Earticle

본 연구는 디지털·AI 전환과 K-컬처 산업의 글로벌 확산에 대응하여 글로벌 K-컬처 융합인재에게 요구되는 핵심역량을 도출하고, 신뢰도와 타당도를 갖춘 진단 도구를 개발하는 것을 목적으로 한다. 선행연구 분석과 14인의 전문가를 대상으로 한 2차 델파이 조사를 통해 역량 구조와 문항의 내용 타당성을 검증하였으며, 이후 안면 타당도 검증, 탐색적 요인분석(EFA), 확인적 요인분석(CFA), 신뢰도 분석을 단계적으로 수행하였다. 연구결과, 핵심역량은 창의력, 소통력, 문제해결·분석력, 콘텐츠 제작·기술력, 융합력의 5개 역량군과 12개 하위 요인으로 도출되었으며, 최종 15문항의 진단 도구가 개발되었다. CFA 결과 모형 적합도(CFI=.960, TLI=.947)가 기준을 충족하였고, 내적 일관성(α=.983) 또한 높게 나타났다. 집단 간 분석에서는 성별과 참여 유형에 따라 일부 역량에서 유의한 차이가 확인되었다. 본 연구는 K-컬처 분야 핵심역량을 실증적으로 규명하고, 교육과정 설계 및 학습성과 평가에 활용 가능한 진단 도구를 제시하였다는 점에서 의의를 가진다.

This study aims to systematically identify the core competencies required of global K-Culture convergence talent in response to digital and AI transformation and the global expansion of the K-Culture industry, and to develop a competency diagnostic tool with established reliability and validity. Based on a review of prior literature, the conceptual framework of core competencies was established, followed by a two-round Delphi survey with 14 expert panelists to verify the competency structure and content validity of the items. Face validity assessment, exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and reliability analysis were then conducted sequentially. The results identified five core competency domains—Creativity, Communication, Critical Thinking, Contents Production and Technical Skills, and Convergence—comprising 12 sub-factors. The final diagnostic instrument consists of 15 items, with CFA results demonstrating satisfactory incremental fit indices (CFI=.960, TLI=.947) and very high internal consistency across all items (α=.983), confirming the tool's validity as a measurement instrument. Analysis of group differences revealed statistically significant variations by gender (Critical Thinking) and participation type (Creativity, Communication, Critical Thinking, and Convergence). This study contributes to the field by empirically identifying the core competencies required in K-Culture education and the content industry, and by presenting a diagnostic tool applicable to curriculum design and learning outcomes assessment.

이 연구는 역량기반 전공 교육과정의 성과를 체계적으로 관리하기 위하여, 공학계열 전공역량 진단도구를 개발하고 그 타당도를 점검하는 데 그 목적이 있다. 2022학년도 K대학교 의학공학전공 계열 재학생 289명을 모집 단으로 설정하였고, 전공역량 진단을 실시한 136명을 대상으로 최종 분석하였다. 측정 도구의 타당성 검증을 위하여 기술통계분석, 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계 분석 등을 시행하였다. 연구결과는 첫째, 전공분야 및 교육학 전문가 패널의 내용 타당도 분석을 통하여, 총 4개의 전공역량(의료기기설계역량, 프로그래밍역량, 의료 법역량, 융합적사고역량)과 총 19개의 진단문항을 도출하였다. 둘째, 요인분석결과, 전체분산의 82.55%가 연구모형 에 의해 설명되고 있었으며, 전문가 패널에서 도출된 전공역량 분류에 정확하게 일치하였다. 셋째, 전체 19개 문항 의 신뢰도는 0.97로 매우 높게 나타났으며, 전공역량별 신뢰도 값은 0.83 이상으로 나타났다. 향후 도출된 사례를 토대로 미래세대를 위한 역량기반 교육과정을 개발 및 운영하고, 전공역량 성과체계 연구에 기반이 되기를 바란다.

The Purpose of this study is to develop a diagnostic tool for engineering major competencies and check its validity in order to systematically manage the performance of competency-based major curriculum. A population of 289 students majoring in medical engineering at K University in the 2022 school year was set as the population, and a total of 136 students who underwent major competency diagnosis were finally analyzed. First. a total of four major competencies(medical device design, programming, medical law, and covergent thinking competency) and a total of 19 diagnostic items were derived from a content validity by a panel of experts in medical engineering and education fields. Second, as a results of factor analysis, 82.55% of the total variance was explained by the research model, and the factors exactly matched the four major competencies derived from the expert panel. Third, the reliability of all 19 items was very high at 0.97, and the reliability value for each major competency was above 0.83. Implications for competency-based major curriculum development, operation, and performance management are also discussed.

이 연구는 역량기반 패션디자인 전공 교육과정의 성과를 체계적으로 관리하기 위하여, 패션디자인 전공역량 진단도구를 개발하고 그 타당도를 점검하는 데 그 목적이 있다. 패션디자인 전공역량 진단도구를 개발하고, 2022학 년도 K대학교 패션디자인전공 계열 재학생 66명을 대상으로 진단을 시행하였다. 측정 도구의 타당성 검증을 위하여 재학생 진단결과를 바탕으로 기술통계분석, 빈도분석, 확인적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계 분석 등을 시행하였 다. 연구 결과, 첫째, 패션디자인전공 및 교육학 전문가 패널의 내용타당도 분석을 통하여, 총 4개의 전공역량(패션디 자인역량, 패션제품설계역량, 패션기획역량, 패션소재개발역량), 총 18개의 진단문항을 도출하였다. 둘째, 확인적 요 인분석결과, RMSEA=.780, TLI=.909, 각 문항의 표준화계수 .05이상으로, 구성타당도는 적합한 것으로 나타났다. 셋 째, 전체 18개 문항의 신뢰도는 .920로 매우 높게 나타났으며, 각 전공역량 신뢰도 값은 .777 이상으로 나타났다. 이 연구는 패션디자인 전공역량 기반 교육과정 환류체계를 구축하기 위한 기초자료를 제공하였다는 데 그 의의가 있다.

