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Organizations today depend and thrive on timely, accurate and strategically relevant information. Business analytics (BA) holds the key to many of these issues. This paper validates a model on how the usage of BA leads to operational efficiency. We identified the factors of basic analytical usage from the Business Capacity Maturity Model (BCMM). The scope of the study is restricted to the Information Technology Infrastructure and Application management domain. A survey was conducted among the managers of the IT companies in Bengaluru, India. The results showed a significant influence of data-oriented culture and BA tools and infrastructure on BA usage. We found a significant influence of BA usage and pervasive use on operational efficiency. The speed to insight is still not practised in organizations. The awareness level of analytical skills in organizations is very low.

본 연구에서는 공공도서관의 효율성을 분석한 주요 선행연구들을 검토한 후 비방사적 자료포락분석모형을 사용하여 국립대학교 도서관의 운영효율성을 측정하고 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석결과에 의하면 28개 국립대학교 도서관들의 효율성의 평균이 78.65%이고 표준편차는 29.80%이며, 도서관들의 효율성이 최소치인 15.41%에서 최대치인 100%까지 매우 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 그리고 국립대학교의 대학예산과 학부학생수, 대학원생수, 교수수, 대학직원수, 사서직원수가 유의수준 5%에서 모두 국립대학교 도서관의 효율성에 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.

This study reviewed the major previous researches analyzing the efficiency of public libraries, measured the operational efficiency of national university libraries, and analyzed factors affecting the efficiency. The empirical results of this study show that the mean and standard deviation of the twenty eight national universities in Korea are 78.65% and 29.80%, respectively and the efficiency of libraries varies very largely from the minimum of 15.41% to the maximum of 100%. And university budget, undergraduate students, graduate students, the number of faculty, the number of university staffs, and the number of librarians don't all have influences on the efficiency of national university libraries.

전문대학은 설립목적이 직업교육을 중시한다는 점에서 그 의의가 있다. 특히 무한경쟁시대에 살아남기 위해서는 설립목적에 맞는 교육지표는 중요하다. 교육지표로서 중요시된 것이 바로 각 학교가 발표하고 있는 취업률과 장학금 수혜실적이다. 이러한 실적을 바탕으로 학생들의 학교 선택권도 결정이 되며, 대학의 위상을 결정짓는 중요한 기준자료가 된다. 또한 대학 평가와 정보공시제의 중요한 항목으로서 취업률과 장학금 수혜실적은 큰 비중을 차지하고 있다. 본 연구에서는 Data Envelopment Analysis(DEA)를 통해 경기도 소재 2, 3년제 대학의 취업률과 장학금 및 제반 교육시설여건 등의 관련 자료를 통해서 각 대학별로 취업 및 장학업무 운영효율성 실태에 대해서 알아보고자 한다. 이를 바탕으로, 올바른 취업 및 진로지원 체계에 대해 모색해보고, 향후 취업 및 장학지원 업무의 운영효율성을 극대화하기 위한 기초자료로 제시하고자 한다.

This study analyze the operational efficiency of the work and result about operational efficiency for college in Kyunggido through Data Envelopment Analysis (DEA). As tools, it uses Data Envelopment. Analysis (DEA) developed by Charnes and Cooper. It finally selects 24 DMUs which are listed on the Ministry Of Education, Science And Technology (http://academyinfo.go.kr). We measures the technical efficiency of each DMU with the use of DEA-CRS, rather then DEA- VRS because DEA-CRS not only compares relative efficiencies but also implicitly considers economies of scale based on the assumption of linearity. We run a linear programming model Frontier Analyst Program for the estimation of the relative efficiencies of each DMU. The model also indicates the precise amount of inefficiencies for each input, which mean how much inputs are wasted for a given output and how much the university is inefficiently operated. This analysis helps to give guideline for the organization to construct a future-oriented operational strategy and also to show clear picture of contents of mis-management for the past. The details of mis-management are to be identified, analysed and finally corrected. The result of empirical analysis using DEA methods in this study can be summarized as following. This result can provide useful information for improvement of work efficiency to efficiency for college. First, we try to analyze relative efficiency using DEA methods focused on producing and attracting college as the work input-output process of efficiency in college. It is the first to apply DEA methods for analyzing work efficiency for college in Kyunggido. Second, we compute the most efficient empirical efficiency frontier which consists of works of efficiency for college.

