Earticle

본 연구의 목적은 대한민국에 거주하는 다문화가정 청소년의 국가정체성 형성에 영향을 주는 요인을 규명하는 데 있다. 이를 위해서 본 연구에서는 한국청소년정책연구원에서 구축한 2021년도 다문화청소년패널데이터(MAPS)에 포함된 2,271명의 설문 데이터를 사용하여, 구조방정식모형 분석을 적용했다. 연구가설은 개인적 요인, 부모요인, 미시 체계, 중간체계 등이 다문화 청소년의 국가정체성 형성에 영향을 준다는 것이고 네 가지 연구가설은 통계적으로 모두 지지되었다. 개인적 요인에서는 한국에 대한 동화 태도와 모국에 대한 동화태도가 유의미하게 긍정적인 영향을 주었고, 미시체계에서는 교사의 지지가 긍정적 영향을 주었다. 반면 교사의 차별은 다문화 청소년의 국가정체성 형성에 부정적 인 영향을 주었고, 중간체계에서는 공공기관의 도움, 지역사회의 지지 등이 긍정적인 영향을 주는 반면, 지역사회의 차별은 유의미한 영향을 주지 않았다. 이러한 연구결과는 국가정체성 형성을 위한 교육에 있어서 성별을 구분하지 않 고 동일한 콘텐츠의 교육이 필요함을 시사하고, 다문화 청소년의 국가정체성 형성을 위한 교육에서 한국 동화 태도와 모국 동화 태도를 위한 균형있는 콘텐츠가 필요함을 보여준다. 또한 다문화 청소년의 건전한 국가정체성 형성을 위해 서 지역사회에 있는 이웃, 상담기관, 다문화지원센터, 공공기관 등 다양한 교육자원이 협력할 필요가 있음을 보여준다.

The purpose of this study is to identify the factors influencing the formation of national identity among adolescents from multicultural families residing in South Korea. To achieve this, the study utilized survey data from 2,271 multicultural adolescents included in the 2021 Multicultural Youth Panel Data established by the National Youth Policy Institute. Structural equation modeling was applied to analyze the data. The research hypotheses proposed that individual factors, microsystems, and mesosystems influence the formation of national identity among multicultural adolescents, and all four hypotheses were statistically supported. Among individual factors, attitudes of assimilation toward both South Korea and their country of origin had a significantly positive impact. Within the microsystem, teacher support was found to positively influence national identity formation, whereas teacher discrimination had a negative impact. In the mesosystem, support from public institutions and the community had a positive effect, while discrimination within the community did not have a significant impact. The results suggest that equal contents are needded for multicultural adolescents' national identity regardless of sex and several resources are to cooperate.

본 연구는 마이크로 스케일의 내부 구조를 갖는 3차원 인공지지체를 제작하기 위하여 개발된 제조 시스템의 성능 분석을 위해 x-y축 정밀 스테이지 시스템으로 조립되었을 때의 해상도 및 정확도를 측정 하였으며, z축 정밀 스테이지를 분리하여 다양한 물리적 오차를 제거하였다. 기존의 x-y-z축 정밀 스테이 지 시스템을 x-y축으로 분리하고 각 축의 이동거리를 4종류(±0.25μm, ±0.5μm, ±25μm, ±50μm)로 설정하여 각 위치마다의 변위를 레이저 측정기를 이용하여 기록하였다. 가장 작은 이동거리(±0.25μm)에서의 진동이 상대적으로 가장 크게 나타났으며, y축 스테이지 위에 x축 스테이지를 조립하였기 때문에 x축 스테이지 자중에 의한 모멘텀으로 인하여 y축 스테이지 구동변위 값이 크게 나타났다. 하지만 z축 스테이지는 기존 시스템과 달리 별로도 분리하여 구동 오차를 줄였으며, 일체화된 광학시스템을 적용하여 광학오차를 감 소시켰다. 따라서 새로운 시스템에서는 500μW, 140mm/min의 가공조건에서도 마이크로 스케일의 3차원 인 공지지체 형상의 구조물을 성공적으로 제작할 수 있었다.

