Earticle

전투조종사는 비행 전에 많은 정보를 받고 이를 숙지하여야 한다. 발생하지 않을 상황을 가정하 고 임무 연관성이 많지 않은 사항도 알고 있어야 하므로 임무 집중력이 떨어질 수 있다. 또한, 임무 수행 중 상황변화를 음성통신으로 공유하는 것은 전시 복잡한 환경에서 의사소통이 제한될 수 있다. 본 연구는 전술데이터링크(TDL: Tactical Data Links)를 활용한 항적위치기반 서비스 모델을 제안 한다. 항적위치기반 서비스는 체공 중인 항공기의 위치 정보와 보유하고 있는 다양한 전술 정보를 조 합하여 조종사에게 적시에 정보를 제공할 수 있다. 항공임무별 요구정보를 식별하여 항적위치기반 서 비스를 모델링하고 프로토타입 구현을 통해 제안 모델의 타당성을 보인다.

Combat pilots must receive and understand a lot of information before flying. Pilots may lose focus on their mission because they have to assume situations that will never happen and be aware of things that are not very mission-relevant. In addition, sharing situational changes by voice communication during flight mission may limit communication in a complex environment during wartime. This study proposes a location-based service(LBS) model based on air track data using Tactical Data Links(TDL). The air track location-based service provides timely information to pilots by combining the location information of the aircraft in flight with the various tactical information. The validity of the proposed model is demonstrated by modeling the air track locationbased service and implementing its prototype.

최근 이동 객체의 위치 데이터를 이용하기 위한 무선 측위 기술과 모바일 컴퓨팅 기술이 급 속도로 발전하였다. 이동 객체의 수가 많고 위치 획득 간격이 짧을수록 위치 데이터가 급격히 늘어나기 때문에 대용량의 위치 데이터 처리가 가능해야 하며, 위치 기반 서비스를 위한 다양한 시공간 인덱싱을 지원해야 하고, 또한 이동 객체의 불확실성 문제를 해결할 수 있어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 이동 객체의 위치 데이터를 효과적으로 갱신하면서 현재 데이터와 과 거 데이터의 인덱싱을 지원하는 색인 구조로 3DR-tree 기법을 활용하여 색인시 노드간의 겹침 을 보완하고 사장 공간을 줄이는 Rend 3DR-tree 기법을 제안한다.

Recently, the wireless positioning techniques and mobile computing techniques have rapidly developed to use location data of moving objects. The more the number of moving objects is numerous and the more periodical sampling of locations is frequent, the more location data of moving objects become very large. Hence the system should be able to efficiently manage mass location data, support various spatio-temporal queries for LBS, and solve the uncertainty problem of moving objects. Therefore, in this paper, innovating the location data of moving object effectively, we propose Rend 3DR-tree method to decrease the dead space and complement the overlapping of nodes by utilizing 3DR-tree with the indexing structure to support indexing of current data and history data.

병원 처치 전 급성 심정지 환자 발생 시 현장에서의 일반인 심폐소생술 시행률은 환자의 소생률과도 직결되어 있다. 하지만 현재 우리나라는 선진국에 비해 일반인 CPR 시행률은 저조하여 소생률도 낮은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 스마트 폰의 위치기반서비스 앱을 활용한 응급 의료시스템의 적용가능성을 고려, 우선 일반인 3,800명을 대상으로 사전 설문조사를 시행 하였다. 연구결과로 첫째, 심폐소생술 교육 경험은 높게 나타났으나 반대로 심폐소생술에 대한 보편성은 낮은 것으로 인식되었다. 둘째, 심폐소생술 자신감에 대해서는 연령, 학력, 직업에 따라 상의한 결과가 나왔으며 전체적으로 낮은 자신감을 보였다. 셋째, 위치기반서 비스 앱을 활용한 응급의료시스템 참여도는 높게 나타났으며 심폐소생술 시행의지와 심폐 소생술 자신감, 심폐소생술 교육경험에 대해서 상관관계가 있는 것으로 나타났다.

