Earticle

본 연구는 국내 초등영어 AI 활용 수업에서 발생할 수 있는 아동 개인정보 보호 쟁점과 이에 대응하는 교사 역할을 탐색하였다. 이를 위해 국내 초등영어 AI 활용 연구, AI 디지털 교육자료 관련 연구, 아동 개인정보 보호 및 AI 프라이버시 문헌을 바탕으로 문헌 기반 활동시나리오 분석을 실시하였다. 분석 결과, 초등영어 AI 수업의 데이터 흐름은 학생의 직접 입력 여부만으로 설명되기 어렵고, 교사 자료 제작 및 시연 과정에서 발생하는 교사 중개형 흐름과 학교 승인형 음성·텍스트 기반 플랫폼에서 발생하는 플랫폼 매개형 흐름으로 구분 될 수 있었다. 또한 학부모 동의와 학생 직접 사용 제한이 있더라도, 교사의 프롬프트 중개, 음성 데이터와 말하기 피드백 기록, 읽기 유창성 및 정확성 점수, 쓰기 산출물, 학습 이력 축적과 관련한 잔여 위험이 남는 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 초등영어 교사의 역할을 Educator, Gatekeeper, Guardian, Monitor, Advocate의 관점에서 재해석하고, 교사 시연 우선, 프롬프트 비식별화, 동의 범위 준수, 음성 데이터 점검, 대체 활동 보장, 학교 차원의 공동 책임을 초등영어 AI 수업 설계 원칙으로 제안하였다.

This study explored child data privacy issues and corresponding teacher roles in AI-enhanced elementary English classes in Korea. To this end, a literature-based activity scenario analysis was conducted by drawing on previous studies on AI use in elementary English education, AI-based digital learning materials, child data protection, and AI privacy. The analysis revealed that data flows in elementary English AI use cannot be explained solely by whether students directly input information into AI systems. Instead, they can be understood as two major patterns: teacher-mediated data flows occurring during teacher material preparation and classroom demonstrations, and platform-mediated data flows generated through school-approved voice-based and text-based platforms. The findings also showed that residual privacy risks remain even when parental consent is obtained and direct student use of general-purpose generative AI is restricted. These risks include teacher-mediated prompt transfer, voice data and speaking-feedback records, oral reading fluency and accuracy scores, written products, and accumulated learning logs. Based on these findings, this study reinterpreted elementary English teachers’ roles through the lens of Educator, Gatekeeper, Guardian, Monitor, and Advocate, and proposed instructional design principles for privacy-protective AI use: teacher-demonstration- first, prompt de-identification, consent-scope adherence, voice-data review, alternative task provision, and school-level shared responsibility.

빅데이터 시대에 개인정보를 임의로 수집, 사용, 누설하는 것은 시급하고 중 요한 법률 문제로 여긴다. 아직 전문적이고 통일적 정보감독관리기관이 설치 되어 있지 않으며, 개인정보보호법도 제정되어 있지 않다. 중국은 조속히 공민 개인정보보호에 대하여 관련 법률제도체계를 만들어야 한다. 유럽연합은 개인 정보에 대하여 높은 수준으로 보호원칙과 엄격한 감독방식으로 유명하다. 1995년 ｢개인정보처리 및 자유이동 보호지침(Directive/95/46/EC)｣을 통하여 유럽연합 회원국은 국민 개인정보의 최저기준을 입법적으로 보호한다. 인터넷 플러스 시대에서 빅데이터의 대량 사용에 대하여 유럽연합은 정보보호의 법률 구조를 완벽하게 보완하려고 노력하고 있다. 2015년 12월 ｢일반정보보호규정 (General Data Protection Regulation)｣을 통과시켰으며, 유럽연합 법규의 형식 은 정보에 대한 보호원칙과 감독방식을 명확하게 하였다. 본 논문은 신구 유 럽연합 정보보호의 관련 법률인 ｢정보보호지침｣과 ｢일반정보보호규정｣을 통 하여 비교하여 연구 분석하고, 중국 입법체계의 특징과 연결하여 개인정보보 호 법률의 활용범위와 주체 및 개인정보보호의 경로 등의 내용을 탐구하여 통 일적 개인정보보호법의 제정을 위한 약간의 보탬이 되는 대책을 건의하고자 한다.

In the era of big data, personal data are arbitrarily collected, used, consulted or otherwise processed and to what extent the personal data are or will be processed have become legal issues. China has not yet established a special unified data protection system, while the absence of personal data protection law, a relevant legal system to protect the personal data is needed to be established right away. The EU has always been known for its high level of protection of personal data and its strict regulatory practices. In 1995, the EU adopted the Directive 95/46/EC of the European Parliament and of the Council of 24 October 1995 on the Protection of Individuals with Regard to the Processing of Personal Data and on the Free Movement of Such Data (Directive / 95/46 / EC), setting minimum standards for the protection of personal data by EU member states. A large amount of data used under the development of Internet + society, the EU tried to further improve the legal framework for data protection, in December 2015 the EU adopted the General Data Protection Regulation to identify on principles of data protection and regulation methods. This thesis does a comparative study of EU Directive 95/46 and General Data Protection Regulation, and discusses the scope of application, the data subject, and the methods of protecting personal data while adopting personal data protection law, so as to provide useful information and advice for enactment of unified data protection law in China.

大数据时代，个人数据被任意收集、存储、使用、披露已然成为一个亟需重视的法律问题. 尚未设置专门统一的数据监督管理机构，同时加之个人数据保护法的缺位，我国亟待建立相关的法律制度体系对公民个人数据予以保护. 欧盟向以对个人数据予以高水平的保护原则和严格的监管方式著称. 1995年其通过了《个人数据处理及自由流动保护指令(Directive /95/46/EC)》)，为欧盟成员国立法保护公民个人数据设立了最低标准. 面对互联网+时代下大数据的大量使用，欧盟力图进一步完善数据保护的法律架构，于 2015年 12月通过了《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)，其以欧盟法规的形式确定了对数据的保护原则和监管方式. 本文希望通过对新旧欧盟数据保护的相关法律《数据保护指令》与《通用数据保护条例》进行对比研究分析，结合我国立法体系的特点，探讨我国个人数据保护法律适用范围、主体以及保护个人信息的途径等内容，以期能为我国统一的个人数据保护法的制定提供些许有益对策建议.

