Earticle

중앙집권 조직과 달리, DAO는 사장, 회장 등을 정점으로 한 계층적인 구조(hierarchy)가 아니다. 이사회도 대표이사도 없다. 이른바 리더에 의한 의사결정구조가 아니다. 그 대신에 블록체인상 프로그램을 통해 자동적으로 집행하는 스마트 콘 트랙트에 의하여 인간에 의한 개입없이 운영되는 것을 기본형태로 한다. 그러나 기존의 조직법에 익숙한 자로서 이러한 개념 자체가 너무나 생 소하고 정확하게 이해하기가 쉽지는 않다. DAO가 추구하는 방식이나 목적은 다양할 수 있지만, 그 중에서 핵심을 이루는 요소만 추출하자면 다음과 같은 3가지 요소를 들 수 있다. ① 중앙관리자가 없다 ② 수평적이고 전원참가의 거버넌스: 참여투표권에 해당하는 거버넌스 토 큰을 보유하는 참여자가 투표를 실시한다 ③ 스마트 콘트랙트가 마련되어 있다. 위 스마트 콘트랙트 속에서 작동하는 처리내용은 블록체인상 구현되는 것이어서 원칙적으로 참여자 전원이 볼 수 있어 조직의 투명성이 높다. 즉 DAO는 미리 약속된 프로토콜을 토대로 운영되는 조직이다. 참여자들 에게 토큰을 발행해두면 토큰을 보유한 참여자들은 언제 어디서든 실시간 으로 안건을 제안하고 투표할 수 있고 이렇게 통과된 안건은 자동화된 소 프트웨어 스마트 콘트랙트를 통해 실행된다. 이 논문에서는 이러한 DAO를 중심으로 어떻게 신탁이 활용될 수 있는 지 그 가능성에 관하여 살펴보고자 한다. 특히 활용방안을 검토한 후 법적 으로 문제될 만한 것은 무엇이 있는지를 보고서 신탁산업의 미래를 위한 새로운 가능성을 제시하였다.

Unlike centralized organizations, Decentralized Autonomous Organizatio ns (DAO) do not have a hierarchical structure with a representative direc tor or chairman at the top. There is no board of directors or CEO. Instea d of a decision-making structure led by a leader, DAOs operate autonom ously through smart contracts that automatically execute programs on the blockchain without human involvement. However, for those accustomed to traditional organizational laws, this co ncept is very novel and not easy to fully grasp. While the methods and goals pursued by DAOs can vary, there are three core elements that can be extracted: (1) There is no central manager. (2) Governance is horizontal and participatory: Participants who hold governance tokens, equivalent to voting rights, conduct voting. (3) Smart contracts are in place. The operations carried out within these smart contracts are implemente d on the blockchain, which is in principle visible to all participants, there by enhancing the organization's transparency. In other words, a DAO is an organization that operates based on predetermined protocols. By issuin g tokens to participants, those who hold tokens can propose and vote on agendas in real-time from anywhere, and the passed agendas are execute d through automated software, the smart contracts. This paper seeks to explore the potential application of trust mechanisms within the framework of DAOs. It delves into the feasibility of such integrations, examines the potential legal ramifications, and proposes new avenues for the evolution of the trust industry in this context.

기술정보의 가치가 높아짐에 따라 해킹을 통한 기술정보를 탈취하려는 해킹 공격이 늘어나고 있으며, 최근 암호화폐 거래소의 해킹은 기존의 기술정보보다 훨씬 현금화가 쉬워 해커들의 주요 공격 대상이 되고 있다. 기술정보의 경우는 기술정보를 탈취한 후 블랙마켓에 판매해야 현금화가 되지만 암호화폐의 경우 해킹 성공 시 바로 현금화가 용 이하고 추적이 쉽지 않아 대부분의 해킹 공격은 암호화폐 거래소에 집중되어 있고, 블록체인 기술은 해킹이 불가능하지 만, 암호화폐 거래소에서 트레이딩 되는 암호화폐 거래내역은 블록체인에 기록되지 않고 단순한 거래소 내부 거래이기 때문에 내부자가 시세를 조작하여 차액을 남기거나 외부로 유출되는 사례가 빈번히 발생하고 있다. 따라서, 최근에 발 생한 암호화폐 거래소의 해킹 공격을 분석하고 해결방안을 제시하여 안전한 암호화폐 거래를 할 수 있도록 제안한다.

