Earticle

러시아가 한국에 가졌던 관심 분야중 하나는 가린의 접경 지역 여행기와 ｢國譯 韓國誌｣를 통해 나타난 것처럼 안정적인 식량자원 공급지로서 가치이다. 러시아는 동해안 탐사의 결과 200여개의 해안지형과 해양 지물에 지명을 남겼을 정도로 큰 영향력 을 미쳤다. 대부분은 사라졌지만, 일부는 남아 프리모르스키 주 인근 바다의 해양 지명으로 Bukhta Reyd Pallada, Zaliv Posiet 등으로 구글 어스를 통해 확인할 수 있다. 해안지역 조사와 마찬가지로 중요한 부분이 내륙에 대한 조사이며 러시아 정부가 한국에 관한 가진 관심의 방향이 표현된 것이 한국지(KOPEИ)로 생각된다. 전체 14장으로 편집된 ｢국역 한국지｣의 내용 가운데 한국사와 한국의 언어, 행정 및 정치제도에 관한 내용을 제외한다면 19세기까지 서구 열강에 한국과 관련되어 알려진 한국의 영역에 관한 것을 포함한 자연지리학적인 내용뿐만 아니라 경제와 통상 관련된 내용도 풍부하여서 이에 관한 지리학적 연구는 충분히 가치가 있다.

One of the areas of interest that Russian Empire had in Korea was its value as a stable source of food especially beef, as seen in Garin’s travel journal and KOPEИ. Russia named about 200 marine and coastal features of the East Sea via exploration. Most of place names have disappeared, but some remain as marine names near Primorsky state, so toponym users can find those names such as Bukhta Reid Pallada and Zaliv Posiet (Posiet Bay) through Google Earth service. The survey of inland areas seemed to be as an important part as the survey of coastal areas. It is believed that the KOPEИ expresses the direction of the Russian government's interest in Korea. Besides the contents of history, language, administration, and political systems, the contents of the KOPEИ will be sufficiently important enough for geographical research on Korean physical geography, Korea territory, as well as economy and trade until the 19th century.

감염병의 전파는 환자와의 접촉이 중요한 전파 경로이기 때문에 개인 차원에서의 활동 정보는 감염 위험성을 파악하는데 중요한 지표로 활용될 수 있다. 이 연구는 코로나바이러스감염증-19 (COVID-19) 확진자의 이동 특성을 파악하는 방안을 제시하는 것이 목적이다. 이를 위해서 시간지리학 개념을 적용한 지리적 시각화 프로토타입 환경을 구축하여 서울시의 코로나 확진자 이동경 로 데이터를 분석하였다. 지리적 시각화 프로토타입에서는 코로나바이러스감염증-19 확진자의 시간대별 방문 장소를 3차원 경로로 시각화하였다. 또한 방문장소별 방문시간과 체류시간은 정거장 개념을 반영한 원통으로 표현하여 확진자별 방문 장소의 중복 여부를 파악할 수 있었다. 이 연구에서 제안하는 시각화 방법은 다음과 같이 활용될 수 있다. 첫째, COVID-19 확진자 이동 자료의 시공간적 범위와 특성을 동시에 시각화함으로써 시공간적 이동 특성을 분석할 수 있다. 둘째, COVID-19 확진자 이동경로에 있는 정거장 시각화를 통해서 확진자 접촉가능 장소를 파악할 수 있다.

Contact with the patient is an important transmission route for the transmission of infectious diseases, so an individual level information of activity can be used as an important index to determine risks of infection. The purpose of this study is to propose a method to understand the migration characteristics of COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) patients by using personal movement. To this end, a geovisualization prototype environment has been developed with the concept of time geography in order to analyze data on the movement route of corona patients in Seoul. In the geovisualization prototype, a three-dimensional path is used to visualize the visited places of COVID-19 patients by time period. In addition, visit time and stay time by place of visit are expressed in a cylinder reflecting the concept of the station so that it is possible to determine whether or not the visiting places are overlapped by the patients. The visualization method proposed in this study has the following advantages. First, it is possible to analyze the spatiotemporal movement characteristics by simultaneously visualizing the spatiotemporal ranges and characteristics of the movement of COVID-19 patients. Second, it is possible to identify the shared location of the infected patients through visualization of the station along the path of their movement.