철강산업의 산 회수설비에서 발생하는 염화수소 가스를 처리하기 위하여 마이크로버블을 발생할 수 있는 습식스크러 빙 장치(DIWS)가 도입되었다. 산 회수 설비에서 발생하는 염소가스는 수소 가스와 결합하여 염화수소 가스의 농도를 50% 정도 증가시켰다. DIWS장치에 염소 제거를 위한 Na2S2O3를 투입한 이후의 유입수 염화수소 가스 농도는 13.1 ∼13.4 ppm, 유출수는 1.5∼1.7 ppm이었고, 제거율은 87.5∼88.8%로 안정되게 유지하였다. DIWS는 대기배출기준 을 안정적으로 만족함에 따라 현장 적용에 적용할 수 있는 공정으로 판단된다.

DIWS system was employed to treat hydrochloric acid gas from cold rolling mill process of iron and steel industry. Chlorine gas generated from the acid regeneration system was combined with hydrogen gas and hydrogen chloride gas was increased to 50%. After the injection of Na2S2O3 to remove chlorine gas, the removal of hydrogen chloride was stably kept 87.5∼88.8%, where the inflow was 13.1∼13.4ppm and the outflow was 1.5∼1.7ppm. DIWS system can be recommended for the real iron and steel plant because it was stably maintained not only the air emission standards but also the reduction of chemical usage.

This study aims to implement an integrated control system for a micro drill bit grinding machine to increase the processing stability and production efficiency of the equipment. The system consists of a WTGM mechanism, an environmental measurement sensor (RMU device), a control server, and a control client, and collects production statistics and alarm information in real time to enable central monitoring and statistical analysis. Through the control system, managers can check data and solve problems anytime and anywhere, thereby increasing the stability and efficiency of the production process. As a result of the experiment, it showed excellent performance in all evaluation items such as alarm occurrence time, notification time, and event operation time through temperature and humidity sensors, and contributed to productivity improvement through immediate response through e-mail and SNS notification. In conclusion, the implemented system optimizes the operating rate and inventory management of the equipment through real-time monitoring and yield analysis, and it is expected to improve system performance as it can be used as learning material for pattern analysis and deep learning algorithms in the future.

본 논문은 10~100㎛ 수준의 마이크로 LED가 수십 개를 배열하였을 때 광학계를 적용하여 광원의 모양이 조사 면에 똑같이 생기도록 시뮬레이션 하였다. 이때 광학계를 통과한 빛이 근접거리의 조사면에서 발생하는 색수차를 보완 하고자 렌즈의 표면에 DOE 계수를 적용하였다. 렌즈 표면에 DOE 계수값이 적용되지 않은 렌즈와, 적용된 렌즈의 시뮬 레이션 결과를 통해, 개선된 점을 확인하고 응용 분야에 대해 가능성을 볼 수 있었다. 본 연구를 통해서 각 산업에서 도입기에 머물고 있는 마이크로 LED를 조명의 광학분야에서 응용될 수 있는 방안과 단점을 보완할 수 있는 방법을 고 안하였다.

In this paper, it simulated the shape of the light source evenly on the irradiation surface by applying the optical system when the micro LEDs of 10 to 100 ㎛ level arranged several chess. At this time, in order to complement the chromatic aberration generated at the irradiated surface of the light passing through the optical system, the doe coefficient was applied to the surface of the lens. Through the simulation results of the DOE coefficient value applied to the lens surface and the applied lens it was possible to see the improved points and see the possibility of the applied field. Through this research, we devised a method to be able to complement a scheme and a disadvantage that can apply micro LEDs in the optics field of lighting, which are only in the introduction period in each industry.

페로몰리(FeMo) 제조 공정에서 발생하는 대기오염 유발물질을 대상으로 미세기포가 발생되는 DIWS 장치를 이용하여 제거효율을 평가하였다. DIWS장치의 벤츄리와 아토마이저 위치 조절에 따라 반응조내 스케일 형성 억제와 탈황 효율에 영향을미치는 것으로 나타났다. 3개의 DIWS장치를 연속적으로 설치하여 20,000ppm의 SOx를 처리할 경우 단계적으로 90%이상제거되어 최종 제거율은 99.9%, 배출 농도는 7ppm으로 나타났다. 단위공정별 pH는 4.0∼6.0 범위였고, CaCO3 단독으로는급속하게 용액의 pH를 증가시키기 어려웠고, MgSO4를 사용한 결과 pH 조절이 원활한 것으로 관찰되었으며, 단위 공정용액의pH를 적절하게 유지해야지 SO2의 제거 효율을 일정하게 유지할 수 있었다. 연간 약 16,000톤의 페로몰리를 생산하는 실제처리장을 대상으로 85% 가동율을 고려할 경우, SOx 제거율 95%, NOx 제거율 50%, 분진 제거율 99%를 기대할 수 있을것으로 판단된다.

