Earticle

본 연구에서는 머신러닝 알고리즘을 적용한 모델 별 급성관상동맥증후군 진단 정확도를 비교 평가하고자 한다. 급성 관상동맥증후군 총 857명의 데이터를 학습데이터와 검증데이터로 7 : 3 비율로 구분하고 10 fold로 설정하여 학습에 진행하였다. 학습에 사용된 모델은 random forest, gradient boosting, ada boosting로 학습 후 정확도, AUC, recall, precision, F1 score, kappa로 평가하고, 최종 생성된 모델을 통해 AUC-ROC 곡선과 혼동행렬, 정확도를 비교 평가 하였다. 실험 결과 random forest 모델의 성능이 가장 우수 하였으며, AUC-ROC곡선과 혼동행렬 검증 결과 STEMI 예측성능은 gradient boosting, NSTEMI와 불안정성협심증은 random forest가 가장 예측을 잘 하였다. 검증데이터를 이용한 정확도는 random forest가 100%로 가장 우수한 결과를 도출하였다. 머신러닝 알고리즘을 적용 한 모델에 따른 급성관상동맥증후군 예측은 random forest가 가장 우수하였다. 본 연구결과를 통해 머신러닝 알고리즘 의 보건의료분야 적용에 대한 기초 및 근거 자료로 활용 될 수 있을 것으로 사료되며, 추후 앙상블 기법을 이용한 추가 연구를 통해 효율성을 높일 수 있을 것으로 사료된다.

In this study, we aimed to compare and evaluate the diagnostic accuracy of acute coronary syndrome for each model to which machine learning algorithm was applied. The data of a total of 857 patients with acute coronary syndrome were divided into train dataset and test dataset at a ratio of 7 : 3, and learning was performed by setting 10 folds. The model used for learning is evaluated by accuracy, AUC, recall, precision, F1 score, and kappa after training with random forest, gradient boosting, and ada boosting, and the AUC-ROC curve, confusion matrix, and accuracy are compared through the final model generated. evaluated. As a result of the experiment, the performance of the random forest model was the best, and as a result of the AUC-ROC curve and confusion matrix verification, the prediction performance of STEMI was gradient boosting, and the random forest predicted NSTEMI and unstable angina the best. As for the accuracy using verification data, the random forest produced the best results with 100%. The prediction of acute coronary syndrome according to the model applying the machine learning algorithm was the best in the random forest. It is believed that the results of this study can be used as basic and evidence data for the application of machine learning algorithms to the health care field, and further research using ensemble techniques can improve efficiency.

본 논문은 차량영상을 입력영상으로 받아 차량의 종류를 인식하는 보안 알고리즘을 연구한다. 차량 인식보안 알고리즘은 영상입력, 배경제거, 에지영역 추출, 전처리(이진화), 차량인식 등의 5가지 핵심부분으로 구성된다. 그러므로 차량 종류 인식 보안 알고리즘의 최종 인식율은 각 단계의 역할 및 기능에 직간접적인 영향을 받는다. 영상을 그레이 스케일 이미지로 입력시킨 후 배경을 제거하고, 에지영역만 추출한 후 이진화를 거친다. 외곽선을 또렷하게 해주기 위한 전처리 과정을 거친 후 차량의 높이와 넓이의 비율을 통해 차량의 종류를 대형차, 승용차, 오토바이의3가지 범주로 나누게 했다

In this paper, a new security algorithm to recognize the type of the vehicle with the vehicle image as a input image is suggested. The vehicle recognition security algorithm is composed of five core parts, such as the input image, background removal, edge areas extraction, pre-processing(binarization), and the vehicle recognition. Therefore, the final recognition rate of the security algorithm for vehicle type recognition can be affected by the function and efficiency of each step. After inputting image into a gray scale image and removing backgrounds, the binarization is performed by extracting only the edge region. After the pre-treatment process for making outlines clear, the type of vehicles is categorized into large vehicles, passenger cars and motorcycles through the ratio of height and width of the vehicle.