As the value of technical information increases, hacking attacks are trying to steal technical information through hacking. Recently, hacking of cryptocurrency exchanges is much easier to monetize than existing technical information, making it a major attack target for hackers. In the case of technical information, it is required to seize the technical information and sell it to the black market for cashing.In the case of cryptocurrency, most hacking attacks are concentrated on cryptocurrency exchanges because it is easy to cash out and not easy to track when successful hacking. Although technology cannot be hacked, cryptocurrency transactions traded on cryptocurrency exchanges are not recorded on the blockchain which is simply internal exchanges, so insiders may manipulate the quotes and leave gaps or leak out. Therefore, this research analyzes the recent hacking attacks of cryptocurrency exchanges and proposes solutions to secure cryptocurrency trading.

In this study, we investigate what factors are considered in investing under the new investment method of ICO. In addition, identify which of the derived factors act as a central variable in decision making. This study will survey IT practitioners and non-IT workers who had invested in ICO and derive a model including new investment considerations that can appear under ICO through exploratory factor analysis. In addition, this study examines the relative influence of factors on investment decision making by conducting a regression analysis on the factors of the model and using moderating variable as IT worker and non-IT worker. This study academically examines whether existing investment theories can be equally applied to ICO, and extends the model considering the characteristics of ICO alone. It also provides hands-on insight into what factors need to be addressed in order to achieve ICO success.

데이터를 중앙 서버에 저장하는 방식에 많은 문제점이 대두되면서 분산화된 저장 서버에 대한 관심이 높아지고 있다. 일례로 SoulBound Token을 활용한 개인 정보 저장 방식이 제안되었으나, 토큰을 분실하거나 재생성을 해야 하는 경우에 대한 적합한 해결책이 부족한 상태이다. 기존의 "가디언" 개념은 공인된 공공기관을 가디언으로 설정하여 신분을 증명하는 방식이지만, 이는 블록체인의 탈중앙화 개념과 상충되며, 스타트업이 가디언 방식을 적용하려는 경우 공공기관과의 연계가 부담스러운 상황이다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 스타트업의 고객들이 서로의 가디언이 되어 공공기관의 의존성을 줄이면서도 해킹의 위험을 최소화할 수 있는 "고객 중심 가디언" 개념을 제안한다. 이를 통하여 스타트업이 SBT를 활용한 분산 정보 시스템을 활용하여 시스템의 보안성을 강화하고, 탈중앙화된 정보 저장 및 관리 방식을 안전하게 구현 가능한 것을 확인하였다.

As issues with storing data on centralized servers continue to emerge, interest in decentralized storage systems is growing. For instance, a method utilizing SoulBound Token for personal information storage has been proposed; however, suitable solutions for cases involving token loss or regeneration remain insufficient. The existing "guardian" concept designates authorized public institutions as guardians to verify identity, but this approach conflicts with the decentralized nature of blockchain. Additionally, it poses a burden for startups attempting to implement guardian systems due to the need to coordinate with public institutions. This paper addresses these issues by proposing a "Customer-Centric Guardian" system, where customers of a startup act as guardians for one another, thereby reducing reliance on public institutions while minimizing the risk of hacking. Through this approach, startups can enhance the security of their systems using SBT and implement decentralized data storage and management systems in a secure manner.

본 논문에서는 중앙화된 데이터 저장소에 신체치수와 같은 텍스트 형식의 개인의 민감한 개인정보를 저장하지 않고, SoulBound Token에 데이터를 저장하는 방식으로 정보 보안을 강화하는 방법을 제안한다. InterPlanetary File System 방식으로 민감한 정보를 저장하고, Content Identifier을 받아 SBT에 연동하였기에 데이터베이스에 직접적으로 저장하지 않는다. SBT 열람 권한은 사전에 승인된 계좌에서만 접근이 가능하도록 제한하여 민감한 정보를 다루는 스타트업에서 안전하게 활용하는 방법으로 제안된다. 실험을 통해 접근이 제한된 계좌에서 접근이 불가능하다는 점을 확인하였으며 소유자가 접근 권한을 부여 및 회수할 수 있도록 진행하였다. 또한 본 논문은 SBT 발행 시 고려해야 할 다양한 Layer2 Solution의 장단점을 요약하고, Layer2 Solution을 활용하여 거래처리 속도 증가 및 메인넷 대비 1/4300 수준의 가스비로 SBT를 생성하는 방식을 제안한다.