When patients have acute cardiac arrest before they are hospitalized, the ratio of CPR done by the general public is directly related to patient survival ratio. However, compared with that of advanced nations, our nation has low patient survival ratio due to its low ratio of CPR done by the general public. To improve this situation, the current study conducted a pre-survey targeting 3,800 general public to find how to apply an emergent medical system using smart phone location-based service. According to its outcome, first, they have a high level of CPR experience while their recognition of CPR generality is low. Second, their self-confidence in doing CPR significantly differ according to their age, academic achievement and occupation yet with generally low self-confidence. Third, their participation in the emergent medical system using location-based service APPs is high, and has co-relation to their will for CPR, self-confidence in CPR and experience in CPR training.

처음 스마트폰이 출시된 이후 다양한 모바일 디바이스들의 발전으로 모바일 트래픽의 사용 이 폭발적으로 증가하고 있다. 특히 개인 방송, TV 콘텐츠를 지원하는 OTT(On-The-Top) 서비 스가 발전하고 이를 이용하는 사용자가 많아질수록 높은 전송률을 요구하는 영상 트래픽이 증 가하게 되어 망의 과부화가 발생할 수밖에 없다. 본 논문에서는 D2D(Device-to-Device) 통신과 위치기반 서비스를 이용하여, OTT 서비스 트래픽에서 발생하는 망 과부화를 해결할 수 있는 방안을 제시하였다. 무선통신망의 OTT 서비스 트래픽을 효과적으로 처리하기 위하여 기존 셀 룰러 네트워크에 위치기반 서비스와 D2D 단말 관리를 수행할 수 있는 D2DS(D2D Server)와 LCS(Location Server) 기능블록을 추가하였다. D2DS와 LCS를 통해 OTT 서비스에서 콘텐츠 제 공자나 수신자의 역할을 하는 사용자에게 위치기반 D2D를 제공할 수 있는 절차를 추가로 제안하였다.

Since the smart phone was first introduced, the amount of mobile traffic has increased explosively. The OTT service with personal broadcasting and TV contents and the number of users have been increased in wired network, and there are needs to expand the OTT service to mobile network. In the case of the OTT service in mobile network, the relative small and finite resource may cause the overload of the network due to the massive and high transfer rate. In this paper, we consider a future situation of the OTT user services in the cellular network and propose a novel D2D communication scheme for location-based OTT service, which can reduce and distribute the amount of video traffics. To effectively handle the traffic of OTT services, we propose D2DS and LCS functional blocks in EPC network, which can provide location-based service and D2D management. And, we suggest additional procedures for the location-based service of both content provider and contents receiver UEs with the operation of the proposed D2DS and LCS function block.

최근 해루질을 포함한 해안 수산물 채취 활동은 관광 및 레저 활동으로 확대되고 있으나, 조석 변화와 연약지반 등으로 인해 다양한 안전사고 위험이 존재한다. 또한 어촌 지역의 고령화로 인해 작업자의 이동 부담과 안전성 향상을 위한 지원 서비스의 필요성이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 해안 수산물 채취 작업 지원 모빌리티를 기반으로 한 서비스 시나리오 및 서비스 운영 모델을 개발하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 작업 환경 분석, 이해관계자 분석, 사용자 여정 분석 및 서비스 접점 분석을 수행하여 서비스 운영 요구사항을 도출하였다. 이를 기반으로 고령 어업인, 관광객, 어촌체험마을 운영자를 대상으로 한 서비스 시나리오를 개발하고, 서비스 거버넌스 모델, 렌탈 서비스 운영 모델, 안전관리 서비스 운영 모델 및 통합 플랫폼 운영 모델을 제안하였다. 제안된 서비스는 자동 추종형 작업 지원 모빌리티, 스마트워치, RTK-GPS 기반 위치정보 서비스 및 조석정보 시스템을 연계하여 이동지원과 안전관리를 통합적으로 제공하도록 설계되었다. 또한 전문가 평가 결과 유용성, 안전성, 운영 적합성 및 확장성 측면에서 높은 평가를 받아 서비스 모델의 개념적 타당성을 확인하였다. 본 연구는 해안 작업 지원 모빌리티 연구를 제품 중심에서 서비스 중심 연구로 확장하였다는 점에서 의의를 가지며, 향후 스마트 어촌 구축 및 해양 안전 정보서비스 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Coastal harvesting activities, including recreational shellfish gathering, have recently expanded beyond traditional fishing practices to include tourism and leisure activities. However, these activities involve various safety risks due to environmental factors such as tidal changes and unstable coastal terrain. In addition, the aging population in fishing communities has increased the need for services that can reduce workers’ physical burden and improve safety. Therefore, this study aimed to develop service scenarios and an operational model for a mobility service supporting coastal harvesting activities. To achieve this objective, service operation requirements were identified through an analysis of the work environment, stakeholder analysis, user journey analysis, and service touchpoint analysis. Based on the identified requirements, service scenarios were developed for elderly fishers, tourists, and fishing village operators. In addition, a service governance model, rental service model, safety management model, and integrated platform operation model were proposed. The proposed service integrates an autonomous follower-type work support mobility platform, smartwatches, RTK-GPS-based location services, and tidal information systems to provide both mobility assistance and safety management. Expert evaluation results indicated high levels of usefulness, safety, operational suitability, and scalability, demonstrating the preliminary validity of the proposed service model. This study contributes to extending coastal worksupport mobility research from a product-oriented perspective to a service-oriented perspective. Furthermore, the proposed platform model integrating location-based services and smart mobility technologies is expected to provide a foundation for future smart fishing village initiatives and marine safety information services.

