Earticle

In 2009, a new󰡒Output-Output(OO) model and table󰡓were developed and constructed by the author for the 2000 Input-Output Tables of Korea to solve the consecutive connection problem and the limit on net multipliers together, which was introduced first by Oosterhaven and Stelder(2002), through the output requirements matrix for output derived from the decomposition by factors in the Input-Output(IO) model. On the basis of the latest research findings and results in the economic literature on Output-Output analysis, the specific objectives of this study can be summarized as follows. (1 ) We clarify the interdependent relationship between final demand(), total output(), and final output() through a new circulation system of production based on IO, OO, and FF(final demand-final output) models. (2) We derive three types of Output-Output multipliers: ① total output-final output multipliers(), ② total output-total output multipliers(), and ③ final output-final output multipliers() on the basis of the newly developed Output-Output model, and then we explore the characteristics and economic meanings of the three different multipliers developed by the above. (3) We examine the economic interpretations and compare the differences among the Output-Output multipliers, which have the different interindustry relationships of multi-sector multiplier, for the 2007 Input-Output Tables of Korea compiled by the Bank of Korea. The major findings from the empirical analysis are followed below. (1) When comparing the averages of multiplier effects, it was shown in general that >>. (2) The Spearman's rank correlation coefficients (SRCC) between the multipliers showed fairly higher (positive) correlations.

In 2009, recently, Gim and Kim developed a new “Output-Output(OO) model” and table, as an alternative approach of the Input-Output(IO) model and table, to solve the consecutive connection and homogeneous solution problems naturally together through the output requirements matrix for output Cg derived from the decomposition by factors in the Leontief inverse Cf. On the basis of the latest research findings, the specific objectives of this paper are summarized as follows. (1) We evaluate the role and relative importance of the construction sector in the Korean national economy as varied economic indicators. (2) We perform an economic impact analysis affected on the whole industrial sector of the business cycle in the construction sector through the newly developed Output-Output model by the authors. (3) We present some simulation tests on economic impact effects to derive the relative importance of each sector on the basis of 2007 Input-Output Tables compiled by the Bank of Korea. The simulation test on the total output (△x) was done by the assumptions of three different types: ① the existence of economic growth (rate) in the construction sector only, ② the existence of equalized growth rates in the whole sector, and ③ the existence of unequalized growth rates in the entire sector. Moreover, the Spearman's rank correlation coefficients (SRCC), , are specially computed to observe the relevant structural economic characteristics of each sector among the final output requirements (γ s), the labor requirements for the change of final output (△L(△0)), and the income requirements for the same change of final output (△Y(△0)).

The Input-Output(IO) model and tables has been usefully used in many different areas of Economics since the model was first pioneered by W. W. Leontief in 1936. Recently Gim and Kim(2005, 2008) found out that there is no consecutive connection between the Leontief inverse and the total output and that there are some limits to compute the impact effects for the initial change of output. The specific objectives of this paper are summarized as follows. ① We clarify the usefulness and limits which is embodied in the open static input-output model as an empirical study. ② We reexamine why the development of a new＂alternative model＂for the traditional Input-Output model is needed. ③ We propose the two alternative models named the Output-Output(OO) model and the Final demand-Final output(FF) model based on the merits and demerits of the model. We finally developed an Output-Output model on the basis of the concept of output requirements matrix for output , in comparison to the IO model. The newly developed OO model can be readily applied, for example, to the impact analysis for output advantageously and effectively without worrying about the consecutive connection and overestimation problems occurred in the net multiplier concept developed by Oosterhaven(2002).

