Earticle

To efficiently develop an automatic assembly system that can enhance the quality and assembly productivity of the shaft assembly in EV relays, a DMU model was utilized. After modeling each component of the assembly system using the CAD software CATIA, a DMU model of the assembly cells and the entire assembly system was created using the assembly model. Additionally, the DMU Kinematics Workbench was employed to verify and validate the design of the automatic assembly system for the shaft assembly, a key component of the EV relay, before actual construction. This approach helped reduce time and costs by minimizing trial and error.

정권의 교체기에 공무원의 정원에 대한 적정규모를 산정하는 연구가 요구된다. 이에 본 연구에서는 DEA를 활용하여 공무원의 적정규모를 산정하는 연구를 소개하고자 한다. 정부기관의 부서를 DMU로 하고 있으며, 투입변수로는 각 부서의 인 원수를 적용하고, 산출변수로는 전자결재 생산문서의 수, 전자결재 지출건수를 적용하였다. 이를 위한 분석프로그램으로는 MaxDEA 8을 사용하였다. 분석결과, 효율성 수준이 1.00(100%)인 경우는 14개 부서 중 3개 부서가 효율성을 충족하여 최적 의 수준을 보이는 것으로 나타났으며, 나머지 중 10개의 부서가 0.50(50%)의 Score로 확인되어 상대적으로 효율적이지 않은 것이다. 이는 즉, 대부분의 부서에서 비효율적인 잉여인원을 가지고 있는 것으로 확인되었다. 추가적인 분석으로 효율성 수준 을 활용하여 감원 가능인원을 산출하였다. 이를 활용하면 부서별 인력효율성 분석을 통해 인력 감축분야를 사전에 발굴하고 이를 바탕으로 향후 미래대응 전략에 따라 부서별 인력을 재배치하는데 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

A study to estimate the appropriate size for the quota of civil servants during the period of change of government is required. Therefore, in this study, we would like to introduce a study that uses DEA to estimate the appropriate size of public officials. The department of a public institution is DMU, and the number of employees in each department is applied as an input variable, and the number of electronic approval production documents and the number of electronic approval expenditures are applied as output variables. MaxDEA 8 was used as an analysis program for this purpose. As a result of the analysis, when the efficiency level was 1.00 (100%), 3 out of 14 departments showed the optimal level by satisfying the efficiency, and 10 of the remaining departments scored 0.50 (50%) with a score of 0.50 (50%), confirmed to be relatively inefficient. In other words, it was confirmed that most departments had inefficient surplus staff. As an additional analysis, we calculated the number of possible staff reductions using the efficiency level. Using this, it is expected that the field of manpower reduction can be discovered in advance through an analysis of manpower efficiency by department, and based on this, it can be used to relocate manpower by department according to future response strategies.

This study deals with the design of the marine antenna stabilization for an efficient 6 Degrees of Freedom(DOF) motion of a ship. Marine antenna must have abilities to target center and at the same time to stabilize the antenna dish in order to maintain its orientation toward the communication center. In order to achieve such requirements, structure stability and dynamics analysis to role to set up the simulation model. Prototype model designed and implemented into the DMU(Digital Mock Up) and MBD(Multi Body Dynamics) analysis method. Those simulation method has been carried out to stabilize the antenna under the ship motion. Simulation results show that the verification of structural stability better performance for marine antenna

This study deals with the design of the Stewart platform for an efficient 6 Degrees of Freedom (DOF) motion of a ship. The general methods of study of the Stewart platform – forward and inverse kinematics – are complex in nature, and are only applicable in limited and specific cases. In order to study the reduction of design time of the Stewart platform, the (please write the full form) DMU module supported by 3D CAD is used. The results show that the DMU module can easily identify the Stewart platform's clash and movements. In addition, it was also possible to calculate motor control data necessary for the prototype manufacturing process. Comparing the Upper plate angle displacement error of the prototype and the DMU results, the error range was found to be 1.5%.

