Earticle

본 논문에서는 스마트폰을 이용한 모바일 소프트웨어 응용 기술 개발에 관한 연구를 수행하였다. 우선, 스마트폰에 장착된 LED 플래쉬 백라이트를 이용하여 스마트폰의 통신과는 별도로 부가적인 위치 데이터를 전송할 수 있는 기법을 제시하였고, 이와 더불어 스마트폰 사용자의 위치와 연계되는 가시광 기반 빔포밍 통신을 위한 원격제어 기능을 수행하는 스마트폰 리모콘 앱(어플리케이션) 을 개발하였다. 스마트폰의 LED 플래쉬 백라이트를 이용한 데이터 전송기법은 송신기로서 기존의 스마트폰의 플래쉬 백라이트를 기반으로 OOK 데이터 전송방식을 적용하였으며 수신부는 포토다이오드 기반의 검출기를 적용하였다. 또한 리모콘 앱의 경우에는 WiFi와 연동하여 언제 어디서나 IP기반으로 스마트폰 사용자의 위치에 부합되는 가시광 빔포밍 통신을 위한 원격 제어 기능으로 구현하였다. 본 논문에서 제안한 스마트폰과 모바일 소프트웨어 기반의 응용기술은 유비쿼터스 위치인식 응용사례로서 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, we proceeded a study about the mobile software applications using smartphone technology. Firstly,we proposed a communication which a position data transmission technique using LED flashlight with built-in smartphone and we develop the application to perform a remote controller for beam-forming communication based on visible light associated with the position of Smartphone user. OOK modulation was applied for transmitting location data via LED backlight flash of smartphone and PD is used for detecting receiving light. In case of remote controller application which was controlled by WiFi IP-networking and it controls LED direction for beam-forming communication. These suggestion can be a good example for ubiquitous position recognition system using smart phone and software.

The EU Data Retention Directive (2006/24/EC) provided an obligation for providers of publicly available electronic communication services and of public communication networks to retain traffic and location data for at least six months up to two years for the purpose of the investigation, detection, and prosecution of serious crimes. Most of the member States of EU transposed the Directive into national laws. Evaluation Report on the Data Retention Directive European Commission stated that data retention is a valuable tool for criminal justice systems and for law enforcement in the EU and proposed revision of the data retention framework and provided recommendations how this should be done. Constitutional Courts of several Member States annulled, however, national data retention regulations based on the Directive. At last, the CJEU declared the Data Retention Directive to be invalid. CJEU concluded that by adopting the Directive the EU legislature has exceeded the limits imposed by compliance with the principle of proportionality in the light of Articles 7(Respect for private), Article 8(protection of personal data) and 52(1)(Scope of guaranteed rights) of the Charter. The immediate result of the CJEU Judgement on the Directive was its invalidity. As a result, there is no longer a specific legal act on the EU level that obliges Member States to introduce or maintain data retention regimes. However, the CJEU has not determined the invalidity of any Member State’s legislation governing the retention of data. Hence, national legislation on data retention remains in force in all Member States which have not previously declared it unconstitutional, is still in force. There are also data retention provisions in Korea. The Protection of Communications Secrets Act (PCSA) prescribes them. It is meaningful to examine whether the related provisions of PCSA in the light of the criteria of CJEU judgement comply with the principle of proportionality or not. A detailed research is required.

산불을 효과적으로 예방하기 위해서는 산불 발생위험도가 높은 다발지역을 지정하여 감시자원을 집중배치 하여야 한다. 본 연구에서는 산림청 산불통계자료상의 발생 위치정보를 이용하여 1991~2015년 사이 발생한 산불의 분포 패턴을 분석하였고, 최근린분석과 Kernel 분석을 이용하여 시군구별 산불다발지역을 선정하였다. 그 결과, 산불발생 분포지역은 총 5단계의 군집으로 분류할 수 있었고, 그 중 산불밀도가 높은 1, 2군집은 특별시 및 광역시를 비롯한 대도시권이 형성된 지역과 동해안 지역에 주로 분포하였다. 또한 다발위험지로 분류되는 주의, 경계, 심각의 비율이 전체 국토면적의 10% 가량이었다. 특히 대도시지역은 국토면적의 25.25%가 ‘주의’, 11.53%가 ‘경계’, 17.90% 가 ‘심각’으로 분류되었다. 따라서 전체 국토 면적의 54.68%가 다발 위험지역으로 선정됨에 따라, 대도시지역의 다발위험도는 전국 평균을 상회하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 산불 예방 및 진화자원의 우선 배치지역을 선정하는데 활용될 수 있다.