The Purpose of this study is to develop a diagnostic tool for assessing fashion design competencies and to check its validity in order to systematically manage the outcomes of a competency-based fashion design major curriculum. We developed a diagnostic tool for fahion design majors and conducted assessments on 66 studenst enrolled in the fashion design major at K University in 2022. To validate the diagnostic tool, descriptive statistics, frequency analysis, conformatory factor analysis, reliability analysis, and correlation analysis were conducted. The research findings are as follows: First, a total of four major competencies(fashion design competency, fashion production competency, fashion merchandising competency, and fashion fabric development competency) and a total of 18 diagnostic items were derived from a content validity analysis by fashion design and educational experts. Second, construct validity was deemed appropriate according to the confirmatory factor analysis results, with RMSEA=0.78, TLI=0.909, and standardized coefficients of each item above 0.05. Third, the reliability of all 18 items was very high at 0.92, and the reliability values for each major competency were above 0.777. This study provides foundational data for establishing a competency-based education curriculum in fashion design.

본 연구의 목적은 장애 아동․청소년의 독서역량 강화를 위해 독서역량과 독서역량 개념에 따른 구성요인을 파악하고 진단 문항을 개발하여 장애 아동․청소년의 독서역량 진단도구 개발의 기초자료를 제공하기 위함이다. 연구 방법은 문헌연구, 브레인스토밍, 델파이조사 및 예비조사를 실시한다. 연구 결과 독서역량 진단도구 구성요인은 크게 2개 영역(정의적 영역, 환경적 영역), 4개 범주(독서동기, 독서태도, 인적 환경, 물적 환경), 4개 범주별 총 13개 구성요인(독서흥미, 독서가치, 독서인정, 독서기대, 독서습관, 독서효능감, 독서몰입, 독서불안(회피), 가정/가족, 학교/교사, 또래, 독서환경, 매체환경)을 도출하고, 그에 따른 문항을 개발하였다. 이 결과를 토대로 장애 아동․청소년 독서역량 진단도구 개발 방향을 제시하였다.

The purpose of this study is to identify reading competency and its components according to the concept of reading competency in order to strengthen the reading competency of children and adolescents with disabilities, develop diagnostic questions, and provide basic data for the development of a reading competency diagnostic tool for children and adolescents with disabilities, Research methods include literature research, brainstorming, delphi survey, and preliminary research. As a result of the study, the components of the reading competency diagnostic tool are broadly divided into 2 areas (affective domain, environmental domain), 4 categories (reading motivation, reading attitude, human environment, and physical environment), and a total of 13 components in each of the 4 categories (Reading interest, reading value, reading recognition, reading expectations, reading habits, reading efficacy, reading immersion, reading anxiety (avoidance), home/family, school/teacher, peers, reading environment, media environment) and the corresponding questions. was developed. Based on these results, a direction for developing a reading competency diagnostic tool for children and adolescents with disabilities was presented.

본 연구는 OECD 2025 Teaching Compass 프레임워크에 근거하여 AI 시대 교사의 협력적 에이전시 역량을 진단할 수 있는 도구를 개발하는 것을 목적으로 한다. 기존의 교사 AI 역량 연구가 도구적 접근에 초점을 두었 다면, Teaching Compass는 AI를 교실 내 새로운 교육주체로 인식하고 교사-AI 간 협력적 관계를 강조하는 패 러다임 전환을 제시한다. 문헌 분석을 통해 Teaching Compass의 핵심 개념을 체계화하고, 4개 영역(교사-AI 협력적 에이전시, AI 활용 전문적 역량, 전문적 정체성 유지, 교육생태계 내 협력 리더십) 22문항의 진단도구를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 진단도구는 AI 시대 교사가 기술에 종속되지 않으면서도 AI와 효과적으로 협력 할 수 있는 전문적 역량을 체계적으로 진단하고 개발하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This study aims to develop a diagnostic tool for assessing teachers' co-agency competencies in the AI era based on the OECD 2025 Teaching Compass framework. While existing research on teachers' AI competencies has focused on instrumental approaches, the Teaching Compass presents a paradigm shift that recognizes AI as a new educational agent within classrooms and emphasizes collaborative relationships between teachers and AI. Through literature analysis, this study systematized the core concepts of the Teaching Compass and developed a diagnostic tool comprising 22 items across four domains: Teacher-AI Co-agency, AI-related Professional Competencies, Professional Identity Maintenance, and Collaborative Leadership in Learning Ecosystems. The diagnostic tool developed in this study is expected to contribute to systematically diagnosing and developing the professional competencies that enable teachers in the AI era to collaborate effectively with AI while maintaining independence from technological dependency.

본 연구는 생성형 AI와 디지털 기술의 확산에 따라 대학생에게 요구되는 AI‧디지털 활용역량을 진단할 수 있는 측정도구를 개발하고 타당화하는 데 목적이 있다. 이를 위해 디지털 리터러시, AI 리터러시, AI‧디지털 역량 관련 선행연구를 분석하여 AI‧디지털 활용역량을 개념화하고, 활용‧문제해결능력, 결과검증능력, 윤리‧책임활용능력, 협업조정능력의 4개 하위역량을 도출하였다. 초기 36문항에 대해 전문가 8인의 2차 델파이 조사를 실시하여 내용타당도를 검토하였고, H대학교 재학생 539명의 응답 자료를 무선분할하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 수행하였다. 분석 결과, 최종 도구는 4개 요인 31문항으로 구성되었으며, 2차 요인 측정모형은 수용 가능한 적합도를 보였다. 또한 각 하위역량의 신뢰도와 수렴타당도가 양호하게 확인되었다. 본 연구에서 개발한 진단도구는 대학생의 AI‧디지털 활용역량 수준을 진단하고, 대학의 AI 활용 교육과정 및 비교과 프로그램 설계에 활용될 수 있을 것이다.