본 연구는 DEA를 활용하여 수협 상호금융 영업점의 효율성을 광역시도별로 분석한 것이다. 분석대상은 2010년 전국 수협 상호금융 영업점 410개이다. 투입변수는 상호금융영업점의 인원과 전용면적이며, 산출변수는 예탁금과 대출금, 손익이며 “상호금융점포심사분석보고서”를 바탕으로 한다. 상호금융 영업점의 효율성 분석은 DEA를 적용하여 기술효율성 및 순 기술효율성, 규모효율성을 분석하였다. 규모의 경제 분석을 위해 순 기술효율성과 규모효율성을 비교하였다. 분석결과, 기술효율성은 서울이 가장 높고 전남이 가장 낮다. 순 기술효율성은 강원도가 가장 높고 전남이 가장 낮다. 규모효율성은 서울이 가장 높고 전남이 가장 낮다. 효율적인 영업점의 수는 서울이 많고, 비효율적인 영업점은 경인과 전남이 많다. 영업점의 비효율성 원인을 기술과 규모로 파악하였으며 기술이 비효율의 원인인 영업점은 전남이 많다. 규모가 비효율의 원인인 영업점은 제주가 많다. 규모의 수익이 일정한 상태의 영업점이 가장 많은 지역은 서울이며, 경인과 전남은 규모의 수익이 증가하는 특성을 지닌 영업점이 많다. 부산과 전북은 규모의 수익이 감소하는 특성을 지닌 영업점이 많다. 상호금융 영업점은 지역에 관계없이 상당수가 비효율적으로 운영되고 있으며 효율성을 높이기 위해서는 인원과 전용면적에 대한 재조정이 필요하다.

This study analyzed efficiency of operating offices of the regional fisheries cooperatives using DEA. The analysis target is 410 operating offices of the regional fisheries cooperatives of year 2010. Input variables are the number of people and the net area. output variables are deposit, loans, and earnings. DEA was applied to analyze technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of operating offices. As a result of analysis, Seoul has the highest technical efficiency and Jeonnam has the lowest technical efficiency. Gangwondo has the highest pure technical efficiency and Jeonnam has the lowest pure technical efficiency. Seoul has the highest scale efficiency and Jeonnam has the lowest scale efficiency. Seoul has many efficient operating offices, Gyeongin and Jeonnam have many inefficient operating offices. Inefficiency of operating offices was evaluated with technique and scale. Jeonnam has many inefficient operating offices caused by technique. Jeju has many inefficient operating offices caused by scale. Seoul has the largest number of operating offices with constant returns to scale(CRS). Gyeongin and Jeonnam have many operating offices with increasing returns to scale(IRS). Busan and Jeonbuk have many operating offices with decreasing returns to scale(DRS). Considerable numbers of the regional fisheries cooperatives are inefficiently operated, and readjustment of the number of workers and the net area is required to improve efficiency

Nowadays, the performance evaluation of R&D activities to yield fundamental information for the effectiveness of decision-making on R&D investment has become important since the government budget is limited. This article suggests a hybrid type of evaluation model (i.e. qualitatively weighted quantified model) that makes up assessment of both quantitative and qualitative R&D performances in the Korean defense industry. The model tries to combine a DEA (Data Envelopment Analysis) methodology that uses a well-known quantitative measure for technical and cost efficiency of a number of DMUs (Decision Making Units) and an AHP (Analysis Hierarchical Process) method that helps discopose the qualitative evaluation problem into a hierarchical or more easily comprehensible sub-problems. Weight is measured for each qualitatively evaluating hierarchy by a survey targeting defense industry experts, researchers, military specialists, and planners. Technical and cost efficiency of a DMU are relatively calculated by comparing differences in efficiency across all DMUs while the importance of each quantitative measure is weighted. We verified the suggested model by practically evaluating 7 major companies in the Korean defense industry.