The popularity of the Internet introduces many network-enabled services that can be accessed by the user. But the adversaries are trying to deny these critical services to the user through Denial of Service (DoS) attacks. Presently, dealing with DoS attack which targets the application layer using slow traffic rate is one of the key challenges faced by the service providers. In this paper, a deep classification model using flow data is proposed to detect slow DoS attack on HTTP. The classifier is evaluated using CICIDS2017 dataset. The results obtained show that the classifier can obtain 99.61% accuracy.

Cellular networks are facing explosive growth of mobile data traffic due to the proliferation of smart devices and traffic-intensive applications. As a cost-effective solution, delayed Wi-Fi offloading was introduced to shift the delay-tolerant traffic from cellular to Wi-Fi networks by trading additional delays. Our paper studies a multi-flow rate control problem where each flow has different traffic load and a deadline. To maximize user satisfaction defined as offloading efficiency minus disutility caused by deadline violation, we propose a dynamic programming-based rate control algorithm. Moreover, to reduce the computation and memory, we propose a simple threshold-based rate control algorithm.

건강의료 데이터는 고도의 개인 프라이버시와 국가 안보 민감성을 지니고 있다. 한 · 중 양국은 건강의료 데이터의 국경 간 이동에 대해 모두 특수한 규칙을 설치했다.규제 논리가 달라 한 · 중 룰이 효과적으로 접목되기 어렵고, 국경을 넘나드는 흐름을 막는다 는 것이다.RCEP 발효 후, 그 이념과 데이터 크로스보더 흐름 규칙은 한 · 중 룰의 접목 에 영감을 제공하였다.RCEP를 어떻게 활용해 한 · 중 건강의료 데이터의 국경 간 흐름 을 촉진할지는 한 · 중 양국이 직면한 공동 과제다. 본문은 우선 한중 양국의 데이터 크로스보더 일반 규칙을 비교하고 한중 데이터 크 로스보더 규칙의 기본 체계를 분석하고 있다.둘째, 한 · 중 건강의료 데이터 간 특수규 칙을 비교, 규칙 매칭의 딜레마를 분석한다.마지막으로 현존하는 곤경에 대하여 해결 방안을 제기하였다.구체적으로 한국은 단독으로 동의하는 규칙을 보건의료 데이터 크 로스보더 전송의 일반 규칙으로 삼고 있고, 중국은 ‘데이터 해외출국 안전평가’를 건강 의료 데이터 크로스보더 전송의 일반 경로로 삼고 있어 쌍방이 구축한 규칙 체계 간에 비교적 큰 차이가 있다.이로 인해 한 · 중 간 건강의료 데이터 크로스보더 전송 채널의 충돌, RCEP 채널 목적의 제한, 통일 표준의 미비 등 3 중 어려움이 초래되었다.이에 대해 본문은 중국 데이터 크로스보더 경로 조정, RCEP 목적 범위 확장 및 지역 의료 데이터 크로스보더 통용 기술 표준 제정 등 3가지 대책을 제시하여 데이터 크로스보더 흐름 리용의 요구와 데이터 안전 및 프라이버시 보호의 요구를 균형시킬 전망이다.

Health and medical data are highly private and sensitive to national security, and both South Korea and China have set special rules for the cross-border flow of health and medical data. Due to the different regulatory logic, it is difficult to effectively align the rules between South Korea and China, and the cross-border flow is blocked. After the RCEP came into effect, its concept and rules on cross-border data flow provided inspiration for the alignment of rules between South Korea and China. How to use RCEP to promote the cross-border flow of health and medical data between South Korea and China is a common task facing the two countries. Specifically, South Korea uses a separate agreement rule as the general rule for cross-border transmission of health and medical data, while China uses “data exit security assessment” as the general channel for cross-border transmission of health and medical data. There are big differences in the rule system built by the two sides. This has led to the triple dilemma of channel conflict, RCEP channel purpose limitation and lack of unified standard in cross-border transmission of health and medical data between South Korea and China. In this regard, this paper proposes three countermeasures, including adjusting China’s cross-border data channels, broadening the scope of RCEP purposes, and introducing general technical standards for cross-border regional medical data, which are expected to balance the demand for cross-border data flow and utilization with the demand for data security and privacy protection.

健康医疗数据具有高度的个人隐私性和国家安全敏感性，中韩两国针对健康医疗数 据跨境流动均设置了特殊规则。由于规制逻辑不同，致使中韩规则难以有效对接、跨境 流动受阻。RCEP生效后，其理念和数据跨境流动规则为中韩规则对接提供了灵感。如 何利用RCEP促进中韩健康医疗数据跨境流动，是中韩两国面临的共同课题。 本文首先比较中韩两国数据跨境的一般规则，分析中韩数据跨境规则的基本体系。 其次，对中韩健康医疗数据跨境的特殊规则进行比较，分析规则对接存在的困境。最 后，针对现存的困境提出解决方案。具体而言，韩国以单独同意规则作为保健医疗数据 跨境传输的一般规则，中国则以“数据出境安全评估”作为健康医疗数据跨境传输的一般 渠道，双方构建的规则体系间存在较大差异，导致中韩健康医疗数据跨境传输存在渠道 冲突、RCEP渠道目的限制、缺乏统一标准三重困境。对此，本文提出调整中国数据跨 境渠道、拓宽RCEP目的范围以及出台区域医疗数据跨境通用技术标准等三条对策，有 望平衡数据跨境流动利用的需求与数据安全和隐私保护的需求。