The complemented general relation between two different notions of direct and indirect input requirements( and ) and the decomposition of factors in the output requirements matrix for final demand were proposed by Gim and Kim(2005, 2008). Furthermore we showed that there is consecutive connection between the Leontief inverse and the final demand , but there is no consecutive connection between and the total output .From the research results above, the study objectives of this paper can be summarized as follows. (1) We develop an alternativeOutput-Output(OO) modelwithout having overestimation and consecutive connection problems and compile a newOutput-Output tableon the basis of the OO model to analyse the various economic impacts. (2) We make a comparative study between the input-output table and the output-output table for the complementary using.For the performance of the empirical illustration, we consider an economy with 5 sectors which has been obtained by reaggregating the 28 basic sectors given in the 2003 Input-Output Tables of Korea. Moreover as a specific example for the usefulness of the OO model and table, we formulate the OO multipliers, corresponding to input-output multipliers, that can accept output as an initial change.

I broadband ISDN every packet will show different result if it would be processed according to its usage by the server. That is, normal data won't show big differences if they would be processed at normal speed. But it will improve the quality of service to process some kinds of data - for example real time video or voice type data or some data for a bid to by something through the internet - more fast than the normal type data. solution for this problem was suggested - priority packets. But the analyses of them are under way. Son in this paper a switching system for an output queuing model in a single server was assumed and some packets were given priorities and analysed. And correlation, simulating real life situation, was given too. These packets were analysed through three cases, first packets having no correlation, second packets having only correlation and finally packets having priority three cases, first packets having no correlation, second packets having only correlation and finally packets having priority and correlation. The result showed that correlation doesn't affect the mean delay time and the high priority packets have improved mean delay time regardless of the arrival rate. Those packets were assumed to be fixed-sized like ATM fixed-sized cell and the contention strategy was assumed to be short bus contention method for the output queue, and the mean delay length and the maximum 버퍼 length not to lose any packets were analysed.

Voice language, the primary way of human communication, delivers not only verbal information but also emotional information through various characteristics such as voice intonation, height, and surrounding environment. Currently, many studies focus on grasping emotion and speech recognition on voice for human-computer interaction and are developing deep neural network models by extracting various frequency characteristics of speech. Representatives of these speech-based deep learning algorithms include speech recognition, namely speech-to-text or automatic speech recognition, and speech emotion recognition. The development of these two algorithms has been developed for a long time, but multi-output algorithms that process them in parallel at the same time are rare. This paper introduces a multi-output model that recognizes speech and emotion in one voice, thinking that simultaneously understanding language and emotion, which are the most critical information in a human voice, will significantly help human-computer interaction. This model confirmed that there was no significant difference between the training of the language and emotion recognition models separately, with a word error rate of 6.59% in the speech recognition section and an accuracy of 79.67% on average in the emotion recognition section.

교육 장소에서 실제 수업하거나, 시뮬레이션 환경에서 교육하는 방법에 대한 방향이 제시되고 있다. 4차 산업혁명 이후에 다양한 분야의 산업 발전이 이루어지고 있고, 특히 IoT와 관련된 교육이 실행되고 있는 실정이다. 제안 모델은 3D 환경에서의 시뮬레이션 시스템을 응용하여 큰 비용 없이 다양한 IoT 시스템을 간접적으로 구축 하여 교육할 수 있는 모델로서, 아두이노 플랫폼을 기반으로 가상 리모트 IO를 구현하였으며, 이를 통하여 교육 을 위한 시스템 구축비용의 경감과 시스템을 간접적으로 구축하여 학습할 수 있는 모델이다. 또한 교육과 관련된 콘텐츠들을 다양하게 실습할 수 있다. 테스트 코드를 작성하여 실제 시스템과 가상의 시스템과의 동작 일치성을 확인하였다.

In our technology-driven world, various methods for teaching in an educational venue or in a simulated environment have been suggested especially for computer and coding education. In particular, IoT related education has been made possible owing to the industrial developments that have occurred in various fields since the Fourth Industrial Revolution. The proposed model allows various IoT systems to be indirectly built; it provides an inexpensive learning method by applying a simulation system in a 3D environment. The model is implemented on Virtual Remote IO based on the Arduino platform, thereby reducing the cost of building an education system. In addition various education-related content can be provided to learners through such an indirectly developed system. Test code was written to check the consistency of an operation between the real system and the virtual system.