This study identified the high-risk areas by analyzing fire occurrence patterns using the forest fires location data released by the Korea Forest Service. The areas where forest fires have occurred frequently were selected using nearest neighbor method and Kernel density method. The administrative areas were classified into five clusters based on the nearest distances between the fire occurrences, where a shorter distance means a more fire occurrence in the given area. The clusters in the first and second classes (having shorter distances) were found to be mostly major cities and areas on the east coast. The high density fire areas accounted for approximately 10% of the entire area of South Korea. In major cities, the numbers of fire occurrences were well over the national average. The results of this study can support the local governments to prioritize areas for forest fire prevention according to the predicted risks.

연구목적: 본 연구는 장애인 이동성의 사회경제적 요인 중 가구소득과 경제활동 참여여부의 영향을 실증적으로 검증하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 2014 장애인실태조사자료 중 지체장애, 뇌병변장애, 시각장애를 주장애로 가진 장애인을 대상으로 사회경제적 요인에 따른 이동성의 양상을 살펴보았다. 또한 모바일디바이스를 통해 수집한 위치데이터를 사용하여 사회경제적 특성에 따른 장애인의 이동성을 탐색적으로 살펴보았다. 연구결과: 장애인실태조사자료에 대한 이차분석결과, 경제활동 참여여부가 이동성의 주요한 사회경제적 요인으로 나타났다. 통제변인 중에서 연령, 장애등급, 장애유형, 중복장애여부, 복지시설이용이 이동성의 주요한 상관요인임을 확인하였다. 위치데이터의 분석결과, 장애인의 경제활동 참여여부는 이동거리와 이동면적과 정적 관계가 있었다. 결론 및 시사점: 본 연구의 결과는 장애인의 이동에 대한 사회경제적 요인의 독립적 영향을 시사한다. 장애인 인구집단 내 사회경제적으로 취약한 장애인들의 낮고 폐쇄적인 이동양상을 개선하기 위한 사회적, 정책적 노력이 필요하다.

Purpose: The purpose of this study is to empirically examine mobility and to identify significant correlates of mobility among people with physical impairments. Method: The authors analyzed data from “The 2014 National Survey of the Disabled Persons” to test the effects of socioeconomic factors on mobility among people with physical disabilities, brain lesions, visual disturbance. In addition, geo-location tracking data collected from mobile devices of 63 study participants were also analyzed. Results: The analysis on the data from the 2014 National Survey of the Disabled Persons revealed that age, employment status, the severity of disability, and the type of disability were significant correlates of mobility among the study sample. The use of welfare services facilities was positively associated with the number of going out, but negatively with the level of discomfort when going out. The results from the exploratory analysis of geo-location data showed that employment status was significantly associated with mobility among the physically disabled. Conclusion: Policy measures need to focus on the improvement of mobility among people with disabilities, especially who are socioeconomically marginalized.

Marine incidents and accidents are difficult to objectively reconstruct due to the wide maritime environment and limited observation resources. In particular, unlike large vessels equipped with Voyage Data Recorders (VDR) under International Maritime Organization regulations, small vessels operating in coastal and offshore areas have limitations in securing objective trajectory data during accident investigations. To address this issue, Korea has mandated the installation of Vessel Pass (V-Pass) location transmitters for small vessels; however, research into the device's internal data structure and forensic interpretation remains insufficient. This study analyzes location information stored in V-Pass devices from a digital forensic perspective. It proposes the methodology and necessity of vessel trajectory analysis based on raw data. For this purpose, the storage structures of trajectory parameters, such as latitude, longitude, time, speed, and course, were analyzed using V-Pass terminals manufactured by Samyung ENC Co., Ltd. and GMT Co., Ltd., which are widely used on small vessels in Korea. In addition, a mathematical model for distance calculation and speed and bearing estimation was applied to verify the physical consistency of the reconstructed trajectory data. The results show that although the recording structures differ by manufacturer, vessel trajectories can be reconstructed through regular record structures. The reconstructed trajectories also show consistency with actual navigation patterns. These findings indicate that V-Pass data can serve as meaningful digital evidence for proving vessel movement routes and navigation behavior in maritime accident investigations. This study is significant for presenting a digital forensic analysis framework applicable to small-vessel accident investigations.

