Earticle

유성음원과 무성음원을 사용하는 멀티펄스 음성부호화 방식(MPC)에 있어서, 유성음의 파형에서 일그러짐이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 재생파형의 일그러짐이 감소하도록 피치구간 마다 멀티펄스의 진폭과 위치 를 보정하는 APC-MPC를 제안하였다. 또한 융복합 시스템의 8kbps 부호화 조건에서 APC-MPC의 SNRseg를 검토하 고 부호화 시스템으로 구현하였다. APC-MPC의 SNRseg를 평가한 결과, APC-MPC의 남자음성에서 14.3dB, 여자음성 에서 13.9dB 임을 확인할 수 있었다. 본 방법은 셀룰러폰이나 스마트폰과 같이 Low Bit Rate의 음원을 사용하여 음 성신호를 부호화하는 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

In a MPC(Multi-Pulse Coding) using excitation source of voiced and unvoiced, it would be a distortion of voice waveform. This is caused by normalization of synthesis speech waveform of voiced in the process of restoration. To solve this problem, this paper present APC-MPC of amplitude-position compensation in a multi-pulses each pitch interval in order to reduce distortion of synthesis waveform. Also, I was implemented that the APC-MPC in coding system. And I evaluate the SNRseg of APC-MPC in 8kbps coding condition of convergence system. As a result, SNRseg of APC-MPC was 13.9dB for female voice and 14.3dB for male voice respectively. And so, I expect to be able to this method for cellular phone and smart phone using excitation source of low bit rate.

유성음원과 무성음원을 사용하는 음성부호화 방식에 있어서, 같은 프레임 안에 모음과 무성자음이 있는 경우에 음질저하현상이 나타난다. 본 연구에서는 연속음성에서 무성자음을 포함한 천이구간을 탐색, 추출하고 주파수대역에서 근사합성하는 8kbps의 멀티펄스 음성부호화 방식(FBD-MPC)를 제안하였다. 기존의 8kbps MPC와 FBD-MPC의 SNRseg를 평가한 결과, FBD-MPC의 남자음성에서 0.5dB, 여자음성에서 0.2dB 개선된 것을 확인할 수 있었다. 결국, MPC에 비해 FBD-MPC의 SNRseg가 개선되어 음성파형의 일그러짐을 제어할 수 있었으며, 본 방법은 셀룰러폰이나 스마트폰과 같이 Low Bit Rate의 음원을 사용하여 음성신호를 부호화하는 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

In a speech coding system using excitation source of voiced and unvoiced, it would be involved a distortion of speech quality in case coexist with a voiced and unvoiced consonants in a frame. In this paper, I propose a method of 8kbps Multi-Pulse Speech Coding(FBD-MPC: Frequency Band Division MPC) by using TSIUVC(Transition Segment Including Unvoiced Consonant) searching, extraction and approximation-synthesis method in a frequency domain. I evaluate the 8kbps MPC and FBD-MPC. As a result, SNRseg of FBD-MPC was improved 0.5dB for female voice and 0.2dB for male voice respectively. Compared to the MPC, SNRseg of FBD-MPC has been improved that I was able to control the distortion of the speech waveform finally. And so, I expect to be able to this method for cellular phone and smart phone using excitation source of low bit rate.

유성음원과 무성음원을 사용하는 멀티펄스 음성부호화 방식에 있어서, 대표구간의 멀티펄스를 사용하는 경우 에 유성음의 합성음성파형에서 일그러짐이 나타난다. 이것은 대표구간의 멀티펄스를 피치구간마다 복원하는 과정에서 재생 음성신호가 정규화되는 것이 원인으로 작용한다. 이것을 해결하기위하여 본 논문에서는 피치구간마다 멀티펄스 의 위치를 보정하는 방법(PC-MPC)을 제시하였으며, 기존의 MPC와 멀티펄스 위치를 보정한 PC-MPC의 SNR seg를 평가한 결과, PC-MPC의 남자음성에서 0.4dB, 여자음성에서 0.5dB 개선된 것을 확인할 수 있었다. 결국, MPC에 비해 PC-MPC의 SNR seg가 개선되어 음성파형의 일그러짐을 제어할 수 있었으며, 본 방법은 셀룰러폰이나 스마트폰과 같 이 Low Bit Rate의 음원을 사용하여 음성신호를 부호화하는 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