우리나라의 고속국도 역사는 50년 전부터 시작되었다. 그러나 고속국도의 주요 시설물들 자체에 대한 연구는 찾아볼 수 없었다. 그래서 분기점에 이어 휴게소의 분포 및 명칭 특성을 분석하였다. 231개 휴게소의 분포 특성을 분석한 결과, 노선별 단순 총수 및 단위 거리 당 휴게소 수는 모두 주요 간선 노선들에 많았다. 지역별로는 대도시 및 인근 지역보다 도 지역에 더 많았고, 분기점과 달리 산포하는 특성을 보였다. 면적 대비 휴게소 수는 경부축선 상에 많고, 인구 대비 휴게소 수는 도 지역에 많았다. 136개 휴게소의 명칭 특성을 분석한 결과, 어종은 89.7%가 한자어였으며, 평균 음절수는 2.75음절로 상당히 짧고, 지수분포 를 보였다. 명명 유연성 측면에서는 행정구역명 관련 분기점 명칭이 66.7%로 가장 많았고, 결합지명이 19.3%로 다음을 차지하였다. 최근 제정되었거나 변경된 휴게소 명칭의 다수가 결합지명인데, 이용객들의 불편을 최소화하려는 노력이 필요하다.

The expressways in South Korea has been used since 50 years ago. However, there was no research has been conducted on the expressway’s own major facilities. So, writer analyzed the distribution and name characteristics of the service area (SA) after the same research of the expressway junction. The analysis results of 231 SAs’ distibution are as follows. Both simple total number of SAs for each route and the number of SAs per unit distance were high for the main trunk lines. By region, the number of SAs was higher in provincial areas than in metropolitan areas and nearby areas, and it showed a characteristic of scattering unlike junctions. The number of SAs per area is high along the Gyeongbu axis, and the number of SAs per population is high in the provincial areas. The analysis results of 136 SAs’ name are as follows. In word type analysis, ‘Sino-Korea’ word was 89.7%. In syllable analysis, mean number of syllable was 2.75 and syllable of SA names has exponential distribution. In name source analysis, SA name related to administrative district name was outstanding with 66.9% and combined name of SA was followed by 19.1%. Many of recently established or changed names of SAs are combined names, so it is important to minimize discomfort for users.

강원도 고성군에 있는 운봉산은 화강암 산지 사이에 단독으로 떨어져 있는 화산체로 경관이 매우 독특하다. 현무암 거력으로 구성된 애추와 암괴류가 일부 사면을 덮고 있다. 지질학적 측면에서 이 산의 특징은 비교적 상세히 조사되었다. 하지만, 암괴 지형의 전반적인 분포 패턴이나 발달과정은 잘 알려지지 않았다. 이 연구는 암괴 지형에 대한 지도화, 사면의 형태적 특성 분석, 암괴에 대한 야외조사를 통해 운봉산의 암괴 지형을 분류하고자 하였다. 노출 암괴는 산의 서사면에 집중적으로 분포하고 동사면에 는 거의 분포하지 않는 특징이 있다. 야외조사 결과, 암괴는 모두 주상절리가 발달한 현무암이었으며, 해발고도 및 경사에 따라서 장축방향성이 나타났다. 수치고도모형에 대한 지형위치지수(TPI) 및 사면분석 결과는 암괴류가 주로 계곡을 따라 분포하고 애추는 가파른 능선이나 현무암 단애 하부에 분포함을 보여주었다. 사면 지형을 분류한 결과, 산의 중심으로부터의 거리에 따라, 평탄한 산정부, 현무암 단애, 애추, 암괴류가 차례로 나타난다는 것을 확인하였다. 운봉산의 암괴 지형은 화산체의 사면 후퇴로 발생하는 사면발달과정을 잘 보여준다.

Unbongsan Mountain is a volcanic edifice with a unique landscape, which is located alone between granite mountains in Goseong-gun, Gangwon-do. The slopes of the mountain are partially covered with talus and block streams consisting of large basalt bouders. The geological features of this mountain have been investigated in detail. However, their overall distribution patterns and development processes are not well known. This study aims to classify these bouldery landforms through mapping the location of basalt blocks, the analysis of the morphological characteristics of the slope, and field surveys on the large boulders. The exposed boulders are concentrated in the western valleys of the mountains and are rarely found in the eastern slopes. Field data show that all the boulders are composed of basalt rocks with columnar joints, and that there is a long-axis isotropy related to the elevation and gradient of slope. In addition, the result of TPI and slope analysis for DEM indicate that block stream was mainly distributed along the valley, and the talus appeared in the steep ridge and the lower part of the cliffs. The slope classification indicates that flat mountain tops, basalt cliffs, talus, and block streams develop in sequence, as the distance from the center of the mountain increases. The bouldery landforms of Unbongsan Mountain illustrate the process of slope change that appears as a slope retreat in a volcanic edifice.

