This study proposes and verifies a next-generation 3D modeling pipeline integrating Generative AI and Photogrammetry techniques. Two types of objects were selected for experimentation: a bust combining characteristics of both objects and characters, and a stone slab exhibiting planar and symmetrical features. Firstly, videos depicting these objects from various viewpoints were generated using generative AI models. Secondly, these videos were processed through Photogrammetry software to produce high-quality 3D meshes and diffuse textures. Lastly, post-processing including high and Low-polygon mesh separation, UV unwrapping, and texture baking was performed, successfully producing Physically Based Rendering (PBR)-compatible game assets. The proposed pipeline demonstrates significant potential for practical applications across various industries, and further advances in generative AI and future research are expected to broaden this novel approach to digital asset creation.
목차
ABSTRACT 1. 서론 1.1 연구의 배경 1.2 연구의 목적 및 방법 2. 이론적 배경 2.1 AI 기반 이미지·영상 생성 2.2 사진측량 기반 3D 스캐닝 3. 생성형 AI와 사진측량 기술을 결합한 3D 그래픽 데이터 제작 3.1 연구 대상 및 사용 도구 설정 3.3 AI 기반 이미지·영상 생성 3.4 생성한 오브젝트 영상 확인 및 분석 3.5 적합한 영상 선별 3.6 사진측량 소프트웨어 적용 3.7 데이터 후가공 4. 연구 결과 및 제안 4.1 연구 결과 4.2 파이프라인 제안 5. 결론 5.1 연구의 의의 5.2 향후 연구과제 참고문헌
1. 게임산업을 활성화 하고,
2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고,
3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며,
4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고,
5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고,
6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고,
7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.
간행물
간행물명
컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
간기
월간
pISSN
3091-7409
eISSN
3092-3638
수록기간
2002~2026
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 691DDC 793
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