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선석배정문제는 항만운영 및 관리의 첫단계이며, 각 항만의 지리적, 자연적 특성에 따라 매우 독특하면서 복잡한 성향을 띠고 있다. 특히, 인천항은 그 지리적 특성상 갑문이라는 특수한 시스템과 많은 종류의 화물을 취급하기 때문에 만성적인 체선·체화 현상을 보이고 있으며 많은 물류비의 상승 등 경쟁력을 상실하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 인천항의 갑문이용과 선석의 배정문제에 있어서 실제 인천항을 운영하는 전문가 집단의 지식을 규칙화하고, 실제자료를 토대로 갑문의 영향을 분석하여 보다 효율적으로 운영할 수 있는 시스템과 예기치 못한 상황에 대한 대처를 원활히 할 수 있는 선석운영 의사결정지원시스템을 구축하였다. 특히 본 연구에서는 기존 연구에서 고려하지 못한 갑문을 중심으로 교차제한사항과 선석운영의 효율을 높일 수 있는 이안을 예상한 입항선박을 고려하였으며, 더 나아가 사용자로 하여금 쉽고 빠르게 선석을 운용할 수 있도록 개선된 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic user Interface)를 갖는 대화식 접근법(User interactive approach)체제의 실시간 선석운영 의사결정지원시스템을 개발하였다.

Port Simulation 문제는 항만의 운영실태를 분석하는데 있어서 크게 두 가지 측면에서 연구되어 왔다. 하나는 항만의 운영효율을 분석하기 위한 연구이고, 다른 하나는 항만과 인근 도시간의 물류시스템과 관련된 연구로 분류할 수 있다. 인천항은 ‘96년도 체선율이 32.3%로 국내 다른 항만과 비교해 보면 가장 심각한 체선실태를 보이고 있으며 이에 따른 물류비용을 포함한 추가비용의 손실이 크다. 따라서 기존의 연구에서 인천항의 체선현황을 분석하고 개선방안을 제시하는 Simulation Model이 연구되었고, 이를 이용한 의사결정지원시스템을 개발해서 활용방안을 모색중이다. 그러나, 이들 연구에서는 아직 실제 운영하고 있는 연속관리부분에 대해서는 고려하지 않았다. 이에 본 연구에서는 기존의 연구를 검토하고 특히 선박의 대기시간을 줄이고 선석의 활용도를 높일 수 있는 연속관리 부분을 집중 연구 이를 시스템에 반영하였다. 향후 연속적인 선석접안을 적용하여 얻은 결과를 기존의 Port Simulation 이나 선석운영 의사결정 지원시스템 개발에 활용하려 한다.

우리는 어떠한 문제이든지 인간들이 구성하고 있는 모든 조직 및 정책전략에 있어서 크고 작은 의사결정들에 의해서 움직여진다고 할 수 있다. 불확실한 상황에서의 의사결정이 필요한 경우는 무수히 많지만, 분야별로 분류해서 의사결정을 지원한다 해도 정확한 결과를 예측하고 시행할 수 있는 표준안은 완벽하게 준비되 있다고 말할 수 없다. 단지 완벽에 가까운 의사결정방법론을 제시하고, 의사결정을 할 뿐이다. 본 연구논문에서는 정보기술 관련 벤처 사업의 전략적 대안들을 어떻게 하면 가장 최적으로 추출하고, 분석해서 그 대안들을 위해 어떻게 준비할 것인가에 대한 지원프로세스를 중요 관점으로 해서 불확실한 상황에서의 직면한 문제에 대한 해결책을 제시하고자 한다.

For the development of chinaware having korea culture, using marketing survey and questionnaire to analysis of the preference and attitude of customer, and expends marketing share by market segmentation and price differentiation. This study is present to marketing strategy by making the plan of sales promotion for the development of industry chinaware of Yeoju and Icheon area.

본 연구에서는 결정트리 분야에서 각 분류알고리즘을 살펴보고 통계학의 판별분석과 기계학습(Machine Learning)분야에서 분류알고리즘을 비교하고, 자료에 따라 오분류율을 분석 하였다.

본 연구에서는 6σ의 DMAIC, Ford의 8D 프로세스, 품질기술 분임조 개선활동, PDCA, S-PPM, 100PPM 개선활동, Feigenbaum, Juran 등이 제시한 다양한 문제해결 또는 품질, 공정, 경영혁신 등의 기법을 상호 비교하여 통합(Fusion), 공유(Sharing)할 수 있는 방안을 제안하며, ISO 9001:1994, 2000에 의한 품질시스템, 품질코스트(COQ)와 의 통합 구축방안을 제안한다.

본 연구에서는 품질기능전개(QFD)를 품질전개, 기술전개, 원가전개, 신뢰성전개로 구분하여 각 단계에서 실무적으로 고려해야 할 중요한 사항을 제안한다. 품질전개에서는VOC로 J.D.Power사의 시장품질조사 방법을 활용할 것을 제안하며 기술전개에서는 새로운 SPC 공정도와 작업표준 작성방안을 제안한다. 끝으로 신뢰성 전개에서는 BOM의 구조분석과 RBD, FTA 통합기능분석, FMEA의 체계적인 정리 등의 3단계 전개방안을 제안한다.

본 논문은 일차원 Robbins-Monro 확률근사법에 사용된 계수 an을 진보시켜 새로운 알고리즘을 제안하고 실례를 들어 효율성을 입증 하였다.

First, in order to improve selecting method of quality characteristic level desired by customers, S/H(Signal-to-Noise) ratio of Taguchi in larger-the-better characteristics was applied. Second, the Matrix classification standard of ACE(Attribute Categorization Evaluation) is presented using KANO model on difference analysis of importance and satisfaction through questionnaire from customers. This is for reflecting the diverse EC which customers want in EC quality sufficiently. Also, establishing sales point will be helpful in business strategy through presenting types that are able to decide planning quality. Third, the important measure of EC about correlation among quality characteristics and a new weight o( EC are calculated depending on importance of EC and the weight of customer attribute and materials of relationship matrix through correlation matrix analysis.

QFD (Quality Function Deployment) was defined by the American Supplier Institute in 1987 as a system for translating consumer requirements into appropriate company requirements at every stage, from research, through product design and development, to manufacture, distribution, installation, and marketing, sales and services. Although QFD has complex and tedious procedure to complete, it has now been In use in the world for at least IS years because QFD enables us to catch a lot of fruitful information on the given system. The objective of this paper is to provide and analyze the trend on the choice of subject courses of university students using QFD. The data are collected by questionnaires. The samples for this study are randomly chosen from the universities in Seoul, Kangnung, and Samchok during 3 months (2000. 3 ~ 2000. 5) The results of this study will play an important role not only for service of students but also for opening of subject courses.