이 연구는 한국, 중국, 일본의 국제항공 네트워크의 구조적 차이를 파악하기 위해 각 국의 주요 공항 및 국적 항공사 네트워크를 대상으로 비교분석을 실시하였다. 공항과 항공사 네트워크의 연결성을 파악하기 위해 연결·매개·근접 중심성, 네트워크 밀도, 동류성(Assortativity) 등 네트워크 분석의 다양한 지표들이 활용되었다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 먼저 아시아 공항들을 대상으로 국제노선 네트워크의 중심성 순위 분석 결과, 인천공항은 연결, 매개, 근접 중심성 측면에서 아시아 최상위권에 위치하였 다. 이와 더불어, 동북아와 중국 간 국제노선 네트워크가 조밀해짐에 따라 양 지역의 2차 허브공항들을 중심으로 3개 중심성 순위가 2015년 대비 급속하게 상승하였다는 점을 발견하였다. 다음으로 한국, 중국, 일본의 주요 공항 간 국제항공 네트워크 비교 결과, 우리나라는 인천 중심의 단일 허브 네트워크가 발달함에 따라 인천과 나머지 국제공항 간 중심성 격차가 복수의 허브를 운용하는 중국과 일본에 비해 매우 크게 나타나고 있었다. 다만, 국적 LCCs(Low Cost Carriers)의 경우 지역공항을 2차적 거점으로 활용함에 따라 인천공항에 대한 국제노선 집중도가 FSCs(Full Service Carriers)에 비해 상대적으로 낮게 나타났다. 본 연구를 통해 국가공항체계의 불균형을 완화하고, 지방 거주민들의 국제선 접근성 및 이용 편의성을 향상시키기 위한 전략으로 LCCs를 통한 지방국제공항들의 국제 연결성 강화 전략이 지속적으로 추진될 필요가 있다는 점을 확인하였다.

The purpose of this study is to figure out structural differences among aviation networks of Korea, China, and Japan through analyzing their major airports’ and air carriers’ networks in the international aviation market. This study employs three (degree, betweeness, closeness) centrality, network density, and assortativity measures in the network analysis, in order to evaluate international connectivity of airports and air carriers operating in the three countries. The main results are as follows. First, ICN (Incheon International Airport) is positioned as a top-tier airport among major airports in Asia, in terms of international connectivity evaluated by the three centrality measures. Also, we confirm that the connectivity of secondary hubs in China and East Asia markets has rapidly increased from 2015 to 2019, according to increasing routes connecting between those regions. Next, through comparing major airports’ networks of the three countries in East Asia, we find that in Korea the centrality gap between ICN and the rest of international airports is larger than gaps among major airports in the counterparts, mainly affected by their hub network structures. However, LCCs (Low Cost Carriers) in Korea have the smaller dependence on ICN than FSCs (Full Service Carriers) according to operating regional airports as their secondary hubs. From the results, we confirm that it is necessary to pursue improving the international connectivity of regional international airports through expanding LCCs’ air networks as a suitable strategy to improve the accessibility to international flights for local residents, as well as to alleviate the imbalance of the national airport system.

본 연구의 목적은 우리나라의 광역도시권을 대상으로 도시 스프롤이 통근 패턴에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 다차원적 측정 방법으로 광역도시권의 시군구 스케일에서 산출된 스프롤 관련 지수들과 사회경제적 특성을 나타내는 지표들을 설명변수로 하고, 자가용 통근(모형 1) 및 대중교통이용 통근(모형 2)을 종속변수로 하여 두 개의 OLS 회귀모형을 구성하였다. 아울러 공간적 의존성과 이질성을 반영한 공간회귀모형과 지리가중회귀모형을 함께 적용함으로써 스프롤과 통근 패턴의 관련성을 고찰하였다. 두 모형 모두 OLS 분석에서 공간회귀분석 및 GWR 분석으로 진행할수록 모형의 설명력과 적합도가 전반적으로 향상되었으며, 설명변수 중 밀도지수의 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 모형 1에서는 가로접근성지수가, 모형 2에서는 복합지수가 일부 지역에 대하여 유의하였으나 밀도에 비해 영향력이 크지 않았다. 또한 국지적 모형인 GWR을 통해 전역적 모형에서는 탐지하지 못하였으나 국지적으로는 유의하게 나타나는 사회경제적 변수들을 확인할 수 있었다.

