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Session 10 : R & D
분류 알고리즘에 대한 경험적 비교연구
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
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- 통권
- 2000년도 대한안전경영과학회 춘계학술대회 (2000.05)바로가기
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- 페이지
- pp.411-422
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A157188
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4,300원
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구에서는 결정트리 분야에서 각 분류알고리즘을 살펴보고 통계학의 판별분석과 기계학습(Machine Learning)분야에서 분류알고리즘을 비교하고, 자료에 따라 오분류율을 분석 하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 판별분석 ( Discriminant Analysis )
2.1. 분류방법
2.2. 가능도 비 법칙
3. CART ( Classification And Regression Tree )
3.1. 트리 구조의 구축과정
4. C4.5
4.1. 결정 트리의 구축
4.2. 이득율 기준
5. CAL5
6. FACT와 QUEST
6.1. 트리 구축과정
6.2. 분할점 선택
7. 결론
7.1. 자료
7.2. 분석결과
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 1999~2022
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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