산업제어시스템은 가용성과 운영 연속성을 최우선 목표로 하므로, 실제 공격 탐지뿐만 아니라 오탐과 미탐으로 인한 불필요한 공정 중단 및 운영 비용을 최소화하는 것이 필수적이다. 그러나 현장 에서 주로 사용되는 규칙 기반 탐지 모델은 보수적인 임계치 설정으로 인해 오탐이 빈번하고 실제 운 영 비용 관점에서 평가하지 못하는 한계가 있었다. 본 연구는 오탐과 미탐에 가중치를 부여한 비용 함 수를 제안하여, 규칙 기반 및 4종의 머신러닝 모델의(Isolation Forest, OC-SVM, AE, VAE) 운영 효과를 정량 비교하였다. SWaT 데이터셋 실험 결과, 재구성 기반 딥러닝 모델은 설비 간 상호작용을 학습하여 오탐을 획기적으로 줄였으며, 규칙 기반 대비 약 14배 높은 운영 효과를 입증하였다. 본 연 구를 통해 머신러닝 도입이 실질적인 운영 비용 절감과 시스템 안정성 제고에 기여함을 시사한다.

In Industrial Control Systems, minimizing operational losses from False Positives and False Negatives is critical due to the paramount importance of availability. Traditional rule-based methods, however, frequently generate false alarms due to rigid thresholds and are rarely evaluated based on operational costs. This study introduces a cost function weighted by FP and FN to quantify the operational effectiveness of anomaly detection models. We compared a rule-based model with four machine learning models (Isolation Forest, OC-SVM, AE, and VAE) using the SWaT dataset. The results show that reconstruction-based deep learning models drastically reduced false positives by capturing physical interactions, demonstrating approximately 14-fold higher operational effectiveness compared to the rule-based model. This indicates that machine learning integration significantly enhances both cost-efficiency and system stability in Industrial Control Systems environments.

본 연구는 로봇공학, 센싱, 몰입형 시스템의 급속한 발전 속에서 피지컬 인공지능(AI) 기술을 관광 콘텐츠 산업에 통합하기 위한 전략적 접근 방식을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이론적 틀과 글로벌 사례에 대한 종합적 인 검토를 통해 관광 경험 향상 및 운영 효율성 제고에 있어 기회와 과제를 파악하고자 하였다. 본 연구는 심층적인 문헌검토와 리뷰를 주요 방법으로 활용했다. 연구 결과, AI 기반 관광 환경에서 개인화, 안전 및 윤리적 거버넌스, 지속 가능한 관리의 중요성을 강조하였다. 이러한 결과는 관광정책입안자와 의사결정권자, 그리고 업계 이해관계자 들이 미래 관광 생태계에서 피지컬 AI를 효과적으로 도입할 수 있도록 실질적인 전략을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 다만, 실증연구 등의 부족으로 인한 연구의 한계를 반영한 추가연구가 이루어진다면, 보다 의미 있는 결과가 될 것으로 기대된다.

This study investigates strategic approaches for integrating Physical AI technologies into the tourism content industry amid rapid advancements in robotics, sensing, and immersive systems. Through a comprehensive review of theoretical frameworks and global cases, the research identifies opportunities and challenges in enhancing tourist experiences and operational efficiency. The research employed an intensive literature review as its primary method. Findings highlight the importance of personalization, safety, ethical governance, and sustainable management in AI-enabled tourism environments. The study proposes actionable strategies for policymakers and industry stakeholders to guide effective adoption of Physical AI in future tourism ecosystems.

Objectives: This study analyzed the financial performance and its determinants in Korean long-term care hospitals (LTCHs), to provide for managerial implications. Methods: A multivariatre regression analysis was conducted using 2023 financial and resource data from 181 LTCHs to investigate three financial indicators (operating margin, net profit, and operating revenue per 100 beds) related to hospital-level and regional factors. Results: A Larger bed size improved operating margins. A high number of doctors per 100 beds enhanced financial measures operating margin and operating revenue per 100 beds ; conversely, increased labor and administrative costs consistently lowered LTCHs’ performance. Metropolitan location and private ownership displayed positive associations. However, regional competition had no significant influence. Conclusions: LTCHs’ financial performance is primarily shaped by internal operational efficiency and structural factors, with limited direct influence from regional competition. These findings underscore the importance of strategic management in adapting to evolving healthcare policies.

