Earticle

본 논문은 유전체학의 기술 발전과 함께 확산하고 있는 DTC(Direct-to-Consumer) 유전자 검사의 제도적 변화, 산업 동향, 교육 및 사회적 수용에 대해 다각적으로 분석하였다. 유전체 기술은 개인 맞춤 헬스케어 시장의 핵심 기술로 부상하고 있으며, 특히 DTC 유전자 검사는 비의료 환경에서의 유전 정보 활용 가능성을 열어주었다. 본 연구는 한국을 비롯한 미국, 영국, 일본의 제도적 비교를 통해 각국의 규제 구조와 소비자 보호 체계를 분석하고, 국내 산업의 발전 가능성과 제도적 과제를 고찰하였다. 유전체 정보의 올바른 활용을 위해 중등교육부터 평생교 육까지 유전체 교육의 체계화가 필요함을 제언하였다. 유전체 정보가 안전하고 효과적으로 활용되기 위해서는 과 학기술, 제도, 교육, 산업이 통합적으로 작동하는 사회적 기반의 구축이 필요하다.

This study conducts a comprehensive analysis of the institutional, industrial, educational, and social aspects of Direct-to-Consumer (DTC) genetic testing, which is rapidly expanding alongside advances in genomics. DTC genetic testing has emerged as a key driver of the personalized healthcare market, enabling the use of genetic information outside clinical settings. Through comparative analysis of regulatory frameworks in South Korea, the United States, the United Kingdom, and Japan, the study examines consumer protection mechanisms and institutional gaps, with a focus on Korea’s evolving DTC industry. The paper emphasizes the importance of establishing a structured genomic education system, from secondary schools to lifelong learning, to promote accurate interpretation and ethical use of genetic information. For genomic data to be utilized safely and effectively, an integrated foundation that bridges science, policy, education, and industry is essential.

본 연구는 노벨 엔지니어링 기반 이야기 재구성 활동이 5~6학년 초등학생의 문학적 상상력과 협업 능력에 어 떠한 교육적 효과를 가질 수 있는지 탐색하기 위해 교수 ‧ 학습 프로그램과 검사 도구를 설계하고 그 교육적 의의 를 논의하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 본 연구에서는 15차시 분량의 노벨 엔지니어링 기반 이야기 재구성 활동 중심의 교육 프로그램을 설계하였다. 본 연구에서 제안한 프로그램의 9~11차시에서는 이전 차시에서 구상한 공학 적 해결 방안이 적용되었을 때의 새로운 이야기를 상상하고, 서사, 대본, 스토리보드 등 다양한 형식으로 표현하 며, 이것이 프로그램의 핵심 활동이다. 본 연구에서 제안된 교육 프로그램은 문학적 상상력과 협업 능력을 신장시 킬 수 있을 것으로 기대되며, 국어과 기반 디지털 소양 교육의 모델을 제시한다는 점에서 교육적 의의를 지닌다.

The purpose of this study is to design teaching and learning programs and test tools to explore the educational effects of Novel engineering-based story reconstruction activities on the literary imagination and collaboration ability of elementary school students in the 5th and 6th grades, and to discuss their educational significance. To this end, this study designed an educational program focused on 15 sessions of Novel engineering-based story reconstruction activities. In the 9th and 11th sessions of the program proposed in this study, a new story is imagined when the engineering solution envisioned in the previous session is applied and expressed in various formats such as narrative, script, and storyboard, and this is the core activity of the program. The educational program proposed in this study is expected to enhance literary imagination and collaboration ability, and it has educational significance in that it presents a model for Korean language department-based digital literacy education.

양전자 발견의 업적으로 1936년 노벨물리학상을 수상했던 물리학자 앤더슨과 그의 제자인 네더마이어가 1941- 1953년 기간 동안에 또 다른 업적인 뮤온의 발견으로 노벨물리학상 추천을 받았던 추천 기록을 분석하였다. 앤더 슨과 네더마이어는 이 기간 동안에 각각 18회와 20회 추천을 받았는데, 앤더슨의 지도교수는 이들 2명을 공동 수 상자로 10회 추천하였고, 앤더슨은 네더마이어를 5회 단독 수상자로 추천하였으며, 앤더슨과 같은 해에 노벨상을 공동으로 수상하였던 물리학자는 앤더슨을 1순위로 한 공동 수상자로 5회 추천을 하였다. 노벨상을 한 번 더 받 기에 충분한 훌륭한 업적임에도 불구하고 수상에 성공하지 못 했던 이유는, 당시에 노벨상을 받을 만한 다른 뛰 어난 연구들이 많이 있었기 때문에, 최초로 동일 분야에서 두 번째 노벨상을 주는 것에 과학자 사회에서 부담을 가지고 있었다고 볼 수 있다. 노벨상 수상 이후에도 다시 다른 업적으로 추천을 받았던 다른 분야의 과학자들에 대해서도 연구를 확장한다면, 노벨상 수상자들의 융합적 특성을 살펴보는 데 큰 도움이 될 것이라고 생각한다.

