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Crowdsourcing Fraud Detection Algorithm Based on Ebbinghaus Forgetting Curve

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2014.01)바로가기
  • 페이지
    pp.283-290
  • 저자
    Li Peng, Yu Xiao-yang, Liu Yang, Zhang Ting-ting
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A218109

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원문정보

초록

영어
In the practical application of crowdsourcing, some unreliable workers have emerged due to profit driven. Their results seriously reduce the quality and bring about the initiator’s judgment biases. In this paper, we creatively put forward a crowdsourcing fraud detection method based on psychological behavior analysis to find out the spammer according to the psychological difference between deception and reliable behavior by means of Ebbinghaus forgetting curve. Furthermore, we constructed an online crowdsourcing experiment platform to verify the validity of our method. As a result, filtration recall and precision attained 0.93 and 0.79 respectively. Moreover, the overall LAM was decreased by 3.7% and AUC increased by 8% before and after filtration. Experimental results show that our method is effective and feasible.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Behavior Analysis based on Psychological Behavior Analysis
  2.1. Ebbinghaus Forgetting Curve
  2.2. Our Fraud Detection Algorithm
 3. The Results and Analysis of Experiment
  3.1. Construction and Evaluation Index of Experiment
  3.2. Experimental Results and Analysis
 4. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Crowdsourcing Ebbinghaus Forgetting Curve Fraud Detection

저자

  • Li Peng [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology, Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China,School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Yu Xiao-yang [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology, Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Liu Yang [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Zhang Ting-ting [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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