Earticle

인공지능 시대로 들어섬에 따라 교원의 디지털 리터러시가 중요해지고 있다. 그리하여 교사 양성 기관에서도 인공지능을 컴퓨터교육과가 아닌 학생들에게도 가르치고 있는 추세이다. 더불어, 인공지능은 교육적으로 활발히 연구되고 있는데, 인공지능 기술을 활용하여 진로를 지도하는 데 활용할 수도 있다. 이에, 본 연구는 예비교원을 대상으로 인공지능 선택 교양 수업을 수행하고 해당 교육의 효과를 확인하기 위해 인공지능을 활용한 진로지도 역량의 변화를 분석하였다. 해당 수업은 15주차로 인공지능 활용 및 이해 수업을 모두 이해할 수 있도록 설계하 였으며, 학생들은 다양한 수업 사례들을 체험하고 수업을 설계하며 수업 자료를 개발하였다. 본 인공지능 교육에 참여한 학생 24명은 교육 전에 비해 인공지능 활용 진로지도 역량이 유의하게 향상된 것을 확인할 수 있었다. 향 후 연구에서는 추가 변인에 대한 영향을 분석하여 심층 연구를 수행할 것을 제안한다.

With the advent of the artificial intelligence (AI) era, the importance of teachers' digital literacy is growing. Accordingly, teacher training institutions are teaching AI to students who are not in computer education departments. In addition, AI is being actively studied in the field of education and is expected to be used for career guidance through AI technology. Therefore, this study analyzed changes in career guidance competency using AI to design AI-focused liberal arts classes for pre-service teachers and to verify the effectiveness of such education. The course was conducted over 15 weeks and aimed to foster understanding and utilization of AI in educational contexts. Students participated in various activities, including exploring case studies, designing lessons, and developing educational materials. As a result, the 24 students who completed the course showed a significant improvement in their career guidance competencies using AI compared to before taking the class. Future research should analyze additional variables to deepen the understanding of the effects of this approach.

경제가 발전하면서 청장년층을 중심으로 농촌인구의 도시 이동은 농촌 교육 문제의 근원이 되었다. 농업기술 고도화, 농업 ․ 농촌 자원의 다양한 순기능에도 불구하고, 농업 ․ 농촌에 대한 인식저조 현상은 지속가능한 농업 ․ 농 촌 실현에 부정적인 영향을 끼치고 있다. 이런 문제를 해결하기 위해, 정부는 농촌지역의 발전도모를 위하여, 농 촌지역을 대상으로 다양한 정책을 시행하고 있다. 특히 농촌진흥청 주관 하에 운영되는 농촌교육농장은 초중교과 과정과 연계된 농촌 체험 교육 프로그램을 운영하고 있다. 농촌교육농장은 일회성 체험과 관광을 중심으로 운영 되는 농촌체험과 차별성을 두면서 학교교육과정과 긴밀한 연계를 시도하였으나 단발적이고 획일성을 띠는 농촌체 험으로 인해 본래의 교육적 의도를 달성하지 못하고 있다. 본 논문에서는 국내의 농업농촌 체험 프로그램 운영 현황 및 문제점을 분석하고, 결과를 바탕으로 초등교육에서의 시사점과 필요성을 제언하고자 한다.

With economic development, the urbanization of the rural population, especially the youth, has become a source of rural education problems. Despite the advancement of agricultural technology and various net functions of agricultural and rural resources, the phenomenon of low awareness of agriculture and rural areas has a negative impact on the realization of sustainable agriculture and rural areas. In order to solve this problem, the government has implemented various policies targeting rural areas to promote the development of rural areas. In particular, the Rural Education Farm, operated by the Rural Development Agency, operates rural education programs linked to elementary and middle school curricula. Rural education farms have attempted to differentiate themselves from rural experiences centered on one-time experiences and tourism, and to link closely with the school curriculum, but they have not been able to achieve their original educational intentions due to the one-time and uniformity of rural experiences. This paper analyzes the current status and problems of agricultural rural experience programs in Korea, and suggests implications and needs for elementary education based on the results.