본 연구는 2000년 일본 후쿠이지역 산업연관표를 이용하여 분석목적에 따라 안경산업을 별도의 부문으로 구분하여 후쿠이지역 산업연관표를 새로 작성하고, 이로부터 안경산업의 산업연관구조를 분석하였다. 이러한 분석결과를 대구지역 안경산업의 연관구조와 비교분석하여 시사점을 제시하였다.후쿠이 지역의 안경산업은 일본 안경산업이 가장 집중된 집산지이지만, 후쿠이현 전체 산업에서 차지하는 산출액 비중은 1.9%, 취업자 수 비중은 1.7% 정도였다. 후쿠이지역 안경산업의 중간투입률은 48.8%이고, 중간수요율은 4.6%에 불과하다. 반면에 대구지역 안경산업의 중간투입률은 67.0%, 중간수요율은 56.1%이다. 후쿠이현 안경산업의 중간수요율이 크게 낮은 것은 중간수요 제품을 주로 중국 등 수입에 의해서 조달하기 때문이다. 안경산업의 최종수요별 수입유발계수가 평균 0.00555로 상대적으로 높아 이를 대변하고 있다. 후쿠이지역 안경산업의 연관구조를 분석해 본 결과, 소득유발계수는 0.5955로 약간 높지만, 전후방 연관효과(각각 0.5228, 0.9657)나 각종 승수의 값(산출승수 1.9299, 고용승수 1.9222, 부가가치승수 1.9565)이 중간이하 수준이라 성장 유망산업으로 보기가 어려웠다. 반면에 대구시 안경산업은 후방연관효과가 높고, 입지계수가 높으며 부가가치승수와 산출승수는 전체산업 중 중상정도로 상대적으로 높은 수치를 보여 지역의 대표적인 특화산업이었다.안경산업 부문을 외생부문으로 처리하여 안경산업이 여타 산업에 미치는 생산 및 부가가치 유발효과를 계산하면, 후쿠이 지역은 대 사업소 서비스업(생산유발효과 0.1208, 부가가치유발효과 0.0875)에 가장 높은 영향을 미쳤고, 그 다음 요업 및 토석제품(0.0854, 0.0282), 기타 제조업 제품, 교육연구업, 금속제품 등에 큰 영향을 미쳤다. 대구지역도 산업분류상 약간 차이를 보였지만 비슷한 양상을 보였다. 대구지역 안경산업의 육성을 위해서는 일본 후쿠이지역의 사례를 참고하여 안경산업 브랜드를 육성시키고, 단순 집적지를 혁신클러스터로 육성시켜야 할 것이다.

본 연구는 2008함평세계나비&곤충엑스포(2008년 4월 18일～ 6월 1일 45일간)가 함평군 지역경제에 가져온 파급효과를 분석하였다. 2008 함평나비축제는 나비와 곤충, 꽃, 자연을 소재로 한 환경생태 축제로서 농촌의 어메니티를 활용한 한국을 대표하는 가장 성공한 지자체 축제 중 하나로서 관광객을 성공적으로 유치하여 지방도시의 경제적 수입증대에 기여한 모범적인 사례이다. 특히 본 연구는 지역산업연관모형을 작성하기 위해 직접 조사방법의 대안으로 한국에서 널리 사용되고 있는 입지상계수법(LQ: Location Quotient Method)을 사용하였다

The 2008 Ham-Pyeong World Butterfly and Insect Expo Korea (2008.4.18~2008.6.1) which is the research subject of this paper, is one of the well known local festivals representing Korea. This ecological festival focusing on butterflies, insects and flowers in the theme of nature and rural amenity has steadily contributed to the income improvement of the local economy by inducing tourists successfully. This paper aims to study the ripple effect of this event on the economy of Ham-Pyeong district in depth. In particular, the Location Quotient(LQ) method that has been broadly used in Korea in stead of adirect research method was adopted in this research to make anindustry-related model in the scope of local economy.

