Earticle

데이터 중심 연구가 확산되면서 연구데이터 공유의 중요성은 점차 부각되고 있다. 특히 공공 자금이 투입된 연구의 경우, 연구데이터를 투명하고 체계적으로 공유·관리함으로써 연구의 신뢰성과 재현성을 높이는 것은 물론, 사회적 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 기존 의 메타데이터 표준인 DATAON 및 DCAT-AP-KR은 일반적인 데이터 관리에는 적합하나, 제주와 같이 특수 지역에서 생성되는 생태 분야 연구데이터 특징을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 제주 연구데이터 특성을 포 괄할 수 있는 표준화된 메타데이터 체계를 개발하였다. 우선 DATAON을 기반으로 DCAT-AP-KR과의 크로스워크를 통해 메타데이 터 요소 간 상호운용성을 강화하였으며, 제주 생태연구 특유의 종 분류 정보, 표본·관찰 정보, 서식지 환경 정보 등을 상세히 반영하기 위해 Darwin Core 표준을 통합하였다. 또한 컬랙션, 데이터셋, 파일, 리포지터리의 네 가지 아키텍처 구분을 통해 데이터 관리 전 단계 에서 일관성 있고 체계적인 접근을 가능하게 하였다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 구조는 향후 제주 지역 연구데이터의 활용도를 제 고하고, 생태학적 연구의 데이터 기반 의사결정 및 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.

As data-driven research continues to expand, the importance of research data sharing has become increasingly emphasized. In particular, for publicly funded research, transparent and systematic sharing and management of research data not only enhance the reliability and reproducibility of studies but also maximize their societal value. However, existing metadata standards such as DATAON and DCAT-AP-KR, while suitable for general data management, have limitations in adequately reflecting the unique characteristics of ecological research data generated in specialized regions like Jeju. This study aims to overcome these limitations by developing a standardized metadata framework that comprehensively captures the characteristics of Jeju's research data. By leveraging DATAON as a foundation and conducting a crosswalk with DCAT-AP-KR, interoperability between metadata elements was strengthened. Furthermore, to accurately represent Jeju’s ecological research data—particularly taxonomic classification, specimen and observation records, and habitat environment information—the Darwin Core standard was integrated. The metadata framework is structured into four distinct architectures: collection, dataset, file, and repository, enabling a consistent and systematic approach across all stages of data management. The proposed metadata structure is expected to enhance the utilization of Jeju’s research data and contribute to data-driven decision-making and policy development in ecological research.

이 글은 구술기록의 기록물로서의 특성을 고려해서 그 맥락과 출처를 온전히 보존하 면서, 구술사 연구기관들이 보유하여 서비스하는 다른 자료들과의 효과적인 통합 정보서 비스가 가능한 메타데이터의 구조와 요소를 탐색하기 위한 것이다. 그 가운데에서도 국립 예술자료원이 수행하고 있는 예술사구술채록사업의 결과물의 기술을 위한 메타데이터 요 소를 산출하는 것을 궁극적인 목적으로 한다. 이를 위하여 이 글에서는 관련 선행연구의 결과를 간략하게 살펴보고, 선행 연구를 적용한 개별기관의 사례를 조사하고, 국립예술자 료원의 예술사구술채록사업의 현황과 특성, 정보서비스 현황을 개괄하고, 이에 따라 FRBR 개념을 반영한 구술기록 메타데이터 요소를 제안하였다.

This paper is a search for metadata elements for oral history materials. Especially, focused on Korea National Archives of the Arts’s Oral history project for Korean Contemporary History of Arts. Oral history materials is a records of production and it is also a kinds of information, which is managed and served. Thus it is necessary to maintain its context and sources. And it is necessary to integrate with other information which the institute serve. I investigated the previous researches and cases. And I propose the metadata elements which is applied the concept of FRBR, which is proposed by IFLA.

자율주행 기술은 상용화 단계에 본격 진입하며 실도로 기반 시험 주행과 시범사업이 활발히 추진되고 있다. 자율주행 서비스는 인지·판단·제어의 전 과정에서 센서·차량·인프라 데이터와 고정밀 지도 등 방대한 이질적 데이터에 의존하지만, 현재 데이터는 기관·장비·시스템·플랫폼별 로 분산 수집·관리되어 동일 데이터라도 표현 방식, 형식, 구조가 달라 상호운용성이 크게 저해되 고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 전략으로 메타데이터의 역할이 부각되고 있으며, 본 연구는 데이터셋과 서비스 환경 모두에서 활용 가능한 메타데이터 모델을 설계하고 이를 통해 구조적 정합성과 상호운용성 강화를 도모하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 DCAT(Data Catalog Vocabulary) 구조를 기반으로 6개 클래스를 정의하고 총 144개 속성을 설계하였다. 다만 본 연구는 속성 정의와 구조 설계에 중점을 두어 실제 데이터셋 및 플랫폼 환경에 대한 실증적 검증까지는 수행하지 못했으며, 후속 연구에서는 실 데이터 기반 검증과 더불어 데이터 품질·재 사용성·연계성 평가 지표 확립 및 동적 속성 변화를 반영한 모델 확장이 요구된다.