본 연구는 맘퀴스트(Malmquist) 생산성지수를 이용하여 2004-2005년 및 2005-2006년의 총요소생산성의 변화와 이의 구성성분을 이루는 다양한 효율성 변 화의 지표들을 39개 수협단위의 산지위판장을 대상으로 추정하였다. 투입요소로는 단위수협별 위판장의 수, 물리적 시설물로서 유개경매장, 인적 자원으로 중도매인 과경매사의 수 등 4개의 변수를 선정하였고 산출요소로서는 위판물량과위판금액 의 2개의 변수를 이용하였다. 그 분석결과을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 2004-2005년에는 총요소생산성이 13% 가까이 감소되었으나 2005-2006년 에는 8% 정도의 상승으로 반전되었다. 하지만 전체적으로는 분석기간 동안 연평 균 3% 정도의 총요소생산성의 감소를 경험하였다. 이러한 총요소생산성의 변화는 연6%의 기술적효율성의 상승과 연 9% 정도의 기술수준의 퇴보, 즉 생산가능곡성 의 하향이동을 통하여 나타났다. 기술적효율성의 경우도 규모의 효율성에는 변화 가 없었던 반면 위판장관리 및 운영상의 효율성의 상승을 보여준 순수기술적 효율 성이 연 6%씩 증가한 결과였다. 둘째, 2004-2005년의 기간에는 거제가 129%에 가까운 생산성의 향상으로 최대 값을 기록하였는데 5%에 해당하는 기술수준의 퇴보에도 불구하고 순수기술효율 성이 85%로 분석 DMU 가운데 역시 최대치로 증가한데 따른 결과였다. 이 기간 진동의 경우는 91%에 가까운 생산성의 최대 감소폭을 보여주었는데 이는 기술적 인 효율성이 51%, 기술수준이 81% 가까이 감소한 결과였다. 셋째, 2005-2006년의 기간에는 완도가 134%로 총요소생산성 향상의 최대값을 기록하였는데 이는 순수 기술적 효율성이 최대치인 148%로 향상된데 힘입은 바 크다. 이 기간 영흥은 35%에 가까운 생산성의 최대 하락폭을 기록하였으며 이는 순수기술효율성이 30% 가까이 하락한 데에 따른 것이었다. 넷째, 분석대상 39개 DMU들 가운데 목포, 해남군, 마산, 권현망, 부산시, 및 한 림의 6개는 분석기간 동안에 총요소생산성의 변화가 전적으로 기술수준의 변화에 의하여 결정되었으며 기술적인 효율성에는 아무런 변화가 없었던 DMU들로 나타 났다. 따라서 기술적인 효율성과 분리하여 기술수준의 진보 및 퇴보로 대표할 수 있는 효율변경 혹은 생산가능곡선의 전체적인 이동에 대한 정보의 열쇠를 쥐고 있 는 이들 6개 DMU들의 위판장 운영을 정밀 분석함으로써 기술수준의 향상에 관련 한 시사점을 도출할 수 있을 것이다.

This study is to estimate total factor productivity changes in Korean fisheries port markets utilizing the input-oriented Malmquist distance functions of DEA. The study investigated 39 port markets with 4 input and 2 output factors for the period of both year 2004-2005 and year 2005-2006. In the period of 2004-2005 PM26 had recorded the highest MPI of 2.2853 with the highest PECI of 1.8536. On the other hand, PM35 had recorded the lowest MPI of 0.0925 with the lowest scores of TECI as 0.4926. There had been, on the average, almost 13% of deterioration of total factor productivity among 39 DMU's. On the next period, year 2005-2006, PM14 had the hightest MPI of 2.3404 with the highest TECI of 2.6001 and PECI of 2.4814 while PM4 had showed the lowest MPI of 0.6444. There had been, on the average, 8% increase in total factor productivity. However, the entire study period had showed us 3% annual decrease in productivity over all. The study could identify 6 DMU's like PM12 which had the same values for both TCI and MPI while TECI, PECI and SECI were all remained 1, meaning that no changes in these figures of efficiency. This means that the Technical changes resulted in entire changes in total factor productivity without any changes in any kind of efficiency. These results suggest us that close investigation of these DMU's might provide the keys to the information on technical changes represented by shifts of efficient frontiers.

