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SESSION C-8 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅵ)
다중영상정보의 투시변환을 통한 교차로 진입차량의 위치데이터 추정
Estimation of Location Data for Vehicles Entering The Intersection Using Perspective Transform of Multi-cameras Images in A Smart-intersection
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2023년도 추계학술대회 (2023.11)바로가기
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- 페이지
- pp.1014-1018
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A437689
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 필요성
2. 연구의 목적 및 절차
Ⅱ. 영상데이터 처리
1. 자료 수집 개요
2. 자료 분석 및 전처리
Ⅲ. 진입차량 위치데이터 추정 알고리즘
1. 알고리즘 개요
2. YOLO를 이용한 차량 검지
3. 투시 변환
4. 차량의 위치보정
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
키워드
스마트 교차로 YOLO 영상융합 교통데이터 분석 다중센서 융합시스템저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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