Three sequentially installed DIWS system was employed to remove the exhaust of ferro-molybdenum from iron and steel industry. Depending on the adjustment of atomizer and collision sheets, the formation of scale was prohibited and the removal efficiency of SOx pollutants was influenced. SOx pollutants were gradually removed almost 90% by stages. When 20,000ppm of SOx was introduced into the system, the effluent was 7,000ppm and the removal was 65%. In stages, on the contrary, the effluent was decreased to just 10% and reached to 7% of SOx, where the total removal efficiency was 99.9%. When the pH was kept in the range of 4.0 to 6.0, SO2 was stably removed with the addition of MgSO4 chemical.

Recently, the automatic laser-piercing has become a subject of growing research area in the hydroforming of car body and robotic fields. Generally, the laser-cutting with 6-DOF robot system has 3D error due to a gear backlash and inaccurate calibration method between sensor and cutting-tool. The objective of this article is to study the automatic laser-cutting for the micro-hole piercing of engine cradles. The development of redundant micro-control module and laser vision sensor contributes to the implementation of precise laser cutting. To obtain higher a performance of control module, the calibration algorithm between cutting-tool and laser sensor is required. The implementation of this methodology will be describe. The optimal path generation for a good quality of cutting section is also explained in detail. The experimental results demonstrate the successful operation in the automatic micro-hole piercing. It shows a validity of the micro-motion mechanism and robot‘s calibration algorithm in laser sensor.

폐수처리장에서 발생하는 바이오가스 중의 황화수소를 처리하기 위하여 습식스크러빙 장치가 적용되었다. 유입 H2S 의 농도가 5,000mg/L이상에서 DIWS 장치에 물만을 사용할 경우 25%의 제거율을 나타내어 후속으로 소각처리 공정 이 도입되어야만 98% 이상의 제거율을 나타냈다. 유입 H2S의 농도가 5,000mg/L일 때 CH4과 CO2는 각각 8.7%와 28.6% 감소하여 배출되었다. DIWS 장치에 중화약품으로 Na2CO3와 NaOH를 사용하였을 때 pH가 11.2∼11.5를 유지하면서 H2S는 97.2% 제거되었다.

DIWS system was introduced to remove hydrogen sulfide from the biogas of wastewater treatment plant. In the case of using water into the DIWS system more than 5,000mg/L of hydrogen sulfide, 25% of H2S removal efficiency was shown and required such further treatment process as incineration which was obtained more than 98%. When the inflow of hydrogen sulfide was 5,000mg/L, CH4 and CO2 were effectively discharged and the reduction was 8.7% and 28.6%, respectively. When such neutralization chemicals as Na2CO3 and NaOH were introduced into the DIWS system, H2S was removed more than 97.2% keeping pH in the range of 11.2 to 11.5.

드론을 활용한 분야는 점점 많아지고 있지만, 실제 드론의 임무 수행은 내장된 배터리를 통하여 활동하므로 드론의 내장된 배터리 용량에 따라 드론의 행동과 시간의 제약이 따른다. 이러한 드론의 자율 비행이나 임무 수행을 하는 드론의 운행 시간에 대한 단점을 보완하기 위해서 드론 배터리 용량을 늘리거나 배터리 충전을 위한 연구가 진행되 었다. 최근 드론 배터리 충전을 위한 방식으로 배터리 교환 방식과 무선 전력 충전방식에 관한 연구가 일부 진행이 되고 있다. 이중 무선 전력 충전방식은 하나의 드론을 충전하는 시스템은 개발이 되어 있지만, 다수의 드론을 충전 하는 방법에 대한 표준과 충전 방법에 관한 연구는 아직 활발하게 진행되고 있지는 않다. 무선 충전의 효율을 높이 기 위해서는 해당 무선 채널을 원하는 사용자에게 효율적으로 배분할 수 있는 최적화 문제를 해결하는 것이 우선이 다. 유선 충전 시 전력 할당 최적화 문제를 풀기 위해서 유전자 알고리즘을 이용하여 자동차 배터리 충전에 적용한 일부 연구는 있지만, 드론에 해당 연구를 적용하기에는 여러 차이점이 존재한다. 본 논문에서는 마이크로 유전 알고 리즘을 적용하여 무선 전력 충전의 전송 효율에 관여하는 무선 채널 설정 방법을 통해 다수의 드론을 충전할 방법을 제시한다. 시뮬레이션을 통해서 본 연구에서 제안하는 방법이 다수의 드론을 충전할 수 있는 무선 채널 배분의 효율 을 높일 수 있음을 보였다.

