Earticle

이 연구는 영화연기에서 배우를 촬영하고 스크린에 재현시키는 가장 본질적 존재라 할 수 있는 카메라의 프레임과 렌즈, 그리고 촬영 스피드에 대한 미학적 특성에 대해 논하고자 한다. 전통적인 연기가 제의적이며 종교적인 행위에서 기원을 찾는 것과는 달리, 영화연기는 엔터테인먼트 산업으로 영화라는 근대 발명품이 편입한 순간에 기원을 두고 있다. 연극 무대에서 연기가 배우 사이의 앙상블에 기초한다면, 영화연기는 배우와 카메라 사이의 앙상블이 중요하다. 카메라는 사람의 눈과 흡사하지만 기계적 복제를 하는 과정에서 필연적으로 프레임으로 선택되며, 카메라와 배우 사이의 거리로 인해 그 프레임이 포착하는 배우 신체의 범위가 특정된다. 영화연기에서 배우는 자신이 하는 연기 행위의 범위를 카메라 프레임에 의해 제한 받게 되고, 활동 폭이 더 큰 연기 혹은 더 작은 연기를 그 프레임으로 규정된다. 인간의 눈동자는 빛의 변화에 민감하게 변화하는데 비해, 카메라 렌즈는 정해진 특성 범위 안에서만 연기를 물리적으로 재현한다. 렌즈는 인간의 눈과 가장 유사한 시각 이미지를 보여주는 표준렌즈, 눈 보다 더 먼 사물을 인지할 수 있는 망원렌즈, 눈 보다 큰 시야각과 초점 심도를 갖는 광각렌즈로 나눌 수 있다. 영화 연기는 이런 표준렌즈, 망원렌즈, 광각렌즈 중 어느 렌즈를 통해 촬영되고 재현되는 지에 따라 그 표현과 감정의 투사가 달라진다. 카메라 스피드 또한 그 기계적인 빠르고 느린 속도로 인해 연기를 보다 풍부하게 담아 낼 수 있다. 본 논문은 이런 서구 영화연기 이론의 토대에서 카메라 프레임과 렌즈, 스피드라는 중요한 복제 장치의 요소가 어떻게 연기에 개입하고 해석하는지에 관한 중요한 미학적 요소를 다루고자 한다. 그리고 보다 실제적인 연구를 위해 연구자가 직접 연출하고 연기한 독립 장편영화를 토대로 그 미학적 요소에 대해 분석하고자 한다.

This study aims to discuss the aesthetic characteristics of frames and lenses, as well as the shooting speed of the camera, which are essential elements in filming and representing actors on the screen. While traditional acting has its roots in ritual and religious acts, film acting was born with the introduction of a modern invention called film-making to the entertainment industry. Although it is similar to human eyes in many ways, the camera selects frames in the process of replication, and the distance between the camera and the actor limits the range of the actor’s body captured in the frame. In film acting, the actions are defined by the frame, whether the acting covers a greater or a smaller scope of movements. Human eyes are extremely sensitive to the change of light, but camera lenses represent the acting only in the range set by its specification. Lenses are roughly categorized as follows: normal lenses, showing visual images most similar to those of human eyes; telephoto lenses, perceiving far-off objects that human eyes cannot see; and wide-angle lenses, with a greater angle of view and focal depth than human eyes can capture. Depending on the lenses—standard, telephoto, or wide-angle—used to film and represent the scene, actors’ expression of emotions and its projection vary. The camera speed, high or low, is also used to show acting with vivid expressions. This essay discusses how the camera influences the acting of the film. The representation of acting through cameras studies how it changes in the process of mechanical re-production and re-mediation. This is an important research topic in film studies. The cinema was invented in 1895, and the film acting wasn't immediately the way it looks today. The acting in film has evolved over quite a long period of time after the invention of the motion picture industry. The job as a film actor was created and more professional film acting was established.

