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연구목적: 소방 설계 기술의 자동화를 통해 소요 시간을 감축하고 AI를 이용해 설계 정확도를 높이는 것 을 목적으로 한다. 연구방법: 설계 도면을 인공지능을 통해 학습하고, 이를 CNN 알고리즘을 활용하여 처 리하는 과정을 통해 소방 설계의 자동화를 위한 연구 개발을 진행한다. 연구결과: 적게는 17%, 많게는 95%의 시간 감축 효과를 보였으며, 현행 법령에 걸맞은 결과물을 도출함을 증명하였다. 결론: 법령의 변 경 가능성과 해외 상황에서의 적용을 위해 NLP를 활용한 법령 학습 알고리즘을 추가 연구개발 진행하고, 더 많은 기능을 추가하는 연구를 진행하여 더욱 완성도 높은 결과물을 위한 후속 연구를 진행 할 것이다.

Purpose: The purpose is to reduce the time required through automation of fire design technology and increase design accuracy through AI. Method: Research and development for automation of fire design is conducted through the process of learning design drawings through AI and processing them using CNN algorithms. Result: It showed a time reduction effect of at least 17% and at most 95%, and it was proven that it produced results that are suitable for the current laws. Conclusion: Additional research and development will be conducted on a law learning algorithm using NLP for the possibility of changes in laws and application in overseas situations, and future research will be conducted to add more functions for more complete results.

국내 건축물의 규모가 대형화되고, 요구되는 건물 기능 및 목적이 다양화되면서 다양한 화재위험성이 출현함에 따라 화재안 전기술 발전에도 불구하고 화재사고발생 건 수는 지속적으로 증가하는 추세에 있다. 그러나 소방 시설설계업의 수익성이 지속 적으로 감소되는 경향이 나타나 고급인력양성 투자에 경직된 경향이 나타나고 4차 산업혁명시대에 대응하기 위한 기술개발이 답보 상태에 멈춰질 수 있어 국내 소방산업 기술 발전에 장애요소로 작용할 수 있다. 따라서 사회적 이슈예방과 국내 업계의 기술적 가치를 제고하고자 인공지능 기반 건축물 소방시설 설계엔지니어링 솔루션 알고리즘·S/W를 개발하여 국내외 사회적· 기술적 Risk에 선제 대응하고자 한다.

지하 주차장과 같은 밀폐된 공간은 화재 발생 시 신속한 대응이 어려워 대형 피해로 이어질 가능성이 높다. 기존 화재 감지 시스템은 조기 감지가 어렵고, 환경적 요인에 의해 오작동할 가능성이 있으며, 발생 위치를 정확히 파악하기 어렵다는 한계를 지닌다. 본 연구는 IoT 및 AI 기술을 융합하여 실시간 데이터 분석과 공간정보 기반 화재 감지 및 대응 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 온도, 연기, 유해가스를 종합적으로 감지하는 IoT 센서를 활용하여 신속한 경보 기능을 제공하고, AI 기반 분석을 통해 위험 패턴을 감지하며, GIS를 활용한 정확한 위치 분석을 통해 대응력을 강화할 예정이다. 또한, 스마트 질식포 보관함과 연계하여 초기 대응을 효과적으로 수행할 수 있도록 하여 기존 시스템의 한계를 극복하고자 한다. 본 연구를 통해 보다 정밀하고 신속한 화재 감지 및 대응이 가능해지며, 인명 및 재산 피해를 최소화할 것으로 기대된다.

Underground parking lots and other enclosed spaces present structural challenges that make rapid response to fires difficult, increasing the potential for large-scale damage. Traditional fire detection systems struggle with early detection, are prone to malfunctions due to environmental factors, and have difficulty pinpointing the exact fire location. This study aims to develop a fire detection and response system integrating IoT and AI technologies, enabling real-time data analysis and spatial information-based fire monitoring. By utilizing IoT sensors capable of detecting temperature, smoke, and hazardous gases, the system will provide rapid alerts. AI-based analysis will detect risk patterns, while GIS technology will enhance accurate location tracking and improve response efficiency. Additionally, the system will be integrated with smart fire blanket storage for effective initial fire suppression, overcoming existing system limitations. This research is expected to enable more precise and swift fire detection and response, minimizing human and property damage.