This paper proposes a method to enhance information security by storing data in SoulBound Token instead of storing gsensitive personal information, such as body measurements, in centralized data storage systems in text format. Sensitive information is stored using the InterPlanetary File System method, and the corresponding Content Identifier is linked to the SBT, avoiding direct storage in a database. Access to the SBT is restricted to pre-approved accounts, allowing startups handling sensitive information to securely use the data. Through experiments, it was confirmed that access was impossible from unauthorized accounts, and the owner was able to grant and revoke access permissions as needed. Furthermore, the paper summarizes the advantages and disadvantages of various Layer 2 solutions to consider when issuing SBTs, proposing a method to enhance transaction processing speed and generate SBTs at a gas fee rate approximately 1/4300th of the mainnet.

Automatic program repair (APR) techniques focus on automatically repairing bugs in programs and providing correct patches for developers, which have been investigated for decades. However, most studies have limitations in repairing complex bugs. To overcome these limitations, we developed an approach that augments datasets by utilizing token tagging and applying machine learning techniques for APR. First, to alleviate the data insufficiency problem, we augmented datasets by extracting all the methods (buggy and non-buggy methods) in the program source code and conducting token tagging on non-buggy methods. Second, we fed the preprocessed code into the model as an input for training. Finally, we evaluated the performance of the proposed approach by comparing it with the baselines. The results show that the proposed approach is efficient for augmenting datasets using token tagging and is promising for APR.

Resource sharing is a major advantage of distributed computing. However, a distributed computing system may have some physical or virtual resource that may be accessible by a single process at a time. The mutual exclusion issue is to ensure that no more than one process at a time is allowed to access some shared resource. The article proposes a token-based mutual exclusion algorithm for the clustered mobile ad hoc networks (MANETs). The mechanism that is adapted to handle token passing at the inter-cluster level is different from that at the intra-cluster level. It makes our algorithm message efficient and thus suitable for MANETs. In the interest of efficiency, we implemented a centralized token passing scheme at the intra-cluster level. The centralized schemes are inherently failure prone. Thus, we have presented an intra-cluster token passing scheme that is able to tolerate a failure. In order to enhance reliability, we applied a distributed token circulation scheme at the inter-cluster level. More importantly, the message complexity of the proposed algorithm is independent of N, which is the total number of nodes in the system. Also, under a heavy load, it turns out to be inversely proportional to n, which is the (average) number of nodes per each cluster. We substantiated our claim with the correctness proof, complexity analysis, and simulation results. In the end, we present a simple approach to make our protocol fault tolerant.

병원에서는 의료 기록저장 시스템 EMR (Electronic Medical Record)을 통하여 개인 정보 및 건강 정보를 저장 및 관리한다. 그러나 병원의 정보 공유를 위한 다양한 서비스를 제공함에 따라 취약점과 위협이 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 EMR에서 환자 정보의 전송으로 인한 개인 정보 유출을 방지하기 위한 모델을 제안하였다. 환자의 의료 기록이 저장된 병원으로부터 환자 정보를 안전하게 수신 및 전달할 수 있는 권한을 부여하기 위한 방법을 OAuth 권한 위임 토큰을 사용하여 제안하였다. OAuth Token에 의사 정보와 환자가 원하는 기록 열람 제한을 적용하여 전달함으로써, 안전한 정보 전달이 가능하도록 프로토콜을 제안하였다. OAuth Delegation Token은 환자 정보를 열람할 수 있는 권한, 범위, 파기 시점 등을 작성하여 전달 가능하다. 이를 통하여 안전한 환자 정보 전달 및 환자 정보 재사용 금지를 방어할 수 있다. 또한, 불법적인 환자 정보 수집을 방지하고 전달 과정에서 발생할 수 있는 개인 정보의 유출을 방지한다.

