Earticle

정부는 연구시설장비가 과학기술의 발전을 견인하는 매우 중요한 도구이자, 수단으로 여겨지면서 국 가적으로 R&D와 연구시설장비에 대한 예산 투자를 지속적으로 확대하였다. 또한, 기 구축된 국가연구 시설장비의 효율적 운영 및 체계적 관리의 필요성이 점차 대두되면서 2010년 12월, 국가연구시설장비 표준분류체계를 개발하였다. 그러나 연구현장에서는 국가연구시설장비의 NTIS(National Science and Technology Service) 정보수집 초기단계로 누적정보 부족에 따른 표준분류체계의 과학적 검증절차 부 재와 동일계층 간 분류기준의 비일관성 문제가 여전히 한계로 제기되고 있다. 따라서 본 연구는 지난 2010년, 2015년 각 제/개정된 국가연구시설장비 표준분류체계(대분류 8개, 중 분류 25개, 소분류 410개)의 분류 정확도를 측정하고자 선형판별분석(LDA)과 분산분석(ANOVA) 기법 을 적용하여 2단계로 분석하였다. 또한, 본 연구 분석을 위해 지난 10년 동안 NTIS에 누적 등록된 정 보데이터(Big-Data) 50,271건을 수집하여 이를 활용하였다. 이는 단순히 국내외 유사 분류체계와 전문 가 의견을 토대로 만들어진 現 국가연구시설 표준분류체계를 과학적으로 실증 검증한 첫 연구 사례에 해당된다. 본 연구 결과, 대분류 이하 중분류와 소분류로 분류된 개체 수의 집단별 판별정확도는 92.2% 로 매 우 높은 수준이었고, 분산분석을 통한 사후검증에서는 대분류 8개 중 2개 집단의 변별력이 다소 낮게 나타나, 現 표준분류체계 중 일부 개선이 필요한 것으로 조사되었다. 본 연구를 통해 現 국가연구시설 장비 표준분류체계가 향후 지속적으로 개선되길 바란다.

Recently, research F&E(Facilities and Equipment) have become very important as tools and means to lead the development of science and technology. The government has been continuously expanding investment budgets for R&D and research F&E, and the need for efficient operation and systematic management of research F&E built up nationwide has increased. In December 2010, The government developed and completed a standardized classification system for national research F&E. However, accuracy and trust of information classification are suspected because information is collected by a method in which a user(researcher) directly selects and registers a classification code in NTIS. Therefore, in the study, we analyzed linearly using linear discriminant analysis(LDA) and analysis of variance(ANOVA), to measure the classification accuracy for the standardized classification system(8 major-classes, 54 sub-classes, 410 small-classes) of the national research facilities and equipment established in 2010, and revised in 2015. For the analysis, we collected and used the information data(50,271 cases) cumulatively registered in NTIS(National Science and Technology Service) for the past 10 years. This is the first case of scientifically verifying the standardized classification system of the national research facilities and equipment, which is based on information of similar classification systems and a few expert reviews in the in-outside of the country. As a result of this study, the discriminant accuracy of major-classes organized hierarchically by sub-classes and small-classes was 92.2 %, which was very high. However, in post hoc verification through analysis of variance, the discrimination power of two classes out of eight major-classes was rather low. It is expected that the standardized classification system of the national research facilities and equipment will be improved through this study.

Fuel structure is one of the major determinants in predicting the forest fire danger rating because it is a major factor in forest fire intensity and behavior. This study was conducted to the establishment of a fuel classification system by researching the fuel characteristics in a total of 12 study sites in Gangwon province, South Korea. There were two study sites in Yeongseo, and 10 study sites were in Yeongdong. We researched the fuel amount (kg/m2) separately in the study site by fuel structure in the forest. The fuel structure was divided into three types: surface layer (Duff, Litter, Twigs), shrub layer (the height of less than 2m), and crown layer (the height of 2m or more). As a result of this study, the fuel classification of 12 study sites was divided into three class by the K-means algorithm (Class Ⅰ: Chuncheon 1, Chuncheon 2, and Dogye-eup 1; Class Ⅱ: Jeo-dong 1, Jeo-dong 2, Yucheon-dong 1, Yucheon-dong 4, and Yucheon-dong 5; Class Ⅲ: Yucheon-dong 2, and Yucheon-dong 3).

