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Build of Mobile Chatbot System Based on Generative Pre-trained Transformer 3 with OpenAI

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  • 발행기관
    제주대학교 융합과학기술사회연구소 바로가기
  • 간행물
    융합과학기술사회연구 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제3권 2호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.39-46
  • 저자
    Duy Thanh Tran, Jun-Ho Huh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460607

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원문정보

초록

영어
Currently, there are many Chatbot applications deployed on mobile devices as well as on website platforms, chatbot technologies can be integrated into the system such as Facebook chatbot, and RASA chatbot, and they contribute many benefits in supporting Helping businesses take care of customers as well as handle problems. In addition to the strong growth of machine learning, many technology companies have built machine learning platforms that developers can use through released APIs. Specifically, OpenAI developed a GPT-3 language model with training data of about 175 billion words. At the same time, the company has published the API through a beta version, providing a lot of services using this language model, including Chatbot. The article researches using the APIs of the GPT-3 model and Google AI to build a mobile chatbot system using text and voice processing. We provide class models, and algorithms written in Java in Android operating system to invoke APIs, the other researchers can continue to extend and develop these class models and algorithms.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Research
1. Research on Chatbot
2. OpenAI and Generative Pre-trained Transformer
3. Google AI Speech-to-Text
Ⅲ. Proposal And Implementation of Research Model
1. Research Motivation
2. Computer and Mobile Environment
3. Proposal for Research Model
Ⅳ. Experimental and Results
Ⅴ. Conclusion
References

키워드

Chatbot Machine Learning AI GPT-3 OpenAI Google AI Speech to Text

저자

  • Duy Thanh Tran [ Duy Thanh Tran, Full Lecturer of Faculty of Information Systems, University of Economics and Law (UEL), Vietnam National University/Full Lecturer of Vietnam National University ]
  • Jun-Ho Huh [ Associate Professor (Tenured) of Department of Data Science, National Korea Maritime and Ocean University/Associate Professor (Tenured) of Interdisciplinary Major of Ocean Renewable Energy Engineering (Concurrent Position), National Korea Maritime and Ocean University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 융합과학기술사회연구소 [JEJU NATIONAL UNIV SCIENCE AND TECHNOLOGY IN SOCIETY RESEARCH CENTER]
  • 설립연도
    2012
  • 분야
    사회과학>사회과학일반
  • 소개
    - 과학문화와 사회의 소통, 지역 내 과학기술사회 관련 현안 이슈를 발굴하고 해결방안을 선도 연구하며, 관련 분야 인재양성과 과학문화 기반확충에 이바지하고자 함. - 4차 산업혁명과 지능정보사회가 도래함에 따라 미래사회에 적합한 인재 양성 및 학교 교육 혁신 필요성이 대두됨에 따라 학교 교육에 접목할 수 있는 미래 선도 혁신 모형 연구 개발 및 교원의 역량 강화를 지원함으로써 학교현장 실천ㆍ적용ㆍ안정화를 모색 - 과학과 사회의 소통ㆍ융합 관련 현안이슈 발굴, 해결방안 연구 선도 - 과학기술ㆍ사회 관련 연구 및 소통프로그램 확대를 통한 과학문화 기반 확충 - 융합인재교육 특성화 연구 및 프로그램 기획, 운영하여 제주지역 융합 ICT 우수인재의 조기양성 주도, 도내 공공기관과 지역대학간 협력연계 전략 마련

간행물

  • 간행물명
    융합과학기술사회연구 [Journal of Convergence Science, Technology, and Society]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2951-0511
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

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