Earticle

Crowdsourcing has been widely applied to collect or label data through the Internet. In crowdsourcing, truth discovery enables servers to estimate and extract truthful information from multiple possibly conflicting data sources. However, apply crowdsourcing to fog computing still suffers from one critical problem: How to achieve privacy preservation under a flexible fog-computing architecture without the assistance of a cloud. Collusion and fault tolerance of fog server's dropout should be carefully taken care. A privacypreserving crowdsourcing scheme with truth discovery in fog computing is proposed. The scheme preserves privacy of workers’ data and satisfies the (T, N)-threshold property, which resists collusion of T-1 number of fog servers and 𝑵 − 𝑻 number of dropouts of the servers. Extensive analysis is conducted on privacy preservation and reliability, showing that the proposed scheme is effective and secure in fog computing. Experimental results show that the proposed scheme is efficient regarding computation and network communication.

개방형 혁신(open innovation) 전략은 조직의 경계를 허물어서 내부 정보의 개방과 외부와의 협력을 통하여 연구개발과 혁신 문제를 해결하고자 하는 새로운 패러다임의 전략기법이다. 개방형 혁신을 실현하기 위한 하나의 기법으로 외부 기업뿐만 아니라 다양한 외부 전문가 및 이해관계자 특히 사용자의 참여를 강조하는 크라우드소싱(crowdsourcing) 기법이 최근 기업과 학계에서 주목 받고 있다. 크라우드소싱은 혁신적인 아이디어 발굴, 창의성 증진 및 기업의 성과 제고의 도구로서 기업실무를 중심으로 관심을 받고 있으나, 학계의 체계적인 분석이나 연구는 여전히 부족하다. 본 연구는 March의 탐색과 활용 분석틀에 기반을 두어 크라우드소싱 관련 비즈니스 모델을 범주화하여 분석하였다. 특히, 본 논문에서는 아이디어 탐색, 문제 해결 및 모두 추구라는 기업의 목표에 따라서 세 가지 유형으로 분류하였다. 본 연구 결과를 통해서 경영자는 외부 자원의 활용에 대한 사고의 전환의 필요성과 기업의 혁신 목표를 실현하기 위한 크라우드소싱 모델을 선택하기 위한 시사점을 제시하였다.

Open innovation strategy is a new paradigm strategy where a firm purposefully incorporates and integrates knowledge developed outside the firm's boundary for its internal R&D and innovation projects. One important variation of open innovation is crowdsourcing in which solutions are sought from a bigger pool, not only from external firms, but also individual specialists and sometimes users. While increasing attention has been paid to crowdsourcing as a way to incubate innovative ideas, facilitate creativity, and to develop firms' product and service offerings, systematic academic understanding is still lacking concerning how specifically crowdsourcing can be implemented. Based on the March's exploration and exploitation framework, the current study analyzes and categorizes different models of crowdsourcing. In particular, we identify three variations of the ways crowdsourcing can be used in terms of whether a firm's objective of using crowdsourcing is oriented toward idea generation, problem solving, or both. The results of this study would also provide valuable information for managers to choose a business model of crowdsourcing that aligns the best with a specific stage and a goal of a firm's innovation efforts.

This paper examines how the wisdom of crowds can be leveraged in crowdsourced ideation-based product innovation where individual consumers co-create value together with firms. Specifically, we examine how the distribution of contribution equality (DCI) mediates the effect of interdependence on ideation project success. To address the research question we collected data from Quirky platform, which leverages the crowd in the ideation phase of new product development. The analysis of Quirky’s product co-development project affiliation networks (i.e., a two-mode network constructed from inventor and co-inventor collaborations) shows that the mechanism through which interdependence affects the outcome and find that (long-tail) distributional pattern of contribution inequality mediates the relationship between interdependence and crowdsourcing performance, such that higher is DCI, lower is project success. This study provides practical implications for crowdsourcing platform designers by demonstrating the importance of guiding and managing project team composition in crowdsourced ideation projects.

Crowdsourcing is a popular tool for firms to harness external knowledge and resources. One variation of crowdsourcing entails the use of corporate channels in social network services (SNS) such as Twitter to hold public idea competitions. This study examined the role of feedback interaction between participants of idea competitions. More specifically, the study examined the impact of incentives to provide feedback on other participants’ ideas. We found that idea competitions where explicit incentives were introduced to elicit crowdsourced feedback in the form of qualitative comments resulted in improved idea generation performance-with more ideas generated overall, and more ideas generated through participant collaborations, through increased comment-posting activities. Based on the findings, implications for theory and practice are discussed.