학교현장에서 활용할 수 있는 SW교육과정 구성을 위해 알고리즘과 프로그래밍 영역에서 개념이해와 학습활 동을 구성된 프레임워크를 개발하였다. 이를 기반으로 영역별 5단계 성취기준 체계로 구성되어 있으며 알고리즘 영역은 18개, 프로그래밍 영역은 21개의 성취기준 요소로 구성되어 있다. 각 영역별 성취기준에 대한 내용의 중 요도와 교육시기의 적절성을 검토하기 위해 전문가 델파이조사 검증을 통한 타당도를 제시하였다. 연구의 결과 는 정보과 교육과정 표준모델 구성을 위한 연구 자료로 활용될 수 있으며 학교 현장에 적용을 위한 SW교육과 정 개발을 위한 시사점을 제공하고 있다는 점에 의의가 있다.

We developed a framework of consisting of concept understanding and learning activities in the area of algorithm and programming for constructing SW curriculum that can be used in school field. Based on this, it is composed of five levels of achievement standards by area. The algorithm area consists of 18 achievement standards elements, and the programming area consists of 21 elements. To examine the importance of content about achievement standards and the appropriateness of the education time of each area, its validity was suggested through expert verification by delphi survey. The present study could be utilized as the research data of the standard model of information education curriculum and provides important implications for the development of SW curriculum in the school field.

중국에서 알고리즘에 대한 국가 규제의 목표는 무엇인가? 국가는 이러한 목표를 실현하 기 위해 자율성과 역량을 토대로 어떤 알고리즘 규제를 실시했는가? 국가에 의한 알고리즘 규제의 결과는 어떻게 평가할 수 있는가? 이러한 연구의문에 대해 본 논문은 다음과 같은 주장을 하고자 한다. 먼저 알고리즘 규제의 국가 목표는 두 가지이다. 첫째, 알고리즘은 사회 맥락에서 모든 사람의 중요한 이익과 관련이 있다. 특히 국가는 알고리즘을 규제함으로써 사용자를 보호하고자 한다. 아울러 국가가 사용자를 보호함으로써 사용자의 지지를 확보하 고 사회 안정을 꾀하고자 한다. 둘째, 중국은 날로 격화되는 미국과의 패권전쟁에서 안팎으 로 국가안보와 사회 안정을 최우선 목표로 하고 있다. 그런데 글로벌 차원에서 패권국가나 거대 플랫폼은 알고리즘을 통해서 패권을 도모한다. 국가는 글로벌한 차원에서나 중국내에 서 알고리즘이 국가안보나 사회 안정에 리스크가 될 수 있음을 인식하고 있기 때문이다. 국가는 2020년 말부터 빅테크에 대한 고강도 규제를 하면서 빅테크에 대한 국가의 자율성과 역량을 이미 보여주었다. 알고리즘에 대한 규제에서도 국가의 자율성과 역량은 발휘되었다. 입법, 법집행감독 및 사법 분야에서 알고리즘에 대한 국가의 규제성과가 이를 말해 준다.

What is the goal of national regulation of algorithms in China? What algorithm regulations have the state implemented based on autonomy and capacity to realize these goals? How can the results of algorithmic regulation by the state be evaluated? Regarding these research questions, this paper intends to make the following arguments. There are two national goals of algorithm regulation. First, algorithms relate to the important interests of everyone in the social context. In particular, the state seeks to protect users (consumers) by regulating algorithms. In addition, the state intends to secure user support and social stability by protecting users. Second, in the ever-increasing hegemonic war with the United States, China is aiming for national security and social stability both inside and outside. However, at the global level, hegemonic countries and large platforms promote hegemony through algorithms. This is because the country recognizes that algorithms can be a risk to national security or social stability at the global level or within China. Since the end of 2020, the state has already shown the state's autonomy and capabilities in big tech by implementing high-intensity regulations on big tech. The state's autonomy and capabilities were also exercised in the regulation of algorithms. It shows the state's regulatory performance on algorithms in the fields of legislation, law enforcement supervision, and jurisdiction.

