Earticle

본 연구는 좌심실 비대증 환자에서 임상적 혈액 인자와 심장 초음파검사의 유용성을 평가하고자 한다. 2022년 5월부터 10월까지 부산 소재의 G 병원 내과에 내원한 환자를 대상으로 하였다. 환자의 일반적 특성에서 나이, 신장, 체중, 혈압, 당뇨를 확인하였고 심장초음파검사에서 좌심실 확장기에서 좌심실 중격 두께(IVSd)와 후벽 두께(LVPWd), 좌심실 내경(LVIDd)을 측정하였다. 그리고 혈액검사에서는 CRP, NT-ProBNP, Creatinine, Troponin-I, CK-MB의 항목으로 좌심실 비대증 질환과의 연관성을 조사하였다. 통계 분석은 PASW(PASW statistics, ver. 25.0, SPSS, Chicago, USA)를 사용하였으며 통계적 유의수준은 0.05로 설정하였다. 고령의 환자, 고혈압과 당뇨가 있는 환자에서 좌심실 비대증과 연관성이 나타났다. 신장과 체중은 통계적 연관성은 나타나지 않았다. 심장초음파 검사에서 좌심실 지수의 신뢰 구간이 95%인 ROC 곡선에 의해 결정된 Cut-off 값이 확장기 말 좌심실의 전벽 0.97 cm, 후벽 0.96 cm, 좌심실의 질량이 176.86g 이상일 경우 연관성이 있었고, 좌심실의 내경은 좌심실 비대와의 연관성은 없었다. 그리고, 혈액 검사에서 NT-proBNP와 CRP의 기준치 이상의 수치는 좌심실 비대증의 높은 연관성을 가졌다. 이 연구는 심장질환의 조기 진단과 정확한 평가를 위해 나이, 혈압, 혈당, 심장초음파, 혈액 검사를 종합적으로 고려해야 할 것이다.

This study aimed to evaluate the clinical blood markers associated with left ventricular hypertrophy (LVH) and the diagnostic utility of various tests in a Korean population. A retrospective analysis was conducted on patients diagnosed with LVH who visited the Cardiology Department of G Hospital in Busan, South Korea, from May to October 2022. Clinical data including age, height, weight, blood pressure, and diabetes mellitus were collected. Echocardiographic parameters such as interventricular septal thickness (IVSd), left ventricular posterior wall thickness (LVPWd), and left ventricular internal dimension at end-diastole (LVIDd) were measured. Additionally, blood tests including C-reactive protein (CRP), N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP), creatinine, troponin-I, and creatine kinase-MB (CK-MB) were analyzed. Statistical analysis was performed using PASW Statistics 25.0. Results showed that advanced age, hypertension, and diabetes mellitus were significantly associated with LVH. Echocardiographic analysis revealed that IVSd ≥ 0.97 cm, LVPWd ≥ 0.96 cm, and left ventricular mass ≥ 176.86 g were significantly associated with LVH. Elevated levels of NT-proBNP and CRP were also strongly associated with LVH. In conclusion, this study highlights the importance of considering age, blood pressure, blood glucose levels, echocardiographic findings, and blood test results for the early diagnosis and accurate assessment of LVH.

KF-X 사업은 군사력 건설과 우리나라 항공산업의 발전을 위해 꼭 필요한 사업임에도 불구하고 7회의 사업타당성 조사를 거치면서 10년 이상 지체되어 왔다. 본 연구는 7차례 실시된 사업타당성 조사의 적절성을 검토한 결과 평가항목 설정과 조사기관 선정 상 문제가 있음을 발견하였고, F-X 사업과 KF-X 사업을 연계시킴으로 인한 문제점 등을 식별하였다. 이 같은 문제 인식을 바탕으로 본고는 국방 연구개발사업의 문제점에 대한 개선방안을 제시하였으며, KF-X 사업의 성공을 위하여 지금까지 수행된 7차례의 사업타당성 조사를 바탕으로 KF-X 사업 타당성에 대한 종합적인 연구를 수행하여 KF-X 사업의 리스크 감소 전략을 수립할 것과 보라매사업단의 조직 보완 및 권한 강화를 제안하였다

Even though KF-X project is very essential for not only military build up but also aerospace industry development, the projet has been delayed for more than 10 years because of 7 times of project feasibility studies. This paper investigates the results of project feasibility studies and identifies multiple problems. Major problems this paper finds are that many project feasibility sudies have been conducted with inappropriate evaluation criteria and the process of selecting research ageny was not fair enough to gurantee objective study because one major research agency has been involved in 6 out of 7 studies. This paper also identifies some other problems in the process of linking KF-X project to F-X project, organizing the office of KF-X project, and selecting a participating company. From this findings, this study proposes several recommendations to remedy these problems for national defense R&D projects. This paper also suggests that a comprehensive project feasibility study be conducted based on the results from the seven previous studies. This will provide a risk management strategy for KF-X project to mitigate project risks.