현재 창조성과 혁신성을 지향하는 기업 아키텍쳐의 주요한 관심은 확장기업의 자원 즉 기업외 혁신성 자원을 어떻게 확보하고 활용 할 수 있는가 하는 경영전략에 관심이 모아지고 있다. 특히 소셜 컴퓨팅 기반의 클라우드소싱 정책을 어떻게 수립하고, 기업의 혁신가치 향상을 위하여 어떻게 활용할 것인가 하는 방법론에 대한 논의는 기업경영전략에 있어서 ICT의 중요성을 더욱 부각시키고 있다. 본 연구는 이와 같은 현상에 주목하고, 소셜 컴퓨팅 기반의 클라우드소싱 시스템 설계 및 운영방안에 있어 혁신성 가치를 극대화할 수 있는 플랫폼 특성에 대하여 연구하고자 한다. 특히 협업적 환경을 통한 창조성 및 혁신성 향상은 코크리에이티비티(Co-creativity) 혹은 집단지성(collective intelligence) 과 같은 활동 에 의해서 진행되고 있으며, 이와 같은 가상환경 혹은 협업적 ICT 플랫폼 내에서의 행태특성들이 미래기업의 창조성과 혁신성을 향상시키는 체제적 특성은 무엇이고, 그러한 특성을 효과적으로 도입하기 위하여 기업은 어떤 시스템적 특성에 관심을 기울여야 하는가 하는 것이 본 연구의 주요논제라고 할 수 있다. 특히 신상품개발 분야 혹은 서비스 디자인 분야에 있어서 창조적 프로세스의 도입과 운영에 대한 논의는 언제나 중요한 관심사로 다루어지고 있다. 그러나 창조적 프로세스의 내부적 절차나 구조는 늘 혼란과 불확실성의 블랙박스로 인식되어 왔고, 실제로 많은 기업의 신상품개발이나 서비스 개발분야 의 창조적 프로세스들은 그러한 일반의 인식과 크게 다르지 않은 혼돈과 위험상황 속에서 진행되곤 하는 것이 사실이다. 본 연구에서는 그러한 불확실성 맥락이 클라우드소싱 시스템의 생산성과 혁신성에 미치는 영향력을 평가하고, 결과적으로 코크리에이티비티의 역학과 어떤 상관관계를 가지고 있는지 파악하고자 한다. 이러한 기업조직 혹은 확장기업 조직의 시스템적 역학을 분석하기 위하여 본 연구는 소그룹 시뮬레이션을 이용한 연구방법을 채택하였다. ICT 전략에 있어서 소그룹 시뮬레이션 연구의 장점은 아 직 발생하지 않았거나 초기적인 조직변화의 현상을 예측하거나 분석할 때, 미시적 변화의 변인을 거시적 관점의 사회맥락에서 보다 효과적으로 이해할 수 있도록 한다는 점이다. 이것 은 ICT 기업전략 수립에 있어서 특성화되 고, 경쟁력 있는 방법론 정착으로서의 많은 가능성을 내포하고 있다고 볼 수 있다.

다양한 센서를 내장하고 고품질의 네트워크 통신 기능을 제공하는 스마트폰이 보급됨에 따라 환경, 교통, 생태, 재난재해, 스마트시티 분야에서 시공간 정보를 수집하고 이를 분석 및 전파하는 과정에 일반 대중을 참여시키는 공간크라우드소싱(Spatial Crowdsourcing)이 활성화되는 추세이며, 관련된 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 주로 데이터 수집 단계의 태스크 생성, 할당, 태스크 품질 보장, 태스크 보상 등 에만 관심이 집중되고 있고, 수집된 정보를 분석하여 공간 지식을 획득하고 전파하는 부분에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문에서는 공간 데이터 수집 단계뿐만 아니라 공간 지식 획득과 전파 단계를 고려한 공간 크라우드소싱 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 데이터 수집, 분석, 전파 등 모든 단계에서 위치 기반 태스크를 지도 기반의 태스크로 모델링하여 태스크 생성자 및 참여자가 위치 기반 태스크의 내용을 직관적으로 이해하고 지도 기반의 스토리텔링을 통해 스토리 지도(Story Map)를 생성하고 출판하여 공간 지식 획득과 전파를 효과적으로 제공할 수 있다. 또한 GeoCrowd Map 이라는 사용자 참여형 공간 지식 서비스를 제공하는 클라우드 서비스를 시범적으로 구축하여 제안된 플랫폼의 효용성을 검증하였다.

