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IoT 기반 에스컬레이터 지능형 고장진단 서비스
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- 발행기관
- 한국컴퓨터통신연구회 바로가기
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- 간행물
- OSIA Standards & Technology Review Journal 바로가기
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- 통권
- 제33권 제1호 (2020.03)바로가기
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- 페이지
- pp.18-23
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A372581
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원문정보
초록
- 한국어
- 에스컬레이터는 많은 이동인구를 연속적으로 이송시키는 기계설비로서, 주요 부품의 노후화 또는 불시 고장에 따른 이 용 중지 및 안전사고 상황에 대응하기 위하여 해당 기계 설비 의 상태를 상시적으로 정확하게 진단할 수 있는 방안을 필요 로 한다. 본 논문은 IoT 센서를 이용하여 에스컬레이터 운행 중인 환경에서 소음 및 진동 신호를 자동 수집하고, 머신러닝 에 의한 기계 이상 감지 및 동력 기계 부품에 대한 정밀 상태 분석을 통해 에스컬레이터의 고장을 정확히 진단하기 위한 서 비스 구축 사례 및 관련 기술에 대하여 설명하도록 한다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 에스컬레이터 지능형 고장진단 서비스
III. 머신러닝을 이용한 기계 이상음 판별
IV. 결론
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국컴퓨터통신연구회 [Open Standards and ICT Association]
- 설립연도
- 1987
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 1. 정보통신표준화 기술 연구 및 개발 2. 국내 IT전문가 조직 및 활동지원 3. 유관 단체와의 협력을 통한 국내 표준(안) 개발 4. 정보통신표준화 사업의 기술적 정책적 지원으로 대외 경쟁력 강화에 기여
간행물
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- 간행물명
- OSIA Standards & Technology Review Journal
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 1738-9887
- 수록기간
- 1987~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 621
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