본 연구는 기술신용정보의 기술금융공여자가 신뢰할 수 있는 기술신용정보의 구성요소와 등급산출체계를 분석하고 이를 토대로 기술금융 공급확대를 유인할 수 있는 최적의 기술신용평가시스템을 도출하는 것이다. 기술평 가등급과 신용평가등급의 결합비율 변화를 통해 최대 AUROC 값이 되는 최적화된 기술신용평가등급을 산출하고 기 존의 신용평가등급 및 체계 간의 격차 시뮬레이션을 통해 기술신용평가등급과 신용평가등급 간 대체가능성을 검증해 본 후 금융기관이 활용할 수 있는 등급체계를 제시하였다. 연구결과, 기업 규모별, 업종별로 동일하게 신용평점 : 기 술평점의 가중치 결합비율 70% : 30% 일 때 AUROC가 가장 높게 나타났다. 본 연구를 통해 기술신용등급의 부도 유의성이 신용등급 또는 기술등급보다 향상된 결과를 확인함에 따라 기술신용평가정보가 신용등급을 대체 적용 가능 성을 발견하였고 나아가서 금융기관에서 여신의사결정 시 기술평가정보와 신용평가정보가 최적화 결합된 기술신용등 급을 이용하여 정교한 리스크 관리도 가능함을 시사하고 있다.

This study investigates the components and rating system of reliable technology credit information for a technology finance donor who is a consumer of the information and aims to create an effective and optimal technology credit appraisal system to enlarge technology finance supply. Firstly, we calculate the optimal TCAR which becomes the maximum AUROC through the combination of ratio change, verify the substitution possibility between TAR and CR through the existing CR and system gap simulation, and propose a rating system by which financial institutes can utilize the TCAR as a credit rating. As a result, 70% : 30% is the most suitable as the weighted combination ratio of credit rating : technology rating. As a result of this study, we confirmed the possibility that the technical credit rating information could be substituted by the credit rating or the technology appraisal rating. Furthermore, it also suggests that sophisticated risk management is possible through using technology credit rating that are combined with credit and technology appraisal rating.

This research paper introduces the application and implementation of medical decision metrics that classifies medical decision-making into four different metrics using statistical diagnostic tools, such as confusion matrix, normal distribution, Bayesian prediction and Receiver Operating Curve(ROC). In this study, the metrics are developed based on cross-section study, cohort study and case-control study done by systematic literature review and reformulated the structure of type Ⅰ error, type Ⅱ error, confidence level and power of detection. The study proposed implementation strategies for 10 quality improvement activities via 14 medical decision metrics which consider specificity and sensitivity in terms of  and  . Examples of ROC implication are depicted in this paper with a useful guidelines to implement a continuous quality improvement, not only in a variable acceptance sampling in Quality Control(QC) but also in a supplier grading score chart in Supplier Chain Management(SCM) quality. This research paper is the first to apply and implement medical decision-making tools as quality improvement activities. These proposed models will help quality practitioners to enhance the process and product quality level.

Among various physical or subjective assessments of the quality of X-ray images, physical assessments can be quantitative but they are eventually judged by the view of observers thus subjective assessments including the aspect of observers are required. The changes in the ability to detect lesions caused by changes in the thickness of acrylic plates were tested with the ROC interpretation method that has taken into consideration, all the features of physical assessments as well as observers’ ability to observe and mental stages and even surrounding environments using an Alvim phantom and the result indicated that as the thickness of acrylic plates increased, the amount of noises occurred increased compared to signals and thus the ability to detect signals as well as the sensitivity that is an ability to signals accurately and the ability to distinguish noises from signals thus it is considered that more efforts of radiologic technologists will be required to detect small lesions of fat patients with diagnostic X-ray generating apparatus.

본 연구는 빠른 청각 처리 능력(Rapid Auditory Processing)이 임상장면에서 언어장애 집단과 정상집단을 타당하게 구분해 줄 수 있는지 진단적 변별력과 임상적 유용성을 검증하기 위하여 수행되었다. 학령전기 정상 언어발달 아동 25명과 연령을 동수 대응시킨 단순언어장애(Specific Language Impairment)아동 25명, 총 50명을 대상으로, 빠른 청각 처리 능력 과제(시간순서 판단과제 155ms, 75ms, 주파수 변조 탐지과제 2Hz)를 실시하였다. 또한, 언어평가(취학전 아동의 수용언어 및 표현언어 능력 평가) 및 비언어성 지능평가(한국판 레이븐 지능검사)가 이루어졌다. 이들 자료를 근거로 빠른 청각 처리 능력이 정상발달 집단과 언어장애 집단을 적절하게 예측, 변별해 주는지 검증하기 위하여 수신기 작동 특성(Receiver Operating Characteristic: ROC) 분석을 실시하고 이를 통해 빠른 청각 처리능력의 임상적 유용성을 확인하였다. ROC 분석 결과, 빠른 청각 처리 능력이 정상 언어발달 및 언어 장애를 구별해주는 진단 변별력이 유의한 것으로 판명되었다. 또한, 빠른 청각 처리 과제의 임상적 유용성이 모두 ‘정확한 수준’의 범위에 해당되는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 빠른 청각 처리 과제가 임상장면에서 실질적으로 언어장애의 진단 및 평가 도구로서 상당한 유용성을 가진다는 것을 지지해 주었다. 아울러, 본 연구의 임상적 시사점, 제한점, 추후 연구과제 등이 논의 되었다.

