Earticle

카메라 어레이와 사진측량(photogrammetry)을 이용한 3차원 스캐닝 기술은 인체 전신을 게임이나 시각효과 (VFX), 가상인간 등의 다양한 컴퓨터 그래픽스 응용 분야에 활용되고 있다. 특히 최근에는 메타버스 분야에 대한 구축이 활발해 지고 있는 추세여서 실제 인물에 대한 전신 스캔을 보다 저렴하게 수행할 수 있는 시 스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 고가의 DSLR 카메라를 이용한 시스템보다 1/10정도의 가격으로 구축할 수 있는 시스템을 제작하는 사례를 제시하고자 한다. 인체 전신에 대해 동시촬영의 오차가 적은 시스템을 구축하는데 중점을 두었다. 최근의 컴퓨터 그래픽스 기술은 보다 사실적인 캐릭터를 보다 효 율적으로 생성하고 사용할 수 있는 방법으로 발전하고 있다. 따라서 본 시스템은 최근 다양한 연구와 개발 이 이루어지고 있는 메타버스의 캐릭터 구축이나 게임의 캐릭터의 모델링에 활용할 수 있는 장비로 활용될 수 있을 것으로 기대하며, 이러한 시스템을 좀 더 저비용으로 구축하고자 하는 연구자들이나 개발자들에게 도움이 될 수 있을 것으로 본다. 또한 최신의 실시간 렌더링 시스템의 추세와 삼각측량 관련 연구와 기술의 발전에도 기여할 수 있을 것으로 보인다.

3D scanning technology using a camera array and photogrammetry is being used in various computer graphics applications such as games, visual effects (VFX), and virtual humans. In particular, recently, as the construction of the metaverse field is becoming more active, the demand for a system that can perform full-body scans of real people at a lower cost is increasing. In this study, we would like to present a case of manufacturing a system that can be built at a price that is 1/10 of that of a system using an expensive DSLR camera. We focused on building a system with less error in simultaneous imaging of the human body. Recent computer graphics technology is developing as a way to create and use more realistic characters more efficiently. Therefore, it is expected that this system can be used as equipment that can be used for character building in the metaverse, where various studies and developments are taking place, or for character modeling in games. I think it can be helpful for developers. It is also expected to contribute to the trend of the latest real-time rendering systems and the development of photogrammetry-related research and technologies.

교통사고 조사·분석은 현장 중심·수작업 방식에 의존하여 조사 시간 장기화에 따른 2차 사고 위험, 조사관 숙련도에 따른 결과 편차, 속도·충돌각 등 핵심 변수의 정량화 부족, 기관별 기 준 상이로 인한 사후 분쟁 확대라는 구조적 한계를 가진다. 특히 고속도로나 야간 등 위험 환경 에서 조사관이 차로에 직접 진입해야 하는 업무 구조는 안전 문제를 상시적으로 수반하며, 경험 적 추정 중심의 분석은 객관성·재현성(reproducibility) 확보를 어렵게 한다. 반면 해외에서는 AI 기반 영상분석, 3D 스캐닝, LiDAR 측량, 자동화 도로형상 복원 등 디지털 포렌식 기반 기술을 도 입하여 현장 체류시간과 사고 처리시간을 단축하고 증거의 설명력과 공정성을 강화하고 있다. 본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여 경찰 업무 관점에서 AI 기반 교통사고 분석의 도입 가능 성과 발전 방향을 제안한다. 구체적으로 드론·모바일 LiDAR·3D 스캐너 등 비접촉·원격 장비 를 활용한 정밀 데이터 취득 모델, 블랙박스·CCTV 영상 분석과 물리 모델(제동흔·마찰계수) 및 차량 EDR을 결합한 앙상블 기반 속도 추정·사고 재현 고도화 전략, 그리고 「도로교통법」 및 과실비율표의 DB화와 자동 매칭을 통한 의사결정 지원체계를 제시한다. 아울러 데이터 표준 화·품질관리, 통합 플랫폼 구축, 인간중심 (Human-in-the-loop) 원칙, 개인정보 보호 거버넌 스, 전문 인력 교육·인증이 병행될 때 AI 활용이 현장 안전성 제고–분석의 정량화–판단의 표준 화를 통해 교통사고 조사체계의 과학화와 사회적 신뢰 강화에 기여할 수 있음을 논의한다.