이 연구는 2005년부터 2009년 기간 동안에 한국과 중국의 은행들의 효율성을 측정하고 두 국가 은행들의 효율성에 대한 정책적인 의미를 찾아 보고자 하였다. 주요 발견사실은 다음과 같다. (1) 한국의 은행들은 지난 5냔 동안 규모수익불변(CRS)나 규모수익증가(IRS)의 경향이 많았고 중국의 운행들은 규모수익감소(DRS)의 경향이 많았다. (2) 중국상인은행(CMB)과 상해푸동개발은행(SPDB)은 네 개의 중국의 대형 국책은행의 효율성보다 높았다. (3) 신한은행의 효율성이 한국의 은행 중 생산성이 가장 높았고 ,한국의 은행의 효율성이 중국의 은행의 효율성보다 전반적으로 높게 나타났다. 그러므로 중국의 대형국책은행들은 외국은행이나 중국의 다른 상업은행기관들과의 경쟁에 대처할 수 있는 효율성 증대에 많은 노력이 경주되어야 한다고 생각된다.

This study used the Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the efficiency of Chinese and Korean banks from 2005 to 2009, and explored the implications of the banks efficiency in the two countries. Main findings of this paper are as follows. (1) Korean banks have had CRS and IRS trends during these 5 years, but most Chinese banks showed DRS trend. (2) The efficiency of CMB and SPDB in China is higher than Big Four State-owned Banks. (3) The efficiency of SB is the highest in Korea. And the results showed that the banks of Korea have relatively higher efficiency than that of China. Therefore, Chinese banks, expecially the Big Four State-owned Banks, must endeavor to improve the efficiency to cope with the competition from the other Chinese joint-stock commercial banks and foreign banks.

As a replication study of Hanaoka and Izumi (2012), the present research investigated the process of learners’ noticing of problems in their interlanguage (IL) while they were producing the second language (L2) and their process of relevant input provided in the form of two types of feedback (i.e., reformulation and a model text) in L2 writing. The data were collected from twenty-five university students in Korea, and they engaged in a four-staged picture description task consisting of the writing stage (Stage 1), the comparison stage (Stage 2), the immediate revision stage (Stage 3), and the delayed revision stage (Stage 4). It was found that output triggered learners’ noticing of problems; however, the problems did not always show up overtly in their writing. Some problems were manifested in writing (i.e., overt problems), while some were hidden (i.e., covert problems). A model text and reformulation played somewhat different roles in offering the solutions to the problems: a model text provided more solutions to covert problems while reformulation provided more solutions to overt problems. And, the extent of learners’ noticing was associated with the types of problems (overt vs. covert problems) and feedback (i.e., models vs. reformulation). However, the types of problems and feedback were not related to the rate of incorporation of feedback into subsequent writing.

As Brennan and Schwartz (1985) point out, the valuation of natural resources projects is particularly difficult due to the high degree of uncertainty in output prices of resources. In general, there are two competing procedures to price risky projects in natural resources developments. One is decision analytic, based on stochastic dynamic programming (Smith and McCardle, 1998), and the other is contingent claims analysis, based on the no-arbitrage theory of financial markets (Brennan and Schwartz 1985, Paddock et al. 1988, Laughton 1998, Schwartz 1998). In this paper, we use the second approach to develop a new model, and the major developments in this study are as follows. First, by considering two fundamental stochastic variables, output prices and development costs, we develop a pricing model more realistic than most of the previous models, which use a single random variable, such as an output price. Second, we test the validity of our model using real data. Test results reveal that our model is easily applicable to the real world in the capital budgeting decision, implying that the model is more useful than the traditional NPV (Net Present Value) method in the decision of a natural resources investment.