The purpose of this paper is to design photo gallery in framing at the valuable places on applying the principle of camera. It is important to preserve the value of place. However currently Seo-cheon has a tended to proceed with development of maximize economical factors. And directions of the development is excessively approached with preservation of existing building(Korean-style House). Therefore, this paper is be able to frame of the valuable places in Seo -cheon using the principle of camera based on the concept of ‘serial vision’ by G.Cullen.

본 논문은 자율주행 차량 적용을 위한 객체 검출과 거리 추정을 수행하는 시스템을 제안한 다. 객체 검출은 최근 활발하게 사용되는 딥러닝 모델 YOLOv4의 특성을 이용해서 입력 이미 지 비율에 맞춰 분할 grid를 조정하고 자체 데이터셋으로 전이학습된 네트워크로 수행한다. 검 출된 객체까지의 거리는 bounding box와 homography를 이용해 추정한다. 실험 결과 제안하는 방법에서 전반적인 검출 성능 향상과 실시간에 가까운 처리 속도를 보였다. 기존 YOLOv4 대 비 전체 mAP는 4.03% 증가했다. 도심로 주행시 빈출하는 보행자, 차량 및 공사장 고깔(cone), PE드럼(drum) 등의 객체 인식 정확도가 향상되었다. 처리 속도는 약 55 FPS이다. 거리 추정 오차는 X 좌표 평균 약 5.25m, Y 좌표 평균 0.97m으로 나타났다.

This paper proposes a system that performs object detection and distance estimation for application to autonomous vehicles. Object detection is performed by a network that adjusts the split grid to the input image ratio using the characteristics of the recently actively used deep learning model YOLOv4, and is trained to a custom dataset. The distance to the detected object is estimated using a bounding box and homography. As a result of the experiment, the proposed method improved in overall detection performance and processing speed close to real-time. Compared to the existing YOLOv4, the total mAP of the proposed method increased by 4.03%. The accuracy of object recognition such as pedestrians, vehicles, construction sites, and PE drums, which frequently occur when driving to the city center, has been improved. The processing speed is approximately 55 FPS. The average of the distance estimation error was 5.25m in the X coordinate and 0.97m in the Y coordinate.

The most common symptoms of COVID-19 are high fever, cough, headache, and fever. These symptoms may vary from person to person, but checking for “fever” is the government’s most basic measure. To confirm this, many facilities use thermographic cameras. Since the previously developed thermographic camera measures body temperature one by one, it takes a lot of time to measure body temperature in places where many people enter and exit, such as multi-use facilities. In order to prevent malfunctions and errors and to prevent sensitive personal information collection, this research team attempted to develop a facial recognition thermographic camera. The purpose of this study is to compensate for the shortcomings of existing thermographic cameras with disaster safety IoT integrated solution products and to provide quarantine systems using advanced facial recognition technologies. In addition, the captured image information should be protected as personal sensitive information, and a recent leak to China occurred. In order to prevent another case of personal information leakage, it is urgent to develop a thermographic camera that reflects this part. The thermal imaging camera system based on facial recognition technology developed in this study received two patents and one application as of January 2022. In the COVID-19 infectious disease disaster, ‘quarantine’ is an essential element that must be done at the preventive stage. Therefore, we hope that this development will be useful in the quarantine management field.

Face is the important part of the human body structure that uniquely identifies a person. Therefore, it is used to trace identity as the possibilities for a face to deviate or being duplicated is low. Thus, using the face characteristics as biometric, the face recognition system can be implemented. So in this paper we are proposing an automatic welcome monitoring system for family functions to enhance and upgrade the guest welcome system into more efficient and effective manner. By means of technology, this idea will resolve the flaws existed in the current system while bringing guest welcoming to a whole new level by automating most of the tasks. The technology working behind will be the face recognition system. From the footage captured by the camera, our system will detect the face and recognize the guest who is coming to function hall. Captured image of the guest coming to function get compared against the data we are having in our database. If match found, the system will display their image and welcome message on screen present in function. In short this upgraded version of guest welcoming system not only saves time, but also provides huge convenience to the person as many processes are automated.