Autonomous driving technology is entering a full-fledged commercialization phase, with real-road test drives and pilot projects actively underway. In addition, autonomous driving services rely on vast amounts of heterogeneous data throughout the perception, decision-making, and control processes, including sensor, vehicle, and infrastructure data as well as high-precision maps. These data are currently distributed across institutions, devices, systems, and platforms, and even for identical data, differences in representation methods, formats, and structures hinder interoperability. In response, metadata has emerged as a key strategy for resolving these issues. This study designed a metadata model applicable to datasets and service environments, ensuring structural consistency and enhancing interoperability. Accordingly, six classes were defined according to the DCAT (Data Catalog Vocabulary) structure, and 144 properties were designed. The study focused primarily on property definition and structural design, and did not include empirical validation using real-world datasets or platform environments. Future research should involve validation with actual data, the establishment of evaluation indicators for data quality, reusability, and connectivity, and the extension of the model to reflect dynamic changes in properties. Such efforts are expected to support integrated management across the entire data life cycle and contribute to the development of intelligent data platforms.

최근 우리나라의 공공서비스 관련 노하우가 국제적으로 인정되어 해외에 다양한 형태로 전수 되고 있으나 체계적으로 공공서비스 수출 상품화된 사례는 매우 부족하다. 이는 단기 프로젝트 성 사 업이 많고, 체계적인 공공서비스 수출 모델이 미흡하여 장기적인 사업 모델 사례가 부족하기 때문이 다. 따라서 수출 프로세스 상의 문제 해결을 통한 공공서비스 수출 활성화 및 새로운 비즈니스 기회 창출을 위한 공공서비스 수출지원 플랫폼의 구축은 우리나라 전자정부 서비스의 국제적 위상을 서비 스 수출 과 연계하기 위하여 매우 시급하고 필요한 사업이다. 공공서비스 수출 지원 플랫폼이 처리해 야 하는 정보는 매우 방대하고, 정보를 제공관리하는 기관이 다양하기 때문에 정보를 직접 저장하는 형식이 아닌 LOD(Linked Open Data) 구조로 정보를 수집하는 구조를 갖추어야 지속적인 정보 관 리에 용이하다. 본 연구에서는 공공서비스 수출플랫폼의 서비스와 유관기관이 보유하고 있는 정보를 분석하여 XML 스키마를 기반으로 메타데이터 모형을 설계하고자 한다. 메타데이터 모형은 향후 LOD 기반 플랫폼에서 상황인지 및 시맨틱 서비스의 데이터 참조 모형으로 활용될 수 있다.

Recently, the contents and know-how of Korea’s e-governments public services have been recognized internationally and transferred to other countries in various manners. But the most cases are short-term based and have structural problems that not only small and medium enterprises have little experience and expertise but large enterprises operate the very personalized and inefficient human network for export business. To alleviate these problems and to create or promote the new business cases, a systematic platform service that support, especially the small and medium enterprises, in various export process is important and urgent. Since the source information of the platform are so various and have very different formats, a XML schema based LOD model is proposed to implement the platform, which could be used as the reference data model in the context awareness and semantic services of the export business processes.

웹은 이제 더 이상 무의미한 정보의 바다가 아니라, 의미있는 정보를 사용자에게 정확하게 전해줄 수 있는 새로운 Semantic Web 시대를 맞이하고 있다. 그 출발점이 XML과 메타데이터였다면 웹의 자원을 연결시켜 주는 RDF를 거쳐, 이제는 의미와 논리가 Ontology를 통해 자리 잡고 있다. 현재 국내의 많은 웹 교육 자료들이 한국 교육학술정보원의 메타데이터형식(KEM)에 메타데이터가 구축되었다. 따라서 우리나라도 이제는 의미와 논리의 형식을 연구해야 될 시기가 되었다. 하지만, 국내의 많은 연구자들은 KEM보다 DublinCore의 DC와 SCORM의 LOM의 연구에 더 적극적이다. 따라서 현재는 의미와 추론의 연구보다 세 개의 서로 다른 메타데이터를 엮어 서로 공유하고 통합할 수 있는 방법의 연구가 선행되어져야 한다. 이에 본 연구는 세 메타데이터 형식을 통합해주는 Ontology를 설계해 보고, 프로토타입 검색 시스템을 구현해 보았다. 연구 결과 세 메타데이터의 많은 요소 들이 서로 같은 요소 이름과 의미를 가지고 있었고, 몇 개의 요소들은 서로 같은 의미이지만 다른 요소 이름을 가지고 있었다. Ontology를 설계할 때 이렇게 동일한 의미를 가진 다른 이름의 요소들은 일대일 매핑 기법을 적용하여 설계하였다. 본 연구에서 설계한 Ontology가 세 가지 다른 형식의 메타데이터를 통합하는 통합 스키마로 활용될 수 있음을 확인하였다. 더불어 검색 결과를 좀 더 다양하게 동의, 반의, 계층, 연관 관계까지 제공하기 위해서는 좀 더 정교한 속성 설계가 필요하였다.