We analyzed the nomination archive of physicist Anderson, who won the 1936 Nobel Prize in Physics for the discovery of the positron, and his student Neddermeyer, who were recommended for the Nobel Prize in Physics between 1941 and 1953 for the discovery of the muon, another achievement. Anderson and Neddermeyer were nominated 18 and 20 times, respectively, during this period. Anderson's advisor nominated them 10 times as joint winners, and Anderson recommended Neddermayer as the sole winner 5 times. A physicist who shared the Nobel Prize in the same year as Anderson nominated 5 times as a joint winner, with Anderson as first priority. Although it was an excellent achievement worthy of receiving another Nobel Prize, the reason why it did not succeed was because there was a lot of other outstanding research at the time that deserved the Nobel Prize, so it can be said that the scientific community felt burdened by awarding a second Nobel Prize in the same field for the first time. I think it would be of great help in examining the convergent characteristics of Nobel Prize winners if we expanded our research to include scientists in other fields who were nominated for other works even after winning the Nobel Prize.

본 연구는 소프트웨어(SW) 동아리 활동과 FLL(First Lego League) 대회 준비 과정에서 발생하는 학습‧관리 부 담을 완화하기 위해 생성형 AI 기반 학습 지원 애플리케이션을 설계‧개발하고, 현장 적용을 통해 그 효과를 검증 하는 데 목적이 있다. SW 동아리 및 SW 대회 준비는 프로젝트 기반 학습 특성상 출석‧일정 관리, 팀 기반 문제 해결, 산출물 공유 등 다양한 과업이 요구되지만 기존 도구는 공지 전달이나 자료 공유 수준에 머물러 통합적 지 원에 한계가 있다. 이에 본 연구는 J지역 SW 동아리 학생 29명과 여러 지역의 SW 동아리 지도교사 16명을 대상 으로 요구 분석을 실시하고, ChatGPT API와 Google Search API를 결합한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 실시간 질문‧답변, 팀별 자료 공유 및 피드백, SW 대회 공식 자료 제공, 출결‧일정 관리 기능을 통합한 애플 리케이션을 개발하였다. 2주간의 파일럿 적용 결과, 출석 관리 시간은 약 80% 단축되었고, 학생의 질문‧답변 활동 (1인당 일평균 4.6회)과 공유‧피드백 활동(1인당 0.4회)이 증가하였으며, 교사(4.90점)와 학생(4.63점)의 만족도 또한 높게 나타났다. 본 연구를 통해 생성형 AI와 RAG 기반 응답 구조가 SW 동아리와 SW 대회 준비를 통합적으로 지원하는 교육적 유용성을 지님을 확인하였으며, 향후 SW 교육 전반에서의 확장 가능성을 제시한다.

This study aims to design, develop, and evaluate a generative AI–based learning support application to reduce instructional and managerial burdens during software (SW) club activities and FLL competition preparation. Although SW clubs require project-based tasks such as attendance and schedule management, team collaboration, and sharing of outputs, existing tools provide only limited and fragmented support. In addition, ChatGPT-based generative AI offers potential for real-time feedback but faces limitations related to outdated information and hallucinations. A needs analysis involving 29 SW club students and 16 teacher-coaches in region J informed the development of an application integrating RAG-based real-time Q&A, team material sharing and feedback, competition resources, and attendance/schedule management. A two-week pilot implementation showed an 80% reduction in attendance processing time, increases in student Q&A activity (4.6 interactions per day) and sharing/feedback activity (0.4 per day), and high satisfaction among teachers (4.90/5) and students (4.63/5). These results indicate that a generative AI + RAG–based system can effectively support SW club activities and competition preparation, suggesting its applicability to broader SW education contexts.

