensors and remotely adjust the cultivation environment required for plant growth through the Arduino system, so that users can feel the satisfaction of plant cultivation and harvesting as a hobby. On the other hand, we suggest a mutual benefit structure for plant factory and users by securing a certain amount of income source to factory, by paying the idle space to the individual online. This paper demonstrates the feasibility of the proposed system by making the prototype of the remote plant cultivation consignment system using the Arduino and Android application(App.), and contributes to popularize the LED plant factories and expand the business area in future.

사물인터넷 환경에서 인간의 개입 없는 지능화된 서비스를 위해서는 IoT 디바이스에서 생성되는 빅데이터로 부터 정상 패턴을 학습하고 이를 기반으로 불량, 오작동과 같은 이상 징후에 대해 예측하는 과정이 요구된다. 본 연구 의 목적은 제품 공정의 다양한 기기에서 발생되는 빅데이터를 분석함으로써 제품 불량을 예측할 수 있는 기계 학습 모델을 구현하는 것이다. 기계 학습 모델은 어느 정도 볼륨을 가진 기존 데이터를 기반으로 분석을 해야 하므로 빅데 이터 분석도구 R을 사용하였으며, 제품 공정에서 수집된 데이터에는 제품에 대한 불량 여부가 포함되어 있으므로 지도 학습 모델을 활용하였다. 연구의 결과, 제품 불량에 영향을 주는 변수 및 변수 조건을 분류하였고, 의사결정 트리를 기반으로 제품의 불량 여부에 대한 예측 모델을 제시하였다. 또한, ROC Curve를 이용한 모델의 적합성 및 성능평가 분석에서 모델의 예측력은 상당히 높게 나타났다.

In order to provide intelligent services without human intervention in the Internet of Things environment, it is necessary to analyze the big data generated by the IoT device and learn the normal pattern, and to predict the abnormal symptoms such as faulty or malfunction based on the learned normal pattern. The purpose of this study is to implement a machine learning model that can predict product failure by analyzing big data generated in various devices of product process. The machine learning model uses the big data analysis tool R because it needs to analyze based on existing data with a large volume. The data collected in the product process include the information about product faulty, so supervised learning model is used. As a result of the study, I classify the variables and variable conditions affecting the product failure, and proposed a prediction model for the product failure based on the decision tree. In addition, the predictive power of the model was significantly higher in the conformity and performance evaluation analysis of the model using the ROC curve.

4차 산업혁명이 본격화되고 인공지능, 사물인터넷 기술 등을 적용한 첨단 서비스들이 대거 상용화되면서 소프트웨어의 중요성에 대한 인식 또한 확산되고 있다. 이러한 배경으로 최근 소프트웨어 교육은 초중등뿐만 아니라 대학에서도 필수로 가르치는 추세이며, 컴퓨팅적 방법론과 모델을 통해 문제를 해결하는데 필요한 컴퓨팅 사고에 대한 관심도 높아지고 있다. 본 연구의 목적은 컴퓨팅 사고에 기반을 두고 비전공자 소프트웨어 교육을 위한 앱 인벤 터 교육과정을 설계하는 것이다. 연구의 결과, 컴퓨팅 사고의 세부 역량 6가지를 도출하였고, 6가지 세부 역량은 앱 인벤터 학습요소를 구성하여 맵핑하였다. 또한 컴퓨팅 사고 활용 모델링에 기반하여 대학 교양핵심 교육과정의 IT 교과목에 참여한 학생들에게 적용하기 위한 앱 인벤터 수업 내용을 설계하였다.

As the fourth industrial revolution becomes more popular and advanced services such as artificial intelligence and Internet of Things technology are widely commercialized, awareness of the importance of software is spreading. Recently, software education has been taught not only in elementary school and college but also in college. Also, there is a growing interest in computational thinking needed to solve problems through computing methodology and model. The purpose of this study is to design an app inventor course for non-majors software education based on computational thinking. As a result of the study, six detailed competencies of computational thinking were derived, and six detailed competencies were mapped to the app inventor learning elements. In addition, based on the computational thinking modeling, I designed an app inventor class for students who participated in IT curriculum of university liberal arts curriculum.

제지슬러지 소각재, 용광로 슬래그, 미세분말 생석회, 무수석고 및 프라이애쉬를 주성분으로 하는 고화제를 염분을 함유한 해양토양에 알맞도록 제조하였다. 고화제이 주성분은재활용된 세라믹 종류이며 이중 CaO가 고화작용 에 있어서 중요한 역할을 한다. 고화처리 후 중성화 시간은 약 2주일이었으며, 표준사를 사용하여 1주일 양성 후 모르 타르 실험에서 압축강도는 약 12N/mm2 정도로 나타났다. 이것은 수도권 매립지에 사용되고 있는 고화제에 비하여 14배 정도의 강도이다. 염분 함유된 해양토양에 적용하여 평판재하실험을 한 결과 5일정도 지나면 대형도저가 지나 갈 수 있을 정도의 항복하중을 얻었다. 일축압축강도 실험에서는 5일 경과 후 약 300kPa의 전단강도를 얻었다. 인천 지역과 같이 해양 매립이 많이 이루어지고 있는 지역의 연약지반 보완작업에 유용하게 적용될 것으로 파악된다.