본 연구는 온도 및 연기 센서와 서보 모터 구동 자동 소화 장치를 결합한 항공기 상부 수납함용 스마트 화재 진압 시스템을 제시합니다. 이 시스템은 아두이노 기반 제어 알고리즘을 사용하여 실시간 화재 감지 및 안전핀 해제, 그리고 손잡이 누름의 순차적 작동을 구현합니다. TinkerCAD를 이용한 소프트웨어 검증을 통해 정상 조건에서의 안정적인 작동과 시뮬레이션된 화재 시나리오에서 소화 시퀀스의 적절한 실행을 확인했습니다. 또한, Fusion360 동작 분석을 통해 4단 링크 장치와 회전 링크 장치의 운동학적 타당성을 검증하여 간섭 없이 원활하게 작동함을 확인했습니다. 결과는 제안된 시스템이 항공기 객실 내에서 신속하고 자동화된 화재 대응 능력을 제공하여 승객 안전을 향상시키고 항공편 지연 또는 취소로 인한 경제적 손실을 최소화할 수 있음을 보여줍니다. 향후 연구에서는 실제 화재 상황에서의 내구성 시험 및 인증 절차를 통해 실질적인 적용 가능성을 확보할 것입니다.

This study presents a smart fire suppression system for aircraft overhead bins, combining temperature and smoke sensors with a servo-motor-driven automatic extinguisher mechanism. The system employs an Arduino-based control algorithm to enable real-time fire detection and sequential activation of a safety pin release and discharge handle pressing. Software validation was performed using TinkerCAD, confirming stable operation under normal conditions and proper execution of the suppression sequence under simulated fire scenarios. Additionally, Fusion360 motion analysis verified the kinematic feasibility of the four-bar linkage and rotating link mechanisms, confirming they operated smoothly without interference. The results demonstrate that the proposed system can provide rapid and automated fire response capability inside aircraft cabins, potentially enhancing passenger safety and minimizing economic losses caused by flight delays or cancellations. Further studies will address durability testing and certification processes under real fire conditions to ensure practical deployment.

현대 사회의 가장 큰 특징은 인구의 도시 집중화와 더불어 대중교통시설의 대형화, 지하심층화, 복합화 등의 다양한 기능과 더불어 복잡한 구조로 변화되어가고 있다. 그 중에서 지하철은 현대인에게 있어서 가장 중요한 대중교통수단의 한 부분이며, 하루 수만에서 수십만의 사람들이 이용을 하고 있는 도심의 핵심 편의시설로서 안전성을 최우선으로 하고 있다. 다수의 대중이 이용하는 지하철의 화재는 수많은 인명피해를 유발하는 사례가 나타나고 있으며, 지진, 화재, 방사능 등에 의한 재난안전에 대해 사회적 인식이 새롭게 이슈화되고 있다. 특히, 대부분 지하철 승강장은 평균 지하 3~4층 깊이에 위치하고 있어 지진과 화재발생에 의한 정전의 경우, 암흑과 유독가스에 의해 대형사고로의 위험성을 경고하고 있다. 그 사례로 많은 사상자가 발생한 2003년 대구지하철 화재 사건의 원인으로 비상구사인과 피난유도등의 기능성과 시인성의 저하, 초기 대응 미숙이라는 연구·분석이 나왔다. 이에 본 연구에서는 지하철역에서 화재에 의한 재난이 발생했을 경우, 피난자들이 신속히 안전한 곳으로 대피할 수 있는 시인성 높은 피난유도사인시스템의 새로운 방안을 제시하고자 한다. 연구 방법으로, 서울, 부산, 대구지역의 지하철역 피난유도시스템의 시인성과 방향성, 연속유도성에 관련한 현장 점검과 지하철 이용자를 대상으로 설문조사를 실시, 피난유도 효과를 높일 수 있는 디자인 요소를 추출하였다. 이렇게 추출 된 자료를 근거로 재난발생 시의 정전 상태와 연기 속에서 피난자들의 피난 행동에 도움을 주기위해, 기존의 피난유도등에 시인성과 방향성, 연속성, 동적 유도성을 적용한 새로운 ActionPicto Design에 대한 개념을 정립하고, 디자인 개선을 통한 시인성 높은 피난유도사인시스템을 제안하였다.