본 연구의 목적은 청소년 유해업소 분류체계를 개발하고 이를 근거로 신종 및 변종 청소년 유해업소의 실태를 분석하는 것이다. 선행연구에 기초하여 본 연구는 청소년 유해업소 분류체계를 1차적 유해요인(물리적, 내용적, 행위적 유해요인), 2차적 유해요인, 청소년 문제 유발 가능성으로 나누고 이를 토대로 8가지 유해업소 유형을 분류, 제시하였다. 전국의 4개 도시에 대한 현장조사 및 기타 지역에 대한 미디어 자료 분석 등을 통하여 신종 및 변종 청소년 유해업소를 분석한 결과, 1차적 유해요인인 술, 담배, 성매매 및 유사성매매, 유해매체 접촉 등 4종과 2차적 유해요인인 밀실(칸막이), 심야영업(24시간영업 포함), 이성접객서비스 등 3종이 유해업소의 공통적이고 대표적인 유해요인으로 드러났다. 이 7종 유해요인을 대상으로 개별 신종․변종 청소년 유해업소에 대한 유해성을 분석, 제시하였다. 이러한 결과에 기초하여 신종 및 변종 청소년 유해업소를 효과적으로 규제 및 단속하기 위한 정책 제언을 논의하였다.

The purpose of the study was to develop the system for classifying harmful facility for youth and analyze the current conditions of new and various harmful facility for youth. Based on previous research, the study classified the harmful facility for youth as first harmful factor(physical, content, behavioral), second harmful factor, and the possibility of causing youth problem, and presented 8 types of the harmful facility based on the factors. Through the field survey of 4 cities and the analysis of media materials, the study showed that first harmful factor such as alcohol, tobacco, sex deal and similar sex deal, and the touch of harmful media, and second harmful factor such as secret room(partition), midnight business, service for different sex were common and typical harmful factors. Based on the 7 harmful factors, the harmfulness of each new and various harmful facility for youth was analyzed and presented. And political suggestions for restricting and controling the new and various harmful facility for youth were discussed.

이 연구의 목적은 DEA를 이용하여 미국 할리우드 영화 (2009-2012년 개봉, 수익 $100,000,000 이상)의 효율성 등급(제작비-수익)과 영화의 평점 정보를 고려한 정량적인 분류를 진행하는 것이다. 이 는 영화 산업의 구조가 기존의 영화관 수입(Box Office)에서 디지털 홈 비디오(Electronic Home Video) 로 주 수익구조가 변경되는 환경에서 영화 흥행성 요인에 관한 기존의 연구 결과와의 차별 점이 존재 한다는 것을 제시하였다. 또한 실험을 통해서 효율성 등급에 따른 4가지 영화 분류에 속하는 영화의 특 징은 각각의 고유 속성 및 성질을 가지고 있으며 영화 추천 시스템에 적용 가능성 및 기존의 제작비와 개봉스크린 규모의 영향력을 받는다는 영화 흥행성 결정 요인에 관한 새로운 시각을 제안하였다.

The goal of this research uses DEA and with effectiveness grade (production cost - benefit) of Hollywood movie (2009-2012 above of release and benefit $100,000,000) to process the classification which is fixed quantity considered evaluation marks information of movie. This structure of film industry about movie performance factor discrimination point with existing research result presented the thing from the environment where from existing movie theater income (box office) with the digital home video (electronic home video) the week profit structure is changed. Also experiment led and following effectiveness grade the feature of the movie which belongs to 4 kind movie classifications to have a respectively characteristic attribute and a nature, gets the influence of application possibility and existing production cost and release screen size about movie performance determining factor proposed the new view to movie recommendation system.

정부의 재정적 지원을 기반으로 하는 정부지원연구기관(Government-funded Research Insititutes, GRI)은 의도된 혁신을 창출하며 국가의 장기적 경제성장을 견인해 온 중요한 집단으로, 정부가 자원을 지원하는 정부연구소나 국립연구소뿐 아니라 정부출연연구소를 포괄한다. 그러나 그간 출연연구소에 집중된 정책적 요 구는 GRI에 부여되는 역할이 도전적이고 독창적인 연구를 통한 의도되지 않는 혁신까지 포괄하는 개념으로 진화함에 따라, 정책의 정합성 및 효과성 제고의 측 면에서 GRI의 전체의 균형을 고려해야 할 필요성이 점차 커지고 있다. 본 연구에서는 Ranked k-medoids clustering과 Fuzzy k-means clustering 을 활용한 국가연구개발사업 조사분석의 과제분류체계 기반 GRI 유형 분석 에 근거하여 정부의 공공연구기관 통합 정책 설계 및 역할 정밀 배분에의 시사점을 도출해보고자 한다.

