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최근 정부 및 공공기관에서 실증적 정책수행을 위해 위치기반으로 정책자료를 통합·분석하여 지도로 시각화하는 다양한 정책지도를 제작하고 있다. 현행 정책지도는 행정기초자료 및 정책수립의 근거 제공을 위해 활발히 활용되고 있으나 대국민 정책소통 측면에서는 단순 자료공개 수준에 머물러 독도지식이 없는 일반 국민이 정책지도에 내포된 정보와 의미를 직관적으로 파악하기 어렵다. 본 연구는 정책지도의 정보소통 역량을 강화하기 위한 방안으로 위치기반 정보와 지리적 시각화, 인포그래픽스, 스토리텔링을 융합한 지오인포그래픽 방법을 제안한다. 지오인포그래픽의 개념, 개발 프레임워크 및 절차를 정립하고, 타깃 사용자와 전달매체를 달리하여 제안된 방법론을 적용한 시범사례를 개발하였다. 그 결과 본 연구에서 제안한 지오인포그래픽은 지역현황을 공유하고 방대한 정책지도 자료에서 주요 정책현안과 이슈를 알기 쉽게 전달할 때 유용할 것으로 기대할 수 있었다. 또한 효과적 지오인포그래픽 제작을 위해서는 특히 정보소통에 관한 기획, 사용자 특성을 고려한 시각화와 인터랙션 도입이 중요함을 알 수 있었다.

Recently many of Korean governments and public institutions have strived to implement policy support mapping to enable evidence-based policy making. To date, policy support mapping has proved useful in providing basic administrative data and objective evidence for decision making to policy practitioners. It, however, has not played an active role in policy communication since ordinary people without any knowledge of map reading often have difficulties with understanding policy information contained in maps. To enhance the communicative capacity of policy support mapping, this study proposes a geoinfographics approach that integrates location-based data with advanced methods for visual communication such as geovisualization, infographics, and storytelling. In the study, the concept and development framework of geoinfographics are defined and applied to the production of three examples. The results indicate that the proposed approach would be useful for sharing information of current states of regional development and important policy issues identified from policy support mapping. They also suggest that effective geoinfographics can be created through delicate planning of information communication and that visual representations and interactive techniques should be chosen with careful consideration to user characteristics.

최근 모바일과 웹 사용의 증가로 일상생활에서 기록되는 로그데이터를 다양하게 분석하여 의미있는 정 보와 지식을 이끌어내고자 하는 연구가 증가하고 있다. 웹과 모바일 기기로 부터 생성되는 로그데이터는 시공간적인 정보를 담고 있으며, 데이터를 다차원적으로 탐색 하고 시각화하여 기존에 분석하지 못했던 다양한 의미를 찾을 수 있음이 확인되고 있다. 본 연구에 서는 시간과 공간 정보를 가지고 있 는 로그데이터를 다차원적으로 탐색하고, 의미를 분석하는 데이터마이닝과 시공간 데이터를 시각화하 여 의미를 도출하고자 하는 시각 화 관련 연구들을 분야별, 연구방법별로 분석하여 연구동향을 살피고 의미를 찾고자 한다.

Recently increasing the usage of mobile and web, the researches which are trying to draw a meaningful information and knowledge in numerous different ways by analyzing the log data recorded in our daily life are growing very fast. Many researchers have studied to explore the patterns and the meanings by visualizing the log data in multi-dimensional ways because the log data generated from a number of sensors mounted on the mobile device shall contains a temporal and spatial information. The goal of this study is searching a implication and exploring the researches related to both data mining and visualization that analyze the log data which has spatio-temporal information multi-dimensionally by research area and method.

