Earticle

초록

영어

With the advent of the 4th Industrial Revolution, solutions that apply AI technology are being actively developed. Since 2017, the introduction of business automation solutions using AI-based Robotic Process Automation (RPA) has begun in the financial sector and insurance companies, and recently, it is entering a time when it spreads past the stage of introducing RPA solutions. Among the business automation using these RPA solutions, it is very important how accurately textual information in the document is recognized for business automation using various documents. Such character recognition has recently increased its accuracy by introducing deep learning technology, but there is still no recognition model with perfect recognition accuracy. Therefore, in this paper, we checked how much accuracy is improved when pre- and post-processor technologies are applied to deep learning-based character recognition engines, and implemented RPA recognition engines and linkage technologies.

한국어

4차산업 혁명이 도래함에 따라 AI 기술을 적용하는 솔루션 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 2017년도부터 금융권, 보험사를 중심으로 AI 기반 RPA(Robotic Process Automation)을 이용한 업무 자동화 솔루션 도입이 이루 어지기 시작했으며, 최근에는 RPA 솔루션 도입 단계를 지나 확산하는 시기로 진입하고 있다. 이러한 RPA 솔루션을 이용한 업무 자동화 중에서 각 종 문서들을 이용한 업무 자동화에는 문서내의 문자 정보를 얼마나 정확하게 인식하는지 가 매우 중요하다. 이러한 문자 인식은 최근 딥러닝 기술을 도입함으로써 그 정확도가 많이 높아졌지만, 여전히 완벽한 인식 정확도 갖는 인식 모델은 존재하지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 딥러닝 기반 문자 인식 엔진에 전/후 처리기 기술을 적용할 경우 얼마나 정확도가 향상되는지를 확인하고 RPA 인식 엔진과 연계 기술을 구현하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 기능 구현
3.1 시스템 구성
3.2 OCR 전/후처리기 기능 개발
4. 제안 기법의 평가
4.1 실험 환경 및 방법
4.2 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

인공지능 RPA 딥러닝 융합 4차 산업 OCR Artificial Intelligence Robotic Process Automation Deep Learning Convergence the fourth industrial revolution Optical Character Recognition

저자

• 장창복 [ Chang-Bok Jang | (주)알투소프트 연구소장 ]
• 김기봉 [ Ki-Bong Kim | 대전보건대학교 컴퓨터정보과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물