Recently, the concept of Smart Airports has become a significant topic in the aviation industry. Smart Airports apply ICT technologies such as AI, robotics, IoT, and big data to enhance operational efficiency and provide a convenient and safe airport experience. Incheon Airport is adopting these smart technologies to strengthen its competitiveness and has declared 2024 as the inaugural year of its digital transformation. In particular, the smartization of the security screening process has emerged as a critical issue, leading Incheon Airport to pursue the implementation of WT (Walk Through) smart security screening technology. This technology can double the airport's capacity by improving passenger convenience, security, and operational efficiency. This study aims to analyze the impact of introducing WT smart security screening technology on increasing airport capacity and economic benefits.

본 연구는 2011년부터 2015년까지의 기간 동안 260개 기업의 재무제표로부터 한국 산업의 재고자산회전률에 대하여 분석하였다. 미국 소매산업의 재고자산회전률에 대하 여 분석한 기존 연구와 비슷하게, 본 연구의 실증 분석 결과 재고자산회전률은 매출총 이익과 부의 관계, 자본집약도와 정의 관계를 보였고 이는 한국의 경우 소매산업 만이 아니라 제조업, 서비스업 등 다양한 산업에서 관찰되었다. 본 연구에서는 통계청 한국 표준산업분류 코드 30개에 해당하는 산업에 속하는 기업들을 13개의 산업군으로 재분 류하고 재고자산회전률과 조정된 재고자산회전률 (매출총이익 및 자본집약도와의 관계 를 반영한 지표)을 비교 분석하였다. 또한 연구된 기간 동안 한국 산업의 재고자산회 전률이 전반적으로 감소하는 동향을 관찰하였다. 본 연구에서는 재고자산회전률로 대 표되는 운영 효율성과 재무제표로부터 얻을 수 있는 수익성 및 안정성 지표와의 관계 도 분석하고자 하였다. 수익성 지표 중 하나인 총자본순이익률은 재고자산회전률과 유 의미한 관계를 보이지 않았고, 안정성 지표 중 하나인 재고자산 대 유동자산 비율은 부의 상관관계를 보였다. 재고자산회전률에 대한 실증 분석은 재무제표로부터 얻을 수 있는 다양한 지표들과 운영 효율성이 어떠한 관계에 있는지 경영학적 통찰력을 제공해 준다는 점에서 의의가 있다.

In this study, we have analyzed inventory turnover ratios in South Korea. We obtained data from the financial statements of 260 companies during the period from 2011 to 2015 and observed that inventory turnover ratios are negatively correlated with gross margin and positively correlated with capital intensity across numerous industries, not just in retail sectors. By incorporating these relationships into our analysis, we produced adjusted inventory turnover ratios to compare inventory performance in 13 industry sectors categorized in this research. We also observe a decreasing trend of the adjusted inventory turnover in Korea from 2011 to 2015. In addition, we searched for the links between operational efficiency and profitability or stability. Inventory turnover ratios seem to be closely related to ratios of inventory to liquid assets but show no link to return on investment. Empirical analysis on inventory turnover ratios will give us managerial insights into how operational efficiency relates to various measures in financial statements.

본 연구는 자료포락분석 방법을 이용하여 노인의료복지시설의 운영 효율성(기술적 효율성, 규모 효율성) 을 지역별로 측정하고 시간의 흐름에 따른 변화를 비교 분석하였다. 연구에 사용된 자료포락분석 모형은CRS(constant Returns to Scale) 모형, VRS(variable returns to scale) 모형, NIRS(non increasing returns to scale) 모형, 그리고 SE(super efficiency) 모형 등이다. 주요 연구결과는 모든 지역에서 2010년도보다 2014년도에 기술적 효율성과 규모 효율성이 상승하였다는 사실을 확인하였다. 그러나 2014년도의 경우 CRS 기술 효율성의 기준에서 노인요양시설은 대전, 노인요양공동생활가정은 제주를 제외한 모든 지역이 비효율적으로 나타났다. 본 연구결과들은 노인의료복지시설의 보다 효율적 운영을 위해서는 노인질환자들이 시설을 이용할수 있는 기회를 확대하고 신규 시설 증가를 억제해야 한다는 점을 시사하고 있다.