디지털 경제의 발전과 더불어 개인정보의 역외 이전은 각국의 정치, 경제, 사회와 관련된 핵심 의제가 되었다. 개인정보의 역외 이전은 개인, 기업 및 국가에 대해 부인할 수 없는 이점이 많기 때문에 반드시 적극적으로 개인정보의 역외 이전을 추진해야 한다. 이와 동시에 개인정보의 역 외 이전이 가져오는 위험도 만만하게 봐서는 안 되며 개인정보 유출, 기업의 경제적 이익 및 국 가 안전 문제를 초래할 수 있기 때문에 각국은 또 어쩔 수 없이 개인정보의 역외 이전을 제한하 여야 한다. 개인정보의 역외 이전을 추진하거나 제한하는 것이 부동한 국가간 본국 국정과 국가 간 경합에 의해 다른 규제체계를 형성했는데 그중 미국과 유럽 연합이 가장 대표적이다. 다중법 률분야와 관련되기때문에 법률성격을 확정하기 어려우며 동시에 각국 국내법과 국제법의 발전단 계 차이가 있는데다 여러가지 규제방안까지 다양하여 통일적인 평가방안을 이룰 수 없기 때문에 개인정보의 역외 이전규제에 어려움을 조성하고있다. 현재로서는 각국의 일반적인 원칙은 ‘느긋한’ 정책과 ‘엄격한 정책의 두 가지 유형이 있으며 미 국이 자국 기업의 이익 극대를 위해 오랜 시간 내에 국가 간 개인정보의 이전을 최대한 촉진시키 면서 유럽련합은 비밀통신과 개인데터의 보호를 공민의 기본인권으로 간주하기 때문에 개인정보 의 이전에 대해 비교적 엄격한 규제를 실시한다. 이와 동시에 유럽련합은 유럽련합의 디지털경 제발전을 추진하기 위하여 유럽련합 경내에서 회원국간의 통제장벽을 적극 제거하였고 대외적으 로는 높은 표준의 심사규칙을 채택하였으며 대내외적으로는 이중기준을 적용하였다. 한국을 대 표로 하는 국가들은 원래 국내에서 개인정보의 이전을 엄격히 규제하는 규제체계를 채택했지만, 다국간 무역의 흐름에 부응하기 위해 미국 등과 양자 간 무역협력 체제를 구축해 조건부 정보의 이전을 허용한다. 이밖에 많은 나라들도 역내협력체계의 형성을 적극 추진하고 적합한 구역규제 체계를 힘써 제정하며 APEC 프라이버시의 틀에 기초한 CBPR 체계와 같은 지역경제의 량성발전 을 촉진하고 있다. 개인정보 역외 이전에 대한 서로 다른 규제 모델은 정치적 고려나 경제적 이익 유지를 위해 서 로 다른 이익집단 간의 이익 게임을 반영한다. 전반적으로 개인정보 역외 이전에 대한 논의는 점 점 격화되고 있으며, 모든 국가의 장기적인 발전을 위해서는 어느 정도 합의를 도출할 필요가 있 다. 간단히 말해, 디지털화의 발전과 세계 경제의 점점 더 밀접해지는 연결로, 특정 정보의 역외 이전은 되돌릴 수 없는 추세가 되었다. 즉, 국가의 개인 정보의 역외이전을 절대 폐쇄하는 것은 결코 국가의 경제 발전을 위한 현명한 선택이 아니며, 이들 국가는 동시에 정보의 자유로운 이전 을 완전히 놓칠 수도 없다. 따라서, 기존 규제 시스템을 분석하는 것을 전제로, 향후 몇 년간의 국가들은 기존의 비교적 성숙한 규제 시스템으로부터 배우고, 국가적인 협상을 강화하며, 국제 획일적인 규칙의 건설을 적극적으로 추진해야 한다.

With the development of the digital economy, the cross-border flow of data1) has become a core issue of politics, economy and society. Cross-border flows of data, on the one hand, brings many undeniable benefits for individuals, businesses, and countries, as a result of which it’s generally believed that measures should be taken to actively promote the cross-border flows of data. On the other hand, the risks brought by cross-border data flow should not be underestimated as it is likely to cause personal information leakage, loss of corporate economic interests and national security issues. Different countries, therefore, tend to adapt various measures to limit the cross-border flow of personal data, among which the mostly referred method is the localization of data. Between the promotion of cross-border data flow and the restriction of cross-border flows, different countries have formed disparate regulatory systems based on their national conditions and the interest competition between countries, among which the United States and the European Union can be regarded as the most two representative models. Due to the involvement of multiple legal fields and the corresponding difficulty to determine its legal nature,and at the same time,the huge gap in the development stage between domestic and international law, it currently remains a challenge to reach a unified evaluation plan of cross-border flow of data from a global perspective. For the time being, the general principles adopted by countries are divided into two categories, namely the “loose” model and the “strict” model. Allowing for the long-term benefit of the domestic enterprises, the United States strongly promotes the free flow of personal data between countries. The EU, on the contrary, regards the protection of private communications and personal data as the basic human rights of citizens, and therefore adopts stricter regulations on the cross-border movement of data. At the same time, in order to promote the development of the EU digital economy, the EU actively eliminated the regulatory barriers among member states in the EU, while implementing high-standard review rules for the outside world, which expressly can be referred as “double standards for internal and external countries”. The countries represented by Korea originally adopted a regulatory system that strictly restricted the cross-border flow of data in the country. Nevertheless, with the purpose of adapting to the trend of worldwide cross-border trade, Korea chooses to establish bilateral trade cooperation systems with the United States and other countries, so that personal data can be transferred abroad with specific conditions. In addition, many countries strive to boost the formation of regional cooperation systems, hoping to facilitate the sound development of regional economies, such as the CBPRs system based on the APEC Privacy Framework. The different regulatory models for cross-border data flow reflect the benefit game between different interest groups, either for political considerations or for the maintenance of economic interests. All in all, the discussion of cross-border data flow is becoming increasingly intensified, and there is an urgent need to reach some consensus for the long-term development of all countries. In short, with the development of digitalization and the growingly close connection of the global economy, the cross-border movement of particular data has become an irreversible trend. In other words, absolute closure of the country's personal data flow is never a wise choice for country's economic development,yet countries cannot fully let go of the free flow of data at the same time. Therefore, under the premise of analyzing the existing regulatory system, countries in future years should learn from the existing relatively mature regulatory system, strengthen national negotiations, and actively promote the construction of international uniform rules.

