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위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터를 활용한 서울시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계 분석
Analysis about the Location Relationship between Regional Communities and Regeneration Areas in Seoul Using Location Based Social Networks Big Data

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제6권 8호 (2022.08)바로가기
  • 페이지
    pp.1372-1382
  • 저자
    박근송
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416688

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to explore the connection between the urban regeneration areas and the local community by analyzing the locational relationship between the local community and the urban regeneration areas in Seoul. First, a theoretical review of the possibility of using Location-Based Social Networks(LBSN) big data to derive regional communities is carried out. Next, construct the Social Spatial Network(SSN) from LBSN big data and apply a modular index to detect regional communities in Seoul. Finally, by analyzing the location relationship between the regional communities in Seoul and the urban regeneration areas, the necessity, and direction of linking the urban regeneration areas contained in the regional community with the regional communities are proposed. The significance of this study is that it proposes the need to link community revitalization in urban regeneration areas to specific places by analyzing locational relationships with existing unique regional communities.
한국어
본 연구의 목표는 서울시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계 분석을 통해 도시재생지역과 지역커 뮤니티와의 연계를 모색하였다. 우선 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터를 활용한 지역커뮤니티 도출 가능성에 대 한 이론고찰을 수행하였다. 다음으로 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터로부터 사회적 공간 네트워크를 구축하여 모듈성이란 네트워크 분석지표를 적용하여 서울시의 지역커뮤니티를 탐지하였다. 마지막으로 이렇게 탐지된 서울 시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계분석을 통해 지역커뮤니티에 내포된 도시재생지역을 해당 지역커뮤니 티와의 연계 필요성과 방향을 제시하였다. 본 연구는 도시재생지역의 커뮤니티 활성화를 기존 고유한 지역커뮤니 티와의 입지관계 분석에서 도출된 특정 장소들과의 연계 필요성을 제시한 점에서 의의를 갖는다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구의 배경과 목적
1.2 연구의 방법 및 절차
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 지역커뮤니티 탐지
2.2 사회적 공간 네트워크
Ⅲ. 서울시 지역커뮤니티 탐지
3.1 지역커뮤니티 탐지 방법
3.2 서울시 지역커뮤니티 탐지
Ⅳ. 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계
4.1 서울시 도시재생지역
4.2 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지 관계 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

서울시 도시재생지역 지역커뮤니티 입지관계 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터 Seoul city Urban regeneration area Regional community Location relationship LBSN big data

저자

  • 박근송 [ Gen-Song Piao | 창원대학교 건축학전공 조교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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