본 연구에서는 알고리즘의 수행시간 분석에 초점을 맞춘 언플러그드 방식의 교육이 초등학교 3학년 학생들의 컴퓨팅 사고력 향상에 미치는 효과를 분석해보았다. 현직 초등교사 70명과 초등학교 3학년 학생 120명을 대상으 로 실시한 요구분석 결과를 바탕으로, ADDIE 모형의 절차에 따라 언플러그드 교육프로그램을 개발하였다. 개발 한 교육프로그램으로 초등학교 3학년 학생 24명에게 총 6일 동안 36시간의 수업을 진행하였고, 같은 시간 동안 보드게임 교육을 받은 24명의 학생들과 사전·사후 비교 검사를 통해 효과를 분석하였다. 분석 결과, 알고리즘의 수행시간 분석에 초점을 맞춘 언플러그드 방식의 교육은 초등학교 3학년 학생들의 컴퓨팅 사고력에 긍정적인 효 과를 미치는 것으로 확인되었다.

This study analyzed the effect of an unplugged educational program which focuses on the algorithm execution time analysis on enhancing the computational thinking of the third grade students. An unplugged educational program was developed by following the procedures of the ADDIE model based on the result of the demand analysis conducted with 70 incumbent elementary school teachers and 120 third grade students. The developed program was applied to 24 third grade students for 36 classes in six days and a comparison was made through pre-post comparison tests with 24 students who were taught with a board game program for the same period of time. As a result, the unplugged education program which focuses on the algorithm execution time analysis is deemed to have positive effect on the computational thinking of the third grade students.

프로브 차량을 이용한 이동식 교통정보수집체계가 확산되면서, 기존 소통정보 이외에 차량 내 센서를 이용한 포트홀, 낙하물, 노면결빙과 같은 도로위험정보 수집이 가능해지고 있다. 본 연구는 다수의 프로브 차량이 GPS 좌표 기반으로 도로위험정보와 같은 이벤트를 검지했을 때 시간․공간적으로 통합하여 실시간으로 처리하는 복합처리 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘 의 핵심기능은 특정 지점에 발생된 도로위험정보를 ①다수의 프로브가 서로 다른 GPS 좌표로 검지한 결과로 부터 동일지점인지 여부를 판단하고, ②그 지점을 국가표준노드링크 상에 특정 하여 이벤트 데이터를 생성하며, ③생성된 이벤트 데이터가 유효한지 지속적으로 판단하고, ④ 도로위험상황이 종료되었을 때 이벤트를 종료시키는 것이다. 이를 위해 프로브 차량이 수집한 도로위험정보를 실시간으로 처리하여 조건부 확률을 지속적으로 갱신하는 과정을 통해 이벤 트의 유효성을 판단하고 종료할 수 있도록 개발하였고, 시뮬레이션을 통해 알고리즘의 적용가 능성을 검증하였다. 개발된 복합처리 알고리즘은 향후 C-ITS 및 자율주행자동차 등 프로브 기 반의 교통정보 수집 및 이벤트 정보 처리에 적용 가능할 것으로 판단된다.

As the portable traffic information collection system using probe vehicles spreads, it is becoming possible to collect road hazard information such as portholes, falling objects, and road surface freezing using in-vehicle sensors in addition to existing traffic information. In this study, we developed a integration and decision algorithm that integrates time and space in real time when multiple probe vehicles detect events such as road hazard information based on GPS coordinates. The core function of the algorithm is to determine whether the road hazard information generated at a specific point is the same point from the result of detecting multiple GPS probes with different GPS coordinates, Generating the data, (3) continuously determining whether the generated event data is valid, and (4) ending the event when the road hazard situation ends. For this purpose, the road risk information collected by the probe vehicle was processed in real time to achieve the conditional probability, and the validity of the event was verified by continuously updating the road risk information collected by the probe vehicle. It is considered that the developed hybrid processing algorithm can be applied to probe-based traffic information collection and event information processing such as C-ITS and autonomous driving car in the future.

이 연구는 한국 신노년층의 생산적 노화를 위한 회복탄력형 여가 프로그램 알고리즘을 검증하는데 목적이 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 2014년 대도시와 중/소도시 그리고 농촌지역에 예비노인(56세-64세)을 모집단으로 설정 하여 525명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 20.0프로그램을 이용하여 설문지의 신뢰도와 타당 도검사, 의사결정나무분석을 실시한 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 의사결정나무분석을 이용한 회복탄력형 여가프로그램에 영향을 미치는 요인은 주관적 건강상태, 활동욕구, 대인관계교류, 가계소득으로 나타났다. 둘째, 의사결정 나무분석을 이용하여 회복탄력성 변인의 알고리즘을 분석한 결과, 대인관계성, 자기조절성, 긍정성 요인 순으로 나타났다. 회복탄력성의 구성요인들 간의 구조적 알고리즘은 대인관계성에 따라 대인관계성이 낮은 집단의 경우는 긍정성과 관련이 있고, 높은 집단은 자기조절성과 관련이 있음을 알 수 있었다.