본 연구는 예비초등교사들의 온라인 교수에 대한 효능감과 동기 요인 간의 관계를 규명하여 향후 교사 교육 체제에서 온라인 교수 역량을 강화할 수 있는 방향을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 연구 결과, 예비초등교사의 온라인 교수 효능감은 보통 이상 수준으로 나타났으며 온라인 교수 동기 역시 비교적 높은 수준을 보였다. 특히 지원에 대한 기대가 가장 높게 나타나 온라인 교수 활동을 위한 제도적 및 기술적 지원체계에 대한 요구가 강한 것으로 확인되었다. 반면, 온라인 교수 전문성은 가장 낮은 점수를 보여 온라인 수업을 효과적으로 설계하고 운영 하는 전문적 역량이 미흡함을 알 수 있었다. 상관관계 분석 결과, 온라인 교수 전문성이 높을수록 교수 효능감이 강화되는 것으로 나타났으며, 다중회귀분석 결과에서도 온라인 교수 전문성이 온라인 교수 효능감에 가장 강력한 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 이는 외적 지원 요인보다는 예비교사 개인의 내적 요인이 효능감을 결정하 는 핵심 요소임을 시사하였다.

This study aimed to identify the relationship between pre-service elementary teachers’ online teaching efficacy and motivational factors, and to suggest directions for strengthening online teaching competence in future teacher education programs. The findings revealed that the participants’ overall level of online teaching efficacy was above average, and their motivation for online teaching was relatively high. In particular, expectations for institutional and technical support were the highest among the sub-factors, indicating a strong need for systemic and technological assistance in online teaching activities. Conversely, online teaching professionalism received the lowest scores, suggesting that pre-service teachers lacked the professional competence required to effectively design and implement online classes. The correlation analysis showed that higher levels of online teaching professionalism were associated with stronger teaching efficacy. Moreover, the results of the multiple regression analysis confirmed that online teaching professionalism was the most influential factor affecting teaching efficacy. These findings suggest that internal factors of pre-service teachers—such as their perceived professionalism and self-efficacy—play a more critical role in determining online teaching efficacy than external support factors.

본 연구는 제주대학교가 주관한 2025년 제주 지역 늘봄학교 강사 연수 운영 사례를 분석하여, 지역의 특수성을 반 영한 역량 강화 연수 모형의 가능성을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 기초 및 심화 과정 이수자 273명의 데이 터와 만족도 조사 결과를 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 연수 참여자의 70.9%가 40~50대 경력 보유 여성 및 중 장년층으로 나타났다. 연수 프로그램에 대한 전반적인 만족도는 5점 만점에 평균 4.85점으로 매우 높았으며, 특히 ‘디지털 ‧ 기술(98.9%)’ 및 ‘문화 ‧ 예술(99.1%)’영역에서 압도적인 만족도를 기록하고 분야 간 편차 없는 고른 역량 강화 효과가 입증되었다. 또한 제주의 생태 ‧ 환경 및 4.3 등을 주제로 한 ‘지역 특화형 융합 강좌’는 참여자들에게 높은 호 응을 얻었으며, 강사들의 현장 적용 효능감의 향상 인식이 확인되었다. 본 연구는 이러한 분석 결과를 바탕으로, 대 학과 지역 사회가 연계하여 지역 인재를 양성하고, 제주만의 교육 자원을 활용한 ‘제주형 늘봄 강사 역량 강화 모형’ 을 제안한다. 이는 향후 늘봄학교의 질적 제고와 지속 가능한 운영을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study explores the potential of a regional competency-building model by analyzing the case of the 2025 Neulbom School Instructor Training Program hosted by Jeju National University. To this end, the study empirically analyzed participation data and satisfaction survey results from 273 trainees who completed the basic and advanced courses. The analysis revealed that 70.9% of the participants were middle-aged individuals, primarily women with prior career experience in their 40s and 50s. The overall satisfaction with the training program was exceptionally high, averaging 4.85 out of 5. Notably, the "Digital & Technology” (98.9%) and "Culture & Arts” (99.1%) sectors recorded overwhelming satisfaction rates, demonstrating a balanced competency enhancement effect across different fields. Furthermore, "Region-Specific Convergence Courses” focusing on themes such as Jeju's ecology and the April 3rd Incident were highly well-received, confirming a perceived improvement in the instructors' self-efficacy for field application. Based on these findings, this study proposes a "Jeju-type Neulbom Instructor Competency Building Model” that fosters local talent through university-community collaboration and utilizes Jeju’s unique educational resources. This study provides foundational data for the qualitative enhancement and sustainable operation of Neulbom Schools in the future.