This study was conducted to investigate the diagnostic validity and clinical utility of rapid auditory processing and verify whether it can validly distinguish between Specific Language Impairment (SLI) group and control group in clinical settings. To accomplish this, a total of 50 children (25 children with SLI matched in age with 25 preschool-aged children with normal language development) were given a rapid auditory processing task (Auditory Temporal Order Judgment task 155ms, 75ms, Auditory Frequency Modulation-detection test 2hz). A language assessment (Preschool Receptive-Expressive Language Scale) and nonverbal intelligence assessment (Korean-Coloured Progressive Matrices) were also conducted. To observe the clinical utility of rapid auditory processing, Receiver Operating Characteristic (ROC) analyses were conducted using variables that predict language development. The ROC results indicated significant diagnostic validity that can distinguish between normal development and SLI children. The ROC results also confirmed that the clinical utility of rapid auditory processing was in the accurate range. These results suggest that rapid auditory processing is an important assessment tool that can capture developmental language disorders in clinical settings. Limitations and implications for future research were also discussed.

본 연구에서는 부모가 아동 및 청소년의 문제행동을 평가하는 아동·청소년 행동평가척도(Child Behavior Checklist: 이하 CBCL)의 소척도를 이용하여 주의력결핍 과잉행동장애(Attention Deficit Hyperactivity Disorder: 이하 ADHD) 진단의 정확성을 검증하고자 하였다. 단일 ADHD 집단은 정신과 및 심리 클리닉 관련 기관에 내원한 만 6세에서 11세까지의 아동 432명 중 정신 장애의 진단 및 통계 편람(Diagnostic Statistical Manuals, 제 4판: 이하 DSM-IV)에 의거하여 공존 질환이 없는 118명(남아 99명, 여아 19명)을 선정하였으며 ADHD 집단의 성별 차이를 고려하여 각 연령 별로 대응되는 동수를 비교 집단으로 표집하였다. 두 집단을 대상으로 K-CBCL 소척도 T 점수에 대해 단일변량 및 탐색적 로지스틱 다변량 회귀 분석과 수신기 작동 특성(receiver operating characteristic: 이하 ROC) 분석을 실시하였다. 전체 ADHD 집단과 전체 비교 집단 및 남아 ADHD 집단과 남아 비교 집단에 대해 t test한 결과, 학업수행 소척도를 제외한 모든 K-CBCL 소척도에서 두 집단 간에 유의미한 차이가 발견되었으며, 여아 ADHD 집단과 여아 비교 집단에 대해 t test한 결과, 사회적 미성숙, 주의집중 문제, 공격성, 사회성 소척도에서 두 집단 간에 유의미한 차이가 발견되었다. 로지스틱 회귀 분석 결과, 전체 ADHD 집단과 전체 비교 집단을 효과적으로 변별할 수 있는 유의미한 최종 예측 변인은 주의집중 문제와 사회능력 척도의 사회성 소척도로 나타났으며, 남아 ADHD 집단과 남아 비교 집단에서는 주의집중 문제 소척도가, 여아 ADHD 집단과 여아 비교 집단에서는 사회적 미성숙 소척도가 최종 예측 변인으로 추출되었다. 탐색적 로지스틱 회귀 분석에서 구해진 예측 변인을 ROC 분석에 투입한 결과, 남아 ADHD 집단과 남아 비교 집단에서의 주의집중 문제 소척도의 AUC(area under the curve)는 .88, 여아 ADHD 집단과 여아 비교 집단에서의 사회적 미성숙 소척도의 AUC는 .90이었다. 남아 ADHD 변별에는 주의집중 문제 소척도의 56 T점을, 여아 ADHD 변별에는 사회적 미성숙 소척도 56 T점을 제안하였으나, 절단점의 결정은 민감도와 특이도 중 어느 쪽에 더 비중을 두느냐에 따라 달라질 수 있으므로 이 결과를 통해, 정상 비교 집단에서 ADHD 아동을 최대한 선별해내는 도구(screening tool)로서 K-CBCL을 활용하였을 때 그 유용성이 극대화될 수 있음을 제안하였다.

The purpose of this study was to examine the diagnostic accuracy of the CBCL subscales for predicting DSM-IV Attention Deficit-Hyperactivity Disorder (ADHD) group without comorbid disorders from non-referred group. The sample included 118 children aged 6 to 11 (99 boys, 19 girls), who were referred to psychiatric hospitals and psychological clinics and were diagnosed by child psychiatrists and clinical psychologists based on the full-battery psychological evaluations and medical interviews. Statistical performance was conducted through univariate and multivariate stepwise logistic regressions as well as receiver-operating characteristic (ROC) analyses. The Attention Problems subscale significantly predicted ADHD boys group from non-referred boys group and showed good diagnostic accuracy, as assessed through ROC analyses (AUC = .88). The Social Problem subscale significantly predicted ADHD girls group from non-referred girls group and showed good diagnostic accuracy, as assessed through ROC analyses (AUC = .90). CBCL subscales demonstrated good diagnostic effectiveness for diagnosing ADHD without comorbidity in children. Further research will be necessary to consider the importance of the sex distinction for discriminating ADHD group.