Paper sludge ash, blast furnace slag, fine powder quicklime, anhydrous gypsum, and fly ash as the main ingredients were prepared to suit the salty soils of marine soils. The solidification component is a kind of recycled ceramic, and CaO plays an important role in solidification. The neutralization time after solidification was about 2 weeks, and the compressive strength was about 12N/mm2 in the mortar test after one week incubation with standard yarn. This is about 14 times stronger than the solidifying agent used in the metropolitan area. As a result of applying plate load test to saltous marine soils, we obtained the yield load that can pass the large scale even after 5 days. In the uniaxial compressive strength test, shear strength of about 300 kPa was obtained after 5 days. It will be useful for supplementing the soft ground in the area where marine reclamation is much like the Incheon area.

본 논문의 연구목적은 사물인터넷(Internet of Things : IoT)을 기반으로 한 비즈니스 프로세스의 지원 방안 을 제시하는 것이다. 이 때 사물인터넷의 비즈니스 모델과 제품의 강화를 위한 IoT의 비즈니스 프로세스 적용 방안 에 집중하도록 한다. 본 논문의 연구 방법은 기계류 장치산업에서 기계생산 시에 발생하는 오류를 최소화할 수 있는 경우를 대상으로 하였다. 본 논문의 결과로서 IoT 구조와 선택된 IoT 기술에 기초한 비즈니스 프로세스의 설계를 들 수 있다. 본 연구는 IoT를 기반으로 한 비즈니스 프로세스의 지원방법론인데, 비즈니스 프로세스 중에서 IoT의 영향을 가장 많이 받는 키 프로세스, 즉 원거리 기계 모니터링, 기계 정비, 재료 조달, 제품가격결정, 그리고 정보보고 시스템을 중심으로 수행되었다. 본 연구에서의 연구 한계점은 본 연구를 기계장치 회사에 한정해서 실시했다는 것이 다. 향후의 연구는 연구대상을 더욱 확대하여 다른 많은 업종의 비즈니스 프로세스에도 적용해보아야 할 것이다. 본 연구의 결과는 IoT 기술을 이용하여 경영실적을 향상하고자하는 기계 산업에서 활용할 수 있을 것이다.

The purpose of this paper is to propose a method for business process system (BPS) based on the Internet of Things (IoT). As the results of this research the IoT architecture and the business process design are derived. The main findings include the proposed IoT-enabled BPS method, illustrated by the description of the application and its assessment. In addition, the key business processes namely; remote machine monitoring; maintenance of machine; material procurement; product pricing; and information reporting system, are affected by IoT technology. The proposed method of this research could be the reference for the companies which want to have better management performance based on IoT technologies.

오늘날, 대학생들은 취업준비를 하면서 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구는 대학생들의 산업체 진출 을 위한 구직준비역량과 이에 대한 대학생활 스트레스에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 이를 위하여 연구대상으 로는 충남에 위치한 N대학교의 교양수업을 듣는 학생 158 명으로 표집하였다. 또한 분석방법으로는 연구의 목적을 위하여 대학생활 스트레스에 대한 탐색적 요인분석과 일원배치분산분석 및 상관분석을 실시하였다. 그 결과 학년에 따라서는 대학생활 스트레스와 구직준비역량은 일원배치 분석결과 통계적으로 유의미한 영향이 나타났으며, 대학생 활 스트레스와 구직준비역량간의 상관관계분석 결과는 관계가 없는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 구직역량을 위하여 대학은 어떠한 대책을 마련해야 하는지에 대한 지속적 고민과 함께 구체적이고 체계적인 대안이 필요할 것이 라고 사료된다. 또한 대학생들의 산업체에 진출할 구직역량에 대한 인식의 확대와 준비의 중요성에 대하여 시사점을 제공하고자 한다.

Nowadays, many college students have difficulty in finding employment. The current research intends to identify how their preparation for job seeking competence affects their stress in college life. For that purpose, the research subjects consist of a group of 158 students taking liberal arts classes at N University located in Cheonan, Korea. A set of analysis methods were utilized to verify of the relationship between their jop seeking preparation competence and stress from college life: an exploratory factor analysis, a correlation analysis and a univariate variance analysis. As a result, there was statistically significant effect of stress in college life and job seeking preparation confidence according to grade, and there was no correlation between stress college life and job seeking preparation confidence. Colleges, thus, should plan and design practical and systematic measures to help them enhance their job seeking competence at college. The results of the analysis are also expected to provide college students with suggestions that might help understand required qualities by the industry and society.