Government-funded research institutes(GRI), which are supported by the government's financial support, are an important group that has created intended innovation and driven long-term economic growth in the country. However, as the role of GRI has evolved to encompass even unintended innovation through challenging and original research, the need to consider the overall balance of GRI in terms of improving policy coherence and effectiveness has gradually increased. This study aims to derive implications for the design of an integrated public research institute policy and the precise allocation of roles by the government based on the GRI type analysis based on the task classification system of the national research and development project survey analysis using ranked k-medoids clustering and fuzzy k-means clustering.

이 연구는 KDC 사회과학류(300)와 순수과학류(400)를 중심으로 분류표의 분류명사와 초등학생관련 자료의 실제적인 어휘분석을 바탕으로 초등학교 도서관을 위한 분류표의 수정 전개방안을 제시하고자 시도되었다. 이를 위해 국내·외 학교도서관이나 어린이도서관에서 초등학생관련 자료의 분류를 위한 분류표 개발사례 및 문제점에 대해 살펴보고, 초등학교도서관을 대상으로 실제로 소장된 문헌의 KDC 유별 현황을 분석하여 각 분류항목의 실제적인 문헌의 유별 분포도를 분석하였다. 그리고 KDC 사회과학류와 순수과학류에서 사용되고 있는 분류항목과 초등학교교과서나 초등학생용 학습백과사전 등의 초등학생관련 문헌에서 추출한 용어에 대해 초등학교 4, 5, 6학년 학생들을 대상으로 용어의 이해도를 분석하였으며, 이를 바탕으로 분류표 수정전개의 원칙과 방법을 마련한 후, 유별로 학교도서관을 위한 KDC 분류항목의 수정전개 방안을 제시하였다.

This study presents revision scheme of Korean Decimal Classification appropriate for classification of children-related materials, mainly centered on social science(300) and pure science(400) occupying the majority of children-related materials in school libraries. Towards this goal, I have studied the development and use of classification system for children-related materials available in domestic and overseas school libraries or children's libraries, and researched elementary school 4th, 5th, and 6th grade students' degree of understanding on classification item terms and children-related materials terms used for KDC's social science and pure science. Based on the results of analysis, I have presented revision scheme of Korean Decimal Classification item terms and class numbers for children-related materials.

[목적] 본 연구의 목적은 골프를 더 이상 사치성 스포츠로 보기 어렵고, 현재와 같이 회원제와 대중제 골프장의 이용 료의 차이는 물론 시설에도 큰 차이가 없는 상황에서 변화된 현실에 적합한 골프장 신 분류체계와 조세체계를 제시 하기 위함에 있다. [방법] 국내 골퍼들의 선호 골프장 유형 조사를 위해 전국의 20세 이상의 남녀 골퍼 1200명으로부 터 설문지를 표집하여, 이중 결측지 200부를 제외한 1000부를 유효 표본으로 사용하였으며, 자료의 처리는 SPSS 20 을 사용하여 T-test와 ANOVA 분석을 수행하였다. [결과] 국내 골퍼들의 골프장 선호 유형은 회원과 동반자만 입장 가능한 회원제가 27.5%, 회원과 비회원 모두 예약 및 입장 가능한 준회원제가 42.7%, 대중제가 0.9%, 저가형 공공골 프장이 28.9%로 확인되었다. 선호 유형을 감안하여 신 분류체계는 일반제와 공공제로 분류 하였으며, 신 분류체계를 감안하여 신 조세체계는 일반제는 현 대중제와 동일한 세율, 공공제는 대중제의 50% 이하의 세율을 적용해야 하는 것으로 확인되었다.[결론] 따라서 신 분류체계와 신 조세체계의 적용을 통해 다양한 계층의 골프장 공급을 유도하여 진정한 골프대중화 실현이 필요할 것으로 판단된다.

[Purpose] The main purpose of this study is to present a new golf course classification system and tax system suitable for the changed situation where golf is no longer seen as a luxury sport and there is no significant difference in fees between membership and public golf courses. [Method] It surveyed 1200 male and female amateur golfers in Korea over the age of 20 and 999 samples were used as valid samples after excepting for insincere and incomplete samples. SPSS 20.0 were used to derive results. [Result] The preferred types of golf courses for domestic golfers were 27.5% for membership courses, 42.7% for semi-membership courses for both members and non-members, 0.9% for public golf courses, and 28.9% for low-cost public golf courses. In consideration of the type of preference, the new classification system was classified into general and public systems, and in consideration of the new classification system, it was confirmed that the general system should apply the same tax rate as the current public system and public system should apply less than 50% of public system. [Conclusion] Therefore, it is necessary to realize real golf popularization by the application of the new classification system and the new tax system.