Traffic accident investigation in Korea still relies heavily on field-centered, manual procedures, which result in prolonged investigation time, increased risk of secondary accidents, investigator-dependent variability, and limited quantification of key variables such as vehicle speed and collision angles. These structural limitations undermine the objectivity and reproducibility of accident analysis and often intensify post-incident disputes among police, insurers, and courts. In contrast, many advanced countries have adopted AI-based digital forensic technologies—such as video analytics, 3D scanning, LiDAR surveying, and automated road geometry reconstruction—to shorten on-site time, enhance investigator safety, and improve evidentiary reliability. This study examines the necessity and feasibility of introducing AI into police-led traffic accident analysis in Korea and proposes a future development framework. Specifically, it suggests a non-contact data acquisition model using drones and 3D sensing technologies, an ensemble-based speed estimation and accident reconstruction approach combining video analytics, physical models, and vehicle EDR data, and a decision-support system that integrates legal provisions and liability standards through database automation. The study argues that, when accompanied by data standardization, integrated platforms, human-in-the-loop governance, and professional training, AI-based accident analysis can significantly improve investigator safety, analytical accuracy, and procedural fairness.

교통사고 조사·분석은 현장 중심·수작업 방식에 의존하여 조사 시간 장기화에 따른 2차 사고 위험, 조사관 숙련도에 따른 결과 편차, 속도·충돌각 등 핵심 변수의 정량화 부족, 기관별 기 준 상이로 인한 사후 분쟁 확대라는 구조적 한계를 가진다. 특히 고속도로나 야간 등 위험 환경 에서 조사관이 차로에 직접 진입해야 하는 업무 구조는 안전 문제를 상시적으로 수반하며, 경험 적 추정 중심의 분석은 객관성·재현성(reproducibility) 확보를 어렵게 한다. 반면 해외에서는 AI 기반 영상분석, 3D 스캐닝, LiDAR 측량, 자동화 도로형상 복원 등 디지털 포렌식 기반 기술을 도 입하여 현장 체류시간과 사고 처리시간을 단축하고 증거의 설명력과 공정성을 강화하고 있다. 본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여 경찰 업무 관점에서 AI 기반 교통사고 분석의 도입 가능 성과 발전 방향을 제안한다. 구체적으로 드론·모바일 LiDAR·3D 스캐너 등 비접촉·원격 장비 를 활용한 정밀 데이터 취득 모델, 블랙박스·CCTV 영상 분석과 물리 모델(제동흔·마찰계수) 및 차량 EDR을 결합한 앙상블 기반 속도 추정·사고 재현 고도화 전략, 그리고 「도로교통법」 및 과실비율표의 DB화와 자동 매칭을 통한 의사결정 지원체계를 제시한다. 아울러 데이터 표준 화·품질관리, 통합 플랫폼 구축, 인간중심 (Human-in-the-loop) 원칙, 개인정보 보호 거버넌 스, 전문 인력 교육·인증이 병행될 때 AI 활용이 현장 안전성 제고–분석의 정량화–판단의 표준 화를 통해 교통사고 조사체계의 과학화와 사회적 신뢰 강화에 기여할 수 있음을 논의한다.

Traffic accident investigation in Korea still relies heavily on field-centered, manual procedures, which result in prolonged investigation time, increased risk of secondary accidents, investigator-dependent variability, and limited quantification of key variables such as vehicle speed and collision angles. These structural limitations undermine the objectivity and reproducibility of accident analysis and often intensify post-incident disputes among police, insurers, and courts. In contrast, many advanced countries have adopted AI-based digital forensic technologies—such as video analytics, 3D scanning, LiDAR surveying, and automated road geometry reconstruction—to shorten on-site time, enhance investigator safety, and improve evidentiary reliability. This study examines the necessity and feasibility of introducing AI into police-led traffic accident analysis in Korea and proposes a future development framework. Specifically, it suggests a non-contact data acquisition model using drones and 3D sensing technologies, an ensemble-based speed estimation and accident reconstruction approach combining video analytics, physical models, and vehicle EDR data, and a decision-support system that integrates legal provisions and liability standards through database automation. The study argues that, when accompanied by data standardization, integrated platforms, human-in-the-loop governance, and professional training, AI-based accident analysis can significantly improve investigator safety, analytical accuracy, and procedural fairness.