레온티에프에 의해 개발된 투입․산출모형과 투입․산출표는 매우 다양한 산업 연관 및 승수효과분석 등에 활용되고 있다. 산업연관균형식의 解는 외생적 최종 수요(f)의 변화가 내생적 산출물(x)에 미치는 제반 유발효과를 추계하는 데는 매 우 유익한 모형이라고 할 수 있다. 그럼에도 불구하고 전통적인 산업연관모형에 서는 최종수요가 아닌 산출물의 변화에 대한 각종 파급효과를 계산하는 것이 부 문 사이의 "연속적 연결의 문제" 때문에 불가능하다. 투입․산출모형이 갖고 있 는 이러한 결정적인 한계를 보완하기 위하여 최근에 “산출․산출모형”이 개발되게 되었다. 산출․산출모형과 이 모형을 활용한 산출․산출표는 대규모 산업기반시 설과 행사에 따른 각종 파급효과와 특정 내생부분의 총생산 감소와 공급제약 등 에 따른 제반 유발효과 등을 추계하는 데 매우 유익하다고 할 수 있다. 아울러 산 출물의 변화(△x)에 대한 각종 유발효과를 계산할 때에(△x)는 특정부문과 전체 부문 모두에 적용할 수 있다는 장점이 있다. 본 연구는 투입․산출모형이 갖는 제 반 한계와 문제점을 산출․산출모형을 통하여 보완하기 위하여 의도된 것이다. 따라서 두 모형은 상호 배타적인 관계가 아니라 개별 연구 목적에 따라 상보적인 활용이 가능할 것으로 평가된다.

Gim and Kim(2008a, 2008c) recently found out that there is no consecutive connection between the Leontief inverse Cf and the total output x and that there are some limits to computing the impact effects of the initial change of output. Thus a new “output-output(OO) model” was developed by the authors to solve the consecutive connection and overestimation problems very naturally based on the output requirements matrix for output. On the basis of the latest research findings mentioned above, the specific objectives of this paper are summarized as follows. (1) We reexamine the merits and demerits of different types of input-output(IO) models: the demand side, the supply side, and the mixed type. (2) We perform a comparative analysis between the IO and OO models in structure and characteristics and illustrate the usefulness and validity of the OO model. (3) We derive the relevant equations between the cause and effect variables, which are needed to compute induced effects, multiplier effects, and linkage effects by using the newly developed OO model and table. (4) We present some valid application examples, focusing on the empirical economic analysis based on raw data of 「2003 Input-Output Tables」 compiled by the Bank of Korea. The major findings from the empirical analysis are followed below. We calculated the output, employment, and income multipliers and the impact and sensitivity coefficients for final demand and output through the Leontief inverse Cf and the output requirements matrix for output. The Spearman’s rank correlation coefficients(SRCC), γs , are specially computed to observe the relevant structural economic characteristics of each sector between two types of employment multipliers, income multipliers and sensitivity coefficients. The SRCC between employment multipliers is 0.9878 and that between income multipliers is 0.9402 and that between sensitivity coefficients is 0.9962. The higher values which are closer to 1 signify that the entire priority ranks between multipliers(or coefficients) are almost the same throughout the whole sector.

개방형 정태 투입·산출모형에서 레온티에프 역행렬은 외생적인 최종수요 변화 에 대한 내생부문의 (직·간접)산출요구량을 추계하는 데 매우 유익하게 사용되 고 있다. 그러나 최종수요가 아니라 산출물의 변화에 대한 (직·간접)산출요구량 을 계산하기 위하여 레온티에프 역행렬을 그대로 사용하게 되면 내생 중간수요에 대한 이중 계산으로 경제적 제반 파급효과가 과대추정된다는 사실이 밝혀지게 되 었다. 본 논문에서는 우선적으로 “파급효과의 과대추정은 왜 발생하는가?”에 대해 서 원인 규명을 하고자 한다. 최근 이러한 과대추정에 대한 대안적 승수로 개발된 “순승수” 개념의 한계와 부문 사이의 “연속적 연결”의 문제를 집중적으로 분석하고 자 한다. 아울러 경제학 문헌에서 나타나고 있는 파급효과에 대한 과대추정 및 연 속적 연결에 대한 오해 사례를 제시하고자 한다. 이러한 실제적 오해 사례에 대한 새로운 대안 모형으로서 “산출·산출모형”을 개발하고자 한다. 산출·산출모형은 레온티에프 역행렬의 요인별 분해를 통하여 총산출과 최종산출 사이의 새로운 승 수적 인과관계를 밝힌 것이다. 따라서 산출·산출모형을 통하여 산출물에 대한 제반 파급효과를 과대추정 및 연속적 연결에 대한 우려없이 편리하게 추계할 수 있게 되었다.