Contemporary society can be characterized by centralized urbanization, enlargement of transportation system, deep exploration of underground and growth of commercial complex. In these diversity and complexity, the subway became a representative urban transportation system for the mass, and it demands increasing role of commodity and safety. The urban safety system has made a issue in every case of disaster; earthquark, fire, atomic etc. It is a countermeasure crucial in any hazardous public places such as subway and platforms. They are used to protect human and the environment in case of earthquake and fire which could provocate many detailed risk like blackout. The case of subway fire of Daegu in 2003 gave us many of lessons for initial reaction: sign system and its visibility, induction of civil evacuation etc. This study is concerning to a kind of fire emergency evacuation plan. It includes the sign system to be taken by all people in case of fire and the arrangements for inducing evacuation. By an investigative survey to the population of Seoul, Busan and Daegu, this study approaches their effectiveness for visibility, directive induction and continuity, and finally proposes an action plan(ActionPicto Design) for emergency in the level of signs which is designed to allow people at immediate risk from a fire to start their evacuation. and to warn other people. These induction plan and its sign system may be appropriate also for the staff to put pre-arranged plans for the safe evacuation of the premises into action.

In this paper, we intend to use a new mixed model of YoloV5 and DeepSort. For fire detection, we want to increase the accuracy by automatically extracting the characteristics of the flame in the image from the training data and using it. In addition, the high false alarm rate, which is a problem of fire detection, is to be solved by using this new mixed model. To confirm the results of this paper, we tested indoors and outdoors, respectively. Looking at the indoor test results, the accuracy of YoloV5 was 75% at 253Frame and 77% at 527Frame, and the YoloV5+DeepSort model showed the same accuracy at 75% at 253 frames and 77% at 527 frames. However, it was confirmed that the smoke and fire detection errors that appeared in YoloV5 disappeared. In addition, as a result of outdoor testing, the YoloV5 model had an accuracy of 75% in detecting fire, but an error in detecting a human face as smoke appeared. However, as a result of applying the YoloV5+DeepSort model, it appeared the same as YoloV5 with an accuracy of 75%, but it was confirmed that the false positive phenomenon disappeared.

In order to realizing double function of monitoring home interior fire danger and automatic SMS alarm by using Zigbee networking technology, we propose the remote fire automatic alarm system based on Zigbee chip CC2530F256 and GSM wireless communication module TC35i. And on this basis, we give a detailed description of components selection, hardware design and software design of the system. The system testing results demonstrate that this system has good stability and response precision, anti-interference ability, which easy to be extended and applied.

Recently, context-awareness technology is commonly used in various fields such as detection of objects, persons, and smoke using visible infrared laser. During laser light acquisition process between source and receiver, blockage and attenuation events should be considered. The focus alignment upon receiver plays an important role in the acquisition process so that, In this paper, focus alignment algorithm of infrared laser in distant (min. 100m) is developed and implemented by visible infrared laser based image processing technique and a high-precision control method for auto-focus alignment system using extracted features between transmitters and receiver local oscillators. The present method allows various laser embedded devices using proposed alignment system for deviation in response to the external environment and initial setting for the smoke detection.

빌딩자동제어시스템은 여러 서브시스템의 통합을 통한 고도의 서비스 제공, 관리비의 절감 등을 효과적으로 실현할 수 있다. 통합운전의 전제조건은 표준 프로토콜을 가진 개방형 네트워크를 이용하여 합리적인 네트워크 설계에 있다. 따라서 본 논문에서는 BAS에 가장 걸림돌이 되었던 화재경보시스템(소방법 명칭)을 ANSI/FIA 709.1인 LonTalk 프로토콜을 이용하여 BAS에서의 통합을 위한 개념적인 새로운 설계방안을 제시하였다. 기존 시스템에서 사용되는 중계기를 대체하는 지능형제어모듈을 개발하고 이를 이용하여 개방된 지능형 화재경보시스템의 설계방안을 제안한 것이다. 이는 오보률의 저감 실현은 물론 빌딩의 통합운전에도 크게 기여할 것으로 판단된다.