This study proposes and verifies a next-generation 3D modeling pipeline integrating Generative AI and Photogrammetry techniques. Two types of objects were selected for experimentation: a bust combining characteristics of both objects and characters, and a stone slab exhibiting planar and symmetrical features. Firstly, videos depicting these objects from various viewpoints were generated using generative AI models. Secondly, these videos were processed through Photogrammetry software to produce high-quality 3D meshes and diffuse textures. Lastly, post-processing including high and Low-polygon mesh separation, UV unwrapping, and texture baking was performed, successfully producing Physically Based Rendering (PBR)-compatible game assets. The proposed pipeline demonstrates significant potential for practical applications across various industries, and further advances in generative AI and future research are expected to broaden this novel approach to digital asset creation.

This study aims to examine the accuracy of scanning using LiDAR, a representative technology in reverse engineering of existing buildings, which has recently received significant attention. Fixed ground LiDAR, commonly employed in architectural reverse engineering, inevitably incurs errors during scanning and subsequent alignment process from multiple locations. Additionally, the likelihood of errors increases depending on on-site conditions and the characteristics of the space being scanned. This research conducted actual scanning and measurements of three buildings within the Cheongsu-jang complex, representing the memory of Dogo Hot Springs in the Dogo Urban Regeneration Area. After creating drawings using the results measured in different ways, the study evaluated the length errors of major walls in the generated drawings. The errors were assessed using two primary indicators: absolute error, measuring the difference in absolute length, and error rate, gauging the relative ratio. The findings revealed that the absolute error length across the three buildings averaged between 82.74~184.5 mm, with an average error rate of 2.04~2.83%. Predominant errors occurred in rooms with long walls, complex shapes, or challenging site conditions, and in scenarios where establishing measurement standards like wall or window thickness was difficult. These errors can be attributed to mechanical, alignment, and on-site operational inaccuracies. Considering these points, further research is necessary to develop more accurate scanning guidelines and to validate accuracy in a wider variety of cases.

3D 스캐닝을 통해 실내 제조공정을 가상의 공간 내에서 확인할 수 있는 메타버스 시스템을 개발하고, 데이터 통합 관리 메타버스 기반 기술을 통하여 제조공정 별 사용되는 에너지 사용량을 메타버스 내에서 실시간으로 모니터 링 할 수 있도록 하였다. 메타버스 3D 모델 제작 기술 활용으로 가상 공간에 3D 모델링 데이터를 구축하는데 그치지 않고 통합 관리 플랫폼에 적용할 수 있도록 개발하였다. 가상 공간은 메타포트(Matterport) URL을 사용하 여, 각 공정 라인 별로 가상의 공간 투어 라인을 구현한 뒤 플랫폼과 연동하였다. 연동된 데이터는 태그 시스템으로 실시간 확인이 가능하다. 최적화된 3D 데이터를 활용하여 제조 에너지 정보와 연동 후 개발 콘텐츠로 활용 가능하며, VR, AR, 프로젝션 맵핑, 웹사이트 게시 등 다양한 분야에서 응용 가능하다. 통합관리 기반 기술을 토대로 다양한 제조 기업을 위한 서비스 비즈니스 모델을 개발하였다.

A metaverse system that can check the indoor manufacturing process within a virtual space through 3D scanning was developed, and the energy consumption used by each manufacturing process can be monitored in real time in the metaverse through the data integrated management metaverse-based technology. By utilizing the metaverse 3D model manufacturing technology, it was developed so that it can be applied to an integrated management platform as well as constructing 3D modeling data in a virtual space. The virtual space was linked with the platform after implementing a virtual space tour line for each process line using the metaport URL. Linked data can be checked in real time with the tag system. It can be used as development content after linking with manufacturing energy information using optimized 3D data and can be applied in various fields such as VR, AR, projection mapping, and website posting. Based on the integrated management-based technology, a service business model was developed for various manufacturing companies.