4차산업혁명 시대에서의 교육 패러다임은 창의성, 디지털 리터러시, 융합적 학습의 중요성이 강조되고 있으며 전통적 교과 중심에서 창의적인 문제 해결 능력과 융합적인 사고력을 함양하는 방향으로 전환되고 있다. 본 논문 에서는 블록코딩을 활용하여 음악교육과 프로그래밍 학습을 통합하는 교육 프로그램을 설계하고, 이를 통해 학습 자의 창의적 문제해결 능력과 융합적 사고를 향상시키는 방안을 제시한다. 이를 위해 조건문 및 반복문과 같은 프로그래밍의 핵심 개념을 음악적 요소인 리듬, 멜로디, 하모니와 결합하여 학습자들이 논리적 사고와 창의성을 동시에 함양할 수 있는 교육 모델을 개발하였다. 본 프로그램은 8차시로 구성되며, 블록코딩 도구를 통해 단계적 으로 학습 목표를 달성하도록 설계되었다. 제안한 프로그램은 디지털 시대의 핵심 역량인 창의적 문제해결력, 논 리적 사고, 융합적 사고를 종합적으로 계발할 수 있는 교육적 기회를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

In the era of the Fourth Industrial Revolution, the educational paradigm is shifting towards emphasizing creativity, digital literacy, and interdisciplinary learning, moving away from traditional subject-focused approaches. This paper proposes an educational program integrating music education and programming through block coding to foster creative problem-solving and integrative thinking. By combining key programming concepts like conditionals and loops with musical elements such as rhythm, melody, and harmony, the program enhances both logical thinking and creativity. Structured into eight sessions, it progressively achieves learning goals using block coding tools. The program aims to comprehensively develop core digital-era competencies, including creativity, problem-solving, and interdisciplinary thinking.

본 논문은 소프트웨어 테스트와 보안 점검의 통합적 중요성을 다루고 있다. 우선 소프트웨어 테스트는 내부적 결함을 발견하고 품질을 보장하기 위한 필수 절차이며, 이를 통해 소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 높일 수 있다 고 강조한다. 동시에 현대 소프트웨어 환경에서의 보안 위협은 기능적 결함 이상의 심각한 위험을 초래할 수 있 기에, 보안 점검 역시 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전체에 걸쳐 수행되어야 함을 주장한다. 특히 AI 기반 코 드 생성 도구가 널리 도입됨에 따라, 개발 프로세스에 환경에 변화가 생기있어 예측하기 어려운 결함이 나타날 가능성이 커졌다. 이에 따라 전통적 테스트 기법을 넘어, AI가 생성한 코드를 검증하고 보안 취약점을 사전에 식별ㆍ차단하는 접근이 요구된다. 이에 취약점 진단, 모의해킹, 시큐어코딩 점검 등 다양한 보안 점검 기법의 특징과 수행 시점을 구분하고, 이를 기존 테스트 프로세스에 병행ㆍ통합하여 적용하는 방법론적 방향을 제시한다. 이를 통해 통합된 품질 보증(Integrated Quality Assurance) 목적으로 소프트웨어 신뢰성과 보안성을 동시에 달성할 수 있는 방법론을 제안한다.

This paper emphasizes the importance of combining software testing and security checks. Software testing is a key process for finding and fixing internal defects, which improves the stability and reliability of the software. At the same time, today’s software faces security threats that can be more serious than typical functional errors, meaning security checks should happen throughout the entire Software Development Life Cycle (SDLC). AI-based code generation tools have become common, and they can lead to new and unpredictable defects in development. Therefore, it is necessary to move beyond traditional testing methods by verifying AI-generated code and detecting security risks early. This paper outlines various security approaches, including vulnerability assessments, penetration testing, and secure coding reviews, and explains how to integrate them into existing testing processes. By using this combined method—called Integrated Quality Assurance—software teams can achieve both reliability and security at the same time.

제주 해녀는 문화다양성을 간직한 민속 지식의 장인이다. 21세기를 맞이하며 제주 해녀들이 지닌 강인한 삶의 정신이 재조명되면서 해녀들의 공동체 문화 가치가 주목받고 있다. 해녀들은 바다 생태환경에 적응하며 물질 기 술과 해양 지식을 축적하였고, 수산물의 채취를 통하여 가정 경제의 주체적 역할을 담당한 여성생태주의자들이다. 때문에 사람들은 유네스코 인류무형문화유산에 등재된 해녀 문화에 대해 ‘지역의 독특한 문화적 정체성과 문화적 다양성’을 보여준다고 평가한다. 이 연구는 제주 해녀 정신이 깃든 공동체 문화를 스토리텔링하여 무형 문화의 보 존과 전승의 기틀을 다지려는 시도다. 본문에서는 점차 소실되어 가는 제주 해녀 공동체 문화의 지속가능성과 보 존을 위해 온평리 ‘학교바당’의 애니메이션 스토리보드를 제시하면서, 새로운 세대의 플랫폼에 맞춘 제주 해녀 무 형 문화의 이야기를 전개하였다.

