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OSIA Standards & Technology Review Journal

간행물 정보
  • 자료유형
    학술지
  • 발행기관
    한국컴퓨터통신연구회 [Open Standards and ICT Association]
  • pISSN
    1738-9887
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1987 ~ 2026
  • 주제분류
    공학 > 전자/정보통신공학
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 621
제32권 제4호 (5건)
No

Editorial

1

자유로운 데이터 축적과 활용을 위한 데이터 - 중심 인프라의 준비

김종원

한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제32권 제4호 2019.12 p.2

Article 1

2

데이터 레이크 및 파이프라인으로 구성하는 지능형 서비스를 위한 데이터-중심 인프라의 개념 설계

김종원, 윤금성

한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제32권 제4호 2019.12 pp.3-8

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미래의 지능화된 ICT 기반 서비스를 유연하게 지원하기 위 하여 SDN/NFV/Cloud 통합으로 형성된 소프트웨어-정의 인프라(Software-Defined Infrastructure: SDI)를 개방형 으로 유연하게 구축하고 운영하는 구조적인 전환은 이제 세계 적인 추세이다. 즉 개발자가 바라보는 고정화된 인프라에 대 한 시각을 프로그래밍할 수 있는 통합적인 SDI로 전환하기 위 해서, 컴퓨팅/ 스토리지/ 네트워킹을 하나로 융합한(hyperconverged) 박스 기반의 논리적인 자원집합 구성으로 단순 화하고 이를 자동화하여 구축하고 운용하는 인프라의 고도화 가 진행되는 중이다. 또한 ICT 인프라의 확산에 따라 데이터 가 폭발적으로 저장되고 유통되기 시작하면서, 데이터의 불필 요한 중복 저장을 피하면서 광범위하게 데이터를 공유하는 오 픈 데이터(Open Data) 방식의 데이터 통합관리가 점차 중요 해지고 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터-중심의 시각에서 오픈 데이터 지향으로 데이터 인프라와 플랫폼을 체계적으로 정비하는 주요 개념으로 데이터 레이크와 데이터 파이프라인 에 주목하는 방법론을 제시하고자 한다.

Article 2

3

대용량실험데이터의 개방 및 활용

이형진, 조규진, 노서영

한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제32권 제4호 2019.12 pp.9-14

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R&D활동에 ICT가 융합되면서 디지털화된 데이터의 개방 과 활용이 용이해지고 대형연구시설 및 장비에서 산출되는 데 이터가 표준화됨에 따라 단일 혹은 다양한 유형의 데이터를 많은 연구자들이 협업하여 연구 할 수 있는 체제로 진화함에 따라 데이터의 개방과 공동활용에 대한 정책적 수요가 높다. 대용량 데이터의 개방과 활용을 위해서는 연구프로세스 자체 가 데이터 중심으로 전환되어야하며 데이터의 생산, 처리, 분 석 단계에 이르는 전주기가 연구자들의 수요에 맞게 표준화되 어야 비로소 활용가능한 데이터가 개방되어 또다른 연구성과 를 창출할 수 있는데 이는 데이터 기반 R&D 분야에서 우선적 으로 드러나는 현상이다. 데이터기반 R&D는 데이터의 개방 과 활용을 통해 과학기술 분야의 공유경제를 구현하여 연구비 의 절감과 연구기간의 단축으로 연구생산성을 증대하며 그동 안 불가능한 연구 영역에 도전을 가능하게 한다.

Article 3

4

국가데이터맵을 통한 공공데이터 소재지 및 연관관계 시각화

이재원

한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제32권 제4호 2019.12 pp.15-18

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산업혁명은 연구개발 산출물이 산업과 사회에 융합됨으로 서 사회를 변화 시키는 동력으로 적용 될 때 촉발한다. 3차 산 업혁명인 지식정보화를 촉발한 www은 유럽 원자핵공동연구 소(CERN)에서 실험 데이터 교환을 위해 Tim Bernars-Lee 가 제안한 것으로 유명하다. 4차 산업혁명의 본질은 단순한 정보화(Digitalize)를 넘어선 연구개발, 제조, 서비스 산업 및 사회 각 분야의 디지털 전환(Digital Transformation)과 관련 데이터의 개방과 공유를 의미한다. 특히 연구개발 현장에서 활용하는 계산과학, 시뮬레이션 등의 방법이 Big Data 분석 과 AI 등의 분야와 접목하여 산업적으로 활용은 데이터 공유 경제를 통해 4차 산업혁명 시대를 견인하고 있는데 이와 같은 4차 산업혁명의 동인으로서 데이터 기반 R&D를 주목할 필요 가 있다. 데이터기반 R&D는 데이터의 개방과 활용을 통해 과 학기술 분야의 공유경제를 구현하여 연구비의 절감과 연구기 간의 단축으로 연구생산성을 증대하며 그동안 불가능한 연구 영역에 도전을 가능하게 한다.

Article 4

5

데이터 유통·활용을 위한 W3C DCAT 표준 및 활용

원희선

한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제32권 제4호 2019.12 pp.19-22

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데이터 기반 경영 혁신과 새로운 비즈니스 개발을 위해 주요 선진국과 기관들은 폐쇄적인 데이터 축적, 활용에서 다른 업종 과의 데이터 공유, 협력을 확대하는 추세이다. 국내에서도 정부 의 데이터 경제로의 전환 정책에 맞추어 양질의 데이터 개방 확 대를 목표로 다양한 업종의 빅데이터 플랫폼 구축이 추진 중에 있다. 본 고에서는 W3C(World Wide Web Consortium)의 DCAT(Data Catalog Vocabulary)을 중심으로 데이터 유통 및 활용과 관련된 국내외 표준 기술 현황에 대해서 알아보고 플랫 폼 구현 사례 및 발전 방향에 대해 논의 한다.

 

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