본 연구에선 나주 복암리유적 8차 발굴조사 중 출토된 복골을 대상으로 보존처리와 과학적 분석결과를 바탕으로 재료학적 특성을 검토하였다. 점복(占卜)에는 주로 동물의 견갑골에 정치(整治)- 찬(鑽)-착(鑿)-작(灼) 과정을 거쳐 점을 치는데, 이때 사용된 용구를 복골(卜骨)이라 한다. 6호 구상유구 에서 확인된 복골은 점복과정으로 인한 인위적 손상과 매장환경 내에서 토압과 동결융해로 인해 박리와 박락 및 부후가 발생한 상태였다. 복골을 응급수습하고 이물질 제거와 탈수, 강화, 역전, 접합 및 복원의 순서로 보존처리를 진행하였다. 이물질 제거과정에는 토양과 함께 수습한 복골의 내부 형태를 추정하기 위해 X-선 3차원 단층 분석을 실시하고 Mesh형태의 Data를 추출하여 보존처리 과정에 적용하였다. 3D Scanning을 실시하여 획득한 Scanning Data는 정밀실측도면을 작성하는 한 편, Modeling Data를 바탕으로 복골과 받침대를 3D Printing하여 향후 추가적인 연구와 전시 등에 활용할 수 있게 하였다. X-선 투과조사와 X-선 디지털 영상촬영 결과 육안관찰이 어려운 작흔(灼痕) 과 균열을 정밀하게 기록할 수 있었다. 복골의 재료로 사용된 견갑골의 종(種)을 확인하기 위해 포유 류의 추정군을 압축하고 표본을 제작하여 형태적인 비교를 실시한 결과 점복용구로 수컷 멧돼지의 좌측 견갑골을 사용한 것을 추정할 수 있었다.

In this study, the materialistic characteristics were reviewed based on the conservation treatment and scientific analysis results obtained for the abdominal bones excavated during the 8th excavation survey of the remains of Bokam-ri, Naju. In divination, the animal’s scapula is typically dotted, and the tool used is called the oracle bone. The oracle bone excavated from the no. 6 spherical historical site was artificially damaged during the divination process. Exfoliation and degradation also occurred on the burial environments due to various factors such as earth pressure, freezing, and thawing. In the process of cleaning, an X-ray three-dimensional tomography analysis was performed to estimate the internal shape of the abdominal bone collected from the soil, and mesh-type data were extracted and applied to the preservation process. The data obtained through the 3D scanning process was prepared with a precise measurement drawing. The restored product of the oracle bone and the pedestal were 3D printed based on the modeling data so that they could be used for further research and exhibition. X-ray irradiation and X-ray digital imaging showed that the marks and cracks that were difficult to observe were accurately recorded. To identify the species of scapula used as a material for the oracle bone, the estimated group of mammals was compressed and a sample was produced. Then its morphological comparison was conducted, and it was estimated that the left scapula of a male wild boar was used as a fortune-telling tool.

이 연구의 목적은 3D기반 기술(3D 스캐닝, 3D 프린팅) 현황을 조사하고, 해당 기술을 접목하여 국내 치안과학에 적용 가능성 여부를 검토하는 것이다. 이를 위해 경찰장비에 대하여 3D기술이 필요한 사례를 검토하여, 자체적으로 설계 제작하였다. 특히, 인천경찰특공대에서 수요를 조사하여, 직접 현장에 적용할 수 있는 제안품을 선정하고, 3D프린터를 통해 단안경 지지대를 제작하여, 사용 가능함을 확인하였다. 경찰들이 직접 사용할 수 있는 시제품 개발을 실수요자의 다양한 의견을 반영하여 시도하였으며 전방위로 확대·응용할 수 있는 기반을 마련하였다. 사례를 통해, 현장 에서 사용될 수 있는 시제품을 개발하는 과정에서 발생하는 연구 개발의 한계점 및 극복해야 할 문제에 대하여도 고찰하였다. 이러한 사례를 보듯이, 경찰에서도 다양한 경찰장비나 부품등을 보안성을 유지하 면서 설계·제작 할 수 있는 3D기반 기술이 부각되고 있으며, 경찰장비 및 부품제작 뿐만 아니라. 증거물 재현, 사건현장 입체영상 구현 등에서 응용될 소지가 많다. 또한 경찰 각 분야에 확대 가능한 3D 스캐닝, 3D 프린팅 기술 현황을 국내외 사 례를 통해 조사하고, 향후 해당 기술을 통해 국내 치안과학에 적용 가능 여부를 검 토하였다. 이를 위하여, 전반적인 3D기반 기술에 대한 내용, 국내외 치안 과학 적용 사례등을 포함하였였다. 이러한 치안 선진기술과 해당지식을 바탕으로 국내 치안산 업 및 치안과학의 활성화를 위한 역량 향상에 기여하고자 하였다.

