Earticle

이 연구의 목적은 오론서 피네의 하트형 세계지도를 하트의 상징적 의미와 동아시아 정보의 관점에서 연구하는 것이다. 피네가 하트형 투영법을 채택한 이유로는 국왕 프랑수아 1세에 대한 충성을 표현하고 또 자신의 하트 기호에 대한 선호가 작용한 것으로 판명되었다. 지도속의 동아시아 정보는 아메리카와 아시아가 하나의 대륙으로 표기된 가운데, 마르코 폴로와 피가페타의 정보에 의존했음을 확인했다. 그리고 테라 오스트랄리스의 북쪽에 인도의 파탈리스 지역과 인도로 오인되는 남쪽의 브라질을 표기해, 16세기 디페 학파의 지도에서 대자바로 표기되는 근거를 제공했음을 알 수 있었다.

The purpose of this paper is to explore Oronce Finé’s heart-shaped world maps in two aspects: symbolic meaning of heart-shape and East Asian information in the maps. Adopting cordiform map projection, Fine tried to present his royalty to the King Francine I and his love for heart sign. Representing Asia and North America as one continent, Fine drew East Asia based on Marco Polo and Pigafetta information. Patala region of India and Southern Brazil which may be interpreted as Indian region were marked in the northern part of Terra Australis, and this region was changed to Java la Grande in the Dieppe school of cartography.

대부분의 지구본은 주로 육상 부분의 정보를 담고 있고, 해저의 지형정보는 매우 제한적이다. 바다 속 지형은 아직도 측량 중이며, 500 미터 간격의 수심자료가 정리된 것은 전 지구의 18%에 불과하다. 대양수심도회의는 일반인에게 새로운 지구본을 제시하고자 노력하고 있으며, 본 연구는 육지를 포함한 지구본의 분류체계를 새로이 제안함으로써 바다 중심의 지구본의 발전가능성과 새로운 기술접목 가능성을 탐색하고자 한다. 지구본에 대한 분류는 아직 제대로 이루어지지 못하였으나, 최근 정보기술의 발전에 따라 물리적 지구본이 아닌 사이버 지구본이 제작되면서 기존 지구본을 넘어서는 정보량으로 지구의 특성을 잘 보여주기도 한다. 대양수심도회의에서 제작한 수심자료를 이용하여 제작된 지구본을 상품화할 경우에 발생할 수 있는 강점, 단점, 기회, 위기 분석뿐만 아니라 관련된 여러 이슈도 함께 다루었다. 물리적 지구본은 전통적 학습도구이며, 디지털 지구본은 조작과정에 추가부담이 있을 것으로 판단된다. 특히 생활터전이 아닌 바다를 대상으로 하여 흥미를 유지하기 위한 여러 형태의 학습 시나리오가 추가적으로 필요할 것으로 사료된다. 이들은 모두 대양수심도회의 자료의 아웃리치 활동의 일부가 될 수 있을 것이다.

Most globes show information on earth’s surface, but have limited information on the bathymetry. Most undersea features are yet to be discovered, and only 18% of sea surface is mapped in 500m expanse. As GEBCO (The General Bathymetric Chart of the Oceans) has archived several levels of bathymetry data over the world and tries to provide new style of globes. Authors try to classify globes by new scheme and give some vision to expand awareness of both bathymetry data and undersea features. Development of IT technologies expand the scope and information contents so much that cyber or digital globes show the nature of earth better than ever before. We performed SWOT analysis for the commercial use of globes with GEBCO’s bathymetry data set. We discussed educational issues in delivering various classes of globes to the classroom. This article may be a part of outreach activities of GEBCO products.

본 연구는 GIS 및 정보통신 발달에 따른 인터넷 기반의 지리 정보 서비스를 활용한 문학 작품 서비스 수행을 목적으로 한다. 즉, 괴테의 이탈리아 여행 작품을 선정하여 이 문학 작품에 나타난 괴테의 지리적 지식과 사고를 추출하여 구글 매쉬업 기능을 중심으로 서비스하고자 하였다. 이를 위해 괴테의 이탈리아 여행에서 시간, 장소에 따른 지리적 지식 및 사고를 8가지 유형별로 재구조화하여 추출하였다. 또한 방문 도시, 장소 별로 추출된 문학 작품의 내용을 텍스트로 삽입하였으며 관련 사진, 삽화, 동영상도 하이퍼링크 기능을 이용하여 연계시켰다. 지도학 측면에서는 구글 맵스가 제공하는 지도와 지도 구현 기능 외에 행정구역, 하천, 도시 GIS 데이터를 변환, 연계시켰으며, 이를 통해 괴테의 기후, 지형, 도시 경관 등에 대한 지리적 기술에 대한 이해를 도모하고자 하였다. 사례 연구를 통해 GIS 및 인터넷 지도 서비스 기능이 문학 작품의 지리적 서비스에 효과적임을 확인할 수 있었다.