본 논문은 사용자가 모바일 위치기반 증강현실 기술을 이용하여 특정 지역에서 실시간으로 포착하는 현실 이미지와 과거 이미지를 중첩시켜 생성하는 합성 이미지의 의미를 고찰하였다. 위치기반 증강현실 기술로 합성된 이 미지는 가상의 과거 이미지를 현재 포착하고 있는 이미지에 공간적 유사성으로 중첩시킨 결과이다. 현재와 과거의 두 상이한 시간 서사가 동일 공간에 실시간으로 존재하는 새로운 합성 이미지인 것이다. 이를 위해 위치기반 증강현 실 기술 기반 모바일 애플리케이션을 개발하고, 다층 서사 기록 주체라는 측면에서 사용자의 개입 과정을 분석하였 다. 또한 유사 연구 결과와의 비교로 이미지 중첩과정에서 새로운 의미를 부여하기 위한 사용자의 개입이 합성 이미 지 결과물에 다층 서사를 부여하는 핵심임을 발견하였다. 개발된 애플리케이션은 일반 사용자들이 손쉽게 다층 서사 기반의 합성 이미지 획득이 가능하여 향후 모바일 위치 기반 서비스나 문화 콘텐츠 활용 서비스로 활용 가능하다.

The study considers the meaning of the composite images created when users capture present images over past images tagged location data in using the mobile augmented reality technology. The composite image through the location-based augmented reality technology is the result of matching the same location data between present images users are capturing and past images captured already. It is the new composite images that contain two different narratives-current and past in the same space and in real-time. We developed the mobile application implemented augmented reality technology and analysed the process that users create multi-layered narrative in the middle of capturing present image through augmented reality module. In addition, through the comparison with similar studies and applications of the augmented reality, we found that the key to give the multi-narrative in the composite images is the user's participation to put its personal intentions in real-time capturing process. In further development, we'll be able to utilize the application in order that users easily create multi-layered narrative composite image using cultural and personal records.

본 연구의 목표는 서울시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계 분석을 통해 도시재생지역과 지역커 뮤니티와의 연계를 모색하였다. 우선 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터를 활용한 지역커뮤니티 도출 가능성에 대 한 이론고찰을 수행하였다. 다음으로 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터로부터 사회적 공간 네트워크를 구축하여 모듈성이란 네트워크 분석지표를 적용하여 서울시의 지역커뮤니티를 탐지하였다. 마지막으로 이렇게 탐지된 서울 시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계분석을 통해 지역커뮤니티에 내포된 도시재생지역을 해당 지역커뮤니 티와의 연계 필요성과 방향을 제시하였다. 본 연구는 도시재생지역의 커뮤니티 활성화를 기존 고유한 지역커뮤니 티와의 입지관계 분석에서 도출된 특정 장소들과의 연계 필요성을 제시한 점에서 의의를 갖는다.

The purpose of this study is to explore the connection between the urban regeneration areas and the local community by analyzing the locational relationship between the local community and the urban regeneration areas in Seoul. First, a theoretical review of the possibility of using Location-Based Social Networks(LBSN) big data to derive regional communities is carried out. Next, construct the Social Spatial Network(SSN) from LBSN big data and apply a modular index to detect regional communities in Seoul. Finally, by analyzing the location relationship between the regional communities in Seoul and the urban regeneration areas, the necessity, and direction of linking the urban regeneration areas contained in the regional community with the regional communities are proposed. The significance of this study is that it proposes the need to link community revitalization in urban regeneration areas to specific places by analyzing locational relationships with existing unique regional communities.