본 연구는 초등 저학년을 위한 맞춤형 늘봄학교 프로그램의 효과적인 설계와 실행을 위한 기초자료를 마련하고, 현장 요구를 반영한 실효성 있는 운영 방안을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 실제 늘봄학교 프로그램을 운영 중인 교사 및 돌봄교사를 대상으로 만족도, 학생 반응, 프로그램 구성 및 개선 요구 등에 대한 설문을 실시하였 다. 조사 결과, 프로그램에 대한 전반적인 만족도가 높았으며, 특히 체험 중심의 활동, 전문강사 배치, 학생 흥미 유 도 측면에서 긍정적인 평가가 나타났다. 반면, 시수 확보의 어려움, 강사 수급의 불균형, 공간 부족 등의 운영상 한계 도 함께 제기되었다. 또한 초등 저학년의 발달 특성과 지역적 교육 여건을 고려한 놀이 ‧ 경험 중심, 융합형 프로그램 의 필요성이 강조되었다. 이에 본 연구는 향후 확대 시행에 대비한 정책적 지원 방안과 현장 실천 방안의 방향성을 제시하였다. 본 연구는 늘봄학교의 질적 내실화를 위한 기초 자료로서의 의의를 가지며, 프로그램 개선과 지속 운영 을 위한 후속 연구의 기반을 제공한다.

This study aims to provide foundational data for the effective design and implementation of customized Neulbom School programs for lower-grade elementary students and to derive practical operational strategies that reflect field-level needs. To achieve this, a survey was conducted targeting teachers and after-school care instructors currently operating Neulbom programs, focusing on satisfaction levels, student responses, program structure, and improvement needs. The findings indicate a generally high level of satisfaction with the program, especially regarding activity-centered content, the deployment of specialized instructors, and the program’s ability to engage student interest. However, several operational limitations were identified, including difficulties in securing instructional hours, imbalances in the supply of instructors, and a lack of adequate physical space. Furthermore, the necessity for playand experience-based, integrative programs tailored to the developmental characteristics of lower-grade students and the specific educational conditions of each region was strongly emphasized. In response, this study presents policy-level recommendations and field-based implementation strategies to prepare for the future expansion of Neulbom programs. This research serves as a foundational resource for enhancing the quality and sustainability of Neulbom School programs and offers a basis for follow-up studies focused on program improvement and long-term application.

Republic of Korea is experiencing regional decline and population concentration due to migration to metropolitan areas, which deepens the development gap between cities and exacerbates urban ghosting problems. As this causes significant long-term losses to the national economy, the government is focusing on balanced urban development. This study compares urban evaluation criteria used in Republic of Korea with those primarily employed overseas in the spatial field to address urban balanced development and urban ghosting issues, and proposes improvement measures for the spatial service framework related to existing Korean urban evaluation criteria. The existing three-factor system centered on building information, traffic information, and population flow information was expanded to integrate 18 new indicators across six domains: urban redevelopment potential, social connectivity, economic activity distribution, technological innovation, climate adaptation, and environmental conservation. The improved framework enables comprehensive urban spatial evaluation by including climate change impact assessment, natural disaster risk analysis, and resource management indicators. This paper is significant in that it provides policy makers with data-driven decision-making tools for preventing urban ghosting and achieving balanced regional development.

본 연구는 4차 산업혁명 시대의 교육 변화에 대응하여 초등 미술교육과 인공지능(AI) 기술을 융합한 수업 모델 을 제안한다. 피카소의 다시점 개념을 바탕으로 학생들은 얼굴 요소를 다양한 시점에서 관찰·해체·재조합하여 새로운 캐릭터를 창작하고, AI 애니메이션 도구를 활용해 움직이는 영상으로 구현하였다. 총 6차시의 수업 과정은 개념 이해, 스케치, 재조합 창작, 디지털 변환, AI 애니메이션 제작, 발표와 성찰로 구성되었다. 이를 통해 창의적 사고, 표현 능력, 디지털 리터러시, 융합적 문제 해결 능력 향상을 기대할 수 있다. 연구는 초등 미술교육이 기능 중심에서 기술 융합과 창의 실험 중심의 미래형 교육으로 전환될 필요성을 보여주며, AI 기반 미술 평가와 학문 간 융합의 확장 가능성을 제시한다.