World Wide Web is not more meaningless sea of information but is becoming the Semantic Web that provides many users with meaningful information. The starting point is the XML and metadata, RDF is a stopover which gives technique to relate arbitrary web resources. And now, the semantic and logic of web resources can be settled in the Ontology. A lot of educational multimedia web resources in Korea have produced their metadata with KERIS's KEM(Korea Educational Metadata). Therefore our country have to start the study of the semantic and logic in web resources. But, many researchers in Korea are more eager to study DublinCore's DC and SCORM's LOM metadata specification than KEM. Thus the study of method about sharing and integrating these three metadata specifications should be performed before the study of semantic and logic in web resources in Korea. We design the Ontology to integrate these three metadata specifications and implement the prototype system using this Ontology. These three metadata have some elements that have same labels and meanings, and other elements have different labels and same meanings. To match these different labels which have same meanings, we adapted the one-to-one mapping technique in designing our Ontology. This designed Ontology was imported as "integrated schema" in our prototype searching system to integrate three different metadata in databases. Moreover we know that the more specific property design of class in Ontology was needed in order to provide users with more informed searching results such as synonym, antonym, hierarchy and associations.

본 연구는 국내 영화 콘텐츠 큐레이션 연구에 나타난 메타데이터 연구들을 찾아서 연도별로 내용과 변화를 예술 경영의 관점에서 분석하는 것이다. 큐레이션과 추천시스템은 모두 그 바탕에 메타데이터의 기능이 작동하고 있다. 연구 의 목적은 디지털 콘텐츠에서 큐레이션과 추천시스템이 어떻게 다른가를 확인하는 것이다. 연구절차와 방법은 ‘영화’와 ‘메타데이터’를 키워드로 논문을 검색하고, 이를 연도별 연구경향, 연구내용의 목적, 용도별 분석, 추천 방식의 유형에 따른 변화의 4단계로 분석하는 과정을 거쳤다. 연구 결과는 영화 메타데이터 연구는 이용자 측면의 연구에 관심이 높고, 도입단계, 추천방식 진화단계, 공유와 참여 단계로 발전하고 있으며, 영화 큐레이션은 검색지원, 콘텐츠 기반, 협력필터 링, 하이브리드, 인공지능, 큐레이션의 6단계로 진화하였다는 결론을 얻은 것이다. 이 연구는 장르별 예술경영을 위한 메타데이터 개발에 기여할 것으로 기대한다.

This study analyzed the contents and changes by year of metadata research that appeared in the study of domestic movie curation from the viewpoint of art management. The research method used thesis search site to search 'movie' and 'metadata' as keywords, and analyzed them in 4 stages of change according to the research trend by year, purpose of research content, analysis by use, and type of recommendation method. As for research results, movie metadata research is highly interested in user-side research, and is developing from an introduction stage to an evolutionary stage of recommendation to a sharing and participation stage. It was concluded that movie curation evolved into 6 stages: search support, content-based, collaborative filtering, hybrid, artificial intelligence, and curation.

본 연구는 중·고등학생 청소년들의 공동체의식과 기부기관신뢰가 기부동기와 기부태도에 미치는 영향력을 파악하는데 연구의 목적을 두었다. 이를 위하여 충청남도 S시, D시, T군 및 H군 4개 지역에서 청소년 901명을 대상으로 설문조사를 실시하였고 자료 분석은 빈도분석, T-test, ANOVA, 상관분석 및 구조방정식 모형 분석을 수행하였다. 주된 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기부태도는 여학생이 남학생보다, 고등학생이 중학생보다 높았다. 둘째, 상관분석 결과 기부태도는 공동체의식, 기부기관신뢰 및 기부동기와 정적 상관관계를 보였다. 셋째, 구조방정식 모형 분석 결과, 공동체의식과 기부기관신뢰 모두 기부동기를 완전 매개로 하여 기부태도에 긍정적 영향을 미쳤다. 끝으로 본 연구의 한계와 기부 활성화를 위한 정책적 함의를 제시하였다.

