Issues
-
2025 (12)
-
2024 (10)
-
2023 (12)
-
2022 (14)
-
2021 (5)
-
2020 (10)
-
2019 (20)
-
2018 (26)
-
2017 (22)
-
2016 (26)
-
2015 (30)
-
2014 (30)
-
2013 (33)
-
2012 (29)
-
2011 (15)
-
2010 (18)
-
2009 (43)
-
2008 (28)
-
2007 (46)
-
2006 (10)
-
2005 (35)
-
2004 (23)
-
2003 (25)
-
2002 (16)
-
2001 (39)
-
2000 (23)
-
1999 (42)
-
1998 (33)
-
1997 (49)
-
1996 (45)
-
1995 (60)
-
1994 (74)
-
1993 (46)
-
1992 (59)
-
1991 (20)
-
1990 (6)
-
1989 (22)
-
1988 (12)
OSIA Standards & Technology Review Journal
Editorial
사물인터넷 데이터 분석용 범용 플랫폼 구축과 융합 서비스 적용
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제33권 제1호 2020.03 p.2
Article 1
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제33권 제1호 2020.03 pp.3-7
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
최근 사물인터넷은 기존에 제공되지 않던 한층 높아진 고 객의 경험을 실현하기 위한 노력에 박차를 가하고 있다. 경험 의 시대의 사물들은 사람의 손을 최소한으로 거치면서 스스로 의미를 추출하여 판단하고 주변의 사물들과 연결을 통해 상호 유기적으로 융합하여 환경에 적응하고 예측/대응하는 사물 지 능(Intelligent of Things)을 가진다. ETRI KSB융합연구단에 서는 인공지능 서비스 파이프라인을 동적으로 구성하고 지능 서비스를 제공하는 플랫폼(이하, BeeAI) 기술을 연구개발하 고 있다. 본 고에서는 BeeAI 플랫폼에 대한 소개와 BeeAI 플 랫폼을 활용한 사물 지능을 달성하기 위한 전략을 사례를 통 해 논한다.
Article 2
Health care services based on real-time bio-signals monitoring
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제33권 제1호 2020.03 pp.8-17
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
The world population is aging. As people tend to live longer, the chance of getting a chronic disease such as heart attack and stroke increases. Currently, medical tests do not reflect the elderly true conditions. As we begin to enter the 4th industrial revolution, the constant monitoring of real-time bio-signals will play a significant role in elderly healthcare monitoring. In this paper, we discuss what are some common biosignals for real-time monitoring, how wearable sensors help in its uptake and applications in the healthcare services. We also present our framework for stoke detection and health monitoring for the elderly. The proposed system generates an alarm or a warning message if any abnormalities found in real-time physiological data. The use of real-time bio-signals is expected to contribute significantly to the elderly population health care and medical cost and the development of personalized medical care.
Article 3
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제33권 제1호 2020.03 pp.18-23
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
에스컬레이터는 많은 이동인구를 연속적으로 이송시키는 기계설비로서, 주요 부품의 노후화 또는 불시 고장에 따른 이 용 중지 및 안전사고 상황에 대응하기 위하여 해당 기계 설비 의 상태를 상시적으로 정확하게 진단할 수 있는 방안을 필요 로 한다. 본 논문은 IoT 센서를 이용하여 에스컬레이터 운행 중인 환경에서 소음 및 진동 신호를 자동 수집하고, 머신러닝 에 의한 기계 이상 감지 및 동력 기계 부품에 대한 정밀 상태 분석을 통해 에스컬레이터의 고장을 정확히 진단하기 위한 서 비스 구축 사례 및 관련 기술에 대하여 설명하도록 한다.
Article 4
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제33권 제1호 2020.03 pp.24-29
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
최근 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 다양한 산업 분야에서 경 쟁력 향상을 위하여 인공지능 기술 적용 노력이 한창 중에 있다. 특히, 인공지능 기술 분야에 속하는 딥러닝 기술은 인간의 뇌를 모방한 심층신경망 모델과 학습방법을 연구하는 분야로써, 현재 인공지능 기술을 주도해 나가는 핵심 기술로 각광받고 있다. 또 한, 딥러닝 분야의 주요 기술인 전이학습은 적은 양의 데이터가 사용되더라도 모델 재사용을 통하여 높은 정확도와 일반화 성능 을 제공할 수 있는 장점을 가지고 있기 때문에 현재까지 활발하 게 연구가 진행되고 있는 분야이다. 따라서, 본 고에서는 인공지 능 핵심기술 중의 하나인 딥러닝 분야에서 전이학습 기반의 지 식전이 학습방법에 대한 기술들을 소개하고, 향후 기술 발전 방 향에 대해 논의 하고자 한다.
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.
- 구매 불가 논문
-
선택하신 파일을 압축중입니다.
잠시만 기다려 주십시오.
- 다운로드 불가 논문
-