우리나라의 국회의원은 대부분 선거구 단위로 선출되기 때문에 선거는 지리학의 주요 관심대 상이 된다. 이 연구의 주된 목적은 수도권을 사례지역으로 하여 19대 및 20대 국회의원 선거 결과에서 나타난 공간 패턴의 변화 양상을 분 석하는 것이다. 이를 위해서 읍면동 단위의 지역구 및 비례대표 선거 결과 데이터에 대해 공간통계 분석을 수행하였는데, 주요 결과는 다음과 같 다. 첫째, 지역구와 비례대표 모두 여당의 득표율이 상당히 줄었지만, 양당 기준 하에서의 여당의 총 득표율, 그리고 최다득표동의 수 및 득표율은 큰 변화가 없는 것으로 나타났다. 둘째, 각 시점 별 여당 득표율의 공간 군집성을 분석한 결과 읍면동 단위가 선거구 단위에 비해, 비례대표 선 거가 지역구 선거에 비해 더 강한 공간 군집성을 보였다. 서울 남동부 및 경기도 외곽에서 득표율이 높은 반면 서울의 여타 지역 및 서울 인접 지역에서는 득표율이 낮은 패턴이 대체로 유지되면서 시점 간에 전역적인 공간 군집성은 큰 변화가 없었으나 국지적으로는 지역구와 비례대표 모두 다소 간의 변화가 나타났다. 셋째, 두 시점 간의 여당 득표율의 공간적 상관성을 분석한 결과 대체로 정치적 성향을 유지하는 경향이 우세하였 다. 읍면동 기준으로 약 30%는 공간 군집을 이루면 서 정치 성향을 유지하는 경향이 강한 것으로 나타났는데, 득표율의 변화가 발생한 지역 또한 강한 공간 군집성을 나타내었다.

Election is one of important interests in geography because the members of National Assembly of Korea are elected mainly in spatial unit, which is called Election District. The purpose of this study is to understand the changing spatial pattern between the 19th and the 20th National Assembly Elections in South Korea. For this purpose, spatial statistical analysis was performed to explain the results of the elections in Eup- Myeon-Dong units through out the Capital Region and the study offers three primary findings. First, in general, the voting rate for ruling party decreased in both Local District Election and Proportional Representation Election, which comprise the National Assembly Election. However, considering only two main parties, the total vote rate of the ruling party, and the number and the vote rate in Eup-Myeon-Dong units where the percentage of votes for the ruling party is the highest, did not have significant change. Second, the results of the spatial cluster analysis indicated a strong pattern of spatial clustering in the Eup-Myeon-Dong units than that of election district units. Similarly, the proportional representation election outcomes showed a stronger spatial clustering than those in the local district election. Third, according to the results of bivariate spatial association analysis between two periods, 30% of Eup-Myeon-Dong units are found to adhere to the prior political inclination, while the regions with change in vote rate of the ruling party also showed a strong pattern of spatial clustering.

환경과 개발이 조화된 한반도 국토 종합개발 계획 수립을 위해서는 환경계획에 활용할 수 있는 환경공간정보가 필요하다. 하지만 기 구축되어 있는 북한지역의 환경공간정보는 매우 한정적이다. 기존 환경부의 대분류 토지피복지도가 있으나, 대분류 토지피복지도는 국토의 토지피복분류를 7개 항목으로만 분류체계가 구분되어 있고, 공간 해상도 또한 떨어져 정책적으로 활용할 수 있는 분야가 제한적이다. 따라서 본 연구에서는 접근불능지역을 대상으로 원격탐사 기술을 적용하여 신규 구축이 가능한 토지피복지도가 북한 지역의 환경공간정보로 타당하 다고 판단하였다. 그리고 기존 대분류 토지피복지도보다 공간 및 속성 해상도가 높아 다양한 분야에서 활용할 수 있는 중분류 토지피복지도를 구축하고자 하였다. 이를 위해 환경, 도시, 산림, 농업 분야의 토지피복지도 관련 구축 현황을 살펴보았으며, 각각의 분야에서 이용하고 있는 분류체계를 기반으로 중분류 토지피복지도의 구축 가능성과 활용성을 고려하여, 기존 환경부 중분류 토지피복지도의 22개 분류체계에서 신규 16개 분류체계로 변경하여 각각의 분류체계의 구축방안을 제시하였다. 그리고 개성지역을 시범지역으로 선정하고, 각각의 분류체계 별 구축방 안을 시범 구축하였다. 이러한 북한지역의 토지피복지도의 시범구축 결과 분류체계의 항목별 전체 분류정확도는 95.35%로 산정되어, 북한지 역의 중분류 토지피복지도 구축에 적용가능하다 판단하였다.

