Earticle

본 연구에서는 고문헌을 바탕으로 우리나라 고지도의 발달사를 알아보았다. 우리나라의 지도제작은 삼국시대부터 시작되었고, 제작된 지도는 군사적·행정적으로 이용하였다. 고려시대에 제작된 5도양계도는 조선 전기의 지도제작에 많은 영향을 주었다. 조선전기에는 세계지도인 역대제왕혼일강리도, 원형천하도가 제작되었고, 후기에는 지도제작 기술이 상당히 발전되어 국가 주도하의군현도들이 만들어 졌다. 특히 김정호는 우리나라 대표적인 고지도인 청구도, 대동여지도, 대동지지를 제작하였다. 이러한 한국 고지도를 통해 지도 제작의 특징, 국가 영역 인식의 특징 등을 알 수 있다.

In this paper, I researched developmentof old map of Korea through the literature review. Map making of Korea started from the era of three States and the map had been used for the military and administrative purpose. ‘Odoyanggyedo’ which had made during the era of Goryeo had influenced to the development of map making of early era of Chosun. During the early era of Chosun, ‘Yokdaejaewanghonilkangleedo’ and ‘Wonhyungchunhado’ which are world atlas, had been produced. The later era of Chosun, the map making technology had been developed tremendously that local administrative map had been made under the control of the dynasty. Especially Jungho Kim produced the ‘Chunggudo’, the most famous old map of Korea, ‘Daedongyeogido’, and ‘Daedonggigi’ etc.. Through these old maps, we can analyze characteristic of map making and cognition of national territory.

본 연구의 주된 목적은 벡터-기반 보조 정보를 사용하는 대시메트릭 매핑의 방법론을 정련화하고, 그것의 GIS-기반 실행 프로그램을 개발하여, 2000년 서울시 인구밀도 분포도 제작에 적용하는 것이다. 대시메트릭 매핑은 해당 변수와 공간적 연관성을 가지는 보조 정보를 사용하여, 해당 변수의 분포 패턴을 보다 정확하게 재현하는 지도화 방식을 의미한다. 즉, 대시메트릭 매핑은 임의적인공간단위의 데이터를 보조 자료를 이용하여 변환함으로써 기저에 있는 통계적 밀도면(statistical density surface)를 복원하여 제시하는 주제도 제작 기법이다. 중요한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 보조 정보가 가진 범주의 수와 범주 별 가중치 산출 방식을 모두 포괄하는 다중-클래스 대시메트릭 매핑의 일반식이 도출되었다. 둘째, 기존의 연구들에서 사용된 가중치 부여 방식을 정리하여‘인구 비중법’,‘ 표준 밀도법’,‘ 회귀분석법’으로 체계화하였다. 셋째, GIS 환경 하에서 대시메트릭 기법이 실행되는 프로그램이 제작되었다. 넷째, 서울의 2000년 522개 동 별 인구 수를 기본 데이터로 하고 벡터-기반의 토지이용현황도를 보조 정보로 하여 세 종류의 대시메트릭 매핑을 실시한 결과 코로플레스 매핑 보다는 기저의 통계적 밀도면을 보다 잘 반영하는 인구밀도 분포도가 제작되었다.

The main purpose of the research is to refine the dasymetric mapping technique based on vector-based ancillary data, to develop a program implemented in a GIS environment, and to apply the GIS-based dasymetric mapping techniques to population data of Seoul in 2000. Dasymetric mapping can be defined as a mapping technique to represent spatial distribution of a variable under investigation more accurately by utilizing ancillary data whose distribution is associated with that of the given variable. In other words, dasymetric mapping is a procedure of making a thematic map to recover and reveal the underlying statistical density surface by manipulating the data given in an arbitrary zoning system by reference to ancillary data. The main results are as follows. First, a generalized equation for dasymetric mapping was derived, which could be applied to any mapping situations, regardless of the number of categories in ancillary data and of the weighting scheme allocating a weight to each of the categories. Second, three different weighting schemes were identified by critically reviewing the methods presented in previous works: population proportion method, standard density method, and regression method. Third, a GIS-based program implementing dasymetric mapping techniques was developed. Fourth, population density maps which were believed to be better reflective of the underlying population density surface especially in comparison with choropleth maps were created for Seoul 2000. Those maps were drawn by applying three different dasymetric mapping procedures to the census 2000 population data as source data and a vector-based land use data as ancillary information.