This study is to estimate and compare the operational efficiencies, as such technical and scale efficiency of the elderly medical welfare facilities by regions and time. We used DEA(data envelopment analysis) method for measurement of efficiencies. The DEA models used for measurement are CRS(constant returns to scale) model, VRS(variable returns to scale) model, NIRS(non increasing returns to scale) model and SE(super efficiency) model. The major empirical findings of this research are as follows. We found that the technical and scale efficiency scores of two the elderly medical welfare facilities in all the regions rosed in 2014 than 2010. And the two facilities in all the regions except Daejon and Jeju regions were revealed to be operating inefficiently. From our research results, We propose that the requirement qualifications for the elderly persons with long term diseases to use the elderly medical welfare facilities is lessened or the new establishment of that facilities is controlled.

본 연구는 시뮬레이션 모델을 기반으로 일개 건강검진기관의 수검자 동선을 최적화하여 기관 운영의 효율성을 높이 고자 수행되었다. 2가지의 시나리오를 설정하여 시뮬레이션 분석을 수행하셨으며 수검자의 전체 체류 시간, 직원 활용도, 검사실 가동률 지표를 비교하여 시나리오에 따른 수검자 동선 개선의 효과성을 평가하였다. 시뮬레이션 분석 결과, 각 수검자 동선 시나리오에 따른 평가지표들의 결과 값이 큰 차이를 보이지 않았다. 본래 최적의 수검자 동선 안을 제시하는 것이 연구의 목적이었으나, 효율적인 병원 운영 관리를 위한 시뮬레이션의 활용은 방법론으로서 그 의미가 있다. 왜냐하면 과거 경험, 감정, 직관에 의존하는 기존의 보건의료 관리 기법과 달리 시뮬레이션은 효율적인 의사 결정을 지원하는 강력한 기법이기 때문이다. 따라서 본 연구에서 제시한 연구 모델은 보건 의료 시스템 상에 다양한 활용이 가능할 것으로 보인다.

The purpose of this study is to optimize the patient(examinee) flow in a health examination center via a simulation model and to improve operational efficiency. Two experimentation scenarios were implemented into the simulation model to determine which proposed scenario provides better improvement in terms of the following performance measures: LOS(Length of Stay), staff utilization, and occupancy level. The simulation results demonstrated that there was no significant difference in response results of two scenarios. Although the original motivation of this study was suggest optimal policy for a patient(examinee) flow, the insight into applying simulation in efficiently managing hospital operations is of more value. Simulation approach is a powerful technique that supports efficient decision-making compared to traditional healthcare management approach based on past experience, feelings, and intuition. Therefore, the proposed experimentation model has wide applicability in healthcare systems.

For modern businesses with high levels of technology, IT governance frameworks with guidelines reflect the responsible actions of the Board and executive management and also maintain the organisation‟ fit and well-being. However, these responsible groups must ensure the organisations are in a risk-free situation and avoid negative influences which may affect organisations. IT infrastructure is the key factor for organisations, as a result of changing business tasks and integrating business activities, in order to work effectively with more returns. The literature has discussed the potential of businesses to employ IT to enable organisations to integrate job functions with IT resources, without boundaries, to avoid problems, and minimise risks. Therefore, organisations can employ an existing IT infrastructure and combine it with new technologies, new systems and applications, and the skill and competency of employees, to use new technologies smartly and proficiently. Thus, these relevant issues raise the significant question of IT governance in organisations and IT domains, due to the need to control and manage processes and resources within and across organisations. This paper proposes to examine the most appropriate solution for Boards, to align strategy and operate organisational integration by effectively implementing IT infrastructure and IT resource management within organisations.

Improving forestry operational efficiency is a critical issue for sustainable forest management. In Taiwan, the cessation of natural forest harvesting since 1990 and the subsequent stagnation of plantation management have led to significant challenges. With the government declaring 2017 as the "First Year of Domestic Timber" to align with the 2050 carbon neutrality goal, revitalizing the forestry sector has become urgent. However, the current domestic timber usage rate remains below 1%. This study investigates the operational efficiency of harvesting activities in Taiwan, using a combination of field surveys, literature reviews, and GIS analysis. Factors such as road network conditions, slope, and tree diameter were analyzed to evaluate harvesting efficiency. The study highlights infrastructural, technological, and workforce challenges and provides recommendations based on successful practices in Japan. These findings suggest that with appropriate investment and system reform, Taiwan can significantly enhance its forestry productivity.