To establish a national comprehensive development planning of Korean Peninsula that harmonizes both environment and development, the environmental spatial information is necessary to be used for environmental planning. However, the spatial information of North Korea is absent. Although the Ministry of Environment of the Republic of Korea possesses the land cover map with level 1 classification, this map only has seven classes and low spatial resolutions, resulting in a limited availability for decision makings. Therefore, this study finds out that a newly created land cover map through applying remote sensing technology for inaccessible terrain is suitable for environmental spatial information in North Korea. Also, the research aims to create land cover map with level 2 classification which can be used for a variety of fields since it has higher resolutions and categorization criteria of attributes is more accurate than existing land cover map with level 1 classification. In order to do that, this study examines existing land cover maps in the field of environment, urban, forest, and agriculture. Based on classification structures in these fields, possibility and availability of establishing land cover map with level 1 classification is considered. With these considerations, we change the existing 22 classification structures which are used in land cover map with level 2 classifications by the Ministry of Environment into 16 classification structures and establishment methods for each classification structure are suggested. Also, Kaesong area is chosen for project area and establishment methodologies for each classification structure are developed. The results of demonstration establishment of land cover map in North Korea show that the entire classification accuracy is 95.35% which is appropriate to establish land cover map with level 2 classification in North Korea.

구제역(Foot and Mouth Disease: FMD)은 제1종 가축전염병으로 발생 시 살처분 및 이동제한 등의 방역조치로 인하여 막대한 사회경제 적 피해를 초래한다. 구제역은 일단 발생하면 매우 빠르게 확산되기 때문에 현장에서의 사후 방역활동과 함께 예방을 위한 노력 역시 필요하다. 따라서 이를 위한 중장기적 방역정책이 필요하다. 그런데 현실적으로 가용한 방역자원의 한계를 감안하면, 선택과 집중이라는 측면에서 중장 기적 방역관리가 우선적으로 필요한 지역을 파악하고 전략적으로 관리하는 것이 중요하다. 이 지역들은 잠재적으로 구제역 발생위험이 높은 지리적 권역을 의미한다. 이 연구의 목적은 국지적 공간통계량을 이용한 실증분석을 통하여 국내의 구제역 발생 가능성이 높은 잠재적 고위험지 역을 탐색적으로 파악하는 것이다. 분석에 사용된 국지적 공간통계량은 스코어 통계량(Score statistic)으로 이를 국내에서 2014년 12월부터 2015년 4월까지 발생한 구제역 자료에 적용하여 실증적 분석결과를 도출하였다. 분석결과 잠재적 고위험지역의 뚜렷한 공간적 군집을 확인할 수 있었다. 아울러 실증결과를 토대로 중장기적 측면에서의 방역활동과 관련된 정책적 함의를 논의하였다.

Foot-and-mouth disease(FMD), one of the first class infectious diseases in domestic animals, has caused tremendous socioeconomic costs due to the preventive measures, compelled to be taken by law, such as culling, banning on vehicle movements, etc. FMD, once occurred, is concerned to spread quite rapidly and thus, preemptive efforts need to be made to prevent the outbreak, along with on-site struggling against epidemics. To this end, mid- and long-term plan for preventing and controlling epidemic need to be presented. Since available resources for preventing and controlling efforts are limited, it is important to identify local areas requiring a priority in concentrating the resources and a relevant strategic management. Those areas point to the geographic locality with potentially high risk of FMD occurrence. The objective of the study is to identify the local areas with potentially high risk of FMD outbreak using a local spatial statistic in an exploratory manner. To this end, the Score statistic is used. Based on the statistic, an empirical analysis was made for the data containing the information on FMD occurred during the period of December 2014 to April 2015. Analysis results show marked spatial clusters of FMD. Additionally, policy implications associated with prevention and control activities were discussed in mid- and long-term perspective.