최근 소규모 창업을 위한 상권분석, 지역 산업 수요 조사 등에 잠재적 서비스 인구 통계에 대한 수요가 점차 증가하고 있다. 하지만 센서스 조사와 같이 장기적 시간 간격을 두고 수행되는 방식으로는 현시성 있는 잠재적 서비스 수요를 파악하는데 한계가 있다. 개인의 모바일폰으로 수집되는 이동통신 빅데이터는 센서스 조사의 이러한 단점을 극복할 수 있으며, 실시간으로 변하는 지역 인구 분포와 유동성을 잘 보여줄 수 있다. 본 연구는 이동통신 빅데이터와 공간통계 기법을 이용하여 지역의 잠재적 서비스 수요인 현주인구를 추정하고자 한다. 이를 위해 먼저, 대구광역시를 사례로 한 민간 이동통신사가 제공하는 '서비스인구'의 성별, 연령별, 시간대별 분포 특성을 살펴보았고, 지역의 인구, 사회, 경제적 특성 변수에 기반한 일반회귀모델(OLS)과 공간회귀모델(SEM, SLM)을 이용하여 집계구별 현주인구를 추정하였다. 사례 분석 결과, 지역 특성을 반영하는 여러 통계 자료를 활용하여 해당 지역의 잠재적 서비스 수요 인구를 유의미하게 추정할 수 있었다. 또한 인구의 공간적 의존성을 명시적으로 반영하는 공간회귀모델이 현주인구를 추정하는데 가장 적합한 모델인 것으로 나타났다. 집계구 수준의 공간 단위에서 추정 오차도 유의미하게 작았으며, 연령별 현주인구의 추정값이 성별, 시간대별 현주인구에 비해 정확하게 산출되었다. 오차의 공간적 분포는 대체로 도심부에서 과대 추정이, 외곽 지역은 과소 추정이 나타났다. 이는 지역간 모바일폰 사용 행태와 이동성의 차이가 추정 정확성에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.

Recently, demand for statistics of the potential service population is increasing for the analysis of trade area for small business establishment and the investigation of regional industrial demands. The census is not appropriate for estimating a timely potential service population because the census survey is usually implemented at a regular long interval. Mobile telecommunications big data collected from individual’s mobile phone enables to overcome the shortcomings of the census and presents the real-time dynamics of regional population distribution and flow. This research attempts to estimate a de facto population as potential service demand of the region using a mobile telecommunications big data and spatial statistics. For doing this, we first examined the distribution of the ‘service population’ of Daegu metropolitan city in terms of gender, age, and temporal periods, which is provided by a commercial mobile telecom company. Then, we estimated a de facto population by census output area using OLS and spatial regression models based on a number of explanatory variables regarding population, social, and economic characteristics of the region. The empirical results show that a potential service population can be significantly estimated using regional statistical data and the spatial regression model with an explicit consideration of spatial dependency of population is the best fit for de facto population estimation. The estimation error is smallest in the level of the census output area and de facto population by age group is more accurately estimated than other population categories. For the spatial distribution of the estimation error, over-estimation has often occurred in central areas of the city and under-estimation has appeared in outer areas of the city. This might be led by the regional differentiation of mobile-phone usage and mobility.

비주택은 적절한 주택의 요건을 갖추지 못한 거주공간으로 주거에 부적절한 경우가 많다. 따라서 인간의 적절한 주거에 대한 권리는 비주택에서 주거할 경우 심각하게 침해될 수 있다. 본 연구는 서울시를 대상으로 비주택의 유형 중 가장 큰 비중을 차지하고 있는 고시원의 시공간 분포, 그리고 주거 환경의 지역별 특성에 대하여 살펴보고자 한다. 먼저, 커널 밀도 추정을 이용하여 서울시의 고시원의 공간적 분포를 분석하고 그 결과 대표적인 공간적 군집을 발견하였다. 나아가 시공간 커널 밀도 추정을 통하여, 발견된 대표적 공간적 군집들 중 대학동을 중심으로 한 남서부 지역은 상대적으로 최근 생성된 군집, 역삼동과 신촌동에서는 상대적으로 과거에 생성된 고시원의 군집임을 보였다. 다음으로 교차형 최근린 거리 함수를 이용하여 고시원과 지하철역·대학과의 공간적 연관성을 분석하였고, 그 결과 각각의 시설로부터 90~940m, 그리고 210~730m 사이에서 통계적으로 유의미한 고시원의 군집을 확인하였다. 마지막으로 고시원넷에 게시된 고시원의 정보를 수집하여 서울을 중심으로 수도권에 있는 고시원의 주거 환경을 지역별로 요약하였다. 특히 서울의 고시원은 수도권 내에서도 가장 작은 방 크기, 가장 높은 단위면적 당 임대료, 그리고 가장 열악한 주거환경을 보였다.