In a MPC coding using excitation source of voiced and unvoiced, it would be a distortion of speech waveform. This is caused by normalization of synthesis speech waveform of voiced in the process of restoration the multi-pulses of representation section. To solve this problem, this paper present a method of position compensation(PC-MPC) in a multi-pulses each pitch interval in order to reduce distortion of speech waveform. I was confirmed that the method can be synthesized close to the original speech waveform. And I evaluate the MPC and PC-MPC using multi-pulses position compensation method. As a result, SNR seg of PC-MPC was improved 0.4dB for female voice and 0.5dB for male voice respectively. Compared to the MPC, SNR seg of PC-MPC has been improved that I was able to control the distortion of the speech waveform finally. And so, I expect to be able to this method for cellular phone and smart phone using excitation source of low bit rate.

In 1997, the US National Science Foundation recognized the need to unite research communities together to solve mutual problems, overcome challenges, future development and practical applications of cryptography and error correction coding. Recent works in this area are connected with turbo codes, which have a special ability to provide error correction characteristics of the information transmission close to theoretically obtained values. Besides, they are used for television (DVB-RCS, DVB-RCT), wireless local networks (WiMAX), software-defined radio systems, mobile (3G, 4G, Inmarsat) and space (CCSDS) communications etc. In this article is presented the crypto coding system based on turbo codes with secret keys used by interleavers. All calculations are performed during data encoding, which reduces the computational complexity of data pre-encryption. The necessary mathematical apparatus was presented, the security level of the communication system was estimated, a simulation of the error correction characteristics was performed, and multimedia information was processed. The working characteristics of the classical and proposed turbo codecs do not differ statistically. The results can be used in communication systems for various functional purposes.

본 연구는 얼굴 근육 해부학과 근육 행동의 객관적인 기준을 제시하는 FACS(Facial Action Coding System)를 적용한 자각화 프로그램이 연기자의 얼굴자각 능력 향상을 위한 얼굴훈련으로 어떻게 활용될 수 있는지 밝히고 그 효과를 검증하여 연기자 훈련의 새로운 방법론을 제시하는 것이다. 이러한 목적을 바탕으로 연구 범위를 텍스트 발화 부분을 제외하고 자각화 프로그램의 범주를 머리부터 목까지로 한정함으로써 연기자가 비언어적 훈련에 더 집중할 수 있도록 하였다. 더불어 프로그램의 효과를 검증하기 위해 연구 참여자들을 대상으로 신체자각에 관한 2가지 척도의 사전·사후 변화를 측정하였고, 연구 참여자들의 심신적 변화를 심도 있게 탐구하고자 심층면담, 연구자 관찰일지, 자기보고서를 추가적으로 수집하였다. 수집된 자료들은 통계 분석 패키지(IBM SPSS Statistics 22)와 NVivo 12 소프트웨어를 사용한 양적·질적 분석이 이루어졌다. 결과적으로 첫째, 자신의 습관과 타인에 대한 얼굴 자각화는 얼굴표현의 절제와 중립의 상태를 일깨워주었고 내적 표현에 머무는 것이 아니라 외부 표출의 중요성을 알려주었다. 둘째, 자각화를 통한 얼굴 근육의 섬세한 조절은 감정환기를 불러일으켰고 얼굴의 무표현 또한 표현의 범주에 속한다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 연구 참여자들이 본 프로그램을 경험한 후 얼굴 자각 능력 향상과 연기자를 위한 얼굴훈련의 토대를 만들었다는 결과를 밝힐 수 있었다. 본 연구의 목적은 FACS를 활용한 자각화 프로그램이 연기자를 위한 얼굴자각 능력 향상 훈련으로써 그 효과를 검증하고 어떻게 활용할 수 있는지를 밝힘으로써 새로운 방법론을 제시하는 것이다. 따라서 자각화 프로그램은 연기자가 얼굴표현에 집중할 수 있도록 텍스트를 제외한 비언어적 범위로 연구 범위를 축소하였고 훈련의 신체 범주도 머리에서부터 목까지로 제한하였다.