The purpose of this paper is to implement the internet-based geographic information service of a literature with the development of GIS and IT. For this, this research tried to implement the Google Mashup service by extracting geographic knowledge and thinking of Goethe with the case of the literature 'Italian Journey'. In order to do it, eight categories were applied to extract geographic knowledge and thinking in the Goethe's Italian Journey. Next, the extracted texts were applied to the point locations where Goethe visited or stayed in Italian Journey, and the related data such as pictures, illustration, and video were collected and hyperlinked. In the perspective of cartography, in addition to the basic maps and functions from Google Maps, additional GIS files for administrative boundary, river, and city were converted to KML, and imported and incorporated into Google Maps for map service, which might help to understand the Geothe's geographical description about climate, geomorphology, and urban landscape of visited regions. Through this case study, I found the efficiency of GIS and internet map service for literature.

본 연구는 일제강점기 경성의 공업 분포를 업종별로 나누어 분석한다. 경성은 일제강점기 조선의 중심 도시로, 당시 공업에서 중요한 비중을 차지했다. 일제강점기 공업의 이해를 위해 경성 공업 분석은 매우 중요하다. 경성 공업을 분석한 기존 연구는 공업 분포에 대한 정량적 검증이 이루어지지 않은 채 정성적･기술적인 분석이 대부분이었다. 본 연구는 근대 경성 공업의 정량적 분석을 클러스터 기법의 하나인 AMOEBA (A Multidirectional Optimal Ecotope-Based Algorithm) 기법을 통해 진행한다. 클러스터 분석 결과 금속과 기계 공업은 용산 일대와 청계천 이남, 방직 공업은 창신동, 청계천 이북에서 클러스터가 나타났으며, 제재업은 청계천 이남, 화학 공업은 용산 일대에서 클러스터가 탐색되었다. 금속과 기계 공업, 제재업 등은 일본인 공장이 우세하였으며, 방직 공업은 조선인 공장이 우세하여 민족별로 업종 집중의 차이가 있었다. 민족별 주거지 차이 외 도심 및 철도 접근성 등 다른 요소 역시 공업의 공간 분포에 영향을 주었다

This research investigates industries of Seoul (Kyungsung) under Japanese colonial period. As the major center of Chosun dynasty, Seoul had player central roles in industry in Chosun. Naturally, the analysis of Seoul industry is a key factor understanding industrial characteristics in Japanese colonial period. Many existing studies about Seoul industries only present descriptive and qualitative analysis, lacking quantitative significance tests and confirmation. This study approaches Seoul industries in the colonial periods in quantitative perspectives using AMOEBA (A Multidirectional Optimal Ecotope-Based Algorithm). AMOEBA is a widely applied popular cluster analysis method. The cluster analysis result presents that Yongsan and south of Cheong-gyecheon (stream) were identified as cluster of metal, machine, wood, and chemical industry. Changsin-dong and north of Cheong-gyecheon were identified as cluster of textile industry. Residential segregation in two major ethnic groups (Korean and Japanese) are explained to play major influence forming ethnically divided spatial patterns in industries. Japanese were dominant in metal, machine, and wood industry while Korean were dominant in textile. Other factors such as accessibility to urban center and railroad also influenced spatial distribution of industries.