본 논문에서는 모바일 교육 증강현실 게임 환경에서 게임 학습 참여자의 학습 필요와 요구에 부응하 는 어휘를 자동으로 제공해주는 지능형 어휘 추천 에이전트를 제안한다. 제안된 에이전트는 모바일 기술의 특 성과 증강 현실 기술의 특성을 최대한 반영하여 설계하도록 하고 상황 어휘 추론 모듈, 싱글 게임 어휘 추천 모듈, 배틀 게임 어휘 추천 모듈, 학습 어휘 목록 모듈, 유의어 모듈로 구성한다. 연구 결과, 게임 학습 참여자 들은 대체적으로 만족함을 알 수 있다. 상황 어휘 추론과 유의어의 정확도는 각각 4.01점, 4.11점으로 게임 학습 참여자가 처한 상황과 관련이 깊은 어휘가 추출되는 것을 보여준다. 하지만 만족도의 경우에는 배틀 게임 어휘 (3.86)는 개인별 학습자의 추천 어휘 중에서 공동으로 사용할 수 있는 어휘를 추천하기 때문에 싱글 게임 어휘 (3.94)보다는 상대적으로 낮은 결과가 나타났다.

In this paper, we propose an intelligent vocabulary recommendation agent that automatically provides vocabulary corresponding to game-based learners' needs and requirements in the mobile education augmented reality game environment. The proposed agent reflects the characteristics of mobile technology and augmented reality technology as much as possible. In addition, this agent includes a vocabulary reasoning module, a single game vocabulary recommendation module, a battle game vocabulary recommendation module, a learning vocabulary list Module, and a thesaurus module. As a result, game-based learners' are generally satisfied. The precision of context vocabulary reasoning and thesaurus is 4.01 and 4.11, respectively, which shows that vocabulary related to situation of game-based learner is extracted. However, In the case of satisfaction, battle game vocabulary(3.86) is relatively low compared to single game vocabulary(3.94) because it recommends vocabulary that can be used jointly among recommendation vocabulary of individual learners.

본 연구는 최근 메르스와 같은 대규모 감염질환의 확산 경로를 추적하고 관리하는 의료서비스가 요구되면 서 ICT 기술 도입을 시도하고 있는 의료환경의 새로운 패러다임에 적극 대응하기 위하여 비콘 스캐너 기반의 병실 모니터링 서비스 개발을 시도하였다. Beacon 하드웨어 개발과 Beacon 저전력 블루투스 4.0(Bluetooth Low Energy, BLE)용 펌웨어 개발 및 서버 및 웹기반 대시 보드 UI 개발을 통하여 위치기반서비스로 환자들의 위치를 파악하고 웹 UI 기반으로 모니터링 하는 등의 기능을 제공하는 개인 맞춤형 모니터링 시스템을 설계하였다. 비콘이라는 온라 인 기술이 제대로 접목되지 못했던 곳에 온라인 기술을 접목함으로써 오프라인 병원 서비스의 효율성을 극대화하여 적극적인 감염대응 및 환자안전에 그 가치를 둘 수 있다.