The purpose of this study is to clarify how the awareness programme applying FACS(Facial Action Coding System), which presents an objective criterion for facial muscle anatomy and muscle action, can be used as facial training to improve the actor's facial awareness ability. It is to prove and propose a new methodology of actor training. In this purpose, except for the speech part based on text utterance in the research scope, the body category of the training was limited to the face from head to neck so that the young actors could focus more on non-verbal face training. To verify the effectiveness of the programme, the pre-and post-changes of two scales of body awareness among young actors were measured. Additionally, in-depth interviews, researcher observation logs, and self-reports were collected in order to closely investigate the psychological and physical changes of the young actors. The collected quantitative and qualitative data were analysed using a statistical analysis package(IBM SPSS Statistics 22) and a qualitative analysis using NVivo 12 software. As a result, firstly, the self-awareness of one's own habits and other people's faces awakened the state of restraint and neutrality in facial expressions, and informed the importance of external expressions rather than staying in inner expressions. Secondly, it was confirmed that the delicate control of facial muscles through self-awareness evoked emotional arousal, and non-facial expressiveness also belonged to the category of expressiveness. As a result, it was possible to reveal that the younge actors improved their facial awareness ability and laid the foundation for facial training for actors after experiencing this programme.

본 연구는 얼굴의 근육 해부학과 근육 행동에 기반을 둔 FACS를 활용하여 퍼포머의 얼굴표현력증진을 위한 감정화 교육 및 훈련의 효과와 의미를 제시하는 것이다. 이를 위해 훈련의 신체 범위를머리부터 목까지 얼굴로 한정하여 FACS 감정화 프로그램이 퍼포머에게 어떻게 활용될 수 있는가를밝혔다. 본 연구에서는 프로그램의 효과를 검증하기 위하여 연구 참여자들을 대상으로 감정표현에 관한WLEIS 척도를 사용하여 사전･사후 변화를 측정하였다. 또한, 연구 참여자들의 심리･신체적 변화를 면밀하게 분석하기 위해 연구자 관찰일지, 자기보고서, 심층 면담의 질적 자료들도 수집하였다. 이렇게수집된 양적･질적 자료들은 통계 분석 패키지 IBM SPSS Statistics 22를 통한 양적 분석과 NVivo 12 소프트웨어를 활용한 질적 분석이 행해졌다. 감정 지능에 관한 WLEIS 척도의 사전･사후 변화를 측정한 결과, 프로그램 전과 후의 평균은 통계적유의 수준에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 양적 결과를 통해 감정화 프로그램 학습 후 감정 지능이향상된 것을 밝혔다. 질적 연구 결과, 연구 참여자들은 자기와 타인을 관찰하고 보편적이고 개인적인감정의 두 양상을 파악하면서 자기감정을 정확하게 인지했고 타인의 감정표현을 자기 얼굴에 대입하면서 긍정적 인상 변화와 새로운 감정환기를 일으킨 얼굴 근육 행동의 명확한 기준을 얻었다. 결과적으로퍼포머의 표현력 증진을 위한 감정화 고찰을 계기로 얼굴훈련의 기반을 다졌을 뿐만 아니라 감정표현의 문제나 표현력 향상이 필요한 일반인 대상으로 감정화 프로그램을 확대할 가능성을 발견하였다.

This study suggested the effect and implication of the emotionalisation programme as an education or a training tool for enhancing face expression of performers utilising FACS which is based on facial muscle anatomy and muscle behaviour. For this purpose, this study limited the body range of the training from head to neck, showing how this programme could be applied to performers. In order to verify the effectiveness of the programme, this study measured the pre-to-post test of the WLEIS scale on emotional intelligence. In addition, observational logs, self-report journals, and in-depth interview data were collected to examine the psychological and physical changes of the participants. The collected data were analysed quantitatively using statistical analysis package IBM SPSS Statistics 22 as well as qualitative analysis using NVivo 12 software. As a result of WLEIS, the average before and after the programme showed a statistically significant difference. According to the qualitative result, participants began to observe self and others, and was able to perceive two aspects of universal and personal emotion. By putting the emotional expression of the other persons on own faces of participants, the clearer standard of the facial muscle behaviour was acquired, their facial impression was changed positively, and the new emotional arousal was brought up. Therefore, it discovered the possibilities of this emotionalisation programme not only to extend to the general public who improve their face expression for emotional purpose but also to be a foundation of the face training.

본 산업/직업 자동코딩 시스템은 조사 대상자들이 응답한 방대한 양의 산업/직업을 설명하는 자연어 데이터에 통계 분류 코드를 자동으로 부여하는 시스템이다. 본 연구는 기존의 정보검색 기반의 산업/직업 자동코딩시스템과 다르 게 딥러닝을 이용하여 색인 DB가 필요하지 않고 분류 수준에 상관없이 코드를 부여할 수 있는 시스템을 제안한다. 또 한, 자연어 처리에 특화된 딥러닝 기법인 KoBERT를 적용한 제안 모델은 인구주택총조사 산업/직업 코드 분류, 그리고 사업체기초조사 산업 코드 분류에서 각각 95.65%, 91.45%, 97.66%의 Top 10 정확도를 보인다. 제안한 모델 실험 후 향후 개선 가능성을 데이터/모델링 관점으로 분석한다.