국지적 스케일에서 작동하는 주택시장의 공간성을 반영하는 개념 중 하나가 주택시장지역(housing market area, HMA)이다. 주택시장의 역동성을 분석하고 주택 수요와 공급에 대한 체계적인 계획 수립을 위한 틀을 제공하기 위해서는 먼저 HMA를 구획할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 HMA 구획을 위한 혼합 정수 계획법(mixed integer programming, MIP) 형태의 공간 최적화 모형을 개발하는 것이다. HMA 구획을 위한 가장 중요한 기준은 HMA의 내적 응집력을 의미하는 자족성이다. 구획된 HMA 전체를 대상으로 평가되는 전역적 자족성을 목적함수 형태로, 개별 HMA 별로 평가되는 국지적 자족성을 제약조건 형태로 고려하였다. 서울시 구별 인구이동을 사례로 개발된 최적화 모형을 적용한 결과 2010년의 경우 공급-측면 및 수요-측면 자족도 수준이 0.70일 때 3개, 0.65일 때 4개의 HMA가 구획되었다. 휴리스틱 기법인 Intramax 결과와 비교한 결과 첫째, Intramax와는 달리 MIP 접근을 통하여 얻은 HMA는 계층적으로 조직되지 않았다. 둘째, Intramax 결과는 국지적인 해인데 반하여, MIP 결과는 전역적 최적해였다. 셋째, 전역적 자족도의 극대화가 반드시 모든 HMA에서 국지적 자족도의 향상을 가져오지는 않았다. 이러한 결과는 HMA의 구조를 보다 명확하게 이해하기 위해서는 MIP 접근이 필요하며, HMA 구획 방법론으로서 Intramax 접근이 분명한 한계를 갖는다는 것을 의미한다.

Housing market area (HMA) is a concept to reflect the spatiality of housing markets which are locally operated. Delineating HMA is required in order to analyze the dynamics of housing markets and to establish systematic plans for supply and demand of houses. The purpose of this study is to develop a spatial optimization model for delineating HMA in terms of mixed integer programming (MIP). The most important criterion for delineating HMA is the self-containment which means the internal cohesion of HMA delimited. In the MIP model, global self-containment evaluated for all delineated HMAs is considered as an objective function and local self-containment for individual HMA is considered as constraints. The developed MIP model was applied to migration between GUs of Seoul. 3 HMAs were delineated when supply-side and demand-side self-containments are 0.70 and 4 HMAs when both values are 0.65. MIP results were compared with those of Intramax. First, in MIP approach, HMAs were not organized hierarchically in contrast to the results of Intramax. Second, while Intramax found local optima, MIP approach always found the global optima when feasible solutions exist. Third, maximizing the global self-containment does not guarantee the improvement of local self-containment in all HMAs. These findings demonstrate that MIP approach is necessary to more clearly understand the structure of HMAs and Intramax as a HMA delineation approach has a clear limitation.

본 연구에서는 가축전염병의 전국적 확산에 직접적으로 관련이 있는 축산차량 이동 상황을 파악하고자 국가동물방역통합시스템(KAHIS)에서 보유하고 있는 축산차량 이동 데이터를 이용하여 현재 운영 중인 도축장의 서비스 범위를 분석하였다. 축산차량 이동 데이터는 2014년 기준으로 1년에 3,200만 건 이상 생성되는 빅데이터(big data)이다. 분석결과 개별 도축장의 서비스 범위는 각 도축장의 거래처와 주변 소비시장의 입지 등에 따라 전국적인 범위로 형성되어 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 가축 질병이 발생하는 순간 이미 질병의 전파 범위가 전국단위가 될 수 있음을 의미한다. 본 연구 결과는 전염성이 높은 가축질병이 발생할 경우 차단방역의 범위를 설정하는 정보로 활용될 수 있으며, 가축 질병 가상방역훈련(CPX)을 위한 기초자료로도 활용될 수 있다. 분석 도구로는 데이터분석으로 특화된 R과 공간분석 도구인 GIS를 활용하였다.

In this study we analyzed data on livestock movements to slaughterhouse, which were extracted from the KAHIS (Korean Animal Health Integrated System) and provided by Quarantine Inspection Agency, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs. Specifically, the coverage of the slaughterhouse was explored and presented for typical example cases, and the results were visualized in the form of a spatial map using GIS. Although the coverage of slaughter service varied depending on the geographic locations of each slaughterhouse, the number of farms nearby, and the number of consumer’s market, the majority of slaughterhouse covered whole country. This finding suggests that an epidemic once occurred in a random area is not localized minimally but likely to spread rapidly throughout the country and such a wide-connected slaughter coverage is of particular important from an epidemiological perspective. The results of this study could be used in defining protection zone for target surveillance, for detecting high-risk slaughterhouses both for contracting and spreading an infection, and as inputs for simulation exercise of livestock disease transmission.