Primary goal of this study is to research for latest 3D scanning and 3D printing technology, so that it is checked to apply technology on forensic field based on advanced technology in Republic of Korea. On this paper, based on the above discussions, the actual example of 3D design is analyzed for police equipments. For instance, we selected the idea of special operation unit in Inchoen povincial ㅔ olice agency and supported the design of mount part. Through the practice of modeling prototype we assured that the applicability of making parts process by 3D system technology. Recently, action concerning making parts in police equipment and forensic field, 3D Laser Scanning & printing could bring stunning solution for police science. Additionally, it is very efficient to make police equipment such as making some parts. For instance, the 3D models provide a clear visualization of particular situations and the environments in which they took place. This paper provides fundamental understanding of the basic concepts of 3D technology contents and deals with technical trend. Additionally it includes some applications on police science in major countries and so on. It can have the expected effect of 3D technology to vitalize the forensic industry and help ability as 3D design talents for police.

문화재 해체보수공사 이후 검측 및 관리에 관한 3D 레이저 스캐너의 활용도가 전무한 실정이다. 본 연구 는 해체보수공사의 진행과정 중 준공검사시 3D 레이저 스캐너를 이용하여 준공검측과 함께 변위량 기준 자료로 활용하는 방안으로 무타겟 광파기와 연계한 목조문화재의 유지관리 기법 및 프로세스를 실험적 으로 제안하고자 하였다. 본 연구를 통한 3D 레이저 스캐너의 데이터 활용과 무타겟 광파기의 연계방안을 통한 유지관리 기법을 제안하였으며, 준공 검측시 3D 스캐닝과 무타겟 광파기를 연계하고 이후 시간의 경과에 따라 변위 검측은 무타겟 광파기를 이용하여 기초자료와 비교·검토하는 프로세스를 구축하였다.

There has been no utilization of the 3D laser scanner on the post management like measurement after the demolition and repair work of cultural properties. In the process of the demolition and repair work and the completion of the work, the 3D laser scanner is utilized in the completion measurement and displacement-based data. This study experimentally has suggested the maintenance method of wooden cultural properties and a process which are related to nothing target total station. It also has suggested the utilization method of the 3D laser scanner based on this study and the maintenance method of nothing target total station based on connecting system. 3D scanning is connected with nothing target total station in completion measurement, then as time passes, displacement measurement has build a process which reviews and compares with base line data using nothing target total station.

The premise of this research is the recent advancement of Building Information Modeling(BIM) Technology and Laser Scanning Technology(3D Scanning). The purpose of the paper is to amplify the potential offered by the combination of BIM and Point Cloud Data (PCD) for structural analysis. Today, enormous amounts of construction site data can be potentially categorized and quantified through BIM software. One of the extraordinary strengths of BIM software comes from its collaborative feature, which can combine different sources of data and knowledge. There are vastly different ways to obtain multiple construction site data, and 3D scanning is one of the effective ways to collect close-to-reality construction site data. The objective of this paper is to emphasize the prospects of pre-scanning and post-scanning automation algorithms. The research aims to stimulate the recent development of 3D scanning and BIM technology to develop Scan-to-BIM. The paper will review the current issues of Scan-to-BIM tasks to achieve As-Built BIM and suggest how it can be improved. This paper will propose a method of coordinating and utilizing PCD for construction and structural analysis during construction.