Living in non-dwellings violates a right to housing by offering inadequate housing conditions. This article analyzes the spatio-temporal distribution and housing of a Gosiwon, which is the most frequent type of non-dwellings in Korea. First, the result of a spatial kernel density estimation finds four clusters. The spatiotemporal kernel density estimation provides a further evaluation of the clusters, specifically, one relatively recent cluster around Daehak-dong, and older clusters around Yeoksam-dong and Sinchon-dong. Second, a cross type nearest neighbor distance function examines statistically significant spatial clusters from the Gosiwon to subway stations and universities within 90-940, and 210-730 meters, respectively. Finally, the housing conditions and facilities of the Gosiwon are summarized, which shows the minimum size, and the highest rental fee, and the most inadequate housing conditions in Seoul.

최근 몇몇 연구들은 지역 간 교육격차를 설명하는 원인의 하나로 인구이동에 주목하고 있다. 본 연구의 목적은 대도시 내에서 학업성취도의 지역적 차이와 학령인구 이동과의 관련성을 파악하고, 인구이동이 어떻게 지역의 인구구성, 교육환경, 주택 시장에서의 변화와 연결될 수 있는지를 논의하는 것이다. 대구를 사례로 분석을 수행하였고, 주요 분석 내용은 다음과 같다. 첫째, 학교급에 상관없이 지역 간 학업성취도의 차이가 나타났으며, 영어와 수학 과목에서 두드러졌다. 둘째, 학업성취도는 공간적 군집 경향을 보였으며, 이러한 경향은 학교급이 올라가면서 보다 뚜렷해졌다. 셋째, 초등학교 저학년(8～10세)의 순이동률이 학업성취도 와 가장 높은 정적인 상관관계를 보였고, 정적인 상관관계는 초등학교 고학년(11～13세)까지만 나타났다. 넷째, 학업성취도와 학령인 구 이동은 양방향적 관계를 보이며, 인구이동은 지역의 인구구성을 변화시킬 뿐만 아니라, 교육서비스와 주택에 대한 수요를 증가시켜 지역의 변화를 가져올 수 있다. 이러한 변화는 선별성이 강화된 새로운 인구이동을 유발한다. 즉 교육격차와 인구이동은 순환누적 과정을 보인다.

Recently some studies maintain their focus on migration as one of causes explaining the educational gap among regions. The purposes of this research are to examine the relationship between the gap in educational achievements and school-age migration in a metropolitan area and to discuss how the migration might be related to changes in population composition, educational environment, and housing market of regions. The study area is Daegu Metropolitan City and main findings are following. First, there is a regional gap in educational achievements regardless of the level of school and the difference in English and math subjects is remarkable. Second, educational achievements are globally and locally clustered and the tendency of spatial clustering is more clear as promoting the level of school. Third, the net migration rate of lower grades in elementary (8～10 years old) shows the largest positive correlation and the positive and significant relation appears only until higher grades in elementary (10～13 years old). Fourth, educational achievements and school-age migration have a bidirectional relationship. Migration triggered by the educational gap might bring about changes in regions through increasing demand for education and housing services as well as altering population composition. These changes might reinforce selective migration. That is, the relation between the educational gap and migration shows a circular and cumulative process.

본 연구의 목적은 지리교육 영역에서 심상지도의 실제적 활용 방안을 제시하는데 있다. 2015 개정 사회과 교육과정에서 심상지도 그리기와 관련된 성취기준이 새로이 추가되었으나, 심상지도를 실제 수업에 활용하는 방안에 대한 연구는 많지 않다. 이에 본 연구는 초등 사회교과 4학년 <지역의 위치와 특성> 단원을 사례로 자신의 지역에 대한 심상지도를 활용한 초등 사회교과 수업을 고안해 보았다. 특히 추리 스토리텔링에 기반하여 그 교육적 효과를 더욱 높이고자 하였으며, 해당 단원의 내용 요소를 스토리에 포함하기 위해, 스토리에 포함될 주요 내용으로 지도요소, 장소정보, 중심인물 정보를 제시하였다. 심상지도 그리기 수업을 통해 2015 개정 사회과 교육과정에서 강조하는 문제해결력, 창의적 사고력 등의 핵심역량을 함양할 수 있을 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to suggest the practical application of mental maps in the area of geography education. In the 2015 revised social studies curriculum, new achievement criteria related to drawing mental maps have been added, but there are not many studies on how to use mental maps in actual classes. In this regard, this study devised elementary social class design using mental maps of the region where students live for <Location and Characteristics of the region> unit of 4th graders. In particular, we tried to enhance the educational effect based on mystery storytelling. In order to include the content elements of the lesson in the story, the map elements, place information, and central figure information were presented as main contents to be included in the story. It is expected that students will develop core competencies, such as problem solving and creative thinking, which are emphasized in the 2015 revised social studies curriculum.