인류의 생존과정에는 필연적으로 투쟁의 역사가 함께하였다. 그에 따른 필요는 신체를 쓰는 기술을 발전시키는 동력이 되었고, 다양한 이름으로 지 칭되는 신체문화를 불러왔다. 특히 인간의 추상적 사고와 조직화 능력은 단 순한 경험의 누적을 넘어서 놀이나 의식과 같은 유의미한 행위의 창조를 불 러왔다. 그것이 기술적으로나 문화적으로 정형화되어 지식으로 남을 경우에 는 이름이 붙기도 했다. 그 중 이 땅 위에서 온전히 몸만을 이용하여 다투었 던 신체문화의 경우, ‘무’, ‘변’, ‘수박’, ‘수박희’, ‘상박’, ‘각저’, ‘각희’ 등의 이 름이 기록을 통해 남아있다. 그러나 이러한 명칭들은 이미 수 세기 이전에 남겨진 산물이기에 명증성을 보여주지 못한다. 이러한 상황에서 태권도, 택 견, 씨름 등을 전승하는 이들은 그들 기예의 역사적 근거로 위의 명칭이 등 장하는 기록을 무분별하게 인용해왔다. 이는 우리 역사 속 신체문화 계보를 이해하는데 불편함을 가중하는 요소로 작용하였다. 본인은‘구별짓기’라는 인 류학적 기법과 전술학, 민속학의 지식을 적극 이용하여 이와 같은 문제를 해 결하기 위한 실마리를 찾아보려 한다.

The history of struggle was inevitably accompanied in the process of mankind's survival. the consequential need became a driving force in developing the skills of using the body. and the body culture has been called in various names. In particular, human abstract thinking and organizational abilities have brought about the creation of meaningful actions such as plays and rituals beyond the accumulation of simple experiences. When it is technically and culturally standardized and remains as knowledge, it would have been given a name. Among them, in the case of the body culture, which used only the body to fight with on this land, names such as 'Mu', 'Byeon', 'Subak', 'Subakhee', 'Sangbak', 'Gakjeo', and 'Gakhee' remain throughout the records. However, these names do not show evidence, as they have been left behind centuries ago. In this situation, those who have passed down Taekwondo, Taekkyeon, and Ssireum have indiscriminately cited the record in which the above names appear as historical grounds for their martial craft. this has acted as a factor that adds to the inconvenience in understanding the body culture lineage in our history. I attempt to find clues to solve such a problem by actively using the anthropological technique called 'distinction' and the knowledges tactics and folklore.

최근 은행, 공공기관 등에서 사용되는 고전적인 소프트웨어에서 PC 해킹 및 악성코드 유포가 이루어지는 등 보안위협이 제기되고 있다. C 스타일로 제작되어 프로그램에 자체적으로 내장된 취약점의 특성상 이로 인한 해킹의 연쇄효과는 막대하며 특정 서비스 이용을 위해 반드시 설치 해야하는 프로그램인 경우 그 파급효과가 매우 크다는 점에서 개인정보 유출과 금융 보안에 매 우 중요한 영향을 미친다. 이에 본 논문에서는 이러한 프로그램 자체에 내장되어있는 보안 취약 점으로 인한 시스템 해킹 공격기법들의 특성과 feature를 도출하여 AI의 학습에 활용될 수 있는 기반기술을 제안하고자한다. 이에 더 나아가 취약점에 따른 공격(Exploitation) 템플릿들을 자동 생성 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

Recently, security threats such as PC hacking and malicious code distribution are being raised in classic software used in banks and public institutions. Due to the characteristics of vulnerabilities built in the C style and built into the program itself, the chain effect of hacking caused by this is enormous, and in the case of programs that must be installed to use a specific service, the ripple effect is very large, which is very important for personal information leakage and cyber security. have a significant impact In this paper, we propose a basic technology that can be used for AI learning by deriving the characteristics and features of system hacking attack techniques due to security vulnerabilities built into the program itself. Furthermore, we propose a system that can automatically generate exploit templates according to vulnerabilities.