향후 통일이후 북한지역의 급격한 국토개발로 인한 자연 환경 훼손을 미연에 방지하고 한반도의 균 형 있는 국토의 보전과 관리를 위해서는 환경계획 기반의 국토계획이 필수적이다. 이러한 환경계획을 위해서는 다양한 환경공간정 보를 이용한 국토의 자연환경 우수지역 평가지도 작성은 반드시 필요하다. 이에 본 연구에서는 로지스틱 회귀분석을 통해 북한지역의 자연 환경 우수지역 평가지도 구축방안을 제시하였다. 자연환경 우수성 평가 선행연구를 기반으로 평가에 필요한 평가항목들을 선정하고, 해 당 평가항목들을 수집 및 구축하였으며 로지스틱 회귀분석을 이용하여 남북한 접경지역을 중심으로 자연환경성 우수지역 평가를 수행하였 다. 평가결과 로지스틱회귀분석 적합성 모형은 89.4%의 분류정확도가 나타났으며, ROC 분석결과 정확도가 96.1%로 높게 나타났다. 본 연 구의 결과를 국토환경성평가지도 환경생태적평가와 비교한 결과 본 연구에서 제시한 자연환경 우수지역 평가지도 결과가 북한지역의 환경계획에 활용이 가능 할 수 있는 정확도를 나타내고 있다고 판단되었다. 따라서, 본 연구에서 도출한 자연환경 우수지역 평가지도의 40% 이상의 우수지역을 자연환경 핵심 우수지역으로 지정하고, 60%까지의 완충 자연환경성 우수지역으로 지정하여, 추후 단계적으로 핵심 자연환경 우수지역으로 확장할 수 있도록 정책적으로 설정하는 것이 바람직할 것으로 판단된다.

Environmental planning based national land planning is essential as a means of conservation of national land and the prevention of destructing the natural environment from rapid national land development, especially after the unification. For such national land planning, objective natural environment assessment of North Korea’s territory should be prepared. Therefore in this study, a methodology to assess natural environmental outstanding areas of North Korea was suggested. 30 indicators were selected and were used to assess the natural environment outstanding areas using logistic regression analysis. As a result, the probability map of natural environment outstanding areas and the ROC analysis showed accuracy of 89.4% and 96.1%, respectively. For the verification of accuracy, the result of the study showed high conformity with the Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM), and was able to conclude that the top 40% values from the assessment can be classified as natural environment core areas and top 60% values be classified as natural environment buffer areas.

한국에서 결핵은 소위 후진국 병으로 인식되어 사라진 질병으로 여겨진다. 그러나 한국은 OECD 가입국 중 결핵 발병률 및 사망률이 가장 높은 국가로 결핵은 여전히 사회적 문제이다. 특히 결핵은 사회적 질병으로서 다양한 사회 ․환경적 요인들이 작용하여 나타나는 질병이기에 이에 대한 연구가 필요하다. 하지만 한국의 결핵 관련 연구는 생의학적 결정 요인 연구에 집중되어, 이외에 발병에 영향을 미칠 수 있는 사회 ․환경적 결정요인 연구는 매우 부족한 실정이다. 이는 결핵 발병의 생의학적 결정 요인과 사회 ․환경적 결정 요인을 통합적으로 분석하고 있는 최근의 세계적 연구 흐름과도 동떨어져 있다. 따라서 본 연구는 2015년 국내 결핵 발병률의 공간적 차이를 확인하고, 아이겐벡터 공간필터링 모형을 이용하여 공간적 차이에 기반 한 결핵 발병의 사회 ․환경적 결정요인을 분석해 보고자 한다.

In South Korea, tuberculosis (TB) is considered as a terminated disease long before. However, incidence and fatality rate of TB in South Korea still have been ranked No.1 among OECD nations being a serious medical and social problem. Especially, TB is a social disease with its incidence influenced by socio-environmental determinants. Naturally, many current analyses on TB in the world try to combine bio-medical and socio-environmental determinants simultaneously. However, it should be noticed that most TB studies in South Korea only focused on bio-medical perspectives. Therefore, this study analyzes TB in socio-evironmental perspectives. In particular, this study applies Eigenvector spatial filtering methods accounting for spatial patterns of TB in South Korea.