With the spread of smart phones that have various embedded sensors and high network quality, spatial crowdsourcing is becoming very popular and a number of related studies have been conducted.Spatial crowdsourcing is a platform that engages individuals, groups and communities in the act of collecting, analyzing, and disseminating spatio-temporal information in the fields of environment, transportation, ecology, and disaster. But most existing work focuses on task allocation method considering task quality, reward and worker’s privacy. Analyzing the crowdsourced data, acquiring and disseminating the knowledge has not been enough studied yet. Therefore, we propose a new spatial crowdsourcing platform that can not only collecting but also analyzing and disseminating. The proposed platform has advantage of efficient processing of spatial task by map based task model, especially task map which describe spatio-temporal constraints, task query, and reward. It also provides analyzing and disseminating of geographic knowledge by map based storytelling, story map. Finally, we proved the effectiveness of our proposed platform through the actual implementation of the converged web knowledge service called GeoCrowd Map.

운전자가 스마트폰으로 통화하거나, 애플리케이션을 이용하여 교통정보를 수집·제공하는 일종의 크라우드소싱(Crowdsourcing)기법이 ITS시스템에도 도입되고 있다. 이러한 크라우드소싱이 ITS로 도입은 검지기를 직접 설치하고 정보를 생성하여 VMS를 통해서 교통정보를 제공하는 인소싱(Insourcing)기반의 기존 ITS에 변화를 요구하고 있다. 인소싱 기반의 기존 ITS는 크라우드 소싱 보다 상대적으로 높은 구축비, 더불어 모든 구간에 설치하지 못하고 교통량이 높은 구간을 선별하여 구축·운영되고 있기 때문에 통행구간에 따라 단절된 정보서비스를 제공하고 있는 문제점을 가지고 있다. 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 이용하는 크라우드 소싱은 이러한 기존 ITS의 한계를 극복할 수 있는 좋은 대안으로 제안되고 있으나, 아직은 이에 대한 활용사례와 검증이 활발히 진행되고 있지는 않다. 이에 본 논문에서는 제주시 주변 일주도로를 대상으로 ITS를 설치하는 제주ATMS사업에 크라우드소싱으로 생성된 교통정보를 검증하였다. 일주도로는 교통량이 적어서 지점검지기를 직접 설치하는 ITS방식이 비경제적으로 평가되었기 때문이다. 하지만, 비용효율적인 크라우드소싱 기법도 스마트폰 이용자(Crowd)가 없어서 교통정보를 생성하지 못하는 다수의 링크가 존재했다. 이는 크라우드소싱은 이용자가 많은 도심은 적합하지만, 도시 밖의 지방부도로는 부적합할 수 있다는 것이다. 반대로 인소싱 기반의 ITS방식은 도심의 모든 도로에 설치하기에는 비경제적이지만, 지방부도로는 BIS등을 효율적으로 설치할 수 있다. 따라서 인소싱과 크라우드소싱을 결합한 인터소싱(Intersourcing) 기반의 ITS운영방식을 제안하였다.

One kind of crowdsourcing techniques which allow drivers to collect and provide traffic information using smartphones and applications is being introduced to ITS system as well. The introduction of crowdsourcing techniques requires changes in the existing ITS based on Insourcing which provide traffic information generated by detectors through VMS. ITS Information have had two problems, one is the high cost and the other is an interrupted service. Experts expect crowdsourcing technique which is created SNS, will overcome problems of ITS. But, there are not many examples and research results. Crowdsourcing technique was utilized in Jeju ATMS project to install ITS on the coastal round roads around Jeju since ITS to install point detectors turned out to be non-economic method in case of the coastal round roads with low traffic volume. However, there existed links in which traffic information cannot be generated as there were no smartphone users (crowds) even in the cost-effective crowdsourcing techniques, which indicates the fact that the crowdsourcing method is suitable for urban roads with many smartphone users, but not for local minor roads. On the contrary, insourcing-based ITS is considered to be non-economic method in applying to all roads in the city, but it can be effectively utilized in the local minor roads. Accordingly, Inter-sourcing based ITS operating system in which insourcing is connected with crowdsourcing was suggested in this study.