매년 반복적이고 대형화된 해양사고가 발생함에 따라 해양사고 예방 및 피해 최 소화를 위한 정책개선 및 연구가 진행되고 있다. 통상 사고예방을 위해 수립되는 정 책이나 사업, 각종 연구과정에서 해양경찰청 또는 중앙해양안전심판원에서 발간하는 통계자료나 사례집을 활용하고 있는데, 이는 사고관리를 위한 정보 활용에 극히 제 한적이다. 현행 통계제공 항목의 경우 사고 위험성에 대한 깊이 있는 분석에 제약이 있고, 항목 간 연계를 통해 새로운 패턴이나 경향을 발견하기 어렵다. 본 연구의 선 행연구에서는 해양사고 안전 관련 연구, 정책수립, 의사결정에 더욱 다양한 데이터를 활용할 수 있도록 하는 ‘해양안전 정보 분류체계’를 제시하였다. 후속 연구인 이번 연구에서는 해당 분류체계를 적용하여 기존 통계자료를 활용한 연구에서 발견할 수 없는 선박사고 ‘초동대응’ 관점의 실태를 파악해보고자 한다. 이를 위해 ‘해양안전 정 보 분류체계’를 적용하여 2015-2018년 중부해역에서 발생한 선박사고 보고서에서 초 동대응과 관련 있는 데이터를 수집했다. 분석은 신고접수, 상황전파, 현장출동(도착 시간) 등 초동대응과 관련한 부문, 사고 유형별 신고 비중과 전개양상, 이에 따른 인 명피해 연관성에 대해 실시하였으며, 관서별 분석자료 활용 방안을 제시하였다.

Policy improvement and research on maritime safety prevention and damage minimization are underway due to the annually increasing number of maritime accidents that are growing in scale. Generally, statistical data or casebooks from the Korea coast guard and the Korean Maritime Safety Tribunal are utilized for policy, business, or research processes involving accident prevention. These uses demonstrate the limitations of the data utilizing process for accident prevention. There are constraints in current statistical data articles for insightful analysis of accident dangerousness, and it is difficult to discover new trends through the correlation of each article. This study proposes a ‘maritime safety information classification system’, which enables a wider variety of data to be utilized for marine accident prevention related research, policy making, and decision making. The presented research will analyze the actual conditions of boating accidents from the perspective of initial reaction by applying the classification system. This cannot be found from existing statistical data. This is implemented with boating accident reports in the central sea from 2015-2018. The analysis includes the initial reaction related parts such as the accident report, propagation of the situation, dispatch (arrival time, etc.), report ratio and development by types accident types, and human life damage correlation due to it. It will then suggest an analyzed date utilization plan by government offices.

농특산품 판매 활성화에 따라 농특산품 포장디자인의 관심이 집중되어 포장단위, 포장디자인, 포장용도 등 다양한 관점에서 방안을 모색하여 전문연구도 다각화되어 진행되고 있다. 선행연구들을 살펴본 결과 활성화방안, 소비자욕구, 사례 연구등 주관적 관점의 연구에 치우침을 파악하였으며 농특산품 포장디자인의 관심도, 중요도, 요구도가 높은 반면 실제적 디자인관점의 체계적 연구가 미흡함을 파악하였다. 이에 본 연구는 실제 농촌관광마을에서 판매되고 있는 농특산품 포장디자인의 현황를 직접 파악하고 샘플을 추출하여 객관적 디자인 체계화 연구를 위해 유형분류체계분석을 실시하였다. 농촌관광마을 55개소를 선정하여 농특산품 포장디자인 현황을 분석하고 12개 카테고리 항목의 59개의 속성과 농특산품 포장디자인 샘플 300개를 추출하여 수량화Ⅲ류 분석을 통해 유형분류체계를 분석하였다. 현황결과 품목은 가공류, 잡곡류가 많았고 BI디자인은 네이밍, URL정도만 구성되어있으며 사각형태의 외포장 방식이 많았다. 재질은 종이, 플라스틱비닐이 많았고 컬러는 노랑계열이 가장 많았다. 용도는 일반판매용이 가장 많았고 지식재산부분에서는 거의 등록하지 않은 것으로 나타났다. 유형분류체계는 5개 유형으로 분류되었으며 A 군집이 발효류, 원기둥형(항아리형)기성품 포장디자인 활용 유형 특성으로 분석되었으며 이처럼 나머지 4개 군집이 품목, 형태, 디자인 활용방법의 기준에 의해 분류되어 짐을 도출하였다. 이는 농특산품 포장디자인 연구의 디자인 체계화 연구의 객관적인 자료로 주효할 것으로 사료되며 향 후 본 유형별 포장디자인 표준화 개선안 연구를 진행하고자 한다.