There are many economic and operational reasons to integrate fire alarm signaling system with other building automation system Integration of this requires open network with the standard communication protocol and careful design practices. The important point for this is also the development of intelligent control modules for replacing the conventional zone adapter in fire system. Therefore, this paper proposes an new conceptual design of the open distributed fire alarm signaling system for the integration of BAS and a new intelligent control modules with LonTalk protocol. Newly proposed additions to LonWorks network make it very well suited for integrating fire systems with other building automation systems. Additionally, it is very important that best design practices, test procedures and building codes need to be modernized to accommodate integrated building systems.

The Korean e-Navigation system is a Korean approach to correspond with implementation of IMO e-Navigation. It provides five services, among them SV20 service, a ship remote monitoring system that collects and processes sensor information related to fire, navigation, and seakeeping performance safety. The system also detects abnormal conditions such as fires, capsizing, sinking, navigation equipment failure during navigation, and calculates the safety index and determines the emergency level. According to emergency level, it provides appropriate emergency response guidance for the onboard operator. The fire safety module is composed of three sub-modules; each module is the safety index sub-module, the emergency level determination sub-module and emergency response guidance sub-module. In this study, operational concept of the fire safety module in SV20 service is explained, and fire safety assessment factors are estimated, to calculate the fire safety index. Fire assessment factors included 'Fire detector position factor,' 'Smoke diffusion rate factor,' and 'Fire-fighting facilities factor.'

수리계산방식에 의한 설계는 전산프로그램을 사용하는 방식과 직접 설계자가 계산에 의하여 설계하는 방식이 있다. 전산프로그램을 사용하는 경우 필요한 조건을 입력하면 프로그램에 의해 마찰손실, 유량, 양정 등을 계산하여 주지만 기본적인 개념과 절차를 모르게 되면 계산값이 입력자마다 다를 수가 있어 절차상의 기준을 정하는 것이 필요하다. 설계자가 직접 계산하는 경우에도 동일하다. 따라서 설계면적 내에서 수리계산의 절차를 다음과 같이 제시하였다. 가지관에 설치되는 티의 등가길이는 방출구(Outlet)의 관경이 다를지라도 설치된 배관의 관경과 동일한 관경(Run)의 등가길이를 선택한다. 가지관 중간에 손실값이 큰 다른 헤드가 있더라도 말단에서부터 계산해온 압력이 더 크다면 말단헤드에서부터 계산해온 압력으로 헤드방출량을 계산한다.

There are two kinds of method on hydraulic calculation of fire sprinkler system design. The one is using the computational program and the other is designer calculate system for oneself. In case of using the computational program, putting the input data in, the program calculate the friction loss, water flow, total height and so forth. If program user or designer doesn't know the basic idea and procedure of hydraulic calculation. Then, the outputs are different from each other. This paper suggests the hydraulic calculation procedure in design area as follow. Equivalent lengths of tees on the branch are selected base on the same pipe diameter which the tees are established, although the diameter of tee outlet is different. Even though there is a different friction loss of head from the other head, the pressure from the hydraulic end is bigger than a head loss, discharge flow is calculated by pressure from the hydraulic end.

U-건물 화재안전관리 표준 시스템은 건물 내 화재의 예방, 시스템관리, 비상대응, 비상 상황 관리를 실시간으로 운용하는 새로운 개념의 화재안전시스템의 구현을 위하여 연구되고 있다. 즉, 건물 내의 화재 발생이전 예방, 소방시스템의 유지관리, 비상대응 계획의 수립, 교육훈련 수행과 화재발생시 이에 대응하는 새로운 개념의 Ubiquitous-Building Fire Safety System을 만드는 것이다. U-건물화재관리 표준시스템의 개발목표는 건물에만 한정되는 것이 아니라, 건물에서 나오는 실시간 상황정보를 소방관서에서 모니터링 할 수 있도록 하는 부분까지 포함하고 있다. 이를 위하여 진행된 시스템의 설계는 화재이전과 화재이후로 나누어 4개의 단위시스템으로 구성하고, 각 건물별 정보를 취합 분석하는 시스템을 구성하여 총 5개의 단위시스템으로 하나의 U-건물화재관리 표준시스템을 구성하는 설계를 진행하였다.