공급승수는 수요승수 분석의 한계를 극복하기 위하여 Ghosh(1958)에 의하여 개발되었다. Ghosh의 공급승수는 승수를 도출하는 과정에서 공급으로 산업간 거래액을 나누어 배분계수를 유도한다. 공급승수가 변형된 Miller and Blair(1985)의산출승수는 공급대신 생산으로 거래액을 나누어 배분계수를 도출한다. 산출승수는 이러한 변수전환으로 인하여 Ghosh 공급승수의 이론구도, 모형구조(의존율․ 배분율), 승수구조를 왜곡하게 된다. 산업연관표(2014년)를 이용한 실증분석에서산출승수의 산업내 유발효과는 공급승수와 유사하지만 타산업 유발효과(산업간유발효과)는 공급효과를 약 11배 정도 과대평가하게 되며, 평균 총유발효과는 공급승수보다 5.6배 정도 큰 것으로 분석되었다. 생산과 공급과의 격차가 큰 산업(광업＞제조업＞서비스업)의 순으로 승수왜곡 정도가 크게 나타난다. 따라서 공급승수효과․공급제약효과․부가가치 변화효과․전방연관효과 등을 오류 없이분석하기 위해서는 Ghosh 타입의 공급승수를 적용해야 할 것이다.

The output multiplier, which replaces supply with production in calculating distribution coefficient from the supply multiplier, results in a distortion of the multiplier effect of the supply multiplier. The results of an empirical analysis using the Input-Output Table(2014) show that the effect of an output multiplier in the intra-industry is similar to that of a supply multiplier, but the inter-industry effect of the output multiplier is estimated to be about 11 times more than that of the supply multiplier. Overall, there is a 5.6-fold gap between multipliers in 2014. The gaps are widening in an industry with large gaps between production and supply, which is represented by mining, manufacturing and service industry in turn. The inter-industry demands of mining and manufacturing have a high inter-industry relation compared to that of service. Consumer service and public service which do not have a deep industrial relationship, have little distortion of the effects of the supply multiplier.

본 연구는 거시계량경제모형과 산업연관표를 연계해 특정산업에 대한 정부지원으로 발생한 총산출 증대가 광업부문에 어떠한 영향을 미치는지를 추정하였다. 거시계량경제모형은 경제구조를 표현하는 식들로 구성된 모형으로써 경제 정책 혹은 외생적 충격 등 경제여건의 변화에 따른 국민 경제 전망에 유용하나 기존의 거시계량경제모형은 지출측면 중심으로 설계되어 산업측면에서의 변화를 분석하기에는 용이하지 않았다. 이에 본 연구는 산업연관표를 연계함으로써 이와 같은 점을 완화하도록 하였다. 거시계량경제모형과 산업연관표를 연계하여 구축한 모형을 통해 본 연구에서는 특정산업의 총산출 증가에 따라 광업부문에 요구되는 총산출 증가분을 추정하였는데, 산업연관표 통합대분류의 0019 도소매 부문 이후 3차 산업 각 부문에서 일정액의 중간투입 증가의 경우 통신 및 방송, 사회 및 기타 서비스 부문이 가장 큰 광업부문의 총산출 증가를 요구하는 것으로 나타났다. 본 연구는 추정결과도 중요한 의미를 갖지만 거시계량경제모형과 산업연관표를 연계한 모형을 구축함으로써 경제예측에 있어서 거시변수뿐만 아니라 산업수준에서도 가능하게 하는 데에 기여할 것이다.