With the sales of agricultural specialties revitalized, the packing designs for them have been paid much attention to. Ideas from various viewpoints such as packing unit, packing design and packing purpose, therefore, have been sought for along with the diversification of professional researches. The examination of previous studies has revealed that they were weighted towards researches of such subjective viewpoints as vitalization method, consumers’ desire and case study. It was also found that any systematic studies for practical perspective on designing were not enough even though the interest and significance of and the demand for the packing design of agricultural specialties were considerably high. Thus, this study has investigated the status of packing designs for the agricultural specialties actually sold in rural tourism communities. And then the samples were extracted to carry out the analysis of type-classification system for the study of objective design-systemization. With 55 rural tourism communities selected, the status of packing design for agricultural specialties was estimated, and 59 properties of 12 categorized items and 300 samples of their packing designs were selected for the analysis of their type-classification system through the analysis of quantification theory of type III. The analysis of status showed that the items were made up almost of processed goods and miscellaneous grains while BI Design had only naming and URL along with many outer-packing with rectangular shape. Most materials for packing were paper and vinyl and have only one color of yellow. Its main purpose was for general sale, and almost all of them were not registered as intellectual properties. Their designs could be classified into 5 types, and the group A of packing design was analyzed as the characteristics of fermented goods and ready-made goods of cylindrical type (type of pot). In this way, the other 4 groups were classified based on the items, the shape of design and the way of design utilization. These findings are thought to be valuable as objective materials in the studies on design systemization of packing for agricultural specialties. In addition, there will be another study on improvement plan for standardization of packing design by type in the future.

In the last two decades, there has been significant advancement in heuristics for inducing Bayesian belief networks for the purpose of automatic distillation of knowledge from masses of data with target concepts. However, there are various circumstances where we are confronted to fix a set of most influencing variables in modeling of class variable. This arises in provision of confidence measures on set of variables used in the structure learning of data. In this study, we have tweaked empirical as well as theoretical aspects of various feature selection evaluators, their corresponding searching methods under six well known scoring functions in K2 which is a notable structure learning technique in Bayesian belief network. We have come up with some useful findings for overall computationally efficient approach among eleven evaluators. This analysis is useful in inducing better structure from the given dataset in imparting improved performance metric useful in the domain of control and automation.

The phishing is a kind of e-commerce lure which is intended to steal the confidential information of the internet user by making identical website of legitimate one in which the contents and images most likely remains similar to the legitimate website. The other way of phishing website is to do minor changes in the URL or in the domain of the website. In this paper, an anti-phishing system is proposed which is based on the development of the Add-on tool for the web browser. The performance of the proposed system is studied with four different data mining classification algorithms which are Class Imbalance Problem (CIP), Rule based Classifier (Sequential Covering Algorithm (SCA)), Nearest Neighbour Classification (NNC), Bayesian Classifier (BC). To evaluate the performance of the proposed anti-phishing system for the detection of phishing websites, we have collected 7690 legitimate websites and 2280 phishing websites from the authorised sources like APWG database and PhishTank. After the analysis of the anti-phishing system, more than 90 percentage successful results achieved at different time periods.

본 연구의 목적은 공공영역에서 활용되고 있는 분류체계를 법령을 기반으로 수집하여 분석하고, 그 결과를 바탕으로 공공기록물의 분류체계를 개선하는 것이다. 이를 위해 국가법령정보센터에서 검색된 375건의 법령 조문에서 80여 개의 분류체계를 추출하여 분석했다. 먼저 분류체계의 형식을 리스트, 표, 계층분류로 구분했으며, 분류체계의 관리 유형 3가지와 기능 2가지를 조합하여 6가지 분류체계 활용 유형을 제시했다. 활용 유형별 모델 중에서도 공공기관의 핵심 업무에 활용되는 분류체계는 개발주체와 활용주체가 동일한 경우가 많았으며, 타 기관의 분류체계를 도입한 경우에도 활용 기관의 필요에 따라 일부를 수정할 수 있었다. 타 기관의 분류체계를 그대로 사용하는 경우의 대부분은 핵심 업무 보다는 참조업무에 활용하고 있었다. 그런데 기록관리 분야에서는 기록분류나 처분과 같은 핵심 업무에 타 기관에서 개발하여 관리하는 분류체계 항목을 수정하지 않고 그대로 적용하고 있었다. 이에 본 연구에서는 기록분류체계의 구조적인 개선이 필요하다고 판단하였다. 핵심 업무를 지원하기 위한 별도의 기록분류체계를 개발하거나 기존 분류체계를 수정·보완할 수 있어야 할 것이다. 더불어 기록관리 분야의 기록처분 기준 및 지침을 타 법령의 관련 조문에도 적용할 필요가 있음을 제안하였다.