This study aimed to develop and validate a diagnostic tool for assessing AI-digital utilization competency among university students. Based on previous studies on digital literacy, AI literacy, and AI-digital competency, four sub-competencies were identified: utilization and problem-solving, output verification, ethical and responsible use, and collaboration and coordination. An initial pool of 36 items was developed and reviewed through two rounds of Delphi surveys with eight experts. The main survey was conducted with students at H University, and data from 539 valid responses were analyzed after excluding 72 straight-lining responses. The sample was randomly split into two groups for exploratory factor analysis (n=269) and confirmatory factor analysis (n=270). The exploratory factor analysis yielded a four-factor structure with 31 items. The confirmatory factor analysis using a second-order factor model showed acceptable model fit. Cronbach's alpha, composite reliability, and average variance extracted(AVE) values supported the internal consistency and convergent validity of the tool. The findings suggest that the developed diagnostic tool can be used to assess university students’ AI-digital utilization competency and to inform AI-related curriculum and program development in higher education.

최근 역량 기반 교원연수 정책에 따라 수학 교사의 전문성 구조를 정교하게 파악할 수 있는 진단 체계의 필요성이 제기됨에 따라 본 연구는 수학 교사의 역량을 체계적으로 진단하기 위한 도구(Mathematics Teacher Competency Diagnostic Tool, MTCDT)를 개발하고, 그 내용타당 도를 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기존 선행 연구 문헌 분석 및 2019~2024년 교원연수 자료 분석을 통해 다섯 가지 핵심 역량인 수학 내용 지식 탐구, 수학 AI⋅디지털 활용 이해, 수학 수업 설계 및 실행, 수학 학습 상담 및 코칭, 수학 수업 성찰 및 개선을 도출하고 예비 문항을 구성하 였다. 수학교육 및 교원연수 전문가 13명을 대상으로 2차 델파이 조사를 실시한 결과, 모든 문항이 CVI .90 이상, CVR .80 이상으로 높은 타당도를 확보하였다. MTCDT는 초⋅중⋅고 수학 교사의 전문성을 진단하고, 그 결과를 기반으로 한 맞춤형 모듈형 연수 체계 설계의 기초 자료로 활용될 수 있다.

This study aimed to develop and validate the Mathematics Teacher Competency Diagnostic Tool (MTCDT) to systematically assess mathematics teachers' professional competencies. In response to recent competency-based teacher development policies, five key domains were identified through an analysis of teacher training programs from 2019 to 2024: (1) mathematical content knowledge, (2) lesson design and implementation, (3) AI and digital integration, (4) learning guidance and coaching, and (5) reflection and improvement. A two-round Delphi survey was conducted with 13 experts in mathematics education and teacher training. All items demonstrated strong validity (CVI ≥ .90, CVR ≥ .80). The MTCDT offers a structured framework for diagnosing elementary to high school mathematics teachers' competencies and provides a foundation for designing modular, needs-based professional development programs.

이 연구는 사회적으로 대학생에게 요구되는 실 질적인 역량을 측정할 수 있는 핵심역량 진단도 구를 개발하는데 목적이 있다. 핵심역량 문항 개 발을 위해 J대학에서는 SUPER 핵심역량으로 정 의하였다. SUPER 핵심역량은 사회에서 요구하는 인재 육성, 사회적 가치를 창출하는 창의적 실용 인재 양성을 교육목표로 실천하는 봉사인, 학습 하는 교양인, 도전하는 전문인을 인재상을 기반 으로 하였다. 이를 바탕으로 영성인성, 의사소통, 자기개발, 창의융합, +형협력으로 대학생 핵심역 량을 추출하였다. 핵심역량의 문항 구성은 선행 연구를 통해 135개 문항을 추출하였다. 그리고 전문가 대상으로 델파이 조사를 하여 126개 예 비문항을 개발 예비조사를 통하여 J대학교 학생 1,158명을 대상으로 본 조사를 하였다. 본 조사 결과를 바탕으로 Rasch모형으로 적합한 77문항 을 선정하였다. 선정된 77문항에 대해 확인적 요 인분석을 실시하여 최종적으로 70개 문항을 확 정하였다. 본 연구에서 개발된 핵심역량 진단도구는 5개 핵심역량에 15개 세부역량으로 구성되었다. 각 역량별 신뢰도와 타당도는 양호하였으며 신뢰도 계수는 .835~.900 수준이었으며, 확인적 요인분석 을 통한 적합도 검증 결과 모든 부합도 지수들 에 적합하였다. 본 연구를 통해 개발된 대학생 SUPER 핵심역량 자기인식 진단도구는 대학생들이 본인의 핵심역 량 수준을 스스로 측정해 볼 수 있는 도구임이 검증되었다. SUPER 핵심역량 자기인식 진단도구 를 바탕으로 대학생 역량을 확인하고 부족한 부 분에 보충함으로써 졸업후 사회적 적응에 도움이 될 것으로 기대된다.

The study aims to develop a core competency diagnostic tool that can measure the practical competencies required by college students in society. For the development of core competences, J University defined them as the SUPER core competences. SUPER's core competences were based on the Human Resources Award, which is a service to practice fostering human resources and creative practical talent that creates social value as required by society, a learning educator, and a challenging professional. Based on this, core competences of university students were extracted through spiritual christianity, universal communication, proactive challenge, exploratory creativity, and relational collaboration. The composition of the core competences was derived from 135 questions through prior research. In addition, a Delphi survey was conducted on experts and 126 preliminary questions were developed and the preliminary survey was conducted on 1,158 students from J University. Based on the preliminary results of the survey, 77 questions were selected suitable for the Rasch model. A final 70 questions were finalized after a positive factor analysis was conducted on 77 selected questions. The core competency assessment tools developed in this study consisted of 15 detailed capacities, each of which consisted of five core competences with three detailed The reliability and validity of each capacity were good and the overall reliability coefficient was good. The levels were between .835 and 0.900, and the conformity assessment results from a positive factor analysis were suitable for all conformity indices. It has been verified that the SUPER core competency self-recognition tool developed through this study is a tool that enables university students to measure their core competency levels on their own. Based on the self-recognition tool of SUPER core competency, it is expected to help students adapt to society after graduation by checking their competency and supplementing their deficiencies.