Since the establishment of the government, large-scale safety accidents have continued to occur and human and material damage has increased. The responsibility is not only the responsibility of some specific organizations such as the state or local governments. In order to prevent such accidents, not only the nation but also the people should be interested in safety education, protect themselves, and feel a sense of responsibility for safety in a social sense. Safety education should naturally permeate into daily life. However, it is also true that there is still a public opinion that recognizes the efforts and costs of safety education as an economic burden. Therefore, by activating the safety experience center, it is necessary to correct the unreasonable perception of accumulated safety throughout the nation and society so that the people can enjoy a safe and comfortable life. In this study, the activation plan of the safety experience center was examined using FGI survey and AHP analysis technique to activate the safety experience center.

미국 각 주에서 단계적으로 이루어진 의료용 마리화나 합법화를 활용하여, 본 연구는 기업의 운영 효율성 즉 기업이 보유한 자원을 매출로 전환하는 능력 에 미치는 영향을 분석한다. 1994년부터 2022년까지의 기업 수준 데이터를 사용한 분석 결과, 의료용 마리화나 합법화는 기업의 운영 효율성을 유의하게 감소시키는 것으로 나타났으며, 특히 운영 복잡성이 높은 기업에서 이러한 효과가 더욱 크게 나타난다. 기존 연구들은 의료용 마리화나 합법화가 가져올 수 있는 잠재적 이점을 강조해 왔으나, 본 연구의 결과는 규제 불확실성, 노동력의 질 저하, 증가한 관리 부담과 같은 보다 광범위한 부정적 요인이 이러한 이점을 상회할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 마리화나 정책 변화와 관련된 기업 수준의 경제적 비용을 실증적으로 제시함으로써 관련 문헌에 기여한다.

Exploiting the staggered adoption of medical marijuana legalization (MML) across U.S. states, we examine its impact on firm operational efficiency defined as a firm’s ability to transform corporate resources to revenues. Using firm-level data from 1994 to 2022, we find that MML significantly reduces efficiency, particularly among firms with greater operating complexity. While prior studies highlight potential benefits of MML, our findings suggest that broader disadvantages such as regulatory uncertainty, diminished labor quality, and increased managerial burdens outweigh these gains at the firm level. This study contributes to the literature by documenting the firm-level economic costs associated with marijuana policy changes.

본 연구의 목적은 중국 전자상거래 기업의 운영 효율성을 평가하고 효율성을 향상시키기 위한 방안을 제시하는 것이다. 본 논문에서는 중국 상무부가 선정한 2017~2018년도 전자상거래 시범기업 중에서 16개 기업을 대상으로 선 정하여 전자상거래 기업의 운영 효율성에 대한 실증적 연구를 진행하였다. 투입관점에서 기업의 운영 효율을 측정하기 위해 3개의 입력지표와 2개의 출력지표를 선정하여 데이터포락분석법(DEA)을 활용하여 분석하였다. 분석은 2018년 데이터를 활용한 횡단면 분석과 2016년부터 2018년까지 3년 데이터를 활용하여 종단면 분석을 실시하여 기술효율, 순수기술효율 및 규모효율을 산출하였다. 분석결과 중국 전자상거래 기업의 전반적인 효율성은 지속적으로 향상되고 있으며, 사업 역량과 사업 규모도 점차적으로 향상되고 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 전자상거래 시범기업의 운영 효율성 분석을 통해 전자상거래 시범기업의 경쟁력을 평가하고, 운영 효율을 높이기 위한 대책을 제시하였고. 동시에, 규모를 조정하여 경쟁 우위를 강화하기 위한 몇 가지 합리적인 제안을 제시하였다는데 의의가 있다.