The purpose of this study was to investigate the effects of a sense of community and trust in charitable organization on donation motive and attitude. For this study, 901 adolescents were surveyed in four areas of Chungnam province. And data analysis was performed by frequency analysis, T-test, ANOVA, correlation analysis, and structural equation modeling. The major results were as follow. First, it was found out that donation attitude was higher in female adolescents than male adolescents, and in high school students than middle school students. Second, there were positively significant correlation among a sense of community, trust in charitable organization, donation motive, and donation attitude. Third, as a result of SEM, donation motive was fully mediated between trust in charitable organization and donation attitude as well as between a sense of community and donation attitude. Lastly, the limitations of this study and policy implication for the activation of donation were presented.

본 연구는 디지털 플랫폼 환경에서의 클래식 음악 감상이 메타데이터와 인터페이스 구조를 통해 어떻게 조직되는지를 분석하고, 해석 지원형 프로그램 노트의 역할을 재검토하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 예술의전당 디지털 스테이지, Berliner Philharmoniker Digital Concert Hall, Apple Music Classical을 대상으로 정보 구조와 인터페이스 연동 방식을 비교 분석하였다. 분석 결과, 프로그램 노트형 정보와 메타데이터, 재생 인터페이스는 통합적으로 작동하기보다 분리된 구조로 존재하는 경향이 확인되었다. 또한 메타데이터의 세분성과 계층성이 충분 하더라도 설명형 정보와의 결합이 이루어지지 않을 경우, 감상 과정에서의 이해 지원으로 이어지지 않는 한계가 드러났다. 이에 본 연구는 감상 단계별 정보 배치, 프로그램 노트와 재생 화면의 병렬 구성, 메타데이터와 해설 정보의 통합, 사용자 수준별 진입 구조 분화라는 설계 원칙을 도출하였다. 더 나아가 사용자 경험 평가 프레임을 제시하여 인터페이스의 효과를 구조적으로 검토할 수 있는 기준을 마련하였다. 본 연구는 디지털 환경에서 프로그램 노트의 기능이 텍스트를 넘어 인터페이스 구조로 확장되고 있음을 보여준다.

This study investigates how classical music listening is structured within digital platforms, focusing on the role of program note–based interpretive support. Through a comparative analysis of SAC Digital Stage, Berliner Philharmoniker Digital Concert Hall, and Apple Music Classical, it examines the relationships among metadata, explanatory content, and playback interfaces. The findings show that these elements often operate in fragmented layers rather than as an integrated system, and that metadata alone has limited interpretive value without meaningful connection to explanatory content. Based on this, the study proposes design directions including stage-based information organization, integration of interpretation with playback, and differentiated user pathways. It also presents a user experience framework to assess interpretive support across key listening stages, ultimately arguing that program notes in digital contexts function as integral components of interface design rather than supplementary texts.

This study verifies the necessity of adding 'educational institution' as a metadata variable to the National Institute of Korean Language's Korean Learner Corpus by comparing a single-institution corpus (Yonsei University Korean Language Institute) with the multi-institution integrated corpus (NIKLC). Sub-corpora were constructed from beginner-level (1-2) writing samples, controlling for variables such as proficiency, nationality, topic, genre, and token count. Analyses included lexical diversity, average sentence length, chi-square tests, and log-likelihood ratio. Results showed statistically significant differences (p<0.001) in lexical distribution and morpheme usage, manifesting as institutional variations in style (declarative vs. polite endings) and vocabulary choice ('한국어' vs. '한국말'). These findings demonstrate the independent impact of institutional factors on learner language, proposing the addition of institution variables to enhance the balance and research potential of the NIKLC corpus.