본 연구는 전통적인 학습역량의 개념 및 구성요인을 고려하면서 생성형 AI 역량을 추가적으로 개발하여 N대학교 학습자의 융합적 역량을 진단할 수 있는 도구를 개발하고자 하였다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 관련 선행연구 고찰 및 타 대학 사례분석 등을 통해 3개 역량군(학습행동융합, 자기주도적협업, 생성형AI활용), 9개 하위역량 요인으로 구성된 잠정적 학습역량 진단도구를 구안하였다. 학습역량 진단도구의 문항양호도를 검증하기 위해 2025년 4월에 N대학교 재학생을 대상으로 웹 설문조사를 실시하였으며, 수집된 데이터를 정리하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석 결과, 9개 학습역량이 7개로 축소되었으며, 확인적 요인분석 결과, 학습역량군별 모형의 적합도가 양호하여 최종적으로 3개 역량군을 유지하면서 7개 하위역량, 40문항을 확정하였다. 또한 확정된 학습역량 요인의 집중타당도를 분석한 결과 양호한 수준을 보였다. 본 연구를 통해 개발된 학습역량 진단도구는 학습자의 전통적인 학습역량뿐만 아니라 생성형AI활용 역량을 측정할 수 있어 다양한 프로그램 개발의 근거로 활용될 수 있다.

The purpose of this study is to develop a learning competency diagnostic tool for university students, considering educational changes such as the emergence of generative AI and the trend of expanding usability. To achieve this research objective, a learning competency diagnostic tool consisting of three competency groups (learning behavior convergence, self-directed collaboration, generative AI competency) and nine subcompetencies factors was established through a review of previous studies and analysis of cases from other universities. In order to verify the reliability and validity of the provisional learning competency diagnostic tool, an online survey was conducted on students at N University in April 2025, and the survey data was organized to perform exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis. As a result of the exploratory factor analysis, the nine subcompetencies included in the three competency groups were reduced to seven. As a result of the confirmatory factor analysis, the fit of the model for each of the three competency groups was found to be good, so the three competency groups, nine subdomains, and 40 items were finally confirmed. The learning competency diagnostic tool developed through this study can be used as a basis for establishing the direction of university education policy, evaluating the effectiveness of various programs conducted by non-curricular departments, and developing new programs.

본 연구는 육군의 군사학교에 근무하는 교관들의 교수역량 진단도구를 개발하여 육군 군사학교 교육의 질을 높이고 조직의 경쟁력을 배양하는 데 목적이 있다. 이를 위해 교수역량 진단도구 개발 관련 선행연구를 고찰하고, 육군 군사학교 우수교관의 초점집단면담, 행동사건면담을 실시하였다. 또한, 교육전문가 대상 델파이 조사를 실시하여 교수역량 구성요소 및 진단도구를 잠정적으로 구성하였다. 그리고 구성된 설문지를 우수⋅보통 교관에게 배포하여 예비조사와 본조사를 실시하여 교수역량 진단도구의 타당도 및 신뢰도를 확인하였다. 분석결과, 육군 군사학교 교관의 교수역량은 4개의 역량군(기본역량, 수업역량, 조직역량, 디지털 역량), 10개의 상위역량(교육자로서의 태도 및 자세, 관계형성 등), 25개의 하위역량(교관으로서의 책임감, 솔선수범 등), 65개의 행동지표가 선정되었다. 본 연구는 교관이 군사학교의 현장에서 성공적인 임무수행을 위해 갖추어야 할 역량 진단도구를 개발하였다. 따라서 본 연구의 결과는 교관 역량개발 정책 수립에 필요한 정보를 제공할 뿐만 아니라, 군사학교의 교수역량 강화 프로그램을 개발하는 데 기여할 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to develop a teaching competency diagnosis tool for instructors working in army military schools to improve the quality of education and cultivate the competitiveness of the organization. To this end, previous research data related to the development of teaching competency diagnosis tools were collected and analyzed. Subsequently, focus group interviews and behavioral case interviews with excellent instructors at the Army Military School were conducted, and Delphi surveys were conducted with educational experts to organize teaching competency components and diagnostic tools temporarily. Next, to verify the validity of questionnaire items, a preliminary survey and a main survey were conducted with questionnaires administered to excellent instructors and ordinary instructors to confirm the validity and reliability of the teaching competency diagnosis tool. As a result of the study, four competencies (basic, class, organizational, and digital), 10 major competencies (attitude and attitude as educators, relationship formation, etc.), 25 sub-competencies (responsibility as instructors, initiative, etc.), and 65 behavioral indicators were selected. The diagnostic tools derived through this study are the competencies that instructors must have to perform their duties successfully in military schools. Therefore, our results not only provide information necessary for establishing instructor competency development policies but also contribute greatly to developing programs to strengthen teaching competency in military schools.