목적 : 본 연구에서는 학교용 감각처리 평가도구를 일반 아동과 주의력 결핍⋅과잉행동 장애(이하 ADHD) 아동에게 실시한 후 두 군의 유의미한 차이가 발생하는지와 두 군을 분리하기 위한 기준점을 제시하고자 한다. 연구방법 : 학교용 감각처리 평가도구의 타당도 검증을 위해서 전국 1~6학년을 지도하는 일반 초등학교담임교사에게 평가를 의뢰하였다. 평가는 최종 289명의 검사가 진행되었고, 이중 일반군 203명, ADHD 의심군 86명이었다. 이후 집단 간 결과를 비교하기 위해서 맨 휘트니 U 검정(Mann-Whitney U test), 집단 내 차이를 비교하기 위해서 일원분산분석(One-way ANOVA)을 사용하였다. 분류기준점을 제시하기 위하여 ROC 분석을 실시하였다. 결과 : 통계 검증을 통해 알아본 판별 타당도 결과는 집단 간 감각처리 능력을 비교하였을 때, 모든 학년군에서 일반군과 ADHD 의심군은 유의미한 차이가 있었다(p < .01). 집단 내 감각처리평가 결과는 유의미한 차이가 없었다. ROC 분석을 통해 얻은 분류기준점은 최대점 234점 중에 87점이었다. 결론 : 학교용 감각처리 평가도구는 판별타당도가 양호한 수준임을 알 수 있었다. 타당도가 높은 평가도구를 통해서 국내의 학교 현장에서 감각처리의 어려움이 있는 학생을 선별하는데 긍정적 영향을 줄 것으로기대된다.

Objective : This study aimed to verify the discriminant validity of a sensory-processing assessment tool in schools and identify a reference point for differentiating between general children and those with suspected Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Methods : The assessment tool was evaluated with teachers of first to sixth-grade students in general elementary schools across the country. A total of 289 participants were assessed, with 203 in the general group and 86 in the suspected ADHD group. Mann-Whitney U test compared results between groups, while one-way ANOVA assessed differences within groups. ROC analysis was used to establish the classification reference point. Results : Significant differences were found in sensory-processing abilities between the general and ADHD groups across all grades (p < .01). No significant differences were observed within the groups. The classification reference point from ROC analysis was 87 out of a maximum score of 234. Conclusion : The sensory-processing assessment tool for schools showed strong discriminant validity.This tool is expected to help identify students with sensory-processing difficulties in domestic elementary schools.

본 연구는 군사력 건설에서 상대적으로 실증적인 연구가 미흡했던 진화적 작전운용성능(ROC)의 효율적 적용방안에 관한 것이다. 군사력 건설에서 방위사업은 소요기획, 획득관리, 그리고 운용유지 절차로 진행된다. 진화적 ROC 적용은 최초 소요 기획 단계에서 적용되는 것이 바람직하나, 그렇지 못한 것이 현실이다. 이에 본 연구는 그동안 추진된 진화적 ROC 사례를 분석하여 진화적 ROC 선정기준과 사업관리방안에 대해 개선방안을 제시하였다. 무엇보다 소요기획 단계의 사전개념연구에서 기술발전추세, 기술성숙도 수준을 고려한 진화적 ROC를 점증적으 로 적용하는 것이 바람직하다. 또한 진화적인 획득 방안을 결정하는 데 있어 요구성능을 명확히 하고, 무기체계의 특성에 따 라 세부적으로 구분할 필요가 있다. 그리고 이러한 진화적 ROC 적용이 정착될 수 있도록 관련 법제도를 보완해 나가야 할 것이다.

This study relates to the effective application of evolutionary required operational performance (ROC) in the build-up of Korean military power, on which empirical researches are not sufficient. Generally, defense projects a re carried o ut through r equired planning, acquisition m anagement, and operation a nd maintenance procedures. It is desirable to apply the evolutionary ROC at the initial stage of required planning. but the reality is not. Therefore, this study analyzed some cases of evolutionary ROC and suggested improvement measures for the selection criteria of evolutionary ROC and its project management ways. Above all, it is desirable to gradually apply the evolutionary ROC, considering the trend of technological development and the level of technological maturity in the pre-conceptual study of the required planning stage. Also, it is necessary to clarify the required performance in determining the evolutionary acquisition plan a nd t o classify i t in d etail according to t he c haracteristics o f the weapon s ystem. I n addition, the relevant legal system should be supplemented so that such evolutionary ROC application can be flexibly established in the effective build-up of Korean military power.

무기체계 작전운용성능(ROC)은 무기체계의 성능을 결정하는 매우 중요한 요소이다. ROC는 합참에서 소요결정과 함께 무기체계 획득 초기단계에 결정하지만, ROC 결정 고려 요소에 대한 충분한 검토 및 과학적 분석이 미흡한 것이 현실이다. 반면 무기체계 연구개 발은 장기간 소요되고, 국방과학기술은 빠르게 발달하므로 개발기간 중 ROC 수정이 필요 할 수 있다. 그러나 ROC를 수정하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하므로 수정을 최 소화하기 위한 방안이 강구되어야 한다. 이에 본 논문에서는 최근 5년간(2013～2017년) 총 106건의 ROC 수정에 관한 통계를 바탕으로 ROC 수정원인을 살펴보고, ROC 수정을 최소 화하기 위한 방안을 제시하였다. ROC 결정 전 선행연구와 과학적 분석을 강화하고, 통합개 념팀(ICT) 운용을 활성화하며, 진화적 ROC를 포함한 ROC 결정 시기 및 방법을 유연하게 하는 제도적 개선과 함께 적극적인 활용이 필요하다. 또한 ROC 업무 관계자의 직무능력을 향상시키기 위한 노력이 강화되어야 한다.