An Automated Industry and Occupation Coding System assigns statistical classification code to the enormous amount of natural language data collected from people who write about their industry and occupation. Unlike previous studies that applied information retrieval, we propose a system that does not need an index database and gives proper code regardless of the level of classification. Also, we show our model, which utilized KoBERT that achieves high performance in natural language downstream tasks with deep learning, outperforms baseline. Our method achieves 95.65%, 91.51%, and 97.66% in Occupation/Industry Code Classification of Population and Housing Census, and Industry Code Classification of Census on Basic Characteristics of Establishments. Moreover, we also demonstrate future improvements through error analysis in the respect of data and modeling.

최근 IT 제품의 활용 분야가 다양화 되면서 소프트웨어의 활용 분야가 컴퓨터, 스마트폰, 의료기기 등 다양한 환경에서 이용되고 있다. 이처럼 소프트웨어의 활용분야가 다양해짐에 따라 소프트웨어 보안 취약점을 악용하는 공격사례가 증가하고 있으며 이에 따라 다양한 시큐어코딩 프로그램이 출시되었지만 이력관리, 업데이트, API 모듈 등의 취약점이 존재하고 있다. 본 논문에서는 안전한 소프트웨어 개발을 위해 송신모듈에 형상관리를 연동하는 시스템과, 콘텐츠 단위로 소스코드의 취약점을 점검할 수 있는 CMS 연동 시스템을 구현하고, 프로그램의 기능을 세분화 하여 국내외 시큐어코딩 관련 표준을 분석 및 적용함으로서 효율적인 시큐어코딩 시스템 방법을 구현하였다.

Recently computer, smart phone, medical devices, etc has become used in a variety of environments as the application fields of IT products have become diversification. Attack case of abuse of software security vulnerabilities is on the increase as the application fields of software have become diversification. Accordingly, secure coding program is of a varied but history management, updating, API module to be vulnerable to attack. Thus, this paper proposed a materialization of CMS linked system to enable check the vulnerability of the source code to content unit for secure software development, configuration management system that interwork on the transmission module. Implemented an efficient coding system secure way that departmentalized by the function of the program and by analyzing and applying secure coding standards.

C, C++ 등과 같은 텍스트 기반 프로그래밍 언어는 비교적 구현이 쉬워 국내외에서 많은 온라인 저지시스템 이 개발되었고, 이를 통하여 입력데이터와 출력 데이터, 그리고 사용 메모리를 비교 판단하여 실시간으로 온라 인 저지를 하고 있다. 이러한 온라인 저지시스템은 교사의 프로그래밍 수업의 결과물을 채점하는데 상당히 도 움을 주며, 실시간으로 채점을 하므로 학생들이 직접 과제물을 작성하였는지도 확인할 수 있고, 학생들의 코딩 실력을 확인할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 코딩을 처음 배우는 입문자들은 엔트리나 스크래치와 같은 블록 코딩을 접하는데, 마땅한 온라인 저 지시스템이 없는 것이 현실이다. 날로 증가하고 있는 코딩 입문자들을 위한 블록 코딩기반의 온라인 저지시스 템의 필요성이 증대되고 있음에도 불구하고 프로그램의 구조적인 문제로 인해 구현이 어려웠다. 최근 JSON을 통해 이기종 또는 다른 프로그램 간의 데이터 교환이 자유로워져, 텍스트 기반 온라인 저지시 스템과 같이 블록 코딩 온라인 저지시스템을 구현할 수 있는 기술적인 기초가 마련되었다. 이에 본 연구에서는 블록 코딩 온라인 저지(Online Judge) 시스템의 구현 가능성을 살펴보고 엔트리나 스크래치와 같이 객체기반 스크립트 언어를 온라인 저지할 수 있는 시스템을 설계하였다.