This study attempted to develop a beacon scanner based ward monitoring service in order to respond to the new paradigm of medical environment which is trying to introduce ICT technology as medical service to track and manage the spread path of large infectious diseases such as MERS. The study also included beacon hardware development, firmware development for the beacon low-power bluetooth 4.0, and server and web-based dashboard UI development. Using these, we have developed a customized monitoring system that provides functions such as locating patients by location based service and monitoring based on web UI. It is possible to maximize the efficiency of offline hospital services and to value active infection control and patient safety by integrating online technology into the area where online technologies such as beacons are not properly integrated.

최근 GPS와 Wi-Fi가 내장된 스마트폰의 보급으로 이를 이용한 위치기반 서비스 (Location-based Service)가 발전하고 있다. 하지만 위치기반 서비스들의 오차 범위는 3∼4m 내외로 크기 때문에 사용자들은 더 정확한 위치를 제공하기를 바라고 있다. 본 논문에서 위치기반 서비스의 핵심기능을 담당하는 측위기술 중 흔히 사용되고 있는 삼각측량법을 활용하여 핑거프린트 방법의 측위오차를 줄일 수 있는 방안을 연구하였 고 프로그램으로 구현한 후 테스트를 실시하였다. 프로그램은 Labview2010으로 구현 하였고, 각각의 알고리즘을 모듈화하여 필터링 적용 전 후 및 개선효과를 비교하기 쉽 도록 구성하였다. 실내 테스트는 인하대학교의 강의실에서 실시하였고 실외 테스트는 인하대학교 운동장에서 실시하였다. 테스트 결과 실내의 경우 본 논문에서 제시하는 필터링 방법을 적용하기 전의 오차가 1.02미터에서 0.83미터로 감소하였고 실외에서는 0.74미터에서 0.54미터로 오차가 감소하였다.

Location-Based Services(LBS) is a service that provide location information by using communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we studied how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. We focus on using the least square method and triangulation positioning method to improves the accuracy of the existing location determination method. Above two methods is useful if the distance between the AP and the tags can be find. Though there are a variety of ways to find the distance between the AP and tags, least squares and triangulation positioning method are wildely used. In this thesis, positioning method is composed of preprocessing and calculation of location coordinate and detail of methodology in each stage is explained. The distance between tag and AP is adjusted in the preprocessing stage then we utilize least square method and triangulation positioning method to calculate tag coordinate. In order to confirm the performance of suggested method, we developed the test program for location determination with Labview2010. According to test result, triangulation positioning method showed up loss error than least square method by 38% and also error reduction was obtained through adjustment process and filtering process. It is necessary to study how to reduce error by using additional filtering method and sensor addition in the future and also how to improve the accuracy of location determination at the boundary location between indoor and outdoor and mobile tag.

본 논문에서는 위치기반서비스의 핵심기능을 담당하는 측위기술 중 흔히 사용되고 있는 삼각측량법과 최소자승법을 보정한 방법을 이용하여 객체의 위치를 결정하는 알고리즘의 산포를 감소시키는 방안을 연구하였다. 두 측위 방법에서 사용되는 거리값은 모두 동일한 보정과 필터링 과정을 적용하였으며, 프로그램 구현 후 실내에서 테스트를 실시하였다. 프로그램은 LabView 2010으로 구현하였고, 각각의 알고리즘을 모듈화하여 필터링 적용 전후 및 개선효과를 비교하기 쉽도록 구성하였다. 일반적인 환경에서 실험한 결과 삼각측량이 최소자승법보다 더 좋은 정확도를 보여주었고, 필터링 과정을 거칠수록 정확도가 향상되는 것을 확인하였다.

With the proliferation of mobile technologies many firms have started using the mobile channel to advertise their products. To reduce the amount of irrelevant broadcast, locationbased mobile services are employed to attract users’ attention to relevant mobile content. Compared with web-based applications, location-based mobile services can achieve a higher degree of personalization than web-based personalization due to the fact that mobile devices are carried by individuals anywhere and anytime. However, it also leads to higher concerns for privacy. This paper investigates users’ privacy concerns for location-based personalized mobile services. We look at four data management approaches and develop four hypotheses to examine how these approaches influence users’ privacy concerns when using locationbased personalized services. Our findings show that providing notification regarding information collection, access to the information, choice, and security reduces users’ privacy concerns. Our findings provide empirical evidence to the practitioners and location-based personalized service developers, to consider various aspects of data management to ease users’ privacy concerns. This increases the marketability of location-based mobile services.