Hospitals store and manage personal and health information through the electronic medical record (EMR). However, vulnerabilities and threats are increasing with the provision of various services for information sharing in hospitals. Therefore, in this paper, we propose a model to prevent personal information leakage due to the transmission of patient information in EMR. A method for granting permission to securely receive and transmit patient information from hospitals where patient medical records are stored is proposed using OAuth authorization tokens. A protocol was proposed to enable secure information delivery by applying and delivering the record access restrictions desired by the patient to the OAuth Token. OAuth Delegation Token can be delivered by writing the authority, scope, and time of destruction to view patient information.This prevents the illegal collection of patient information and prevents the leakage of personal information that may occur during the delivery process.

It is important for communication networks to possess the capability to overcome failures and provide survivable services. We address modeling and analysis of performability affected by both performance and availability of system components for a token ring network under failure and repair conditions. Stochastic reward nets (SRN) is an extension of stochastic Petri nets and provides compact modeling facilities for system analysis. In this paper, hierarchical SRN modeling techniques are used to overcome state largeness problem. The upper level model is used to compute availability and the lower level model captures the performance. And Normalized Throughput Loss (NTL) is obtained for the composite ring network for each node failures occurrence as a performability measure. One of the key contributions of this paper constitutes the Petri nets modeling techniques instead of complicate numerical analysis of Markov chains and easy way of performability analysis for a token ring network under SRN reward concepts.

토큰 가격 체험(Token-price Trial)은 무료체험과 달리, 소비자가 경제적 부담을 거의 느끼지 않을 정도의 소액 비용을 지불하여 제품이나 서비스를 체험하도록 유도하는 프로모션 전략이다. 예를 들어, 구독 서비스에서 첫 달을 100원에 제공하거나 화장품 샘플을 500원으로 판매하는 경우, 혹은 소액 참 가비를 받고 진행하는 체험형 이벤트 등이 이에 해당한다. 기존 연구들은 주로 무료체험의 효과에 초점 을 맞추어 왔으나, 토큰 가격 체험이 소비자 반응에 미치는 영향에 대한 연구는 아직 충분히 이루어지 지 않았다. 특히 한국 소비자를 대상으로 한 적절한 토큰 가격의 수준과 이에 따른 효과에 대해서는 명 확히 규명된 바가 없다. 따라서 본 연구는 체험 프로모션에서 체험 유형이 소비자 반응에 미치는 영향 을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 한국의 20대 대학생을 대상으로 무료 및 다양한 토큰 가격(한국 동전 단위: 1원, 5원, 10원, 50원, 100원, 500원) 수준에서, 자극물인 영어회화 체험 이벤트에 대한 소 비자 태도와 참여 의도를 조사하였다. 연구 결과, 무료체험보다 토큰 가격 체험(1원, 50원, 100원)에서 소비자의 태도와 참여 의도가 유의미하게 높게 나타났다. 또한, 가격 조건과 소비자 반응 간의 관계는 컨케이브(Concave) 형태를 보였다. 즉, 1원, 50원, 100원 조건에서는 무료 조건보다 참여의도가 유의미 하게 증가하였으나, 500원 조건에서는 가격 부담으로 인해 참여 의도가 낮아지는 경향을 보였다. 마지 막으로, 체험 프로모션 유형(무료체험 vs. 토큰 가격 체험)과 참여 의도 간의 관계에서, 체험 프로모션 에 대한 소비자 태도가 매개효과를 나타내는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 체험 프로모션에서 적 정 가격(1원, 50원, 100원)이 소비자 태도와 참여 의도를 극대화할 수 있음을 시사하며, 무료체험이 항 상 최선의 전략이 아님을 보여준다.