Text-based programming languages such as C, C++, etc. are relatively easy to implement, and many online suppression systems have been developed at home and abroad, through which input data, output data, and memory used are compared and Online judge in real time. This Online Judge System is very helpful in grading the results of the teacher's programming class, and since it is graded in real time, students can check if they wrote their own assignments and check their coding skills. But the reality is that beginners who learn coding first encounter block coding, such as Entry and Scratch, without a suitable Online Judge. Despite the growing need for a block-coding-based online containment system for ever-increasing number of coding initiators, the program's structural problems have made it difficult to implement. Recently, JSON has freed up data exchange between heterogeneous or other programs, laying the technical foundation for implementing block-coding online-coded containment systems, such as text-based online containment systems. In this study, we looked at the feasibility of implementing block-coded Online Judge systems and designed systems that could block object-based scripting languages online, such as Entry and Scratch

본 논문에서는 송신부에서 다중 안테나를 사용할 때, 안테나 선택 과정에서 논리적 정보를 담아 전송하는 시스템이다. 송신부는 보내고자 하는 데이터 스트림 일부분을 안테나 선택 테이블에 적용하여 일부분을 제외한 데이터 스트림을 송 신한다. 수신부는 송신된 데이터 스트림과, 선택된 안테나 테이블에 의해 실제적으로는 송신되지 않은 데이터 스트림을 복구하여 송신부가 보내고자 했던 전체 데이터 스트림을 도출하는 시스템이다. 채널 용량을 최대화하기 위하여 SVD (Singular value decomposition)을 적용 후 송신할 안테나를 선택하였다. 선택하는 송신 안테나 수에 따라 달라지는 채널 용량을 실험하였으며, 안테나 선택에 의한 논리적 전송에 따라 증가하는 시스템 처리량을 확인하였다.

다중 입출력(MIMO : Multiple-Input Multiple-Output) 시스템은 공간 다이버시티 이득과 공간 다중화 이득을 얻을 수 있게 한다. 본 논문에서는 MIMO 시스템에서 데이터 정보와 안테나 선택 기법을 이용한 공간 부호화 기법을 제안한다. 이 기법은 부호화 이득과 동시에 공간 다이버시티 이득을 얻을 수 있게 한다. BPSK(Binary Phase-Shift Keying) 변조 방식을 사용한 MIMO 시스템에서 BER 성능을 분석하고, 데이터의 편재율에 따라 달라지는 공간 다이버시티 이득을 실험을 통하여 비교하였다.

Space diversity and space multiplexing gain can be achieved with MIMO system. This paper proposes spatial coding method to MIMO system using data information and antenna selection technique. This technique provides coding gain as well as space diversity gain. For MIMO system with BPSK modulation, BER performance is analyzed and space diversity gains are compared through simulation in terms of data maldistribution degree.

The need for security in the SDLC (SW Development Life Cycle) has been increasing. Also, it is well-known that the error correction cost in the SW operational phase is soaring highly compared with that in the design phase. On the other hand, it is known that the security vulnerabilities have decreased with the application of Secure Coding in the design phase. Security for the warfare systems embedded SW of defense SW is very important, though, but has not yet been discussed. In this paper, defense SW factors and methods, especially the warfare systems embedded SW, are discussed. <Keywords> Secure Coding, Defense Software, Warfare System Embedded Software

본 논문에서는, Light Emitting Diode-Identification(LED-ID) 통신 시스템에서 LED의 온도 특성에 따른 성능저하를 보상하여 QoS를 만족하는 방법에 대하여 연구하였다. LED-ID 통신 기술은 기존 조명의 기능을 수행하는 LED를 사용하여 통신의 기능까지 동시에 구현할 수 있는 효과적인 방법이다. 본 기술은 LED의 RGB(Red Green Blue)광원을 통하여 신호를 전송하는 방법으로, RGB의 혼합 비율에 따라서 조명의 색을 결정하고, 각 RGB신호의 BER성능이 결정된다. 그러나 지속적으로 LED를 사용할 경우에 발생하는 발열 특성으로 인해 각 소자의 온도가 증가하게 되고, 이러한 소자의 발열 온도 증가로 인한 시스템의 성능 저하가 발생 하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 이 논문에서는 LED의 지속적 사용에 따른 발열 온도 및 이로 인한 시스템의 성능저하를 분석하고, 발열 온도 특성에 따른 선택적 변조 및 부호화 기법을 적용하여 신호를 전송함으로써, 시스템의 성능 향상과 QoS를 만족하는 기법을 연구하였다.