The purpose of this study is to evaluate the operational efficiency of Chinese e-commerce companies and to present measures to improve efficiency. This paper selected 16 enterprises as the research objects, from the e-commerce demonstration enterprises of the Ministry of Commerce of China in 2017-2018, to conduct an empirical study on the operating efficiency of e-commerce enterprises. By using DEA method, we selected 3 input and 2 output indicators to measure the input-output efficiency of enterprises from input-oriented. Using different model in DEA, we calculated the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency, also efficiency based on the sample of 2018 and horizontal analysis from 2016 to 2018. The analysis showed that the overall efficiency of Chinese e-commerce companies was continuously improving, and that their business capabilities and business scale were also gradually improving. Through the calculation of efficiency, we evaluated the competitiveness of the e-commerce demonstration enterprises, and explored measures to improve their management efficiency. At the same time, it put forward some reasonable suggestions to adjust the scale, and enhance the competitive advantage.

기업은 유･무형 자산에 대한 투자와 운영효율성 개선을 통해 경쟁력을 확보하고 장기적으로 지속가능한 성장 을 한다. 구미-국가산단은 전자산업 육성을 목적으로 조성되었으며, 최근에 반도체 분야 국가첨단전략산업 특화 단지로 지정되었다. 본 연구는 2016년부터 2022년까지 구미-국가산단에 입주한 전기/기계/장비, 전자/통신장비, 화학/소재 산업의 R&D투자, 투자효율성, 운영효율성을 비교･분석하고, 운영효율성 제고방안을 도출할 목적으로 수행되었다. 주요 연구결과로는 첫째, 운영효율성은 화학/소재 산업에서, R&D투자는 전기/기계/장비 산업에서 가장 높았고, 투자비효율성은 전기/기계/장비 산업이 다른 산업에 비해 큰 것으로 조사되었다. 둘째, 분석기간 동 안 운영효율성은 전자/통신장비와 화학/소재 산업에서 감소하는 추세를 보였고, R&D투자는 2020년 이후에 전자 /통신장비 산업에서 증가한 반면에 화학/소재 산업에서는 감소하였다. 투자비효율성은 전기/기계/장비 산업에서 2021년 이후에, 전자/통신 산업과 화학/소재 산업에서 2020년 이후에 증가하였다. 셋째, 전기/기계/장비 산업의 R&D투자는 운영효율성과 양(+)의 관련성이 있으나 투자효율성과 운영효율성의 관계는 통계적 유의성이 없었 다. 넷째, 전자/통신장비 산업은 R&D투자가 운영효율성 개선으로 이어지는데 2년의 시차가 있었다. 다섯째, 화 학/소재 산업에서 당기의 R&D투자는 운영효율성을 감소시키는 것으로 나타났지만 과거 2년 전 R&D투자는 투 자효율성과 결합하여 운영효율성을 개선하는 효과가 있었다. 본 연구의 결과는 R&D투자가 투자효율성 및 운영 효율성 향상으로 이어질 수 있도록 정책을 마련하는데 도움을 줄 수 있다.

This paper’s purpose was to compare and analyze R&D expenditure, investment efficiency, and operational efficiency in the electric/mechanical/equipment (EME), electronic/communication equipment (EC), and chemical/material (CM) industries of the Gumi-National Industrial Complex from 2016 to 2022. The main findings are as follows. First, operational efficiency and R&D expenditure were the highest in the CM industry and the EME industry, respectively. Investment inefficiency was greater in the EME industry than in other industries. Second, during the sample period, operating efficiency showed a decreasing trend in the EC and CM industries. R&D expenditure has increased in the EC industry since 2020, while it has decreased in the CM industry. Investment inefficiency has increased in the EME industry since 2021 and in the EC and CM industries since 2020. Third, R&D expenditure in the EME industry had a positive relationship with operational efficiency, but there was no statistical significance between investment efficiency and operational efficiency. Fourth, in the EC industry, there was a two-year lag in R&D expenditure leading to improved operational efficiency. Fifth, for the CM industry, R&D expenditure in the current period has hindered operational efficiency, but R&D expenditure in the past two years has been combined with investment efficiency to improve operational efficiency. This study’s results can help prepare policies for R&D expenditure to improve investment efficiency and operational efficiency.