IoT 펌웨어의 취약점을 탐지하는 기존의 정적분석 방법은 심볼이 제거되었거나 정적으로 연결되지 않은 바이너리를 다룰 때 확장성과 정확도에 어려움을 겪는다. 88개의 펌웨어를 조사한 결과, 벤더사별로 동일한 SDK를 사용한다. 이런 특징을 활용해 본 연구에서는 Source 함수를 식별하기 위해 바이너리 Diffing과 Reaching Definition Analysis를 활용하여 기존 정적 분석 도구가 놓칠 수 있는 버그를 탐지했다. 기존 연구외에도 새로운 데이터셋을 구축해 테스트해서 5개의 CVE취약점을 식별하고 4개의 신규 취약점을 식별했다. 그 결과, 우리의 접근 방식이 중요한 취약점을 식별한다는 것을 입증했다.

Detecting vulnerabilities in IoT firmware using traditional static analysis methods faces challenges in scalability and accuracy when dealing with binaries that are stripped of symbols or not statically linked. Our investigation of 88 firmware samples revealed that vendors often utilize the same SDK. Leveraging this characteristic, our research employs binary diffing and reaching definition analysis to identify source functions, uncovering bugs that conventional static analysis tools may miss. In addition to existing studies, we created a new dataset for testing and cover five CVEs and uncover four new vulnerabilities. The results demonstrate that our approach effectively identifies critical vulnerabilities.

최근 소프트웨어 제품의 복잡성 증가로 오픈소스 소프트웨어를 적극 활용하는 경우가 많아지고 있다. 이는 개발 기간 단축에 도움을 주지만, 동시에 사용된 오픈소스 소프트웨어간의 서로 다른 개발 생명 주기(SDLC)가 전체 제품의 버전 최신화를 어렵게 하기도 한다. 이로 인해 사용된 오픈소스 소프트웨어의 알려진 취약점에 대한 패치가 공개되었음에도 불구하고, 패치를 신속히 적용하지 못해 공개 취약점의 위협에 노출되는 경우가 많다. 특정 장치가 이런 위협에 노출되어있는지를 신속히 판별하기 위한 공개 취약점 식별 기법에 관한 여러 연구 들이수행되어 왔는데, 기존 기법들은 취약점이 발생하는 함수의 크기가 작거나 인라인되는 경우 취약점 발견에 어려움을 겪는 경우가 많다. 본 연구는 이런 문제를 해결하기 위해 함수 호출 관계 및 데이터 흐름 분석을 통한 바이너리 코드 유사성 비교 도구인 FunRank를 개발하였다. 개발된 도구는 기존 연구들과 달리, 컴파일러에 의해 인라인 될 수 있는 크기가 작은 함수의 코드를 식별해야만 발견할 수 있는 공개취약점 또한 찾아낼 수 있도록 설계되어 있다. 본 연구에서 인위적으로 만들어진 벤치마크 및 실제 펌웨어로부터 추출된 바이너리를 이용해 실험한 결과, FunRank가 바이너리 코드 내에서 인라인 된 함수를 잘 찾아내고, 이를 통해 공개된 취약점의 존재성을 빠르게 확인하는 데에 도움을 줌을 보일 수 있었다.

The complexity of software products led many manufacturers to stitch open-source software for composing a product. Using open-source help reduce the development cost, but the difference in the different development life cycles makes it difficult to keep the product up-to-date. For this reason, even the patches for known vulnerabilities are not adopted quickly enough, leaving the entire product under threat. Existing studies propose to use binary differentiation techniques to determine if a product is left vulnerable against a particular vulnerability. Despite their effectiveness in finding real-world vulnerabilities, they often fail to locate the evidence of a vulnerability if it is a small function that usually is inlined at compile time. This work presents our tool FunRank which is designed to identify the short functions. Our experiments using synthesized and real-world software products show that FunRank can identify the short, inlined functions that suggest that the program is left vulnerable to a particular vulnerability.

수문 모형 매개변수는 모형 모의에 필수적이며, 지형, 기후조건, 기후변화와 인간 활동으로 인해 시간에 따라 달라질 수 있다. 결과적으로 고정된 매개변수의 사용은 부정확한 하천유량 모의로 이어질 수 있다. 본 연구의 목표는 하천유량 관측자료를 이용하여 시간에 따라 변하는 매개변수를 추정하는 방법을 살펴보고, 하천유량 자료가 모형에 동화될 때 모의 효율성이 어떻게 변하는지 분석하는 것이다. 자료 동화 방법은 변화하는 다양한 환경에 적응하여 수문 모형의 매개변수를 자동으로 추정하기 위하여 사용될 수 있다. 입자 필터를 이용하여 하천유량 관측치를 2개 매개변수 월 물 수지 모형에 동화했다. 자료 동화 방법으로 시간변화 매개변수를 사용한 모의 결과는 SCEM 방법으로 고정 매개변수를 사용한 모의 결과와 비교되었다. 먼저 다양한 시나리오에 기반한 합성 실험을 수행하여 입자 필터 방법이 시간에 따라 변화하는 매개변수를 적절하게 추적할 수 있는지를 살펴보았다. 이후 실제 유역에 적용하여 시간에 따라 변화하는 매개변수와 고정된 매개변수를 사용하였을 때의 하천유량 예측성능과 비교하였다. 본 연구를 통해 얻은 결론은 다음과 같다. (1) 전체적인 월 하천유량 시계열의 예측성능은 입자 필터 방법과 SCEM 방법이 서로 비슷하였다. (2) 우기를 제외한 시기의 월 유출고 예측성능은 자료 동화 방법을 이용한 주기적으로 변화하는 매개변수에 의한 모의가 더 우수하였다. (3) 동화에 사용되는 하천유량 관측자료의 불확실성은 입자 필터의 하천유량 예측성능에 중요한 역할을 하였다.