본 논문은 오늘날의 외국어 학습환경의 변화에 따른 학습환경 개선 방안에 대한 실효성 있는 학습 시스템의 개발에 중점을 두고 있다. 현대 사회가 제공하는 다양한 외국어학습정보들 중에서 학습자 개인에게 특화된 학습정보 와 콘텐츠만을 검색 및 추출하여 사용자 맞춤형 정보의 제공으로 학습 효율성을 증가시키는 효과를 가져 올 수 있다. 제안 시스템은 클라우드 기반의 빅데이터를 활용하여 사용자 맞춤형 학습정보를 제공하여 외국어 학습자에게 제공 되는 정보의 활용성을 증대하는데 그 목적이 있다. 제안 시스템은 온라인과 오프라인 상의 다양한 학습정보 및 콘텐 츠를 수집하여 클라우드에 저장하여 시공간적인 제약사항을 최소화하고 사용자의 개인정보, 수준, 관심사 등을 파악 하여 사용자의 요구사항에 적합한 정보만을 추출하여 최적의 학습정보를 제공한다. 그 결과 사용자는 학습정보검색 에 필요한 시간을 단축시킬 수 있고 수준에 맞는 학습정보만을 제공받음으로 인해서 학습의 효율성이 증가할 수 있을 것이다.

This paper discusses the possibility of enhancing the efficiency in Second Language Learning with the help of an educational information and content search system that utilizes a Cloud system based Big Data. The proposed system plays a role in tracing the exact information that user request considering the interest, level, and aptitude of each individual. Also, the system screen outs unnecessary learning materials if they do not correspond to the user level which in result is one of the key factor in the proposed system. Since it requires multiple steps of verification in providing the extracted results finding out a way to reduce the steps to shorten the time of process.

본 연구는 자본시장에서 발생하는 정보비대칭으로 인한 도덕적 해이(moral hazard) 문제를 효과적으로 학습 하기 위한 게임수업 사례를 제시하고 분석한다. 본 연구에서 사용한 도덕적 해이 게임은 실험경제학(experimental economics)에서 활용하는 주인-대리인 관계에서의 딜레마 실험을 차용하여 학습목적에 부합하도록 수정해 활용하 였다. 게임수업을 통해 학습자는 도덕적 해이가 누구나 직접 경험할 수 있는 문제임을 확인하였고 자신의 의사결정 과정과 결과를 분석하고 토론하는 과정에서 이론적으로 학습한 도덕적 해이의 원인과 결과에 대한 이해도를 제고하 였다. 본 사례연구는 강의식 회계윤리교육의 단점을 보완해 학습자가 학습과정에 적극적으로 참여하는 새로운 방법 과 수업사례를 제시하였다는데 의의가 있다. 앞으로 회계윤리교육을 활성화 할 수 있는 다양한 연구가 필요하다.

To recover the capital market’s confidence, interest in accounting ethics education has increased recently. The purpose of this paper is to introduce a simple classroom games for moral hazard problem and to analyze the results. This case study introduces the classroom games in which well-known experiment of principal-agent dilemma in experimental economics implemented accounting ethics education. This paper suggests that game lesson is effective and efficient way to understanding moral hazard problem. During the games, cause and effect of players’ decision making react upon each other. This paper contributes to generating further discussion on accounting ethics education and providing practical implication.

그간 기술보호에 관한 연구가 기술유출 방지활동 연구에 집중되어 있고, 기술보호 활동이 투자로만 인식하고 있어서 보안관련 인력채용과 장비설치에 소극적인 실정이다. 이에 기술유출시 발생하는 피해금액을 수익으로 간주 하고, 산업연관표를 활용하여 기술보호 활동이 국내 경제에 미치는 효과를 찾고자 하였다. 산업연관표는 바실리 레온 티예프에 의해 시작되었으며, 국내는 한국은행에서 1960년 처음으로 작성되었고 국내 기술보호관련 경제성 연구는 2001년 정보보호관리체계(ISMS) 인증도입 후 연구가 진행되었다. 본 연구를 통해 기술보호가 투자가 아닌 수익으로 인식전환 되길 바란다.

Research on technology security has been limited to technology leakage prevention. Companies recognize technology security as an investment. so It is a passive situation for recruitment and equipment installation. Therefore, the amount of damage caused by the technology leakage is regarded as profit, The purpose of this study is to investigate the effect of technology security on the domestic economy by using the inter-industry relations table. The inter-industry relations table was created by Vasily Leontiyev. In 1960, the Bank of Korea made it for the first time in Korea. Korea introduced the ISMS in 2001 and conducted a study on the technology security economy. Through this study, we hope that technology security will be recognized as income, not investment.