In this study, it is estimated how many total output change of mining industry is needed under total output change occurred in a certain sector using macroeconometric input-output model. Macroeconometric model is composed of behavioral equations represented the macroeconomy structure so that it is useful to estimate the effects of macroeconomic shocks and economic policy. In general, macroeconometric models are designed mainly on the side of the expenditure then it is not easy to estimate the effects on industry level. To mitigate this, this study is to link input-output table with macroeconometric model. And through this constructed macroeconometric input-output model, the estimation results of the extent of mining sector's total output change needed are showed.

대부분의 중소규모 하천 유역에서는 수위 또는 유량 등의 실측자료가 빈약한 상태이기 때문에 홍수시의 유출량을 정확히 추정하고, 홍수피해를 경감시키기 위한 적절한 대책을 세우기가 매우 어려운 실정이다. 본 연구에서는 부산지방에 위치한 온천천 유역을 대상으로 하여 중소 하천 유역에 대한 선형 이산화 입력-출력 모형의 매개변수를 추정하고자 하였으며, 1993년 6월부터 실측한 유출량 자료와 저류함수법에 의해 산정한 유효강우량을 사용하여 선형 이산화 입력-출력 모형의 매개변수를 최소자승법과 상관함수법에 의해 추정하였다. 선형 이산화 입력-출력 모형에 의한 유출 수문곡선은 실측 수문곡선을 잘 재현한 것으로 나타났다. 또한 추정된 매개변수와 강우자료만을 사용하여 모의발생시킨 수문곡선 역시 실측 수문곡선과 잘 일치함을 알 수 있었다.

It is difficult to make an exact estimate of the peak discharge or the runoff depth of flood and establish the proper measure for the flood protection since the water stage or discharge has been nearly measured at most medium or small river basins. The objective of this study is to estimate parameters of the discrete, linear, input-output model for medium or small river basin. The On-Cheon River basin in Pusan was selected for the study area. The runoff data used in the study has been observed since June 1993, and the effective rainfall was determined using the storage function method. The parameter sets of the discrete, linear, input-output model were estimated using the least squares method and the correlation function method, respectively. The calculated hydrographs by the discrete, linear, input-output model regenerated the observed outflow hydrographs well, and also the simulated flood hydrograph was comparable to the observed one. Therefore, it is believed that the discrete, linear, input-output model is simpler than other runoff analysis methods, and can be applied to a medium or small river basin.

기후변화와 산업 발전으로 인해 자원 고갈 위기가 커지면서, 물, 에너지, 식량 자원을 연계하여 통합적으로 관리하는 것이 중요해지고 있다. 기존의 개별 관리 방식으로는 복잡한 상호작용을 반영하지 못해, 복합적인 자원 위기에 효과적으로 대응하기 어렵다. 본 연구에서는 충청남도 지역을 대상으로 자원 간의 상호작용을 정량적으로 평가하기 위하여, 장단기 메모리(LSTM)와 다중 출력 회귀(MOR) 모형을 결합한 복합 물-에너지-식량(WEF) 넥서스 시스템을 구축하였다. 2014년~2022년 기간의 강수량, 저수량, 용수 생산량 및 이용량, 에너지 발전 소비량, 농축산 생산·소비량과 부문별 공급 및 생산량으로부터 산정된 스트레스 지수를 시스템의 입력 및 출력 인자로 활용하였다. 그 결과, 충청남도 WEF 넥서스 시스템에서는 물과 식량 부문이 가장 지배적인 상호작용을 보였으며, 강수량은 식량작물 생산뿐만 아니라 에너지 생산에도 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 물 스트레스가 전체의 45% 이상을 차지하며, 충청남도의 시스템 취약성을 결정하는 핵심 인자로 확인되었다. LSTM을 활용하여 과거 기간의 부문별 자원의 수요량 및 공급량 변동성을 모의하고 모형의 재현성을 검증한 결과, R_a² 는 0.49~0.78, KGE는 0.47~0.89의 범위로 나타났다. 반면, LSTM과 MOR 모형이 결합된 복합 넥서스 시스템의 R_a² 와 KGE는 LSTM만 적용한 결과에 비해 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발한 LSTM-MOR 기반의 WEF 넥서스 시스템은 기후변화 시나리오별 민감도 분석을 통해 지역 단위의 넥서스 평가를 가능케 하며, 향후 자원 관리 및 정책 결정을 지원하는 핵심적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.