본 연구는 COVID-19로 인한 팬데믹 전·후 외식기업의 여유분 기반 측정(Slack-based Measurement, SBM) 모형을 이용한 효율성 및 맘퀴스트 생산성 지수(Malmquist Productivity Index, MPI)를 이용한 생산성 변화가 운영주체 및 운영형태에 따라 차이가 있는지 검증하고자 하였다. 분석을 위해 85개 외식기업이 분석대상으로 선정되었으며 각 기업의 2019년 및 2020년 재무제표를 수집하였다. 수집된 자료 중 매출액을 산출요소(Output) 로 정의하고, 유형자산, 매출원가, 인건비 및 인건비 외 판매관리비를 투입요소(Input)로 정의하였다. 분석결과, 단일년도의 효율성은 운영형태에 따른 유의한 차이는 존재하지 않으나, 운영주체에 따른 유의한 차이가 나타났 다. 소유주가 직접 운영하는 기업 대비 전문경영인가 운영하는 기업이 더 높은 효율성을 나타내는 것으로 나타 났다. 이는 운영 효율성은 비즈니스모델 보다는 운영주체의 역량이 더욱 중요하다는 점을 시사한다. 반면, 생산 성 변화는 운영주체에 따른 차이는 존재하지 않으며, 운영형태에 따라 유의한 차이가 존재하는 것으로 나타났 다. 프랜차이즈를 운영하는 기업이 팬데믹 전·후 유의한 생산성 변화가 있었으며, 이러한 생산성 변화는 효율성 변화(Efficiency change)에 기인한 것으로 나타났다. 이는 COVID-19과 같은 외부 화경의 변화에 대한 대응은 운영주체의 역량보다 핵심 비즈니스모델이 무엇인가가 중요함을 시사한다.

This study seeks to verify the effect of CEO type and operational type of the restaurant firms on the operational efficiency and productivity change. We particularly focus on the comparison of efficiency and productivity before and after COVID-19 pandemic. We collected financial statements in 2019 and 2020 of 85 restaurant firms. Sales is defined as output factor, and tangible asset, cost of goods sold, labor cost, and operating expense excluding labor cost are defined as input factors. We use slack-based measurement (SBM) model to measure the operational efficiency in 2019 and 2020, and measure the Malmquist productivity index (MPI) to explain the efficiency change and technical change. Our finding indicates that CEO type significantly affect the SBM efficiency while operational type represent no effect. This result suggests that who operate the company is more important than what business a firm operate to maximize the operational efficiency. Meanwhile, the productivity change between pre-and post-pandemic of COVID-19 is different depending on the operational type rather than CEO type. Besides, the difference of productivity change is caused by efficiency change (EC). This result suggests that to cope with the unpredictable environmental shock the core business model is more important than the CEO type.

PURPOSES : The goal of this study is to analyze the operational efficiencies of special roundabouts using simulated programs. METHODS : This study primarily focuses on comparing the delays and traffic flow disturbances occurring at special roundabouts. In this study, the operational efficiencies of 450 scenarios (5 roundabout types ${\times}$ traffic volumes ${\times}$ directional ratios ${\times}$ measures) are analyzed according to the corresponding delays and traffic flow disturbances using VISSIM and SSAM. RESULTS : The main results are as follows: 1) the Hamburger roundabouts are determined to yield the least common-type delays, 2) the amount of delays at Turbo and Flower roundabouts with respect to relatively increased right-turn-type delays, in addition to the amount of delays at the Left-turn slip-lane roundabout with respect to relatively increased left-turn-type delays, are found to be reduced as compared to the common-type delays. Lastly, common- and increased right-turn-type traffic flow disturbances at the Turbo roundabout and increased left-turn-type traffic flow disturbances at the Left-turn slip-lane roundabout are determined to be the most infrequent. CONCLUSIONS : This study comparatively analyzes five roundabout types: standard, Flower, Turbo, Hamburger, and Left-turn slip-lane. The effectiveness of roundabouts can increase according to given traffic volume, directional ratio, and measure of effectiveness.

본 연구의 목적은 최근의 장교 지원율 하락에 따른 장교획득 수준의 시대적 심각성을 반영하여 장교 양성과정에서 핵심적 인 역할을 수행하고 있는 일반대학 군사학과의 운영 수준을 상대적인 평가, 분석을 바탕으로 실증적 연구를 통하여 확인해 보 고 개선을 위한 의미있는 결과를 확인하였다. 육군과 협약, 준협약을 통하여 운영되고 있는 일반대학 군사학과는 11개이며 대 학별 군사학과 운영을 위해 투입되는 자원입력과 성과관점에서 자료포락분석법(DEA, Data Envelopment Analysis)을 적용하 여 상대적인 효율성을 분석하고 개선을 위한 구체적인 방향을 확인하였다. 운영 효율성 분석결과, 11개 DMU 중에서 BCC모 델의 경우 6개 대학이 효율적인 것으로 나타났고 자료포락분석 방법을 통하여 효율적, 비효율적인 집단에 대한 구분을 통해 평가결과를 확인해 볼 수 있었다. 본 연구는 상대적인 효율성을 평가하는데 여러 개의 평가요소를 한꺼번에 반영하여 초과, 부족한 부분을 나타내는 DEA-Additive모델을 통해 비교대상 대학 군사학과들의 상대적인 측면에서 효율성을 확인하고 발전 을 위한 구체적인 정보를 확인한다는 점에서 실용적 가치가 있을 수 있다.