인공지능 기술 발전 초기에는 혁신 촉진을 위해 저작물의 학습데이 터 활용 규제가 완화되었으나, 생성형 AI가 상용화되고 수익모델로 확 립되면서 저작권자들의 적정 보상 요구가 심화되고 있다. EU와 미국을 포함한 주요국에서는 저작물 이용의 체계적 관리와 투명성 확보를 위한 법제를 도입하는 추세이며, 기술 혁신과 저작권자 보상이라는 두 가치 의 균형적 발전을 위한 법적·기술적 프레임워크 구축이 시급하다. 옵트아웃 방식을 통한 AI 학습데이터 관리는 저작권자 권리 보호를 위한 직접적 메커니즘이나 실질적 적용에 여러 제약이 존재한다. EU AI Act는 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM) 면책 규정과 함께 저작권자의 권리 유보 원칙을 명시하여 창작자가 기계 판독 가능한 방식으로 옵트 아웃할 수 있게 제도화했으나, 표준화된 실행 절차 부재와 명확한 기 준 미비로 규제 집행의 일관성이 결여되어 있다. 더욱이 규제 회피 가 능성과 옵트아웃 조치를 무력화하는 기술적·법적 우회 전략은 이 접 근법의 실효성에 의문을 제기한다. AI 학습데이터 투명성 확보를 위한 미국의 입법적 노력은 AI 블랙박 스 문제 해소를 통해 저작권자와 AI 개발자 간 협의 기반을 구축하는 데 중점을 둔다. 2024년 제안된 TRAIN Act는 저작권자가 자신의 저작 물이 AI 학습에 활용되었는지 확인할 수 있도록 AI 개발자에 대한 행 정적 소환장 발부 요청권을 부여한다. TRAIN Act의 행정적 소환장은 주관적 선의의 믿음이라는 완화된 발급 요건으로 신속한 정보 접근이 가능하나, 이러한 낮은 수준의 심사 기준은 소환장 남용 가능성을 증 가시키고 AI 개발자에게 불균형적 부담을 초래할 위험이 있어 입법적 보완이 요구된다. AI 학습데이터는 전통적 저작물 이용과 근본적으로 다른 방식으로 작동한다. 원저작물을 직접 소비하지 않고 정제, 토큰화, 정규화 등의 전처리를 거쳐 학습에 적합한 형태로 변환하여 이용하는 복합적 프로 세스는 기존 저작권 관리 체계로는 효과적으로 추적하거나 규제하기 어려운 구조적 한계를 보인다. AI 학습데이터 및 산출물에 대한 저작권 관리의 복잡성을 고려할 때, 기술적 지원 방안으로 NFT 및 C2PA 기반 메타데이터를 활용한 학 습데이터 관리 방안을 검토할 수 있다. NFT와 블록체인 기술은 저작물 의 출처, 이용 내역, 라이선스 계약을 불변의 분산원장에 기록함으로써 투명하고 추적 가능한 저작권 관리 메커니즘을 제공한다. C2PA 표준의 메타데이터 서명 및 검증 기술은 콘텐츠의 진위성을 보장하고, AI 학 습데이터의 출처와 변형 이력을 암호화된 방식으로 추적할 수 있게 한 다. 이는 저작권자의 사전 통제권과 사후 보상체계의 실효성을 제고하 는 수단이 될 수 있으며, NFT 기반의 추적 시스템과 결합될 경우 보다 정밀한 권리 관리가 가능하다. 다만, 이러한 기술적 보호조치가 현행 저작권법 체계 내에서 법적 효력을 갖기 위해서는, 그 적용 방식과 권 리구조에 대한 정합성 검토가 선행되어야 하며, 기술의 표준화와 산업 내 확산을 위한 제도적 지원이 함께 마련되어야 한다.

In the early stages of AI technology development, regulations on the use of copyrighted works as training data were relaxed to promote innovation. However, as generative AI becomes commercialized and establishes itself as a viable business model, demands from copyright holders for fair compensation have intensified. Major jurisdictions, including the EU and the United States, are introducing legal frameworks to systematically manage copyrighted content usage and ensure transparency. It is now imperative to establish a legal and technological framework that balances technological innovation with fair compensation for copyright holders. The opt-out mechanism for managing AI training data serves as a direct method to protect copyright holders' rights, but its practical implementation faces several limitations. The EU AI Act institutionalizes the opt-out process by specifying the principle of rights reservation, allowing creators to opt out in a machine-readable format alongside the text and data mining (TDM) exception. However, the lack of standardized implementation procedures and clear guidelines has resulted in inconsistent regulatory enforcement. U.S. legislative efforts to ensure AI training data transparency primarily aim to address the AI black box problem and establish a foundation for negotiations between copyright holders and AI developers. The TRAIN Act, proposed in 2024, grants copyright holders the right to request administrative subpoenas against AI developers to verify whether their works have been used in AI training. While the TRAIN Act facilitates rapid access to information through a reduced issuance threshold based on subjective good faith belief, this lower evidentiary standard increases the risk of subpoena abuse and imposes a disproportionate burden on AI developers, necessitating legislative refinements. Given the complexity of copyright management for AI training data and outputs, the use of NFT and C2PA-based metadata may be considered as a technical support measure. NFT and blockchain technologies provide a transparent and traceable mechanism by recording the provenance, usage history, and licensing terms of works on an immutable distributed ledger. The C2PA standard offers metadata signing and verification technologies that ensure content authenticity and enable encrypted tracking of the origin and modification history of AI training data. These technologies may enhance both the ex-ante control and ex-post compensation mechanisms for copyright holders. When combined with NFT-based tracking systems, they can support more precise rights management. However, for such technical protection measures to have legal effect under the current copyright framework, a prior legal assessment of their compatibility with existing rights structures is required, along with institutional support for standardization and broader industry adoption.