Although the increased use of drones or Unmanned Aerial Vehicles(UAVs) for the commercial and military field, the drone's built-in battery capacity will limit the drone's behavior and time. To achieve a fully autonomous flight or mission complete, recently, some researches have been conducted on increasing drone battery capacity or charging the battery method. Some of these studies have recently been conducted on battery switching and wireless charging methods to charge drone batteries. A system for charging a single drone is developed, but the standard for charging multiple drones and the method for charging them are not yet actively studied; however, research on the wireless charging method is not actively conducted. To improve the efficiency of wireless charging, it is first necessary to solve the optimization problem of efficiently allocating the corresponding wireless channel to the user who wants them. Although some studies have been applied to car battery charging using genetic algorithms to solve the problem of power allocation optimization in wired charging, there are many differences in applying the research to drones. In this study, applying the Micro Genetic Algorithm(μ-GA), we present a method for charging multiple drones through the wireless channel setup method involved in the transmission efficiency of wireless power charging. The feasibility of the proposed algorithm was checked using simulation. Numerical results are presented to demonstrate the performance of the proposed method.

Nowadays the distributed Micro Inverter system for PV (Photo Voltaic) generation is regarded as the one of the effective way for improving the power efficiency. The Micro Inverter system is a distributed system which is composed of PCSs (Power Conversion Systems) on each PV cells. In this paper, we've developed ZigBee network module and monitoring system of the Micro Inverter system for gathering PV generation and PCS conditions. The major packet loss of the wireless network due to the packet collision was reduced by 0.1% during 3,000 times data communication based on 100 ZigBee modules using our new packet protocol. Also we performed the Micro Inverter control and information analysis using our Solar Gateway and web based monitoring server.

혐기성소화조에서 발생하는 바이오가스는 열과 전력을 생산하는데 사용되기 전에 불순물, 특히 황화물 제거 공정이 수반 되어야 한다. 본 연구에서는 시설용량 46,000m2/d의 하수처리장을 대상으로 습식스크러빙 장치를 활용하여 운전 조건의 변화에 따른 메탄감소율과 황화수소 및 이산화탄소의 제거율을 평가하였다. 부분순환에서 장치 유입전 평균 59.7%의 CH4은 처리후 57.4%로 감소하여 3.9%의 감소율을 나타내어 마이크로버블 산화에도 불구하고 천천히 기화되는 것을 알 수 있었다. CO2의 경우 38%가 장치로 유입되어 32%로 배출됨에 따라 15.8%의 제거율을 나타냈다. 1,400ppm의 H2S는 DIWS장치로 유입되어 334ppm으로 배출되어 76.1%의 감소율을 나타냈다.

Prior to utilization of energy and power generation, the biogas from anaerobic digestion of sewage treatment plant(46,000m2/d) should be purified particularly hydrogen sulfide among the various kinds of impurities. This study has focused on the methane decreasing rate and the removal of both hydrogen sulfide and carbon dioxide. In the case of partial circulation, 59.7% of methane gas was decreased to 57.4% in spite of oxidation process with micro-bubble. Carbon dioxide was removed from 38% to 32% and 76.1% of hydrogen sulfide was removed where 1,400ppm was introduced to the DIWS system, which indicated that DIWS system can be of use for the hydrogen sulfide removal of biogas from sewage treatment plant.

The market for Game is gradually expanding every year, but most of games are disappearing. For this Reason, User have chosen games based on external factors, and users have been not able to choose customized games for users. Thus, This study aim to provide customized game contents to users among 6 content (logic, space, word, nature, body, music) by making a immersion evaluation model using the Csikszentmihalyi’s theory of flow and Gardner's theory of multiple intelligence. First, it is assumed that the definition of immersion can be obtained as an arousal which is an axis of the emotion criterion. Then, after learning the arousal classification model based on the head micro-vibration as emotion signal, the immersion evaluation system is verified through the evaluation with the multi-intelligence theory. As a result, the user can be informed of what contents are most immersed in the content, and allow to choose the game suitable for himself.