This study examines the verification of algorithm on resilience leisure programs for the productive aging of the new elderly in Korea. The subjects for this study were 525 new elderly who lived in metropolis, medium-sized cities and farming area. The reliability and validity test of the questionnaire were conducted by using SPSS 20.0 program; the results of tree analysis are as follows; First, The influential factor in the resilience leisure programs is subjective health status, desire for activity, interpersonal exchange and household income. The most influential resilience factor of algorithm is interpersonal relationship, self-regulating and affirmative. The structural algorithm of resilience was that low interpersonal relationship group related to the affirmative and high interpersonal relationship group related to the self-regulating.

최근 무선 센서 네트워크는 다양한 분야에 적용되고 있다. 무선 센서 네트워크는 안정적인 네트워크 설계 뿐만 아니라 보안이나, 군 그리고 병원의 응급 처리에도 적용되고 있다. 이러한 다양한 응용 중에서 어떤 침입자나 위기 상황이 발생했을 경우 이를 신속히 위치를 추적하는 방법이 아주 필수적인 연구 분야가 되고 있다. 이러한 방법을 측위라고 정의하고, 센서 노드의 전파범위를 기반으로 측위를 효율적으로 처리하는 기법을 제안한다. 또한 측위를 위하여 필수적인 효율적인 클러스터링 방법과 알고리즘을 제안한다.

The use of Wireless Sensor Networks in many applications require not only efficient network design butalso broad aspects of security, military and health care for hospital. Among many applications of WSNs,target tracking is an essential research area in WSNs. We need to track a target quickly as well as findthe lost target in WSNs. In this paper, we propose an efficient target tracking method. We also propose anefficient clustering method and algorithm for target tracking.

2015 개정 교육과정에 포함된 초등학교 소프트웨어 교육 내용은 17시간이라는 시수 제한으로 인해 그 내용이충분하지 않다. 따라서 본 연구에서는 알고리즘과 프로그램 교육에 대한 교육과정 모델을 개발하였다. 이를 위해 국내외 SW 교육과정과, Code.org, Blockly Games, Entry와 같은 SW 교육 플랫폼을 분석한 후 알고리즘과프로그래밍 교육에 대한 내용 체계와 성취 기준을 제시하였다. SW 교육 플랫폼의 분석 결과는 알고리즘의 이해, 프로그래밍의 실제, 프로그램의 평가 등 3가지로 구분하였고, 교육 내용 체계와 성취 기준은 7단계로 구분하였으며, 각 영역별로 14개의 성취 기준을 제시하였다. 또한, 학년에 상관없이 누구든지 하위 단계를 이해하면 상위 단계로 진급할 수 있도록 성취 기준을 무지개 색으로 구분하였다.

The content of software education for elementary school students in the 2015 revisions to the national curriculum are not sufficient because class time dedicated to software education has been limited to 17 hours in fifth and sixth grades. In this study, I developed the algorithm and programming model for Korea. I analyzed domestic and international software education curricula as well as training platforms, such as Code.org, Blockly Games, and Entry. The suggested algorithm and programming framework is known as the Rainbow system, which is divided into 7 steps, 14 criteria, and 3 content areas--understanding the algorithm, the actual programming, and evaluation of the program. Using the Rainbow system, once students have completed a level they can be promoted to the next stage, regardless of their grade.