This paper is about the development of a mobile browser based on user location to browse the location based Linked Open Data. Our browser is based on the current location of the user, the data of DBpedia, and the type of Linked Open Data. This browser provides a function to search the surrounding DBpedia objects and to check that information, and provides a function to search other Linked Open Data through a link. Linked Open Data can be used as a way to utilize Big Data, which is of increasing importance today, to share information on the Web, link it with other information, and reuse it. Our DBpedia can be used as a starting point for exploring Linked Open Data. DBpedia has information on various fields and various entities, including datasets related to places. In this study, we developed a browser to display information about the surrounding objects on the map using the location information service of the smartphone, and to search information about the object and additional semantic information.

전투조종사는 비행 전에 많은 정보를 받고 이를 숙지하여야 한다. 발생하지 않을 상황을 가정하 고 임무 연관성이 많지 않은 사항도 알고 있어야 하므로 임무 집중력이 떨어질 수 있다. 또한, 임무 수행 중 상황변화를 음성통신으로 공유하는 것은 전시 복잡한 환경에서 의사소통이 제한될 수 있다. 본 연구는 전술데이터링크(TDL: Tactical Data Links)를 활용한 항적위치기반 서비스 모델을 제안 한다. 항적위치기반 서비스는 체공 중인 항공기의 위치 정보와 보유하고 있는 다양한 전술 정보를 조 합하여 조종사에게 적시에 정보를 제공할 수 있다. 항공임무별 요구정보를 식별하여 항적위치기반 서 비스를 모델링하고 프로토타입 구현을 통해 제안 모델의 타당성을 보인다.

Combat pilots must receive and understand a lot of information before flying. Pilots may lose focus on their mission because they have to assume situations that will never happen and be aware of things that are not very mission-relevant. In addition, sharing situational changes by voice communication during flight mission may limit communication in a complex environment during wartime. This study proposes a location-based service(LBS) model based on air track data using Tactical Data Links(TDL). The air track location-based service provides timely information to pilots by combining the location information of the aircraft in flight with the various tactical information. The validity of the proposed model is demonstrated by modeling the air track locationbased service and implementing its prototype.

본 연구의 핵심은 공간상에 빈번하게 발생하는 범죄의 위험지점(Hotspot)을 찾고, 방범 CCTV 적정설치위치를 도출하는 것이 목적이다. 범죄의 특징 중 하나가 과거 발생지역중심 으로 군집하는 현상을 보이며 또한 이런 범죄들은 상호연관성이 강하다는 것이다. 범죄이력 을 통해 군집이 발생한 원인과 범죄에 영향을 미치는 변수를 찾을 수 있다. 방법은 전통적인 OLS모델 외에 공간적 자기상관성을 포함하는 공간시차모델, 공간오차모델을 적용하여 5대 범죄율과 절도율, 외국인 거주율에 영향을 미치는 변수를 선정하였다. 5대 범죄에 영향을 미 치는 변수는 생활보호대상자율과 풍속업소율에는 양(+)의 부호로, 가로등 밀집도에는 음(-)의 부호로 나타나. 생활보호대상자가 군집한 지역, 풍속업소 군집지역, 다문화가정이 많은 지역, 가로등 밀집도가 낮은 지역을 중첩하여 위험공간으로 선정하고, 이를 근거로 기존 CCTV영 역이 Hotspot의 46%를 담당하고 있다는 사실을 밝혀냈다. 현재 운영 중인 CCTV를 감안한 상 태에서 위험지점을 커버할 신규물량은 총 89대로 나타났다.