본 연구는 최근 국가 정책지원사업으로 급격히 증가하고 있는 사회적기업의 경영효율성을 분석하기 위해 DEA모형을 적용하여, H지역의 간병가사지원업체를 대상으로 실증적으로 규명하고자 하였다. DEA모형의 투입 및 산출요소로 먼저, 투입요소에는 총근로자수와 정부지원금을, 산출요소로 서비스제공을 변수로 선정하여 제안하였다. 선정된 변수를 DEA모형에 적용하여 분석한 결과, 효율적인 업체는 CCR모형에서 2개(14.3%), BCC모형 3개(21.4%) 규모효율성 2개(14.3%)로 분석되었다. 또한 규모의 경제성분석을 위해 CCR 모형의 ∑λ값을 이용하여 분석한 결과, IRS형 업체는 5개(35.7%), CRS형 업체는 2개(14.3%), DRS업체는 7개(50.0%)로 파악되었다. DRS형 7개 업체는 투입물을 증가시켜도 산출물이 증가하지 않으므로 투입물을 줄일 필요가 있는 업체로 판단되며, IRS형 5개 업체는 투입물 증가 대비 산출물 증가의 비율이 크므로 투입요소를 증가시킬 필요가 있는 업체로 판단된다. 이 연구를 통해 도출된 결과를 통해 얻어진 시사점으로 사회적기업의 경영효율성 측면의 평가가 전무한 시점에서 실무적으로 활용 가능한 경영효율성 평가시스템을 제시하였다. 이를 통한 비효율성의 원인과 개선 가능성 정도를 자동으로 도출하여 우리나라 사회적기업의 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대된다

The purpose of the study is to analyze managerial efficiency of social enterprises, which are rapidly increasing with the support of the government, by using DEA models. It focus on nursing and health care social enterprise in area H with empirical data. In the DEA models, the inputs are the total number of employees and government funds and the output is the service provided. After analyzing from the DEA model, the number of efficient firms was 2(14.3%) in the CCR model, 3(21.4%) in BCC model, and 2(14.3%) in scale efficiency. Also, analyzing the DEA model using lambda calculus to analyze economic efficiency, IRS-type firms was 5(35.7%), CRS-type firmss was 2(14.3%), and DRS-type firms was 7(50.0%). In 7 DRS-type firms, an increase in input does not guarantee an increase in output. This concludes that with the 7 DRS-type firms increasing input is not necessary. However, an increase in input is lower than an increase in output in 5 IRS-type firms. Thus, an increase in input factors such as new investments is required. As the result of analyzing the managerial efficiency, this study suggests more practical investments. In conclusion, this study shows the reasons of inefficient firms and where the necessary improvements are needed, which will improve the expected overall performance of the social enterprises.

우리나라의 대학들 특히 지방소재 대학들은 생존을 위한 자구 노력에 심혈을 기울이고 있다. 입학자원 감소라는 전반적인 어려움과 수도권 집중이라는 양극화 문제가 전면에 부각되는 과정에 있는 것이다. 여기에 대학의 공급과잉이 진행되고 있음에도 불구하고 교수 수와 직원 수는 계속해서 증가하고 있어, 인적자원의 비효율성으로 대학 운영의 부실마저 우려되고 있다. 이에 본고는 우리나라 16개 지역에 소재하고 있는 4년제 대학에 DEA기법을 적용하여 어느 지역을 벤치마킹하고 어느 지역의 대학을 어느 정도까지 구조조정 하여야 하는가를 보인다. CCR DEA모형과 BCC DEA모형을 통해 우리나라 대학의 비효율성은 시간이 지날수록 커지고 있으며, 지역간 효율성 격차도 점차 커진다는 것도 제시한다. 이와 같이 비효율적인 의사결정단위가 되는 것은 입학자원에 비해 직원들과 교수들의 숫자가 크게 증가하기 때문이며, 수도권에서 접근성이 상대적으로 낮은 전라남도와 제주도에서 가장 문제가 크다는 것도 보인다.