본 연구는 초고층 건축물의 수직동선계획에 있어 건축가와 엘리베이터계획 전문가라는 계획 주체의 분리에 따른 불합리한 상황에 대한 문제의식에서 출발하였으며, 따라서 계획 초기단계의 기본정보 만으로도 합리적인 수직동선계획의 대안을 제시해 줄 수 있는 프로그램의 개발을 목적으로 진행되었다. 이러한 프로그램은 건축가가 설계 과정에서 직접 수직동선계획을 수립하고, 평면계획 및 형태계획을 수정․보완하는 반복적인 과정을 통해 가장 효율적이고 경제적인 계획안을 도출할 수 있는 설계도구로서의 의미를 갖는다. 본 연구에 앞서 초고층 업무시설과 주거 및 숙박시설에 대한 수직동선계획 프로세스를 정리한 연구가 진행되었다. 그리고 본 연구는 이들 각각의 용도가 수직으로 조합된 초고층 복합용도시설에 대한 수직동선계획 프로세스를 정리한 연구이다. 본 연구를 통해 개발하게 될 초고층 수직동선계획 전문가시스템은 세계적으로 최초의 시도로서 계획의 검증 도구가 아닌 계획의 수립 도구라 할 수 있다. 이는 초고층 건축물의 설계 과정에서 대단히 유용하게 활용될 수 있는 도구의 개발을 의미하며, 더불어 지금까지와는 다른 효율적이고 경제적인 설계프로세스를 가능하게 할 것이다. 추후의 연구에서는 지금까지의 연구결과들을 바탕으로 컴퓨터 프로그램으로의 실제 개발에 관하여 살펴보고자 한다.

The main purpose of this study is to develop an expert system for vertical transportation planning in mixed-use high-rise buildings. Components of the system, which are ‘database’, ‘knowledge base’, ‘inference engine’ and ‘explanation facilities’ were actualized to construct an algorithm. The developed expert system will derive planning alternatives based on simple building information in the early design stage. Through this study, reduction of time in the process of designing high-rise buildings will occur and architects will be able to establish economic and efficient core plans. The developed expert system can support evaluating and selecting design alternatives economically and efficiently in the process of designing high-rise buildings.

정보화 사회에서 우수한 S/ W 인력을 양성하기 위해 알고리즘의 조기 교 육은 매우 중요하다. 그러나 초등학 생에게 알고리즘을 교육하는 것은 큰 도전인데 왜냐하면 텍스트형태의 컴 퓨터 알고리즘이 어떻게 동작하는 지를 어린 학생들이 이해하기가 매우 어렵기 때문이다. 애니메이션을 활용 한 수업 통해 알고리즘 수업을 실 시한다면 학생들이 좀 더 쉽게 알고리즘을 시각화 할 수 있을 것으로 기대 된다. 본 연구에서는 초등학교에서 기초적인 자료구조와 알고리즘을 교육하는데 있어서 알고리즘 시각화의 교육적 효과를 평가하고자 한다. 이 를 위해 ‘알고리즘 시각화 팩터’라는 새로운 측정도구를 정의하고 알고리 즘 교육요소 즉, 스택, 큐, 버블정렬, 힙정렬, BFS, 및 DFS에 대해 텍스트 기반과 애니메니션 기반의 강의 자료 를 각각 개발하였다. 다양한 학생 그룹에 대해 실험을 하고 평가를 하였다. 폭넓은 실험을 통해 애니메이션 기반의 강의 자료를 사용한 그룹의 평균 점수가 텍스트기반의 강의 자료를 사용한 그룹에 대해 22.2% 이상 더 높은 점수 결과를 보였다.

Early algorithm education is very important in order to nurture excellent S/W developers in an information society. However a algorithm learning is a great challenge to elementary school students since understanding what a computer algorithm written in a static text format meant to do is difficult. It is expected that a student can easily visualize a algorithm through animations. In this study, we evaluate the pedagogical effectiveness of algorithm visualizations in teaching the fundamental data structures and algorithms in elementary schools. Thus we defined a new measure called ‘Algorithm Visualization Factor(AVF)’ and developed both text-oriented and animation-oriented PPTs of algorithm education elements, that is, Stack, Queue, Bubble Sort, Heap Sort, BDF, and DFS. We have conducted experiments and evaluations on diverse students groups. Extensive experiment results show that the average score of the student groups using animation-orirented PPT is greater(22%) than the one of the student groups using text-orirented PPT.