Laser scanning technology is a maturing measurement technology which is capable of obtaining 3D measurement data of objects with high-accuracy, high-resolution and in a short time. Laser scanners are used more and more as surveying instruments for various applications. This paper describes the procedure of 3D data acquirement using terrestrial LiDAR and section drawing extraction through a series of processing for remodeling the interior of a department building. Accurate drawings are needed for improvement construction of building interior. However if the design drawings of that time of construction work were lost or damaged or actual dimensions of drawings differ from those of design drawings, the interior should be resurveyed. In this study, the extraction process of interior plane figures were suggested through using laser scanning and related reverse engineering software

Three-dimensional (3D) scanning processes have been applied to a wide range of manufacturing industries for inspection and reverse engineering. Especially, optical scanning method is used mostly as a non-contact scanning technique in manufacturing field. However, it can be influenced from surface characteristics such as transparency and reflectivity. To resolve these problems, various coating techniques have been studied for years. Among them, atomization-based coating method is one of the key technologies to change its characteristics before scanning the objects. In this study, atomization-based spray coating system is developed for producing a uniform thin layer. Then, a series of experiments are conducted to evaluate the coating performance with the developed coating system. As a result, after coating the surface of transparent and shiny target objects: glass slide, colour sample, cell cover, and clutch lever, 3D scanning results show that a uniform coating of target objects is significantly improved. Its coating thickness is less than $1{\mu}m$ which means that it is important to keep the geometry unchanged of the part.

본 연구에서는 갱내채광 광산을 대상으로 레이저 스캐너를 이용하여 점군 데이터를 획득하였다. 획득한 점군 데이터를 활용해 총 581개의 불연속면을 추출하여 통계처리 후, 불연속 균열망을 모사하여 수치해석 모델에 적용하였다. 수치해석 모델을 활용해 대형 채광장에 위치하는 두 개의 광주를 대상으로 안정성을 평가하였다. 안전율과 변위를 기준으로 평가한 결과, 안전율은 광주의 중심에서 측벽으로 진행할수록 낮아지는 경향을 보였으나 모두 최소안전율 1.0 이상으로 나타났다. 변위의 경우 측벽 일부 구역에서 9 mm의 최대변위가 발생하였지만, 광주의 규모에 비교하면 미미한수준으로 나타나 광주의 안정성이 확보되는 것으로 분석되었다.

In this study, point-cloud data were obtained using a laser scanner for an underground limestone mine. A total of 581 discontinuities were extracted and statistically treated using the obtained point-cloud data, and a discrete fracture network was simulated and applied to the numerical analysis model. The stability was evaluated for two pillars located in large underground openings using the numerical analysis model. The evaluation results based on the safety factor and displacement showed that the safety factor tended to decrease as it progressed from the center of the pillar to the side wall. However, the pillars showed a minimum safety factor of 1.0 or higher. For the displacement, a maximum displacement of 9 mm occurred in a part of the pillar side wall. Nevertheless, the stability of the pillar was achieved, as it was insignificant compared to the size of the pillar.

In this study, we applied an on-site diagnostic method for estimating the structural safety of a plastic greenhouse. A three-dimensional light detection and ranging (3D LiDAR) sensor was used to scan the greenhouse to extract point cloud data (PCD). Differential thresholds of the color index were applied to the partitions of raw PCD to separate steel frames from plastic films. Additionally, the K-means algorithm was used to convert the steel frame PCD into the nodes of unit members. These nodes were subsequently transformed into structural shape data. To verify greenhouse shape reproducibility, the member lengths of the scan and blueprint models were compared with the measurements along the X-, Y-, and Z-axes. The error of the scan model was accurate at 2%-3%, whereas the error of the blueprint model was 5.4%. At a maximum snow depth of 0.5 m, the scan model revealed asymmetric horizontal deflection and extreme bending stress, which indicated that even minor shape irregularities could result in critical failures in extreme weather. The safety factor for bending stress in the scan model was 18.7% lower than that in the blueprint model. This phenomenon indicated that precise shape estimation is crucial for safety diagnostic. Future studies should focus on the development of an automated process based on supervised learning to ensure the widespread adoption of greenhouse safety diagnostics.