Data Envelopment Analysis is an operations research-based method for measuring the performance efficiency of decision units that are characterized by multiple inputs and outputs. DEA converts multiple inputs and outputs of a decision unit into a single measure of performance, generally referred to as relative efficiency. DEA has been applied successfully as a performance evaluation tool in many fields including manufacturing, banks, pharmacies, and hospitals to name a few. However, it has not been extensively applied in colleges and universities. This paper applies the input-oriented DEA model to the 16 cities and provinces to measure the efficiencies for the colleges and universities in Korea. Input factors consist of the number of colleges and universities, professors and staffs. Output factor is the entrants, which may be uncontrollable factor, instead of the students enrolled. The results show that main source of inefficiency is both pure technical and scale and there are significant regional differences in the relative efficiency.

Logistics-IT has been developing with advancement of the logistics industry. However, slow growth of global economy has led Logistics-IT to experience difficulties. In order to respond to fast-changing external environment Logistics-IT attempts to strengthen its competitive advantage by improving efficiency. This study measures and analyzes management efficiency of Logistics-IT companies and compares with data from 2014. Management efficiency is evaluated through relative efficiency using DEA. Through the results, we review trends in efficiency of Logistics-IT in 2 years and propose continuous opportunity to improve efficiency.

This study is to analyze the efficiency of Korean software companies listed on the KOSDAQ. Data Envelopment Analysis is employed to estimate the efficiency of 44 software companies. In addition, super efficiency is used to differentiate the performance of the efficient software companies. We used total assets, wages, cost of goods sold, sales and administrative expense as inputs, and revenue as output. The result indicates that 7 DMUs of 44 DMUs are efficient. Of the 37 inefficient DMUs, 17 DMUs are operating under conditions of increasing return to scale. In order to attain greater efficiency, increasing in inputs is recommended for DMUs under IRS. The result of super efficiency shows that DMU 14 is the highest ranked one of all the efficient DMUs.

Data Envelopment Analysis is employed to estimate the efficiency for the Korean hotel industry. The efficiency is decomposed into the technical, pure technical, and scale efficiency. In addition, super efficiency is used to differentiate the performance of the efficient hotels. We used number of employees, total assets, cost of goods sold, sales and administrative expense as inputs, and revenue as output. The result indicates that 8 DMUs of 35 hotels are efficient. Of the 29 inefficient hotels, most of the inefficient hotels are operating under conditions of increasing return to scale. In order to attain greater efficiency, increasing in inputs is recommended for DMUs under IRS. The result of super efficiency shows that DMU 6 is the highest ranked one of all the efficient hotels.

최근 활발한 연구가 진행 중인 공중발사 방식은 극소형 위성을 매우 저렴한 비용으로 발사할 수 있는 효율적인 방법이다. 본 연구에서는 비교적 단순한 임무를 수행할 수 있는 나노 위성을 공중발사 방식을 이용하여 원 궤도에 올릴 수 있는 공중발사 로켓 시스템설계와 각 단별 계통 설계를 수행하였다. 이를 위하여 공중발사 로켓 시스템의 WBS와 각 계통별 작동개념도를 정립하였고, 이를 바탕으로 시스템 세부형상과 DMU를 구현하였다.

Air-Launching is an effective method that can launch the 'Nanosat' with low launching cost. In this study, system and subsystem design of the air launching rocket for nanosats which perform a simple mission, have been performed. Foe this purpose, the WBS of the Air-launching Rocket System, and the subsystem schematics have been defined first. Based on these results, detailed configuration and DMU have been developed.

기존의 DEA모형은 투입, 산출요소들에 대한 가중치의 값이 DMU별로 다른 값을 갖게 됨으로서 평가의 일관성에 대한 문제가 제기되고 있다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 공통가중치를 계산하기 위한 모형을 개발하였다. 개발된 공통가중치 DEA모형은 의사결정자의 주관적 평가기준을 수용할 수 있도록 고안하였다. 모형을 국내 유수은행의 콜센터 자료에 적용하여 구성원의 생산성을 평가하였고, 그 시사점을 살펴보았다. 의사결정자의 주관적 평가 기준이 변함에 따라 성과평가결과에 미치는 영향을 고려하였고, 기존의 CCR모형과 비교를 시도하였다.