본 논문은 보안 이벤트 위험성에 따른 능동적 대응을 위해서 우선순위 알고리즘을 구현하는 것이며, 이를 기반으로 효율적 인 이벤트 처리를 수행하는 이벤트 스케줄러를 구현하고자 한다. CVE나 CVSS 같이 세계적으로 표준을 가지고 있는 기준에 따라, 보안 이벤트를 실행시켰을 때 점수를 매길 수 있는 기준을 마련하고, 정형화 하여 보다 객관적으로 우선순위를 정할 수 있도록 한다. 그래서 이를 바탕으로 보안 이벤트 데이터베이스를 구축하고, 이를 이용하여 스케줄링을 할 수 있도록 한다. 또 한 보안 이벤트 스케줄링 우선순위 알고리즘을 우리나라 보안 이벤트 실정에 맞게 개발하고 적용함으로써 국내 기관 및 기업 의 정보보호에 대한 신뢰성 확보와 산업 발전에 기여하게 될 것이다.

This paper implements a priority algorithm for active response to security event risk, and implements an event schedul er that performs efficient event processing based on this. According to the standards that have global standards such as C VE and CVSS, standards for scoring when security events are executed are prepared and standardized so that priorities ca n be more objectively set. So, based on this, we build a security event database and use it to perform scheduling. In additi on, by developing and applying the security event scheduling priority algorithm according to the situation of security event s in Korea, it will contribute to securing the reliability of information protection and industrial development of domestic or ganizations and companies.

Due to growth of electronics and control devices, automation and situational awareness systems have been applied by automobile. Vision systems with the introduction of unmanned system were being actively developed. In this paper, the distortion in the 7-inch LCD screen for the treatment process are divided into Online and Offline processing. Offline processing based on the image signal processing and for generating LUT Online to Offline generated by processing the distortion is applied to the LUT. LUT is applied to distort the image processing in real time, so that distortion correction is made for the purpose of setting.

SW 교육의 중요성이 증대되면서 학생들의 컴퓨팅 사고력 향상을 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에 서는 비버챌린지 2018 체험하기와 도전하기 그룹Ⅲ의 과제를 초등학교 5학년 55명을 대상으로 실시한 후 평균점수 비 교, 스마트폰 보유여부, 컴퓨터 친숙도, 인내심, 집중도, 학업능력 요소와의 관련성 등을 분석하였다. 그 결과, 체험하기 점수에 비해 도전점수의 평균, 정답률, 난이도별 정답률 모두 높아졌고, 컴퓨터 친숙도, 인내심, 집중도가 높을수록 도 전점수가 높아졌지만, 스마트폰 보유여부와 학업능력 요소는 점수에 영향을 미치지 않았다. 또한, 난이도가 어려운 과 제에서는 인내심 요소가, 난이도가 보통인 과제에서는 컴퓨터 친숙도 요소가, 난이도가 쉬운 과제에서는 집중도 요소 가 점수에 영향을 미쳤다. 따라서, 추후 분석대상과 그룹 범위를 넓혀 평가영역도 추가하여 분석할 필요가 있다.

As the importance of SW education grows, researches are actively being conducted to improve students' thinking skills. We conducted the group III tasks, which are experiencing and challenging in Beaver Challenge 2018, on 55 students of 5th grade in elementary school. Based on the result, we analyzed their average scores and defined whether each test has a correlation with possession of smartphone, computer familiarity, patience, concentration, and academic ability. The result indicated challenging task boosted the average score, the percentage of correct answers, and the percentage of correct answers for each level of difficulty. Moreover, the challenge task scores were higher as they higher computer familiarity, patience and concentration level. However, possession of smartphones and academic ability did not affect the score. Lastly, the scores were affected by different factors in different level of difficulty that patience factor in advanced level, computer familiarity factor in intermediate level, and concentration factor in beginner level. Thus, further researches are necessary to be conducted to expand the scope of the analysis through the diversification of test subject group and expansion of an evaluation area.

컴퓨터과학 교육은 고차원적인 사고가 수반되어야 학습할 수 있으므로 학생들이 효과적으로 학습할 수 있는 교수ㆍ학습 방법을 개발할 필요가 있다. 본 연구는 추상적인 컴퓨터과학 개념을 보다 쉽게 이해하고 창의성과 문제 해결력을 신장시킬 수 있는 언플러그드 활동을 제시하였다. 이를 위해 SW 교육과정에서 다루고 있는 알 고리즘을 분석한 후 그에 맞는 언플러그드 활동을 개발하였다. 컴퓨터과학교육을 학습하는 학생들이 초등학생임 을 감안하여 구체적 조작활동을 통한 학습으로 다가감으로써, 컴퓨터에 대한 호기심, 관심, 적극적인 참여 태도 로 컴퓨터과학 개념원리 습득에 도움을 주고자한다.