목적 본 연구는 대학의 교수자에게 요구되는 교수역량의 요소를 추출하고, 구성요소를 중심으로 교수역량 진단도구를 개발하여 그타당도를 검증하는데 목적이 있다. 방법 이를 위해 선행연구를 토대로 교수역량의 구성요소를 추출하고, 78개의 예비문항을 개발하였다. 예비문항에 대한 2차의 전문가 델파이 조사 및 전문가 검토를 통해 38개 문항의 최종 시안을 확정하였다. 교수역량 진단도구 최종 시안에 대한 타당화를 위해S대학 교수 313명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 문항양호도, 타당도, 신뢰도를 검증하였다. 결과 문항반응분포 분석과 탐색적 요인분석 과정에서 10문항을 삭제하여 28문항의 최종 도구가 개발되었으며, 문항양호도, 구인타당도, 신뢰도 검증 결과 모두 양호한 것으로 나타났다. 교수역량 진단도구는 ‘기본역량’과 ‘수업역량’의 2개 영역 아래 ‘교수자로서의신념과 태도’, ‘학생에 대한 태도’, ‘학교에 대한 이해’, ‘수업준비’, ‘수업실행’, ‘수업개선’의 6개 진단항목, 총 28문항으로 구성되었다. 결론 본 연구를 통해 개발된 교수역량 진단도구는 교수자의 교수역량의 강점과 약점을 분석하고 이를 바탕으로 교수자의 교수역량을 강화하기 위한 다양한 맞춤형 지원프로그램을 개발하는데 기초자료로서의 기능과 함께 대학교육의 질 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Objectives The purpose of this study was to extract the elements of teaching competency required for university professors and to verify the validity by developing a teaching competency diagnosis tool. Methods The researchers extracted the components of teaching competency based on previous studies and developed 78 preliminary questions. As for the preliminary questions, 38 final questions were developed through the second round of expert Delphi research and expert review. To validate the final draft of the professor's competency diagnostic tool, a survey was conducted on 313 professors from S University, and the adequacy, validity, and reliability of questions were verified. Results In the process of item response distribution analysis and exploratory factor analysis, 10 items were deleted and the final developed tool had 28 items. The results of item goodness, construct validity, and reliability were all good. Teaching competency diagnosis tool consists of two areas: ‘basic competency’ and ‘class competency’. In the ‘basic competency’ area, there are three diagnostic items: ‘beliefs and attitudes as a teacher’, ‘attitude toward students’, and ‘understanding the school’. In the ‘class competency’ area, there are three diagnostic questions: ‘class preparation’, ‘class implementation’, and ‘class improvement’. Conclusions Teaching competency diagnosis tool developed in this study can be used as basic data to analyze the strengths and weaknesses of the professor's teaching competency and develop various programs to strengthen the professor's teaching competency. It will also contribute to improving the quality of university education

본 연구의 목적은 대학생의 학습역량을 진단하는 측정도구를 개발하고 타당화하는 것이다. 최근 고등교육 환경에서는 역량 기반 교육으로 전환이 강조되고 있으나, 대학생의 학습역량을 통합적으로 진단하고 교육적 개입으로 연계할 수 있는 체계적 도구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 학습자의 심리·인지·행동적 특성을 통합적으로 반영한 학습역량 진단도구를 개발하고자 하였다. 이를 위해 전공별 교수를 중심으로 TF팀을 구성하고 문헌 분석을 통해 구성요인과 초기 문항을 도출하였다. 내용의 중요도와 적합도를 검토하기 위해 델파이 조사를 2회 실시하였으며, 학생들의 관점을 반영하기 위해 FGI를 진행하였다. 이후 전문가 패널 평가와 학생 안면타당도 분석 결과를 반영하여 문항을 수정·보완하고 예비조사를 실시하였다. 이를 토대로 본조사를 통해 최종 문항의 타당성을 검증하였다. 내용타당도를 확인하기 위해 CVR 값을 산출하고, 문항의 타당성과 적절성은 탐색적 요인분석, 신뢰도 검증은 내적일치도 계수를 산출하는 과정을 거쳤다. 문항의 적합성을 확인하고자 RSM을 활용하였으며, 모형의 적합도 및 타당도를 확인하기 위해 확인적 요인분석을 실시하였다. 자료 처리는 SPSS 27.0, AMOS 27.0, R. 6.0 프로그램을 활용하였다. 연구 결과 학습역량은 학습정서, 학습전략, 정보활용역량, 협력학습능력, 미래설계의 다섯 가지 요인으로 구조화되었으며, 총 91문항이 개발되었다. 개발된 도구를 통한 진단 결과는 학습 상담, 비교과 프로그램 설계, 교육과정 개선 및 대학 차원의 학습지원 정책 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다. 다만 본 연구는 특정 대학 학생을 대상으로 수행되었다는 점에서 일반화에 제한이 있으며, 향후 다양한 대학과 교육 환경을 반영한 확장 연구가 필요하다.

The purpose of this study was to develop and validate a measurement tool for diagnosing university students’ learning competencies. Recently, competency-based education has been increasingly emphasized in higher education; however, systematic tools that comprehensively diagnose university students’ learning competencies and connect them to educational interventions remain insufficient. Therefore, this study aimed to develop a learning competency diagnostic tool that integratively reflects learners’ psychological, cognitive, and behavioral characteristics. To achieve this purpose, components and preliminary items were derived through literature analysis. Two rounds of Delphi surveys and focus group interviews (FGIs) were conducted to examine item importance and appropriateness and to reflect students’ perspectives. Based on expert panel evaluations and student face validity analyses, items were revised, followed by pilot and main surveys to verify validity. Content validity was examined using CVR values. Exploratory factor analysis and internal consistency coefficients were used to examine item validity and reliability, while Rating Scale Modeling(RSM) and confirmatory factor analysis were conducted to verify item adequacy and model fit. Data were analyzed using SPSS 27.0, AMOS 27.0, and R 6.0. The results indicated that learning competency was structured into five factors?learning emotions, learning strategies, information utilization, collaborative learning, and future planning?and a total of 91 items were developed. The diagnostic results can serve as foundational data for learning consultation, co-curricular program design, curriculum improvement, and university-level learning support policies. However, since this study was conducted with students from a single university, the generalizability of the results is limited, and further studies across diverse universities and educational environments are required.