This study aims to analyze classification systems used in the public sector, collected based on legislation, and to improve the classification system for public records. From the Korean Law Information Center, 375 legislative clauses were searched, revealing about 80 classification systems. These systems were initially divided into lists, tables, and hierarchical classifications. Six types of classification system uses were proposed after combining three management types and two system functions. Among these models, classification systems used for core operations in public agencies often had the same entity as both developer and user. While systems adopted from other institutions were often modified as needed, they were predominantly used for reference tasks rather than core operations. However, in records management, crucial tasks such as record classification and disposal commonly use unmodified classification system items developed and managed by other agencies. Consequently, this study proposes that structural improvements are necessary for the record classification system. It suggests developing dedicated classification systems to support core functions or modifying existing systems and also applying records management disposal standards and guidelines to other relevant legislative provisions.

Purpose: The purpose of this study was to analyze of PCAs' activity classification system and time of PCAs who worked in Wamco. Method: The data were collected from 2 WAMCO and 308 subjects between February and August, 2007, by questionnaire and 24 time survey. The data were processed with SPSS Win 12.0. Result: In activity analysis, PCAs' activities were classified into 20 domains and 76 activities, which were hygiene, bathing, feeding & nutrition, elimination, respiration, skin care, exercise & transfer, problematic behavior control, communication, observation & measurement․comfort, medication, assisting test & treatment, reporting, environment management, patient belongings care, education attendance, indirect caregiving weekly/monthly PCAs' activity. And the PCAs' time analysis showed the average of 24hrs PCAs' time were 798.8 minutes, in which 46.8% were used in day-duty, 33.6% in evening-duty, and 19.6% in night-duty. There were no statistically significant difference in total PCAs time according to the type of industrial accidents and PCAs' type and qualification. But there were statistically significant difference in total PCAs time according to the type of PCAs (day-duty/all-night vigil. Conclusion: The results of this study can be utilized usefully and reasonally in deciding of PCAs staffing and PCAs' type and grade in WAMCO.

최근 수도권 집중과 지방소멸 우려가 심화되면서, 지역의 산업구조와 기술적 특성을 반영한 차별화된 연구 개발 전략의 중요성이 커지고 있다. 본 연구는 성장률시차분석(GRD)을 활용하여 지역별 연구개발 상위 3개 분야의 성장 특성을 비교하고, 지역 간 성장 격차의 구조를 분석하였다. 2019년부터 2023년까지의 지역과학기술산업 스코어보드 자료를 기반으로, "과학기술과 인문사회" 분야를 포함한 9개 시·도를 대상으로 분석을 수행하였다. 분석 결과, 동일한 연구개발 투자 구조에도 불구하고 지역별 산업 기반과 기술 수준에 따라 성장 양상이 상이하게 나타났다. 일부 지역은 안정적인 성장 구조를 보인 반면, 다른 지역은 성장과 정체가 혼재되거나 잠재적 성장 단계에 머무르는 것으로 나타났다. 또한 세부 산업 간 성장 유형이 혼재되어 동일 분야 내에서도 구조적 이질성이 확인되었다. 본 연구는 지역별 성장 특성과 구조적 차이에 대한 실증적 근거를 제공함으로써 지역 맞춤형 연구개발 정책수립에 기여한다. 이러한 결과는 지역 연구개발 정책이 산업구조와 기술 수준을 반영한 차별화된 전략으로 전환될 필요가 있음을 시사한다.

Recently, as concerns over capital concentration in the Seoul metropolitan area and local extinction have intensified, the importance of differentiated R&D strategies reflecting regional industrial structures and technological characteristics has grown. This study examines regional disparities in R&D outcomes by applying the Regional Growth Rate Differential Analysis (GRD) to the top three R&D fields across regions. Using data from the Regional Science and Technology Industry Scoreboard (2019-2023), the analysis focuses on nine regions that include the "Science & Technology and Humanities & Social Sciences" sector. The results show that, despite similar R&D investment structures, growth patterns vary across regions depending on industrial base and technological capacity. Some regions exhibit stable growth, while others show mixed or potential growth patterns. In addition, heterogeneous growth types within sub-sectors indicate structural disparities even within the same field. These findings suggest the need for differentiated regional R&D policies tailored to local industrial and technological conditions. By providing empirical evidence for regional growth characteristics and structural differences, this study contributes to the formulation of region-specific R&D policies.

