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딥러닝 기반 지식전이 연구개발 동향
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- 발행기관
- 한국컴퓨터통신연구회 바로가기
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- 간행물
- OSIA Standards & Technology Review Journal 바로가기
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- 통권
- 제33권 제1호 (2020.03)바로가기
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- 페이지
- pp.24-29
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A372582
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원문정보
초록
- 한국어
- 최근 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 다양한 산업 분야에서 경 쟁력 향상을 위하여 인공지능 기술 적용 노력이 한창 중에 있다. 특히, 인공지능 기술 분야에 속하는 딥러닝 기술은 인간의 뇌를 모방한 심층신경망 모델과 학습방법을 연구하는 분야로써, 현재 인공지능 기술을 주도해 나가는 핵심 기술로 각광받고 있다. 또 한, 딥러닝 분야의 주요 기술인 전이학습은 적은 양의 데이터가 사용되더라도 모델 재사용을 통하여 높은 정확도와 일반화 성능 을 제공할 수 있는 장점을 가지고 있기 때문에 현재까지 활발하 게 연구가 진행되고 있는 분야이다. 따라서, 본 고에서는 인공지 능 핵심기술 중의 하나인 딥러닝 분야에서 전이학습 기반의 지 식전이 학습방법에 대한 기술들을 소개하고, 향후 기술 발전 방 향에 대해 논의 하고자 한다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 지식전이 프레임워크 개요
III. 지식전이 연구개발 현황
3.1. 완화된 KD 정보기반 지식전이 기법
3.2. 힌트 정보기반 지식전이 기법
3.3. 흐름 정보기반 지식전이 기법
3.4. GAN 기반 지식전이 기법
IV. 결론
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국컴퓨터통신연구회 [Open Standards and ICT Association]
- 설립연도
- 1987
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 1. 정보통신표준화 기술 연구 및 개발 2. 국내 IT전문가 조직 및 활동지원 3. 유관 단체와의 협력을 통한 국내 표준(안) 개발 4. 정보통신표준화 사업의 기술적 정책적 지원으로 대외 경쟁력 강화에 기여
간행물
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- 간행물명
- OSIA Standards & Technology Review Journal
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 1738-9887
- 수록기간
- 1987~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 621
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