본 연구는 급변하는 교육환경 변화에 대응할 수 있는 교수역량 진단도구를 개발하고 타당성을 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내외 선행연구를 분석하여 예비문항을 도출하고, 델파이 조사를 통해 내용 타당도를 검증하였다. 그 결과 교수역량은 기본역량, 수업역량, 혁신역량의 3개 영역과 7개 하위요인으로 구분되었으며 총 61문항이 예비도구로 확정되었다. 이후 지방 사립대학 교원을 대상으로 한 예비조사(99명)와 본조사(101명)를 통해 문항의 양호도와 요인 구조를 검증하였다. 본조사에서 탐색적·확인적 요인분석을 거쳐 최종 3개 영역, 9개 요인, 42문항이 확정되었다. 신뢰도는 모든 하위요인에서 .70 이상으로 나타났으며, 확인적 요인분석 결과 대부분의 적합도 지수가 기준치를 충족하였다. 본 연구에서 개발된 교수역량 진단도구는 교수자의 자기 성찰과 역량 개발을 지원할 수 있으며, 특히 지방 사립대학의 특수한 맥락을 반영한 교수지원 정책 수립과 맞춤형 프로그램 설계에 기초자료로 활용될 수 있다.

This study aimed to develop and validate a diagnostic tool for teaching competency in response to rapid changes in the educational environment. Based on a review of domestic and international literature, preliminary items were generated, and their content validity was examined through a Delphi survey. Consequently, teaching competency was classified into three domains?basic, instructional, and innovative?with seven sub-factors, and 61 items were confirmed as a preliminary tool. A pilot survey (n = 99) and a main survey (n = 101) were then conducted with faculty members at a regional private university to examine item adequacy and factor structures. Utilizing exploratory and confirmatory factor analyses from the main survey, a final instrument consisting of three domains, nine factors, and 42 items was confirmed. Reliability analyses showed Cronbach’s α coefficients above .70 for all sub-factors, and most fit indices from confirmatory factor analysis met the acceptable criteria. The developed diagnostic tool can support faculty in self-reflection and competency development, and it can also provide a basis for designing tailored faculty development programs and teaching support policies that reflect the specific context of regional private universities.

본 연구의 목적은 장애 아동·청소년의 독서역량 강화를 위해 독서역량과 독서역량 개념에 따른 구성요인을 파악하고 진단 문항을 개발하여 장애 아동·청소년의 독서역량 진단도구 개발의 기초자료를 제공하기 위함이다. 연구 방법은 문헌연구, 브레인스토밍, 델파이조사 및 예비조사를 실시한다. 연구 결과 독서역량 진단도구 구성요인은 크게 2개 영역(정의적 영역, 환경적 영역), 4개 범주(독서동기, 독서태도, 인적 환경, 물적 환경), 4개 범주별 총 13개 구성요인(독서 흥미, 독서가치, 독서인정, 독서기대, 독서습관, 독서효능감, 독서몰입, 독서불안(회피), 가정/가족, 학교/교사, 또래, 독서환경, 매체환경)을 도출하고, 그에 따른 문항을 개발하였다. 이 결과를 토대로 장애 아동·청소년 독서역량 진단도구 개발 방향을 제시하였다.

The purpose of this study is to identify reading competency and its components according to the concept of reading competency in order to strengthen the reading competency of children and adolescents with disabilities, develop diagnostic questions, and provide basic data for the development of a reading competency diagnostic tool for children and adolescents with disabilities, Research methods include literature research, brainstorming, delphi survey, and preliminary research. As a result of the study, the components of the reading competency diagnostic tool are broadly divided into 2 areas (affective domain, environmental domain), 4 categories (reading motivation, reading attitude, human environment, and physical environment), and a total of 13 components in each of the 4 categories (Reading interest, reading value, reading recognition, reading expectations, reading habits, reading efficacy, reading immersion, reading anxiety (avoidance), home/family, school/teacher, peers, reading environment, media environment) and the corresponding questions. was developed. Based on these results, a direction for developing a reading competency diagnostic tool for children and adolescents with disabilities was presented.

본 연구는 학교 내 교육공동체의 관점을 반영하여 학교자율역량을 구성하는 핵심 요인을탐색하고, 이에 기반한 진단도구를 개발하고 타당화하는 데 목적이 있다. 이를 위해 선행연구분석, 전문가 협의회를 통해 학교자율역량 진단도구의 초안을 구성하였으며, 내용 및 구인 타당도 검증과 신뢰도 분석을 실시하였다. 연구 결과, 학교자율역량 진단도구는 ‘참여와 공유’,‘전문성과 리더십’, ‘책무와 환류’, ‘협력과 소통’, ‘실행과 자율’의 5개 영역과 22개 요인, 22개문항으로 구성되며, 교원·학생·학부모별 응답 대상에 따라 최소 10개 문항에서 최대 20개 문항으로 이루어져 있다. 각 영역은 교육공동체 내 자율적 참여, 전문성, 책임성, 협력 문화, 실행력 등을 균형 있게 진단할 수 있도록 구성되었다. 개발된 진단도구는 내용 및 구성 타당도검증 과정을 통해 각 응답 대상별 진단도구의 타당성을 확보하였고, 신뢰도 분석을 통해 진단도구로서의 유효성과 신뢰성을 확보하였다. 본 연구에서 최종 확정된 학교자율역량 진단도구는 학교 내 다양한 주체의 인식을 포괄하여 학교자율역량을 다층적이고 실증적으로 진단할수 있는 근거를 제공하며, 학교가 내부 성찰을 통해 맞춤형 개선 과제를 도출하고 실행하는데 실천적 기반을 마련한다. 아울러 교육행정기관과 연계된 맞춤형 지원과 순환적 학교 경영체계 구축에 기여하여 학교자율성 강화와 혁신 지속성 확보에 중요한 역할을 할 것으로 기대한다.

This study aimed to identify and validate the core factors constituting schoolautonomy competency by integrating perspectives from teachers, students, andparents within the school educational community. Following a literature reviewand expert input, a diagnostic tool was developed to cover five key areas:Participation and Sharing, Expertise and Leadership, Accountability andFeedback, Collaboration and Communication, and Implementation andAutonomy. The tool comprises 22 factors and between 10 and 20 tailored itemsdepending on the respondent group. Validity and reliability analyses confirmedthe measurement’s robustness. This diagnostic tool enables a multi-layeredassessment of school autonomy competency reflecting the perceptions of diversestakeholders, providing a practical basis for schools to engage in internalreflection and develop context-sensitive improvement strategies. It also supportstailored support systems that match educational administrative bodies andpromotes a cyclical school management process, thereby playing a vital role inincreasing school autonomy and maintaining educational innovation.