The main purpose of this study is to find the hotspots of crimes that occur frequently in the space and to derive the appropriate CCTV installation location. One of the characteristics of crime is clustered around past occurrence area, and these crimes are strongly correlated. It is also possible to find the cause of the clusters and the variables that affect the crime through the history of the crime. In addition to the traditional OLS model, spatial differential model including spatial autocorrelation and spatial error model were used to select the variables influencing the five major crime rate, the theft rate and the foreign resident rate. The variables affecting the Five major crimes were positive (+) sign for the welfare and the rate of the bar cluster rate, and negative (-) for the street density. The CCTV area occupies 46% of the hotspots based on the overlapping of the areas where the elderly people are crowded, the bar cluster, many multicultural families, and the areas with low density of street lamps. It turned out. Taking into account the current CCTV operation, the total number of new cases to cover the risk point was 89.

속도, 점유율, 교통량 등의 링크 속성은 교통계획 및 운영에 필수적인 요소이다. 따라서 링크 속성 정보를 수집하기 위한 센서들의 최적 위치를 결정하는 것은 지능형교통시스템 (ITS)의 중요한 의사결정 중 하나이다. 본 연구는 전체 네트워크 교통정보의 변동성을 최소 화하기 위한 네트워크 센서의 최적 입지를 결정하는 모형을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 데이터 수집의 이산적 특성을 반영한 네트워크 센서 위치 모형(NSLM)이 개발된 다. 교통 정보의 변동성 지표는 분산-공분산 행렬의 대각요소의 합을 통해 계산된다. 개발된 모형의 적용가능성을 평가하기 위해, 대구광역시 도로에서 단거리 전용 통신(DSRC)으로 수 집되는 속도 자료가 이용된다. 본 연구는 지능형교통시스템(ITS)의 투자 효율성을 제고하고 정보 정확도를 개선하는 데에 기여할 것으로 기대된다.

Link attributes, such as speed, occupancy, and flow, are essential factors for transportation planning and operation. It is, therefore, one of the most important decision-making problems in intelligent transport system (ITS) to determine the optimal location of a sensor for collecting the information on link attributes. This paper aims to develop a model to determine the optimal location of a sensor to minimize the variability of traffic information on whole networks. To achieve this, a network sensor location model (NSLM) is developed to reflect discrete characteristics of data collection. The variability indices of traffic information are calculated based on the summation of diagonal elements of the variance-covariance matrix. To assess the applicability of the developed model, speed data collected from the dedicated short range communication (DSRC) systems were used in Daegu metropolitan area. The developed model in this study contributes to the enhancement of investment efficiency and the improvement of information accuracy in intelligent transport system (ITS).

프로브 차량을 이용한 이동식 교통정보수집체계가 확산되면서, 기존 소통정보 이외에 차량 내 센서를 이용한 포트홀, 낙하물, 노면결빙과 같은 도로위험정보 수집이 가능해지고 있다. 본 연구는 다수의 프로브 차량이 GPS 좌표 기반으로 도로위험정보와 같은 이벤트를 검지했을 때 시간․공간적으로 통합하여 실시간으로 처리하는 복합처리 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘 의 핵심기능은 특정 지점에 발생된 도로위험정보를 ①다수의 프로브가 서로 다른 GPS 좌표로 검지한 결과로 부터 동일지점인지 여부를 판단하고, ②그 지점을 국가표준노드링크 상에 특정 하여 이벤트 데이터를 생성하며, ③생성된 이벤트 데이터가 유효한지 지속적으로 판단하고, ④ 도로위험상황이 종료되었을 때 이벤트를 종료시키는 것이다. 이를 위해 프로브 차량이 수집한 도로위험정보를 실시간으로 처리하여 조건부 확률을 지속적으로 갱신하는 과정을 통해 이벤 트의 유효성을 판단하고 종료할 수 있도록 개발하였고, 시뮬레이션을 통해 알고리즘의 적용가 능성을 검증하였다. 개발된 복합처리 알고리즘은 향후 C-ITS 및 자율주행자동차 등 프로브 기 반의 교통정보 수집 및 이벤트 정보 처리에 적용 가능할 것으로 판단된다.