업무과정을 철저하게 기록화하기 위해서는 업무관리와 기록관리가 통합적으로 이루어져야 한다. 이를 위해 업무분류표와 기록분류표를 통합한 기록분류체계 수립이 적합하지만, 지금까지 기록분류체계 수립을 위해 이용된 절차 및 방법론들은 일반조직, 단체 등에서 지침으로 활용하거나 분석을 수행하기에는 구체성이 부족하다. 본 연구에서는 이러한 인식을 바탕으로 업무관리와 기록 관리를 유기적으로 연계시킬 수 있는 기록분류체계 개발을 위해 다음과 같이 방법을 구체화 하였다. 우선 기록분류체계 개발을 위한 분류의 원칙으로 기능분류를 선택하였다. 그 다음으로 기록분류체계 개발을 위해 구체적인 방법을 제시하였다. 이를 위해 호주의 기록관리 업무분석 표준인 DIRKS(Designing and Implementing Recordkeeping Systems)와 AS 5090을 분석, 비교 하였고, 이를 토대로 정보공학과 경영학에서 업무분석시 사용되는 방법론과 보완할 부분을 연구하여 구체적인 기록분류체계 개발 방법을 제시했다. 이와 같이 구체화한 기록분류체계 설계를 위한 개발 모형을 친일반민족행위진상규명위원회에 적용하여 검증하였다는데 본 연구의 그 의의가 있다.

There should be an integration between work management and records management in order to document the work processes thoroughly. It's proper to establish a records classification system to have the work classification and record classification table integrated for that purpose. But the conventional procedures and methodology used for records classification system development lack specific features to be used as voluntary guidelines of a common organization or group and to conduct analysis. Recognizing the problems, this study suggested the specific methods of records classification system development to link work management and records management organically. First, the functional classification was chosen as the principle of classification for records classification system development. Then concrete methods of records classification system development were suggested. Analysis and comparison were made for the DIRKS(Designing and Implementing Recordkeeping Systems), which is the standard records management and work analysis of Australia, and AS 5090. The results were used to suggest specific methods of records classification system development in conjunction with the research into the methodology employed for work analysis in information engineering and business administration to compensate for its weakness. The significance of the study can be found in that it suggested the methods of typical records classification system development in connection with records classification, and that it applied them to the Presidential Committee for the Inspection of Collaborations for Japanese Imperialism and tested them.

In Korea, there are various classification systems in use, such as the national science and technology standard classification system, the classi- fication system based on educational organization units, and the Korean standard education classification by the National Statistical Office. However, these classifications are based on different fundamental struc- tures, making it difficult to use them in a uniform manner. Furthermore, they are not suitable for statistical calculations or evaluations, resulting in mixed classifications depending on the purpose of use. Therefore, this study aims to identify issues related to academic standard classi- fication by analyzing the current state of academic standard classification, standard classification system issues in academic societies and research institutes, and the existing research issues. The study proposes improve- ment measures for the revision process of the academic standard classi- fication system. As a result of the analysis, the study indicates that maintaining and strengthening the linkage between relevant departmental classification systems and enhancing the linkage with relevant classi- fication systems are necessary to maintain and strengthen the coherence of academic classification systems. In addition, a systematic improvement cycle and management system settings for the revision process are required.

In this paper, more efficient classification result could be obtained by applying the combination of the Hidden Markov Model and SVM Model to HMSV algorithm gene expression data which simulated the stochastic flow of gene data and clustering it. In this paper, we verified the HMSV algorithm that combines independently learned algorithms. To prove that this paper is superior to other papers, we tested the sensitivity and specificity of the most commonly used classification criteria. As a result, the K-means is 71% and the SOM is 68%. The proposed HMSV algorithm is 85%. These results are stable and high. It can be seen that this is better classified than using a general classification algorithm. The algorithm proposed in this paper is a stochastic modeling of the generation process of the characteristics included in the signal, and a good recognition rate can be obtained with a small amount of calculation, so it will be useful to study the relationship with diseases by showing fast and effective performance improvement with an algorithm that clusters nodes by simulating the stochastic flow of Gene Data through data mining of BigData.

This paper studies medical data classification methods, comparing decision tree and system reconstruction analysis as applied to heart disease medical data mining. The data we study is collected from patients with coronary heart disease. It has 1,723 records of 71 attributes each. We use the system-reconstruction method to weight it. We use decision tree algorithms, such as induction of decision trees (ID3), classification and regression tree (C4.5), classification and regression tree (CART), Chi-square automatic interaction detector (CHAID), and exhausted CHAID. We use the results to compare the correction rate, leaf number, and tree depth of different decision-tree algorithms. According to the experiments, we know that weighted data can improve the correction rate of coronary heart disease data but has little effect on the tree depth and leaf number.