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제주 연구데이터 관리 및 공유를 위한 메타데이터 개발
Metadata Development for the Management and Sharing of Jeju Research Data

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 제4호 (2025.02)바로가기
  • 페이지
    pp.1-26
  • 저자
    이정훈, 배진아, 정문희, 최정아, 김하영, 좌희정, 조정원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A463219

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원문정보

초록

영어
As data-driven research continues to expand, the importance of research data sharing has become increasingly emphasized. In particular, for publicly funded research, transparent and systematic sharing and management of research data not only enhance the reliability and reproducibility of studies but also maximize their societal value. However, existing metadata standards such as DATAON and DCAT-AP-KR, while suitable for general data management, have limitations in adequately reflecting the unique characteristics of ecological research data generated in specialized regions like Jeju. This study aims to overcome these limitations by developing a standardized metadata framework that comprehensively captures the characteristics of Jeju's research data. By leveraging DATAON as a foundation and conducting a crosswalk with DCAT-AP-KR, interoperability between metadata elements was strengthened. Furthermore, to accurately represent Jeju’s ecological research data—particularly taxonomic classification, specimen and observation records, and habitat environment information—the Darwin Core standard was integrated. The metadata framework is structured into four distinct architectures: collection, dataset, file, and repository, enabling a consistent and systematic approach across all stages of data management. The proposed metadata structure is expected to enhance the utilization of Jeju’s research data and contribute to data-driven decision-making and policy development in ecological research.
한국어
데이터 중심 연구가 확산되면서 연구데이터 공유의 중요성은 점차 부각되고 있다. 특히 공공 자금이 투입된 연구의 경우, 연구데이터를 투명하고 체계적으로 공유·관리함으로써 연구의 신뢰성과 재현성을 높이는 것은 물론, 사회적 가치를 극대화할 수 있다. 하지만 기존 의 메타데이터 표준인 DATAON 및 DCAT-AP-KR은 일반적인 데이터 관리에는 적합하나, 제주와 같이 특수 지역에서 생성되는 생태 분야 연구데이터 특징을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 제주 연구데이터 특성을 포 괄할 수 있는 표준화된 메타데이터 체계를 개발하였다. 우선 DATAON을 기반으로 DCAT-AP-KR과의 크로스워크를 통해 메타데이 터 요소 간 상호운용성을 강화하였으며, 제주 생태연구 특유의 종 분류 정보, 표본·관찰 정보, 서식지 환경 정보 등을 상세히 반영하기 위해 Darwin Core 표준을 통합하였다. 또한 컬랙션, 데이터셋, 파일, 리포지터리의 네 가지 아키텍처 구분을 통해 데이터 관리 전 단계 에서 일관성 있고 체계적인 접근을 가능하게 하였다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 구조는 향후 제주 지역 연구데이터의 활용도를 제 고하고, 생태학적 연구의 데이터 기반 의사결정 및 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 제주 기초과학데이터와 이삭플랫폼
2. 국가 연구데이터플랫폼
3. 대한민국의 데이터 포털을 위한 DCAT
4. 자연환경 연구데이터를 위한 메타데이터 표준
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구데이터를 위한 메타데이터와 DCAT-AP-KR간 크로스워크
1. 컬렉션 크로스워크 분석 및 확장
2. 데이터셋 크로스워크 분석 및 확장
3. 파일 크로스워크 분석 및 확장
4. 리포지토리 크로스워크 분석 및 확장
Ⅴ. 제주 생태 연구데이터를 위한 메타데이터 확장 및 분석
Ⅵ. 제주 연구데이터의 체계적 관리와 공유를 위한 메타데이터 설계
Ⅶ. 결론
참고문헌
부록

키워드

제주 연구데이터 메타데이터 연구데이터 DCAT 다윈코어 Jeju Research Data Metadata Research Data DCAT Darwin Core

저자

  • 이정훈 [ Jeonghun Lee | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 연구원 ]
  • 배진아 [ Jinah Bae | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 학술연구교수 ]
  • 정문희 [ Moonhui Jeong | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 연구원 ]
  • 최정아 [ Jeongah Choe | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 연구원 ]
  • 김하영 [ Hayoung Kim | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 연구원 ]
  • 좌희정 [ Heejung Jwa | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 전임연구원 ]
  • 조정원 [ Jungwon Cho | 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수, 지능소프트웨어교육연구소 소장 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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