Required Operational Capability(ROC) for weapon system is a critical factor in deciding its performance. Although the Joint Chief of Staff conducts decisions on ROC at the early stages of weapon system acquisition along with requirement decision, the reality is that various decisive factors of ROC are not reviewed enough and its scientific analysis is insufficient. Therefore, it is quite necessary to modify ROC during the development phase. While the R&D of weapon system is a long term project, military science technology develops very rapidly. Since the modification of ROC requires a lot of time and effort, measures to minimize its modification should be developed. Based on the 106 statistics on modifying ROC in the recent five-year(2013-2017), this paper suggests some measures to minimize its modification : strengthening the advanced research and scientific analysis of ROC, vitalizing the operation of Integrated Concept Team(ICT), making the decision timing and methods of ROC(including evolutionary ROC) more flexible, and enhancing the capability and performance of persons involved in ROC.

본 연구의 목적은 게임이론을 응용하여 무기체계 획득사업에 대한 정부의 최적 작전운용성능(ROC) 설정과 그에 따른 방산업체의 입찰전략을 분석하는 것이다. 이를 위해 1기에 정부가 작전운용성능을 제시하면, 2기에 방산업체들이 입찰가를 제시하고, 그중 가장 낮은 입찰가를 제시한 업체가 낙찰되는 2단계 경쟁입찰을 설정하여 분석한다. 주요 결과는, 방산업체의 입찰가 전략은 정부가 제시한 ROC에 비례하여 증가하며, 따라서 균형 낙찰가도 ROC에 비례하여 증가한다. 무기체계 획득에 따른 정부의 효용함수가 ROC에 대해 오목한 증가함수이고, 해당 ROC를 제공하기 위한 방산업체의 비용이 ROC에 대해 볼록한 증가함수이면 정부의 직접적 효용에서 기대 낙찰가를 뺀 정부의 순효용을 극대화하는 최적 ROC가 존재하며, 이는 ROC 달성의 난이도에 반비례한다. 따라서 최적 ROC는 요구되는 작전운영성능뿐만 아니라 방산업체의 비용과 입찰전략 등도 고려하여 설정될 필요가 있다.

We study the government's optimal Required Operational Capability(ROC) choice and the firms' bidding strategy in competitive defense acquisition project. In the first stage, the government proposes the level of ROC, and in the second stage, defense companies who observed the ROC level decide the bidding price for the project, and the lowest bidder wins the bid. The main result is that the higher the ROC, the higher the equilibrium bids of defense companies and the higher the expected bid price. In addition, the more difficult ROC achievement is, the higher the equilibrium bids of defense companies and the higher the expected bid price. If the government's utility of a defense acquisition with ROC level R is concave and increasing in R, and the bidders' cost is convex and increasing in R, there exist an optimal ROC level which maximizes government's utility net of the expected equilibrium bidding price and decreases in the difficulty of achieving the ROC level. Therefore, the optimal ROC level should be set by considering not only the operational capability but also the bidders' costs and the bidding strategies of the bidders.

본 연구는 지속가능 인적자원관리(Sustainable HRM)의 구성 요소를 탐색적으로 도출하고, 한국 기업의 수준을 실증적으로 진단하는 데 목 적이 있다. 이론적 틀로는 Triple Bottom Line(TBL)의 관점에서 지속가능 인적자원관리를 설명하고 있는 ROC(Respect, Openness, Continuity) 모델을 사용하였다. 이 모델은 인적자원에 대한 존중(Respect), 조직 내‧외부의 개방성(Openness), 조직의 연속성(Continuity)이라 는 세 가지 영역을 중심으로 HRM 활동의 지속가능성을 제시하는 모델이다. 실증적 진단을 위해 ROC 각 영역에서 각 4개의 요소를 도출하여 총 12개의 지속가능 인적자원관리 요소를 구성하였다. 표본은 국내 유가증권시장(KOSPI) 업종별 시가총액 상위 10개 기업으로 하고, 이들 기업의 2025년 ESG 보고서에 나타난 공시 내용에 근 거하여 지속가능 인적자원관리의 수준을 진단하였다. 수준을 평가하는 방법은 공시 수준에 근거하여 ‘완전 공시(C)’, ‘부분 공시(P)’, ‘미공시 (U)’의 3단계로 구분하고, 이를 10개 기업에 대해 평균값으로 점수화하였다. 분석 결과, ROC 세 가지 영역 간 공시 수준에서 명확한 차이가 확인되었는데, 존중(Respect) 영역이 가장 높았고 연속성(Continuity) 영역이 가장 취약한 것으로 나타났다. 특히, 연속성(Continuity) 영역에서 승계계획(Succession Planning)에 대해서는 외부에 공시하지는 않는 것으로 확인되었으며, 인적자본 투자수익률(Human Capital ROI)에 대한 공시도 거의 이루어지지 않았다. 이 연구는 국내 대기업의 지속가능 인적자원관리 수준을 진단할 수 있도록 ROC 모델을 적용하여 12개 구성 요소를 도출하였다는 점에 학 술적 의의가 있다. 또한, 실무적으로는 기업 경영진과 인사 담당자에게 ESG 경영과 인사 전략의 전략적 정렬(Strategic Alignment)을 위한 방 향성을 제공하고 있으며, 지속가능 인적자원관리에 대한 자문 및 컨설팅 도구로 활용될 수 있다. 향후 인적자본 관련 공시 체계 및 한국형 지속 가능 인적자원관리 모델 개발을 위한 토대가 될 것으로 기대된다.