Hydrological model parameters are essential for model simulation and can vary over time due to topography, climatic conditions, climate change and human activity. Consequently, the use of fixed parameters can lead to inaccurate stream flow simulations. The aim of this study is to investigate an appropriate method of estimating time-varying parameters using stream flow observations, and how the simulation efficiency changes when stream flow data are assimilated into the model. The data assimilation method can be used to automatically estimate the parameters of a hydrological model by adapting to a variety of changing environments. Stream flow observations were assimilated into a two parameter monthly water balance model using a particle filter. The simulation results using the time-varying parameters by the data assimilation method were compared with the simulation results using the fixed parameters by the SCEM method. First, we conducted synthesis experiments based on various scenarios to investigate if the particle filter method can adequately track parameters that change over time. After that, it was applied to actual watersheds and compared with the predictive performance of stream flow when using parameters that change with time and fixed parameters. The conclusions obtained through this study are as follows: (1) The predictive performance of the overall monthly stream flow time series was similar between the particle filter method and the SCEM method. (2) The monthly runoff prediction performance in the period except the rainy season was better in the simulation by the periodically changing parameters using the data assimilation method. (3) Uncertainty in the observational data of stream flow used for assimilation played an important role in the predictive performance of the particle filter.

본 연구에서는 안동댐유역을 대상으로 분포형 모형과 미계측유역 자료생성방법인 공간확장자료 생성방법을 사용하여 47개 미계측유역에 대해 홍수유출 시계열자료를 생성하고 3개 관측유역을 포함한 총 50개 유역에 대해 첨두유량을 추출하여 분석함으로써 강우의 공간분포가 유출에 미치는 영향을 실제유역과 실제사상에 대해 자세히 분석하였다. 20개 사상에 대해 GRM 모형의 매개변수 보정 및 검증결과 적절한 모형효율 통계결과를 얻었다. 이 추정된 매개변수와 실제강우(강우의 공간분포를 고려한 강우) 및 공간평균강우(실제강우를 공간적으로 평균한 강우)를 사용하여 50개 유역의 홍수유출 시계열자료를 생성하였으며 이 시계열 자료 중 첨두유량을 추출하여 분석한 결과 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포는 실제강우에 의한 첨두유량의 분포와 차이가 있었다. 강우의 분포가 유역전반에 비슷한 경우에는 실제강우와 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포가 비슷하거나 약간의 차이가 있었다. 하지만 호우가 상류 또는 하류방향으로 이동하거나 강우가 무작위로 분포되는 경우에는 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포가 실제강우에 의한 첨두유량의 분포보다 크게 좁아지는 것을 보였다. 이러한 사상의 비율을 조사한 결과 강우의 공간적 변동성을 고려하지 않고 홍수유출을 모의한다면 약 35%의 사상에 대해서는 적절하지 않은 첨두유량 모의결과를 얻을 수 있는 것으로 조사되었다. 따라서 홍수량 산정 또는 수자원 설계 시 강우의 시간분포 뿐만 아니라 공간분포 또한 고려해야 한다. 계측유역과 미계측유역의 첨두유량의 관계를 조사한 결과 낙동강 지류들에 위치한 미계측유역들의 첨두유량들은 그 크기가 넓게 분포됨에 따라 계측유역의 첨두유량을 사용하여 생성한 power law 관계를 이 미계측유역들의 첨두유량 추정 시 사용할 수 없었다. 또한 계측유역들의 첨두유량 또는 미계측유역 중 상하류로 연결된 비독립적인 소유역들의 첨두유량간에는 power law 가 존재하였으나 낙동강 지류들에 위치한 독립된 소유역들의 첨두유량들 간에는 상관관계가 없었다.

This study generated flood time series of ungauged catchments in the Andongdam catchment using a distributed rainfall-runoff model and data generation method, and extracted the peak flows of 50 catchments to investigate the effect of rainfall spatial variability on peak flow simulation. The model performance statistics for three gauged catchments were reasonable for all events. The flood time series of the 50 catchments were generated using distributed and mean rainfall time series as input. The distribution of the peak flow using the mean rainfall was similar or slightly different to that using the distributed rainfall when the distribution of the distributed rainfall was nearly uniform. However, the distribution of the peak flow using the mean rainfall was reduced significantly compared to that using the distributed rainfall when actual storms moved to the top or bottom of the study catchment, or the rainfall was randomly distributed. These cases were 35% of total number events. Therefore, the spatial variability of rainfall should be considered for flood simulation. In addition, the power law relationship estimated using the peak flow of gauged catchments cannot be used for estimating the peak flow of ungauged independent catchments due to latter's significant variation of the peak flow magnitude.

과거에 비해 최근에는 항공기 비행 및 기상정보측정을 위하여 드론을 많이 활용하고 있다. 관련 응용분야로는 저고도 대기자료 측정, 대기미세먼지측정, 대기 오염측정 등이 있다. 그러나 대기자료 측정센서의 장착위치는 드론비행체의 구조적 특징 때문에 프로펠러 유동의 영향, 전자파 영향, 드론의 무게중심의 변화를 고려하여 장착하여야 한다. 이중에서 프로펠러에 의한 기체 상부의 공기유동은 센서의 풍속 및 풍향에 영향을 미치므로 최적 위치를 분석하여 선정해야 한다. 본 연구는 대기자료 측정센서의 적정 높이 선정에 대한 연구로, 유동 해석을 통하여 유동특성을 파악하고 실험 데이터를 비교 분석하여 적정 센서 장착 높이를 제시한다.

In recent years, drones have been used to measure aircraft flights data and weather information. Related applications include the measure for low-altitude atmospheric data, the measure for atmospheric fine dust, and the measure for air pollution. However, the mounting position of the atmospheric measurement sensor should be mounted by considering the effects of propeller flow, the EMI effects, and the changes in the weight of the drone. Among these, the upper flow of the propeller affects the wind speed and direction, so the optimal position should be selected. This study deals with the proper height of the atmospheric data measurement sensor. Through the flow analysis, we study the flow characteristics of around a drone and suggest the proper sensor mounting height.