This paper introduces the improvement of QoS to compensate the decreasing LED performance by temperature characteristic in the LED-ID communication system. LED does not only use as a lighting device, but also uses as a communication device. The conventional system is transmitted by RGB of LED following the mixture color ratio, which determined the color of lighting, and the BER performance of each RGB signals. However, when the LED used consistently, it has occurred the heat temperature. As a result, LED is degraded the performance by increased temperature each device. To solve this problem, we proposed the adaptive modulation and coding scheme by temperature of device to improve the performance of system and satisfied the QoS in the LED-ID system.

Modular design is one of the modern design methods used for the development of CNC machine tools, which can shorten the product design and manufacturing cycle, and improve the product quality and reliability. Module coding is one of the important steps in carrying out the modular design. Aiming at the effective application and management of the module codes in the enterprise informatization, this paper studied and developed the module coding system oriented on CNC machine tools. First, this paper analyzed the purpose of the module coding and put forward the basic rules of the module coding. Then, considering the characteristics of the modular design for CNC machine tools, this paper determined the coding scheme fit to the requirements of the machine tools enterprise. Next, based on the popular B/S structure and J2EE platform, this paper completed the function design and software development of the module coding system. At last, the development environment and example interface were introduced. The application of this module coding system in one machine tools enterprise proved that it was powerful to promote the application of modular design and the realization of the enterprise informatization.

Recently, the perception of software education, which had been considered as a field of education for programmers in this field, is changing in response to recent changes with the trend of 4th industrial revolution. Major counties competitively invest in software education and the target age group for software education is also on the decline. However, the traditional text-based programing languages such as JAVA and Python, have a high entry barrier. To address the shortcoming, a variety of methods have been recently proposed for the effective software education for kindergarten and elementary school student. In this paper, we propose a robotbased coding education system with steps for coding education for effective software education. The proposed method is divided into three stages, depending on the level of the student being trained in the software coding education to interact with robots. The proposed stages consists of unplugged coding using a remote control, coding using a graphic-based programming language and text- based coding. We conducted an experiment with performing separate missions while providing propoer tutorials for each stage to verify the effectiveness of the proposed software education system.

Recently, the railway system is advancing to be intelligent according to the development of computer technology, and especially, many functions of train control system which are cores to the railway system are being operated by the software. Accordingly, the source code testing to validate safety of the railway train control system software becomes to be more important, and related international standards highly recommend (HR: Highly Recommended) inspections on the source code also. For this purpose, studies in relation to the development of source code validation tool were started from several years ago in Korea. To verify the applicability of validation tools developed as a part of these studies, the applicability test was performed for the railway signaling system being applied to the domestic railway. This paper drew the result of application test for this actual source code of train control system being applied to railway sites and analyzed its result.

Cooperative relay systems represent a promising solution overcoming the drawbacks of non-line-of-sight (NLOS) propagation in future wireless communications. In this paper, we propose a cooperative relay coding which uses adaptive hierarchical modulation based on cyclic redundancy check (CRC) and cyclic delay diversity (CDD). In the proposed scheme, the system consists of multiple single-antenna terminals acting as relays and cooperating to provide spatial diversity. Also, cyclic shift is introduced at the relays to increase the frequency selectivity in the relay channels. To exploit a highly selective channel, convolutional code is employed together with orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). The proposed scheme is evaluated in terms of the bit error rate (BER).

The education landscape is rapidly evolving with the integration of online technologies, creating a digital divide in skills and knowledge. This study investigates the effectiveness of microlearning in coding education in the Philippines. Using a modified information system success model and system usability scale, the factors were tested on an online platform amongst students from three universities. Results from the partial least squares structural equation model analysis show that information quality and system usability positively influence user satisfaction and the net benefits of microlearning platform. This research offers insights for educators and academic institutions on adapting microlearning approach to coding education to improve learner skills and advance quality education, as promoted by the Sustainable Development Goals.

In the programming education, there is a great need of a teaching support system that can support the learner in the programming process regardless of the computer language due to instructor’s difficulty of checking the progress of learners in real-time. Its importance is especially important in lower grade coding classes such as in K-12 education because they are not used to coding and so simple problems can be regarded as complex problems. For this, a pilot coding education support system based on Levenshtein distance algorithm which shows learners’ progress to given solution in real-time was developed in order to help learners to solve complex problems easily, and the learners’ motivation and self-efficacy was measured for estimating the usefulness of developed system targeting elementary school students. When the learners use the developed system, it was found that a statistically significant difference appears in the sub-factors of learning motivation compared with traditional class teaching environments. Among the sub-factors of self-efficacy, the efficacy dimension showed statistically significant difference too.