Since computer science education can be learned only with high-level thinking, it is necessary to develop teaching and learning methods that enable students to learn effectively. This study presents an unplugged activity that can understand abstract computer science concept more easily and enhance creativity and problem solving ability. To do this, we analyzed the algorithms covered in SW curriculum and developed unplugged activities corresponding to them. Considering that the students who are learning computer science education are elementary school students, they will approach to learning through concrete manipulation activities, so that they can help them to acquire the principles of computer science concepts with curiosity, interest and active participation attitude.

교대통행은 2차로 도로에서 한 차로를 점용한 공사 시, 다른 한 차로를 교대로 사용하여교통류를 처리하는 공사구간 교통관리기법이다. 신호수를 이용한 교대통행 교통관리 방안은 작업자의 안전문제와 방향별 통과 교통수요에 능동적으로 대처하는데 한계가 있다. 이런 잠재적 문제점을 해결하기 위한 하나의 방안으로 이동식 교대통행 운영시스템을 개발ㆍ적용하는 것이다. 본 연구에서는 이 시스템의 교통제어 기법을 개발하였다. 검지기에서 수집되는 방향별 교통량을 이용하여 공사구간 교대통행에 적용 가능한 교통제어 운영변수를 도출하고, 공사구간 내 차량의 존재 유무를 고려한 알고리즘을 설계하였다. 또한 교대통행 제어시스템의 운영효율성 극대화를 위하여 제어변수 최적화를 실시하였다. 최적화방안으로 유전알고리즘 기법을 적용하였으며, 적용 유무에 따른 지체시간을 산출하여 운영효율성을 평가하였다. 그 결과, 최적화를 시행했을 때 총 지체시간과 차량 한 대당 지체시간 모두 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 교대통행 동적제어 알고리즘을 통하여 교대통행 공사구간을 통과하는 차량에게 지체시간 감소효과를 기대할 수 있다.

Work zone traffic control is of keen interest because both traffic operations and safety performances are directly affected by traffic management methods. In particular, work zone traffic on two-lane roads needs to be managed in more efficient and safer manners due to its unique characteristics of alternative right-of-way assignment. This study developed a dynamic control algorithm that can be used for real-time operations of two-lane work zone traffic. The performance of the developed algorithm was evaluated by VISSIM microscopic traffic simulator. An applied programming interface (API) based program was developed to plug-in the control algorithm onto the simulator. The results demonstrated the feasibility of the proposed control algorithm for two-lane work zone.

정보과학기술의 발달로 급변하는 사회에서 정보교육의 필요성에 대한 목소리가 높아지고 있다. 하지만 초등학교의 대부분의 교사들은 정보교육의 필요성을 체감하지 못하고 핵심원리인 정보과학적 사고에 대하여 인지하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 예비 초등교사들이 정보교육의 필요성을 체감하고 정보과학적 사고를 올바로 인지할 수 있도록 Logo를 이용한 정보과학적 사고 기반의 알고리즘 학습 프로그램을 설계하고 시행하였다. 사전, 사후검사를 분석한 결과 예비교사의 논리적 사고력 중 상관논리, 조합논리와 논리적 사고력 합계의 평균이 유의미하게 상승하였다. 또한 정보교육과 정보과학적 사고에 대한 예비교사들의 인식이 긍정적으로 변화한 것으로 나타났다.

The necessity of computer science education has been increased in the society which has been changing rapidly by the development of information science. But most elementary school teachers don't realize its necessity and don't recognize the notion of computational thinking which is the fundamental principle of computer science. In this research, we designed and implemented an algorithm learning program based on computational thinking with using Logo, which was for pre-service elementary school teachers to be able to realize the necessity of computer science education and recognize computational thinking. As the findings analyzed between pre- and post-test, the averages of correlational reasoning, combinatorial reasoning and the sum of overall logical thinking increased significantly. Also, participants' awareness of computer science education and computational thinking changed positively.