최근 전 세계적으로 오픈소스 소프트웨어에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야에 오픈소스 소프트웨어가 도입되고 있으며 그 활용도 증가하고 있는 추세이다. 이러한 현상은 공간정보 분야에도 유사하여, 전 세계적으로 오픈소스 공간정보 소프트웨어에 대한 관심이 증가하고 있고, 국내에서도 최근 들어 관심이 급증하고 있는 실정이다. 그러나 국내 공간정보산업 사업체 중에서 오픈소스 소프트웨 어 관련 기업의 수는 매우 적을 뿐만 아니라 오픈소스를 통한 비즈니스 모델의 발달도 미약한 수준이다. 본 연구에서는 오픈소스 소프트웨어 비즈니스 모델 선행연구 분석을 통해 오픈소스 공간정보 소프트웨어와 관련하여 어떠한 비즈니스 모델이 가능한지를 살펴보고, 국내 오픈소스 공간정보 소프트웨어 관련 기업의 오픈소스 활용현황과 비즈니스를 분석한 후 기업의 유형별로 어떠한 오픈소스 소프트웨어 비즈니스 모델이 가능한 지를 전략적으로 제시함으로써 오픈소스 공간정보 소프트웨어 관련 기업의 활성화를 도모하고, 나아가 국내 오픈소스 공간정보 소프트웨어 생태계를 활성화하는 기반을 마련하고자 한다.

In recent years Open Source GIS software had been introduced in various areas, as its interest and application continue to increase worldwide. In the same token, the interest and application of Open Source GIS software also keep expanding in diverse fields not only in the world and but also in Korea. However, in Korea, there are only a few companies related to Open Source GIS software among the companies that run geospatial information related business. In addition, it is very weak in the development of business model which applies Open Source to actual fields in Korea. In this study we are going to investigate what kinds of business models are feasible in geospatial information related business in Korea and then to analyze how domestic GIS software companies have applied the Open Source to their business, after performing the preceding researches of business model for Open Source software. We think that this study is very valuable not only to vitalize the ecosystem of Open Source GIS software industry in Korea, but also to initiate new businesses of domestic GIS software companies.

지구온난화에 따른 기후변화는 전 세계가 경험하고 있는 주요한 환경문제이다. 대한민국도 기후변화에 적응하기 위해 중앙정부와 광역지방자치단체 수준에서 적응계획을 수립하고 있다. 하지만, 지자체별 기후변화 적응계획의 이행과정을 실질적으로 모니터링하고 평가하는 표준화된 체계가 아직까지 갖추어지지 않았다. 이 연구의 목적은 16개 광역지자체(세종특별자치시 제외)별 기후변화 적응지표를 구축하고 그에 따른 평가지수를 분석하는데 있다. 기후변화 적응역량을 측정할 8대 부문(건강, 농업, 산림, 물관리, 생태계, 해양수산업, 재난/재해, 적응기반대책)의 113개 변수를 지표로 선정하였고, 범주척도 기법을 활용하여 광역지자체별 기후변화 적응역량을 평가하는 지수를 도출하였다. 기후변화 적응역량이 높은 지자체는 지속적인 계획의 이행이 요구되며, 상대적으로 낮은 지자체는 상위 지자체의 수준에 도달하려는 노력을 경주해야 할 것이다. 이 연구에서 도출된 지표와 지수는 향후 광역지자체 수준에서의 기후변화 적응대책에 대한 세부시행계획을 평가하고 지속가능하게 모니터링하는 척도가 될 것이다.

Climate change caused by global warming is an important environmental problem that all around the world has experienced. Korea has set up the adaptation plan at the level of central and local governments to promote the climate change adaptation capacity. However, a standardized system that monitors and evaluates the performance of climate change adaptation capacity by local governments has not been equipped well until now. The purpose of this study is to construct the quantitative variables and evaluate the climate change adaptation capacity by the sixteen local governments except for the city of Sejong through an index analysis. The 8 of sectors (namely, health, agriculture, forest, water management, ecosystem, marine product industry, disaster, and adaptation infrastructure) and the 113 of variables that can measure the climate change adaptation capacity were selected, and the results of the index analysis were elicited through categorical scales. Some governments with a high level of climate change adaptation should maintain their continuous plans and the others with a low level of it should take an effort to catch up with the good example of local governments. The measures and indices elicited in this study will become a milestone that monitors and evaluates the adaptation measures to climate change at the level of Korean local governments in the near future.

