Earticle

초록

영어

There have been various prior researches such as questionnaires related to company location determination. However, it is difficult to analyze and present results that can help determine location using actual data. In this paper, I try to analyze the determinants of company location which is revealed in survey research, based on open public data, and suggest cluster index, network index, and overall attractiveness index. I also present a visualization method that can effectively use the analyzed results. In the future, we hope that effective information provision will be expanded not only in the opening of public data.

한국어

공공빅데이터의 활용에 대한 다양한 사례 등이 존재함에도 불구하고 기업 입지 선정과 관련한 빅데이터 분석 사례 또는 서비스는 없는 것이 현실이다. 이러한 관점에서 본 논문은 선행연구로부터 기업의 입지결정과정에 영향을 미치는 주요 요인 및 우선순위(중요도/만족도 등)를 선정하고, 연관되 어 활용 가능한 공공 데이터를 탐색한 후 분석해 기업들의 입지여건 결정에 필요한 사항을 제시하고, 이를 효과적으로 표출할 수 있는 방안을 제시한. 이를 통해 기업을 설립하거나 이전하려고 하는 국민 들에게 도움을 주는 것과 함께, 산업입지의 관리 및 분양에 직접적 또는 간접적인 연관이 있는 공공 기관들이 보유한 데이터의 활용성을 높여 효율적인 입지전략 수립을 가능하게 하는 빅데이터 분석 표 준 모델을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 배경
2. 선행연구 검토 및 결정요인 추출
2.1 관련 선행연구 검토
2.2 입지결정요인 추출
3. 연구 방법
3.1 모델 수립 및 자료 수집
3.2 단계별 입지 매력도 지표 생성
4. 입지 매력도 분석
4.1 클러스터 지수 계산
4.2 네트워크 지수
4.3 종합 입지 매력도
5. 시각화 방안
5.1 지역별 지수 시각화
5.2 산업단지별 지수 시각화
6. 결론
6.1 연구 결론
6.2 연구한계 및 향후 연구방향
REFERENCES

키워드

저자

• 이민희 [ Minhee Lee | 펜타시스템테크놀러지(주) ]
• 박승범 [ Sungbum Park | 호서대학교 기술경영전문대학원 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658