목적: 본 연구는 체형검사 시 피험자의 선 자세(standing position)에서 두 발을 벌려 선 자세(normal standing position: NSP)와 두 발을 붙여 선 자세(straight standing position: SSP)가 각각 다른 체형검사 결과를 나타낼 수 있는 지에 대하여 연구하고, 이미지 검사장치의 위치에 따라서도 다른 체형검사 결과를 나타낼 수 있는지에 대하여 연구하 는 것이 목적이었다. 연구방법: NSP와 SSP에서 이미지 검사를 하여 두 자세의 사례 1과 사례 2의 인체형태를 비교하 였다. 검사 시 카메라의 위치는 피검자의 후방 45 cm 지점에서 수직으로 2.3 m 위치의 카메라가 피검자 후면의 머리, 어깨, 등, 허리, 엉덩이, 종아리, 발뒤꿈치가 모두 포함되는 이미지를 캡처하였다. 캡처 시 피검자의 앞가슴이 나타나지 않도록 하였다. 결과: 체형검사 시 해부학적 자세의 생리적 특성은 생체이며, 이에 따라 인체의 후면이 보이게 수평면 으로 관찰 하는 경우 NSP와 SSP 체형검사 결과 골반의 전방경사와 회전변위 이미지가 다르게 나타났다. 체간 신전 검 사 결과에서 어깨, 팔, 목 주변 근육의 변형이 관찰되었다. 결론: 검사 시 NSP와 SSP의 골반의 위치 결과 이미지는 골 반변위와 골반경사각이 다르게 평가되며, 체간의 신전을 유도하여 최대 신전 범위에서의 검사법에서 어깨 전면부 근 육의 좌우 단축을 관찰 할 수 있는 것으로 나타나 체간의 신전을 유도하여 검사하는 방법도 유용한 방법으로 평가된다.

Purposes: The purposes of this study were to investigate the relationship between the standing position of the subject and the normal standing position(NSP) and the straight standing position(SSP) and to investigate the possibility of different body shape test results depending on the status of the image inspection apparatus. Methods: The images of the NSP and SSP were compared with each other by body line BLS system. Results: At the time of examination, the position of the camera was captured at a position 2.3 m vertically from the posterior position 45 cm behind the subject. This is a privacy protection method for covering the breast of the subject. Results: The physiological characteristics of the anatomical position of the body align image test are the living body. NSP and SSP tests showed different shapes of the pelvis AS(antero-supero) and pelvis rotation in the transverse plane. Shoulder and arm displacement was observed in the trunk extension image capture. Conclusions: In the body alignment test, the pelvis position test images of NSP and SSP are evaluated differently for pelvis rotation, AS, and PS. At the extension position of the trunk, a test of the maximal extension range showed that the left and right shortening of the shoulder anterior muscles could be observed. Inducing and testing the trunk extension is also useful.

본 논문에서는 스마트기기를 통한 산업 기술 유출 현상의 문제를 해결하기 위 해 산업 기술 유출 방지 알고리즘을 사용하여 스마트기기 기능을 통제하는 시스 템을 제안하는 것을 목적으로 한다. 기존에 산업 기술 유출 방지를 위해 제안된 기술들은 원격 관리 및 파일 권한 관리 형태가 주를 이루고 있었다. 그러나 이 들 기술들은 많은 예산을 필요로 한다는 점과 스마트기기가 주를 이루는 현재 산업 현장에서는 기술을 적용하기 어렵다는 점에서 보안사고 예방에 한계점을 지닌다. 따라서 본 논문에서는 스마트기기가 대중화됨에 따라 산업 기술이 과거 에 비해 손쉽게 유출되고 있다는 점에 착안하여 산업 기술 유출 방지 알고리즘 을 제안한다. 알고리즘은 산업 기술에 대한 관리가 필요한 지역에서 스마트기기 사용자가 관리 대상 지역에 출입 시 카메라 기능, 네트워크, 외부 저장 장치 사용을 제한하는 기능을 수행하며 이에 대한 로그데이터를 서버에 저장한다. 이를 통해 제안하는 알고리즘은 산업 현장에서 스마트기기를 효과적으로 통제하고 기술 유출을 방지한다.