평생학습역량은 초등학교 시절부터 체계적으로 길러주는 것이 효과적일 것이다. 교사는 평생학습 촉진자로서의 역량을 갖추고 학생들이 평생학습 역량을 기르도록 안내하고 촉진, 관리, 지원하는 역할을 해주어야 한다. 본 연구의 목적은 초등교사를 대상으로 초등교사의 평생학습 촉진역량 척도를 개발하고 타당화하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 문헌 분석, 전문가 협의를 통해 예비문항을 도출하고 3차에 걸친 델파이 조사를 실시하여 41개 문항을 추출하였다. 측정 척도의 타당화를 검증하기 위해 광주광역시, 전라남도, 전라북도의 초등교사 558명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 중다회귀 분석을 실시하여 최종적으로 지역사회 자원연계, 배움의공동체 조성 지원, 미래교육적응, 교사학습공동체 활동, 평생학습지향의 5개 역량 32개 문항이 선정되었다. 이 척도는 교사 스스로 자신의 평생학습 촉진역량을 진단하고 개선하는데 활용될 수 있을 것이다.

Lifelong learning competencies will be effective if systematically developed from elementary school. Elementary school teachers must be able to improve the learner’s lifelong learning competencies and they must play a role in facilitating, guiding, facilitating, managing and supporting students' lifelong learning competencies. The purpose of this study was to develop and validate the tool of lifelong learning competencies for elementary school teachers to enhance their lifelong learning competencies. Preliminary items of Lifelong learning competencies were elicited through the literature review and expert consultation. The 41 items were finally extracted through three Delphi investigations. For the validation of the tool, the survey was conducted on 558 elementary school teachers working in the Gwangju, Jella-Nando and Jella-Bukdo province. Thirty-two of the five competencies of lifelong learning promotion were selected community resource linkages, learning community facilitative support, future education adaptation, teachers community support activities, and lifelong learning orientation. This tool can be used to investigate and improve teachers’ beliefs of life long learning competencies.

본 연구는 임무 중심 R&D의 성공적 추진을 위한 핵심 주체로서 연구경영자의 개념 정립을 목적으로 한다. 이를 위해 문헌연구, 심층인터뷰, 전문가 워크숍, 설문조사, 델파이 조사를 결합한 혼합연구방법을 적용하였다. 연구경영자는 연구와 경영을 융합적으로 수행하는 국가차원의 연구 리더로서 기존 연구책임자나 프로젝트 관리자와는 구별되는 새로운 역할 지향성을 지닌다. 본 연구는 연구자의 경력개발 단계를 네 단계로 구분하고 가장 높은 수준인 연구경영자의 역할을 정의하였다. 또한 이들에게 요구되는 핵심역량을 도출하고 이를 기반으로 진단도구를 개발하였다. 연구결과로 임무 중심 R&D를 이끌 연구경영자 양성을 위한 정책적, 실무적 시사점을 제시하여 향후 정부 R&D사업의 기술사업화 활성화에 실질적으로 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

This study aims to conceptualize the role of research managers as key actors in the successful implementation of Mission-oriented National R&D Projects, and to develop a competency model and diagnostic tool based on career stages. To this end, a mixed-methods research design was employed, integrating literature review, in-depth interviews, expert workshops, surveys, and the Delphi method. Research managers are defined as national-level research leaders who integrate research and management functions and embody a new researcher orientation distinct from conventional principal investigators or project managers. This study classifies researchers’ career development into four stages and defines the roles and orientations of research managers at the highest stage. In addition, core competencies required for research managers were identified, and a diagnostic tool was developed to enable individuals to assess their own competency levels. The findings of this study provide policy and practical benchmarks for cultivating research managers capable of leading Mission-oriented National R&D Projects, and are expected to contribute to enhancing the effectiveness of government R&D programs and the practical commercialization of research outcomes.

급변하는 교육 환경의 상황 속에서 국내 각 대학은 생존을 위해 교육환경의 구축, 교육과정의 개발 등 교육의 질적 개선과 경쟁력 확보를 위해사력을 다하고 있다. 그렇다면 어떻게 대학 교육의 질을 확실하게 높일수 있을까? 여러 가지 대안이 있겠지만 본질적으로 고등교육기관의 경쟁력은 주요 인적자원인 교수진과 학생의 역량에 달려있다고 볼 수 있으며, 그중에서도 교수자의 역량은 대학의 발전과 학생의 역량 형성 등 여러 방면에 지대한 영향을 끼친다. 이에 본 연구는 기독교 대학의 교수자들이갖추어야 할 교수역량을 진단하는 도구를 개발하기 위해 수행되었고, 무엇보다 신뢰도와 타당도를 갖춘 진단 검사를 개발하기 위해 최선의 노력을 다하였다. 이를 위하여 연구자들은 앞선 연구에서 도출된 초기 교수역량 모델을바탕으로 연구자들은 신뢰도와 타당도를 검증하였고, 확인적 요인분석을 실시하여 적합도를 검증하였다. 우선 기본 역량, 준비 역량, 실행 역량, 평가 역량의 4개의 영역으로 나누어 총 40개의 문항으로 구성된 초기 모델의 신뢰도 검증을 위해 기초통계량과 Cronbach’s 􌩀 값을 살펴보았는데, 전체 문항에 있어 신뢰도는 문제가 없었다. 그 다음 과정으로는 탐색적 요인분석을 통해 각 문항들의 타당도를 검증했는데, 그 결과 4개 역량, 40개 문항에서 19개 문항을 제거하고 1개의 역량을 추가해, 최종적으로 5개 영역, 21개 문항을 선정하였다. 요인의 명칭도 이 과정에서 기본역량, 준비 역량, 소통과 수업관리 역량, 코칭과 매체사용 역량, 평가 역량으로 수정하였다. 이와 같이 수정된 문항에 대한 타당도를 검증하기 위해 확인적 요인분석을 실시한 결과 큰 문제가 없는 것으로 나타나 최종적인 교수역량 진단도구를 완성할 수 있었다. 이러한 연구의 결과들을 통해 다음과 같은 논의점들을 정리할 수 있었다. 첫째, 이번에 개발된 교수역량 진단도구는 A대학은 물론 다른 기독교대학들에서 강의하는 교원들을 위한 다양한 교수역량 강화 프로그램을위한 기초 도구로 사용될 수 있을 것이다. 둘째, 본 교수역량 진단도구를사용할 때 그 잠재력을 극대화하기 위해서는 몇 가지 운영 상의 주의할점이 있는 것으로 여겨진다. 셋째, 기독교학교(종립학교나 기독교 대안학교)나교회교육을 위한 교수역량 진단도구도 개발이 되고 이를 적극적으로 활용하게 된다면 향후 한국의 기독교교육의 질을 획기적으로 높이는데 있어 크게 기여할 수 있을 것이다.