최근 인공지능(AI) 기술을 포함한 정보시스템의 발달로 우리 사회와 개인의 삶은 계속해서 빠른 변 화를 맞이하고 있다. 이러한 변화는 노동과 고용에도 큰 변화를 일으켰는데 그 변화 중 하나가 온라인 플랫폼 노동(Online Platform Labor)이다. 플랫폼 노동자들은 플랫폼 기업을 통해 일감을 찾아 다양한 형태로 고용된다. 지금까지의 노동 고용의 형태가 정기적 채용의 '인풋(Input)' 중심이었다면 이제는 자 율성을 기반으로 한 '아웃풋(Output)' 우선의 유연한 방식으로 변환하고 있다는 의미이다. 미국, 영국뿐만 아니라, 우리나라에서도 온라인 플랫폼 노동이 매우 빠르게 증가하고 있다. 2020년 고용노동부가 실태 조사한 우리나라 온라인 플랫폼 노동종사자 규모는 약 179만 명에 달하고 전체 취 업자의 7.4%에 해당된다. 이렇듯 온라인 플랫폼 노동이 노동 시장의 한 축을 차지하게 되면서, 온라인 플랫폼 노동에 구직하려는 사람들이 매우 늘어나고 있다. 왜냐하면, 온라인 노동 시장이 근로자들에게 여분의 수입을 주기도 하지만, 온라인 플랫폼 노동의 특징이라고 할 수 있는 유연성, 자율성 및 여러 직업을 동시에 가질 수 있는 기회성도 이러한 구직의 증가를 이끌었다고 할 수 있다. 본 연구에서는 온라인 플랫폼 노동 중 특별히 크라우드소싱(crowdsourcing) 플랫폼 고용에 대한 탐 색적 연구를 통해 크라우드소싱 플랫폼 고용 참여자의 다양한 동기를 살펴보고, 이를 통해 크라우드소 싱 플랫폼에 적합한 고용 형태에 대한 고찰을 하는 것을 목적으로 하고 있다. 뿐만아니라, 근로자들이 특별히 이 직업군을 선택한 이유에 대한 고찰을 통해 크라우드소싱 플랫폼 분야 구직자들에게 도움이 될 것이라 기대한다. 이를 위해 대표적 크라우드소싱 플랫폼인 Amazon Mechanical Turk(이하 MTurk) 의 참여자들을 대상으로 2021년 8월부터 9월까지 설문을 진행하였다. 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구는 실증분석도 실행하였지만, 크라우드소싱 노동자들의 온라인 플랫폼 경제 선택 이유 및 동기를 더욱 구체적으로 알고 싶어 텍스트 분석을 실시하였다. 분석결과, 온라인 플랫폼 참여자들은 비록 비정 규직이지만 본인의 일을 확실한 일 혹은 업무로 받아들이고 있고 돈을 버는 것이 그들이 온라인 플랫 폼 노동에 참여하는 가장 큰 이유라고 나타났다. 좋음(good)이라는 단어도 매우 빈번하게 사용되었는데 이들은 온라인 플랫폼 노동에 참여하는 것을 그들 스스로 매우 긍정적으로 바라보고 있다는 것으로 생 각된다. 뿐만 아니라, 학문적으로는 자기결정이론과 온라인 플랫폼 경제 참여 동기를 연결시켜서 구제 적으로 살펴보았는데 의의가 있다.

Recently, with the development of information systems including artificial intelligence (AI) technology, our society and the lives of individuals continue to face rapid changes. These changes have also caused major changes in labor, one of which is the Online Platform Labor. The online platform economy refers to an economy in which a company recruits and pays for it as temporary workers as needed. If the form of labor employment so far has been 'input' centered on regular recruitment, it means that it is now changing to a flexible method based on 'output' based on autonomy. According to a survey conducted by the Ministry of Employment and Labor in 2020, the number of online platform workers in Korea amounted to about 1.79 million, 7.4% of the total employed. As the online platform economy occupies one axis of the labor market, more and more people are looking for jobs in the online platform economy. Because the online labor market gives workers extra income, flexibility, autonomy, and opportunity to have multiple jobs at the same time, characteristics of the online platform economy. In this study, through an exploratory study on the crowdsourcing platform employment, the various motivations of the platform participants are examined. In addition, this research would like to help job seekers in the field of crowdsourcing platforms by considering why workers specifically choose this profession. For this purpose, a survey was conducted with participants of Amazon Mechanical Turk. As a result, it was found that the online platform participants, although non-regular workers, accept their work as a certain job, and earning money is big reason for participation. Also, the word “good“ is used very frequently, and it is thought that they think themselves very positively about participating in the online platform economy.

