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An Empirical Analysis and Performance Evaluation of Feature Selection Techniques for Belief Network Classification System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2015.03)바로가기
  • 페이지
    pp.375-386
  • 저자
    Muhammad Naeem
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A241894

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the last two decades, there has been significant advancement in heuristics for inducing Bayesian belief networks for the purpose of automatic distillation of knowledge from masses of data with target concepts. However, there are various circumstances where we are confronted to fix a set of most influencing variables in modeling of class variable. This arises in provision of confidence measures on set of variables used in the structure learning of data. In this study, we have tweaked empirical as well as theoretical aspects of various feature selection evaluators, their corresponding searching methods under six well known scoring functions in K2 which is a notable structure learning technique in Bayesian belief network. We have come up with some useful findings for overall computationally efficient approach among eleven evaluators. This analysis is useful in inducing better structure from the given dataset in imparting improved performance metric useful in the domain of control and automation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Motivation
 3. Literature Review
 4. Bayesian Belief Network Scoring Function
 5. Feature Selection Evaluators
  5.1. Feature Reduction
  5.2. Feature Ranking
  5.3. Feature Subset Selection
 6. Experimental Setup
 7. Result and Discussion
 8. Conclusion
 References

키워드

Feature subset selection Scoring Function Bayesian classifiers Benchmarking

저자

  • Muhammad Naeem [ Université Lumière Lyon 2, France Muhammad.Naeem ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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