IT 기술의 발달로 다양한 통신 관련 서비스들이 등장 하고 있고, 특히 GPS의 보급으로 인하여 위치 기반 서비스에 대한 요구가 증가하는 추세이다. 이러한 상황에서 개인정보 침해에 대한 문제에 보다 적극적인 대책과 연구가 진행될 필요가 있으며, 위치기반 서비스에서 활용되는 위치정보1 는 사용자에서 편의성 제공과는 다르게 서비스 제공자의 의지에 따라 얼마든지 악용될 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 개인정보가 악용될 경우에는 개인의 생활패턴(영역) 및 위치추적이 가능하게 되어 개인위치정보의 침해가 발생하게 되어 사용자에게 큰 피해를 가져올 수도 있다[1]. 따라서 본 논문에서는 위치기반 서비스 사업자3 외에 위치기반서비스를 지원하는 애플리케이션을 자기제어를 할 수 있는 애플리케이션에서 관리하여 사용자가 등록 및 허용하지 않은 애플리케이션은 네트워크에서 차단하고 등록 및 허용한 애플리케이션은 데이터 영역을 암호화하여 개인 위치정보를 보호하는 시스템을 설계하였다.

The purpose of this paper is introducing WiFi based EKF(Extended Kalman Filter) method for indoor positioning. The advantages of our EKF method include：1) Any special equipment dedicated for positioning is not required. 2) Implementation of EKF does not require off-line phase of fingerprinting methods. 3) The EKF effectively minimizes squared deviation of the trilateration method. In order to experimentally prove the advantages of our method, we implemented indoor positioning systems making use of the K-NN(K Nearest Neighbors), Bayesian, decision tree, trilateration, and our EKF methods. Our experimental results show that the average-errors of K-NN, Bayesian and decision tree methods are all close to 2.4 meters whereas the average errors of trilateration and EKF are 4.07 meters and 3.528 meters, respectively. That is, the accuracy of our EKF is a bit inferior to those of fingerprinting methods. Even so, our EKF is accurate enough to be used for practical indoor LBS systems. Moreover, our EKF is easier to implement than fingerprinting methods because it does not require off-line phase.

Recently, RFID/USN is one of fundamental technologies in information and communications networks. Low-Rate WPAN, IEEE802.15.4 is a low-cost communication network that allows wireless connectivity in applications with limited power and relaxed throughput requirements. Its applications are building automation, personal healthcare, industrial control, consumer electronics, and so on. Some applications require location information. Of course location awareness is useful to improve usability of data. Low-Rate WPAN is regarded as a key specification of the sensor network with the characteristics of wireless communication, computing, energy scavenging, self-networking, and etc. Unfortunately ZigBee alliance propose a lot of applications based on location aware technologies, but the specification and low-rate WPAN devices don’t support anything about location-based services. RSSI (Received Signal Strength Indication) is for energy detection to associate, channel selection, and etc. RSSI is used to find the location of a potable device in WLAN. In this paper we studied indoor location awareness using vector matching of RSSI in Low-Rate wireless PAN. We analyzed the characteristics of RSSI according to distance and experimented location awareness. We implemented sensor nodes with different shapes and configured the sensor network for the location awareness with 4 fixed nodes and a mobile node. We try to contribute developing location awareness method using RSSI in 3-dimension space.