Token price trial is a promotional strategy that encourages consumers to experience a product or service by paying a minimal fee—one that is so small that it hardly imposes any financial burden. Examples of this strategy include offering the first month of a subscription service for 100 KRW, selling cosmetic samples for 500 KRW, or charging a small participation fee for hands-on trial events. While previous research has primarily focused on the effects of free trials, studies examining the impact of token price trials on consumer responses remain insufficient. In particular, little research has been conducted on the appropriate token price level for Korean consumers and its effects. Therefore, this study empirically analyzes how different trial types in promotional campaigns influence consumer responses. To achieve this, we surveyed Korean university students in their 20s, examining their attitudes and participation intentions toward an English conversation trial event under various pricing conditions—including free trials and token price trials set at 1 KRW, 5 KRW, 10 KRW, 50 KRW, 100 KRW, and 500 KRW. The findings reveal that consumer attitudes and participation intentions were significantly higher in token price trial conditions (1 KRW, 50 KRW, and 100 KRW) compared to the free trial condition. Additionally, the relationship between price conditions and consumer responses exhibited a concave pattern. Specifically, participation intention increased significantly at the 1 KRW, 50 KRW, and 100 KRW price points compared to the free trial condition but declined at the 500 KRW level due to perceived financial burden. Finally, the relationship between trial type (free trial vs. token price trial) and participation intention was found to be mediated by consumer attitudes toward the trial promotion. These findings suggest that an optimal token price (1 KRW, 50 KRW, or 100 KRW) can maximize consumer attitudes and participation intentions, indicating that free trials are not always the most effective strategy.

The purpose of this study is to find a way to achieve the identity and originality of performance in dance. The technical device G. McFee uses is a distinction between types and tokens. This type/token language provides us with a clear way of talking about works that are multiples. The way in which performances relate to works is through ‘interpretation.’ The performer's interpretation achieves the identity and originality of the performance by limiting the aspect of the performance and associating the token with the type.

Purpose: Meager research has been carried out to determine the effectiveness of the token economy among patients behaving violently in mental hospitals. The purpose of this study was to examine the effectiveness of the Short-Term Token Economy (STTE) on violent behavior among chronic psychiatric in-patients. Methods: A nonequivalent control group design method was utilized. Participants in an experimental group (n=22) and control group (n=22) took part in this study from January to April, 2008. Observation on aggressive behavior among male in-patients in one hospital as a baseline was made during the week before the behavior modification program and measurement of aggressive behavior was done using the Overt Aggression Scale (OAS), which includes verbal attacks, property damage and physical attacks. Results: The aggressive behavior scores of the experimental group decreased, those of the control group, scores showed an increase after the eight-week behavior modification program utilizing STTE. Conclusion: The results of the study indicate that STTE is effective in reducing the incidence of aggressive behavior among male in-patients in psychiatric hospitals. The outcome of this study should be helpful in reducing the use of coercive measures or psychoactive medication in controlling the violent behavior among in-patients in hospitals.

This study proposes a hybrid model for accurate Korean named entity recognition and sentiment analysis within the tourism domain. To address the limitations of existing research due to the lack of domain-specific language models, we collaborated with industry partners to collect and construct tourism-specialized textual datasets. The resulting AI-Hub tourism corpus, developed through this data acquisition process, was utilized for model development and performance evaluation. Our approach combines the pre-trained KoELECTRA model with a Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) architecture. KoELECTRA leverages the strengths of Transformer-based contextual representations, while BiGRU enhances contextual coherence by processing bidirectional sequential information. Evaluation results confirm that the proposed hybrid model demonstrates effective applicability for natural language processing tasks in the Korean tourism domain.

본 논문에서는 SBT(SoulBound Token)의 신원 인증 및 관리 문제를 해결하기 위한 새로운 방법을 제안한다. SBT는 특정 지갑 소유자의 신원을 나타내며 전송과 판매가 불가능하다. 그러나 개인 키 분실 위험, 해킹으로 인한 보안 취약 성, 주소 변경 시의 비효율성 등의 문제점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 기존의 (TokenID, 사용자 주소) 매핑에 (사용자 주소, TokenID) 매핑을 추가하고, 효율적인 주소 변경을 위한 changeKey 함수를 제안한다. 이 방법은 연산 효율성을 높이고 대규모 SBT 발행 환경에서 블록체인 네트워크의 부담을 줄일 수 있다. 다만, 저장 비용과 가스 비 증가라는 trade-off가 있어 시스템 규모와 요구사항에 따라 적용을 고려해야 한다. 본 연구는 SBT 관리의 효율성과 확장성 향상 가능성을 보여준다.