이 글의 목적은 OTT 서비스의 원리와 구조에 기반을 두고 고전소설 콘텐츠의 활성화 방안을 탐색함으로써 고전소설의 미래를 여는 데 있다. 이는 고전소설 콘텐츠의 향유 로드를 확충하는 방법론적 모색인 동시에 고전소설 연구의 또 다른 관점과 방향에 관한 시론이다. 우선, 구독형 OTT 시장에서 스트리밍되는 고전소설 영화와 기본 정보를 개괄함으로써 전반적인 유통 상황을 조감하였다. 2021년 7월 기준, 넷플릭스와 왓챠를 통해 7.6%(10편)의 고전소설 영화가 서비스되고 있다. 이 가운데 왓챠의 최근 한 달간 시청률 5%에 든 작품은 <전우치>, <방자전>, <마담 뺑덕>이다. 그러나 고전소설 영화의 OTT 시장 진입률과 흥행 성적은 그 규모와 파급력에 비해 높지 않았다. 이어 마이크로 장르, 비슷한 콘텐츠, 이용자의 경험으로 구성된 평점과 코멘트를 중심으로 고전소설 영화의 유통과 소비 형태를 분석했다. 고전소설 영화는 OTT 플랫폼별로 새로운 장르와 의미를 부여받고 또 다른 소비 맥락을 형성하며 유통되었다. 하지만 개별 콘텐츠의 주요 성격과 해석에 바탕을 둔 메타데이터의 보강, 내적 친화성을 중심으로 한 비슷한 콘텐츠의 재구성, 이용자의 경험을 보다 적극적으로 수용한 추천 알고리즘의 설계가 필요한 것으로 나타났다. 고전소설 콘텐츠를 활성화하기 위해서는 고전(소설)에 관한 인식적 전환과 전략적 접근이 요구되었다. 이를 위해서는 고전소설 콘텐츠의 향유 원리에 토대를 두어 한국 영화사적 맥락에서 향유 로드를 구축해야 한다. 또한, 콘텐츠의 주요 특징과 이용자 해석에 기초한 메타데이터를 발굴하여 수용의 논리적 인과성을 마련하고, 소비 라인을 다변화하되 선택적 공략으로 접근성과 주목성을 높이는 전술이 필요했다. 끝으로, 달라진 미디어콘텐츠 제작, 유통, 소비 형태를 고려한 새로운 연구 방향과 관점의 전환이 요청되었다. 이에 고전의 범주 재구성에 대한 논의와 더불어 고전소설의 마이크로 장르 개발과 큐레이션 작업을 학술적 차원에서 수행할 것을 제안하였다.

This study would look into the future of classical novel contents by exploring the types of the distribution of films based on classical novels and plans for revitalization based on the principle and structure of OTT services that occupied the media contents market and established new paradigms of consumption and distribution. This is a methodological search to expand the road of enjoying classical novel contents and an introduction on different directions and perspectives on studies of classical novels. For this purpose, this study examined the status of films based on classical novels streaming through the subscription-type OTT platforms, Netflix and Watcha and their overall characteristics. As for the films based on classical novels, a total of 10 films, including seven full-length films and three animation films are distributed through Netflix and Watcha, which are less than 7.6% of all full-length films based on korean classical novels. Next, this study examined the types in which the films based on classical novels were distributed and consumed on the OTT platforms based on the recommendation algorithm and the interpretation and reaction of users. In the subscription-type OTT market, the films based on classical novels were given new meanings and formed another consumption context. Yet, to extend the accuracy of recommendation and the life force of contents, it would be necessary to discover metadata based on the main character of contents and user experience and supplement the recommendation algorithm. Lastly, this study sought strategies for the distribution of classical novel contents and plans for revitalization. First, to promote the retention of classical novel contents and expand the supply route in the OTT market, a cognitive shift for classics (novels) and a strategic approach through storytelling would be required. Especially, since the classical novel contents tend to be consumed through signification with the original texts, the recommendation algorithm should be designed, considering a deep understanding based on contents and the users’ reading to enjoy them. Second, it is necessary to discover metadata based on the main character of contents and the interpretation of users to prepare the logical causality of reception and increase accessibility to classical novel contents by diversifying consumption lines. Through this, classical novel contents will be able to form a deep consumption line on a new road of enjoying them, breaking from periodic dramas or specific genres. Third, to open the future of classical novels, new research directions and approaches are required, breaking from the existing frame, considering the rapidly changing forms of the production, distribution, and consumption of media contents. The accessibility and responsiveness to classical novels would further increase by developing a micro-genre of classical novel and performing the curation of similar contents, along with discussions on reconstruction of categories of classics.

오늘날 모바일 교통카드의 활용은 갈수록 증가하고 있다. 모바일 교통카드 충전 방법 중 대부분이 신용카드 충전 방법을 이용한다. 기존의 신용카드 충전 시스템은 카드사마다 프로세스가 다르며 매입 과정에서 시스템적인 오류 가 발생했을 때, 이를 자동으로 처리하는 기능이 없어 사람이 수동적으로 오류를 해결해야 하는 문제점이 있다. 본 논문 에서는 이러한 부분을 개선하고자, 공통 프로세스를 정의하고 메타데이터로 정의한 테이블을 생성하여 매입 내용들을 정제하여 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템을 통하여 충전 과정에서 오류가 발생하였을 때 개발 공수를 줄이고 충전 시스템의 프로세스 개발 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.