크라우드 소싱은 일반인이 자신의 컴퓨팅 리소스를 사용하여 넓은 범위의 유효한 데이터를 수집하는 기법이다. 스마 트 디바이스 기술의 발전으로 크라우드 소싱 기술로 수집 될 수 있는 데이터의 범위가 넓어지고 있지만 개인 정보에 대한 보호 및 비용 지불의 문제 등으로 크라우드 소싱의 활용이 많은 제약을 받고 있다. 이러한 문제에 대한 해결책 중의 하나로 블록체인 기술이 각광을 받고 있다. 블록체인 기술은 트랜젝션을 블록화 하여 트렌젝션을 세부적으로 기록하는 공개 분산 데이터베이스이며 이를 활용하여 데이터 교환의 신뢰성을 보장하는 기술이다. 본 논문에서는 크 라우드 소싱을 위한 블록체인 기법의 적용에 대한 기존 연구 현황을 조사하고 개인 정보 보호 및 비용 지불의 신뢰 도 보장을 위한 블록체인 기법의 적용 방법을 나누어 설명하고 일반 텍스트 데이터 및 멀티미디어 데이터를 포함한 다양한 데이터의 크라우드 소싱을 위한 블록체인 기법의 적용 방법을 제시한다.

Crowdsourcing is a technique in which the general public uses his computing resources to collect a wide range of valid data. With the development of smart device technology, the range of data that can be collected by crowdsourcing technology is widening, but the use of crowdsourcing is limited due to the protection of personal information and payment of compensation. One of the solutions to this problem is blockchain technology. Blockchain technology is an open distributed database that records transactions in detail by blocking transactions and utilizes them to ensure the reliability of data exchange. In this paper, we investigate the current state of research on the application of blockchain techniques for crowdsourcing, divide and explain how to apply blockchain techniques to ensure the reliability of personal information protection and payment, and include various texts and multimedia data. We propose a method of applying blockchain technology for crowdsourcing data.

Traditionally, organizations have innovated themselves with their internal resources. However, due to the rapid development of technology and the frequent changes in the business environment, organizations have begun to open their innovation process advocating the importance of the customer role. One of the approaches is crowdsourcing. Crowdsourcing, a composite word of “crowd” and “outsourcing” is coined by Jeff Howe in 2006. This new concept is based on the belief that a diverse crowd is often wiser at making decisions than expert individuals. As a result, many organizations across diverse industries are now crowdsourcing their ideation efforts in an attempt to get new ideas into their innovation process. In light of this, crowdsourcing is drawing attention from academic researchers as well as practitioners. Considering that the goal of idea crowdsourcing is harnessing innovative ideas, understanding the characteristics of user-favorable and organization-adoptable ideas can enhance the effectiveness and efficiency of the crowdsourcing. However, existing studies mainly have been conducted in conceptual level. Therefore, in our approach, we question what are the factors that affect user preference and organization adoption. Referring to the related studies in Web 2.0 area including social media and online review, we extracted idea content based characteristics such as idea subjectivity, idea negativity, idea pro-socialness, and depth of idea. In this paper, we define that idea subjectivity and idea negativity mean the extent to which the idea is presented in a subjective and negative manner respectively. Idea pro-socialness means whether or not the idea asks the organization to do good for the society. Depth of idea represents the extent to which the idea is described in detail. Based on previous studies, we hypothesize that an idea with high subjectivity, negativity, pro-socialness and depth has a positive effect on its being user favorable and organization adoptable. We empirically validate the effects of the characteristics of user ideas on organization-adoption and user -favorableness using the dataset from MSI (MyStarbucksIdea.com). We collected 71,134 ideas posted on MSI, which was launched by Starbucks in 2008 and is currently one of the most successful idea crowdsourcing communities. Our analysis of the user ideas in MSI shows that there exist significant differences between user-favorable and organization-adoptable ideas in terms of idea characteristics. That is, ideas high in subjectivity and low in negativity tend to be favored by the users, while ideas low in negativity and depth, and high in pro-socialness are likely to be adoptable to the organization. Theoretically, we deepen our understanding about opinion acceptance behaviors in a crowdsourcing community, which contrast with the results of prior studies. Managerially, our findings are expected to contribute to mitigate the challenges in crowdsourcing community such as information overload problem caused by too much idea to be processed.