This paper proposes a new method to address identity authentication and management issues of SBT (SoulBound Token). SBT represent the identity of specific wallet owners and cannot be transferred or sold. However, issues exi st such as the risk of private key loss, security vulnerabilities due to hacking, and inefficiency during address chang es. To resolve these, this paper suggests adding a (user address, TokenID) mapping to the existing (TokenID, user address) mapping, and proposes a changeKey function for efficient address changes. This method improves computa tional efficiency and can reduce the burden on blockchain networks in large-scale SBT issuance environments. How ever, it involves a trade-off of increased storage costs and gas fees, so its application should be considered based o n system scale and requirements. This research demonstrates the potential for significantly improving the efficiency and scalability of SBT management.

최근 NFT(Non-Fungible Token)를 활용한 다양한 NFT 생태계가 만들어져 기업과 암호화폐 투자자들에게 새로운 기회의 장으로서 주목받고 있다. 따라서, 본 연구의 목적은 NFT 상품에 대해 소비자가 지각하는 가치와 구매의도 간 영향 관계를 규명하고, 지각된 위험과 세대의 조절효과를 검증하는 데 있다. 이를 위하여 최근 3년 간 NFT를 이용 및 투자해본 경험이 있는 일반인 300명을 대상으로 설문조사를 실시하여 빈도분석, 탐색적 요 인분석, 신뢰도 분석, 상관관계, 다중 및 위계적 회귀분석을 수행하였다. 가설 검증 결과, 첫째, NFT 소비가치 의 기능적, 진귀적, 상황적 가치는 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, NFT 소비가치와 구매의도의 관계에서 세대는 유의한 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 특히, 기능적 가치와 진귀적 가치에서 유 의한 조절효과를 보였으며, X세대는 기능적 가치, MZ세대는 진귀적 가치의 영향을 상대적으로 강하게 받는 것 으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 향후 NFT 분야에서 기업이 차별화된 상품 및 서비스를 개발하는 데 유용한 정보로 활용될 수 있으며, 소비자가 지각하는 다양한 위험과 관련된 교육 프로그램과 정책이 마련되기를 기대한 다. 소비자는 NFT 소비 성향을 점검함으로써 NFT 시장의 긍정적인 발전에 기여하고자 한다.

Recently, various NFT ecosystems utilizing Non-Fungible Tokens have been created, and are gaining attention as a new opportunity for businesses and cryptocurrency investors. Therefore, the purpose of this study is to identify the relationship between the perceived value and purchase intention of NFT products by consumers, and to verify the moderating effects of perceived risk and generation. To achieve this, a survey of 300 general individuals who have used and invested in NFT in the past three years was conducted to collect data and a frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, multiple and hierarchical regression analysis were performed. The hypothesis testing results showed that firstly, the functional, epistemic, and conditional values of NFT consumption have a positive effect on purchase intention. Secondly, it was found that there is a significant moderating effect of generation in the relationship between NFT consumption value and purchase intention. In particular, functional and epistemic values showed significant moderating effects, and it was found that Generation X is relatively strongly influenced by functional value, while Millennials and Generation Z are strongly influenced by epistemic value. These research results can be used as useful information for companies to develop differentiated NFT products and services in the future, and we hope that education programs and policies related to various risks perceived by consumers about NFTs will be established. Finally, consumers are able to check their NFT consumption tendencies and contribute to the positive development of the NFT market.

Introduced in late 2017, non-fungible tokens (NFTs) and blockchain technology were expected to revolutionize and change numerous industries and global economy. The rise of interest from the public, corporations and brands were followed up by the global interest in blockchain technology and cryptocurrency in the pandemic situation. Luxury brands usually lead in the trends by applying cutting-edge technology, to preserve their unique positioning in marketing and social media. This paper aims to provide explanation and increase the understanding of non-fungible token applications and strategies through cases in social media, including protection of content ownership, monetization, and commodification of digital content. The study reveals how pioneering brands and corporations lead the industry by applying blockchain technology through non-fungible tokens, promoting in social media. The understanding through the case study will potentially guide many industries, and domains to adopt NFTs strategically and effectively while comprehending challenges, risks, and opportunities.