The purpose of this paper is to analyze the impacts of urban sprawl on the commuting patterns of the Metropolitan Regions in Korea. Sprawl related indexes and socio-economic metrics as explanatory variables and commuting patterns using a privately-owned car (Model 1) and public transportation (Model 2) as dependent variables construct two OLS models. Spatial regression models and GWR models reflecting spatial dependence and/or spatial heterogeneity are also executed to investigate the relationship between urban sprawl and commuting patterns. The results are as follows. First, the goodness-of-fit of both models improve from OLS to spatial regression and GWR. Second, density among sprawl indexes is strongly significant related with commuting patterns. Street accessibility in Model 1 and land use mix in Model 2 are slightly related with commuting patterns in specific regions. Third, GWR models show significant socio-economic variables in certain regions which are not detected in OLS or spatial regression models.

본 논문의 주된 연구목적은 무작위합역 절차의 다양성을 검토하고 서로 다른 무작위합역 절차의 특성을 비교 분석함으로써 상대적으로 적절성이 높은 무작위합역 절차를 선정하여 제시하는 것이다. 기본적인 무작위합역 절차가 정식화되고, 효율적인 실행 알고리즘으로서 공간근접성행렬에 기반한 방법이 소개된다. 무작위합역 절차의 다양성을 제공해주는 두 가지 차원을 바탕으로 모두 여섯 가지의 서로 다른 무작위합역 유형이 도출되었다. 이 유형의 서로 다른 특성을 파악하기 위해 시뮬레이션 실험이 이루어졌 고, 그 결과가 연접도와 원형도의 두 가지 규준에 의거해 평가되었다. 시뮬레이션 실험의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 방식 B가 방식 A와 방식 C에 비해 연접도 측면에서 상대적으로 일관성 있는 결과를 산출해 준다. 둘째, 방식 2가 방식 1에 비해 최종구역의 형태를 보다 원형에 가까워지도록 만들어준다. 셋째, 방식 B, C(특히 B)가 원형도 측면에서 상대적으로 일관성 있는 결과를 산출해 준다. 시뮬레이션 연구 결과, B2 유형이 가장 적절한 무작위합역 절차인 것으로 드러났다. B2 유형은 상대적으로 원형도가 높은 최종구역을 산출할 뿐만 아니라, 연접도와 원형도 두 가지 측면 모두에서 상대적으로 일관성 있는 결과를 산출하는 것으로 평가되었다. 본 연구는 무작위합역 절차가 고정불변의 것이 아니라 다양하게 정의될 수 있으며, 그 다양성 속에서도 무작위성과 현실유관성의 관점에서 상대적으로 더 적절한 선택이 가능할 수 있다는 점을 실험 연구를 통해 보여주었다는 점에서 그 학문적인 의의가 있다고 평가할 수 있다.

The main objectives of this study are to discuss on the diversity of random spatial aggregation, to compares pros and cons of the different random spatial aggregation procedures, and to recommend a procedure which is believed to be superior in validity. A basic procedure for random spatial aggregation is proposed and an implementation algorithm based on the spatial proximity matrix is introduced. All six distinctive algorithms are derived on the basis of two dimensions which facilitate the diversity of random spatial aggregation. A simulation experiment is carried out to compare pros and cons of the six procedures and its results are evaluated based on the contiguousness and compactness criteria. Main findings are as follows. First, Category B seems to be more consistent in terms of contiguousness in comparison to Category A and C. Second, Category 2 appears to generate more compact final zones in comparison to Category 1. Third, Category B and C (especially B) seem to be more consistent in terms of compactness. Based on all the experiment results, Type B2 seems to be the superior algorithm for random spatial aggregation. It tends to generate more compact final zones and more consistent results in terms of both contiguousness and compactness. This study can be seen as a significant achievement in the sense that it shows that the concept of random spatial aggregation can be considered in a diversified manner, and one out of a certain group of candidates can be chosen as superior on the basis of the degree of randomness and relevancy.