This paper proposes an algorithm to control functions in smart devices protecting them from the leakage of industrial technologies dealing with industries or nations. Most existing methods are a similar type of remote management and authority management for files. However, previous methods require a big budget and have limits for preventing the leakage of industrial sites. For these reasons, this paper focus on the situations that there are many increases in leakage of industrial technologies because of popularization of smart devices. In order to solve those problems, This paper suggests an algorithm that controls the functions in smart devices to prevent the leakage of industrial technologies. Experiment results show that the proposed algorithm provides control over the camera functions, network functions, and external control storage store and saves the log data to a server when smart device users access the managed area. This study ultimately contribute to prevent the leakage using smart devices of industrial technologies.

머스 커닝햄(Merce Cunningham, 1919~2009년)의 무용개념은 어떤 움직임도 무용이 될 수 있다는 생각에서 비롯되어 이야기와 내면적 감정 등의 내용을 배제하고 동작의 본질과 내재적 의미를 내포하 는 순수동작을 바탕으로 발전한다. 새로운 동작의 형태와 성질, 에너지 그리고 그것에서 생성되는 정서 와 분위기 그리고 이것들을 통일하는 형식의 창조는 순수무용의 체험과 미학을 기본적으로 추구한다. 본 연구는 머스 커닝햄이 안무한 <스퀘어게임>(Squaregame, 1976)의 형식구조를 분석, 고찰하여 비 디오매체를 통한 <스퀘어게임>의 미학과 그 요인이 무엇인지를 밝히기 위한 것이다. 연구방법으로서는 첫째, 커닝햄 무용에 관한 문헌연구를 토대로 하여 <스퀘어게임>의 작품성향과 당대의 테크닉의 경향, 그리고 형식의 요인 등을 위주로 고찰하였다. 둘째, 1976년에 완성된 <스퀘어게임>의 비디오 분석을 통해 동작기술과 공간구성 등 형식구조의 실제측면을 살폈다. 셋째, 연구자의 심미적 경험과 성찰을 기반으로 비디오작품으로서의 <스퀘어게임>의 미학을 모색하였다. <스퀘어게임>에 출연한 안무자, 머스 커닝햄은 빠른 속도로 길게 동작 절이 연결하되 이루는 공간이 동 구성과 독특한 리듬구조를 통해 동작배열의 다양성과 복합성을 제시한다. 신체공간과 이동공간의 상호작용, 에너지와 동작의 관계에 있어서만 아니라 리듬적 공간의 디자인의 강화, 무용수의 신체성의 향상 이외에도 카메라에 의해 포착된 정확한 형태의 조형성, 역동성, 시간성, 공간디자인의 확장 등은 비디오작품으로서의 <스퀘어게임>의 미학적 성과로 볼 수 있다. <스퀘어게임>의 미적 요인은 비디오매체와 카메라 기술에 의존하여 증폭된 형식미의 현전과 색다른 장면전환 등에서 찾아지며 유동성의 미적 성질을 지닌다. 카메라와 소도구 그리고 무용수들 사이의 상 호작용과 통합 가운데 동작들 사이의 유기적 관계와 움직임의 현상을 의식하도록 하여 공간 내 무용의 존재와 의미를 탄생시킨다.