소셜 네트워크 서비스의 가장 대표적인 마이크로 블로깅 서비스를 효과적으로 제공하기 위해 사용자가 자신의 현재 상황정보를 간편하게 기록하고 그 정보를 바탕으로 다른 사람들과 네트워크를 형성하고 유지하도록 하는 것이 중요하다. 하지만 모바일 환경에서 사용자가 자신의 정보를 매번 모바일 디바이스를 통해 직접 입력하는 것은 매우 번거로운 작업이다. 본 논문에서는 획득된 사용자 컨텍스트를 이용하여 사용자의 현재 행동과 다음 목적지를 추론한 후, 자동으로 문장을 생성하여 블로깅을 해주는 컨텍스트 모델 기반 자동 블로깅 시스템을 제안한다. 컨텍스트 모델을 생성하기 위해 사용자의 행동 추론은 나이브 베이즈 분류기를 이용하고, 이동중인 사용자의 다음 목적지 추론은 시퀀스 매칭을 이용하였다. 생성된 컨텍스트 모델을 기반으로 5W1H 구조를 이용하여 상황에 적합한 문장을 생성하여 자동으로 블로깅하였다. 제안한 방법의 정확도를 평가한 결과 평균 88.73%의 정확도를 보여 자동 블로깅 서비스가 가능함을 보여주었다.

Social network service is service that enables the human network to be built up on web. It is important to record users' information simply and establish the network with people based on the information to provide with the social network service effectively. But it is very troublesome work for the user to input his or her own information on the mobile environment. In this paper we suggested a system which classifies users' behavior using context and creates blogging sentences automatically after inferring the destination. For this, users' behavior is classified and the destination is inferred with the sequence matching method using Naive Bayes classification. Then sentences which are suitable for situation is created by arranging the processed context using the structure of 5W1H. The system was evaluated satisfaction degree by comparing the created sentences based on actually collected data with users' intension and got accuracy rate of 88.73%.

본 연구는 마이크로 사이펀 수차의 성능에 블레이드 수가 미치는 영향을 실험적으로 분석하였다. 블레이드 수는 2개에서 6개까지 변화시켰으며, 수로의 유입 유속, 상부 수조의 수심, 회전 속도, 토크, 전류, 전압 등의 주요 성능 지표를 동일한 조건에서 측정하였다. 그 결과, 블레이드 수가 2개에서 5개로 증가함에 따라 상부 수조의 수심은 상승하고 유입 유속은 감소하는 경향을 보였다. 이 범위 내에서 전압, 회전 속도, 토크, 전류는 전반적으로 증가하는 추세를 나타냈다. 그러나 블레이드 수가 5개를 초과할 경우 성능 향상이 둔화했으며, 블레이드 수가 5개일 때 수차의 전기 출력이 최적화되는 것으로 나타났다.

This study experimentally investigates the effect of the number of blades on the performance of a micro siphon turbine. The number of blades was varied from two to six, and key performance indicators such as inlet flow velocity at the channel, water depth in the upper tank, rotational speed, torque, current, and voltage were measured under the same conditions. The results show that as the number of blades increased from two to five, the water depth in the upper tank rose, while the inlet flow velocity decreased. During this range, voltage, rotational speed, torque, and current generally exhibited increasing trends. However, beyond five blades, performance gains diminished, indicating that the turbine's electrical output was optimized when equipped with five blades.

본 논문에서는 메인 제어 보드에 연결되는 디바이스 모듈 보드들을 자동하는 인식하는 새로운 자동화 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 논문의 시스템은 메인보드와 디바이스 모듈 보드로 나누어 설계하였으며, 메인보드에는 모듈보드와 연결할 수 있도록 슬롯 구조에 의해 설계되었다. 제안된 슬롯구조는 장착이 편리하고 기능의 추가 및 확장이 가능하도록 하였다. 또한 장치 보드들을 자동으로 인식함으로 통해 새로운 기존의 시스템을 업그레이드하거나 새로운 디바이스의 추가하는 등의 기능변경이 용이하도록 시스템을 설계 및 개발하였다. 본 논문에서 제안 된 시스템은 K10S1 PLC를 가지고 실험 및 검증하였다. 실험 분석 결과 제품의 기능향상에 드는 간 및 비용의 단축 효과가 나타났다.

This paper proposed design and implementation of automation system that recognize device module boards automatically that are connected on main control board. The system of this paper is divided to main board and device module boards, and the main board is designed a board by slot structure. The slot structure is possible a extension for upgrade and addition of board ability. Besides, it is easier a establishment and disjointing because it recognizes automatically a device board. The proposed system in this paper compares with K10S1 PLC. The result shows an advantage of extensibility and ability, and it is reduced expense and period for development.