최근 병원에서 수집되는 데이터를 전자적으로 저장, 관리 및 공유하기 위하여 병원정보시스템이 널리 활용되고 있다. 이러한 시스템들은 현대 병원들의 업무 효율성 제고에 크게 기여해왔으나, 건강관리 서비스 제공자들의 의사 결정을 지원하기 위해서는 수집된 환자 관련 데이터를 적절히 가공하고 재사용하는 것이 필요하다. 특히, 본 논문은 만성 질환과 관련된 외래진료과 운영관리를 위한 환자 플로우 모니터링을 제안하고, 이와 관련된 사항들에 대해 토의하고자 한다. 제안하는 시스템은 환자 이력 데이터에 프로세스 마이닝 기법을 적용하여 추출한 표준 프로세스 모형 및 여러 가지 평가 지표들을 시각화하며, 이를 통해 관리자들은 외래진료과의 운영을 평가하고 개선할 수 있다. 본 논문에서는 환자 플로우 모니터링 시스템을 류머티스 진료과에 적용하였으며, 아이패드 기기에 최적화된 프로토타입 시스템을 예시로 보이고자 한다.

In recent, hospital information systems are widely used to electronically record, manage and share the data collected in hospitals. Such systems have contributed greatly to improving the work efficiency in modern hospitals, however, the collected data concerning the patients should be appropriately processed and reused to provide the healthcare service providers with decision supports. Especially, this paper proposes the patient flow monitoring system for the operations management of the outpatient department for patients with chronic diseases, and discusses the related issues. The proposed system visualizes the standard process model extracted from the patient history data and various performance measures, and this enables the managers to evaluate and enhance the operations of the outpatient clinic. In this paper, the patient flow monitoring system is applied to the rheumatology clinic, and the prototype system optimized for I-pad is illustrated.

비전통 에너지자원인 셰일가스 개발에서 필수기술에 해당하는 수평시추와 수압파쇄는 셰일가스 집중구간에서 포아송비가 낮고 영률이 높은 지역, 수평응력차비(DHSR)가 낮은 구간에서 적용된다. 탄성파자료로부터 구할 수 있는 속도, 영률, 포아송비, 이방성계수 등 암석역학적 매개변수는 셰일가스 개발에 중요한 역할을하며 수평방향 최대 및 최소 압력 함수로 표현되는 DHSR 계산에 필수적인 변수이다. DHSR은 균열매개변수함수로 이루어진 수직방향 컴플라이언스 계수가 필요하며 균열매개변수는 톰슨 이방성변수로 표현할 수 있다. 본 연구에서는 탄성파자료로부터 DHSR을 구하는 공정도를 제시하고 수치모형실험을 통해 검증하였다. 톰슨이방성변수 는 비쌍곡선 유사도 등고선을 이용하여 구하였으며 이방성 매질 특성이 커질수록 는 NMO속도에대한 민감도가 커져 현장자료에 적용하기 위해서는 철저한 분석이 필요하다.

Horizontal drilling and hydraulic fracturing which are the key technology in unconventional shale gas development are applied to the sweet spot where Young's modulus is high, Poisson's ratio is low, and differential horizontal stress ratio(DHSR) is low. Petrophysical parameters such as velocities, Young's modulus, Poisson's ratio, and anisotropic coefficients from seismic data are important for developing shale gas. It is also necessary for calculating DHSR which is a function of maximum horizontal stress and minimum horizontal stress. DHSR consists of normal compliance matrix which are function of weakness and Thomsen's anisotropic parameters. In this study, I suggest a flow for calculating DHSR from seismic data and verify it through synthetic data. Thomsen's parameter  was decided by nonhyperbolic semblance analysis and it showed that  is getting more sensitivity to NMO velocity according to the higher anisotropic characteristics. When we apply the nonhyperbolic semblance analysis to field data set, we need to analyze it carefully.

본 연구는 광동댐 유역을 대상으로 RCPs (Representative Concentration Pathways) 기후변화 시나리오의 Arc-SWAT 적용으로 평균유출량과 저유량 계열을 구축하고 경계핵함수(Boundary Kernel)를 이용하여 비매개변수적 갈수빈도 해석을 수행하였다. 분석결과, RCPs 시나리오 하에서 가까운 미래의 유출량 감소로 인한 가뭄발생빈도가 증가하였으며, RCP8.5에서 저유량 계열의 변동폭이 크게 나타났다. Median flow의 갈수량 빈도해석결과 가까운 미래(2030s)의 30년 빈도 갈수량의 경우 Historic 기간에 비하여 증가(RCP4.5: +22.4%, RCP8.5: +40.4%)하였으나, 먼 미래(2080s)에는 갈수량 감소(RCP4.5: -4.7%, RCP8.5: -52.9%)로 인한 가뭄발생빈도가 커지는 것으로 분석되었다. 또한 Quantile 25% flow 저유량 계열의 경우 먼 미래에 빈도별 갈수량이 감소(RCP4.5: -20.8% ~ -60.0%, RCP8.5: -30.4% ~ -96.0%)하여 극심한 가뭄의 발생빈도가 커질 것으로 분석되었다. RCPs 시나리오 적용에 따른 비매개변수적 갈수빈도 해석 결과는 한반도 중권역별 수자원개발계획 수립과 기후변화 대응책 마련을 위한 기초자료로 활용이 가능할 것이다.

In this study, we applied an advanced non-parametric low-flow frequency analysis using boundary kernel by Representative Concentration Pathways (RCPs) climate change scenarios through Arc-SWAT long-term runoff model simulation at the Gwangdong storage reservoir located in Taeback, Gangwondo. The results show that drought frequency under RCPs was expected to increase due to reduced runoff during the near future, and the variation of low-flow time series was appeared greatly under RCP8.5 scenario, respectively. The result from drought frequency of Median flow in the near future (2030s) compared historic period, the case of 30-year low-flow frequency was increased (the RCP4.5 shows +22.4% and the RCP8.5 shows +40.4%), but in the distant future (2080s) expected increase of drought frequency due to the reduction of low-flow (under RCP4.5: -4.7% and RCP8.5: -52.9%), respectively. In case of Quantile 25% flow time series data also expected that the severe drought frequency will be increased in the distant future by reducing low-flow (the RCP4.5 shows -20.8% to -60.0% and the RCP8.5 shows -30.4% to -96.0%). This non-parametric low-flow frequency analysis results according to the RCPs scenarios have expected to consider to take advantage of as a basis data for water resources management and countermeasures of climate change in the mid-watershed over the Korean Peninsula.