We develop a data envelopment analysis (DEA) model to evaluate performance of organizations using common weights. Factor weights of ordinary DEA models are not consistent, since each decision making units may have different factor weight. Flexibility of the model makes it possible to include subjective criteria of decision makers. Model is tested with a data set obtained from a bank call center. We compare the performance of the common weight DEA model with that of CCR model.

본 논문에서는 BIM의 기술 중 하나인 DMU(Digital Mock-Up)을 실제 프로젝트에 적용하여 업무 효율에 기여한 결과를 소개한다. 삼성물산 건설부문의 경우 DMU는 건설 프로젝트의 입찰단계 및 시공계획 단계에서 적용되어 많은 성과를 거두었다. 입찰단계의 경우 대상 프로젝트의 교량, 터널 등의 구조물을 실제와 같은 지형조건 및 설계 조건으로 모델링하여 프로젝트의 개요 파악, 정보의 공유, 선정된 공법의 효과 분석 등에 적용하였으며 시공단계에서는 주로 복잡한 구조물의 철근 간섭 검토 및 효율적인 배근 방법 분석을 위한 도구로 사용되었다. 적용결과 공기단축, 원가절감, 시공성 향상에 기여하였으며, DMU는 향후 프로젝트 관리도구로 통합되어 구조물공사의 원가절감 및 생산성 향상에 기여할 것으로 예상된다.

The need to build and test hardware prototypes(Mockup) to determine their effectiveness in meeting operational requirements has been a major contributor to the expense and length of time to design, build, and test new systems. Recent and dramatic advances in Real-Time Graphics and Computer based M&S(Modeling & Simulation) technologies hold out the promise of revolutionizing design and acquisition strategies by providing the means to validate ship designers' requirements before real ship construction. By designing and operationally testing DMU(Digital Mockup) in a virtual environment, these technologies will soon offer naval architects the ability to build and launch ships in computer-based cyberspace instead of the normal ship-builder s ways. The authors of this paper provide the review and background for these developments, explore the significance and outgrowth of these technologies to the current process of ship and system design, outline challenges lying ahead by summarizing the pioneers' concept of these field, and present the vision of Real-Time Graphics for M&S and recommendations for future development by using the sample R&D results from KRISO/KORDI.

This study proposes a new approach which combines Data Envelopment Analysis(DEA) and the Analytic Hierarchy Process(AHP) techniques to effectively evaluate Decision Making Units(DMUs). While DEA evaluates a quantitative data set, employs linear programming to obtain input and output weights and ranks the performance of DMUs, AHP evaluates the qualitative data retrieved from expert opinions and other managerial information in specifying weights. The objective of this research is to design a decision support process for managers to incorporate positive aspects of DEA's absolute numerical evaluations and AHP's human preference structure values. It is believed that a pragmatic manager will be more receptive to the results that include subjective opinions incorporated into the evaluation of the efficiency of each DMU efficiency. The WPDEA method provides better discrimination than the DEA method by reducing the number of efficient units.

레저보트의 경우 초기 설계단계에서 소비자의 요구사항과 그에 기반 한 외형 디자인이 매우 중요한 설계 요소 중 하나이다. 운용컨셉 정의, 스타일링 등 초기설계 결과는 구조 및 외형에 이르는 선체, 의장설계 뿐만 아니라 향후 제조, 판매에 이르기까지 개발과정 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치게 된다. 해외의 경우 이러한 점을 고려한 3차원 모델 기반 통합설계 시스템에 대한 기술개발이 활발하게 이뤄지고 있으며, 더 나아가서 통합설계 데이터를 생산에 활용하는 단계에 이르고 있다. 본 연구에서는 3차원 형상모델을 중심으로 레저보트 기본설계 프로세스를 통합하기 위한 연구를 수행하였으며, 50피트 급 크루즈보트 설계 사례연구를 통해 그 효용성을 보였다.