최근 여성 운전자의 수가 점차 늘어감에 따라 여성운전자의 교통사고 발생건수 또한 증가하고 있다. 지난 5년 동안 국내 교통사고 발생건수는 감소해왔으나 여성운전자 교통사고 건수는 오히려 지속적으로 증가하고 있어 이에 대한 관심과 대책이 필요한 실정이다. 본 논문은 서울시 여성운전자 교통사고발생 지점을 시공간적으로 시각화하고, 분석하여 여성운전자 교통사고예방에 도움이 되고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 교통사고 발생 지점의 경위도좌표와 발생시간 정보를 포함하고 있는 2010년도 서울시 여성교통사고 데이터를 분석대상으로 하였다. 여성운전자 교통사고의 집중지역을 분석하기 위해 커널밀도분석, 핫스팟분석을 수행하였으며, 시공간 특성분석을 위해 시간대별 핫스팟 분석, 스페이스 타임 큐브 분석, 그리고 발생 핫스팟 분석을 수행하고 그 결과를 비교하였다. 마지막으로 여성운전자 교통사고 발생의 시공간적 집중 지역을 분석하고 요약한 뒤 이에 따른 시사점을 도출하였다.

As the number of female drivers has recently increased, the number of traffic accidents of female drivers is also increasing. Domestic traffic accidents have declined over the past five years, but traffic accidents by female drivers are increasing steadily. It is necessary to take care and measures for traffic accidents of female drivers. The purpose of this paper is to help women drivers to avoid traffic accidents by visualizing and analyzing the traffic accident spots of female drivers in Seoul. For this purpose, this study analyzed the traffic accident data of 2010 Seoul which includes the latitude and logitude information, and the time of occurrence of the accident point. In order to analyze the concentration of traffic accidents in female drivers, kernel density analysis and hotspot analysis were performed. In order to analyze the spatio-temporal characteristics, hotspot analysis after time flattening, space time cube analysis and emerging hotspot analysis were performed. Finally, we analyze and summarize the spatial and temporal concentration areas of traffic accidents of female drivers and draw implications for them.

최근 도시 공간에 대한 사회적 안전성에 대한 수요가 증대됨에 따라, 젠더에 따라 특성화된 공간 점유와 사용이 나타나는 젠더화된 공간에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만, 젠더화된 공간에 대한 연구는 대개 담론을 중심으로 한 이론 측면이 주를 이루고 있으며, 실제 도시 공간에서의 실증적 분석이 매우 미비한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 공간 조직 관점에서 이러한 젠더화된 공간 유형들이 도시 공간에서 어떻게 나타나고 있는지 탐색하는데 있다. 보다 구체적으로 도시의 토지이용과 경제활동이 구체적으로 재현되고 있는 도시 건물의 용도별 공간 분포를 탐색하기 위해, 서울시를 대상으로 공간 젠더링을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 공간 점유 측면에서 남성적 공간으로 유형화되는 지역들이 여성적 공간에 비해 상대적으로 높은 비율을 차지하고 있으며, 젠더화된 공간들은 주로 도시 중심부에 집중적으로 혼재되어 분포하고 있어 서로 명확하게 구분되지 않고 있다. 그러나 개별적인 젠더별 공간 점유는 연속적 공간에서 국지적인 공간 클러스터를 형성하고 있음을 보여주고 있다.

As the demand for social security has increased recently, a gendered space representing the characterized space possession and use by gender has been of particular interest. Most studies related to a gendered space have been conducted from a theoretical standpoint by focusing on the discourse. However, there has been relatively little attention paid to the empirical analysis in an urban area. Therefore, the purpose of this paper is to explore how the gendered spaces are represented in an urban space from the spatial organizational perspective. More specifically, we analyzed the spatial gendering of Seoul by focusing on the spatial distribution of the urban building use reflecting urban land use and economic activities in practice. As a result of analysis, we found that the male space which men occupy and utilize dominates the female space and gendered spaces appear a mixed pattern largely concentrated in the urban centers, and thus the gendered space is not precisely distinguished from each other. However, each gendered space presents a locally clustered spatial patterns on continuous urban space.