본 논문에서는 3D스캐닝기술을 활용한 3D공간시스템 구축방안으로 화재·재난 발생 시 출동 소방대원에게 3D공간데이터 를 제공해 효율적인 화재진압을 돕는 3D공간데이터 시스템 구축방안과 2D도면데이터 추출을 통한 건축물 불법증축 점검 시 스템 구축방안에 대해서 연구하였다. 화재 위험이 높은 건축물의 3D스캐닝 과정을 거쳐 3D공간데이터 시스템을 구축하고, 구 축된 데이터를 화재예측플랫폼과 연계함으로써 소방대원에게 사전에 3D공간데이터를 제공할 수 있게 된다. 따라서 화재·재 난 발생 시 소방대원의 사전공간정보 인지를 통해 화재 진압 및 구조 활동을 도울 수 있게 된다. 또한 3D스캐닝기술을 사용해 건축물의 3D공간데이터를 2D도면데이터로 빠르게 추출이 가능함으로써 2D로 이루어진 기존 건축물현황도와 비교·분석과 정을 통해 불법증축건축물에 대한 효율적인 점검이 가능해 진다.

3D 프린팅은 산업 분야를 막론하고 가장 주목받는 신기술로 인정받고 있으며 의료, 항공, 자동차, 제품 등의 제조업 분야에서 3D 프린팅 기술을 적극적으로 활용하는 추세이다. 패션산업 역시 활발한 3D 프린팅 관련 연구가 이루어지고 있으며 주로 모자, 신발 등 패션 액세서리를 중심으로 이루어지고 있다. 본 연구는 3D 스캐닝과 3D 프린팅을 이용한 슈즈 제작을 통해 디자이너가 관련 테크놀로지를 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 가능성을 제시하는데 그 목적이 있다. 또한 3D 스캐닝과 3D 프린팅을 이용한 디자인 프로세스의 확산을 통해 디자이너가 보다 창의적인 디자인을 개발할 것으로 기대된다. 작품 제작을 위하여 국내·외 관련 문헌 및 선행 연구를 통하여 슈즈 디자인에 나타난 3D 프린팅 사례를 고찰하였다. 사례분석 결과 도출된 비대칭성, 반복성 콘셉트를 기반으로 총 2점의 작품 제작이 이루어졌다. 첫 번째 작품은 말린 수세미의 내부 구조에서 영감을 받은 작품을 제작하였으며, 두 번째 작품은 직선적인 건축 구조물에서 영감을 받은 작품이 제작되었다. 첫 번째 작품에서는 수세미를 3D 스캐닝 하여 만들어진 데이터를 바탕으로 1차 시안을 제작하였다. 디자인 수정에 중점을 둔 2차 시안이 제작되었으며 내구성을 보완한 3차 시안이 제작되었다. 두 번째 작품에서는 직선적인 형태의 건축 구조물 모형을 3D 스캐닝 하여 1차 시안을 제작하였다. 디자인을 보완한 2차 시안을 제작하였으며 내구성을 향상한 3차 시안이 제작되었다. 본 연구는 3D 스캐닝과 3D 프린팅을 이용한 슈즈 제작을 통해 새롭고 창의적인 디자인의 가능성을 제시하였다는데 의의가 있다. 후속 연구를 통하여 기존에 시도하지 못하였던 창의적인 디자인 패러다임을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

3D printing is recognized as the most noteworthy new technology in all industrial sectors. The fashion industry has also done 3D ​​printing research and made 3D printing fashion accessories like hats, shoes, jewelry commercially available. This study aims to present the possibility that designer can easily understand and utilize relevant technology based on shoes manufacturing using 3D scanning and 3D printing. Also, the design process using 3D scanning and 3D printing is expected to develop more creative designs. For works, it examined 3D printing cases shown from shoes design through review of domestic and foreign literature and precedent studies. As a result of case analysis, 2 works were manufactured based on asymmetrical and repetitive concepts. The first work was inspired by the internal structure of the dry scrubber. The first prototype was made based on the data created by 3D scanning of a scrubber. The second prototype is focused on design modifications and the third prototype complements the durability. The second work was inspired by the linear architectural structure. The first prototype was based on the data created by 3D scanning of an architectural structure model of linear forms. The second prototype is focused on design modifications and the third prototype complements the durability and flexibility. This study presents the possibility of new and creative design based on the shoes produced by using the 3D scanning and 3D printing. further study is expected to be able to present a new design paradigm.