As the portable traffic information collection system using probe vehicles spreads, it is becoming possible to collect road hazard information such as portholes, falling objects, and road surface freezing using in-vehicle sensors in addition to existing traffic information. In this study, we developed a integration and decision algorithm that integrates time and space in real time when multiple probe vehicles detect events such as road hazard information based on GPS coordinates. The core function of the algorithm is to determine whether the road hazard information generated at a specific point is the same point from the result of detecting multiple GPS probes with different GPS coordinates, Generating the data, (3) continuously determining whether the generated event data is valid, and (4) ending the event when the road hazard situation ends. For this purpose, the road risk information collected by the probe vehicle was processed in real time to achieve the conditional probability, and the validity of the event was verified by continuously updating the road risk information collected by the probe vehicle. It is considered that the developed hybrid processing algorithm can be applied to probe-based traffic information collection and event information processing such as C-ITS and autonomous driving car in the future.

The LBS(Location Based Service) technology plays an important role in reducing wastes of time, losses of human lives and economic losses by detecting the user's location in order by suggesting the optimal evacuation route of the users in case of safety accidents. We developed an algorithm to estimate indoor location, movement path and indoor location changes of smart phone users based on the built-in sensors of smartphones and the dead-reckoning algorithm for pedestrians without a connection with smart devices such as Wi-Fi and Bluetooth. Furthermore, seven different indoor movement scenarios were selected to measure the performance of this algorithm and the accuracy of the indoor location estimation was measured by comparing the actual movement route and the algorithm results of the experimenter(pedestrian) who performed the indoor movement. The experimental result showed that this algorithm had an average accuracy of 95.0%.

The Location Based Service is growing rapidly nowadays due to the universalization of the use for smartphone, therefore the location determination technology has been placed in an important position. This study suggests a method that can provide the estimate of users’ location by using PDR method and smartphone geomagnetic sensor data. This method assists the measure of enhancing the accuracy of indoor localization. Moreover, it is to study ways to provide the exact indoor layout for evacuating the workers in emergency such as fires and natural disasters.

This study proposes a data-driven model for optimizing the location of Chinese restaurants, a critical determinant of success in the highly competitive food service industry. Using public data provided by the Korean government—including resident registration statistics and restaurant business records—the analysis quantifies the saturation of Chinese restaurants across administrative districts in South Korea. Two indices are defined: the Saturation Index (number of Chinese restaurants per 10,000 residents) and the Competitiveness Index (proportion of Chinese restaurants among all food service businesses). Data preprocessing and analysis were conducted in Python, with visualization facilitated by Pandas, Matplotlib, and Seaborn. The results reveal regional disparities: for example, Gwacheon and Sejong exhibited low saturation levels, indicating substantial market potential, while districts such as Gangnam in Seoul and Haeundae in Busan were oversaturated. The findings demonstrate the practical utility of public data in entrepreneurial decision-making and present a reproducible analytical framework that can be extended to other restaurant types or industries. This approach advances location selection from intuition-driven to evidence-based, quantitative analysis.

공공빅데이터의 활용에 대한 다양한 사례 등이 존재함에도 불구하고 기업 입지 선정과 관련한 빅데이터 분석 사례 또는 서비스는 없는 것이 현실이다. 이러한 관점에서 본 논문은 선행연구로부터 기업의 입지결정과정에 영향을 미치는 주요 요인 및 우선순위(중요도/만족도 등)를 선정하고, 연관되 어 활용 가능한 공공 데이터를 탐색한 후 분석해 기업들의 입지여건 결정에 필요한 사항을 제시하고, 이를 효과적으로 표출할 수 있는 방안을 제시한. 이를 통해 기업을 설립하거나 이전하려고 하는 국민 들에게 도움을 주는 것과 함께, 산업입지의 관리 및 분양에 직접적 또는 간접적인 연관이 있는 공공 기관들이 보유한 데이터의 활용성을 높여 효율적인 입지전략 수립을 가능하게 하는 빅데이터 분석 표 준 모델을 제시한다.

There have been various prior researches such as questionnaires related to company location determination. However, it is difficult to analyze and present results that can help determine location using actual data. In this paper, I try to analyze the determinants of company location which is revealed in survey research, based on open public data, and suggest cluster index, network index, and overall attractiveness index. I also present a visualization method that can effectively use the analyzed results. In the future, we hope that effective information provision will be expanded not only in the opening of public data.