This study proposes a convergent instructional model combining elementary art education with artificial intelligence (AI) in response to educational shifts during the Fourth Industrial Revolution. Based on Picasso’s multi-viewpoint Cubism, students observed, deconstructed, and recombined facial elements to design original characters, later animating them using AI-based tools. The six-lesson sequence included conceptual understanding, sketching, character recomposition, digital conversion, AI animation production, and reflection. The model enhances creative thinking, artistic expression, digital literacy, and interdisciplinary problem-solving skills. The findings emphasize the need for elementary art education to shift from technique-focused instruction to creativity- and technology-integrated approaches, suggesting possibilities for AI-based art assessment and broader interdisciplinary integration.

This study examined the connections between educational levels by summarizing, comparing, and analyzing AI-related content in the 2022 Revised National Curriculum of South Korea, including the General Principles, elementary practical arts, and middle school technology and home economics courses. The General Principles emphasized digital transformation and the integration of intelligent information technologies as key strategic directions for education. The elementary practical arts curriculum concentrated on foundational competencies, including understanding AI concepts, developing data literacy, and gaining hands-on experience with machine learning. The middle school technology and home economics curriculum focused on the applied use of AI across domains such as information technology, robotics, housing, and agriculture, while also promoting ethical reflection. Across these levels, the curriculum demonstrated conceptual consistency and a clear developmental progression, linking foundational understanding at the elementary level to applied and critical engagement at the middle school level.

4차 산업혁명과 COVID-19 팬데믹은 제조업 전반에서 디지털전환(Digital Transformation, DT)의 중요성을 더욱 부각시켰다. 제조업이 국내 GDP의 28%를 차지하는 한국은 인구 감소와 인건비 상승 등 구조적 제약으로 산업 경 쟁력이 약화되고 있으며, 이에 따라 중소 제조기업의 DT 추진 필요성이 증가하고 있다. 그러나 2024년 조사 결과, 국내 중소기업의 스마트공장 도입률은 18.6%에 그치며 도입 기업 대부분이 기초 단계에 머물러 있어 DT 확산에 한계가 나타난다. 이러한 문제의식을 바탕으로 기술(Technological), 조직(Organizational), 환경(Environmental) 요인 을 포함한 TOE 프레임워크를 적용하여, 해당 요인이 최고경영층 인식을 매개로 중소기업의 DT 수용의도에 미치 는 영향을 실증적으로 분석하였다. 국내 중소 제조기업 350개사 데이터를 활용한 분석에서 환경적 요인과 조직적 요인은 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 보였다. 또한 최고경영층 인식은 TOE 요인과 DT 수용의도 간 관계에서 강력한 매개효과를 나타내어, DT 추진 과정에서 최고경영층의 역할이 핵심적임을 확인하였다. 연구 결과는 중소기 업의 DT 수용을 촉진하는 결정 요인을 제시하며, 향후 DT 전략 수립을 위한 실무적 ‧ 정책적 시사점을 제공한다.

The Fourth Industrial Revolution and the COVID-19 pandemic have further underscored the importance of digital transformation (DT) across the manufacturing sector. In Korea, where manufacturing accounts for 28% of the national GDP, structural constraints such as population decline and rising labor costs have weakened industrial competitiveness, thereby heightening the need for DT among small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs). However, a 2024 survey indicates that the smart factory adoption rate among domestic SMEs remains at 18.6%, with most adopting firms staying at the basic level, reflecting clear limitations in the diffusion of DT. To address these challenges, this study applies the Technology–Organization–Environment (TOE) framework to empirically examine how technological, organizational, and environmental factors influence SMEs’ DT adoption intention, with top management perception functioning as a mediating variable. Using data collected from 350 domestic manufacturing SMEs, the analysis reveals that environmental and organizational factors exert significant positive effects on DT adoption intention. Furthermore, top management perception demonstrates a strong mediating effect in the relationship between TOE factors and DT adoption intention, underscoring its critical role in the DT implementation process. These findings identify the key determinants that promote DT adoption among SMEs and offer practical and policy implications for designing effective DT strategies.