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초록

영어

This study aimed to develop and validate a diagnostic tool for assessing AI-digital utilization competency among university students. Based on previous studies on digital literacy, AI literacy, and AI-digital competency, four sub-competencies were identified: utilization and problem-solving, output verification, ethical and responsible use, and collaboration and coordination. An initial pool of 36 items was developed and reviewed through two rounds of Delphi surveys with eight experts. The main survey was conducted with students at H University, and data from 539 valid responses were analyzed after excluding 72 straight-lining responses. The sample was randomly split into two groups for exploratory factor analysis (n=269) and confirmatory factor analysis (n=270). The exploratory factor analysis yielded a four-factor structure with 31 items. The confirmatory factor analysis using a second-order factor model showed acceptable model fit. Cronbach's alpha, composite reliability, and average variance extracted(AVE) values supported the internal consistency and convergent validity of the tool. The findings suggest that the developed diagnostic tool can be used to assess university students’ AI-digital utilization competency and to inform AI-related curriculum and program development in higher education.

한국어

본 연구는 생성형 AI와 디지털 기술의 확산에 따라 대학생에게 요구되는 AI‧디지털 활용역량을 진단할 수 있는 측정도구를 개발하고 타당화하는 데 목적이 있다. 이를 위해 디지털 리터러시, AI 리터러시, AI‧디지털 역량 관련 선행연구를 분석하여 AI‧디지털 활용역량을 개념화하고, 활용‧문제해결능력, 결과검증능력, 윤리‧책임활용능력, 협업조정능력의 4개 하위역량을 도출하였다. 초기 36문항에 대해 전문가 8인의 2차 델파이 조사를 실시하여 내용타당도를 검토하였고, H대학교 재학생 539명의 응답 자료를 무선분할하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 수행하였다. 분석 결과, 최종 도구는 4개 요인 31문항으로 구성되었으며, 2차 요인 측정모형은 수용 가능한 적합도를 보였다. 또한 각 하위역량의 신뢰도와 수렴타당도가 양호하게 확인되었다. 본 연구에서 개발한 진단도구는 대학생의 AI‧디지털 활용역량 수준을 진단하고, 대학의 AI 활용 교육과정 및 비교과 프로그램 설계에 활용될 수 있을 것이다.

목차

국문초록 / ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구목적 및 연구문제
Ⅱ. 이론적 배경
1. AI‧디지털 활용역량의 개념
2. AI‧디지털 활용역량 진단도구 관련 선행연구
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 절차
2. 연구 대상
3. 측정 도구
4. 자료 분석방법
Ⅳ. 연구 결과 
1. 내용타당도 검증 결과
2. 본조사 응답자 특성 및 자료 분할
3. 문항 기술통계 및 정규성 검토
4. 탐색적 요인분석 결과
5. 확인적 요인분석 결과
6. 최종 문항 구성
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 박진아 [ Jin Ah Park | 한남대학교 교육개발센터 조교수 ] Corresponding Author
• 이승영 [ Seung Yeong Lee | 한남대학교 교수학습원격교육센터 조교수 ]
• 이정원 [ Jeong Won Lee | 한남대학교 교수학습원격교육센터 조교수 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2671-9789

• eISSN

  2672-0329

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370