This study discusses Merce Cunningham’s creation of <Squaregame>(1976) which is composed for video-film dance. The choreography of <Squaregame> reveals exact methods used for video-film dances in early 1970s. The process of creating video dance were referred to get the ideas how the choreographer understands and approaches to the scenes in the camera using cuts and flowing of dance. This study intends to utilize the compositional ideas of <Squaregame> as a spacial design for video dance. The improvement of technique could determine the quality of dance and dancers and there are aesthetic influences from the Cunningham technique. The aesthetics of <Squaregame> is found in the form, structure and its unity, that is intensified by expansion of spacial design and the relationship of time and dynamics in continuity. By placing various sequences of movement phrases on stage simultaneously, he found aesthetic elements from spacial design. In video film of <Squaregame>, the camera decides where to look by following the dancers without inferring the flowing of the movement sequences in space. Fluidity is the aesthetic quality that the video of <Squaregame> is intended in principal. Besides we find the phenomenal, the formal in aesthetic elements of the dance.

본 논문에서는 무선 네트워크 환경에서 모바일 단말에서 촬영된 사진과 위치 정보를 함께 저장하는 임베디드 리눅 스 기반의 모바일 위치 인식 서비스의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 최근 다양한 무선 네트워크 서비스의 출현과 모바일 단말의 고성능화에 따라, 모바일 단말들의 특징들을 결합한 신규 서비스에 대한 요구가 증대되고 있다. 구 현된 모바일 위치 인식 서비스는 모바일 단말에 탑재된 카메라와 GPS 장치를 사용하여 사진을 촬영할 때, 사진 데 이터와 GPS 위치 정보를 함께 무선 네트워크를 통해 인터넷 상의 서버에 저장한다. 모바일 단말 사용자가 서버에 저장된 특정 사진을 선택하게 되면, 사진과 함께 GPS 위치 정보를 단말로 다운로드 하고, 야후 맵을 통해 사진 촬 영 장소를 표시하게 된다. 구현된 모바일 위치 인식 서비스는 카메라와 GPS 장치 등을 사용하여 단말 사용자가 사 진 촬영 장소를 야후 맵을 통해 시각적으로 쉽게 확인할 수 있도록 한다.

This paper describes the design and implementation of Mobile Location Awareness service which bases on embedded Linux and stores pictures and location information together in wireless network environments. Recently, according to the advent of various wireless networks and the trend of high performance mobile devices, the demand for new service which combines features of mobile device is being increased. Mobile Location Awareness service uses the camera and GPS of mobile device. When a user takes a picture with user’s own device, the picture and GPS information are stored on internet server through wireless network. When a user selects the picture of server, the picture and GPS information are downloaded on mobile device. Then mobile device shows a location on Yahoo map where the picture was taken. The implemented Mobile Location Awareness service helps user to visually identify the location where the picture was taken through Yahoo map using camera and GPS devices.

Following results about Y,M,C Mask are obtained by the Indirect-Screen Color Separation Method. We make use of experimental system which are in use for the student education. In the Camera-Back Method of reflection copy, the results are summerized as follows.

The influence of acquisition environment on music score images captured by a camera has not yet been seriously examined. All existing Optical Music Recognition (OMR) systems attempt to recognize music score images captured by a scanner under ideal conditions. Therefore, when such systems process images under the influence of distortion, different viewpoints or suboptimal illumination effects, the performance, in terms of recognition accuracy and processing time, is unacceptable for deployment in practice. In this paper, a novel, lightweight but effective approach for dealing with the issues caused by camera based music scores is proposed. Based on the staff line information, musical rules, run length code, and projection, all regions of interest are determined. Templates created from inverse filter are then used to recognize the music symbols. Therefore, all fragmentation and deformation problems, as well as missed recognition, can be overcome using the developed method. The system was evaluated on a dataset consisting of real images captured by a smartphone. The achieved recognition rate and processing time were relatively competitive with state of the art works. In addition, the system was designed to be lightweight compared with the other approaches, which mostly adopted machine learning algorithms, to allow further deployment on portable devices with limited computing resources.