In the rapidly changing educational environment, each university in Korea is making every effort to improve the quality of education and secure competitiveness, such as establishing an educational environment and developing a curriculum to survive. How, then, can the quality of university education be reliably improved? Although there are many alternatives, it can be seen that the competitiveness of higher education institutions is essentially dependent on the competence of faculty and students, which are major human resources, and among them, the competence of instructors has a profound impact on various aspects such as the development of the university and the formation of the student’s competency. Therefore, this study was conducted to develop a tool for diagnosing teaching competencies that professors at Christian universities should have, and above all, to develop diagnostic tests with reliability and validity. For this purpose, researchers verified reliability and validity based on the initial teaching competency test derived from the previous study, and verified suitability by conducting a confirmatory factor analysis. First of all, the basic statistics and Cronbach’s ?? values were examined to verify the reliability of the initial model, and there was no problem with reliability in all items. In the next process, the validity of each question was verified through exploratory factor analysis, and as a result, 19 questions were removed, and 1 competency was added, and 5 areas and 21 questions were finally selected. The names of factors were also revised into basic competencies, preparation competencies, communication and class management competencies, coaching and media use competencies, and evaluation competencies. As a result of conducting a confirmatory factor analysis to verify the validity of the revised items, it was found that there were no major problems, and the final teaching competency diagnosis tool was completed. Through the results of these studies, the following discussion points could be summarized. First, the teaching competency diagnosis tool developed this time can be used as a basic tool for various teaching competency strengthening programs for teachers who teach not only at University A but also at other Christian universities. Second, it is considered that there are some operational precautions to maximize the potential of this teaching competency diagnosis tool. Third, if a teaching competency diagnosis tool for Christian school or church education is developed and actively used, it will greatly contribute to dramatically improving the quality of Christian education in Korea in the future.

본 연구의 목적은 대학 교수자에게 요구되는 교수역량이 어떤 요소로 구성되어 있는지 밝히고, 이러한 구성요소를 중심으로 대학 교수자의 교수역량 진단도구를 개발하고 타당도를 검증하는 데 있다. 이를 위해 선행연구 고찰과 델파이 조사를 실시하여 2개의 역량군과 8개 역량, 그리고 각 역량을 설명하는 30개의 행동지표로 구성된 교수역량모델을 도출하였다. 교수역량모델을 기반으로 전문가 패널을 통해 2개의 역량군과 8개의 역량, 그리고 33개의 문항으로 구성된 진단도구를 개발하였다. 교수역량모델과 진단도구에 대한 타당화를 위해 K대학 교수 193명을 대상으로 설문을 실시하여 자료를 수집하였다. 그 결과를 바탕으로 문항 신뢰도를 분석하였으며, 확인적 요인분석을 통해 8개 역량과 33개 하위요소에 대한 잠재변수와 측정변수의 신뢰도와 타당도를 검증하기 위해 모형 적합도를 확인하였다. 또한, 수렴타당도와 판별타당도를 검증하여 구인타당도를 확인하였다. 그 결과, 교수역량모델과 진단도구를 수정하여 최종적으로 2개 역량군(기본역량, 수업역량)과 8개 역량(교수로서의 전문성 및 신념, 수업개선노력 지속, 학생과의 관계형성, 수업설계, 수업운영, 상호작용, 동기부여, 수업평가 및 성찰), 그리고 32개의 하위요소로 구성된 교수역량모델과 진단도구를 확정하였다. 본 연구에서 개발된 교수역량 진단도구는 대학 교수자의 교수 수행을 스스로 진단하고 개선할 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 의의를 가지며, 진단결과를 바탕으로 맞춤형 교수 지원 프로그램을 개발 및 운영한다면 양질의 교수-학습을 제공할 수 있는 대학 교수자 양성과 더불어 대학교육의 경쟁력 확보에도 기여할 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to identify what factors constitute the teaching competency required for faculty members, to develop a diagnostic tool for teaching competency of them based on these components, and to verify its validity. First, the teaching competency model was derived by reviewing the literatures related to the teaching competency of faculties, and conducting the delphi survey. As a result, a developed teaching competency model consisted of 2 competency sections, 8 competencies, and 33 diagnostic questions. Second, to validate the teaching competency model and diagnostic tool, a survey was conducted on 193 faculty members from K university. In order to verify the reliability and validity of the latent variables and the measurement variables for the 8 competencies and the 33 sub-components, the model fit was confirmed through the confirmatory factor analysis, it provided an acceptable result to satisfy the criteria. As a result, it was confirmed that the teaching competency model and the diagnostic tool composed of 2 competency groups, 8 competencies, and 32 sub-components. The diagnostic tool for teaching competency developed in this study is significant in that it enables detailed diagnosis of the faculty’s teaching competency and provides opportunities for faculty members to respond based on self-awareness to check and improve their own teaching performance.