This study aims to develop the framework of sustainable HRM (human resource management) and derive its elements so that it can empirically diagnose its level of Korean companies. As a theoretical framework, we used the ROC (Respect, Openness, Continuity) model, which is explained in the perspective of the Triple Bottom Line (TBL). The ROC model presents the sustainability of HRM activities focused on three areas: respect for human resources (Respect), openness within and outside the organization (Openness), and organizational continuity (Continuity). For empirical diagnosis, four components are identified for each of the three ROC areas and result in a total of 12 sustainable HRM components. The sample is the Korean leading 10 companies which are selected by market capitalization in the Korean Stock Exchange (KOSPI) by industry. The diagnosis on the 12 sustainable HRM components is analyzed based on the level of disclosure in the contents of their 2025 ESG reports. The level of disclosure is categorized into 3 stages or comprehensive disclosure (C), partial disclosure (P), undisclosure (U) and then quantified as an average value for these 10 companies. The result shows clear differences in the level of disclosure across the three ROC areas in the sustainable HRM. The respect area is the highest level of disclosure and the continuity area is the lowest. In the continuity area, the component of succession planning is not transparently disclosed and human capital ROI is almost undisclosed. This study has an academic significance in that sustainable HRM system consisted of 12 components are developed using ROC model. It is able to evaluate the performance of sustainable HRM in Korean large organization. Practically it also provides the corporate executives and HR managers with some guidelines for strategic alignment of ESG management and HR strategies. Moreover it can provide a consulting tool for managing human resources as a sustainable asset. Further it is expected to serve as a foundation for developing the certificated model of a Korean-style sustainable HRM system.

향후 통일 이후 북한 지역의 급격한 국토 개발로 인한 자연 환경 훼손을 미연에 방지하기 위해 식생지수와 토지피복지도 등 원격탐사 기법을 이용한 평가 항목과 빈도비 분석을 이용하여 환경생태적 우수 지역 평가를 수행했다. 빈도비를 이용한 환경생태 적 우수 지역 확률 지도의 ROC 분석 결과 87.1%의 높은 정확도가 나타났다. 그리고 빈도비를 이용한 환경생태적 우수 지역 결과와 국토환경성평가지도와의 Kappa를 이용한 비교 분석에서 높은 적합성을 나타냈다. 이에 빈도비를 이용한 환경생태적 우수 지역 평가 기법을 이용한 환경생태적 우수 지역 평가 결과는 향후 통일을 대비한 각종 개발 및 환경 보전 계획을 수립에 도움이 될 수 있으며, 더 나아가 한반도의 지속 가능한 국토 관리에 큰 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

To prevent environmental degradation of North Korea, which will be caused by rapid development, if the re-unification ever happens, it seems reasonable to introduce remote sensing and Frequency Ratio Analysis into assessment of environmental and ecological hot spots in North Korea. As a result, ROC analysis of the probability map of Environmental and Ecological Hot Spots showed 87.1% accuracy. Kappa analysis of comparison of results of frequency ratio analysis and Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) results showed high conformity. The results of the assessment using the environmental and ecological hot spots assessment methodology will contribute to the sustainable management of the Korean peninsula by establishing various environmental conservation plans.

This paper discuss different classification methods toward reliability and quality improvement of software systems by predicting fault-prone module before testing. Classification capability of Data mining techniques and Object-oriented property based knowledge stored in Object-Oriented metrics are used to classify the software module as fault-prone in different error categories or not fault-prone. Three versions of Eclipse, the java-based Open source Integrated Development environment as dataset for training and testing all the classification based data mining techniques are used. First of all, Threshold base feature ranking (i.e. Area under the ROC curve) is used for selecting effective OO-metrics in building prediction model. After that using those subsets of selected attributes, classification models are built with 41 different classifiers for multinomial classification in fault detection systems. Finally, the performance of a classifier is evaluated with respect to the PRC performance metric. Based on the performance results appropriate classifiers (Random Committee, Random Tree, Randomizable Filtered classifier and IBK) which depict a higher performance and accuracy compared to the others are selected. Our results indicate that Random Tree, Random Committee and Randomizable Filtered Classifier have same performance. IBK classifier also has same performance but little bit less and Kstar has less performance compared to previous four selected classifiers.

Biometrics have featured prominently for human verification and identification with fingerprint emerging as the dominant one. The dominance of fingerprint has been established by the continuous emergence of different forms of Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS). In the course of performing human verification and identification, an AFIS performs fingerprint enrolment, enhancement, minutiae extraction and pattern matching. One of the challenges confronting fingerprint pattern matching is variation in image ridge orientation which often results in mismatch among images from the same source. In this paper, an algorithm for fingerprint pattern matching that addresses this problem is proposed. The algorithm uses the Euclidian and spatial relationships between the minutiae and singular points to determine the pattern matching scores for fingerprint images. Experimental study on FVC2002 fingerprint database measured the False Acceptance Rate (FAR), False Rejection Rate (FRR), Receiver Operating Characteristics (ROC) Curve, Equal Error Rate (EER) and the Average Matching Time (AMT). Analyses of the metrics obtained from the measurements revealed high adequacy level of the new algorithm at distinguishing fingerprints obtained from different sources. It is also revealed that correct matching of images from same source is heavily dependent on the quality of the images.