연구에서는 다중저류층에 시추된 수평정의 유정시험 자료를 해석하기 위해 층간유동이 고려된 이 론해 모델을 시각화하여 개발하였다. 이 모델은 층간유동을 고려할 수 있는 반사전이법을 이용한 일정유입모 델 개념의 압력평균법을 적용하였다. 이론해 모델을 통해 산출되는 압력자료를 활용하여 저류층의 특성에 따 라 달리 나타나는 압력커브의 유동구간에 대한 특징을 분석함으로써, 수평정 시험 자료의 해석 시 저류층의 특성이 압력거동에 미치는 영향을 이해할 수 있음은 물론 보다 정확한 저류층의 특성을 규명하는데 목적을 두 고자 한다. 본 연구의 시스템은 층간유동이 가능한 2층 구조의 저류층이며, 수평정은 하부층에 위치한다. 본 분석에서는 지층의 수직투과도, 수평투과도와 두께 및 유체 점성도의 크기에 따라 달리 산출되는 압력강하 자 료에 대한 분석을 실시하여 1차 원형유동, 선형유동, 2차 원형유동 구간의 압력곡선의 특징을 규명하였다.

This paper presents the visualized analytical model including cross-flow effect for analyzing the horizontal well test data obtained from multi-layered reservoirs. The model adapted pressure averaging method of uniform flux model with the aid of reflection and transmission method in order to consider the cross-flow effect. The objective of this study is to identify the flowing regimes by analyzing pressure curves acquired by horizontal well test, and hence it is able to characterize the reservoir better. The designed system of this study is two-layered reservoir with cross-flow and the horizontal well is located at the bottom layer. In this analysis, analytical model has been applied for the various values of vertical and horizontal permeabilities, thickness of the formation as well as fluid viscosity. As a result, we observed the characteristics of pressure curve, which are first radial flow, linear flow, and second radial flow period.

최근 글로벌 플랫폼 서비스사업자가 제공하는 플랫폼 서비스의 장애로 전 세계적으로 특정 콘텐츠 서비스가 불가한 상황이 발생하고, 글로벌 서비스 시장에 사회 경제적으로 상당히 큰 문제를 초래하고 있다. 플랫폼 서비스의 안정성 확보를 위해서는 지능화된 플랫폼 운용 관리가 요구된다. 또한, 플랫폼 장애를 사전에 예방하고 대응할 수 있는 지능형 관리 기술이 필요하다. 본 연구에서는 플랫폼 운용 환경에서 비정상적인 서비스 상태 및 장애를 신속하게 감지 대응하기 위한 플랫폼 빅데이터 플로우 관리 기법 및 관리 모듈 구현 방안을 제안하였다. 서비스 및 장애 상황 감시 특성 분석 결과 빅데이터 플로우 관리 기법이 장애 감시 측면에서 전통적인 네트워크 관리 방법에 비하여 비정상적인 장애 상황 감지 및 장애 대응 특성이 30%이상 개선됨을 확인하였다. 빅데이터 플로우 관리 방법의 경우 플랫폼 시스템 장애 및 비정상적인 서비스 상태를 신속하게 감지할 수 있는 장점이 있으며 AI 기반 기술과 연계시 플랫폼 관리를 지능적으로 수행하고 장애 예방보전 능력은 크게 향상될 수 있을 것으로 기대된다.

Recently, a situation in which a specific content service is impossible worldwide has occurred due to a failure of the platform service and a significant social and economic problem has been caused in the global service market. In order to secure the stability of platform services, intelligent platform operation management is required. In this study, big data flow management(BDFM) and implementation method were proposed to quickly detect to abnormal service status in the platform operation environment. As a result of analyzing, BDFM technique improved the characteristics of abnormal failure detection by more than 30% compared to the traditional NMS. The big data flow management method has the advantage of being able to quickly detect platform system failures and abnormal service conditions, and it is expected that when connected with AI-based technology, platform management is performed intelligently and the ability to prevent and preserve failures can be greatly improved.

서울시는 ‘2030 서울플랜’에서 5대 생활권-3도심-7광역중심의 다핵구조 생활권 및 도심지체계로 변화를 도모하였다. 이러한 생활권과 도시공간구조의 설정은 도시계획의 기반이 되는 중요한 절차로서 현실을 충분히 반영하여 설정해야 한다. 즉, 생활권 설정에 앞서 정량적이고 정성적인 시민의 지역 활동자료를 바탕으로 생활패턴을 분석하는 절차가 반드시 필요하다. 이에 본 연구에서는 정량적 데이터가 확보되는 범위내에서 서울시의 유동인구, 통행OD 데이터를 분석하여 2030 서울플랜이 제시하는 생활권과 중심지체계가 현실을 어느 정도 반영하고 있는지를 검토해 보았다. 방법론적으로는 지역간 연계를 검토하기 위하여 사회연결망분석을 통한 중심지 분석을 실시하였다. 그 결과 5대 생활권과 3도심은 실증데이터와 지역특성을 적절히 반영하고 있는 것으로 분석되었으나 7광역중심은 현실을 반영하지 못한 것으로 평가되었다. 물론 도시공간구조는 정량적 데이터 이외에 그 지역의 역사, 사회, 문화, 정치를 비롯한 다양한 배경을 고려하여 설정해야 하므로 본 연구의 결과를 반드시 따라야 한다고 주장하기는 어렵다. 다만 생활권과 도시공간구조 설정에는 시민의 다양한 일상생활을 모니터링하고 분석을 토대로 결정해야 보다 현실적인 계획 수립이 가능함을 알 수 있다.

Seoul announced ‘2030 Seoul Plan’ of which the main idea was to change urban spatial structure into multinuclear structure on the basis of 5-daily life zone(생활권), and to establish 3-civic center(도심), 7-wide area center(광역중심). However as urban spatial structure has a great importance on urban planning, the citizen’s daily living status should be considered carefully. In this regard, this study attempted to examine whether spatial structure presented in ‘2030 Seoul Plan’ reflects properly the real citizen’s daily life by analyzing the quantitative data such as pedestrian flow and O-D data. For the spatial interaction analysis, this study employed ‘social network analysis’ which can explore the central areas. The results demonstrated that 5-daily life zone and 3-civic center would reflect regional characteristics well, while 7-wide area center do not sufficiently reflect on the reality. However, as urban spatial structure should be established considering their various background such as history, society, culture even politics, our results don't limit to modify the '2030 Seoul Plan', but emphasize the importance of monitoring and analyzing citizen’s dynamic daily life before the confirmation of urban spatial structure.

