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RAG 기반 LLM을 활용한 수업 과정안자동평가 프레임워크 설계
Designing an Automated Syllabus Assessment Framework Using a RAG-based LLM
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- 발행기관
- 제주대학교 융합과학기술사회연구소 바로가기
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- 간행물
- 융합과학기술사회연구 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제3권 2호 (2024.12)바로가기
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- 페이지
- pp.59-67
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A460609
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원문정보
초록
- 영어
- The objective of this study is to propose a framework that utilizes a Large Language Model (LLM) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to evaluate and provide feedback on lesson plans created by preservice teachers. The proposed framework is designed to integratively manage various reference materials, including national-level curricula, accompanying explanatory documents, and exemplary lesson plans, by embedding them into vector representations. When a preservice teacher's lesson plan is assessed against specific criteria (e.g., the suitability of learning objectives, the diversity of instructional activities, the alignment of evaluation methods), the framework dynamically retrieves relevant information and employs generative AI to present comprehensive improvement strategies and feedback. This approach enables preservice teachers to receive professional, systematic feedback in a timely manner, thereby enhancing their lesson planning process.
- 한국어
- 본 연구는 대규모 언어 모델인 LLM(Large Language Model)과 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 활용하 여 예비교사가 작성한 수업 과정안에 대한 평가와 피드백을 제공하는 프레임워크를 제안하고자 한다. 제안하는 프레임워크는 국가수준 교육과정과 해설서, 수업 과정안 모범사례 등 다양한 형태 참고자료를 벡터 임베딩하여 통합적으로 관리할 수 있도록 설계하고 프로토타입을 제작하였다. 제작한 프로토타입은 예비교사가 설계한 수업 과정안에 대해 학습목표의 적합성, 수업활동의 다양성, 평가방법의 정합성 등 특정한 기준을 검증하는 질문에 대 해 정보를 동적으로 검색하여 생성형 인공지능을 통해 종합적인 개선방안과 피드백을 제시할 수 있다. 이를 통해, 예비교사는 단시간 내에 전문적이고 체계적으로 수업 과정안을 개선할 수 있는 피드백을 제공받아 수업설계에 도 움을 받을 수 있어 향후, 예비교사의 수업설계 역량강화에 도움을 줄 것으로 기대한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 수업 과정안 평가의 중요성과 LLM의 활용
2. RAG(Retrieval-Augmented Generation)
Ⅲ. RAG기반 LLM활용 수업 과정안 자동평가 프레임워크 설계
1. RAG기반 LLM활용 수업 과정안 자동평가 프레임워크 개요
2. RAG기반 LLM활용 수업 과정안 자동평가 프레임워크 기술명세
3. RAG기반 LLM활용 수업 과정안 자동평가 프레임워크 구조
Ⅳ. RAG기반 LLM활용 수업 과정안 자동평가 도구 개발
1. 어플리케이션 초기 화면 구성
2. 지도안 평가 및 수정안 제공
Ⅴ. RAG기반 LLM활용 수업 과정안 자동평가 도구의 평가방안
1. 평가 개요
2. 전문가 및 사용자 평가 지표
3. 전문가 및 사용자 평가 절차
Ⅵ. 결론
참고문헌
키워드
RAG LLM 교수 과정안 평가 증거 기반 의사결정 예비교사 RAG LLM Evaluate Teaching Plans Evidence-based Decision-making Pre-service Teachers저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 융합과학기술사회연구소 [JEJU NATIONAL UNIV SCIENCE AND TECHNOLOGY IN SOCIETY RESEARCH CENTER]
- 설립연도
- 2012
- 분야
- 사회과학>사회과학일반
- 소개
- - 과학문화와 사회의 소통, 지역 내 과학기술사회 관련 현안 이슈를 발굴하고 해결방안을 선도 연구하며, 관련 분야 인재양성과 과학문화 기반확충에 이바지하고자 함. - 4차 산업혁명과 지능정보사회가 도래함에 따라 미래사회에 적합한 인재 양성 및 학교 교육 혁신 필요성이 대두됨에 따라 학교 교육에 접목할 수 있는 미래 선도 혁신 모형 연구 개발 및 교원의 역량 강화를 지원함으로써 학교현장 실천ㆍ적용ㆍ안정화를 모색 - 과학과 사회의 소통ㆍ융합 관련 현안이슈 발굴, 해결방안 연구 선도 - 과학기술ㆍ사회 관련 연구 및 소통프로그램 확대를 통한 과학문화 기반 확충 - 융합인재교육 특성화 연구 및 프로그램 기획, 운영하여 제주지역 융합 ICT 우수인재의 조기양성 주도, 도내 공공기관과 지역대학간 협력연계 전략 마련
간행물
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- 간행물명
- 융합과학기술사회연구 [Journal of Convergence Science, Technology, and Society]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2951-0511
- 수록기간
- 2022~2025
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 405 DDC 505
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