기상정보를 주로 제공받아온 시민은 인터넷 기술 기반의 크라우드소싱을 통해 기상정보를 제공하는 주체 중 하나로 자리잡아가고 있다. 국내외에서 국가 기상 서비스 기관과 기업은 시민들이 생산한 기상관측정보를 기상예보에 활용하고 있는 추세이다. 최근 기록학계에서 데이터를 포함한 정보 관리의 중요성을 인지하고 있는 만큼 기상 분야에서 일어나고 있는 기상기록정보 생산주체의 변화와 현황에 대해 주목할 필요가 있다. 그리하여 본 논문에서는 첫째, 각 기상정보생산 주체가 구축한 기상관측망의 현황과 문제점에 대해 확인하였다. 둘째, 기상 영역에서 이루어지고 있는 크라우드소싱을 확인하기 위해 크라우드소싱을 통한 기상예보과정에 직접 참여하여 기상기록정보의 수집, 활용과 그 가능성에 대해 분석하였다. 셋째, 향후 크라우드소싱을 통한 기상정보의 활용에 대한 발전 전망을 제시하였다.

People who usually receive weather information are now becoming agents providing such information through crowdsourcing based on the Internet. As the archival academia recognizes the significance of information management including data, it is necessary to focus on the change and the current state of the meteorological information. Therefore, this dissertation has confirmed the current state and the problem of the meteorological network built by the information provided by the agent. In addition, it has analyzed the collection, use, and possibility of meteorological information by participating in the forecast process through crowdsourcing to identify how to gather information in the field of meteorology. Furthermore, it suggests a future development prospect of meteorological application through crowdsourcing.

기상정보를 주로 제공받아온 시민은 인터넷 기술 기반의 크라우드소싱을 통해 기상정보를 제공하는 주체 중 하나로 자리잡아가고 있다. 국내외에서 국가 기상 서비스 기관과 기업은 시민들이 생산한 기상관측정보를 기상예보에 활용하고 있는 추세이다. 최근 기록학계에서 데이터를 포함한 정보 관리의 중요성을 인지하고 있는 만큼 기상 분야에서 일어나고 있는 기상기록정보 생산주체의 변화와 현황에 대해 주목할 필요가 있다. 그리하여 본 논문에서는 첫째, 각 기상정보생산 주체가 구축한 기상관측망의 현황과 문제점에 대해 확인하였다. 둘째, 기상 영역에서 이루어지고 있는 크라우드소싱을 확인하기 위해 크라우드소싱을 통한 기상예보 과정에 직접 참여하여 기상기록정보의 수집, 활용과 그 가능성에 대해 분석하였다. 셋째, 향후 크라우드소싱을 통한 기상정보의 활용에 대한 발전 전망을 제시하였다.

Citizens are becoming providers of weather information through crowdsourcing on the Internet. In Korea and abroad, national weather service organizations and companies are using weather information provided by citizens for weather forecasting. Recently, it is necessary to pay attention to the changes and the current status of the producers of meteorological information in the meteorological field as they are aware of the importance of information management including data in academia. In this paper, first, the present status and problems of the weather observation network constructed by each weather information producer were identified. Second, to confirm the crowdsourcing in the meteorological area, the researchers directly participated in the weather forecasting process through crowdsourcing and analyzed the collection, utilization, and the possibility of weather record information. Third, prospects for the utilization of weather information through crowdsourcing were presented.

본 연구의 목적은 이동통신서비스 환경에서 서비스 사용자가 인지한 품질과 서비스 사용을 통한 만족 등의요소가 사업자와의 상호 작용을 통해 획득한 정보 공유태도, 정보공유의도에 미치는 영향을 설명하는데 있다. 이는 현재 정부의 통신서비스 품질 정책 수립을 위해 베타터스터 및 측정 장비를 활용하여 측정하고 그 결과를 분석하는 방식에서, 국민이 품질측정시스템에 직접 접속하여 측정한 품질측정 정보에 대한 만족, 정보 공유의사확인을 통해 어떤 소비자가 공유의사가 높은지, 통계적 타당성 확보를 통한 정책적 아이디어를 제공하고자 하였다. 이동통신서비스 이용자를 대상으로 실증분석결과, 이동통신서비스의 데이터 품질은 음성품질보다 만족에 큰 영향을 끼쳤으며, 품질요소와 만족, 정보공유태도와 의도에 긍정적인 영향을 끼침을 확인할 수 있었다. 이러한 실증적 연구결과를 바탕으로 국민의 품질측정데이터 공유의도 확인을 통해 크라우드 소싱을 활용한 정책사례로 추진 가능한 실무적 시사점을 제시하였다.