최근 기후변화에 따라 전 세계적으로 큰 규모의 산불 발생이 증가하고 있으며, 우리나라도 산불발생이 전반적으로 증가하는 경향을 보인다. 최근 우리나라와 인접한 북한에서 발생한 산불이 비무장 지대 등의 국내 영토로 번지는 사건이 많이 발생하고 있다. 우리나라에서는 오픈 API(application programming interface)를 통하여 과거 산불발생 기록을 검색할 수 있으나 행정기관에서 수집한 자료여서 국내 지역으로 정보가 국한되어 있다. 이에 본 연구에서는 접근불능지역인 북한을 포함한 한반도의 산불발생에 대한 장기 시계열 정보를 생산하기 위하여 2000년부터 2015년까지의 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 위성자료를 수집 및 재가공하여 일자별 산불발생 현황의 GIS 데이터베이스를 구축하고자 한다. 데이터베이스 구축을 위한 입력자료로서 Terra 위성의 MOD14A1 산출물과 Aqua 위성의 MYD14A1 산출물을 사용하였으며, 16년간의 일자별 영상을 일괄작업으로 재처리하여 산불의 발생일자, 발생 위치, 탐지 신뢰도, 방사열 에너지(fire radiative power: FRP) 등의 정보를 추출하고 이들을 결합하여 Shapefile 형태로 생성하였다. 본 연구에서 구축한 장기시계열 GIS 데이터베이스는 다른 연구자들에 의해 한반도 산불정보의 시공간 특성 분석에 활용될 수 있으며, 이를 위하여 인터넷에 결과 파일을 탑재하여 자유롭게 다운로드 가능하도록 하였다.

In response to recent climate change, the occurrences of large-scale wildfire are increasing around the world, and the wildfires in South Korea also tends to increase as well. Recently, many wildfires which occurred in North Korea have spread to the territory of South Korea including the demilitarized zone. The records of past wildfire occurrences can be retrieved by using an open API (application programming interface), but only domestic wildfire cases are provided because they are collected by administrative agencies. For this reason, we built a GIS database of daily wildfire occurrences by reprocessing MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data for the period of 2000-2015 in order to create long-term time-series wildfire dataset of the Korean Peninsula including North Korea. We used MOD14A1/MYD14A1 products of Terra/Aqua satellites for extracting wildfire information such as occurrence location, reliability of detection, and fire radiative power, which were written in the Shapefile format. Our GIS database can be utilized by other researchers to analyze the spatio-temporal characteristics of wildfire in the Korean Peninsula, so the data files are provided on the web for free download.

최근 마이크로 UAV가 대중화 되면서 영상 촬영 기능을 이용하여 지역 정보를 수집하고 분석하려는 다양한 영상처리 방안들이 등장하고 있다. 이러한 영상 처리에는 단순한 파노라믹 영상 제작에서부터 지도 제작을 위한 영상 모자익, 포인트 클라우드 생성을 통한 3D 모델링에 이르기까지 초보적 수준에서 전문적인 분야의 활용 방법들이 일반인들에게 공개 혹은 오픈소스 소프트웨어 형태로 나타나고 있다. 본 연구에서는 상업용으로 보급되고 있는 마이크로 UAV를 이용하여 영상을 촬영하고, 오픈소스 소프트웨어들을 이용하여 영상 처리를 하는 방안들을 분석하였다. 본 연구 결과는 향후 참여형 GIS로서 UAV를 이용하여 공간 정보를 구축하려는 시도에 도움을 줄 것으로 기대한다.

Recently, as micro UAV is popularized, a variety of image processing methods have been emerging to collect and analyze local information by using image capturing function. From the simple panoramic image production to the image mosaic for map production, to the 3D modeling through point cloud generation, the methods of using specialized fields are shown to the general public as free or open source software. In this study, we analyze the methods of image processing using micro UAV for commercial use and open source image processing. The results of this study are expected to contribute to the attempt to construct spatial information using UAV as a participatory GIS in the future.