3차원 실내공간정보에 구축 시 경제성, 효율성 및 정확도 향상을 위한 지상레이저스캐너의 활용이 주목을 받고 있다. 그러나 실내공간정보 구축에 있어 지상레이저스캐너 관측방식과 기존 측량방식 방식에 대한 비교 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 설계도면 갱신 및 3차원 실내 모델링에 AMCW 방식 및 direct TOF 방식의 지상레이저스캐너와 토탈스테이션의 작업시간 및 위치정확도를 비교하여 지상레이저스캐너의 효율성과 경제성을 제시하였다. 비교결과, AMCW 방식은 direct TOF 방식에 비해 시간효율성이 뛰어났으며 두 관측값 사이의 RMSE는 ${\pm}1mm$ 수준으로 나타났다. 또한 지상레이저스캐닝 방식은 토탈스테이션 관측방식에 비해 2배 이상의 시간효율성을 보였으며 두 관측값 사이의 RMSE는 ${\pm}3.4cm$로 나타났다. 제시된 지상레이저스캐너를 이용한 3차원 실내모델링의 경제성과 효율성을 바탕으로 향후 3차원 실내공간 정보 구축에 지상레이저스캐닝 방식이 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

According to the increasing demand for 3D indoor spatial information, the utilization of a terrestrial laser scanner comes to the fore. However, the research for the comparison between a terrestrial laser scanning method and a traditional surveying method is insufficient. The paper evaluated the time-efficiency and the locational accuracy of an AMCW type and a direct TOF type of terrestrial laser scanning methods in comparison with the observation using a total station. As a result, an AMCW type showed higher time-efficiency than a direct TOF type and the RMSE between the two types of data was ${\pm}1mm$. Moreover, the terrestrial laser scanning method showed twice higher time-efficiency than the observation using a total station and the RMSE between the two data was ${\pm}3.4cm$. The results indicate that the terrestrial laser scanning method has better profitability and performance for 3D indoor modeling than the traditional survey using a total station. In the future, a terrestrial laser scanner can be efficiently utilized in the construction of 3D indoor spatial information.

This paper presents a methodology for modelling the masonry stone pagoda structures using 3D scanning date. Stone pagoda structure can not be correctly studied by conventional methods of structural mechanics like the ones that are used to analyse today's structures. To solve these problems, this study presents the discrete element method. Masonry structures should be treated as discontinuum structure with mechanical behavior which is different from continuum structure. 3DEC program that is used by this study is a three-dimensional numerical program based on the discrete element method for discontinuum modeling. Therefore, through the investigation of masonry stone pagoda in Gameunsa Temple Site, we present structural modelling and analysis method of masonry stone pagoda through 3D scanning date and the 3DEC program to represent the behavior.

In this investigation, we describe a metrological technique for surface and thickness profiles of a silicon (Si) wafer by using a 6 degree of freedom (DOF) stitching method. Low coherence scanning interferometry employing near infrared light, partially transparent to a Si wafer, is adopted to simultaneously measure the surface and thickness profiles of the wafer. For the large field of view, a stitching method of the sub-aperture measurement is added to the measurement system; also, 6 DOF parameters, including the lateral positioning errors and the rotational error, are considered. In the experiment, surface profiles of a double-sided polished wafer with a 100 mm diameter were measured with the sub-aperture of an 18 mm diameter at $10\times10$ locations and the surface profiles of both sides were stitched with the sub-aperture maps. As a result, the nominal thickness of the wafer was $483.2{\mu}m$ and the calculated PV values of both surfaces were $16.57{\mu}m$ and $17.12{\mu}m$, respectively.