Today, the use of mobile transportation cards is increasing. Most of the mobile transportation card charging methods use credit card charging methods. The existing credit card charging system has a different process for each card company, and when a system error occurs during the purchase process, there is no function to automatically handle the problem, and thus there is a problem that a person must manually correct the error. In this paper, to improve this part, we propose a system that provides information by purifying the purchases slip item by defining a common process and creating a table defined by metadata. It is expected that through the proposed system, when an error occurs in the charging process, it will reduce development effort and help in the process development research of the charging system.

본 논문을 통하여 새로운 온톨로지 구축 방법론을 제안한다. 온톨로지 구축 방법론에 관한 선행 연구들에서는 대부분 특정 적용 분야나 온톨로지 구조의 특성에 따라 특정한 방법론이 적용되었으나, 서비스 플랫폼과 같이 다양하고 복잡한 비지니스 프로세스가 혼재하는 경우에는 구현 시 한계가 존재 한다. 본 논문에서 제안하는 방법론은 프로세스의 워크플로를 분석하고 이들의 오케스트레이션 (orchestration)을 통하여 이러한 한계를 완화시킬 수 있는 통합방법론이다. 제안된 방법론의 검증은 개념증명 방법으로 범정부 공공서비스 수출 지원 플랫폼 설계에 적용되어 가능성이 확인되었다. 본 논 문에서 제안된 방법론은 서비스 플랫폼과 같이 다양한 비즈니스 프로세스가 혼재하거나 LOD와 메타 데이터를 기반으로 하는 시스템의 설계 시 활용될 수 있을 것이다.

In this paper, we propose a new ontology development methodology. The previous studies for the methodologies of ontology development are mainly either project domain specific or ontology architecture specific, and those have limitation where the various and complex business processes are mixed such as service platforms. To alleviate such limitations, the proposed methodology integrates both approaches with the concept of process orchestration for which the various work-flows should be analyzed and rearranged. The validity is tested with the case of the design for the public service export platform of Korean e-Government. We expect that the proposed methodology can be used to design the LOD and metadata based applications.

현재 우리 정부는 플랫폼 전자정부 도입을 서두르고 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술과 시스템을 모색하 여 궁극적으로는 공공기관 각각의 이종 대민서비스를 단일창구에서 맞춤형으로 제공하고자 한다. 따라서 이 연구에 서는 창구의 프런트오피스 민원인의 다양한 서비스 제공요청에 대응해서 백오피스에서 단일한 방식으로 맞춤형 공공 서비스를 제공하기 위해서는 먼저 백오피스 차원에서 공공데이터가 연동되어야하므로 각 행정기관이나 부처의 공공 데이터를 기반으로 백오피스에서 통합차원에서 민원인에 대해서 단일한 서비스를 제공할 수 있는 별도의 응용프로그 램으로서 앱과 데이터 단위에서 공유를 효율적으로 수행하는 이종서비스 상호 간의 정보시스템 통합이 가능한 새로 운 메타데이터정보시스템을 제안하였다. 제안된 시스템이 구현되면, 민원인의 프런트오피스 차원의 생활공간에 존재 하는 서비스 수요사슬과 백오피스 차원의 공무원의 사무공간에서 이루어지는 서비스 공급사슬의 일원화를 통한 단일 창구에서의 연동이 유기적으로 되면서, 민원인에 대한 맞춤형 공공서비스 달성을 한발 앞당길 수 있다.

Currently Korean government is rushing the new electronic government system introduced as 'platform e-government' with big data and cloud computing technologies and systems, ultimately intending to provide the public institution services customized from the integrated counter or window for the heterogeneous resident services. In this regard, this study suggested how to design the new metadata information system in which mutual integration of information systems can take place, where heterogeneous services can be shared efficiently at the application and data unit, as a separate application that can provide a single one- stop service for residents' petition at the integrated level in the back-office based on the public data in possession of each of government ministries and related organizations. If this proposed system is implemented, the achievement of customized public service can be advanced one step forward in processing the petitions of the residents by organically connected link between 'Demand Chain' and 'Supply Chain' in the integrated window. In other words, it could be made possible through the unification of both the 'Supply Chain' performed in the office space of the officials at the back-office level and the 'Demand Chain' performed in the living space of the residents at the front-office level.