이진분류기의 성능을 평가하는 측도로는 일반적으로 정확도로 평가한다. 그러나 정확도는 동등한 비율로 구성된 데이터집합에 적합하며, 불균형 데이터인 경우 편향된 결과를 나타낸다. 따라서 정확도 대안으로 ROC 곡선이나 P-R 곡선을 활용한다. ROC 곡선은 소수와 다수 집단이 동등한 중요도인 경우, P-R 곡선은 소수집단이 보다 중요도를 갖는 경우에 활용된다. ROC 곡선은 n개 데이터 각각에 대해 혼돈행렬의 TP, FP, FN, TN을 집계하여 (FPR, TPR) 좌표 값을 연결한 곡선을 작도한다. 또한 n개 데이터 중에서 max(TPR-FPR)을 최적의 절단 치로 결정한다. 본 논문에서는 ROC 곡선을 작도하는데 있어 사전에 실제 정답(T)=P인 개수를 np 로, T=N인 개수를 nN으로 하여 FPR(X축)=1/nN개 눈금으로, TPR(Y축)=1/np개 눈금으로 분할한 눈금 선을 가진 그래프를 적용한다. 이 그래프에서 T=P이면 위로, T=N이 면 우측으로 한 눈금씩 이동하는 방법을 적용하였다. 제안된 방법은 기존의 (FPR, TPR) 좌표 계산법과 동일한 결과를 보였으며, 최적의 절단치도 쉽게 결정할 수 있음을 보였다.

As a measure of evaluating the performance of binary classifiers, it is generally evaluated by accuracy. However, the accuracy is appropriate for a dataset composed of equal proportions, with biased results for imbalanced data. Therefore, ROC curves or PR curves are used as accuracy alternatives. The ROC curve is used when minority and majority groups are of equal importance, and the PR curve is used when minority groups are of more importance. The ROC curve aggregates TP, FP, FN, and TN of the confusion matrix for each of the n data to construct a ROC curve that connects (FPR, TPR) coordinate values. In addition, max (TPR-FPR) is determined as the optimal cut-off value among n data. In constructing the ROC curve, this paper applies a graph with a scale mark divided by FPR(X-axis) = 1/nN scales, and TPR (Y-axis) = 1/np scales, with the number of actual correct answers (T) = P as np and T=N as nN. In this graph, a method of moving one scale upward if T=P and to the right if T=N was applied. The proposed method showed the same results as the conventional (FPR, TPR) coordinate calculation method, and it was shown that the optimal cut-off value can be easily determined.

Receiver operating characteristic (ROC) 곡선은 이항 반응 자료에 대한 마커의 분류 예측력을 측정하기 위해 널리 적용되어왔으며 최근에는 생존 분석에서도 매우 중요한 역할을 하고 있다. 여러 가지 유형의 중도 절단과 원인 불명 등 다양한 종류의 결측 자료를 포함한 생존 자료 분석에서 마커의 사건 발생 여부에 대한 예측력을 판단하기 위해 기존의 통계량을 확장하였다. 생존 분석 자료는 각 시점에서의 사건 발생 여부로 이해할 수 있으며, 따라서 시점마다 ROC 곡선과 AUC를 구할 수 있다. 본 논문에서는 우중도 절단과 경쟁 위험 모형하에서 사용되는 다양한 방법론과 관련 R 패키지를 소개하고 각 방법의 특성을 설명하고 비교하였으며 이를 검토하기 위해 간단한 모의실험을 시행하였다. 또한, 프랑스에서 수집된 치매 자료의 마커 분석을 시행하였다.

The receiver operating characteristic (ROC) curve was developed to quantify the classification ability of marker values (covariates) on the response variable and has been extended to survival data with diverse missing data structure. When survival data is understood as binary data (status of being alive or dead) at each time point, the ROC curve expressed at every time point results in time-dependent ROC curve and time-dependent area under curve (AUC). In particular, a follow-up study brings the change of cohort and incomplete data structures such as censoring and competing risk. In this paper, we review time-dependent ROC estimators under several contexts and perform simulation to check the performance of each estimators. We analyzed a dementia dataset to compare the prognostic power of markers.

제조 공정 데이터에 있어 주조 공정은 가장 중요한 공정이면서 높은 불량률의 원인을 발생시키는 공정이다. 주조 공정의 품질관리는 생산성과 품질평가의 핵심 요소라 할 수 있다. 본 연구에서는 공정 데이터를 통한 요인 분석, 상관 분석, 회귀 분석 결과를 기반으로 최적화 된 머신러닝 모델 알고리즘을 개발한다. 이를 적용한 주조공정을 통해서 불량률을 줄이고 스마트 팩토리의 데이터 적합성을 검증하고자 한다.

