Earticle

초록

영어

Policy improvement and research on maritime safety prevention and damage minimization are underway due to the annually increasing number of maritime accidents that are growing in scale. Generally, statistical data or casebooks from the Korea coast guard and the Korean Maritime Safety Tribunal are utilized for policy, business, or research processes involving accident prevention. These uses demonstrate the limitations of the data utilizing process for accident prevention. There are constraints in current statistical data articles for insightful analysis of accident dangerousness, and it is difficult to discover new trends through the correlation of each article. This study proposes a ‘maritime safety information classification system’, which enables a wider variety of data to be utilized for marine accident prevention related research, policy making, and decision making. The presented research will analyze the actual conditions of boating accidents from the perspective of initial reaction by applying the classification system. This cannot be found from existing statistical data. This is implemented with boating accident reports in the central sea from 2015-2018. The analysis includes the initial reaction related parts such as the accident report, propagation of the situation, dispatch (arrival time, etc.), report ratio and development by types accident types, and human life damage correlation due to it. It will then suggest an analyzed date utilization plan by government offices.

한국어

매년 반복적이고 대형화된 해양사고가 발생함에 따라 해양사고 예방 및 피해 최 소화를 위한 정책개선 및 연구가 진행되고 있다. 통상 사고예방을 위해 수립되는 정 책이나 사업, 각종 연구과정에서 해양경찰청 또는 중앙해양안전심판원에서 발간하는 통계자료나 사례집을 활용하고 있는데, 이는 사고관리를 위한 정보 활용에 극히 제 한적이다. 현행 통계제공 항목의 경우 사고 위험성에 대한 깊이 있는 분석에 제약이 있고, 항목 간 연계를 통해 새로운 패턴이나 경향을 발견하기 어렵다. 본 연구의 선 행연구에서는 해양사고 안전 관련 연구, 정책수립, 의사결정에 더욱 다양한 데이터를 활용할 수 있도록 하는 ‘해양안전 정보 분류체계’를 제시하였다. 후속 연구인 이번 연구에서는 해당 분류체계를 적용하여 기존 통계자료를 활용한 연구에서 발견할 수 없는 선박사고 ‘초동대응’ 관점의 실태를 파악해보고자 한다. 이를 위해 ‘해양안전 정 보 분류체계’를 적용하여 2015-2018년 중부해역에서 발생한 선박사고 보고서에서 초 동대응과 관련 있는 데이터를 수집했다. 분석은 신고접수, 상황전파, 현장출동(도착 시간) 등 초동대응과 관련한 부문, 사고 유형별 신고 비중과 전개양상, 이에 따른 인 명피해 연관성에 대해 실시하였으며, 관서별 분석자료 활용 방안을 제시하였다.

목차

<국문초록>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌연구
Ⅲ. 해양안전 정보 분류체계를 활용한 데이터 분석
Ⅳ. 데이터 분석결과 활용방안: 맞춤형 안전관리 실현
Ⅴ. 연구결론 및 시사점
《참고문헌》
ABSTRACT

키워드

저자

• 이영재 [ Lee, Jai-Young | 동국대학교 경영정보학과 교수 ] 주저자
• 강성경 [ Kang, Seong-Kyung | 동국대학교 경영정보학과 대학원 박사수료 ] 공동저자
• 구자영 [ Gu, Ja-Yeong | 중부지방해양경찰청장 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국해양경찰학회보 [Korean Association of Maritime Police Science]

• 간기

  계간

• pISSN

  2234-6252

• 수록기간

  2011~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351