현재 주로 사용되고 있는 화재 감지 장치들은 경고 기반으로 되어 있어 정확한 화재 발생의 위치 검색이 어려우며 장치의 고장이 발생한 경우 고장 유/무의 확인이 어려워 보다 큰 인명 피해 및 재산 피해를 가져올 수 있다. 센서 네트워크 시스템은 통신매체 없이 데이터 송/수신이 가능하며 이를 통한 모니터링 환경의 구축이 쉬워 위치검색 및 고장 검출 알고리즘의 적용이 간단하다. 본 논문에서는 WSN 기반의 화재 감지 시스템을 제안하며 오류검출 알고리즘인 Consensus 알고리즘을 적용하여 그 유용성을 확인하고자 한다.

국가산업시설인 통신망 및 전력시설과 원자력 및 화력발전소, 중대형 건물, 문화재, 금속 및 철강공장, 화학공장, 정유공장 등 대형공장의 화재위험 지역에서 많은 화재 및 범죄사고가 발생하여 국가적으로 지대한 손실을 초래하고 있다. 이러한 사건과 사고를 근본적으로 방지하기 위해서는 객체의 온도와 움직임을 고수준으로 감지 할 수 있는 화재감지 시스템의 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 적외선 열영상 및 CCD 카메라 기반 화재감지 및 연기감지가 가능한 화재감지 시스템을 설계하였다.

A lot of fire and crime accidents are caused to a significant national loss. For example, the network and power facilities in national industry facilities, the fire risk region in large scale factories such as nuclear and thermal power plants, large-sized buildings, cultural properties, metal and steel mills, chemical plants, oil refineries. The development of a fire detection system that can detects the temperature and movement of objects as high-level quality is essential to prevent these incidents and accidents fundamentally. In this paper, the fire detection system based on infrared thermal imaging & CCD camera id designed to solve these problems.

우주발사체를 운용하는 발사장은 화재나 폭발의 위험에 많이 노출 되어 있다. 발사장은 비행시험전 발사체의 모든 상태를 점검 하고, 비행시험을 수행하는 곳이다. 또, 유사시에는 대량의 산화제와 연료가 누출 되어 화재 및 폭발사고로 이어질 가능성이 있는 곳이다. 나로우주센터에서 운용하는 우주발사체 나로호는 연료로 케로신(kerosene)을 사용하고, 산화제로 액화산소(LOX)를 사용한다. 발사대의 소화설비는 화재발생시 원격제어를 통해서 소화수와 소화약제를 분사하여 진화하는 방식으로 구성 되어 있다.

본 연구에서는 신속하고 정확한 산불감지를 위해 센서 네트워크 기술 및 무인 항공 기술을 접목한 새로운 형태의 화재 감지 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 광범위한 영역에 설치되는 다수의 센서 노드들과 이 영역위에서 자유로이 비행하면서 실시간으로 센서 노드에서 계측된 데이터를 수집하는 헬리콥터 및 헬리콥터에 장착되어 화재발생지점의 화상정보를 취득하고 이를 원격의 서버로 데이터를 무선 전송할 수 있는 임베디드 시스템으로 구성된다. 또한 산불 감지용 테스트베드를 제작하여 설계 제작된 시스템의 실제 적용을 통해 제안된 시스템의 유용성을 확인하고자 한다.

스마트 빌딩 시스템에서 건물내 설치된 온도센서를 통하여 인식된 온도를 효율적으로 데이터베이스화함으로써 기존 화재방지 설비가 가지지 못한 열이동을 추적할 수 있는 데이터베이스를 구축하게 된다. 이를 통해 화재의 이동을 데이터베이스상에서 추적함으로써 설비를 정확하게 조작할 수 있게 되어 기존의 방식보다 화재방지에 효과적인 데이터베이스 구축이 가능할 것이다. 또 구축된 온도 데이터베이스로부터 화재예방과 관련한 정보를 쉽게 질의처리하여 사용자가 화재 위험요소를 사전 제거하고, 화재방지 시스템의 정상적인 관리를 가능케 할 것이다.