The purpose of this study is to analyze the impact of quality and satisfaction of mobile telecommunication service on the quality data sharing for mobile telecommunication service. Based on the theory of reasoned action(TRA), we proposed a research model that (1) service qualities significantly influence the service satisfaction and the attitude towards information sharing, (2) the attitude towards information sharing mediates between service satisfaction and the intention of information sharing, and (3) the intention of information sharing is affected by the service satisfaction and the attitude towards information sharing. Empirical analysis of mobile service users showed that the data quality of mobile communication services had a greater impact on satisfaction than voice quality. The service satisfaction had a positive effect on attitude towards information sharing and the intention of information sharing. Also, the attitude towards information sharing had a positive impact on the intention of information sharing. Based on this empirical study, we proposed a crowdsourcing as an alternative when quality data of mobile telecommunication service should be collected to improve telecommunication policy because by using collective intelligence of the crowdsourcing the government can gather more accurate and diverse data on mobile telecommunication service.

본 연구는 해외 기록관에서 소장하고 있는 기록을 대상으로 시민들의 참여를 통해 전사를 수행하는 사례를 분석함에 있어 이와 관련된 개념적 논의를 조사하고 사례분석을 통해 운영현황 및 시사점을 논의하는 것을 목적으로 하였다. 개념적 논의에서는 시민 아키비스트, 참여형 아카이브, 크라우드소싱의 세 가지 개념을 바탕으로 시민 참여 전사 프로그램의 특징과 의의를 살펴보았다. 사례분석을 위해 미국과 영국, 호주에서 성공적으로 운영되고 있는 전사 프로그램 5개를 분석 대상으로 선정하였으며 기관 및 목적, 전사 대상 기록, 참여 관리, 인프라, 정책 및 가이드라인, 평가의 6가지 측면에서 분석을 수행하였다. 이러한 전사 프로그램들은 역사기록의 접근 향상이라는 구체적인 목표를 가지고 기관의 조율에 의해 운영되므로 자발적인 참여에 의해 운영되는 공동체 아카이브와는 차이가 있다. 따라서 시민들의 지속적인 참여 유도를 위한 방안을 마련하는 것이 필요하다. 이러한 측면에서 국내의 유사한 서비스에 대한 시사점으로 전사 프로그램의 목적을 명확히 서술하고 전사 대상 기록 선정 시 이용자의 관심을 유도할 수 있는 주제, 기록생산자, 기록 유형을 고려하는 것이 필요함을 제안하였다. 또한 기여도가 높은 소수의 참여자들과 파트너십을 형성할 것과 참여자 요구에 부합하는 전사 인터페이스 및 과업을 제시할 것을 제안하였다. 이와 더불어 간결하고 효과적인 가이드라인 및 전사 결과물 활용에 대한 정책을 제시하고 전사 결과물을 기록 검색 및 접근에 적극적으로 활용함으로써 참여자들의 기여를 가시적으로 인정하는 것이 필요함을 제안하였다.

This study aimed to examine conceptual discussions in transcription programs based on citizens’ contribution and to discuss the operation and implications of the transcription program by investigating cases on transcribing records held in overseas archival institutions. With regard to conceptual discussions, the study identified the characteristics and significance of the transcription programs predicated on the notions of citizen archivists, participatory archives, and crowdsourcing. For case analysis, the study selected five transcription programs in the United States, the United Kingdom, and Australia, which are known to be managed successfully. The analysis was conducted following six criteria, including institution and goals, records for transcription, management of participation, infrastructure, policies and guidelines, and evaluation. The transcription programs were differentiated from community archives based on self-directed participation as the programs had a specific goal to improve access to historical records moderated by institutions. Therefore, it is necessary that strategies be built to attract the sustainable participation of the public. In this respect, the study made the following suggestions to domestic services similar to the cases. The purpose of a program needs to be described, and the topics, creators, and record types that could induce interests have to be considered when selecting transcription records. It is also important that a partnership is made with a small number of participants who made a significant contribution to the program and to provide interface and tasks for the transcription, which meet the participants’ needs. In addition, it is necessary that simple and effective guidelines for transcription and policies be provided for use in transcription results, and that visible participants’ contribution is recognized by applying the transcription results actively to search and access records.