As climate change and rapid industrialization exacerbate resource scarcity, the importance of an integrated management approach that links and manages water, energy, and food resources has become increasingly critical. The existing fragmented management methods are ill-equipped to address the intricate interactions between resources, making it challenging to respond effectively to complex crises. To quantitatively assess resource interactions in the Chungcheongnam-do, this study developed a hybrid water-energy-food (WEF) nexus system that combines long short-term memory (LSTM) and multioutput regression (MOR). The system employed various input and output factors spanning 2014 to 2022, including precipitation, reservoir storage, water supply and usage, energy generation and consumption, and agricultural and livestock production and consumption, along with stress indices calculated from sectoral supply and production. The results indicated that the water and food sectors exhibited the most dominant interaction within the Chungcheongnam-do WEF nexus system. Furthermore, it was found that precipitation significantly influenced not only crop production, but also energy generation. Especially, the water stress index accounted for over 45% of the total nexus stress, identifying it as the critical determinant of system vulnerability in the region. The simulation of historical resource supply and demand fluctuations by sector using LSTM verified the model's reproducibility, yielding R_a² values ranging from 0.49 to 0.78 and KGE values ranging from 0.47 to 0.89. In contrast, the hybrid nexus system combining LSTM-MOR yielded higher R_a² and KGE than the standalone LSTM model. Consequently, the LSTM-MOR hybrid model developed in this study enables comprehensive nexus evaluations through sensitivity analysis for climate change scenarios, making it an essential asset for informed resource management and policy-making.

AI 기술이 여러 분야에 성공적으로 도입되는 추세이며, 서비스로 환경에 배포된 모델들은 지적 재산권과 데이터를 보호하기 위해 모델의 정보를 노출시키지 않는 블랙 박스 상태로 배포된다. 블랙 박스 환경에서 공격자들은 모델 출력을 이용해 학습에 쓰인 데이터나 파라미터를 훔치려고 한다. 본 논문은 딥러닝 모델을 대상으로 모델 종류에 대한 정보를 추론하는 공격이 없다는 점에서 착안하여, 모델의 구성 레이어 정보를 직접 알아내기 위해 모델의 종류를 추론하는 공격 방법을 제안한다. MNIST 데이터셋으로 학습된 ResNet, VGGNet, AlexNet과 간단한 컨볼루션 신경망 모델까지 네 가지 모델의 그레이 박스 및 블랙 박스 환경에서의 출력값을 이용해 모델의 종류가 추론될 수 있다는 것을 보였다. 또한 본 논문이 제안하는 방식인 대소 관계 피쳐를 딥러닝 모델에 함께 학습시킨 경우 블랙 박스 환경에서 약 83%의 정확도로 모델의 종류를 추론했으며, 그 결과를 통해 공격자에게 확률 벡터가 아닌 제한된 정보만 제공되는 상황에서도 모델 종류가 추론될 수 있음을 보였다.

AI technology is being successfully introduced in many fields, and models deployed as a service are deployed with black box environment that does not expose the model's information to protect intellectual property rights and data. In a black box environment, attackers try to steal data or parameters used during training by using model output. This paper proposes a method of inferring the type of model to directly find out the composition of layer of the target model, based on the fact that there is no attack to infer the information about the type of model from the deep learning model. With ResNet, VGGNet, AlexNet, and simple convolutional neural network models trained with MNIST datasets, we show that the types of models can be inferred using the output values in the gray box and black box environments of the each model. In addition, we inferred the type of model with approximately 83% accuracy in the black box environment if we train the big and small relationship feature that proposed in this paper together, the results show that the model type can be infrerred even in situations where only partial information is given to attackers, not raw probability vectors.