The purpose of this paper was to confirm the operational level of the military department of universities, which plays a key role in the officer training process, through empirical research and confirm meaningful results for improvement. There are 11 university military departments operated through the Army, agreements, and semi-agreement, and the Data Envelopment Analysis (DEA) was applied from the perspective of resource input and performance for each university's military department operation to analyze relative efficiency and confirm specific directions for improvement. As a result of operational efficiency analysis, 6 DMUs (Decsision Making Unit) were found to be efficient in the BCC model out of 11 DMUs, and the evaluation results could be confirmed through classification of efficient and inefficient groups through data capture analysis. This paper may be of practical value in that it checks the efficiency of the comparative university military departments and confirms specific information for development through the DEA-Additive model that reflects several evaluation factors at once. Through this, the operators of each university's military department are admitted.

이 연구는 자료포락분석 모형을 적용하여 시･도 체육회 운영 효율성 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. 이 연구 의 목적을 위해 2016년, 2017년, 2018년에 대한 17개 시ㆍ도 체육회의 예산, 팀 등록 수, 선수등록 수, 전국체육대회 메달 수와 점수를 연구자료로 활용하였다. 또한 효율성을 분석하기 위해 투입(input) 변인은 예산, 팀 등록 수, 선수 등록 수로 선정하였으며, 산출(output)변인은 시․도 체육회별 메달 수와 종합순위 점수를 적용하였다. 자료처리는 DEA 분석 프로 그램 EMS 1.3을 활용하여 효율성분석을 수행하였다. 이에 따른 연구 결론은 다음과 같다. 첫째, 2016~2018년 시․도체육 회 운영 효율성 분석을 실시한 결과 경기도 지역이 17개 시ㆍ도체육회 중 가장 높은 효율성을 지닌 것으로 나타났다. 두 번째로는 세종특별자치도가 높은 것으로 나타났으며, 세 번째는 서울특별시가 높은 효율성을 지닌 것으로 나타났다. 둘 째, 연도별 시․도체육회 운영 효율성을 분석한 결과 2016년에는 경기도 지역이 17개 시․도체육회 중 가장 높은 효율성을 지닌 것으로 나타났다. 두 번째로는 세종특별자치도, 세 번째는 충청남도 순으로 나타났다. 2017년 또한 경기도 지역이 효율성 지수가 가장 높게 나타났으며, 세종특별자치도, 충청북도 순으로 나타났다. 2018년에는 경기도 지역에서 효율성 지수가 가장 높게 나타났으며, 두 번째는 세종특별자치도, 세 번째는 서울특별시 순으로 나타났다.

This study was conducted for the purpose of analyzing the operational efficiency of sports clubs in cities and provinces by applying the data envelope analysis model. For the purpose of this study, the budget, number of team registrations, number of player registrations, and number of medals and scores of national sports competitions were used as research data for 2016, 2017, and 2018. In addition, in order to analyze the efficiency, input variables were selected as budget, team registration number, player registration number, and output variables were applied to the number of medals and overall ranking points for each city/province sports event. Data processing was performed using the DEA analysis program EMS 1.3. The conclusion of this study is as follows. First, as a result of conducting an analysis of the operational efficiency of city and provincial sports association from 2016 to 2018, it was found that Gyeonggi-do region has the highest efficiency among the 17 city and provincial sports associations. Sejong Special Self-Governing Province has the second highest efficiency, followed by Chungcheongbuk-do Province. n 2018, the efficiency index was the highest in Gyeonggi Province, followed by Sejong Special Self-Governing Province in the second, and Seoul Metropolitan City in the third.