In the practical application of crowdsourcing, some unreliable workers have emerged due to profit driven. Their results seriously reduce the quality and bring about the initiator’s judgment biases. In this paper, we creatively put forward a crowdsourcing fraud detection method based on psychological behavior analysis to find out the spammer according to the psychological difference between deception and reliable behavior by means of Ebbinghaus forgetting curve. Furthermore, we constructed an online crowdsourcing experiment platform to verify the validity of our method. As a result, filtration recall and precision attained 0.93 and 0.79 respectively. Moreover, the overall LAM was decreased by 3.7% and AUC increased by 8% before and after filtration. Experimental results show that our method is effective and feasible.

The development and customization of new products in crowdsourcing is an important crowdsourcing theory application issue. But as a new business model, there are usually low efficiency, poor effect in the process of enterprises, and in practical application and the combination of businesses. This paper proposes the generalized stochastic Petri net (GSPN) theory in the modeling and performance analysis in crowdsourcing business model, and assesses effectively about the overall model’s time performance and operation efficiency, which has been verified and optimized by 24% in an example. This paper starts from crowdsourcing contest business model to optimize the process and the frame of crowdsourcing through quantitative analysis results, so as to provide a reference for the decision-making party of the business model.

Background: The development of technology can be beneficial for the life and health of human society. Crowdsourcing refers to drawing upon a large pool of individuals in order to seek services, ideas, or other contributions. With the development of information communication technology, crowdsourcing is able to provide powerful results in environmental health research. Methods: We searched 'crowdsourcing' and 'citizen science' for keywords related to the environmental health field and only selected journal articles and conference proceedings material, such as research reports and WHO reports. Results: This paper reviewed environmental health research using crowdsourcing. Examples of such research based on crowdsourcing included practices in environmental disasters, noise monitoring, global positioning system (GPS) technology, smart phones, attached portable devices and information delivery by web. Crowdsourcing methods can provide notably distinct approaches for future environmental health research. However, it is also important to protect personal information whenever crowdsourcing is applied to data generation and information dissemination. Conclusion: We expect that this review may provide useful information for the development of new environmental health research methods using crowdsourcing and citizen science.

The crowdsourcing software development (CSD) is growing rapidly in the open call format in a competitive environment. In CSD, tasks are posted on a web-based CSD platform for CSD workers to compete for the task and win rewards. Task searching and assigning are very important aspects of the CSD environment because tasks posted on different platforms are in hundreds. To search and evaluate a thousand submissions on the platform are very difficult and time-consuming process for both the developer and platform. However, there are many other problems that are affecting CSD quality and reliability of CSD workers to assign the task which include the required knowledge, large participation, time complexity and incentive motivations. In order to attract the right person for the right task, the execution of action plans will help the CSD platform as well the CSD worker for the best matching with their tasks. This study formalized the task assignment method by utilizing different situations in a CSD competition-based environment in artificial intelligence (AI) planning. The results from this study suggested that assigning the task has many challenges whenever there are undefined conditions, especially in a competitive environment. Our main focus is to evaluate the AI automated planning to provide the best possible solution to matching the CSD worker with their personality type.

Free and open source software (FOSS) has created a large pool of source codes that can be easily copied to create new applications. However, a copy should preserve copyright notice and license of the original file unless the license explicitly permits such a change. Through software evolution, it is challenging to keep original licenses or choose proper licenses. As a result, there are many potential license violations. Despite the fact that violations can have high impact on protecting copyright, identification of violations is highly complex. It relies on manual inspections by experts. However, such inspection cannot be scaled up with open source software released daily worldwide. To make this process scalable, we propose the following two methods: use machine-based algorithms to narrow down the potential violations; and guide non-experts to manually inspect violations. Using the first method, we found 219 projects (76.6%) with potential violations. Using the second method, we show that the accuracy of crowds is comparable to that of experts. Our techniques might help developers identify potential violations, understand the causes, and resolve these violations.