Water quality samples were taken for every two hours whenever runoff occurred by rainfall to investigate concentration variations of T-N, T-P and SS during runoff process from a paddy field. The difference between the highest concentration in a runoff event and flow weighted mean concentration for T-N, T-P, SS placed between 3.07∼40.16%, 11.44∼60.80%, and 15.11∼64.5%, respectively. The difference between the lowest concentration in event and event mean concentration for T-N, T-P, SS ranged between -7.24∼-31.84%, -11.59∼-47.86%, and -5.21∼-36.20%, respectively. The relationship between runoff and mass load was derived for each storm event using observed data. The relationship between runoff and mass load showed linear relationship regardless of water quality constituents and rainfall amount. The results suggested that relationship between T-N and T-P loads and runoff should be prepared separately in considering of fertilization effect and seasonal conditions. The relationship between SS and runoff should be made to reflect seasonal conditions and tillage effect.

PURPOSES : This study analyzed the lane-by-lane traffic flow characteristics in Korea by using real-world data, including congestion levels, for 2-, 3-, and 4-lane freeways. METHODS : On the basis of a literature review, lane flow and speed characteristics were analyzed using flow measurements and speed ratios. In addition, the effect of congestion levels on traffic flow were visualized using rescaled cumulative plots. RESULTS : Driver behavior varied depending on the congestion level. During free-flow conditions, the lane-use ratio of individual lanes varied largely, whereas during congestion, the ratio was nearly the same for all lanes (i.e., equilibrium). During maximum-flow and congestion conditions, the median lane was used more than the shoulder lane, whereas during all other conditions, the shoulder lane had a higher lane-use ratio. In 3- or 4-lane freeways, the lane-use ratio of the median lane always exceeded 1 and was the highest during free-flow conditions. CONCLUSIONS : The results of the present analysis can be used as an index to predict congestion before a lane is overcapacitated. Moreover, the results can be applied in variable lane guidance systems, such as car navigation systems and variable message displays, to control traffic flow.

데이터 경제 발전의 세계화 배경 속에서 상업 데이터의 국경 간 이동이 더욱 빈번 해지고 있다. 상하이 자유무역지대는 대외 개방의 최전선 창구로서 효과적인 규제 조 치를 취하고, 데이터의 국경 간 이동의 안전성, 준법성 및 효율성을 보장하기 위해 건전한 규제 체계를 구축해야 한다. 상하이 자유무역구의 상업 데이터 국경 간 감독 현황을 종합해보면, 상하이 자유무역구는 상업 데이터 국경 간 감독 분야에서 적극적 으로 ‘제도 혁신’과 ‘모델 혁신’을 추진하고 있지만 여전히 많은 도전에 직면해 있다. 국가 차원의 법률과 규정이 아직 완전한 체계를 형성하지 못했으며, 데이터 출국 통 제 조치가 유연성이 부족하여 다양한 요구에 적응하기 어렵다. 동시에, 국내 규제 규 칙과 국제 규칙 간의 비호환성은 데이터 국경 간 규제의 복잡성을 더욱 가중시켰다. 또한, 데이터 유출 사건이 빈번하게 발생하여 규제 체계의 취약점을 더욱 부각시켰 다. 현재 직면한 어려움과 문제를 효과적으로 해결하기 위해 상하이 자유무역지대는 여러 측면에서 접근하여 상업 데이터의 국경 간 감독 체계를 최적화해야 한다. 우선, 상업 데이터의 국경 간 규제 규칙 체계를 더욱 완비하여 기업에 명확한 법적 틀과 준수 지침을 제공해야 한다. 둘째, ‘상향식’ 상업 데이터의 국경 간 규제 구조를 구축 하고, 규제책임을 명확히 하며, 규제 효율성을 높여 상업 데이터의 국경 간 이동을 위한 견고한 보장 기반을 마련해야 한다. 또한, 상하이 자유무역지대는 상업 데이터 의 국경 간 규제 국제 협력을 적극적으로 추진해야 하며, 상호 신뢰와 상호 인정 메 커니즘을 구축하여 상업 데이터의 국경 간 이동에 대한 준수 비용을 낮추고 상업 데이터의 자유로운 이동을 촉진해야 한다.

In the context of the globalization of the data economy, the cross-border flow of commercial data has become increasingly frequent. As the forefront window of opening up to the outside world, the Shanghai Free Trade Zone should take effective regulatory measures and establish a sound regulatory system to ensure the security, compliance, and efficiency of cross-border data flow. Based on the current situation of cross-border regulation of commercial data in the Shanghai Free Trade Zone, it can be seen that the zone actively carries out “institutional innovation” and “model innovation” in cross-border regulation of commercial data, but still faces many challenges. The national level laws and regulations have not yet formed a complete system, and data export control measures lack flexibility and are difficult to adapt to diverse needs. At the same time, the incompatibility between domestic regulatory rules and international rules further increases the complexity of cross-border data regulation. In addition, frequent data breaches have further highlighted the weak links in the regulatory system. To effectively solve the current difficulties and problems, the Shanghai Free Trade Zone should start from multiple aspects and optimize the cross-border regulatory system for commercial data. Firstly, it is necessary to further improve the cross-border regulatory framework for commercial data, providing clear and explicit legal frameworks and compliance guidelines for enterprises. Secondly, a “top-down” cross-border regulatory framework for commercial data should be established to clarify regulatory responsibilities and enhance regulatory efficiency, thereby laying a solid foundation for the cross-border flow of commercial data. In addition, the Shanghai Free Trade Zone needs to actively promote international cooperation in cross-border regulation of commercial data, establish mutual trust and recognition mechanisms, reduce compliance costs for cross-border flow of commercial data, and promote the free flow of commercial data.