본 연구는 복합저장소 구축 방법과 복합지식 프로세스 개발을 위한 기술적 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 복합지식 저장소에 저장되는 데이터 대상은 복합지식 메타데이터와 디지털 자원 모두를 포함하며, 사용목적에 따라 사용자 역할, 기능적 요소, 서비스 범주로 나눌 수 있다. 이 세 가지 요소는 저장소의 추상적 모델을 설명하는 기본적인 구성요소이다. 본 연구에서는 복합지식의 메타데이터를 2가지 요소로 구분하여 정의하였다. Component는 지 식을 사용하고 생성하는 주체나 활동단위, 리소스 자체 등에 대한 속성을 나타내고, Context는 지식객체가 포함되어 있는 맥락을 나타낸다. 복합지식 프로세스 Agent는 복합지식의 분류와 등록, 검색, 패턴 정보 관리 등의 역할을 수행 하고 복합지식 저장소와 사용자 사이의 데이터 흐름과 처리를 담당한다. 복합지식 프로세스 Agent는 데이터의 검색과 추출, 분산 환경에서 데이터 교환을 위한 데이터의 수집과 출력, 저장된 데이터의 추가, 변경 등이 발생한 것을 알려 주는 경고, 데이터의 저장과 등록, 메타데이터 조회 후 원하는 물리적 자료를 요청하는 요청과 전달 등의 기능으로 구성하였다. 본 연구에서 개발하고자하는 추천시스템을 위한 복합지식저장소 구축은 산업 현장에서 적시에 다양한 콘 텐츠를 사용자에게 제시함으로서 일과 학습이 동시에 일어날 수 있도록 하여 시의적절한 지식을 실시간 가시화함으 로써 학습 생산성을 증대하는데 도움을 줄 수 있다.

The article herein suggested a compound repository and a descriptive method to develop a compound knowledge process. A data target saved in a compound knowledge repository suggested in this article includes all compound knowledge meta data and digital resources, which can be divided into the three following factors according to the purpose: user roles, functional elements, and service ranges. The three factors are basic components to describe abstract models of repository. In this article, meta data of compound knowledge are defined by being classified into the two factors. A component stands for the property about a main agent, activity unit or resource that use and create knowledge, and a context presents the context in which knowledge object are included. An agent of the compound knowledge process performs classification, registration, and pattern information management of composite knowledge, and serves as data flow and processing between compound knowledge repository and user. The agent of the compound knowledge process consists of the following functions: warning to inform data search and extraction, data collection and output for data exchange in an distributed environment, storage and registration for data, request and transmission to call for physical material wanted after search of meta data. In this article, the construction of a compound knowledge repository for recommendation system to be developed can serve a role to enhance learning productivity through real-time visualization of timely knowledge by presenting well-put various contents to users in the field of industry to occur work and learning at the same time.

Metadata repository systems store metadata in the form of models and meta-models. In this paper we introduce a general architecture of a OMG MOF (Meta Object Facility) repository system and describe its modules. In addition, we examine the architectures of several existing MOF repositories such as MDR (MetaData Repository), EMF (Eclipse Modeling Framework), dMOF (product name, not abbreviation) and iRM (integration Repository Manager) and illustrate how these related to the proposed general architecture.

교수-학습과정에서 학습자가 가지고 있는 학습 장애는 학습 결과에 많은 영향을 미친다. 학습자의 학습 장애를 정확하게 진단하고 이를 고려한 수업 활동이 전개되어야 효과적인 교수-학습 활동이 이루어 질 수 있다. 학습 장애의 특성상 장애 진단과 처방과정에서는 비공개적인 접근이 요구된다. 인터넷 기반의 온라인 학습 장애진단과 처방시스템은 이와 같은 문제를 해결할 수 있는 유용한 방안 중의 하나가 될 것이다. 하지만 기 구축되어 운영 중인 온라인 기반 학습 장애 관련 사이트들은 학습 장애를 진단해 주고 처방해 주기 보다는 학습 장애 정보를 안내해 주는 정도의 수준에 에 그치고 있다. 단순히 웹문서 형태의 정보제공 체제이거나 텍스트 기반의 지식 전달 체계로 인하여 학습자 개개인의 특성을 고려한 장애 진단에 한계점을 가지고 있다. 학습 장애에 대한 지식을 체계화함과 동시에 일정한 기준에 의해 연관성을 지어 줄 수 있는 의미 분석과 추론 등의 방법에 사용되어지는 온톨로지를 활용하게 되면 기존의 시스템이 가지는 제한점들을 극복할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 온라인 상황에서 학습자의 학습 장애를 정확하게 진단하기 위해 온톨로지를 이용하여 학습장애 진단 시스템을 설계하고 구현하였다. 온톨로지의 구축에 사용된 도구는 protege-2000을 사용하였다. 진단시스템 개발 환경으로 학습자의 인터페이스는 Visual C++, 교사의 인터페이스는 Visual Studio.NET을 사용하였으며, DBMS는 Microsoft Office Access와 MS-SQL Server를 사용하였다. 이 연구는 OWL 온톨로지를 사용하여 보다 지능화된 학습 장애 진단시스템을 개발함으로써 실현 가능성을 제안하고 있는 것이 연구의 의의이다.