모바일 및 무선 정보통신 기술은 기존의 유선 기반의 정보통신 기술이 가지는 기술적, 지리적 제약을 극복할 수 있는 획기적인 대안으로 최근 주목받고 있지만, 지역에 따라 다양한 인구학적 특성과 지역 인프라의 편재적 분포는 여전히 무선 정보통신 서비스에 대한 차별적 접근성을 가져오고 있다. 이는 기존의 정보 인프라 시설 및 서비스에 대한 정보 격차를 넘어 새로운 모바일 환경에서의 모바일 격차가 존재함을 함의하고 있다. 하지만 현재까지 공간적 측면에서 모바일 격차의 실태 측정과 모바일 격차 해소를 위한 실제적인 대안들에 대한 연구가 매우 부족한 실정이다. 이러한 측면에서 본 연구는 모바일 격차 지수를 통해 우리나라의 지역 간 모바일 격차를 실증적으로 파악하고, 모바일 격차를 완화시키기 위한 대안으로 공공 와이파이 AP의 최적 입지 솔루션들을 제시하고 있다. 연구 결과, 기존의 유선 기반 정보 격차와 마찬가지로 모바일 격차에서도 도시와 농촌 간의 지역적 격차가 존재하고 있음을 확인할 수 있었으며, 공공 와이파이 AP의 최적 입지를 통한 모바일 인프라 환경의 개선이 지역 간 모바일 격차를 완화시키는데 효과적인 대안이 될 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 도출된 결과들은 향후 지역 정보통신 인프라 구축이나 계획에 있어 매우 유용한 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.

Although mobile and wireless telecommunication technologies have recently been paid increasing attention for alternatives to overcome technical and geographical limitations of the existing wired telecommunication technologies, accessibility to wireless services is still unequally provided due to various characteristics of population and uneven distribution of infrastructure of regions. This leads us to the belief of being a mobile divide beyond a digital divide. However, there is a lack of studies regarding the measure and solution to mobile divide over space. In this regard, this paper attempts to investigate regional disparity of mobile divide empirically through a mobile divide index and to suggest optimal locations of public Wi-Fi access points as an alternative way of reducing regional mobile divide. As results of research, we identified significant regional disparity of mobile divide between urban and rural areas, which is similar to that of digital divide of wired telecommunication technology, and improvement of mobile infrastructure by our optimal solutions of public Wi-Fi can reduce regional mobile divide effectively. The results from this research are expected to provide a useful guideline for planning and establishing telecommunication infrastructure of regions.

범죄는 인적 또는 물적으로 피해를 일으키기 때문에 범죄가 발생한 이후에 조치를 취하는 것보다는 사전에 범죄를 예방하는 것이 중요하다. 또한, 범죄를 예방하기 위해서는 범죄발생에 취약한 지역을 추출해야 한다. 이에 본 연구에서는 범죄발생 위치정보 를 제공하지 않는 국내의 상황을 고려하여 실제 범죄정보를 직접적으로 사용하지 않으면서 시·공간적 특성을 고려한 범죄취약지역 을 추출하는 연구를 수행하였다. 공간적인 특성정보는 연속수치지도에서 추출한 도로폭, 도로교차점, 도로교차각, 포장재질, 도로 에 인접한 건물의 종류를 이용하여 범죄에 취약한 위험도로를 추출하였다. 또한 시간적인 특성정보는 점 형태로 제공되는 유동인구 데이터를 커널밀도 분석하여 추출하였다. 시·공간적인 분석을 위하여 두 가지 특성정보를 중첩 분석하여 범죄취약지역을 추출하였 다. 취약지역을 검증하기 위해 다음포탈에서 제공하는 로드뷰 영상을 확인한 결과 추출된 취약지역이 노후화된 단독주택이 많고 도로주변이 잘 정비되지 않은 지역임을 알 수 있었다.

It is important to prevent crime in advance rather than take action after the crime has occurred, because crime causes human or material harm. In addition, in order to prevent crime, areas vulnerable to crime should be extracted. Therefore, in this study, the research was carried out to extract crime vulnerable areas considering the temporal and spatial characteristics without using crime location information directly, considering the domestic circumstance where crime location information is not provided. Spatial information was extracted from a seamless digital topographic map using road width, road intersection, road angle, pavement material, and types of buildings adjacent to the road. Temporal information was also extracted by analyzing kernel density from floating population data provided in point form. For the spatio-temporal analysis, two characteristics information were overlaid to extract vulnerable areas. In order to verify the vulnerable areas, the road view images provided by Daum portal were checked. As a result, it was found that the areas were mostly deteriorated detached houses and the roads were not well maintained.