The quality of the casting process generates the largest source of defects in the manufacturing process, so its management is a key factor in productivity and quality evaluation. Based on the results of factor analysis, correlation analysis, and regression analysis with process data, this study aims to optimize the machine learning model to reduce the defect rate and verify the data suitability for smart factories.

최근, 다양한 위성센서가 개발되면서 다시기 위성영상의 취득이 용이해지고 있다. 이에 따라, 재난/재해, 국토모니터링 등과 같은 활용분야에 다시기 위성영상을 적용하기 위한 변화탐지 기법에 대한 연구들이 수행되고 있다. 특히, 빠른 시간 내에 변화지역의 추출이 가능한 무감독 변화탐지 기법의 개발과 관련된 연구들이 수행되고 있지만, 계절적 변화 등과 같은 방사적 차이로 인해 오탐지가 발생하는 단점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 무감독 변화탐지 기법 중의 하나인 $S^2CVA$ 기법을 적용하여 생성한 변화방향 벡터를 이용하여 계절적 영향으로 인한 오탐지를 감소시키고자 하였다. 이를 위하여, 동일한 계절을 가지는 RapidEye 위성영상과 다른 계절에 촬영된 RapidEye 위성 영상에 $S^2CVA$ 기법을 적용하였으며, $S^2CVA$의 변화방향벡터가 계절적 영향에 따른 오탐지를 제거할 수 있는지를 분석하였다. 정량적 평가를 위해 변화탐지 결과의 ROC 곡선과 AUC 분석을 통해 기존의 방법에 비해 변화탐지 성능이 향상된 것을 확인하였다.

Recently, various satellite sensors have been developed and it is becoming more convenient to acquire multitemporal satellite images. Therefore, various researches are being actively carried out in the field of utilizing change detection techniques such as disaster and land monitoring using multitemporal satellite images. In particular, researches related to the development of unsupervised change detection techniques capable of extracting rapidly change regions have been conducted. However, there is a disadvantage that false detection occurs due to a spectral difference such as a seasonal change. In order to overcome the disadvantages, this study aimed to reduce the false alarm detection due to seasonal effects using the direction vector generated by applying the $S^2CVA$ (Sequential Spectral Change Vector Analysis) technique, which is one of the unsupervised change detection methods. $S^2CVA$ technique was applied to RapidEye images of the same and different seasons. We analyzed whether the change direction vector of $S^2CVA$ can remove false positives due to seasonal effects. For the quantitative evaluation, the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve and the AUC (Area Under Curve) value were calculated for the change detection results and it was confirmed that the change detection performance was improved compared with the change detection method using only the change magnitude vector.

강우로 인해 유발되는 산사태는 강우침투로 인한 사면내 간극수압의 증가와 흙의 유효응력 및 전단강도의 감소로 인해 발생한다. 현재 광역적인 지역을 대상으로 산사태의 발생가능성을 분석하는데 주로 활용되고 있는 통계적 분석기법은 이러한 산사태 발생메커니즘을 고려할 수 없는 단점을 갖고 있다. 따라서 최근 들어 산사태의 발생메커니즘을 고려할 수 있는 물리적 사면모델이 산사태 취약성 분석을 수행하는데 많이 적용되고 있다. 그러나 사면 모델을 활용하는 기존의 연구는 강우의 침투로 발생하는 포화층 상부의 불포화층의 특성을 거의 고려하지 않고 포화층의 강도 특성만을 고려하여 분석을 수행하여 왔다. 따라서 본 연구에서는 포화층의 강도특성과 함께 불포화층의 강도 특성을 고려한 수정 전단강도 식을 활용하여 산사태 취약성 분석을 수행하고자 하였다. 또한 강우강도와 지반의 수리적 특성을 고려하여 지하수위 산정이 가능한 포화깊이비 계산식을 사면 모델과 결합하여 시간에 따른 지하수위 변화를 계산하고 이를 취약성 분석에 활용하였다. 본 연구에서는 실제 집중호우가 발생한 강원도 평창군 진부면 일대지역의 2006년 7월 14 ~ 16일의 강우강도를 이용하여 3일간의 안전율을 계산하여 산사태 취약성 분석을 수행하였으며 그 결과를 ROC 분석을 통해 실제 산사태 발생 위치와 비교하여 예측의 정확성을 분석하였다.

Rainfall-induced landslides are caused by reduction of effective stress and shear strength due to rainfall infiltration. In order to analyze the susceptibility of landslides, the statistical analysis approach has been used widely but this approach has the limitation which cannot take into account of landslide triggering mechanism. Therefore, the physically based model which can consider the process of landslide occurrence was proposed and commonly used. However, the most previous physically based model analyses evaluate and consider the strength characteristics for saturated soil only in the susceptibility analysis. But the strength parameters for unsaturated soil such as matric suction should be considered with the strength parameters for saturated soil since the shear strength in unsaturated soil also plays important role in the stability of slope. Consequently this study suggested the modified physically based slope model which can evaluate strength characteristics for both of saturated and unsaturated soils. In addition, this study evaluated the thickness of saturated part in slope with rainfall intensity and hydraulic characteristics of slope on the basis of physically based model. In order to evaluate the feasibility, the proposed model was applied to practical example in Jinbu area, Gangwon-do, which was experienced large amount of landslides in July 2006. The ROC graph analysis was used to evaluate the validation of the model, and the analysis results were compared with the results of the previous analysis approach.