The reason location based service is drawing attention recently is because smart phones are being supplied increasingly. Smart phone, basically equipped with GPS that can identify location information, has the advantage that it can provide contents and services suitable for the user by identifying user location accurately. Offering such diverse advantages, location based services are increasingly used. In addition, for use of location based services, release of user's personal information and location data is essentially required. Regarding personal information and location data, in addition to IT companies, general companies also are conducting various profitable businesses and sales activities based on personal information, and in particular, personal location data, comprehending high value of use among personal information, are drawing high attentions. Increase in demand of personal information is raising the risk of personal information infringement, and infringements of personal location data also are increasing in frequency and degree. Therefore, infringements of personal information should be minimized through user's action and efforts to reinforce security along with Act on the Protection of Personal Information and Act on the Protection of Location Information. This study aimed to improve the importance of personal information privacy by empirically analyzing the effect of perceived values on the intention to strengthen location information security and continuously use location information for users who received location-based services (LBS) in mobile environments with the privacy calculation model of benefits and risks as a theoretical background. This study regarded situation-based provision, the benefit which users perceived while using location- based services, and the risk related to personal location information, a risk which occurs while using services, as independent variables and investigated the perceived values of the two variables. It also examined whether there were efforts to reduce risks related to personal location information according to the values of location- based services, which consumers perceived through the intention to strengthen security. Furthermore, it presented a study model which intended to investigate the effect of perceived values and intention of strengthening security on the continuous use of location-based services. A survey was conducted for three hundred ten users who had received location-based services via their smartphones to verify study hypotheses. Three hundred four questionnaires except problematic ones were collected. The hypotheses were verified, using a statistical method and a logical basis was presented. An empirical analysis was made on the data collected through the survey with SPSS 12.0 and SmartPLS 2.0 to verify respondents' demographic characteristics, an exploratory factor analysis and the appropriateness of the study model. As a result, it was shown that the users who had received location-based services were significantly influenced by the perceived value of their benefits, but risk related to location information did not have an effect on consumers' perceived values. Even though users perceived the risk related to personal location information while using services, it was viewed that users' perceived value had nothing to do with the use of location-based services. However, it was shown that users significantly responded to the intention of strengthening security in relation to location information risks and tended to use services continuously, strengthening positive efforts for security when their perceived values were high.

본 연구의 목적은 위치기반서비스(Location-Based Service: LBS)에서 관계 품질과 L-로열티에 미치는영향에 대해 검증하는 것이다. LBS, 관계 품질, L-로열티에 관한 이론적 배경을 바탕으로 연구모형 및 가설을 설정하였다. 본 연구에서는 위치기반서비스 이용자들을 대상으로 설문지를 배포하였다. 연구결과, 첫째, 개인화, 지각된 가치는 몰입에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 지각된 위험은 몰입에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 개인화, 편재성, 지각된 가치는 만족에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 지각된 위험은 만족에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 몰입과 만족은 L-로열티에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 위치기반서비스에서 관계 품질과 로열티를 향상시키고 충성도 높은 고객을 확보할 수 있는 다양한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to examine the factors influencing relationship quality and L-Loyalty in Location-Based Service (LBS). This model tests various theoretical research hypotheses relating to LBS, relationship quality, and L-Loyalty. The target population of this study is LBS users. The results of hypothesis testing are as follows. First, personalization and perceived value positively influence commitment and perceived risk negatively influence commitment. Second, personalization, ubiquity, and perceived value positively influence satisfaction and perceived risk negatively influence satisfaction. Finally, commitment and satisfaction positively influence L-Loyalty. The results of the study will provide various implications to improve relationship quality and to secure high loyalty customers in LBS.

최근 스마트폰 시장의 인기와 더불어 모바일 위치기반 SNS가 폭발적으로 성장하고 있다. SNS는 모든 사용자들이 지인과 협력하고 정보를 공유하는 것을 목적으로 하고 있지만, 아직까지 장애인들이 스마트폰과 같은 모바일 SNS를 접하기가 쉽지 않다. 또한 웹을 사용하는데 어려움을 가지고 있는 장애인들이 스마트폰과 같은 기기를 사용하기에 적절한 인터페이스를 제공하고 있는 지에 대한 접근성에 대해 연구할 필요도 있다. 본 논문에서는 상황 인식 기술과 SNS의 기능을 명세하고 분석한 후, 다양한 정보 즉, 시간, 장소 및 활동 상태 등을 포함하는 데이타 수집과 상황정보 분석을 통한 연구를 수행한다. 이를 통하여 장애학생이 편하게 학교생활을 영위하도록 장애유형별 상황인지에 맞는 각종 학사 및 안전서비스를 제공받을 수 있는 모바일 위치기반 SNS 연동 서비스에 대하여 연구한다.

Recent popularity of the smartphone market, with the explosive growth of mobile location-based SNS(Social Network Service), is into the mainstream. SNS aims to cooperate and share information with all users, but mobile SNS is still not easy people with disabilities. In addition to using the Web, it has difficulty to provide an appropriate interface to access such as smartphone for people with disabilities. This paper will specify and analyze the context-awareness technology and SNS function, and study a variety of information that students with disabilities such as time, location and activity states including data collection and analysis of the situation by converting the status information. It has provide that students with disabilities to lead comfortable life in school according to the various types of disabilities, and school information and safety services using mobile location-based SNS.