2025 (12)
2024 (10)
2023 (12)
2022 (14)
2021 (5)
2020 (10)
2019 (20)
2018 (26)
2017 (22)
2016 (26)
2015 (30)
2014 (30)
2013 (33)
2012 (29)
2011 (15)
2010 (18)
2009 (43)
2008 (28)
2007 (46)
2006 (10)
2005 (35)
2004 (23)
2003 (25)
2002 (16)
2001 (39)
2000 (23)
1999 (42)
1998 (33)
1997 (49)
1996 (45)
1995 (60)
1994 (74)
1993 (46)
1992 (59)
1991 (20)
1990 (6)
1989 (22)
1988 (12)
디지털 탄소중립 : 그린 전환과 인공지능 전환의 전략적 혁신에 의한 지속가능한 생태계
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제38권 제2호 2025.09 pp.8-9
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제38권 제2호 2025.09 pp.10-15
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
전 세계적으로 탄소중립 실현을 위한 디지털 기술의 역할이 강 화됨에 따라, 데이터센터는 에너지 효율성과 안전성 측면에서 중요한 표준화 대상이 되고 있다. 본 고는 급격히 증가하는 데 이터센터 전력 수요와 이에 대응한 정부의 탄소중립 정책을 배 경으로, 데이터센터 설비 및 IT 장비의 에너지 효율 측정·평가· 향상을 위한 국내외 표준화 동향을 살펴본다. 또한, 데이터센터 화재 사례를 바탕으로 안전성 확보의 필요성을 강조하며, 관련 표준화 현황을 소개한다. 이를 통해 데이터센터 운영 효율과 안 전성을 동시에 확보함으로써, 탄소중립 달성에 기여할 수 있는 데이터센터 기술 표준화의 현재와 미래를 조망한다.
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제38권 제2호 2025.09 pp.16-21
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
전 세계 탄소 배출의 약 40%를 차지하는 건물 부문은 탄소중립 달성을 위해 반드시 혁신이 필요한 영역이다. 기존의 건물 에너지 관리 방식은 설계 도면과 경험적 운영에 의 존해 비효율이 크고, 에너지 사용량과 배출량을 정밀하게 파 악하기 어렵다. 이에 따라 최근 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 활용해 건물의 설계·운영 데이터를 통합하고 실시 간 데이터를 바탕으로 에너지 흐름을 최적화하려는 시도 가 본격화되고 있다. 특히 해외 SaaS 플랫폼에 대한 의존 도를 줄이고 자체 플랫폼을 확보하는 소버린 전략은, 에너 지 효율화뿐 아니라 데이터 주권 확보와 글로벌 시장 경쟁 력 강화라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 핵심 전략으로 부상하고 있다. 본고에서는 디지털 트윈 기반 건물 에너지 최적화의 개념과 구조, 주요 사례와 성과를 살펴보 고, 이를 국산화 전략과 연계해 해외 시장으로 확장하기 위 한 비즈니스 모델 및 정부 정책적 지원 방안을 제시한다.
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제38권 제2호 2025.09 pp.22-27
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
기후변화 및 탄소중립 대응은 전 세계 산업계의 시급한 과제 이며, 인공지능(AI)은 이를 해결하기 위한 핵심 기술로 부상하 고 있다. Google, Microsoft, Siemens 등 글로벌 기업들은 지능형 전력망 등을 포함한 에너지 효율과 온실가스 감축에 서 성과를 보이고 있다. 우리나라 역시 스마트팩토리, FEMS/ BEMS, 지능형 전력망 등에서 AI 활용을 확대하고 있다. 그 러나, 에너지 및 탄소중립 복잡계 시스템에서의 솔루션 제시 를 위한 AI전환 기술과 산업 전반 확산을 위한 지속가능 플랫 폼 제공이 필요한 시점이다. 이를 위한 에너지 특화 파운데이 션 모델을 기반으로 AI 에이전트와 피지컬 AI로의 진화는 국 내 에너지 및 탄소중립 산업의 경쟁력 강화의 중심이 될 것이 다. 본 논문은 산업계 AI 기술 관련 글로벌·국내 동향을 종합 적으로 검토하고, ETRI의 관련 연구동향을 소개하며, 에너지 및 탄소중립 분야 AI 기술의 방향을 제시한다. 마지막으로 AI 기반 에너지 효율화와 탄소중립 실현을 위한 산업화 과제를 제안한다.
디지털 트윈 기반 분산 에너지 생태계 : 탄소중립 실현을 위한 스마트 실증 플랫폼
한국컴퓨터통신연구회 OSIA Standards & Technology Review Journal 제38권 제2호 2025.09 pp.28-33
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
대한민국은 2038년까지 무탄소에너지 발전 비중 70% 달 성이라는 국가적 목표를 설정했으나, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 및 반도체 산업의 폭발적 성장으로 인한 전력수요 급증이라는 전례없는 도전에 직면해 있다. 이러한 상황에 서 태양광, 풍력 등 간헐성 재생에너지원의 대규모 보급은 전 력계통 안정성 확보라는 기술적 난제를 동반한다. 본고는 이 러한 도전을 극복하기 위한 핵심 전략으로서 ‘디지털 트윈 기 반의 스마트 실증 플랫폼’의 중요성을 조명한다. 본고에서 제 시하는 스마트 실증 플랫폼은 분산에너지 시스템의 복잡성을 해결하고 탄소중립 실현을 가속하기위한 국가적 차원의 디지 털 인프라이다. 이는 특히 재생에너지원의 대규모 보급에 따 른 전력계통의 기술적 난제를 해결하는 핵심전략으로 기능한 다. 스마트 실증 플랫폼은 단순한 모방을 넘어, ‘고충실도 자 원모델링’, ‘국제표준 기반 인터페이스’, ‘실시간 시뮬레이션 연계’, 그리고 ‘사용자 저작도구’라는 네가지 핵심기술이 마치 유기적인 신경망처럼 상호 작용하며 미래 에너지 시스템의 자 율 운영을 가능하게 한다.
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.
선택하신 파일을 압축중입니다.
잠시만 기다려 주십시오.