Jeju Haenyeo are craftsmen of folk knowledge that preserve cultural diversity. In the 21st century, the strong life spirit of Jeju’s Haenyeo has been rediscovered, and their community cultural values are gaining attention. Haenyeo are female ecologists who have adapted to the marine ecological environment, accumulated material skills and maritime knowledge, and played a leading role in the household economy through the harvesting of marine products. For this reason, the culture of Haenyeo, which is listed on the UNESCO Intangible Cultural Heritage of Humanity, is considered by many to demonstrate the unique cultural identity and cultural diversity of the region. This study is an attempt to lay the groundwork for the preservation and transmission of intangible culture through storytelling of the community culture of Jeju’s Haenyeo spirit. This paper presents an animated storyboard of Onpyeong-ri’s ‘School sea’ for the sustainability and preservation of Jeju Haenyeo’s community culture, which is gradually disappearing, and develops the story of Jeju Haenyeo’s intangible culture in a new generation’s platform.

Currently, there are many Chatbot applications deployed on mobile devices as well as on website platforms, chatbot technologies can be integrated into the system such as Facebook chatbot, and RASA chatbot, and they contribute many benefits in supporting Helping businesses take care of customers as well as handle problems. In addition to the strong growth of machine learning, many technology companies have built machine learning platforms that developers can use through released APIs. Specifically, OpenAI developed a GPT-3 language model with training data of about 175 billion words. At the same time, the company has published the API through a beta version, providing a lot of services using this language model, including Chatbot. The article researches using the APIs of the GPT-3 model and Google AI to build a mobile chatbot system using text and voice processing. We provide class models, and algorithms written in Java in Android operating system to invoke APIs, the other researchers can continue to extend and develop these class models and algorithms.

The heart is an important organ in the circulatory system, which pumps blood to supply oxygen and nutrients to the body and remove waste products from metabolism. The heart forms the cardiovascular system with the arterial and venous systems, making cardiovascular health a vital factor. Crunch mode is a term used to describe periods of intense, prolonged work aimed at completing a project before a deadline or achieving an important goal. However, working continuously in this state can have serious health consequences, including the risk of heart disease. Early recognition of warning signs is key to minimizing the serious effects of the disease. Therefore, when unusual symptoms occur, a timely medical examination will help detect, diagnose, and treat them early, limiting dangerous complications. In this paper, we focus on the early prediction of stroke risk by applying advanced machine learning and deep learning techniques. We apply machine learning and deep learning models and combine ensemble learning methods to assess the risk of heart disease. The data source used in the paper is an open dataset containing reliable physiological profiles of patients, which helps to increase the accuracy of predicting heart disease problems and supports effective prevention.

본 연구는 대규모 언어 모델인 LLM(Large Language Model)과 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 활용하 여 예비교사가 작성한 수업 과정안에 대한 평가와 피드백을 제공하는 프레임워크를 제안하고자 한다. 제안하는 프레임워크는 국가수준 교육과정과 해설서, 수업 과정안 모범사례 등 다양한 형태 참고자료를 벡터 임베딩하여 통합적으로 관리할 수 있도록 설계하고 프로토타입을 제작하였다. 제작한 프로토타입은 예비교사가 설계한 수업 과정안에 대해 학습목표의 적합성, 수업활동의 다양성, 평가방법의 정합성 등 특정한 기준을 검증하는 질문에 대 해 정보를 동적으로 검색하여 생성형 인공지능을 통해 종합적인 개선방안과 피드백을 제시할 수 있다. 이를 통해, 예비교사는 단시간 내에 전문적이고 체계적으로 수업 과정안을 개선할 수 있는 피드백을 제공받아 수업설계에 도 움을 받을 수 있어 향후, 예비교사의 수업설계 역량강화에 도움을 줄 것으로 기대한다.

The objective of this study is to propose a framework that utilizes a Large Language Model (LLM) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to evaluate and provide feedback on lesson plans created by preservice teachers. The proposed framework is designed to integratively manage various reference materials, including national-level curricula, accompanying explanatory documents, and exemplary lesson plans, by embedding them into vector representations. When a preservice teacher's lesson plan is assessed against specific criteria (e.g., the suitability of learning objectives, the diversity of instructional activities, the alignment of evaluation methods), the framework dynamically retrieves relevant information and employs generative AI to present comprehensive improvement strategies and feedback. This approach enables preservice teachers to receive professional, systematic feedback in a timely manner, thereby enhancing their lesson planning process.

ICT education has a great impact on the national economy in modern society. ICT provides a great opportunities to improve the effectiveness of our teaching methods. Using ICT tools, we have adopted innovative approaches to teaching, utilized digital tools, and focused on student-centered learning to improve students’ learning achievement. As a result of conducting classes using ICT tools, students preferred on-time testing platforms such as Kahoot and Quizzes, and responded that learning with ICT was attractive and beneficial. We also found that students lacked personal equipment, which hindered their ability to fully utilize the platform.