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본 연구는 국내 스포츠 분야 머신러닝 학술연구의 동향을 분석하여 연구 현황을 파악하고 향후 방향성을 제언하는 데 목적이 있다. 학술연구정보서비스(RISS)에서 ‘머신러닝, 예측’을 검색어로 하여 발행연도 2019∼2026년, 주제 분야 ‘예술체육’, KCI 등재 및 우수등재지, 스포츠·체육 관련 학회지의 조건을 적용하였으며, 최종 39편을 발행연도, 게재 학술지, 연구 종목, 연구 분야, 활용 알고리즘의 다섯 가지 기준으로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 머신러닝 관련 연구는 2023년 이후 급증한 것으로 나타났다. 둘째, 게재 학술지는 한국체육학회지 12편, 한국체육측정평가학회지 9편, 한국스포츠산업경영학회지 4편, 코칭능력개발지·체육과학연구 각 3편, 한국체육과학회지 2편, 골프연구 등 6개 학술지 각 1편 순으로 나타났다. 셋째, 대상별로는 야구 8편, 농구 7편, 축구 6편, 골프 5편, 수구·체조·경륜 각 1편, 스포츠산업·기업 5편, 건강·질환 3편 , 기계학습·언론 각 1편 순으로 나타났다. 넷째, 연구 분야는 경기 결과 예측 19편, 퍼포먼스 분석·분류 8편, 스포츠 소비·시장·재무·경영 분석 5편, 건강·생리 예측 3편, 부상·체력관리 분석 2편, 선수·심판 평가 각 1편 순으로 나타났다. 다섯째, 활용 알고리즘은 다중 모델 비교 21편, XGBoost 등 단일 모델 18편, 군집분석 2편, XAI/SHAP 4편 순으로 나타났으며, 중복 산정을 포함한 결과이다. 이러한 연구동향 분석을 통해 국내 스포츠 분야 머신러닝 연구의 한계와 향후 연구방향에 대한 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

This study analyzes trends in machine learning research in the Korean sports field and suggests future directions. A total of 39 articles (2019–2026) were collected from RISS based on predefined criteria and analyzed by publication year, journal, sport, research area, and algorithms. The results show that research increased sharply after 2023. Most studies were published in a small number of key journals, and research was concentrated in popular sports such as baseball, basketball, soccer, and golf. In terms of research areas, game outcome prediction accounted for the largest proportion, followed by performance analysis and classification. Algorithm-wise, multi-model comparisons and XGBoost were most frequently used. Overall, machine learning research in sports has grown rapidly but remains focused on prediction-oriented studies. These findings highlight the need for greater methodological diversity and more advanced validation approaches in future research.

본 연구의 목적은 만 3∼5세 유아를 대상으로 자기조절력과 스마트폰 과의존의 관계에서 공감능력의 매개효과를 분석 하는 데 있다. 이를 위해 수도권 소재 유치원과 어린이집에 재원 중인 만 3∼5세 유아 328명의 자료를 분석하였다. 연구 결과 자기조절력과 공감능력은 유의한 정적 상관관계를 보였으며, 스마트폰 과의존은 자기조절력 및 공감능력과 유의한 부적 상관관계를 나타냈다. 또한 자기조절력은 스마트폰 과의존에 유의한 부적 영향을 미쳤으며, 공감능력은 자기조절력과 스마트폰 과의존의 관계에서 완전 매개효과를 보이는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 유아의 스마트폰 과의존을 예방하기 위해 자기조절력과 공감능력을 함께 향상시킬 수 있는 교육적 접근이 중요함을 시사한다.

The purpose of this study was to analyze the mediating effect of empathy in the relationship between self-regulation and smartphone addiction in young children aged 3-5. To this end, data from 328 children aged 3-5 attending kindergartens and daycare centers in the Seoul metropolitan area were analyzed. The results showed a significant positive correlation between self-regulation and empathy, while smartphone addiction showed a significant negative correlation with both self-regulation and empathy. Furthermore, self-regulation had a significant negative effect on smartphone addiction, while empathy fully mediated the relationship between self-regulation and smartphone addiction. These results suggest the importance of educational approaches that simultaneously enhance self-regulation and empathy to prevent smartphone addiction in young children.

이 연구의 목적은 중장년학습자의 디지털 리터러시, 자기효능감, 진로적응성이 학습만족도에 미치는 영향을 분석하는 데 있다. 이를 위해 최근 1년 이내 학습 경험이 있는 만 40세 이상 64세 이하 중장년학습자 427명의 자료를 분석하였다. 수집된 자료는 기술통계, 상관분석 및 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 연구 결과 디지털 리터러시, 자기효능감, 진로적응성, 학습만족도는 모두 유의한 정적 상관관계를 보였으며, 특히 진로적응성과 학습만족도 간의 관계가 가장 높은 경향을 나타냈다. 또한 디지털 리터러시와 진로적응성은 학습만족도에 유의한 정적 영향을 미쳤으며, 진로적응성이 상대적으로 더 중요한 영향 요인으로 확인되었다. 반면 자기효능감은 학습만족도에 유의한 영향을 미치지 않았다. 이러한 결과는 중장년학습자의 학습만족도를 높이기 위해 디지털 리터러시 강화와 함께 진로 탐색 및 경력 전환을 지원하는 학습 환경 조성이 중요함을 시사한다.

The purpose of this study is to analyze the effects of digital literacy, self-efficacy, and career adaptability on learning satisfaction among middle-aged learners. To this end, data from 427 middle-aged learners aged 40 to 64 who had learning experience within the past year were analyzed. The collected data were analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression analysis. The results showed that digital literacy, self-efficacy, career adaptability, and learning satisfaction all exhibited significant positive correlations, with the relationship between career adaptability and learning satisfaction showing the strongest tendency. Furthermore, digital literacy and career adaptability had a significant positive effect on learning satisfaction, with career adaptability identified as a relatively more important influencing factor. Conversely, self-efficacy did not have a significant effect on learning satisfaction. These findings suggest that to enhance the learning satisfaction of middle-aged learners, it is crucial to create a learning environment that supports career exploration and career transitions, along with strengthening digital literacy.